cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Doni Abdul Fatah
Contact Email
simantec@trunojoyo.ac.id
Phone
+6285648688506
Journal Mail Official
simantec@trunojoyo.ac.id
Editorial Address
Jurusan Teknik Informatika - Fakultas Teknik - Universitas Trunojoyo Madura Jl. Raya Telang PO BOX 2 Kamal, Bangkalan 69162
Location
Kab. bangkalan,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Simantec
Published by Universitas Trunojoyo Madura
ISSN : 20882130     EISSN : 25024884     DOI : https://doi.org/10.21107/simantec.v8i2
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Simantec merupakan Jurnal Ilmiah dibawah naungan Program Studi Manajemen Informatika, Fakultas Teknik Universitas Trunojoyo Madura. Jurnal Simantec diterbitkan pertama kali pada bulan Desember 2009, dan diterbitkan dua kali dalam setahun. Jurnal Simantec berisi artikel-artikel ilmiah yang meliputi bidang-bidang : informatika, Sistem Informasi, Multimedia, Mekatronika, Jaringan serta hasil penelitian lainya yang terkait dengan bidang-bidang tersebut.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 202 Documents
 15   16   17   18   19 
APLIKASI PEMETAAN INVENTARIS BERBASIS JAVAFX PADA DINAS KOMUNIKASI DAN INFORMASI BANGKALAN Tidar, Feri Prakus; Irawan, Ibnu; Maulana Yusron, Rifky
Jurnal Simantec Vol 12, No 1 (2023): Jurnal Simantec Desember 2023
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v12i1.23379

Abstract

Digitalisasi Inentasris merupakan kewajiban bagi tiap institusi termasuk Dinas Komunikasi dan Informatika Daerah Bangkalan, Sebuah sistem database pemetaan yang dapat mempercepat proses pendataan inventaris yang dimilikinya. Institusi tersebut sebelumnya melakukan proses pendataan ini secara manual. Maka untuk mengimplementasikan aplikasi berbasis dekstop yang diperoleh dari permasalahan tersebut. Perlu beberapa pendukung, seperti Eclipse, XAMPP, Apache, MySQL JavaFX dan Scene Builder. Dapat disimpulkan bahwa dengan adanya aplikasi ini penggunaan Aplikasi Sistem Pemetaan inventaris barang menjadi solusi dari permasalahan pendataan barang yang masih dilakukan secara manual. Dengan adanya aplikasi ini dapat memberikan kemudahan bagi dinas komunikasi dan informatika untuk mendatan barang milik dinas tersebut secara lebih efektif. Aplikasi dirancang dengan tab menu yang dirancang untuk penelusuran inventaris berdasarkan jenis, fungsi, brand dan tahun. Database pemetaan inventaris pada aplikasi ini  berdasarkan kriteria barang, sumber pengadaan, bidang, jenis barang, identitas pada kendaraan bermotor, brand, dan pengguna dari asset tersebut. Berdasarkan hasil quisioner menunjukkan aplikasi memuaskan dan dapat mempermudah pemetaan barang,Kata kunci:Aplikasi, Database, Inventaris, JavaFX, MySql, Pemetaan.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PELAYANAN DESA PLAWIKAN DENGAN METODE EXTREME PROGRAMMING yulianoor, Amalia; Aribowo, Eko
Jurnal Simantec Vol 12, No 1 (2023): Jurnal Simantec Desember 2023
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v12i1.22792

Abstract

Teknologi informasi dan komunikasi membawa beragam manfaat guna berlangsungnya kehidupan manusia, salah satunya ialah penyediaan layanan publik melalui platform internet. Namun dengan pesatnya perkembangan teknologi informasi proses pembuatan surat masih dilakukan secara manual dan memerlukan kehadiran di kantor desa untuk mengantri hal ini menyebabkan tidak efisien dalam hal waktu. Desa Plawikan juga memiliki hasil UMKM yang menjadi ciri khas desa yaitu pembuatan stik sukun namun, dengan belum adanya wadah untuk mempublikasi hasil desa maka hasil penjualan tidak maksimal. Maka dari itu dibuat sistem informasi pelayanan Desa Plawikan menggunakan metode Extreme Programming. Metode Extreme Programming memiliki 4 tahap yaitu Planning, Design, Coding, dan Testing. Metode Extreme Programming dipilih karena metode tersebut fleksibel terhadap perubahan-perubahan yang mungkin akan terjadi selama proses pembuatan sistem. Pengujian sistem informasi berbasis website ini menggunakan metode Black Box dan metode System Usability Scale (SUS). Hasil pengujian dengan metode Black Box yang melibatkan 23 aktivitas mendapatkan nilai 100% yang berarti sistem dapat berjalan dengan optimal, sedangkan metode System Usability Scale Testing yang melibatkan 20 responden memperoleh skor SUS sebesar 1421,5 dengan nilai rata-rata 71,075. Skor tersebut menunjukan bahwa hasil pengujian SUS pada sistem berada di kanan, menandakan sistem tersebut berjalan dengan baik dan dapat diterima (GOOD). Setelah adanya sistem informasi pelayanan Desa Plawikan diharapkan dapat membantu meningkatkan pelayanan perangkat desa dalam melayani masyarakat dan setelah adanya wadah untuk mempublikasikan hasil UMKM desa ekonomi masyarakat desa semakin meningkat.Kata kunci: Desa, Extreme Programming, Pelayanan Publik, Sistem Informasi
PENILAIAN GERAKAN BARIS-BERBARIS BERBASIS AI DAN LSTM PADA SELEKSI PASKIBRAKA Asmoro, Shandy Sadewa; Wulanningrum, Resty; Sanjaya, Ardi
Jurnal Simantec Vol 12, No 2 (2024): Jurnal Simantec Juni 2024
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v12i2.26095

Abstract

PASKIBRAKA member selection is conducted annually at three levels. PASKIBRAKA members must fulfil the criteria, one of which is the Marching Regulations (PBB). In the UN assessment process, sometimes the judges are still subjective. Therefore, it is necessary to have a system with artificial intelligence (AI) integration. The methods used in the system are Mediapipe and Long Short Term Memory (LSTM) algorithm. Mediapipe serves to display 33 keypoints and extract features from these keypoints which will later be processed by LSTM for motion detection. From the test results, the highest accuracy value of each movement is walking in place by 99%, striding by 95%, and regular steps by 97%. While the lowest accuracy value of each movement is walking in place by 12%, striding by 21%, and ordinary steps by 23%. The accuracy value is the result of the analysis of the LSTM model that has been made. The highest accuracy value in each movement comes from the correct movement, while the lowest accuracy value comes from the wrong movement.  The accuracy results in the recognition of stride and ordinary steps are influenced by video movements during the transition of the right hand to the left hand which are still detected incorrectly because almost all movements when both hands are in the lower position, causing low accuracy values.Keywords: Keypoints, Long Short Term Memory, Marching, Mediapipe
SISTEM INFORMASI PENDAFTARAN CALON RELAWAN PENJAGA LAUT NUSANTARA (RAPALA) MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Hozairi, Hozairi; Juhairiyah, Juhairiyah; Makruf, Masdukil; Alim, Syarigul
Jurnal Simantec Vol 12, No 1 (2023): Jurnal Simantec Desember 2023
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v12i1.21123

Abstract

Badan Keamanan Laut Republik Indonesia (BAKAMLA) adalah lembaga yang didirikan pada tahun 2014 melalui Undang-Undang Nomor 32 Tahun 2014 untuk mengatur dan mengawasi keamanan laut di wilayah perairan Indonesia. Salah satu misi BAKAMLA adalah mensinergikan patroli yang dilakukan oleh 12 instansi yang memiliki kewenangan di laut Indonesia dengan bantuan Relawan Penjaga Laut Nusantara (RAPALA), yang membantu melaksanakan pengawasan, keselamatan laut, dan perlindungan lingkungan laut. Namun, saat ini belum terdapat sistem informasi pendaftaran RAPALA yang memadai, sehingga dibutuhkan sistem informasi pendaftaran calon RAPALA yang sesuai dengan kompetensi yang dibutuhkan oleh BAKAMLA. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi pendaftaran calon relawan penjaga laut nusantara (RAPALA) dengan pendekatan metode Waterfall dan pengujian sistem dengan black box testing. Tahapan penelitian yang dilakukan disusun sebagai berikut: (1) Analisis kebutuhan, (2) Desain sistem, (3) Implementasi atau penulisan Kode, (4) Pengujian, (5) Evaluasi dan pemeliharaan. Hasil perancangan sistem informasi pendaftaran RAPALA telah berhasil dibangun dengan 6 modul utama, yaitu: (a) menu utama, (b) pembuatan form pendaftaran, (c) menu rekapitulasi, (d) menu evaluasi dokumen, (e) menu cetak. (f) menu pencarian. Selanjutnya hasil pengujian sistem dengan menggunakan metode black box testing seluruh modul berhasil 100% dengan valid tanpa eror. Kontribusi penelitian ini akan membantu Bakamla memeprmudah masyarakat ambil bagian untuk mendaftar menjadi anggota RAPALA serta menambah sebaran RAPALA di 38 Provinsi di Indonesia.Kata kunci: BAKAMLA, Pendaftaran, RAPALA, Waterfall, Black box Testing
IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES DALAM PENENTUAN PEMBERIAN BEASISWA KIP KULIAH (STUDI KASUS STIKI MALANG) Fitri Nuril Halizah, Cendikia; Kartikasari, Meivi
Jurnal Simantec Vol 12, No 2 (2024): Jurnal Simantec Juni 2024
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v12i2.21889

Abstract

The Indonesia Smart College Card or often called KIP Kuliah is a government program in the form of educational assistance for high school, vocational or equivalent graduates who come from underprivileged families and have the achievements to be able to continue their studies at tertiary institutions. In order for the scholarship selection process to be right on target, it is necessary to create a system that can recommend participants who are eligible and who are not eligible to receive KIP Kuliah scholarships. This study aims to implement the Naïve Bayes algorithm in determining scholarship awards so that they are right on target. The Naïve Bayes method can help classify data on prospective recipients of KIP Kuliah scholarships. The criteria for determining the classification were obtained through several stages, namely, the results of file selection, online exams and interviews. The dataset used in this study is 100 scholarship recipient data. The accuracy level of implementing the Naïve Bayes algorithm after testing and calculating using the confusion matrix is 98.89%. So based on the results of the calculation suggests that the Naïve Bayes Classifier algorithm can be used to classify the criteria for the award of the KIP College scholarship.Keywords: Scholarship, KIP Kuliah, Classification, Naïve Bayes.
PENERAPAN NAÏVE BAYES DAN LATENT DIRICHLET ALLOCATION (LDA) UNTUK ANALISIS SENTIMEN DAN PEMODELAN TOPIK PADA PROYEK KERETA CEPAT JAKARTA-BANDUNG Fatah, Doni Abdul; Kamil, Fajrul Ihsan; Soesilo, Budi; Mulaab, Mulaab Mulaab
Jurnal Simantec Vol 12, No 2 (2024): Jurnal Simantec Juni 2024
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v12i2.25440

Abstract

Proyek kereta cepat Jakarta – Bandung merupakan salah satu proyek besar yang saat ini sedang dibuat di Indonesia. Proyek kereta cepat Jakarta – Bandung menjadi ramai dibicarakan di media sosial Twitter. Karena dalam pembangunannya terdapat beberapa masalah, seperti banjir yang terjadi di Bekasi dan menyebabkan kemacetan dan mengganggu kelancaran logistik. Beberapa opini masyarakat dapat berupa sentimen positif dan negatif terhadap Pembangunan Kereta Cepat ini. Untuk mengetahui opini masyarakat tersebut maka perlu dilakukan analisis sentimen dan pemodelan topik menggunakan metode Naive Bayes dan Latent Dirichlet Allocation. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pada analisis sentimen setelah dilakukan perhitungan menggunakan metode Naive Bayes diperoleh nilai akurasi sebesar 66%. Sedangkan pada pemodelan topik menggunakan metode Latent Dirichlet Allocation diuji menggunakan nilai koherensi terbaik diperoleh nilai sebesar 0,472 pada 9 topik.
PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER UNTUK KLASIFIKASI JUDUL BERITA Hartono, Hendri; Hajjah, Alyauma; Marlim, Yulvia Nora
Jurnal Simantec Vol 12, No 1 (2023): Jurnal Simantec Desember 2023
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v12i1.19398

Abstract

Berita merupakan media informasi utama di dunia. Beragamnya berita yang disajikan oleh media digital saat ini, mencakup berbagai aspek seperti olahraga, hiburan, politik, kesehatan, keuangan, teknologi, dan lain-lain. Dengan beragamnya berita, maka diperlukan pengelompokan berita tersebut, demi memudahkan masyarakat dalam mendapatkan informasi yang diinginkan. Naïve Bayes merupakan metode klasifikasi yang sering digunakan dalam kasus pengelompokan. Naïve Bayes adalah metode klasifikasi dengan melakukan preprocessing pada judul berita,kemudian menghitung probabilitas setiap kelasnya. Kelas yang dipakai dalam metode ini adalah kategori berita. Kategori berita meliputi, Olahraga, Hiburan, Kesehatan, Politik, dan Teknologi.Dari 500 data latih yang dijadikan acuan untuk menghitung probabilitas, setelah data uji dimasukkan maka akan dihitung probabilitas setiap kata yang digunakan dan akan menghasilkan suatu kategori, dari 50 data yang diuji sebanyak 43 dokumen yang berhasil sesuai dengan kategori yang tepat yaitu sebesar 86% dan sebanyak 7 dokumen dengan kesalahan kategori sebesar 14%.Kata kunci : Berita, Klasifikasi, Naïve Bayes, Probabilitas
PENERAPAN METODE WEBQUAL 4.0 DAN IMPORTANCE PERFORMANCE ANALYSIS (IPA) DALAM EVALUASI KUALITAS WEBSITE KOMUNITAS KUMPULAN WARGI SUKAPURA (KWS) Leviana, Rika; Rahmatulloh, Alam
Jurnal Simantec Vol 12, No 2 (2024): Jurnal Simantec Juni 2024
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v12i2.23313

Abstract

One use of websites is applied in a community, namely the Sukapura Wargi Group, where in this community it is used as a medium for conveying information and managing data. The new KWS website was created because previously it did not have any website. A website must have good quality, because website quality is an important factor that must be considered so that it has good value in cyberspace and can be used as expected. To measure the quality of the KWS website, it is necessary to carry out an evaluation to ensure an optimal experience for users. The methods that can be used to evaluate the quality of community websites are the WebQual 4.0 method and Importance Performance Analysis (IPA). The application of the WebQual 4.0 method is because it can measure website quality based on three main dimensions, namely information quality, interaction quality and service quality. Meanwhile, the natural science method is used as a calculation method. The results of this research show that the KWS community websites that have been measured have an average value of Performance and Importance of 9.082 and 10.48. The average result obtained based on the suitability level value is 93.15% with the largest suitability level value found in the usability  dimension, namely 100.82%, while the result of the average gap value (GAP) is -3.079.Keywords: Importance Performance Analysis, Kumpulan Wargi Sukapura, Website, WebQual
DIAGNOSA PENYAKIT PARKINSON DENGAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHTBOR DAN DECISION TREE C4.5 Desiani, Anita; Narti, Narti; Ramayanti, Indri; Arhami, Muhammad; Irmeilyana, Irmeilyana
Jurnal Simantec Vol 12, No 1 (2023): Jurnal Simantec Desember 2023
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v12i1.21167

Abstract

Parkinson adalah suatu penyakit dimana neurologis mempengaruhi neuron dopaminergik, yang dibuktikan dengan kematian sel-sel otak yang ada, hilangnya pigmentasi substantia nigra, adanya inklusi sitoplasma, dan penurunan kadar dopamin di substantia nigra pars compacta dan corpus striatum. Penyakit parkinson dapat didiagnosa dengan melakukan pengklasifikasian untuk mengukur tingkat akurasi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan diagnosa penyakit Parkinson dengan dua algoritma yang berbeda, yaitu algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dan algoritma C4.5 dengan metode pelatihan Percentage split dan validasi K-fold cross yang nantinya kan dibandingkan satu sama lain. Dari penelitian ini, nilai presisi yang dimiliki penderita Parkinson's disease algoritma C4.5 split persentasenya adalah 96%. Begitu juga untuk nilai recall yang dimiliki oleh penderita penyakit Parkinson yaitu sebesar 93%. Nilai akurasi algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) adalah 82% untuk metode pelatihan pada percentage split dan 76,8% dengan metode validasi K-fold cross dan 89% untuk algoritma C4.5 dengan metode pelatihan pada Percentage split dan 81% dengan metode validasi K-fold cross.Kata kunci: C4.5, K- Fold Cross Validation, K-Nearest Neighbor, Parkinson, Percentage Split
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN SUPERCHARGER DENGAN KONTROL PROPORTIONAL INTEGRAL DERIVATIVE PADA MOTOR MATIC Irawan, Ibnu; Fatah, Doni Abdul; Budiarto, Hairil
Jurnal Simantec Vol 12, No 2 (2024): Jurnal Simantec Juni 2024
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v12i2.25833

Abstract

One of the main problems occurring on this earth is air pollution and the reduction in the amount of fuel oil. The main aim of the research is to regulate the mixture of fuel and air so that it burns ideally, so that the resulting emissions are non-toxic and environmentally friendly. This research is a technological development as a means of information and comparison before and after a supercharger is installed. Adjust the AFR (Air Fuel Ratio) value through the inlet air channel to obtain the ideal ratio of fuel and air so that the mixture becomes stoichiometric. The air intake is regulated into the engine by adding a supercharger using the Proportional Integral Derivative (PID) control method. The supercharger works by using a lambda sensor as data input for a poor or rich mixture, then the lambda sensor value is entered into the PID method. The PID value will determine the speed of the brushless motor which aims to obtain stoichiometric AFR. A lambda sensor that is close to the 0.5 setpoint is expected to produce a more ideal mixture of air and gasoline.Keywords: Management Information, Supercharger, Proportional Integral Derivative, Automatic Motorcycles.

Page 17 of 21 | Total Record : 202

 15   16   17   18   19 

Filter by Year

2010 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 1 (2025): Jurnal Simantec Desember 2025 (Article in Progress) Vol 13, No 2 (2025): Jurnal Simantec Juni 2025 Vol 13, No 1 (2024): Jurnal Simantec Desember 2024 Vol 12, No 2 (2024): Jurnal Simantec Juni 2024 Vol 12, No 1 (2023): Jurnal Simantec Desember 2023 Vol 11, No 2 (2023): Jurnal Simantec Juni 2023 Vol 11, No 1 (2022): Jurnal Simantec Desember 2022 Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2020) Vol 8, No 2 (2020) Vol 8, No 1 (2019) Vol 7, No 2 (2019) Vol 7, No 1 (2018) Vol 6, No 3 (2018) Vol 6, No 2 (2017) Vol 6, No 1 (2017) Vol 5, No 3 (2016) Vol 5, No 2 (2016) Vol 5, No 1 (2015) Vol 4, No 3 (2015) Vol 4, No 2 (2014) Vol 4, No 1 (2014) Vol 2, No 2 (2011): Desember Vol 1, No 3 (2010): Desember Vol 1, No 2 (2010): Juni More Issue