Garuda - Garba Rujukan Digital

Analisis Prediksi Churn Dan Segmentasi Pelanggan Speedy Retail Daerah Operasional Bandung Menggunakan Algoritma Decision Tree Dan K-Means Mayvita Putri Syamala; Yati Rohayati
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2013
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Kecenderungan penurunan jumlah pelanggan Speedy pada PT. Telekomunikasi Indonesia Tbk. (Telkom), khususnya pelanggan Speedy retail daerah operasional Bandung perlu diantisipasi. Untuk dapat bersaing dengan berbagai ISP (Internet Service Provider) yang menawarkan produk dengan keunggulan tertentu, maka Telkom membutuhkan program retensi pelanggan agar pelanggan tidak memutuskan layanan (churn) dan beralih ke provider lain. Penelitian ini dilakukan dengan menerapkan data mining. Terdapat dua pemodelan dalam penelitian ini, yaitu prediksi churn menggunakan algoritma Decision Tree, serta segmentasi pelanggan menggunakan algoritma Clustering K-Means.Pemodelan prediksi churn menggunakan algoritma Decision Tree menghasilkan pelanggan yang berpotensi churn dengan variabel-variabel terpilih yaitu Paket Layanan, Customer Billing, Usage, Durasi Berlangganan, Jumlah Gangguan, dan Status Churn. Berdasarkan pola pemodelan prediksi churn, akurasi yang dihasilkan adalah 99,47%. Kemudian dilakukan segmentasi pada pelanggan yang berpotensi churn menggunakan algoritma Clustering K-Means, untuk menemukan sasaran pelanggan yang akan diberikan program retensi.Program retensi yang akan ditawarkan dalam penelitian ini berupa cross selling dan penawaran layanan pelengkap. Untuk layanan cross selling, akan ditawarkan Groovia TV kepada pelanggan sasaran program retensi, yang telah memenuhi persyaratan jaringan untuk pemasangan layanan.Setelah dilakukan analisis, dari 1912 sasaran pelanggan hasil segmentasi, terdapat 601 pelanggan yang memenuhi persyaratan penawaran Groovia TV dan layanan pelengkap, serta 1311 sasaran pelanggan layanan pelengkap saja.

Pengenalan Wajah dengan Jaringan Saraf Tiruan Back Propogation Fx. Henry Nugroho
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2005
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

In this paper we describe face pattern recognition with neural network. Neural network is one ofprincipal brand intellegence method of its job look like with the human being brain. Neural network also can becoupled with another science discipline to solve assorted of problem, one of them is with the image processing.Application designed with the artificial neural network back propogation and to get the its face pattern isused a Prewitt operator method.Keywords: Neural Network, backpropagation, image processing, prewitt operator.

Layanan Informasi Publik Interaktif Pemkot Surakarta Berbasis SMS Muchlas Muchlas; Tole Sutikno; Alwi Ismail
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2007
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Saat ini Handphone (HP) dengan fasilitas pengiriman pesan singkat (Short Message Service, SMS) telahdigunakan secara luas oleh seluruh lapisan masyarakat sebagai sarana saling berkomunikasi. SMS juga telahdigunakan untuk memeriksa rekening bank, transfer uang, melihat email, mengikuti polling, dan aplikasilainnya. Penggunaan HP juga lebih populer di masyarakat daripada internet. Penelitian ini bertujuan untukmenyediakan layanan informasi publik interaktif berbasis SMS di Pemkot Surakarta yang diharapkan memilikitingkat keteraksesan masyarakat yang tinggi. Sistem layanan dirancang menggunakan Bahasa PemrogrammanDelphi versi 7.0 dengan komponen library Comport versi 3.0, dan menggunakan HP SIEMENS M35 yangterhubung ke komputer pribadi melalui COM1. Sistem dirancang secara real-time agar bisa mengelolainformasi yang masuk dan memberikan jawaban informasi tentang pendidikan, perizinan, lingkungan danbantuan layanan sesuai permintaan masyarakat. Berdasarkan hasil pengujian terhadap kata-kata kunci, hasilprosentase penerimaan masyarakat pada aspek kemudahan permintaan layanan, kemudahan petunjukpermintaan perintah layanan, kesesuaian permintaan dengan jawaban yang diberikan, dan kemampuanmerespon ketika perintah permintaan layanan ada kesalahan dan waktu pemrosesan pesan, sistem yangdirancang layak dikembangkan dan digunakan sebagai sarana untuk membantu kinerja Pemkot Surakartadalam memberikan pelayanan informasi yang interaktif kepada masyarakat.Kata kunci: SMS, Delphi, Comport, M35, Informasi Publik.

EVALUASI ALGORITMA PENCARIAN JALUR PADA APLIKASI e-iTRIP GUNA MENENTUKAN RUTE PARIWISATA KOTA BANDUNG BERBASIS PERANGKAT MOBILE ANDROID Siti Rachmi Wulandari; Yudha Purwanto; Budhi Irawan
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2012
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Permintaan pasar global untuk mengakses informasi semakin bertambah. Ketersediaan sumber informasi yang dapat diakses dari mana saja dan kapan saja menjadi suatu kelebihan dari aplikasi mobile. Salah satu informasi yang sangat dibutuhkan adalah informasi mengenai tempat tujuan wisata, seperti Kota Bandung. Untuk membangun memenuhi kebutuhan tersebut, dibutuhkan suatu aplikasi yang kaya dan inovatif. Sistem operasi Android menawarkan kemampuan untuk membangun aplikasi yang kaya dan sangat inovatif itu serta bersifat open source.Dalam penelitian ini, aplikasi yang dikembangkan adalah aplikasi e-iTrip, yaitu sebuah aplikasi yang terdiri dari 6 menu pilihan yang dapat membantu user untuk mencari informasi mengenai fasilitas wisata di Kota Bandung yang dilengkapi dengan fitur GIS (Geographical Information System) dari Kota Bandung. Fitur GIS disini memungkinkan pengguna untuk mendapatkan rute terdekat ke tempat tujuan wisata berdasarkan algoritma A* (A-star) dan algoritma BFS (Breadth First Search). Aplikasi ini dikembangkan menggunakan Android SDK Tools Revision 6, SDK Platform Android 2.2, API 8 revision 2, Google’s APIs by Google Inc.,Andorid API 8 revision 2 dan Netbeans IDE 6.7 sebagai IDE. Aplikasi ini dapat diimplementasikan pada handset yang menggunakan sistem operasi Android.Aplikasi e-iTrip ini mampu menyediakan informasi yang dibutuhkan oleh para wisatawan, seperti informasi mengenai hotel, restoran, pusat perbelanjaan, objek-objek wisata, informasi cuaca serta rute-rute terdekat yang dapat dilalui untuk mencapai tempat-tempat tujuan wisata tersebut. Fitur GIS yang disediakan pada aplikasi ini memungkinkan para wisatawan untuk dapat melihat peta wilayah Kota Bandung dan dengan algoritma A* serta algoritma BFS yang diterapkan pada aplikasi ini mampu memprediksi rute terpendek yang dapat dilalui untuk mencapai tempat tujuan yang diinginkan oleh user.

Perancangan Model Enterprise Architecture dengan Togaf Architecture Development Method Roni Yunis; Kridanto Surendro
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2009
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Salah satu tujuan dari penerapan arsitektur enterprise adalah menciptakan keselarasan antara bisnis danteknologi informasi bagi kebutuhan organisasi, penerapan arsitektur enterprise tidak terlepas dari bagaimanasebuah organisasi merencanakan dan merancang arsitektur enterprise tersebut. Untuk melakukan perancanganarsitektur enterpise diperlukan suatu metodologi yang lengkap serta mudah digunakan, TOGAF ADMmerupakan metodologi yang lengkap, banyak organisasi yang tidak memahami secara jelas bagaimanatahapan-tahapan dari metodologi tersebut diterjemahkan kedalam aktivitas perancangan arsitektur enterprise.Tahapan dalam perancangan arsitektur enterprise sangatlah penting dan akan berlanjut pada tahapanberikutnya yaitu rencana implementasi. Luaran dari tahapan ini akan menghasilkan sebuah arsitekturenterprise yang pada nantinya bisa dijadikan oleh organisasi untuk mencapai tujuan strategisnya.Kata Kunci: arsitektur enterprise, TOGAF ADM, arsitektur bisnis, arsitektur data, arsitektur aplikasi, arsitekturteknologi

Komite, Sambutan, dan Daftar Isi SNATI 2017 Panitia SNATi 2017
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2017
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Komite Kegiatan terdiri dari :Â 1. Penanggung Jawab2.Ketua Pelaksana3. Komite Program4. Komite PelaksanaDaftar komite bisa dilihat pada file terlampirÂ Sambutan terdiri dari:1. Sambutan Ketua Jurusan Teknik Informatika UII2. Sambutan Ketua Panitia Kegiatan

Comparative Evaluation of Genetic Algorithm and Modification of Agglomerative Method for Allocating New Students Zainudin Zukhri; Khairuddin Omar
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2007
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Allocating new students into their classes is a clustering problem, that is how to cluster new students intotheir classes so that each class contains students in the number that less than or equals to its capacity and hasminimum gap of intelligence. It needs a suitable method to avoid an educational problem. This paper describesthe comparison of Genetic Algorithm (GA) and Modification of Agglomerative Methods (AM) for solving thisproblem. To determine which method is better then the other, the software of each method which can cluster nstudents with m attributes into c classes are evaluated by two-dimensional random data consists of 200 students.Then we compare the results. Comparison of GA and AM for clustering the data sets shows that although the GAcluster the data successfully, the method provides no advantages over AM. Intelligence gap of students in eachclass clustered by GA almost same each other, but the average of this value is greater than by AM. Meanwhile,the intelligence gap of student clustered by AM depend on the clustering sequence. This GA performance may beis caused by unsuitable GA approach, both chromosome representation and GA operators in this research.Better GA approach may enhance the effectiveness of the GA searching.Keywords: Agglomerative Method, cluster, Genetic Algorithm, student.

PENGENALAN WAJAH PELANGGAN TOKO Semuil Tjiharjadi
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2011
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Pada era persaingan yang saat ini sangat ketat, mengenali dan menyapa konsumen merupakan suatu cara untukmendekatkan diri dengan konsumen. Namun tidak semua pegawai mampu menghapal nama dari pelangganyang datang. Untuk itu dikembangkan suatu aplikasi pemograman yang mampu mengenali pelanggan sehinggapegawai toko dapat menyapa konsumen dengan nama pelanggan tersebut. Tentunya ini membantu menciptakanretention dan meningkatkan kemungkinan pembelian kembali oleh pelanggan yang merasa diperlakukan denganterhormat dan penuh kekeluargaan. Aplikasi komputer yang dikembangkan adalah aplikasi komputer yangmemiliki kecerdasan yaitu dalam hal ini adalah bagaimana memprogram komputer agar dapat mengenali wajahseseorang hanya dengan menggunakan webcam. Sistem pengenalan wajah ini menggunakan algoritmaEigenface. Dengan menggunakan citra yang dihasilkan melalui webcam dengan menggunakan informasimentah dari pixel citra yang kemudian direpresentasikan dalam metoda Principal Component Analysis (PCA).Adapun cara kerja algoritma eigenface adalah dengan menghitung rata-rata pixel dari gambar-gambar yangsudah tersimpan dalam suatu database, dari rata-rata pixel tersebut akan didapat nilai eigenface masingmasinggambar dan kemudian akan dicari nilai eigenface terdekat dari gambar citra wajah yang ingin dikenali.Semakin banyak gambar citra wajah pada database maka semakin tinggi tingkat keberhasilan untuk mengenalicitra wajah tersebut.

Studi Aliran Daya Menggunakan Jaring Saraf Tiruan Counterpropagation Termodifikasi Amirullah Amirullah; Ontoseno Penangsang; Mauridhi Hery Purnomo
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2008
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Penelitian ini bertujuan menerapkan Jaring Saraf Tiruan (JST) Counterpropagation Termodifikasi untuk studialiran daya pada kondisi kontingensi. Kondisi kontingensi yang dipilih berupa pembebanan berbeda dansaluran lepas. JST Counterpropagation Termodifikasi merupakan pengembangan dari JST CounterpropagationTermodifikasi, melalui penerapan JST Constructive Backpropagation untuk menentukan neuron pada lapistersembunyi. Permasalahan studi aliran daya dibatasi pada penentuan magnitudo dan sudut tegangan bus.Model JST Counterpropagation Termodifikasi 1 dilatih untuk menentukan tegangan bus, sedangkan model JSTCounterpropagation Termodifikasi 2 dilatih untuk menentukan sudut tegangan bus. Metode aliran daya NewtonRaphson digunakan untuk memverifikasi hasil penelitian menggunakan JST Counterpropagation Termodifikasi.Penelitian ini akan diterapkan pada sistem IEEE 14 bus. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai errortegangan dan sudut tegangan rata-rata hasil pelatihan JST Counterpropagation Termodifikasi sudah memenuhisyarat karena masih berada dibawah nilai Standar Error Estimasi (SEE) sebesar 5%. Dengan demikian JSTCouterpropagation Termodifikasi dapat dipakai untuk estimasi nilai magnitudo dan sudut tegangan bus padasistem IEEE 14 bus.Keywords: Aliran daya, Metode Newton Raphson, JST Counterpropagation Termodifikasi, Sistem IEEE 14 bus,Standar Error Estimasi

Analisis Ekstraksi Pengetahuan Eksternal untuk Question Answering System Abdiansah Abdiansah; Sri Hartati
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2015
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract—Question Answering System (QAS) merupakan sistemtanya jawab yang dapat memberikan jawaban secara langsungkepada pengguna dalam bentuk bahasa alami. Untuk mencarisebuah jawaban, QAS menggunakan pengetahuan baik internalmaupun eksternal. Salah satu pengetahuan eksternal adalahInternet yang memiliki sumber informasi yang berlimpah.Penelitian ini mencoba untuk melakukan analisis penggunaanpengetahuan eksternal untuk digunakan oleh QAS. Ada tigasumber corpus yang digunakan yaitu: Wikipedia, Google danBing. Hasil dari penelitian ini adalah banyaknya data yangberhasil diperoleh dan jumlah jawaban yang dapat diekstraksi.Bing memperoleh hasil retrieval dan ekstraksi jawaban lebihbanyak dari Google yaitu sebesar 372 dokumen dan 72kemungkinan jawaban, sedangkan Google sebesar 345 dokumendengan 68 kemungkinan jawaban. Sedangkan Wikipediamemberikan sedikit dokumen karena corpus yang digunakanberjumlah 13 file html berbeda dengan Google dan Bing yangberjumlah 130 file html. Walaupun dokumen dan ekstraksijawaban Bing lebih besar dari Google tetapi Bing gagalmengekstraksi jawaban untuk dua corpus, sedangkan Googlehanya gagal untuk satu corpus.Keywords—question answering system; corpus; wikipedia; Google;Bing; retrieval; ekstraksi jawaban

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kab. sleman,

Daerah istimewa yogyakarta

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name -

Contact Email -

Phone -

Journal Mail Official -

Editorial Address -

Location Kab. sleman, Daerah istimewa yogyakarta INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kab. sleman,

Daerah istimewa yogyakarta

INDONESIA