cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. sleman,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
snimed
Published by Universitas Islam Indonesia
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject :
Arjuna Subject : -
Articles 108 Documents
 1   2   3   4   5 
Perancangan Sistem Informasi Pelayanan Klinik Menggunakan Model Antrian First In First Out Aryani, Diah; Setiadi, Ade; Adnandi, M Arba; Nurjaman, Iman; Widiarso, Rafif Tri
Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2014: Prosiding SNIMED 2014
Publisher : Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract. Seiringin dengan perkembangan teknologi yang berkembang pada era ini membuatsesuatu menjadi lebih cepat dan mudah untuk didapat, informasi-informasi yang didapat lebihakurat, serta dapat dikelola untuk kepentingan lainnya sesuai dengan kebutuhan. Pelayanankesehatan merupakan hal yang sangat penting dalam sebuah instansi kesehatan. Pelayanan yangbaik harus di terapkan pada masing-masing instansi kesehatan diantaranya yaituklinik.Pelayanan dalam klinik khususnya pelayanan dalam pendaftaran pasien, pemeriksaandokter, pengambilan obat, dan pembayaran merupakan hal yang lumrah pada setiap apotek.Karenanya perlu manajemen yang baik dalam mengelola sebuah apotek. Pentingnya hal itumaka diperlukan perancangan sistem informasi pelayanan klinik menggunakan model antrianfirst in first out.Pada perancangan ini penulis menggunakan program vb 6.0, model antrian firstin first out mudah untuk diterapkan karena berdasarkan kedatangan terlebih dulu yang akandilayani,namun terdapat kelemahan dari model antrian first in first out diantaranya tidak bisaditerapkan untuk penanganan korban kecelakaan yang membutuhkan pertolongan danpenanganan secepat mungkin.Keywords:teknologi, pelayanan kesehatan, first in first out
Aplikasi Rehabilitasi Berhenti Merokok Mawan, Fajar Dwi; Fuadi, Ade Nashrudin; Priambudi, Gilang; Sasmito, Dinda Eling K
Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2014: Prosiding SNIMED 2014
Publisher : Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract Rokok merupakan pembunuh nomer satu bagi manusia, sangat banyak korban darikeganasan rokok dan sudah tidak terhitung korban yang meninggal akibat rokok. Kondisi inidiperparah dengan semakin banyaknya pabrik-pabrik rokok ditanah air kita. Akhir-akhir inipemerintah mempunyai strategi baru untuk menekan jumlah perokok di Indonesia dengan caramenyisipkan gambar-gambar korban dari keganasan rokok pada bungkus rokoknya. Diharapkandengan cara seperti itu akan memberikan efek jera bagi para perokok dan menurunkan jumlahperokok ditanah air kita. Namun pada faktanya cara seperti itu juga kurang berpengaruh dalamhal menekan jumlah perokok. Disisi lain, ada beberapa perokok yang mempunyai iktikad baikuntuk berhenti merokok, yaitu dengan cara mengurangi konsumsi rokok setiap harinya. Modalutama sukses untuk berhenti merokok adalah niat dan tekad yang kuat dari perokok itu sendiri.Oleh karena itu kami memfasilitasi bagi para perokok yang mempunyai keinginan untukberhenti dengan membuatkan sebuah aplikasi untuk mengontrol konsumsi rokok dengan inidiharapkan akan membantu mengurangi konsumsi rokok hingga perokok tersebut berhentimerokok. Dalam aplikasi tersebut tidak hanya sebatas untuk mengontrol konsumsi rokok,namun juga menyediakan informasi berupa jumlah pengeluaran dari rokok, jumlah rokok danjumlah nikotin dalam bentuk statistik. Disamping itu juga pengguna dapat leluasa memilih datayang mereka inginkan baik itu data perbulan, pertahun ataupun data sesuai dengan keinginanmereka sendiri dengan asumsi akan memudahkan pengguna dalam membaca data.Keywords: perokok, berhenti merokok, mengurangi konsumsi rokok , statistik,rehabilitasi berhenti merokok
Prototype Color Deconvolution pada Citra Microscopic Heksaputra, Dadang; Wijaya, Dhina Puspasari; Muhimmah, Izzati
Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2015: Prosiding SNIMED 2015
Publisher : Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Locally Advanced Breast Cancer (LABC) bagian terbesar (50-60%) dari penderita kanker payudara8. Menurut pakar breast cancer ditandai dengan perubahan warna kecoklatan pada data histopatologi yang diambil pada jaringan (sampel) yang diambil melalui oprasi. Untuk mengetahui bagian ketidaknormalan yang saling tumpang tindih dari breast cancer maka dibutuhkan pemisahan bagian warna dari citra HER2. Metode dilakukan dengan color deconvolution dimana dengan menggunakan metode ini warna dipisahkan berdasarkan stain yang telah didefinisikan melalui larutan Hematoxylin, Eosin dan Diaminobenzine. Hasil pemisahan warna berdasarkan stain telah teruji dalam mendapatkan hasil keakuratan yang lebih baik.
Pembacaan Waktu sebagai ekstraksi EKG pada Diagnosis Penyakit Jantung Franz, Annafi’; Muhimmah, Izzati; Yuwono, Tito; Marfianti, Erlina
Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2017
Publisher : Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Secara global penyakit jantung merupakan penyakit tidak menular penyebab kematian terbesar. Salah satu cara mengenali penyakit jantung adalah dengan mendiagnosis berdasarkan hasil dari elektrokardiogram (EKG) yang kemudian dianalisis oleh ahlinya. EKG merupakan gambaran dari aktivitas listrik jantung yang terdiri dari beberapa komponen. Pada penelitian ini diusulkan algoritma pembacaan waktu pada komponen EKG yang berupa durasi interval dan segmen waktu untuk mendapatkan nilainya. Nilai interval dan segmen yang didapat kemudian di proses oleh mesin inferensi Modified K-Nearest Neighbor (MKNN) untuk mendapatkan hasil diagnosis penyakit jantung.  Nilai akurasi yang didapat dari menggunakan algoritma pembacaan waktu sebagai ekstraksinya dan MKNN sebagai mesin inferensinya adalah 90.22%.
Prediksi Harapan Hidup Penderita Hepatitis Kronik Menggunakan Metode-Metode Klasifikasi Khomsah, Siti
Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2018
Publisher : Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Data Riskesdas 2013 menunjukkan 28 juta penduduk Indonesia terinfeksi hepatitis B atau C. Potensi penderita hepatitis kronik sebesar empat belas juta dan satu koma empat juta diantaranya berpotensi menjadi penderita kanker hati. Perawatan bagi pasien hepatitis B kronik bertujuan memperpanjang harapan hidup pasien. Hepatitis C merupakan penyebab utama kanker hati dan sirosis. Vaksin yang tepat bagi penderita hepatitis kronik belum ditemukan sehingga pengobatannya hanya bertujuan memperpanjang harapan hidup pasien. Masa depan kesehatan pasien hepatitis kronik atau akut dapat diukur dari gejala-gejala hasil pemeriksaan baik fisik maupun laboratorium. Berdasarkan hasil pemeriksaan, dokter dapat memprediksi apakah pasien berisiko meninggal dunia karena penyakit tersebut sehingga dapat memberikan perlakuan yang tepat pada pasien. Data mining adalah salah satu teknik untuk menemukan pola informasi dari dataset pasien hepatitis. Pola informasi tersebut digunakan untuk membangun model yang dapat memprediksi resiko kematian pasien hepatitis. Klasifikasi adalah salah satu teknik dalam data mining untuk analisis prediksi. Penelitian bertujuan menerapkan metode data mining klasifikasi untuk memprediksi harapan hidup penderita hepatitis kronik. Fokus penelitian adalah membandingkan beberapa metode klasifikasi dan akurasinya dalam memprediksi harapan hidup pasien hepatitis. Metode yang diajukan adalah K-NN, Naive Bayes, D-Tree, dan Random forest. Model yang dirancang akan diuji menggunakan 155 data penderita hepatitis kronik atau akut. Performance model diukur berdasarkan nilai akurasi dan AUC. Model yang dirancang akan diuji menggunakan 155 data penderita hepatitis kronik atau akut. Kinerja model diukur berdasarkan nilai akurasi dan AUC. Metode validasi menggunakan k-fold cross validation dengan k = 10. Hasil pengujian model menunjukkan Random forest merupakan metode yang paling akurat yaitu mencapai 79.35%. Nilai AUC Naive Bayes, D-Tree, dan Random forest lebih dari 0.8, artinya ketiga model tersebut bagus sebagai classifier. Sedangkan nilai AUC K-NN adalah 0.7 artinya K-NN hanya pada level fair atau cukup.
Implementasi Sistem Rekam Medis Elektronik Klinik Sehat Kota Salatiga PandiAstuti, Dien NoorFawziah; Ratnasari, Chanifah Indah; Kusumadewi, Sri
Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2019
Publisher : Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem informasi saat ini menjadi kebutuhan wajib bagi perusahaan atau instansi-instansi untuk mengelola data sehingga dapat memberikan informasi secara cepat dan akurat. Klinik kesehatan sebagai instansi kesehatan dalam skala kecil pun membutuhkan sistem informasi untuk mengelola data kesehatan pasien. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem rekam medis elektronik untuk Klinik Sehat kota Salatiga yang dapat membantu pelayanan kesehatan di klinik tersebut. Rekam medis yang ditangani dalam sistem ini mencakup rekam medis pada pelayanan dokter umum dan dokter gigi. Aktor atau pengguna yang dapat mengakses sistem ini yaitu admin, perawat, dokter umum, dokter gigi, dan pihak manajemen. Sistem ini terdiri atas beberapa menu, namun terdapat tiga menu utama yaitu menu data pasien, menu pemeriksaan, dan menu rekam medis. Untuk mengetahui kelayakan sistem, sistem ini diuji dengan tiga jenis pengujian yaitu pengujian alpha, beta, dan usability. Pengujian alpha dilakukan dari sisi pengembang sistem untuk memastikan fungsionalitas sistem berjalan sesuai dengan yang diharapkan, sedangkan untuk pengujian beta dan usability dilakukan dari sisi pengguna dengan menggunakan kuesioner. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa persentase sistem diterima oleh pengguna sudah lebih dari angka akseptabilitas (75%), yaitu sebesar 85%. Selain itu, untuk tingkat kegunaan sistem mencapai 88,54% yang artinya sistem sangat layak untuk digunakan oleh pengguna.
APLIKASI SISTEM INFORMASI PELAYANAN PASIEN RAWAT JALAN (STUDI KASUS RUMAH SAKIT ISLAM SITI KHADIJAH PALEMBANG) Agustiawan, M.; Wijaya, Andri
Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2012
Publisher : Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rumah Sakit Islam Siti Khadijah Palembang merupakan salah satu Rumah Sakit di Palembang. Berdasarkan hasil observasi, pengolaan data dan pencarian informasi pasien rawat jalan dikerjakan dengan sistem yang tidak maksimal, sehingga mengakibatkan proses kerja yang tidak efektif dan tidak efisien dalam hal waktu penyelesaian laporan rawat jalan. Oleh karena itu, untuk meningkatkan pelayanan terhadap pasien rawat jalan maka perlu dilakukan pengembangan Aplikasi sistem informasi pelayanan pasien rawat jalan pada Rumah Sakit Islam Siti Khadijah Palembang. Pengembangan aplikasi sistem informasi ini menggunakan metodologi terstruktur dengan mengambil model Air Terjun (Waterfall Modelling). Pengembangan ini dimulai dari tahap Requirement, tahap Specification, tahap Design yang menggunakan tools data flow diagram untuk pemodelan proses, spesifikasi proses, kamus data, dan entity relationship diagram untuk pemodelan data, tahap Implementation, dan Integration dan System Testing. Pengujian yang dilakukan hanya terbatas pada fungsional sistem saja dengan menggunakan black-box testing. Diharapkan hasil dari pengembangan sistem informasi ini memberikan kemudahan Bagian Administrasi dalam pengolahan data sampai dengan pembuatan laporanlaporan dan mancari informasi rawat jalan, sehingga proses kerjanya menjadi lebih efektif dan efisien.
Wireless Sensor Network Untuk Pengumpulan Data Bergerak Pada Sistem Informasi Medis -, Firdaus; -, Sudarman; Adinandra, Sisdarmanto
Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) SNIMed IV (2013)
Publisher : Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem informasi yang handal membutuhkan dukungan sistem pengumpulan data yang handal pula. Sistem informasi medis di rumah sakit, selain mengolah data diam juga mengolah data bergerak, misal data kondisi alat kesehatan atau pasien yang berpindah dari satu tempat ke tempat lain. Maka wireless sensor network (WSN) adalah solusi yang tepat untuk pengumpulan data bergerak tersebut. Pada penelitian ini berhasil membangun jaringan komunikasi nirkabel menggunakan transceiver TRW-2,4GHz untuk mengumpulkan data bergerak pada tiga titik berbeda. Data dikirim ke pusat data, kemudian diolah, ditampilkan dan disimpan pada PC server.
Pengolahan Citra Nanopartikel untuk Penentuan Formula Feed Additive Berdasarkan Jumlah Sel Kurkumin 'Uyun, Shofwatul
Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2014: Prosiding SNIMED 2014
Publisher : Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract. Bahan aktif ekstrak kunyit/kurkumin yang telah diformulasikan menggunakan kitosancross linked TPP menggunakan teknologi nanoenkapsulasi diharapkan dapat digunakansebagai feed additiveuntuk meningkatkan kecernaan pakan serta energi metabolis. Salah satucara untuk menentukan formula terbaik adalah dengan menghitung jumlah sel kurkuminnyadengan mikroskop elektron tranmisi (TEM). Hal itu tentu banyak kelemahan jika harus dilakukan secara manual, oleh karena itu perlu dilakukan otomatisasi menggunakan metode pengolahan citra digital. Citra yang digunakan pada penelitian ini terdiri dari 3 citra kurkumin yangberbeda komposisi pencampuranantara TPP dan kitosan, masing-masing menggunakan ukuran50 nm dan 100 nm. Beberapa tahapan yang diusulkan pada penelitian ini antara lain prapengolahan (grayscalling, kontras, segmentasi, dan thresholding), pengolahan (operasi morfologiclosing dan opening) serta analisis (connected component analizing) untuk pelabelan danpenghitungan. Komposisi citra kurkumin yang menghasilkan jumlah sel paling banyak ditunjukkan pada citra kurkumin dengan komposisi 121 dengan ukuran 50nm. Hasil perhitunganjumlah sel kurkumin secara otomatis berdasarkan beberapa tahapan penelitian yang diusulkandengan mengacu pada hasil pengamatan secara manual oleh ahli memiliki tingkat akurasi sebesar 89.2 %.Keywords: pengolahan citra, nanopartikel, feed additive, sel kurkumin
Digital Game Based Learning Berbasis Android Untuk Pengenalan Tanaman Obat Pada Anak Akbar, Titis Rizky
Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2015: Prosiding SNIMED 2015
Publisher : Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tanaman obat herbal yang ada di Indonesia sangat beragam jenisnya. Sebagian besartanaman obat herbal dikembangkan sebagai bahan dalam pengobatan alternatif atau tradisional.Bahkan WHO (World Health Organization) merekomendasikan penggunaan obat tradisional untukpemeliharaan kesehatan masyarakat, pencegahan dan pengobatan penyakit. Untuk meningkatkannilai pemanfaatan obat herbal, perlu adanya suatu media sistem informasi yang dapatmengembangkan wawasan serta pengalaman seseorang terkait obat herbal dan pengobatan tradisional,seperti sistem informasi berbasis ponsel pintar dengan konsep pembelajaran berbentukpermainan atau biasa disebut Game-Based Learning agar dapat meningkatkan ketertarikanterhadap pembelajaran yang telah dimodelkan. Dari kesimpulan tersebut, pada penelitian inipenulis mengembangkan suatu konsep Digital Game-Based Learning berbasis Android yangdigunakan sebagai media pengenalan obat yang bernama Hallo Herbal. Dalam permainan HalloHerbal, pengguna akan diberikan pilihan tanaman obat yang akan diberikan pada Kibo untukmenyembuhkan keluhannya. Untuk mengetahui tanaman obat yang benar, pemain dapatmembaca Ensiklopedia yang disediakan dalam Hallo Herbal.Keywords: Tanaman obat, herbal, tradisional, android, game-

Page 3 of 11 | Total Record : 108

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2012 2019


Reset
Filter By Issues
All Issue 2019 2018 2017 2016: Prosiding SNIMED 2016 2015: Prosiding SNIMED 2015 2014: Prosiding SNIMED 2014 SNIMed IV (2013) 2012