cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Arjuna Subject : -
Articles 1,394 Documents
DIGITAL IMAGE WATERMARKING (DIW) ROBUST TO GEOMETRIC TRANSFORMATIONS Yoiceta Vanda; Setyawan Ary Cahyono
Prosiding SNST Fakultas Teknik Vol 1, No 1 (2015): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 6 2015
Publisher : Prosiding SNST Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Digital images can be easily copied and distributed illegally using widely available software tools. Watermarking methods that embed side information into images with the aim of protecting copyright have been proposed. So far, these methods have been defeated by simple attacks such as rotation, translation and scaling. In this research, a novel digital image watermarking system that takes advantage of the Wavelet Transform properties to embed a spread spectrum circular symmetric watermark in an image is proposed. Watermark robustness against translation, rotation and scaling attacks is achieved by the proposed method. Successful experiments showing the performance of the method to geometric. Key words: watermarking, mark, wavelet, spread spectrum circular symmetric
IMPLEMENTASI ENCODER SANDI REED SOLOMON PADA CONTROLLER AREA NETWORK Wisnu Kartika; I Wayan Mustika; Agus Bejo
Prosiding SNST Fakultas Teknik Vol 1, No 1 (2015): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 6 2015
Publisher : Prosiding SNST Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

EMI (Electromagnetic Interference) banyak ditemui pada sistem otomotif dan industri yang menggunakan kabel untuk menghubungkan antar device. Masalah utama saat ini ialah rentan terjadinya interferensi pada komunikasi antar device pada  Controller Area Network (CAN). Maka akan diusulkan suatu skema rancangan untuk mengatasi burst error. Akan digunakan metode Reed Solomon Code dengan panjang kode (31, 27). Penelitian ini dapat membantu untuk mengurangi electromagnetic interference yang sering terjadi pada industri dan otomotif. Hasil dari penelitian ini ialah perhitungan bit paritas dan informasi yang akan dikirim melalui encoder sandi Reed Solomon. Kata kunci- ARQ, Controller Area Network, CRC, Reed Solomon codes.
RANCANG BANGUN DYNAMIC VOLTAGE RESTORER (DVR) GUNA MENGURANGI TEGANGAN SAG DENGAN KENDALI LOGIKA FUZZY BERBASIS MIKROKONTROLER Deriz Caesar Okinanto; Indhana Sudiharto; Yahya Chusna Arif
Prosiding SNST Fakultas Teknik Vol 1, No 1 (2015): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 6 2015
Publisher : Prosiding SNST Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Gangguan tegangan sag dapat merugikan hingga tujuh kali lipat dibandingkan dengankerugian yang timbul gangguan kualitas daya lainnya. Untuk meminimalisir gangguantegangan sag, maka didesain suatu sistem Dynamic Voltage Restorer. Prinsip kerja DynamicVoltage Restorer (DVR) yaitu mendeteksi tegangan sag menggunakan sensor tegangan ACdengan menggunakan metode pembagi tegangan 2 kapasitor dengan resistansi 330kΩ dan220Ω, kemudian di klamper sehingga tegangan menjadi DC. Sensor tegangan terhubungdengan ADC pada mikrokontroler ARM STM32F407VG yang digunakan untuk mengontrolinjeksi tegangan. Ketika terjadi tegangan sag, maka inverter menginjeksi tegangan DC darisumber kapasitor ke beban yang terkena gangguan dengan menggunakan boostertransformator yang dihubung seri dengan tegangan sumber dan beban induktif. Inverter 1 fasadikendalikan menggunakan logika fuzzy berbasis mikrokontroler untuk mendeteksi magnitudetegangan sag.Kata kunci: Dynamic Voltage Restorer, Fuzzy logic controller, Single Phase Inverter.
RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING BEBAN DAN INDIKATOR GANGGUAN PADA RUMAH MANDIRI BERBASIS MIKROKONTROLLER Donny Prasetyo Santoso; Indhana Sudiharto; Suryono Suryono
Prosiding SNST Fakultas Teknik Vol 1, No 1 (2015): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 6 2015
Publisher : Prosiding SNST Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengembangan pada sistem pembangkit energi tenaga surya saat ini berkembang sangat pesat. Tuntutan karena adanya keterbatasan sumber daya yang tidak dapat diperbaruhi,membuat panas dari matahari mulai digunakan sebagai  sumber listrik. Pada sistem kelistrikan rumah mandiri ini berasal solar cell sebagai sumber energi alternatif yang digunakan sebagai charging baterai/accu. Dari accu yang dipasang 3seri+3parallel dihasilkan tegangan maksimal sebesar 96 volt DC(Direct Current) atau arus searah. Sistem monitoring rumah mandiri ini menggunakan sensor tegangan dan sensor arus sebagai konversi nilai ADC agar bisa terbaca oleh mikrokontroller. Sistem yang dimonitoring adalah kondisi baterai,energi charging yang terpakai,energi yang terpakai pada beban dan sistem pengaman tegangan lebih dan tegangan jatuh yang berupa relay yang diatur menggunakan mikrokontroller,sehingga apabila terjadi gangguan pada sistem arus searah maupun sistem AC(Alternating Current) atau arus bolak-balik tidak sampai merusak beban arus searah yang berupa lampu LED dan  beban arus bolak-balik yang berupa kipas angin. Pada pengujian sensor arus,error terbesar dari perbandingan DC Supply dan pembacaan TFT(Thin Film Transistor) adalah 2,3% sedangkan pada sensor tegangan error terbesar adalah 2,2%. Kata kunci: Arus,kWh meter,Sistem Monitoring,Tegangan
PEMETAAN PARAMETER LAHAN KRITIS GUNA MENDUKUNG REHABILITASI HUTAN DAN LAHAN UNTUK KELESTARIAN LINGKUNGAN DAN KETAHANAN PANGAN DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN SPASIAL TEMPORAL DI KAWASAN MURIA Hendy Hendro HS; Zed Nahdi; MTh Sri Budiastuti; Djoko Purnomo
Prosiding SNST Fakultas Teknik Vol 1, No 1 (2015): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 6 2015
Publisher : Prosiding SNST Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemetaan dan Invetarisasi Lahan Kritis Kawasan Muria dimaksudkan untuk menyusun  sistem  database  sebagai ruang pengalokasian data-data tentang lahan kritis di Kawasan Muria dan diharapkan dapat digunakan pula untuk merencanakan  kegiatan rehabilitasi lahan kritis di kawasan Muria. Mengingat dikawasan Muria saat ini luasan lahan kritis yang ada cukup besar dan apabila dibiarkan dan tidak ditangani akan mengakibatkan terjadinya penurunan daya dukung lingkungan dan penurunan produktivitas lahan Adanya pemetaan Lahan Kritis ini dapat digunakan untuk merencanakan kegiatan rehabilitasi hutan dan lahan untuk kelestarian lingkungan serta meningkatkan produktivitas lahan untuk ketahanan pangan. Didalam pembuatan pemetaan Lahan kritis ini digunakan perangkat lunak berbasis sistem informasi geografis (GIS). Database sarana dan prasarana bidang lahan kritis tersebut dikelola dalam sistem informasi yang dapat divisualisasikan dan di update, sehingga  mudah disimpan dan digunakan untuk berbagai keperluan sesuai dengan kebutuhan. Metode kerja yang dilakukan untuk analisa lahan kritis adalah berdasarkan atas Petunjuk Teknis Penyusunan Data Spasial Lahan Kritis tahun 2004 oleh Direktorat Jenderal Rehabilitasi Lahan dan Perhutanan Sosial (RLPS).Dari hasil pemetaan lahan kritis di kawasan Muria dapat dijadikan landasan untuk melakukan rehabilitasi dan konservasi dengan pendekatan agroforestri selain melestarikan lingkungan dapat meningkatkan ketahanan pangan. Kata kunci: data base, kawasam Muria , lahan kritis, pemetaan, rehabilitasi
OPTIMASI PEROLEHAN PAPAN KAYU DENGAN PENDEKATAN GREEDY INTERGER KNAPSACK PADA LIVE SAWING DAN CANT SAWING Sarngadi Palgunadi; Jayanti Kartika Putri
Prosiding SNST Fakultas Teknik Vol 1, No 1 (2015): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 6 2015
Publisher : Prosiding SNST Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Industri kayu pada umumnya tidak langsung menggunakan kayu dalam bentuk gelondongan, namun terlebih dahulu mengubahnya menjadi kayu berbentuk papan. Perubahan bentuk bahan baku menjadi suatu bentuk yang lebih kecil dengan jumlah yang maksimal dikenal juga dengan optimasi pada cutting stock. Penelitian ini bertujuan untuk pembuatan algoritma optimasi perolehan papan kayu dari kayu gelondongan dengan diameter depan dan diameter belakang hampir sama (roundwood), seperti pada penggergajian gelondong kayu pohon kelapa (glugu), dengan ketebalan papan 2 cm atau 3 cm.  Pendekatan algoritma yang dikembangkan berbasis greedy integer knapsack dengan dua pola penggergajian, yakni Live Sawing dan Cant Sawing. Ukuran papan adalah ukuran papan yang paling banyak diproduksi, dengan ketebalan papan 2 atau 3 cm, dan lebar papan dari 2 cm sampai dengan 6 cm, sedangkan diameter kayu gelondong adalah 16 cm sampai dengan 28 cm. Data simulasi diambil dari penggergajian kayu “Jati Murni Sejahtera” Joyotakan Surakarta, pada bulan Pebruari 2015. Presentase keuntungan diperoleh dari perhitungan total biaya produksi papan dengan keuntungan yang diperoleh dari papan yang dihasilkan menurut simulasi algoritma optimasi. Rerata persentase keuntungan yang diperoleh pada pemotongan Live Sawing adalah 49%, dan pada Cant Sawing hanya sebesar 39%. Penerapan algoritma optimisasi yang dikembangkan dalam penelitian ini memberian hasil bahwa rata – rata perolehan papan pada Live Sawing meningkat sebesar 46,5%, dan pada Cant Sawing sebesar 20%. Kata Kunci: Cant Sawing, Cutting Stock, Greedy Integer Knapsack, Live Sawing, Optimasi perolehan papan.
PEMBUATAN PETA KEJAHATAN DI KABUPATEN SUKOHARJO MENGGUNAKAN METODE SELF-ORGANIZING MAPS (SOM) Niswah Wara Pratidina; Sarngadi Palgunadi
Prosiding SNST Fakultas Teknik Vol 1, No 1 (2015): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 6 2015
Publisher : Prosiding SNST Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kejahatan adalah salah satu bentuk dari “perilaku menyimpang” yang dapat menimbulkan ketegangan individual maupun ketegangan-ketegangan social. Pada tahun 2014, ada 12 jenis kasus kejahatan yang terjadi di Kabupaten Sukoharjo diantaranya yaitu pencurian, pengeroyokan, perjudian, penganiayaan, penculikan, penipuan, miras, narkoba, pembawaan senjata tajam, pornografi, pencabulan dan money politic. Berdasarkan basis data kejahatan yang dimiliki, seharusnya Polres Sukoharjo dapat menampilkan data tersebut secara visual, salah satunya yaitu divisualkan kedalam peta. Penelitian ini bertujuan untuk membuat peta kejahatan menggunakan metode Self-Organizing Maps (SOM) untuk mengetahui similarity antar kecamatan di Kabupaten Sukoharjo berdasarkan angka kejahatan dan tipologi tersangka, sehingga dibuat 2 bentuk peta, yaitu peta kejahatan menurut angka kejahatan dan menurut tipologi tersangka. Pada Peta Kabupaten Sukoharjo, kecamatan yang similar akan mempunyai warna yang sama. Data yang dipakai dalam penelitian ini adalah rekam data kejahatan pada tahun 2014 yang diperoleh dari Bagian Reskrim Kepolisian Resor Sukoharjo. Variable yang dipilih yaitu kecamatan, 12 jenis kejahatan, umur tersangka, jenis kelamin dan status marital tersangka. Hasil dari penelitian ini adalah peta kejahatan Kabupaten Sukoharjo berdasarkan angka kejahatan dan tipologi tersangka. Pada peta kejahatan menunjukkan bahwa pada iterasi ke 1000, radius 2 maupun 3, Kecamatan Weru similar dengan Kecamatan Bulu berdasarkan angka kejahatan dan tipologi tersangka. Katakunci: Kejahatan, Peta Kejahatan, SOM, Tipologi
PREDIKSI UMUR DAN KANDUNGAN KLOROFIL DAUN TEH BERDASARKAN IMAGE DAUN DENGAN MENGGUNAKAN VEKTOR CIRI WARNA HIJAU Sarngadi Palgunadi; Nitya Pratiwi
Prosiding SNST Fakultas Teknik Vol 1, No 1 (2015): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 6 2015
Publisher : Prosiding SNST Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teh merupakan komoditas ekspor yang menyumbang devisa bagi negara. Tetapi enam tahun terakhir ini ekspor teh mengalami naik-turun. Penurunan ekspor teh tersebut salah satunya disebabkan oleh kualitas teh yang menurun. Salah satu penentu kualitas teh adalah kandungan klorofil dari daun dan juga penentuan umur petik daun pada saat dipanen. Dengan pendekatan menggunakan pengolahan citra dapat digunakan memprediksi umur dan kandungan klorofil daun teh. Penelitian ini bertujuan mengembangkan metode sederhana yang dapat digunakan memprediksi umur dan kandungan klorofil teh, berdasarkan ekstraksi ciri warna hijau pada image daun teh. Sampel penelitian adalah 105 data image daun teh dari masing-masing kelompok umur 7 sampai 13 hari, sedangkan pengujian akurasi ketepatan prediksi sebanyak 14 image daun. Data penelitian diambil dari Rumpun Sari Kemuning Karanganyar. Proses pengambilan image dilakukan menggunakan kamera Cannon EOS 600D sedangkan data kandungan klorofil diperoleh dengan alat Klorofilmeter. Data image daun yang  didapatkan diproses untuk menghasilkan vektor ciri image warna hijau menurut kelompok umur. Prediksi kelompok umur dilakukan dengan metode korelasi,model hubungan umur (x) dan kandungan klorofil (y)  dilakukan dengan regresi eksponensial . Hasil penelitian menunjukan bahwa koefisien regresi adalah a=29,004, b= 0.00387 dengan r= 0.9896. Akurasi yang didapatkan dalam prediksi umur sebesar 71,4%, sedangkan rerata error prediksi kandungan klorofil sebesar 0,07%. Kata kunci : image daun teh, kandungan klorofil, korelasi, prediksi, vektor ciri
MENGGUNAKAN DATA MINING UNTUK SEGMENTASI CUSTOMER PADA BANK UNTUK MENINGKATKAN CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT (CRM) DENGAN METODE KLASIFIKASI (AGORITMA J-48, ZERO-R DAN NAIVE BAYES) Maghfirah Maghfirah; Teguh Bharata Adji; Noor Akhmad Setiawan
Prosiding SNST Fakultas Teknik Vol 1, No 1 (2015): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 6 2015
Publisher : Prosiding SNST Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Paper ini akan membahas mengenai salah satu model strategi pemasaran yaitu Customer Segmentation yang membantu pihak bank untuk membagi pasar menjadi kelompok nasabah yang terbedakan dengan kebutuhan, karakteristik atau tingkah laku yang berbada yang mungkin membutuhkan produk atau bauran pemasaran yang terpisah. Customer Segmentation dapat dilakukan dengan bantuan teknik Data Mining. Oleh karena itu, dalam paper ini akan dilakukan analisis dari dataset yang berasal dari data Bank Marketing dari marketing sebuah Bank di Portugis yang berhubungan dengan berlangganan Deposito Bank dengan menggunakan salah satu dari teknik data mining yaitu teknik Classification dengan membandingkan algoritma Naive Bayes, Rules Zero-R, dan Trees J-48. Dan hasil dari penerapan ketiga algoritma tersebut dalam paper ini menunjukkan bahwa dengan algoritma J-48 memberikan hasil terbaik dengan error rate terkecil, yaitu 5.8769%. Sedangkan jika dilihat dari segi efiesiensi waktu dan hasil klasifikasi, algoritma Zero-R memberikan hasil terbaik (0,03 detik). Selanjutnya dari hasil yang telah diperoleh tersebut diharapkan dapat dihasilkan Customer Segmentation yang sesuai dengan kebutuhan bank yang dapat meningkatkan kualitas servis dan revenue dari bank tersebut. Kata Kunci : Bank Customer Segmentation, Classification, Datamining
KAJIAN PUSTAKA METODE SEGMENTASI CITRA PADA MRI TUMOR OTAK Diah Priyawati; Indah Soesanti; Indriana Hidayah
Prosiding SNST Fakultas Teknik Vol 1, No 1 (2015): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 6 2015
Publisher : Prosiding SNST Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Magnetic Resonance Images (MRI) marupakan mesin terbaik dalam mendiagnosa tumor otak. Namun Interpretasi MRI membutuhkan waktu lama, dan sulitnya mendeteksi adanya edema. Edema adalah jaringan yang berada di dekat sel tumor aktif dan tumpang tindih dengan jaringan normal. Saat ini proses diagnosa citra MRI masih mengandalkan kemampuan pakar radiologi secara manual. Hal ini membutuhkan waktu lama, dan keputusan yang diambil dapat bersifat subjektif.  Sehingga dibutuhkan sistem yang mampu melakukan segmentasi citra MRI untuk membagi daerah-daerah citra menjadi beberapa bagian yang homogen. Pada makalah ini akan dijelaskan metode-metode segmentasi citra pada MRI tumor otak. Penjelasan akan dimulai dari pemahaman tumor otak, peralatan penghasil citra otak seperti MRI, dan metode-metode segmentasi yang pernah dilakukan peneliti sebelumnya. Metode pengklasteran dapat menjadi salah satu pendekatannya. Dan pengklasteran fuzzy merupakan metode yang unggul untuk segmentasi citra tumor otak. Kata kunci: MRI, segmentasi, tumor otak

Page 51 of 140 | Total Record : 1394