cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. sleman,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
snimed
Published by Universitas Islam Indonesia
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject :
Arjuna Subject : -
Articles 108 Documents
 7   8   9   10   11 
Evaluasi Hasil Penerapan Model Sms Gateway Dalam Promosi Kesehatan Tentang Bahaya Komplikasi Selama Kehamilan Herlina, Sri
Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2018
Publisher : Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penerapan teknologi berbasis sms gateway penting dikembangkan sebagai alternatif strategi pendekatan pada komunitas yang sulit terjangkau fasilitas kesehatan dalam rangka menurunkan angka kematian baik pra maternal maupun post maternal. aplikasi sms gateway merupakan salah satu bentuk terobosan yang digunakan memotivasi ibu hamil agar memperhatikan tanda bahaya selama kehamilan (komplikasi) sehingga  kualitas calon generasi muda masa depan (bayi) lebih sehat dan terhindar dari resiko terjadinya kelainan yang dapat mengganggu tumbuh kembang janin selama kehamilan. penelitian ini bertujuan  mengetahui hasil evaluasi penerapan model promosi kesehatan menggunakan sms gateway yang diberikan kepada ibu hamil di kecamatan astambul.  rancangan penelitian dilakukan secara deskriptif analitik melibatkan 77 ibu hamil  di 22 desa di kecamatan astambul kabupaten banjar. mekanisme pengiriman pesan kesehatan terkait komplikasi kehamilan dalam aplikasi sms gateway, secara otomatis menggunakan protokol intervensi yang dirancang berupa pesan  text berpantun (syair) disetiap topik pesan yang dikirim berkaitan dengan bahaya komplikasi kehamilan. pengiriman pesan dilakukan setiap hari selama 30 hari dengan maksimum message 160 karakter. hasil evaluasi secara formatif, efektivitas, efesiensi dan akuntabilitas menunjukkan bahwa secara teknis sms gateway dapat digunakan sebagai media promosi kesehatan. namun demikian terdapat kendala-kenala teknis seperti pesan terputus dan tidak terkirim akibat keterbatasan  fasilitas memory hp yang dimiliki ibu hamil, ibu memberikan respon terhadap pesan sebagai bentuk interaktif yang menunjukkan minat konsultasi terkait seputar kehamilan  tersebut. penyampaikan informasi kesehatan penting diberikan selama kehamilan untuk mengetahui tanda bahaya timbulnya komplikasi, sehingga diharapkan mampu memberikan pengetahuan tentang edukasi kehamilan pada komunitas yang sulit terjangkau oleh pelayanan kesehatan.
Aplikasi Web Untuk Pendeteksi Penyakit Paru – Paru Menggunakan Metode Certainty Factor Karimah, Karimah; Nikmah, Za Idatin; Aditya, Silfa Kurnia; Wahyuni, Elyza Gustri
Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2019
Publisher : Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Paru-paru merupakan organ yang sangat penting bagi manusia untuk bertahan hidup. Jika paru-paru tidak berfungsi dengan baik, maka akan menyebabkan gangguan sistem pernapasan bahkan sampai pada suatu kematian. Beberapa jenis penyakit paru-paru mungkin mempunyai gejala yang sama, sehingga dibutuhkan peran seorang dokter sebagai pakar di bidang kesehatan untuk mendiagnosanya. Oleh karena itu, untuk memudahkan pasien diperlukan suatu sistem pakar yang dapat memberitahukan jenis penyakit paru-paru berdasarkan gejala-gejala yang dialami oleh pasien berdasarkan nilai kepastiannya dengan metode Certainty Factor. Sistem pakar dibangun dengan menggunakan basis pengetahuan dari pakar serta beberapa literature mengenai deteksi dini penyakit paru-paru. Hasil pengujian validitas sistem menunjukkan hasil yang sama dengan basis pengetahuan yang didapatkan dari pakar yaitu salah satu dokter spesialis penyakit dalam di Universitas Islam Indonesia, yang artinya sistem telah mampu menyimpulkan kemungkinan penyakit paru-paru yang diderita oleh pasien.
Keefektifan SMS Reminder Sebagai Media Promosi Kesehatan Ibu Hamil di Daerah Terpencil Herlina, Sri; Sanjaya, Guardian Yoki; Emilia, Ova
Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) SNIMed IV (2013)
Publisher : Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Komplikasi selama kehamilan menyebabkan lebih dari 530.000 kematian perempuan di dunia. Kondisiinidiperparah akibat terlambatnya penanganan, malnutrisi dan anemia. Strategi promosi kesehatan masih menjadi strategi penting penurunan morbiditas dan mortalitas akibat kehamilan. Termasuk memanfaatkan teknologi Mobile (mHealth). Penelitian ini bertujuan untuk melihat manfaat teknologi SMS sebagai media promosi kesehatan, khususnya terhadap pengetahuan ibu hamil tentang komplikasi dan asupan gizi. Rancangan penelitian quasi eksperimental onegrouppreposttestdesign dilakukan pada 49 ibu hamil trimesterI dan II di Kecamatan Astambul Kabupaten Banjar. Hasil pre-test dan post-testmenunjukkan adanya peningkatan pemahaman ibu hamil terhadap komplikasi kehamilan dan asupan gizi setelah dilakukan intervensi promosi berbasis SMS (p<0,05). SMS reminder ini dipersepsikan mudah, menarik dan inovatif. Media SMS terbukti bermanfaat untuk menyampaikan informasi kesehatan sehingga dapat meningkatkan kesadaran ibu dalam melakukan pemeriksaan kehamilan rutin (Antenatalcare) pada tenaga medis.
Model Natural Language Processing untuk Perumusan Keluhan Pasien Ratnasari, Chanifah Indah; Kusumadewi, Sri; Rosita, Linda
Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2014: Prosiding SNIMED 2014
Publisher : Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Anamnesis atau wawancara medis (history taking) merupakan tahap awal dari rang- kaian pemeriksaan pasien. Pada umumnya pencatatan anamnesis keluhan pasien yang berupa teks bebas atau narasi medis pada Electronic Medical Recordsulit untuk dilakukan pemrosesan komputasi, dikarenakan pencatatan sering terdapat kesalahan eja / salah ketik, tata bahasa yang buruk, dan singkatan yang tidak konvensional. Hal ini perlu ditangani dengan cara yang tepat mengingat informasi penting dalam teks bebas tersebut dapat dipergunakan untuk menjalankan berbagai macam pendukung keputusan klinis (Clinical Decission Support). Teks masukan yang berupa keluhan pasien merupakan bahasa alami (natural language), sehingga agar teks keluhan pasien tersebut dapat dikenali oleh komputer maka dipergunakan pengolahan bahasa alami / Natural Language Processing (NLP). Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah model Natural Language Processing untuk perumusan keluhan pasien yang mampu memetakan narasi keluhan pasien ke dalam objek yang tepat, sehingga dapat menghasilkan teks dengan makna yang sama dengan teks narasi keluhan pasien, tetapi dalam bahasa yang lebih baku atau dalam bahasa medis yang tepat.
Masalah Implementasi Sistem Informasi Rumah Sakit: Pelajaran dari Beberapa Proyek Setiaji, Hari; Wahid, Fathul
Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2015: Prosiding SNIMED 2015
Publisher : Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract. Tulisan ini berdasar penelitian grounded theory terhadap implementasi SistemInformasi Rumah Sakit (SIRS) di lima RS. Paling tidak 19 masalah ditemukan dari lima konteksimplementasi tersebut. Masalah tersebut dapat dikelompokkan ke dalam tujuh domain: data,teknologi, proses bisnis, kognisi personel, kapabilitas personel, manajemen, dan lingkungan.Selain itu, penelitian juga menemukan bahwa karakteristik RS mempengaruhi jenis masalah yangdihadapi. Sebagai contoh, secara umum, RS pemerintah menghadapi kompleksitas masalah yanglebih tinggi dibandingkan dengan RS swasta. RS yang mempunyai masalah terkait denganpersonel dan manajemen, cenderung mempunyai masalah turunan yang lebih beragam.Keywords: Sistem Informasi Rumah Sakit; masalah implementasi; rumah sakit;Indonesia.
Model Inferensi Sistem Pendukung Keputusan Pathway Klinik Asuhan Keperawatan Bronchopneumonia Ngemba, Hajra Rasmita; Nursalim, Nursalim; Habibu, Rahmawati
Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2015: Prosiding SNIMED 2015
Publisher : Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bronchopneumonia merupakan salah satu jenis pneumonia yang mempunyai pola penyebaran berbecak, teratur, dalam satu atau lebih area terlokalisasi di dalam bronchi dan meluas ke parenkim paru8. Riskesdes tahun 2007 menyatakan bahwa penyakit ini merupakan penyebab kematian balita tertinggi kedua setelah diare. Untuk mengurangi angka kematian ter- sebut Millenium Development Goal 4 menargetkan angka kematian balita menurun duapertiga di tahun 2015. Peranan seorang perawat sangat penting dalam kasus ini, pathway klinik broncho- pneumonia menjadi pedoman bagi tenaga perawat dalam menegakkan asuhan keperawatan sesuai dengan NANDA, NIC dan NOC. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah model inferensi yang dapat dikembangkan menjadi sebuah sistem pendukung keputusan klinis dalam penegakkan askep pasien bronchopneumonia. Penalaran dalam penelitian ini menggunakan rule base dengan metode forward chaining. Basis pengetahuan diambil dari aturan pathway klinik bronchopneu- monia.
Pengembangan Sistem Informasi Manajemen Rawat Inap Puskesmas Ngemplak 1 Sleman Surya, Rizki Surtiyan; Kurniawan, Rahadian; Muhimmah, Izzati
Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2017
Publisher : Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pusekesmas Ngemplak I Sleman adalah salah satu puskesmas rawat inap yang ada di Kabupaten Sleman. Rawat inap di puskesmas Ngemplak I Sleman masih melakukan proses pencatatan rekam medis secara manual. Ada beberapa masalah yang muncul jika pencatatan dilakukan secara manual, seperti: memerlukan tempat atau ruangan yang besar dalam menyimpan data rekam medis pasien, pencarian data rekam medis pasien menjadi lama ketika banyaknya data rekam medis pasien, jika terjadi kesalahan pada pencatatan rekam medis pasien harus mengganti dengan yang baru. Pada penelitian ini akan dibahas mengenai proses pengembangan Sistem Informasi Manajemen Rawat Inap Puskesmas Ngemplak I. Sistem dikembangkan berbasis web dan dibangun dengan bahasa pemrograman PHP. Dari hasil pengujian sistem disimpulkan, bahwa tampilan sistem informasi rawat inap ini sudah cukup baik. Kemudian, data-data yang dimasukkan berdasarkan form perawatan sudah cukup sesuai dengan pelayanan yang ada di Puskesmas, data pasien, dan data rekam medis pasien lebih tersusun rapi serta pencarian informasi data pasien, dan rekam medis pasien lebih cepat.
RAGAM DAN TREN TEKNOLOGI BASISDATA PATOLOGI Rahayu, Nur Wijayaning
Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2012
Publisher : Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ilmu patologi klinik mempelajari tentang perubahan abnormal dari cairan tubuh, termasuk darah, urin, cairan otak, cairan getah bening, enzim serta hormon tubuh sebagai akibat dari kondisi tubuh yang abnormal. Sebuah laboratorium klinik yang besar bisa melakukan hingga 700 macam tes patologi. Prosesnya terlihat cukup sederhana: pasien datang ke laboratorium untuk dites, dan setelah spesimen dianalisa, informasi tersebut disampaikan dalam bentuk laporan individual, tertulis dan rahasia kepada pasien, tetapi sesungguhnya laboratorium klinik memiliki sebuah Sistem Informasi Laboratorium (SIL) yang bisa memproses mulai dari pendaftaran pasien hingga pelaporan. Data dan informasi di SIL yang kompleks dimanfaatkan oleh banyak pihak, mulai dari direktur lab, pasian, asesor akreditasi lab, institusi kesehatan lain, hingga peneliti. Secara konten, data patologi bisa berupa teks dan format citra (image) dan sifat konten bisa terbuka(seperti data USTUR dan SEER) atau semi-terbuka untuk konsumsi publik. Untuk kepentingan riset, para peneliti bisa memanfaatkan data yang terbuka untuk publik dan mengekstraknya dengan software jadi atau software kompilasi sendiri. Para peneliti juga berusaha untuk menangani citra patologi yang berukuran besar, sehingga muncul inovasi seperti model mikroskop virtual, Cell Centered Database (CCDB) dan Pathology Analytics Imaging Standards (PAIS). Secara teknologi, survai dari College of American Pathologists menunjukkan bahwa basisdata Oracle dan Microsoft SQL Server banyak digunakan oleh 15 SIL terbesar di USA. Kolaborasi antar peneliti juga memunculkan inovasi baru, seperti identifikasi genom dengan sistem Ion Torrent NGS dan instrumen POCT genetis. Keragaman inovasi teknologi di luar negeri tersebut bisa menjadi alternatif untuk riset-riset patologi klinik di dalam negeri.

Page 11 of 11 | Total Record : 108

 7   8   9   10   11 

Filter by Year

2012 2019


Reset
Filter By Issues
All Issue 2019 2018 2017 2016: Prosiding SNIMED 2016 2015: Prosiding SNIMED 2015 2014: Prosiding SNIMED 2014 SNIMed IV (2013) 2012