cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Semantik
Published by Universitas Dian Nuswantoro
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Other
Arjuna Subject : -
Articles 386 Documents
 17   18   19   20   21 
PENGENALAN WAJAH DAN KOMPUTER VISION Jarot Dwiprasetyo; Mochamad Hariadi
Semantik Vol 2, No 1 (2012): Prosiding Semantik 2012
Publisher : Semantik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (636.285 KB)

Abstract

Pengenalan wajah adalah salah satu teknologi biometrik yang telah banyak diaplikasikan dalam system security selain pengenalan retina mata, pengenalan sidik jari dan iris mata. Dalam aplikasinya sendiri pengenalan wajah menggunakan sebuah kamera untuk menangkap wajah seseorang kemudian dibandingkan dengan wajah yang sebelumnya telah disimpandi dalam database tertentu. Ada beberapa macam metoda pengenalan wajah yaitu neural network, jaringan syaraf tiruan,neuro fuzzy adaptif dan eigenface. Secara khusus dalam paper ini metoda yang akan dijelaskan adalah metoda eigenface.Pada paper akhir ini menawarkan metode Eigenface, dan menggunakan webcam untuk menangkap gambar secara realtime. Metode eigenface berfungsi untuk menghitung eigenvalue dan eigenvector yang akan digunakan sebagai fitur dalam melakukan pengenalan. Metode Euclidean distance digunakan untuk mencari jarak dengan data fitur yang telah didapat ,dan jarak terkecil adalah hasilnya.Kata kunci : eigenface, gambar, pengenalan wajah, PCA
ANALISIS KOMPARASI ALGORITMA KLASIFIKASI DATA MINING UNTUK PREDIKSI MAHASISWA NON AKTIF Khafiizh Hastuti
Semantik Vol 2, No 1 (2012): Prosiding Semantik 2012
Publisher : Semantik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (288.121 KB)

Abstract

Mahasiswa non aktif adalah mahasiswa yang berhenti studi dan tidak melakukan registrasi administratif. Mahasiswa yang memiliki status non aktif memiliki kecenderungan untuk drop out. Tingginya persentase mahasiswa dengan status non aktif mempengaruhi nilai akreditasi universitas. Perlu diketahui faktor-faktor penyebab mahasiswa memiliki status non aktif.Teknik klasifikasi data mining dapat digunakan untuk prediksi mahasiswa non aktif. Banyak algoritma klasifikasi data mining yang dapat digunakan, sehingga perlu dilakukan komparasi untuk mengetahui tingkat akurasi dari masing-masing algoritma. Algoritma yang digunakan adalah logistic regression, decision tree, naïve bayes dan neural network. Data yang digunakan sebanyak 3861 mahasiswa program studi Teknik Informatika, Sistem Informasi dan Desain Komunikasi Visual Universitas Dian Nuswantoro. Hasil dari proses klasifikasi dievaluasi dengan menggunakan cross validation, confusion matrix, ROC Curve dan T-Test untuk mengetahui algoritma klasifikasi data mining yang paling akurat untuk prediksi mahasiswa non aktif.Kata kunci : mahasiswa non aktif, klasifikasi data mining
PENCARIAN LOKASI FASILITAS UMUM TERDEKAT DILENGKAPI DENGAN RUTE KENDARAAN UMUM LYN Esther Irawati S.; Gunawan Gunawan; Indra Maryati; Joan Santoso; Rossy P. C.
Semantik Vol 2, No 1 (2012): Prosiding Semantik 2012
Publisher : Semantik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (250.303 KB)

Abstract

Terbatasnya informasi tentang lokasi suatu fasilitas umum menyebabkan kesulitan bagi seseorang saat hendak menggunakan fasilitas umum tersebut. Kesulitan akan semakin terasa ketika kebutuhan untuk menggunakan fasilitas tersebut bersifat mendesak. Seseorang yang terbiasa menggunakan kendaraan pribadi dalam aktifitas sehari-hari akan mengalami kesulitan dalam mencari suatu fasilitas pada saat menggunakan kendaraan umum. Hal ini disebabkan banyaknya jenis kendaraan umum yang ada dewasa ini. Pada penelitian ini akan dibuat sebuah aplikasi yang dapat menyediakan informasi tentang lokasi dari suatu fasilitas umum dan rute kendaraan umum yang dapat digunakan. Aplikasi yang dibuat terdiri dari dua bagian, yaitu aplikasi server dan aplikasi mobile. Aplikasi server digunakan untuk melakukan proses pencarian lokasi fasilitas terdekat. Selain melakukan proses pencarian lokasi terdekat, aplikasi server jugamelakukan pencarian rute yang dapat digunakan serta menentukan rute kendaraan umum yang dapat digunakan.Algoritma yang digunakan dalam proses pencarian lokasi terdekat menggunakan dua buah algoritma yang seringdigunakan yaitu A*. Hasil informasi dari server berupa detail lokasi terdekat, rute menuju lokasi fasilitas yang ditampilkan dalam peta, dan jenis kendaraan umum yang dapat digunakan. Hasil informasi akan dikirimkan kembali menjadi output pada aplikasi mobile.Kata kunci : Pencarian Lokasi Terdekat; Kendaraan Umum; Lyn; Lokasi Fasilitas Umum; Algoritma A*
APLIKASI PENGOLAHAN KENAIKAN PANGKAT PEGAWAI PADA TVRI KALIMANTAN TIMUR MENGGUNAKAN METODE AGEN CERDAS M. Irwan Ukkas Irwan Ukkas Ukkas; Eko Sulistyo Utomo
Semantik Vol 2, No 1 (2012): Prosiding Semantik 2012
Publisher : Semantik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (504.94 KB)

Abstract

Pegawai atau karyawan adalah golongan masyarakat, yang melakukan penghidupannya dengan bekerja dalam kesatuan organisasi, baik kesatuan kerja pemerintah, maupun kesatuan kerja swasta. Tulisan ini di buat bertujuan untuk dapat membantu pegawai TVRI Kalimantan Timur dalam melaksanakan tugasnya khususnya dalam proses pendataan kenaikan pangkat pegawai dan mencetak laporan kenaikan pangkat pegawai TVRI Kalimantan Timur. menggunakan Metode Agen Cerdas (Intelligent Agent) dengan kriteria-kriteria yang telah ditentukan. Alat bantu pengembangan yang digunakan Flowchart, Flow of Document, Diagram Konteks, Entity Relationship Diagram, Rancangan Basis Data dengan bahasa pemrograman Visual Basic 6.0 serta database Microsoft Acces. Konsep dasar metode Agen cerdas adalah program komputer yang membantu pengguna menjalankan tugas komputer rutin. Program ini menjalankan tugas tertentu berdasarkan aturan yang telah di tentukan sebelumnya dan pengetahuan yang di simpan dalam basis pengetahuannya, suatu agen manusia melambangkan seseorang dan interaksi dengan yang lainnya untuk menyelesaikan tugas yang telah ditentukan sebelumnya. Adapaun kriteria yang digunakan dalam metode ini adalah dua kriteria. Dari kriteria yang adadilakukan proses perhitungan dari masing-masing kriteria untuk mendapatkan hasil untuk menentukan kenaikan pangkat pegawai.Kata Kunci : Sistem, Penunjang, Keputusan, Agen Cerdas (Intelligent Agent), Kriteria.
PEMETAAN KERENTANAN BANGUNAN TEMPAT TINGGAL TERHADAP BAHAYA GEMPABUMI DI KECAMATAN PLERET KABUPATEN BANTUL TAHUN 2012 Aditya Saputra
Semantik Vol 2, No 1 (2012): Prosiding Semantik 2012
Publisher : Semantik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (247.259 KB)

Abstract

Kecamatan Pleret merupakan salah satu daerah yang rawan gempabumi. Terbukti pada gempabumi 27 Mei 2006, Kecamatan Pleret mengalami kerusakan yang sangat parah. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui kondisi kerentanan bangunan tempat tinggal terhadap gempabumi menggunakan prosedur rapid visual screening of building for potential seismic hazard. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah integrasi antara penginderaan jauh, sistem informasi geografis, dan observasi di lapangan. Berdasarkan interpretasi visual citra ASTER komposit 3, 4, PCA 56789 didapatkan empat satuan litologi di Kecamatan Pleret. Keempat satuan litologi tersebut adalah Endapan Gunungapi Merapi Muda(Qmi), Endapan Aluvial hasil rombakan material Formasi Semilir dan Nglanggran (Qa), Formasi Nglanggran (Tmn), danFormasi Semilir (Tmse). Keempat satuan litologi tersebut memberikan kenampakan yang berbeda-beda pada citra ASTERkomposit 3, 4, PCA 56789. Formasi Semilir yang didominasi oleh perselingan antara breksi batuapung dan breksi-tuf memberikan kesan rona/ warna biru cerah dengan bercak merah kecoklatan. Formasi Nglanggran yang didominasi olehbreksi volkanik dan breksi aliran memberikan kesan rona/ warna yang lebih gelap yaitu merah kecoklatan dengan bercakbiru cerah. Endapan Gunungapi Merapi Muda dan Endapan Aluvial rombakan material Formasi Semilir dan Nglanggran memberikan kesan rona/ warna yang hampir sama yaitu berwarna hijau kebiruan dan coklat kemerahan. Berdasarkan interpretasi citra Quickbird dapat diketahui bahwa tipe atap bangunan tempat tinggal di Kecamatan Pleret didominasi oleh tipe atap kampung reguler yaitu 89,50%, sedangkan struktur bangunan didominasi oleh tipe struktur pasangan batubata diperkuat dengan diafragma rigid (RM2) yaitu 92,08%. Tipe struktur RM2 memiliki skor rapid visual screening of building for potential seismic hazard yang tinggi yaitu diatas 1,75. Nilai ini menunjukkan bahwa tipe struktur RM2 memiliki tingkat kerentanan yang rendah.Kata kunci : kerentanan bangunan, litologi, struktur bangunan
SISTEM INFORMASI PEMBAYARAN SPP BERBASIS JARINGAN PADA SEKOLAH DASAR ISLAM “AL HIKMAH” SAMARINDA SEBERANG Ahmad Rofiq Hakim; Anwar Rahman
Semantik Vol 2, No 1 (2012): Prosiding Semantik 2012
Publisher : Semantik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (500.813 KB)

Abstract

Penelitian yang dilakukan bertujuan untuk dapat membuat system informasi pembayaran spp berbasis jaringan pada sekolah dasar islam “AL HIKMAH” Samarinda Seberang. Diharapkan memilki manfaat untuk memberikan informasi-informasi yang dibutuhkan oleh setiap elemen dalam sekolah dan juga wali murid. Untuk mencapai tujuan tersebut, alat bantu yang digunakan antara lain, Bahasa Pemprograman, alat bantu pengembangan system yakni FOD,DFD, HIPO dan ERD dan Basis Data, metode pengujian menggunakan Black Box system yang diaplikasikan dalam bentuktable pengujian. spesifikasi software menggunakan Visual Basic 6 sebagai bahasa pemrograman dan Access sebagai database. Dari hasil penelitian yang diperoleh, maka saran-saran sangat dibutuhkan untuk dapat diberikan penulis yaitu system ini masih dapat dikembangkan agar menjadi sistem informasi pembayaran spp berbasis jaringan yang lebih baikdan efisien sesuai dengan kebutuhan dan perkembangan teknologi dan juga diperlukan pelatihan dalam bidang teknologi informasi sehingga penerapannya dapat dilaksanakan dengan baik.Kata Kunci : system , informasi, pembayaran, SPP, jaringan.
APLIKASI ENKRIPSI DATA PADA FILE TEKS DENGAN ALGORITMA RSA (RIVEST SHAMIR ADLEMAN) Hendri Syaputra; Hendrik Fery Herdiyatmoko
Semantik Vol 2, No 1 (2012): Prosiding Semantik 2012
Publisher : Semantik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (174.617 KB)

Abstract

Aplikasi ini ditujukan untuk membantu melindungi isi pesan atau data serta informasi yang rahasia. Algoritma RSA (RIVEST SHAMIR ADLEMAN) adalah salah satu algoritma kriptografi yang cukup baik, karena sulitnya memfaktorkan bilangan yang besar menjadi factor-faktor prima. Aplikasi RSA dikembangkan sesuai dengan kebutuhan zaman sekarangyang simple dan efisien. Aplikasi ini dalam pengembangannya melibatkan platform VB 6.0. Analisis dan kebutuhan aplikasi bagi pengguna nantinya dikembangkan dengan metode Water Fall dengan bahasa permodelan UML (Unified Modelling Language) sehingga aplikasi ini dapat menyediakan fitur enkripsi, dan dekripsi. Hasil penelitian ini adalah melindungi pesan dengan mengubah pesan asli menjadi sebuah kode rahasia yang berupa angka-angka dan dapatmengubah kembali menjadi pesan aslinya.Kata Kunci :Kriptografi, Enkripsi, Dekripsi, Algoritma RSA, teks
DETEKSI ANOMALI UNTUK IDENTIFIKASI BOTNET KRAKEN DAN CONFICKER MENGGUNAKAN PENDEKATAN RULE BASED Aisyatul Karima
Semantik Vol 2, No 1 (2012): Prosiding Semantik 2012
Publisher : Semantik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (384.756 KB)

Abstract

Attack yang tersebar di internet terdiri dari berbagai macam tipe. Salah satu jenis attack yang populer adalah botnet. Botnet bisa menyebar dalam jaringan komputer tanpa diketahui siapa usernya dan di mana lokasinya. Serangan ini akan menyerang kapanpun dan di manapun, sehingga menyebabkan ketidak nyamanan pengguna layanan internet. Oleh karena itu, sangat diperlukan rule based yang mampu mendeteksi jaringan yang terinfeksi botnet maupun yang tidak. Botnetter diri dari berbagai jenis dengan perilaku masing-masing yang menyebabkan user kesulitan untuk mengklasifikasi tipe botnet yang bisa digunakan dalam deteksi botnet. Peneliti mengusulkan rule based instrusion detection yang baru untuk mendeteksi botnet khususnya untuk deteksi kraken dan conficker menggunakan deteksi anomali. Rule based diperoleh daritrafik jaringan yang nyata melalui teknik observasi. Dengan observasi tersebut, rule set mampu memberikan hasil yang signifikan dibandingkan dengan implementasi Intrusion Detection System, seperti yang tedapat pada Snort.Kata kunci : Botnet, conficker, kraken, rule based, Intrusion Detection System (IDS).
TEMU BALIK INFORMASI PADA DOKUMEN TEKS BERBAHASA INDONESIA DENGAN METODE VECTOR SPACE RETRIEVAL MODEL Giat Karyono; Fandy Setyo Utomo
Semantik Vol 2, No 1 (2012): Prosiding Semantik 2012
Publisher : Semantik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (210.057 KB)

Abstract

Pencarian informasi berdasarkan query oleh pengguna, yang diharapkan dapat menemukan koleksi dokumen berdasarkan kebutuhan pengguna, dikenal dengan Information Retrieval atau temu balik informasi. Penelitian ini membahas tentang implementasi sistem temu balik informasi untuk mencari dan menemukan dokumen teks berbahasa indonesia menggunakan Vector Space Retrieval Model. Tujuan penelitian ini untuk menyediakan solusi pada mesin pencarian agar mampu menyediakan informasi dokumen teks pada database yang tepat menggunakan kata kunci tertentu. Hasil dari pencarian direpresentasikan dengan urutan/ranking kemiripan dokumen dengan query.Kata kunci : Information Retrieval, Temu Balik Informasi, Vector Space Retrieval Model
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKKAN LOKASI UMAH MAKAN YANG STRATEGIS MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES Amelia Yusnita; Rosiana Handini
Semantik Vol 2, No 1 (2012): Prosiding Semantik 2012
Publisher : Semantik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (665.915 KB)

Abstract

Tulisan ini di buat bertujuan untuk membuat Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukkan Lokasi Rumah Makan Yang Strategis Menggunakan Metode Naive Bayes untuk memudahkan masyarakat dalam yang ingin membuka usaha rumah makan bisa terlebih dahulu menilai lokasi yang dipilih strategis atau kurang strategis untuk lokasi usaha rumah makan, dimana untuk menentukkan lokasi usaha rumah makan menggunakan kriteria-kriteria yang telah ditentukan. Alat bantu pengembangan yang digunakan Flowchart dengan bahasa pemrograman Microsoft Visual Basic 6.0 serta database Microsoft Access. Naive Bayes adalah pendekatan statistik untuk melakukan inferensi induksi pada persoalan klasifikasi. Metode ini menggunakan probabilitas bersyarat sebagai dasarnya, adapaun kriteria yang digunakan dalam metode ini adalah delapan kriteria. Dari kriteria yang ada dilakukan proses perhitungan dari masing-masing keriteria untuk mendapatkan hasil lokasi yang strategis atau kurang strategis.Kata Kunci : Sistem, Keputusan, Naive Bayes, Kriteria

Page 19 of 39 | Total Record : 386

 17   18   19   20   21 

Filter by Year

2011 2014


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 4, No 1 (2014): Semantik 2014 Vol 3, No 1 (2013): Semantik 2013 Vol 3, No 1 (2013): Semantik 2013 Vol 2, No 1 (2012): Prosiding Semantik 2012 Vol 1, No 1 (2011): Prosiding Semantik 2011