Articles
103 Documents
Search results for
, issue
"2008"
:
103 Documents
clear
<![CDATA[Perancangan Program Pengenalan Wajah Menggunakan Fungsi Jarak Metode Euclidean Pada Matlab ]]>
<![CDATA[Harry Kurniawan]]>;
<![CDATA[Taufiq Hidayat]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2008 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Pengenalan wajah erat kaitannya dengan biometrik, dikarenakan penggunaan karakter – karakter unikmanusia. Banyak metode yang digunakan dalam pengenalan wajah, salah satunya yaitu dengan menggunakanfungsi jarak metode Euclidean. Metode Euclidean membandingkan jarak minimum image pengujian (testing),dengan database image pelatihan(training). Untuk ekstraksi ciri image citra digunakan metode SPCA (SimplePrinciple Component Analysis) yang lazim digunakan untuk penajaman citra pada proses pengenalan /identifikasi.Kata kunci : pengenalan wajah, fungsi jarak euclidean, biometrik, SPCA.]]>
<![CDATA[Penentuan Prioritas Untuk Pemilihan Komponen Gravel Pump Menggunakan Analytic Hierarchy Process ]]>
<![CDATA[Agus Riyanto]]>;
<![CDATA[I Made Aryantha Anthara]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2008 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penggunaan alat-alat produksi seperti gravel pump menjadi sangat penting demi kelancaran suatu proses produksi. Untuk menjaga agar alat-alat produksi yang digunakan tetap dalam kondisi yang siap pakai, maka perlu dilakukan suatu tindakan perawatan yang intensif terutama untuk jenis komponen yang kritis. Penentuan jenis komponen yang akan dipilih merupakan keputusan yang harus diambil oleh pimpinan perusahaan.Analytic Hierarchy Process (AHP) merupakan suatu metoda atau alat dalam pengambilan keputusan yang bersifat multi kriteria dengan menggunakan bantuan software Expert Choice.Berdasarkan hasil penilaian pihak manajemen perusahaan terhadap pemilihan komponen yang kritis didapatkan untuk komponen casing jenis komponen yang terpilih Yau Mangan Iron Casing dengan nilai bobot 0,41698, komponen pumpdoor untuk jenis komponen Louminco High Chrome Iron Doors dengan nilai bobot 0,437606 dan komponen Impeler untuk jenis komponen Yau Fong Chrome Impeler dengan nilai bobot 0,59625.]]>
<![CDATA[Analisis Performansi Algoritma Rough Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System ]]>
<![CDATA[Warih Maharani]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2008 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Rough adaptive neuro-Fuzzy Inference System (RANFIS) merupakan suatu metode yang menggabungkanantara teori rough set, sistem fuzzy dan sistem jaringan syaraf tiruan (JST). Sistem ini memiliki berbagaiparameter yang berperan dalam menghasilkan evaluasi prediksi yang cukup baik. Paper ini menjelaskantentang performansi learning dari algoritma JST, kemampuan prediksi dari algoritma fuzzy serta kemampuanrough set dalam menurunkan nilai error dari keluaran JST untuk memprediksi nilai saham. Hasil pengujianmenunjukkan bahwa algoritma RANFIS yang melibatkan jaringan syaraf tiruan, sistem fuzzy dan Rough Set,mampu membangun suatu sistem peramalan nilai saham yang baik dengan kontribusinya masing-masing..Keywords: Rough adaptive neuro-Fuzzy Inference System (RANFIS), rough set, fuzzy, jaringan syaraf.]]>
<![CDATA[User Interface Design for e-Learning System ]]>
<![CDATA[Bernard Renaldy Suteja]]>;
<![CDATA[Agus Harjoko]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2008 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[With the demand for e-Learning steadily growing and the ongoing struggle to convince the skeptics of thepotential of e-Learning and online virtual classrooms, quality design is the foundation for a successful DEprogram. The design of the instruction and the design of the user interface are critical elements in providingquality education with a virtual, e-Learning model. This White Paper will focus on the design of the e-Learninguser interface (UI). This paper provide examples of user interface design from e-Learning prototype.Keywords: e-Learning, user interface design.]]>
<![CDATA[Penggunaan Metode Templete Matching Untuk Identifikasi Kecacatan Pada PCB ]]>
<![CDATA[Adhitya Wishnu Wardhana]]>;
<![CDATA[Yudi Prayudi]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2008 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Template matching adalah salah satu teknik dalam pengolahan citra digital yang berfungsi untuk mencocokantiap-tiap bagian dari suatu citra dengan citra yang menjadi template (acuan). Teknik ini banyak digunakandalam bidang industri sebagai bagian dari quality control. Dalam industri pembuatan PCB saat ini banyakdigunakan sistem identifikasi cacat dengan metode AOI (Automated Optical Inspection). Inspeksi inimenggunakan multikamera dan pencahayaan yang baik. Salah satu metode yang dapat digunakan dalam AOIadalah menggunakan metode template matching. Pada penelitian telah dibuatkan suatu aplikasi yangmensimulasikan proses pencocokan antara PCB master dengan PCB input yang diidentifikasi adanya kecacatan.Aplikasi telah mampu untuk mendeteksi lokasi kecacatan yang terjadi dengan cara memberikan tanda pada areaPCB yang mengalami kecacatan.Kata kunci: Templete Matching, Automated Optical Inspection, Konvolusi]]>
<![CDATA[Pemanfaatan Algoritma Fuzzy Evolusi untuk Penyelesaian Kasus Travelling Salesman Problem ]]>
<![CDATA[Syafiul Muzid]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2008 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Algoritma fuzzy evolusi adalah salah satu metode soft computing yang merupakan perpaduan antaraalgoritma genetika (evolutionary algorithm) dengan sistem fuzzy. Tahapan-tahapan yang ada dalam algoritmafuzzy evolusi adalah sama dengan tahapan dalam algoritma genetika. Namun untuk penentuan parameterparametergenetika seperti halnya nilai probabilitas rekombinasi dan nilai probabilitas mutasi dihasilkanmelalui sistem fuzzy. Travelling salesman problem (TSP) atau pencarian jalur terpendek sering digunakandalam penyelesaian berbagai macam masalah seperti jalur terpendek untuk pengiriman barang atau jasa kurir,penentuan jalur kabel telepon, pembuatan PCB dalam bidang elektronika, jalur routing pada bidang jaringankomputer, penjadwalan produksi, dan juga masalah penugasan.Penelitian dilakukan dengan menerapkan algoritma fuzzy evolusi sebagai metode optimasi untukpenyelesaian masalah TSP. Dalam penelitian dikembangkan suatu aplikasi sederhana untuk masalah TSPdengan algoritma fuzzy evolusi. Dengan jumlah titik kota atau rute yang harus dilewati sebanyak dua puluh (20)kota yang dipetakan dalam koordinat dua dimensi.Dari hasil penelitian dapat diambil kesimpulan bahwa algoritma fuzzy evolusi dapat digunakan sebagaisalah satu metode optimasi dimana mampu memberikan data parameter-paramater yang dibutuhkan dalamproses algoritma genetikanya dengan mudah melalui sistem fuzzy mamdani. Sehingga aplikasi bisa lebihfleksibel dalam penentuan parameternya dan algoritma fuzzy evolusi diharapkan mampu menyelesaikanmasalah dengan hasil yang lebih optimal.Kata kunci: Algoritma fuzzy evolusi, genetika, fuzzy, probabilitas rekombinasi, probabilitas mutasi, travellingsalesman problem.]]>
<![CDATA[Coverage Prediction of HF Wireless Network for Disaster Early Warning System in Indonesia ]]>
<![CDATA[Wismanu Susetyo]]>;
<![CDATA[Gamantyo Hendrantoro]]>;
<![CDATA[Achmad Affandi]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2008 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[HF Radio communication (2 – 25 MHz) is relatively low cost beyond the line-of-sight application. Andhave an alternative to satellite and tropospheric scatter communication. Using the wireless sensor array networkfor monitoring and identifying of sea, land, mountain etc which deal with activity of earthquake disaster inrelatively small area. The data collected and processed in one center node regional divisions, then using the HFwireless network build a national disaster early warning system. The important medium for HF radiocommunication is Ionosphere, which have spatially and temporally propagation characteristics, but when usedappropriate time and location a long range communication can be done.This paper focuses on coverage prediction of point to point HF radio communication, which used tocommunicate from six center node regional divisions to national main control system in Indonesia. Usingstatistical based tool communication analysis and prediction program VOACAP is yielded that the bestcommunication can be done at disaster frequency 12.6MHz almost all day long. Padang, Pontianak, Palu,Ambon, Kupang and Tembagapura is set as center node regional divisions with main control system at Surabaya,they have coverage capability when used in the disaster early warning system in Indonesia.Keyword: coverage prediction, HF radio communication, wireless sensor array.]]>
<![CDATA[Pengenalan Signal Ekg Menggunakan Dekomposisi Paket Wavelet Dan K Means-Clustering ]]>
<![CDATA[Achmad Rizal]]>;
<![CDATA[Vera Suryani]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2008 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[EKG (elektrokardiogram) merupakan salah satu sinyal tubuh yang digunakan untuk mendeteksi kondisikesehatan jantung seseorang. EKG adalah suatu rekaman aktivitas kelistrikan jantung. Apabila terdapatgangguan pada pola-pola listrik yang normal maka dapat didiagnosis berbagai kelainan jantung. Padapenelitian ini dilakukan pengenalan kelainan/penyakit jantung berdasarkan sinyal EKG menggunakandekomposisi paket wavelet. Sinyal EKG didekomposisi sampai level 5 menggunakan wavelet Daubechies 2,kemudian energi dari tiap subband di hitung periodogramnya. Sebagai classifier digunakan K-Means clustering,dimana digunakan metode cityblock sebagai penghitung jarak antar data. Dari 3 kelas data yang diujicobakan(Normal Sinus Rhythm (NSR), Congestive Heart Failure (CHF), dan Atrial Fibrilation (AF)) didapat akurasisistem sebesar 94.4%. Hal ini menunjukkan bahwa metode yang dikembangkan cukup baik untuk mengenalisinyal EKG yang diujikan.Kata kunci: Elektrokardiogram, dekomposisi paket wavelet, k-means clustering]]>
<![CDATA[Komputasi Paralel Asinkron Pada Jaringan Saraf Tiruan ]]>
<![CDATA[Agus Virgono]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2008 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Jaringan Saraf Tiruan (JST) merupakan suatu model matematis yang mengambil sifat-sifat komputasi Jaringan Saraf Manusia. Selama ini untuk memudahkan pemodelan, pada JST waktu proses tiap sel saraf manusia yang disebut neuron dianggap sama/sinkron (Synchronous Paralel Processing/SPP). Penelitian ini menganalisa JST bila waktu proses tiap neuron tidak sama (Asynchronous Paralel Processing/APP) dan membandingkan performansi antara JST APP dan JST SPP. Sebagai studi kasus, diambil salah satu algoritma JST yaitu Propagasi Balik (Back Propagation/BP). Simulator digunakan untuk menghasilkan data rata-rata jumlah kuadrat error (Eav) dan jumlah pola uji yang dikenali dengan benar. Dari data Eav tersebut dapat dihasilkan grafik Eav, dan dari jumlah pola uji yang dikenali dengan benar dapat ditentukan Tingkat Generalisasi (TG). Data dan grafik Eav serta Tingkat Generalisasi dijadikan parameter performansi. Setelah dilakukan penelitian diperoleh hasil bahwa pada beberapa jaringan JST Propagasi Balik APP (JST BP APP) memiliki performansi lebih baik dibanding JST Propagasi Balik SPP (JST BP SPP). Hal ini membuka kemungkinan untuk memperoleh bobot yang lebih baik pada suatu aplikasi yang telah memperoleh bobot terbaik hasil JST BP SPP.]]>
<![CDATA[Prototipe Sistem Keamanan Rumah Menggunakan Webcam dan Finger Print Berbasis Web dan SMS ]]>
<![CDATA[Haryadi Amran Darwito]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2008 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Sistem keamanan rumah menggunakan webcam dan finger print ini bekerja apabila limit switch aktif, kemudian memberi trigger ke server untuk mengaktifkan webcam agar pencuri yang memasuki rumah di-capture dan alarm secara otomatis akan aktif. Setiap gambar yang di-capture webcam akan dikirimkan ke web server yang bisa diakses melalui internet. Pada saat alarm aktif server sistem akan mengaktifkan hp (handphone) agar mengirim sms ke pemilik rumah bahwa ada orang lain yang memasuki rumah secara paksa. Untuk mengontrol sistem ini menggunakan finger print sebagai autentikasi setiap anggota keluarga penghuni rumah. Untuk anggota keluarga pemilik rumah yang akan memasuki rumah diharuskan untuk mengakses finger print terlebih dahulu, sehingga apabila sidik jari yang dimasukkan cocok maka hp server mendapat trigger dari finger print dan secara otomatis akan mengirimkan sms pada pemilik rumah apabila yang memasuki rumah adalah anggota pemilik rumah. Kata kunci : Limit switch, Webcam, Sensor sidik jari (finger print), SMS, dan Web Server.]]>
