cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Deny Zainal Arifin
Contact Email
matics@uin-malang.ac.id
Phone
+6285646744340
Journal Mail Official
matics@uin-malang.ac.id
Editorial Address
Jurusan Teknik Informatika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang Jalan Gajayana 50 Malang, Jawa Timur, Indonesia 65144
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
MATICS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Journal of Computer Science and Information Technology)
Published by Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang
ISSN : 1978161X     EISSN : 24772550     DOI : https://doi.org/10.18860/mat
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
MATICS is a scientific publication for widespread research and criticism topics in Computer Science and Information Technology. The journal is published twice a year, in March and September by Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang, Indonesia. The journal publishes two regular issues per year in the following areas : Algorithms and Complexity; Architecture and Organization; Computational Science; Discrete Structures; Graphics and Visualization; Human-Computer Interaction; Information Assurance and Security; Information Management; Intelligent Systems; Networking and Communication; Operating Systems; Platform-Based Development; Parallel and Distributed Computing; Programming Languages; Software Development Fundamentals; Software Engineering; Systems Fundamentals; Social Issues and Professional Practice.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 237 Documents
 15   16   17   18   19 
Pengukuran Kemiripan Model Proses Bisnis untuk menentukan Common Fragment Abriani, Gandhis Ulta; Yaqin, M. Ainul; Fatchurrohman, Fatchurrohman
MATICS Vol 12, No 2 (2020): MATICS
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/mat.v12i2.8355

Abstract

Ekstraksi common fragment process dilakukan untuk memperoleh proses bisnis umum, dimana proses bisnis tersebut selalu ditemui pada proses bisnis setiap organisasi dengan ruang lingkup yang sama. Perhitungan nilai kemiripan proses bisnis dapat diperoleh berdasarkan structural similarity, dan behavioral similarity menggunakan algoritma jaccard coefficient similarity, dan pembentukan alur yang digunakan pada proses behavioral similarity menggunakan causal footprint, dan semantic similarity menggunakan wu palmer, dan Analytical Hierarchy Process. Ketiga aspek kemiripan tersebut, kemudian dicari nilai akumulasinya dengan melakukan pembobotan. Nilai bobot kemiripan dihitung menggunakan metode Analytical Hierarchy Process. Hasil akumulasi nilai kemiripan proses bisnis digunakan pada proses clustering. Hasil dari clustering digunakan dalam penentuan commont fragment. Data uji dimodelkan menggunakan Bussiness Process Modeling and Notation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perhitungan kemiripan model proses bisnis terjadi sebanyak 45 kali perhitungan. Komposisi nilai bobot structural, behavioral, dan semantic sebesar (0.33, 0.10, 0.57). Pada proses clustering dari nilai pembobotan kemiripan terbentuk 3 cluster dengan nilai threshold 0,49. Hasil ekstraksi common fragment berupa elemen-elemen dari semantic, structural, dan behavioral dijadikan satu kesatuan sebagai model proses umum yang dimodelkan dalam bentuk Bussiness Process Modeling and Notation.
Penerapan Finite State Automata Pada Vending Machine Susu Kambing Etawa Handayani, Kartika; Ismunandar, Dinar; Putri, Sukmawati Anggraeni; Gata, Windu
MATICS Vol 12, No 2 (2020): MATICS
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/mat.v12i2.9270

Abstract

Susu kambing peranakan etawa merupakan susu bergizi tinggi yang memiliki banyak manfaat untuk tubuh manusia. Persebaran produk susu kambing etawa saat ini hanya sebatas penjualan di kendai atau market place sehingga manfaatnya belum merata dirasakan oleh masyarakat.Oleh karena itu, dirancang Vending Machine (VM) untuk penjualan susu kambing etawa untuk persebaran produk susu kambing etawa varian rasa menggunakan Finite State Automata (FSA)  jenis Non-Deterministic Finite Automata (NFA). FSA digunakan untuk menggambarkan alur logika VM susu kambing etawa ini. FSA merupakan mesin abstrak berupa sistem model matematika dengan masukan dan keluaran diskrit terdiri dari string dan label dengan output terdiri dari 0s dan 1s yang dapat mengenali bahasa paling sederhana (bahasa reguler) yang menangkap  pola dalam data dan dapat diimplementasikan secara nyata sehingga dapat dipahami oleh logika manusia. Dalam VM susu kambing etawa menggunakan FSA dilengkapi dengan dua metode pembayaran yaitu menggunakan uang tunai dan menggunakan e-money. Perancangan VM susu kambing etawa menggunakan FSA diharapkan dapat dikembangkan sehingga manfaat dari produk susu kambing etawa dapat dinikmati oleh masyarakat luas, khususnya masyarakat perkotaan.
Identification of Student Academic Performance in Computer Science Based on Naive Bayes Aziz, Kevin Elmy; Crysdian, Cahyo; Imamudin, Mochamad
MATICS Vol 13, No 1 (2021): MATICS
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/mat.v13i1.9726

Abstract

Jurusan Teknik Informatika is one of the study programs at UIN Maulana Malik Ibrahim. Based on the current curriculum in Jurusan Teknik Informatika, the curriculum refers to the IEEE/ACM Computer Science Curricula 2013. The IEEE/ACM Computer Science Curricula 2013 has a knowledge area classification, which is mentioned in the curriculum as having 18 knowledge areas. The curriculum used in the current technical study program is formulated and determined from the entire content or collection of knowledge in the IEEE/ACM Computer Science Curricula 2013. In the Jurusan Teknik Informatika curriculum at UIN Malik Ibrahim Malang currently there are 76 subjects, 58 of which are Teknik Informatika subjects and 18 others are general subjects. To identify the academic performance of students it is necessary to classify the curriculum in the Department of Informatics Engineering to the knowledge area in the IEEE / ACM Computer Science Curricula 2013. Classification is done using the Naïve Bayes method by calculating the probability of each course of the knowledge area, after it is done classification, data will appear in the form of subject distribution to the knowledge area. After classification, it is necessary to determine the level of contribution of each course that has spread to the knowledge area. This contribution level is entered into the Joint formula with the value of the student transcript to calculate the student's academic performance. Testing is done by comparing the output in the form of knowledge area with the highest performance produced by the program with input in the form of knowledge area from the expert for each student. This research resulted in an accuracy of 78.95% from the results of twenty times experiment.
SWOT Analysis Untuk Pengembangan Strategy Program Studi Menuju Kelas Dunia Aziz, Okta Qomaruddin; Fatchurrohman, Fatchurrohman; Wahyu Prakasa, Johan Ericka; S, Puspa Miladin; Qosim, Ahmad Latif; Atmalia, Citra Fidya; Crysdian, Cahyo
MATICS Vol 13, No 1 (2021): MATICS
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/mat.v13i1.10896

Abstract

Teknologi informasi merupakan salah satu bidang yang berkembang pesat di zaman sekarang. Fenomena ini diperkirakan akan terus berlangsung dalam jangka yang sangat panjang. Kualitas program studi tentunya harus mengikuti perkembangan teknologi informasi tersebut. Oleh karena itu perlu dilakukan pendekatan yang komprehensif dalam mengembangkan program studi berdasarkan kondisi yang ada pada program studi tersebut. Penelitian ini akan membahas strategi pengembangan program studi berdasarkan analisis SWOT dan ranking prioritas pada jurusan TI UIN Maulana Malik Ibrahim Malang.
Penerapan Konsep Finite State Automata Dalam Proses Pendaftaran Kelas Kursus Bahasa Inggris Pada Tempat Kursus Aziz, Faruq; Said, Fadillah; Sudrajat, Adjat
MATICS Vol 12, No 2 (2020): MATICS
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/mat.v12i2.9330

Abstract

Research on website-based test applications for digital course registration in order to make it easier for course institutions to determine classes that are consistent and effective and efficient. This research provides alternative solutions for course institutions for class selection or course program that is suitable for users who will study at the place of the course which is cost-effective and time-consuming too. In this study a course registration application is designed by integrating a website and database to retrieve data after the user has tested. It is intended that users who want to learn English can receive a choice of classes or programs in accordance with their abilities and initial knowledge. This minimizing test instructor errors in determining class and program choices that will be obtained by the user. In this study using the Finite State Automata (FSA) method to discuss the NFA type FSA model can be implemented in the registration process to the user (member) where the course is expected as needed and can better understand how the process of class or program selection is effective and right on target
SMART GRID UNTUK EFISIENSI KONSUMSI LISTRIK PADA PROSES PRODUKSI DI INDUSTRI MANUFAKTUR Pramudhita, Agung Nugroho; Mawangi, Puteri Ardista Nursisda
MATICS Vol 13, No 1 (2021): MATICS
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/mat.v13i1.11566

Abstract

Listrik sebagai sumber utama daya digunakan mulai dari pemenuhan kebutuhan harian dalam rumah sampai perindustiran. Di Indonesia kebutuhan listrik dipenuhi oleh PLN. Pelayanan PLN yang sering memadamkan listrik bergilir dan terkadang tanpa pemberitahuan menimbulkan kerugian yang besar pada Industri. Energi listrik harus dihasilkan melalui pembangkit listrik/power plants (PLN di Indonesia).  atau pembangkit dari energi terbarukan (tenaga angin, tenaga matahari, dll). Kemudian didistribusikan ke industri, pemukiman penduduk dan kebutuhan umum. Untuk mengatur distribusi itu diperlukan control center yang mengaplikasikan Smart Grid. Teknologi Smart Grid yang menjadi perhatian sekarang difokuskan pada pengembangan metode menganalisis dan memvisualisasikan kumpulan data yang diolah. Smart Grid terdiri atas 3 unsur penting, yakni teknologi informasi, telekomunikasi dan tenaga listrik. Ketiga unsur tersebut bekerja sama untuk memungkinkan adanya komunikasi 2 arah antara utility company seperti PLN dengan konsumen. Konsep Smart Grid sudah diimplememtasikan jauh sebelum Indonesia mengenal Smart Grid. Terbukti sukses di negara maju dan memungkinkan untuk diimplementasikan di Indonesia
Sentimen Analisis Twitter Terhadap Isolasi Diri Masyarakat Indonesia Akibat Dampak Covid-19 Taufan, Resi; Rivanie, Tri; Rahayu, Sri; Gata, Windu
MATICS Vol 12, No 2 (2020): MATICS
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/mat.v12i2.9329

Abstract

Maraknya penyebaran virus Corona atau Covid-19 di Indonesia mengakibatkan pemerintah menganjurkan agar masyarakat indonesia melakukan isolasi diri dan social distancing. Hal ini menyebabkan banyaknya tanggapan publik khusunya di media sosia twitter tentang anjuran tersebut. Dalam penelitan ini akan dilakukan analisis sentimen masyarakat terhadap dampak yang dirasakan masyarakat mengenai isolasi diri. Ada beberapa tahap untuk melakukan analisis sentimen, diantaranya adalah tahap pengumpulan data, preprocesing data, validasi data serta pengujian dilakukan dengan tools rapidminer dengan menggunakan fitur TF-IDF untuk melakukan pembobotan pada setiap kata. Pada penelitian ini setiap tweet diklasifikasikan menjadi sentimen positif dan negative. Metode Naive Bayes dalam klasifikasi sentimen memiliki akurasi yang cukup baik untuk melakukan klasifikasi sentimen.
Analisis Kesuksesan E-Billing pada Kantor Pelayanan Pajak Pratama Palembang Ilir Timur Menggunakan Structural Equation Modeling Lestari, Rizky Nurfitri; Santi, Rusmala; Jaya, Irfan Dwi
MATICS Vol 13, No 1 (2021): MATICS
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/mat.v13i1.9570

Abstract

This study discusses the application of Structural Equation Modeling (SEM) and measures the success of e-billing implementation at the Palembang Ilir Timur Pratama Tax Office and the factors that influence its success. E-billing is developed and managed by the Directorate General of Treasury. There are 100 thousand e-billing users registered at the Palembang Ilir Timur Pratama Tax Office. Based on the analysis results obtained standardized residual covariances matrix values no smaller than -2.58 or greater than 2.58 and the probability of showing a value of 0.080 which means that the value meets the interpretation requirements that the model can be accepted. The results of this study indicate that the success rate of e-billing implementation is at the level of 78% ("Success"). This needs to be considered by organizations for the development of e-billing in the future.Index Terms— Succsess, E-Billing, Structural Equation Modeling (SEM), Delone and Mclean, AMOS.Abstrak–-Penelitian  ini  membahas  Penerapan Structural Equation Modeling (SEM) dan mengukur  kesuksesan  implementasi  e-billing  di Kantor Pelayanan Pajak Pratama Palembang Ilir Timur dan  faktor-faktor  yang  memengaruhi  kesuksesannya. E-billing dikembangkan dan  dikelola oleh Direktorat Jenderal Perbendaharaan. Pengguna e-billing sebanyak 100-an ribu  yang terdata pada Kantor Pelayanan Pajak Pratama Palembang Ilir Timur. Berdasarkan hasil analisis didapatkan nilai standardized residual covariances matrix tidak ada yang lebih kecil dari -2,58 atau lebih besar dari 2,58 dan probabilitas menunjukan nilai 0,080 yang berarti nilai tersebut memenuhi syarat interpretasi bahwa model dapat diterima. Hasil dari penelitian  ini menunjukan bahwa tingkat kesuksesan implementasi e-billing berada pada tingkat 78%  (“Sukses”). Hal ini perlu dipertimbangkan oleh organisasi untuk pengembangan e-billing pada  masa depan. Kata Kunci— Kesuksesan, E-Billing, Structural Equation Modeling (SEM) , Delone and Mclean, AMOS.
Analisis Kualitas Sistem Knowledge Management Metode Quality Function Deployment (Studi kasus:PT.Pupuk Sriwidjaja Palembang) Sari, Yolita Lara; Santi, Rusmala; Jaya, Irfan Dwi
MATICS Vol 12, No 2 (2020): MATICS
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/mat.v12i2.9567

Abstract

Knowledge management system is a system used by permanent employees of PT.Pupuk Sriwidjaja Palembang which aims to accommodate all the knowledge or work experience known to all employees at PT. Sriwidjaja Palembang Fertilizer. In this study there are some problems such as material shared by the admin such as videos, modules and other material that cannot be downloaded by users or users, there is no menu to connect to admin or system users, when the user or user shares learning material or work experience there is no notification directly to the system whether rejected or approved by the admin, there is no menu that can help beginners who are first using the knowledge management system. The purpose of this research is to analyze the quality level of knowledge management system services and how to improve the quality of knowledge management system services by utilizing the Quality Function Deployment method. to identify by distributing to respondents who were processed using Quality Function Deployment (QFD). The results of the distribution of questionnaires get a value of 3,764 with a low category which means it needs to be improved and processing in the QFD method in the House of Quality matrix there are 16 technical responses as a solution to improve service quality. Priority determination is obtained from calculating the relationship between user desires and technical responses then used to determine the priority of improvements that will be applied first.
Klasifikasi Jenis Pemeliharaan dan Perawatan Container Crane menggunakan Algoritma Machine Learning Nugroho, Via Ardianto; Adi, Derry Pramono; Wibowo, Achmad Teguh; Sulistyono, MY Teguh; Gumelar, Agustinus Bimo
MATICS Vol 13, No 1 (2021): MATICS
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/mat.v13i1.11525

Abstract

Pada industri jasa pelayanan peti kemas, Terminal Nilam merupakan pelanggan dari PT. BIMA, yang secara khusus bergerak dibidang jasa perbaikan dan perawatan alat berat. Terminal ini menjadi sentral tempat untuk melakukan aktifitas bongkar muat peti kemas domestik yang memiliki empat buah container crane untuk melayani dua kapal. Proses perawatan alat berat seperti container crane yang selama ini beroperasi, agaknya kurang memperhatikan data pengelompokkan atau klasifikasi jenis perawatan yang dibutuhkan oleh alat berat tersebut. Di kemudian hari, alat berat dapat menunjukkan kinerja yang tidak maksimal bahkan dapat berujung pada kecelakaan kerja. Selain itu, kelalaian perawatan container crane juga dapat menyebabkan pembengkakan biaya perawatan lanjut. Target produksi bongkar muat dapat berkurang dan juga keterlambatan jadwal kapal sandar sangat mungkin terjadi. Metode pembelajaran menggunakan mesin atau biasa disebut dengan Machine Learning (ML), dengan mudah dapat melenyapkan kemungkinan-kemungkinan tersebut. ML dalam penelitian ini, kami rancang agar bekerja dengan mengidentifikasi lalu mengelompokkan jenis perawatan container crane yang sesuai, yaitu ringan atau berat. Metode ML yang pilih untuk digunakan dalam penelitian ini yaitu Random Forest, Support Vector Machine, k-Nearest Neighbor, Naïve Bayes, Logistic Regression, J48, dan Decision Tree. Penelitian ini menunjukkan keberhasilan ML model tree dalam melakukan pembelajaran jenis data perawatan container crane (numerik dan kategoris), dengan J48 menunjukkan performa terbaik dengan nilai akurasi dan nilai ROC-AUC mencapai 99,1%. Pertimbangan klasifikasi kami lakukan dengan mengacu kepada tanggal terakhir perawatan, hour meter, breakdown, shutdown, dan sparepart.

Page 17 of 24 | Total Record : 237

 15   16   17   18   19 

Filter by Year

2010 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 17, No 2 (2025): MATICS Vol 17, No 1 (2025): MATICS Vol 16, No 2 (2024): MATICS Vol 16, No 1 (2024): MATICS Vol 15, No 2 (2023): MATICS Vol 15, No 1 (2023): MATICS Vol 14, No 2 (2022): MATICS Vol 14, No 1 (2022): MATICS Vol 13, No 2 (2021): MATICS Vol 13, No 1 (2021): MATICS Vol 12, No 2 (2020): MATICS Vol 12, No 1 (2020): MATICS Vol 11, No 2 (2019): MATICS Vol 11, No 1 (2019): MATICS Vol 10, No 2 (2018): MATICS Vol 10, No 2 (2018): MATICS Vol 10, No 1 (2018): MATICS Vol 9, No 2 (2017): MATICS Vol 9, No 1 (2017): MATICS Vol 8, No 2 (2016): MATICS Vol 8, No 1 (2016): MATICS Vol 7, No 2 (2015): Matics Vol 7, No 1 (2015): Matics Vol 1, No 1 (2015): Matics Vol 6, No 2 (2014): MATICS Vol 1, No 1 (2014): Matics MATICS (Vol 5, No 3 MATICS (Vol. 4, No 5 MATICS (Vol. 4 No. 4 MATICS (Vol. 4 No. 3 MATICS (Vol. 4 No. 2 MATICS (Vol. 4 No. 1 More Issue