Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer
Elkom : Jurnal Elektronika dan Komputer merupakan Jurnal yang diterbitkan oleh SEKOLAH TINGGI ELEKTRONIKA DAN KOMPUTER (STEKOM). Jurnal ini terbit 2 kali dalam setahun yaitu pada bulan Juli dan Desember. Misi dari Jurnal ELKOM adalah untuk menyebarluaskan, mengembangkan dan menfasilitasi hasil penelitian mengenai Ilmu bidang informatika, sebagai media bagi para dosen, guru, peneliti dan para praktisi dalam bidang teknologi informasi dari seluruh Indonesia, dalam melakukan pertukaran informasi tentang hasil-hasil penelitian terbaru yang telah dilakukan.
Articles
631 Documents
<![CDATA[SPK Pemilihan Perguruan Tinggi Komputer Kota Semarang Dengan Metode WASPAS ]]>
<![CDATA[Edwin Setiawan]]>;
<![CDATA[Setyawan Wibisono]]>
<![CDATA[ Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Vol. 15 No. 1 (2022): Juli : Jurnal Elektronika dan Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[STEKOM PRESS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51903/elkom.v15i1.793
<![CDATA[Di kota Semarang terdapat beberapa perguruan tinggi jurusan komputer yang sangat kompetitif dalam menghasilkan lulusan yang berkualitas. Dengan banyaknya universitas yang ada, sebagian besar lulusan SMA dan SMK harus pandai menentukan universitas yang baik untuk masa depan mereka. Kriteria penilaian meliputi akreditasi, jumlah mahasiswa, jumlah dosen, biaya kuliah, biaya SPI dan jumlah jurusan. Hasil rekomendasi pemilihan perguruan tinggi bidang komputer di kota Semarang didapatkan dari nilai yang paling tinggi. Dari seluruh Perguruan Tinggi bidang komputer yang ada di kota Semarang diatas, nilai Q_i tertinggi adalah UDINUS dengan nilai sebesar 0,955. 3. UDINUS memiliki nilai tertinggi karena memiliki akreditasi tertinggi dimana kriteria akreditasi memiliki bobot persentase tertinggi. Kombinasi keunggulan dalam akreditasi dan keunggulan dalam bobot memberikan UDINUS skor tinggi.]]>
<![CDATA[CBR-AHP Penanganan Gangguan Indihome Dengan Algoritma Sorensen ]]>
<![CDATA[Moch Mustofa]]>;
<![CDATA[Setyawan Wibisono]]>
<![CDATA[ Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Vol. 15 No. 1 (2022): Juli : Jurnal Elektronika dan Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[STEKOM PRESS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51903/elkom.v15i1.794
<![CDATA[Mengingat pelanggan Indihome yang terus meningkat setiap tahunnya, tidak menutup kemungkinan ada dampak di balik itu semua, salah satunya adalah gangguan terhadap layanan Indihome. Banyaknya gangguan yang terkadang harus melibatkan teknisi dari divisi yang berbeda untuk menangani gangguan tersebut menyebabkan keterlambatan dalam pekerjaannya sendiri. Penelitian ini hanya membahas penanganan kerusakan pada pelanggan Indihome dan solusi permasalahan pelanggan Indihome dengan mengkonsultasikan sistem untuk mencari solusi. Representasi pengetahuan yang digunakan adalah case-based reasoning dengan metode AHP dan algoritma similarity Sorensen. Hasil konsultasi penanganan gangguan pelanggan Indihome didapatkan dari nilai similarity terbesar Sorensen. Dari semua defect yang ditemukan, nilai similarity Sorensen tertinggi adalah STB UseeTv yang rusak dengan nilai similarity 0,736. STB UseeTv rusak memiliki nilai paling tinggi karena memiliki bobot gejala berat yang besar dimana kriteria gejala berat memiliki persentase bobot paling tinggi.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemberian BLT Desa Sidaharja Dengan Metode WASPAS ]]>
<![CDATA[Sahrul Ade Amanatulloh]]>;
<![CDATA[Setyawan Wibisono]]>
<![CDATA[ Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Vol. 15 No. 1 (2022): Juli : Jurnal Elektronika dan Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[STEKOM PRESS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51903/elkom.v15i1.795
<![CDATA[BLT merupakan program bantuan pemerintah dalam bentuk uang tunai kepada masyarakat miskin di desa yang dananya diambil dari dana desa atau disebut BLT-DD. Desa Sidaharja, Kecamatan Suradadi, Kabupaten Tegal memiliki jumlah penduduk ± 7.583 jiwa. Dari sekian banyak warga di desa tersebut, pemerintah desa melibatkan RT, desa setempat dalam mendaftarkan calon penerima BLT sesuai dengan kriteria dan mekanisme yang telah ditentukan agar bantuan yang disalurkan adil dan merata. Permasalahan dalam penyaluran BLT adalah masyarakat yang terdaftar sebagai calon penerima bantuan langsung tunai tidak memenuhi kriteria yang telah ditentukan sehingga bantuan tidak disalurkan kepada masyarakat yang berhak menerimanya. Hasil rekomendasi pemilihan BLT di Desa Sidaharja adalah Budi Susilo karena memiliki nilai Qi tertinggi yaitu 0,475. Budi Susilo memiliki skor tertinggi karena memiliki kriteria pendapatan kepala rumah tangga yang memiliki persentase berat badan tertinggi. Kombinasi keunggulan pendapatan kepala rumah tangga dan keunggulan berat badan memberikan nilai tinggi bagi Budi Susilo.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Penjualan Sparepart Motor Pada NOPNOPPART Berbasis Website ]]>
<![CDATA[Novasanda Kartika Putra Al-amin]]>;
<![CDATA[Novita Mariana]]>
<![CDATA[ Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Vol. 15 No. 1 (2022): Juli : Jurnal Elektronika dan Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[STEKOM PRESS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51903/elkom.v15i1.796
<![CDATA[Sistem penjualan yang saat ini terjadi di NOPNOPPART memiliki beberapa kendala jika penjualan masih dilakukan secara manual diantaranya karyawan NOPNOPPART lebih banyak dan terus menerus berada di tempat untuk menangani penjualan, jika karyawan tidak ditempat atau diluar jam kerja maka pelanggan yang ingin melakukan pembelian akan menunda penjualan. Masalah lain yang sering terjadi adalah informasi ketersediaan produk tidak terdistribusi dengan cepat kepada pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem informasi penjualan suku cadang sepeda motor di NOPNOPPART yang dapat mempermudah pelanggan dalam melakukan pemesanan suku cadang sepeda motor tanpa batasan waktu dan tempat serta memudahkan pelanggan untuk mendapatkan informasi suku cadang sepeda motor di NOPNOPPART dengan cepat dan mudah. . Keuntungan memiliki sistem informasi penjualan suku cadang sepeda motor di NOPNOPPART antara lain memudahkan promosi produk, membuat saluran distribusi baru, memberikan penghematan yang signifikan dalam hal biaya pengiriman informasi yang dapat meningkatkan penjualan dengan cepat dan dapat meningkatkan pelayanan kepada pelanggan NOPNOPART.]]>
<![CDATA[Aplikasi Pengendali Perangkap Tikus Berbasis Android Menggunakan Mit App Inventor ]]>
<![CDATA[Bikar Juniagoro]]>;
<![CDATA[Reni Rahmadewi]]>
<![CDATA[ Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Vol. 15 No. 1 (2022): Juli : Jurnal Elektronika dan Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[STEKOM PRESS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51903/elkom.v15i1.797
<![CDATA[Perkembangan teknologi yang semakin maju khususnya dibidang elektronika dapat dimanfaatkan dari segala bidang misalnya perangkap tikus otomatis dengan memanfaatkan teknologi IoT yang dapat mempermudah pekerjaan manusia dan lebih efisien. Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang dan membuat aplikasi pengendalian perangkap tikus berbasis Android. Pada arsitektur sistem menggunakan WiFi dan mikrokontroler untuk proses pengiriman data dari smartphone. Aplikasi Nangtik merupakan implementasi media IoT pada perangkap tikus otomatis. Aplikasi ini diharapkan dapat menjadi alternatif yang membuat penggunaan perangkap tikus otomatis ini lebih mudah dan ringan. Aplikasi dapat berkomunikasi dengan baik dengan perangkat keras. Waktu respon kontrol pengontrol perangkap tikus akan dipengaruhi oleh jarak antara smartphone dan perangkap tikus.]]>
<![CDATA[Algoritma Hibrid untuk Menentukan Produksi Listrik Pembangkit Listrik Tenaga Sampah Di Semarang ]]>
<![CDATA[Safira Fegi Nisrina]]>;
<![CDATA[Basuki Rahmat]]>
<![CDATA[ Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Vol. 15 No. 1 (2022): Juli : Jurnal Elektronika dan Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[STEKOM PRESS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51903/elkom.v15i1.798
<![CDATA[Peningkatan pertumbuhan penduduk di Semarang berbanding lurus dengan peningkatan kebutuhan sampah dan listrik. Persoalannya, sampah hanya berpindah dari tempat pembuangan sampah ke tempat pembuangan akhir. Hal ini menyebabkan munculnya dampak buruk terhadap lingkungan kota yang kotor. Di sisi lain, permintaan kebutuhan listrik yang tinggi setiap tahunnya meningkat. Untuk mengatasi masalah ini adalah pemborosan telah dimanfaatkan bahan pembangkit listrik. Dua parameter telah diusulkan untuk memprediksi potensi pembangkit listrik tenaga sampah di kota Semarang seperti populasi dan sampah. Algoritma backpropagation dari JST telah digunakan untuk memprediksi pembangkit listrik tenaga sampah untuk tahun 2020 hingga 2022. Variabel yang digunakan dalam peramalan meliputi ukuran populasi dan volume sampah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa produksi listrik WPP adalah 8,8 MWH untuk peramalan 3 tahun. sedangkan pertumbuhan orang ditunjukkan sebagai 1,7 juta selama 3 tahun. Potensi pembangkit listrik sampah PLN telah diberikan 0,29% dari total kebutuhan listrik di Jawa Tengah.]]>
<![CDATA[PERAMALAN POTENSI PLTS DAN PLTB MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN ]]>
<![CDATA[Mustaqim]]>;
<![CDATA[Muhamad Haddin]]>;
<![CDATA[Arief Marwanto]]>
<![CDATA[ Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Vol. 15 No. 1 (2022): Juli : Jurnal Elektronika dan Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[STEKOM PRESS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51903/elkom.v15i1.799
<![CDATA[Pembangkitan energi harus dapat direncanakan dan disesuaikan. Rencana produksi ditentukan berdasarkan prediksi kebutuhan energi masa depan dan ketersediaan energi baru dan terbarukan. Sistem Pembangkit Listrik Tenaga Surya dan Pembangkit Listrik Tenaga Angin adalah Pembangkit Energi Baru Terbarukan dengan sistem tenaga mandiri, yang memiliki kondisi sumber daya terbaik, dan memiliki prospek aplikasi yang baik. Sehingga perlu adanya penelitian yang mendalam tentang peramalan potensi energi tersebut. Pendekatan penelitian adalah melakukan peramalan potensi energi pembangkit listrik tenaga surya (PLTS) dan pembangkit listrik tenaga angin (PLTB) dengan menggunakan model Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Multi Layer Perceptrons (MLP). Hasil penelitian menunjukkan bahwa peramalan potensi energi PLTS dan PLTB Jawa Tengah tahun 2025, PLTS 0,0093% konsumsi energi di Jawa Tengah dan PLTB 0,407% konsumsi energi di Jawa Tengah.]]>
<![CDATA[Analisis Traffic Data ESP8266 pada Perangkat Middleware ]]>
<![CDATA[Unang Achlison]]>;
<![CDATA[Khoirur Rozikin]]>;
<![CDATA[Fujiama Diapoldo Silalahi]]>;
<![CDATA[Yogiswara]]>
<![CDATA[ Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Vol. 15 No. 1 (2022): Juli : Jurnal Elektronika dan Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[STEKOM PRESS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51903/elkom.v15i1.818
<![CDATA[Almost every house already uses a Wifi network as internet access. With the help of this Wifi network, it is used as Middleware that can be controlled and monitored when outside the home. This study engineered data packet traffic using the ESP8266 wifi module on the Middleware device network to find out how fast the data packet capture time using wifi can be controlled and monitored when outside the home. Based on the analysis, the measurement results on the IoT device network to find out how fast the data time using wifi it reaches 2.95 kbps to 7.4 kbps.]]>
<![CDATA[PENERAPAN SERVERLESS COMPUTING DALAM MENDETEKSI PENYAKIT MULUT DENGAN METODE CNN ]]>
<![CDATA[R. Danantyo Andaru Kusumo]]>;
<![CDATA[Sri Eniyati]]>
<![CDATA[ Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Vol. 16 No. 2 (2023): Desember : Jurnal Elektronika dan Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[STEKOM PRESS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51903/elkom.v16i2.1006
<![CDATA[Dalam mengatasi masalah rendahnya kesadaran masyarakat dalam pemeriksaan kesehatan gigi dan mulut, machine learning dapat menjadi solusi praktis untuk mengatasi masalah tersebut. Solusi yang dapat diberikan berupa aplikasi yang dapat mengklasifikasikan dan mendeteksi secara dini gambaran penyakit gigi dan mulut. Ada banyak jenis pendekatan yang dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi dan deteksi, namun yang paling banyak diteliti dan diterapkan adalah metode convolutional neural network yang merupakan salah satu dari beberapa jenis metode dari algoritma deep learning. Komputasi tanpa server dapat dilakukan dalam lingkungan yang terisolasi, ini dapat digunakan untuk menguji beberapa hipotesis secara paralel yang menguntungkan bagi pengembang, tetapi tantangan tetap ada pada komputasi tanpa server seperti jangka waktu dan kapasitas memori yang perlu ditangani, tetapi untuk saat ini komputasi tanpa server tampaknya telah menjadi alternatif yang layak untuk model proses pelatihan.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN JASA PENGIRIMAN TERBAIK MENGGUNAKAN AHP-COPRAS ]]>
<![CDATA[Muhammad Yusan Al Anshari]]>;
<![CDATA[Setyawan Wibisono]]>
<![CDATA[ Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Vol. 16 No. 2 (2023): Desember : Jurnal Elektronika dan Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[STEKOM PRESS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51903/elkom.v16i2.1067
<![CDATA[The large number of needs for shipping goods at this time results in freight forwarding service companies having to continue to grow and compete to win the market. Online shop users will also be very confused and have difficulty in choosing a goods delivery service so they consider other factors in choosing a goods delivery service. Starting from prices, ratings, delivery time to the number of branches, online shop users are confused about choosing the best delivery service according to user needs, therefore complete data and an assessment method are needed to find out which delivery service suits the user's wishes. This study aims to develop a decision support system for selecting the best delivery service using AHP-COPRAS with the criteria of price, rating, delivery time and number of branches. the branch will make the delivery service the best choice, this is because the price and rating criteria have the highest weight. On the other hand, shipping services with high prices, small ratings and few branches will be the lowest choice in the ranking list.]]>
