cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Erlangga, S.Kom., M.Kom
Contact Email
jurnalfik@ubl.ac.id
Phone
+628978957357
Journal Mail Official
jurnalfik@ubl.ac.id
Editorial Address
Pusat Studi Teknologi Informasi - Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bandar Lampung Gedung Business Center Lt.2 Jl. Zainal Abidin Pagar Alam No.26 Labuhan Ratu Bandar Lampung
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi
Published by Universitas Bandar Lampung
ISSN : 20885555     EISSN : 27457265     DOI : http://dx.doi.org/10.36448/jmsit.v10i1.1490
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknolologi menyajikan artikel/naskah dalam bidang teknologi informasi khususnya dalam Fokus pada 5 kelompok keilmuan di bidang sistem informasi yaitu: Sistem Informasi, Rekayasa Perangkat Lunak (RPL), Jaringan, Multimedia, Security, Teknologi Web dan Mobile serta Kecerdasan Buatan dan Game, serta tidak membatasi terhadap kajian-kajian sistem informasi lainnya meliputi: Information System, Business Intelligence, Logistic and Supply Chain Management, Customer Relationship Management, Human Resource Management, Intelligent Decision Support Systems, Enterprise Systems, Business Process Modelling, System Modelling, Management Information Systems, Economic Models for Information Systems, Mobile e-Business, Web Services for e-Business, Knowledge Management, Strategic Information Systems, Artificial Intelligence and Expert Systems, Balanced Scorecard, e-Commerce, Business Forecasting Process, Information Systems Change Management, Innovation in Information Systems and Change Management, Total Quality Management, Six Sigma for Performance Improvement, General Information Systems Related to Business Competitiveness.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 214 Documents
 18   19   20   21   22 
Evaluasi Efektivitas Teknik Regularisasi Dalam Mengurangi Overfitting Pada Model CNN Prasetyo, Stefanus Eko; Haeruddin, Haeruddin; Elvis, Elvis
EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Vol 15, No 2 (2025): December
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/expert.v15i2.4676

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengevaluasi dan membandingkan efektivitas berbagai teknik regularisasi seperti regularisasi L1 dan L2, dropout, dan augmentasi data, baik secara terpisah maupun kombinasi, dalam mengatasi overfitting pada model Convolutional Neural Network (CNN) dalam skenario dataset terbatas. Keterbatasan dataset merupakan tantangan utama yang menyebabkan model CNN cenderung mengalami overfitting, di mana performa pada data pelatihan 97.95% akurasi jauh melebihi akurasi validasi 67%. Penelitian ini menggunakan arsitektur CNN dasar yang konsisten dan dataset CIFAR-10. Hasil pengujian teknik regularisasi tunggal menunjukkan bahwa augmentasi data adalah teknik yang paling optimal pada pengujian terpisah. Model dengan augmentasi data mencapai akurasi validasi tertinggi 78.18% dan kesenjangan generalisasi terendah 2.31% di antara semua teknik yang diuji. Sementara itu, ditemukan bahwa penggunaan tingkat regularisasi yang terlalu ekstrem pada teknik regularisasi L1/L2 dapat menyebabkan underfitting karena bobot dipaksa mendekati nol  sehingga model kehilangan kapasitas belajar. Pencapaian kinerja model yang paling superior diperoleh melalui pendekatan kombinasi. Kombinasi antara augmentasi data dan regularisasi L2 menghasilkan akurasi validasi tertinggi sebesar 79.89% dengan kesenjangan generalisasi paling kecil, yaitu 0.38%. Dengan demikian, disimpulkan bahwa pendekatan kombinasi teknik regularisasi adalah strategi paling efektif untuk meningkatkan generalisasi model CNN pada lingkungan dengan dataset terbatas.
Implementasi Sistem Informasi E-Commerce Untuk UMKM Di Kabupaten Ogan Komering Ulu Selatan Berbasis Web Saputra, Yulistian Saputra; Indera, Indera
EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Vol 15, No 2 (2025): December
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/expert.v15i2.4629

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) untuk memanfaatkan platform digital dalam meningkatkan jangkauan pemasaran dan daya saing. Namun, sebagian besar UMKM di Kabupaten Ogan Komering Ulu Selatan masih mengalami keterbatasan dalam mempromosikan dan menjual produk secara daring karena belum tersedianya sistem informasi yang terintegrasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Sistem Informasi E-Commerce berbasis web yang dirancang untuk membantu UMKM dalam mengelola produk, transaksi, serta informasi pelanggan secara lebih efektif. Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem E-Commerce yang dibangun mampu meningkatkan efisiensi proses penjualan, memperluas akses pasar, serta mempermudah pelaku UMKM dalam melakukan pengelolaan usaha secara digital. Selain itu, pengujian yang dilakukan menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai kebutuhan pengguna. Dengan demikian, implementasi sistem ini dapat menjadi solusi digital yang mendukung transformasi UMKM menuju era ekonomi berbasis teknologi. Kata Kunci: E-Commerce, Sistem Informasi, UMKM, Web, Waterfall, Transformasi Digital.
Fish Marketing Decision Support System at Belawan Fishing Port with AHP and PROMETHEE Method Wildani, Wildani; Irawan, Muhammad Dedi
EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Vol 15, No 2 (2025): December
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/expert.v15i2.4576

Abstract

This study aims to develop a fish marketing decision support system at Belawan Fishing Port to assist fish warehouses or markets in determining the vessels with the best fish marketing performance. Once the results are obtained, port authorities can evaluate vessels with low marketing results to improve their marketing strategies in the future. The methods used in this study are the Analytical Hierarchy Process (AHP) and PROMETHEE, which are applied to evaluate and rank marketing alternatives based on multiple criteria such as market demand, price, sales volume, sales targets, and sales turnover. The integration of these two methods allows for a more structured and objective decision-making process. The results of the study show that the application of the AHP and PROMETHEE methods can effectively assist in determining optimal marketing decisions by comprehensively considering the factors that influence fish marketing performance. This system also increases the accuracy of decision making by up to 90% compared to conventional methods that rely solely on experience. Overall, the developed system is expected to improve the efficiency of fish marketing and support the welfare of fishermen in Belawan Fishing Port.
Optimasi Parameter Neural Network untuk Meningkatkan Efisiensi Pembelajaran Model Saputra, Ari Kurniawan; Endra, Robby Yuli; Erlangga, Erlangga
EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Vol 15, No 2 (2025): December
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/expert.v15i2.4618

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengatasi permasalahan rendahnya stabilitas dan efisiensi pembelajaran pada Neural Network yang disebabkan oleh pemilihan parameter awal secara acak, seperti bobot, bias, dan learning rate. Penelitian ini bertujuan mengoptimasi parameter-parameter tersebut agar proses pelatihan menjadi lebih stabil, cepat, dan konsisten. Metode yang digunakan adalah optimasi Particle Swarm Optimization (PSO) yang diterapkan melalui tujuh tahapan, mulai dari pra-proses data, perancangan arsitektur model, perhitungan fungsi loss, inisialisasi bobot, optimasi learning rate serta bobot awal, sampai pelatihan model dan evaluasi performa. Dataset terdiri dari 10 sampel dengan lima fitur input dan satu target harga jual. Hasil penelitian menunjukkan bahwa PSO berhasil menghasilkan learning rate optimal sebesar 0.174 dan bobot awal yang lebih stabil dibandingkan model baseline. Evaluasi menggunakan confusion matrix menunjukkan peningkatan performa dibandingkan baseline yang hanya memperoleh accuration 60%, precision 0.60, recall 1.00, dan F1-score 0.75. Secara keseluruhan, optimasi PSO terbukti meningkatkan stabilitas pembelajaran, mempercepat konvergensi, dan menghasilkan model Neural Network yang lebih efisien serta lebih akurat.
Klasifikasi Tingkat Kematangan Pisang dengan YOLOv11 untuk Pengurangan Food Loss and Waste Ananda, Rezky Dwi; Kalifia, Anna Dina
EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Vol 15, No 2 (2025): December
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/expert.v15i2.4626

Abstract

Food loss and waste (FLW) is a serious issue in the global food system, including in the banana commodity sector. One of the main challenges lies in the manual fruit sorting process, which is prone to errors and inconsistencies due to human subjectivity. Although various deep learning approaches have been applied to fruit ripeness classification, most previous studies still rely on earlier versions of the YOLO model or conventional CNNs, which are limited in handling visual variations and detecting small objects in real-time. This study proposes the application of the YOLOv11 algorithm, a state-of-the-art deep learning model in computer vision, to automate the visual classification of banana ripeness levels. Leveraging YOLOv11's strengths in real-time object detection, the system is designed to categorize bananas into four ripeness classes. Experimental results show that the model achieved an mAP@0.5 of 0.835, with the highest precision of 0.934 and an average inference time of 63.8 milliseconds per image. Extreme classes such as unripe and overripe yielded high accuracy, while transitional classes experienced performance drops due to visual similarity. This approach is expected to support food loss reduction, improve sorting efficiency, and enhance the competitiveness of horticultural products in both domestic and export markets.
Analisis Churn Menggunakan Metode K-Means Clustering Berdasarkan Model LRFM Untuk Meningkatkan Retensi Pada Mahes Printing Winarso, Bagus Joko; Fithri, Diana Laily; Adiyono, Soni
EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Vol 15, No 2 (2025): December
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/expert.v15i2.4584

Abstract

In the competitive digital era, customer retention has become a critical factor for business sustainability, particularly in the digital printing industry which faces intense competition. Mahes Printing, despite recording a high transaction volume, continues to experience low repurchase rates due to fragmented and manual management of customer data and transaction history. This study aims to implement churn analysis within a Sales Management Information System using a Customer Relationship Management (CRM) approach supported by the LRFM (Length, Recency, Frequency, Monetary) model and the K-Means clustering algorithm. The results indicate that customers can be effectively grouped into three main clusters representing low, medium, and high churn risk levels. This segmentation facilitates the identification of customers with high churn potential, characterized by low Recency and Frequency values, thereby providing strategic insights to support data-driven decision-making and the development of more targeted and effective customer retention strategies.
Penerapan Algoritma Random Forest dengan Pendekatan Hybrid Feature Engineering untuk Klasifikasi Promosi Judi Online Nagalay, Fitra Salam S; Ikhsan, Fathurrahman Kurniawan; Aryanti, Desi Rahma; Rosman, Edwar
EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Vol 15, No 2 (2025): December
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/expert.v15i2.4536

Abstract

Penyebaran spam judi online ilegal di kolom komentar YouTube telah menjadi masalah serius yang sulit diatasi oleh filter konvensional. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem deteksi otomatis yang efektif menggunakan machine learning. Metode yang diusulkan menerapkan algoritma Random Forest dengan pendekatan Hybrid Feature Engineering yang inovatif. Pendekatan ini tidak hanya menganalisis fitur leksikal dari teks menggunakan TF-IDF, tetapi juga mengekstrak 11 fitur anomali dan perilaku untuk menangkap taktik penyamaran spammer. Untuk mengatasi masalah ketidakseimbangan kelas pada dataset yang terdiri dari 2.708 komentar berlabel manual, teknik SMOTE diterapkan pada data latih. Hasil evaluasi model pada data uji menunjukkan performa yang sangat tinggi, dengan akurasi mencapai 94.65% dan F1-Score sebesar 0.89 untuk kelas "Judol". Analisis feature importance mengonfirmasi bahwa fitur rekayasa anomali, seperti pola merek-angka, secara signifikan berkontribusi pada keberhasilan model. Penelitian ini membuktikan bahwa pendekatan hibrida mampu menciptakan model klasifikasi yang robust dan akurat untuk memerangi konten promosi judi online
Implementasi Metode Websocket Pada Aplikasi Donor Darah Real Time Gps Tracking Untuk Mengetahui Keberadaan Calon Pendonor Darah Astuti, Agustina Sri; Thamrin, Taqwan; Susanty, Wiwin; Setiawan, Asep Trisna; Tanjung, Tia
EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Vol 15, No 2 (2025): December
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/expert.v15i2.4438

Abstract

Darah merupakan cairan tubuh yang sangat vital bagi kehidupan manusia, yang bersirkulasi dalam jantung dan pembuluh darah. Pendarahan yang hebat, baik karena kecelakaan atau saat setelah melakukan operasi sangat memerlukan tindakan transfusi darah. Hal yang sangat penting pada saat memenuhi kebutuhan darah adalah mengetahui stok darah yang ada pada instansi penyedia darah atau rumah sakit. Tanpa di sadari, keberadaan penyebaran darah disekeliling terkadang justru luput dari pasien ketika pasien sedang membutuhkan transfusi darah. Websocket yang didukung dengan fitur yang terpasang pada perangkat mobile berupa Global Positioning System (GPS) merupakan sistem informasi berbasis komputer yang dapat menyimpan, mengelola dan menganalisis serta memanggil data informasi yang bereferensi geografis. Dengan memanfaatkan fitur tersebut maka kita dapat mengumpulkan data digital para calon pendonor darah dengan memberikan layanan pendaftaran diri melalui mobile aplikasi android, serta menerapkan websocket pada aplikasi dan menampilkannya didalam bentuk geolokasi dengan posisi realtime keberadaan pendonor, dari sana pengguna dapat mengetahui informasi penyebaran darah dan mengaksesnya dengan cepat ketika sedang dalam kondisi membutuhkan. Dalam hal ini, websocket dapat menjadi salah satu solusi mendapatkan data penyebaran darah realtime berdasarkan teknologi GPS (Global Positioning System) yang terpasang pada perangkat smartphone. Dari penelitian yang telah dilakukan menghasilkan sebuah aplikasi donor darah real time gps tracking dengan nama aplikasi Hemocare. 
Strategi Peningkatan Keberhasilan Implementasi ERP SAP: Studi Penerimaan Teknologi pada Area Logistik Industri Otomotif Palembiya, Revi Asprila; Suryani, Erma
EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Vol 15, No 2 (2025): December
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/expert.v15i2.4627

Abstract

PT. XYZ bergerak dibidang industri otomotif mengimplementasikan ERP SAP pada tahun 2023 untuk memperlancar proses operasional. Namun dalam praktiknya, berdasarkan informasi yang di laporkan oleh pengguna bahwa implementasi SAP masih terdapat beberapa issue yaitu masalah terkait migrasi data dalam kesesuaian pentransferan data, sesudah Go Live masih ditemukannya bug dalam transaksi tertentu dan banyaknya change request oleh pengguna, tidak terdokumentasiannya bilamana ada perubahan dapat berakibat bagi pengguna tidak bisa mengerti dan paham akan proses tersebut, hingga security pada sistem belum menjamin bahwa data yang ada sudah terlindungi karena adanya integrasi dengan sistem lain. Hal tersebut membuat peneliti selaku tim develop dan support melakukan analisis faktor apa saja yang berpengaruh dalam penerimaan pengguna teknologi sistem ERP SAP di area logistik Sales Operation PT. XYZ dengan metode UTAUT2. Terkait dengan kondisi yang ada di perusahaan, peneliti menghilangkan social influence dan price value serta menambahkan variabel perceived security. Uji hipotesis penelitiannya menerapkan metode PLS-SEM. Peneliti mempergunakan pendekatan survei terhadap sejumlah 100 responden kepada pengguna ERP SAP di PT. XYZ se-Indonesia khususnya di area logistik. Dihasilkan penelitiannya bahwa terdapat faktor yang memiliki Pvalue kurang dari 0.05 sehingga berdampak signifikan dalam penerimaan teknologi ERP SAP ini yakni mengenai Facilitating Condition, Hedonic Motivation, Behavioral Intention, serta Perceived Security. Peneliti memilih dan merekomendasikan keempat faktor tersebut agar penyedia sitem ERP SAP dapat lebih memperhatikan keempat faktor tersebut saat ini dalam rangka sebagai bahan lanjutan untuk strategi penerapan dan mengembangkan sistem ERP SAP berikutnya.
Sistem Informasi Manajemen Keuangan Pada Usaha Dagang Pudor Untuk Meningkatkan Efektifitas Pengelolaan Hidayat, Muhammad Fauzal; fahana, jefree
EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Vol 15, No 2 (2025): December
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/expert.v15i2.4214

Abstract

This study uses the Waterfall method to develop a web-based Financial Management Information System for Pudor Trading Business. Pudor Trading Business is a company engaged in goods credit services. However, it still uses a manual system for financial management, leading to frequent errors in installment calculations and difficulties in generating financial reports. With the implementation of this system, it is expected to simplify the process of recording transactions, financial reporting, and customer management. The benefits of this research include improving efficiency and accuracy in financial management and facilitating decision-making based on integrated data. The research method used is the Waterfall method, which consists of stages such as requirement analysis, system design, implementation, and testing. Data collection was conducted through observation and interviews with the business owner. The system was developed using PHP programming language and MySQL database, with the CodeIgniter framework to facilitate development. System testing was carried out using Black Box Testing and User Acceptance Testing (UAT) to ensure the system functions according to user needs. The test results show that this financial management information system meets user requirements. Based on UAT results, the majority of respondents provided positive feedback on visual appearance (85.2%), ease of navigation (90.6%), feature usefulness (92%), and website responsiveness (82.6%). The system is considered user-friendly and helpful in managing the financial operations of Pudor Trading Business. Therefore, this system is ready for widespread use and can serve as a solution to enhance the efficiency of financial management in the business.

Page 21 of 22 | Total Record : 214

 18   19   20   21   22 

Filter by Year

2011 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 15, No 2 (2025): December Vol 15, No 1 (2025): June Vol 14, No 2 (2024): December Vol 13, No 1 (2023): June Vol 12, No 2 (2022): December Vol 12, No 1 (2022): June Vol 11, No 2 (2021): December Vol 11, No 1 (2021): June Vol 10, No 2 (2020): Desember Vol 10, No 1 (2020): Juni Vol 9, No 2 (2019): Desember Vol 9, No 1 (2019): Juni Vol 8, No 2 (2018): Desember Vol 8, No 1 (2018): Juni Vol 7, No 2 (2017): Desember Vol 7, No 1 (2017): Juni Vol 6, No 2 (2016): Desember Vol 6, No 1 (2016): Juni Vol 5, No 2 (2015): Desember Vol 5, No 1 (2015): Juni Vol 4, No 1 (2014): Juni Vol 3, No 2 (2013): Desember Vol 3, No 1 (2013): Juni Vol 2, No 2 (2012): Desember Vol 2, No 1 (2012): Juni Vol 2, No 2 (2011): Desember Vol 1, No 1 (2011): Juni More Issue