Garuda - Garba Rujukan Digital

Sistem Fuzzy Pendukung Keputusan untuk Diagnosa Kanker Payudara I Made Agus Wirawan
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2014
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

In recent years, Artificial Intelligence methods havelargely been apllied in various fields including medicalapplications. Breast cancer is the cause of death worldwide,especially among women. To make a diagnosis of breast cancer, adoctor had difficulty in determining the risk status of breast cancer.This study aims to develop a decision support system (DSS) basedfuzzy to help doctors classify the risk of breast cancer. The systemhas six input variables (Her2, hormone receptors, age, tumor grade,tumor size, lymph node and) and one output variable (risk status).This system uses a model inference Mamdani (max), where eachvalue of each rule generated from several tNorm implicationsmethod such as tNorm Zadeh, tNorm Dombi, tNorm DuboisPrade,tNorm Yager, tNorm Product, and tNorm EinsteinProduct.Defuzzyfication method are used is centroid method. Based on thetests performed, Risk Status value obtained is 2.7089 for tZadeh,tDombi, tYager and tProduct. Risk Status for tDubois Prade is 2.86,while for tEinstain Product, Risk status is 3.35. In further research,this system can be applied to other types of cancer or using otherinference methods for the preferences of the previous case.

Audit Sistem Informasi Akademik Perguruan Tinggi (PT) XYZ Menggunakan Kerangka Kerja COBIT 4.1 Diema Hernyka Satyareni; Fia Mahanani
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2014
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan auditterhadap Sistem Informasi Akademik pada PT XYZ gunameningkatkan pengelolaan data akademik sehingga dapatmemberikan pelayanan yang memuaskan pada pengguna. PTXYZ telah mengimplementasikan SI Akademik dalam kurunwaktu 6 tahun namun perkembangan dalam pengelolaannyaberlangsung lambat. Oleh sebab itu, perlu dilakukan audit dalamdomain Deliver and Support berdasarkan framework COBIT 4.1.Dalam menyusun kuisioner, digunakan 6 maturity attribute untukmengembangkan alternatif jawaban dari setiap pertanyaan.Hasil audit menunjukkan bahwa maturity level dari proses yangada masih sangat rendah yaitu antara 0-2. Perlu dilakukanbeberapa usaha perbaikan untuk dapat meningkatkan maturitylevel menjadi antara 2-3. Selain menggunakan COBIT 4.1,rekomendasi yang diberikan diperkaya dengan pengetahuanyang didapat dari ITIL V3.

Pembangunan Perangkat Lunak Peringkas Dokumen dari Banyak Sumber Menggunakan Sentence Scoring dengan Metode TF-IDF Fabianus Hendy Evan; Y. Sigit Purnomo W.P.; Pranowo Pranowo
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2014
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Kebutuhan untuk meringkas dokumen sangat penting saat kita memasuki era di mana banyak sekali terdapat informasi yang disajikan. Makalah ini menyajikan sistem peringkas dokumen otomatis, yang menghasilkan ringkasan untuk dokumen dari berbagai sumber. Sistem ini berdasarkan pada identifikasi dan ekstraksi kalimat penting dari dokumen yang menjadi sumber informasi. Untuk menemukan kata-kata penting yang ada di dalam dokumen, makalah ini menggunakan sentence scoring dengan metode TF-IDF. Metode TF-IDF ini memberikan nilai kepada masing-masing kata sesuai dengan tingkat penggunaannya di seluruh sumber dokumen yang ada. Sentence scoring dilakukan dengan menjumlah nilai dari masing-masing kata sehingga didapatkan nilai akhir dari masing-masing kalimat. Kalimat yang akan digunakan sebagai ringkasan di seleksi sesuai dengan peringkat di dalam masing-masing dokumen. Sentence scoring menggunakan metode TF-IDF dapat menghasilkan ringkasan dokumen yang bersifat ekstraktif yang memudahkan pengguna dalam memahami inti dari sebuah dokumen.

Sistem Pakar Mendiagnosis Penyakit Jantung dengan Metode Fuzzy Set Derist Touriano; Erick Fernando; Pandapotan Siagian; Hetty Rohayani
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2014
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Penyakit jantung merupakan penyakit yangmenyebabkan tingkat kematian yang sangat tinggi. Ini yangdisebabkan kurangnya pengetahuan masyarakat dan seorangpakar atau dokter ahli yang memiliki kelemahan dalampelayanan seperti jam kerja terbatas dan menunggu antriandalam melakukan pelayanan. Dengan demikian dibutuhkanuntuk membuat komputer yang dapat bekerja seperti pakar ataudokter yang di sebut sebuah Sistem pakar (expert system)yangdibangun dalam bentuk website dengan menggunakan metodelogika fuzzy.Logika Fuzzy merupakan peningkatan terhadaplogika Boolean yang telah mengenalkan konsep kebenaransebagian.logika fuzzy dapat menggantikan kebenaran booleandengan tingkat kebenaran yang lebih baik.Dengan Sistem pakardibangun pada sebuah website yang dapat diakses oleh publikdimana saja dan kapanpun juga sehingga dapat membantumemberikan informasi yang sangat dibutuhkan secara cepat,akurat dan jelas yang layaknya berkonsultasi kepada seorangpakar atau pun seorang dokter ahlinya sehingga dapatmengurangi tingkat kematian yang terjadi.

Metode Pengukuran Interoperabilitas untuk Mengukur Kinerja Pelayanan Pemerintah Nadyan Winastan; Ridi Ferdiana
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2014
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Upaya peningkatan kualitas pelayanan telahdilakukan secara terus menerus oleh pemerintah. Salah satunyadengan melakukan evaluasi kinerja. Evaluasi kinerja organisasiyang telah ada yaitu Indeks Kepuasan Masyarakat. Namun,evaluasi kinerja tersebut belum bisa menjawab efektifitasperpindahan informasi antar unit teknis layanan. Padahal dalamperpindahan informasi seringkali terjadi permasalahan yangberpotensi mengganggu jalannya kegiatan pelayanan. Seperti,dokumen hilang, salah tujuan, atau terlambat.Di dalam penelitian ini diusulkan untuk menghitungefektifitas layanan dengan pendekatan interoperabilitas antaraunit layanan teknis dalam suatu layanan. Nilai interoperabilitaslayanan didapat dengan menjumlahkan semua nilaiinteroperabilitas penghubung dalam suatu layanan. Faktor yangmenyusun interoperabilitas penghubung adalah teknis danorganisasi. Semakin tinggi nilai yang didapat semakin rendahkinerja layanan. Dengan mengetahui tingkat interoperabilitaslayanan, dapat diketahui efektifitas layanan publik secara lebihcepat.

Implementasi Semantic Search untuk Mesin Pencarian pada Ensiklopedia Masjid Bersejarah di Indonesia Aâ€™la Syauqi; Ristanti Dian Farisah
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2014
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Kebutuhan manusia akan informasimenyebabkan banyak terciptanya mesin pencari sebagaisarana untuk mempermudah manusia dalam hal pencarian,namun kadangkala pencarian membutuhkan waktu yang lamakarena mesin pencari menampilkan banyak hasil pencarianyang mengandung kata yang dicari bukan sesuai dengankonteks kalimat pencarian yang dimasukkan pengguna. Haltersebut menyebabkan pengguna harus membaca satu persatudokumen bahkan melakukan pencarian ulang dengan katakunci yang berbeda untuk menemukan dokumen atauinformasi yang sesuai dengan konteks yang diharapkan.Penelitian ini menerapkan konsep semantic search dalammesin pencarinya dimana dalam prosesnya dilakukanindexing, pembuatan ontologi, memetadakan ontologi denganmenggunakan perangkat lunak Smore, kemudian dari hasilmetada yang berupa triple table akan dilakukan penabelanSPO (Subjek, Predikat, Objek) dengan bantuan library APIJena, algoritma yang digunakan dalam pencocokan stringdalam aplikasi ini adalah algoritma Boyer-Moore. Aplikasi iniditerapkan dalam ensiklopedia masjid bersejarah yang khususmemberikan informasi mengenai masjid bersejarah yang adadi Indonesia dengan memanfaatkan teknologi smartphoneyang ber-OS Android sehingga aplikasi akan mudah diaksesdimanapun dan kapanpun membutuhkannya.Berdasarkanpengujian dapat disimpulkan bahwa aplikasi yang diberi nama‘EMBI’ ini mampu melakukan pencarian sesuai dengankonteks kalimat pancarian yang dimasukkan oleh pengguna,sehingga pencarianpun lebih efisien dengan ditampilkannyadokumen yang tepat dan akurat sesuai dengan keinginan.

Perencanaan Strategis SI/TI dengan Metode Ward and Peppard (Studi Kasus di Perusahaan Tekstil XYZ) Eko Priyo Utomo; Eko Nugroho
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2014
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Penggunaan SI/TI telah menjadi hal yang wajibdigunakan di dunia industri saat ini. Perusahaan tekstil XYZtelah menggunakan SI/TI dalam mendukung kelancaranoperasional bisnisnya. Namun SI/TI yang telah ada belumdimanfaatkan secara optimal. Untuk mencapai tujuanperusahaan, diperlukan strategi SI/TI yang selaras denganstrategi bisnis. Paper ini akan mengkaji pembuatan rencanastrategis (renstra) SI/TI di perusahaan tekstil XYZ denganmenggunakan metode Ward and Peppard. Penyusunan renstraSI/TI diawali dengan analisis lingkungan internal denganmenggunakan analisis value chain, SWOT (komponen SW) danCSF. Selanjutnya analisis lingkungan eksternal denganmenggunakan metode PEST, Porter’s Five Forces, SWOT(komponen OT). Tahap selanjutnya analisis lingkungan SI/TIinternal dengan metode McFarlan grid strategic serta analisislingkungan eksternal dengan melihat perkembangan serta trenSI/TI yang digunakan pada industri tekstil. Hasil kajian denganmenyusun renstra SI/TI yang dipetakan dalam beberapa aspekseperti platform, aplikasi, infrastruktur, SDM, organisasi dantata kelola, yang akan digunakan perusahaan. Tahap akhirdengan menyusun road map pengkajian dan pengembanganaplikasi dan sistem informasi yang akan digunakan perusahaandimasa mendatang.

Evaluasi Kemampuan Sistem Pendeteksian Objek Augmented Reality secara Cloud Recognition Irma Permata Sari; Selo Sulistyo; Bimo Sunarfri Hantono
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2014
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Marker merupakan komponen penting pada aplikasi Augmented Reality (AR) untuk melakukan deteksi objek. Vuforia sebagai salah satu editor AR tersedia dalam 2 layanan yang dapat digunakan untuk menyimpan marker yaitu device database dan cloud database. Paper ini akan membahas mengenai kemampuan aplikasi AR cloud recognition pada Vuforia dalam mendeteksi objek secara cloud recognition. Beberapa indikator yang diuji yaitu menghitung response time dari sistem, pengaruh perbedaan sudut mengambil gambar, pengaruh latar belakang, pengaruh jarak objek dengan kamera serta pengaruh posisi objek yang dirubah. Secara umum AR Cloud recognition pada Vuforia ini dapat mendeteksi beberapa objek dengan baik dengan tingkat keberhasilan deteksi sebesar 66,66%, akan tetapi tidak cocok digunakan untuk mendeteksi objek yang polos dan objek 3D yang rumit bahkan human face.

Analisis dan Implementasi Sistem Pendiagnosis Penyakit Tuberculosis Menggunakan Metode Case-Based Reasoning Bimmo Satryo Wicaksono; Ade Romadhony; Mahmud Dwi Sulistiyo
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2014
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Tuberculosis atau yang dikenal dengan TB,adalah suatu penyakit yang disebabkan oleh sebuah virus yangbernama Mycobacterium tuberculosis. Penyakit ini termasukmematikan karena menyerang oragan paru-paru. Di Indonesiasendiri, pada tahun 2012, data dari Kementrian KesehatanIndonesia menyebutkan bahwa 1 orang meninggal setiap 8 menitkarena penyakit TB ini. Hal ini jelas menunjukan betapabahayanya jenis penyakit ini. Berangkat dari hal ini, penulismemiliki ide untuk mengembangkan suatu aplikasi sistemberbasis pengetahuan yang bertujuan untuk membantu dokterdalam mendiagnosis penyakit TB. Aplikasi atau sistem yangdikembangkan ini menggunakan metode Case-Based Reasoning(CBR). Data yang digunakan adalah data rekam medis pasienpengidap penyakit TB dengan kasus yang baru atau pasien yangbaru mengalami penyakit TB sebanyak satu kali. Data tersebutakan diolah untuk menjadi acuan saat pasien memasukkangejala yang dialaminya. Perthitungan similarity antara kasuslama dan baru pada sistem menggunakan probabilitas Bayes.Berdasarkan percobaan yang telah dilakukan, sistem berbasispengetahuan yang dibangun menggunakan metode CBR inimampu mendiagnosis penyakit TB dengan baik. Rata-rataakurasi sistem dalam mendiagnosis TB dalam berbagai kondisibernilai sekitar 85% dan tingkat akurasi tertinggi sistemmencapai 90%. Nilai tersebut dinilai cukup memuaskan karenatelah memenuhi kualifikasi minimum yang ditentukan olehWHO, serta mampu mencapai rata-rata kemampuan dokter diIndonesia dalam mendiagnosis TB.

Stable Specification Searches in Structural Equation Modeling Using a Multi-objective Evolutionary Algorithm Ridho Rahmadi; Perry Groot; Tom Heskes
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2014
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Structural equation modelling (SEM) is a statistical technique for testing and estimating causal relations using a combination of statistical data and qualitative causal assumptions [1]– [3]. SEM allows for both confirmatory and exploratory modeling. In exploratory modeling one starts with the specification of a hypothesis, which is tested against measurements by measuring how well the model fits the data. In exploratory modeling one searches the model space without stating a prior hypothesis. Exploratory modeling has the benefit that no prior background knowledge is needed, but has the drawback that the model search space grows super-exponentially since for n variables the number of SEM models is n4n. In the present paper we use an evolutionary algorithm approach to deal with the large search space in order to obtain good solutions within a reasonable amount of computation time. In addition, instead of dealing with one objective, we deal with multiple objectives to obtain more robust specifications. For this we employ the multi-objective evolutionary algorithm (MOEA) approach by using the Non- Dominated Sorting Genetic Algorithm-II (NSGA-II). At the end, to confirm the stability of a specification, we employ a stability selection approach. We validate our approach on a data set which is generated from an artificial model. Experimental results show that our procedure allows for stable inference of a causal model.

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kab. sleman,

Daerah istimewa yogyakarta

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name -

Contact Email -

Phone -

Journal Mail Official -

Editorial Address -

Location Kab. sleman, Daerah istimewa yogyakarta INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kab. sleman,

Daerah istimewa yogyakarta

INDONESIA