cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Doni Abdul Fatah
Contact Email
simantec@trunojoyo.ac.id
Phone
+6285648688506
Journal Mail Official
simantec@trunojoyo.ac.id
Editorial Address
Jurusan Teknik Informatika - Fakultas Teknik - Universitas Trunojoyo Madura Jl. Raya Telang PO BOX 2 Kamal, Bangkalan 69162
Location
Kab. bangkalan,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Simantec
Published by Universitas Trunojoyo Madura
ISSN : 20882130     EISSN : 25024884     DOI : https://doi.org/10.21107/simantec.v8i2
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Simantec merupakan Jurnal Ilmiah dibawah naungan Program Studi Manajemen Informatika, Fakultas Teknik Universitas Trunojoyo Madura. Jurnal Simantec diterbitkan pertama kali pada bulan Desember 2009, dan diterbitkan dua kali dalam setahun. Jurnal Simantec berisi artikel-artikel ilmiah yang meliputi bidang-bidang : informatika, Sistem Informasi, Multimedia, Mekatronika, Jaringan serta hasil penelitian lainya yang terkait dengan bidang-bidang tersebut.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 202 Documents
 13   14   15   16   17 
SISTEM PENENTUAN POSISI DALAM RUANGAN BERDASARKAN RECEIVE SIGNAL STRENGTH INDICATOR (RSSI) Dian Neipa Purnamasari; Adi Kurniawan Saputro
Jurnal Simantec Vol 11, No 1 (2022): Jurnal Simantec Desember 2022
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v11i1.19734

Abstract

Sistem penentuan posisi dalam ruangan (indoor positioning system) yang sangat penting untuk navigasi di dalam gedung atau bangunan. Dalam sistem ini, kekuatan sinyal yang diterima oleh perangkat penerima dari pemancar diukur untuk menentukan jarak antara perangkat penerima dan pemancar. Hal ini dilakukan untuk memberikan solusi dalam masalah yang sering terjadi di dalam ruangan seperti kehilangan arah atau tidak mengetahui posisi yang tepat di dalam gedung atau bangunan. Salah satu jenis pemancar yang sering digunakan dalam sistem penentuan posisi dalam ruangan berdasarkan pengukuran RSSI adalah WiFi dan Bluetooth. Penelitian ini mengusulkan sistem penentuan posisi dalam ruangan berdasarkan nilai pengukuran RSSI menggunakan media transmisi nirkabel antara lain teknologi WiFi dan Bluetooth. Penggunaan media nirkabel digunakan karena memiliki keuntungan, seperti jangkauan sinyal yang cukup luas dan biaya implementasi yang relatif rendah. Hasil pengujian didapatkan bahwa adanya perbedaan jarak antara titik referensi dengan titik estimasi dikarenakan adanya variasi yang besar terhadap fading dan shadowing di dalam gedung. Hal ini terlihat pada lokasi pengujian yang memiliki banyak properti seperti didalam ruangan terdapat sekat, vending machine dan properti lainnya, sehingga menyebabkan adanya peredaman sinyal, pembelokan sinyal dan pemantulan sinyal yang mengakibatkan penurunan kuat sinyal.Kata kunci: Bluetooth, Penentuan Posisi, RSSI, WiFi
RANCANG BANGUN SISTEM E-MARKETPLACE PARIWISATA MADURA Firmansyah Adiputra; Ach Khozaimi
Jurnal Simantec Vol 8, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v8i2.19509

Abstract

Pariwisata merupakan suatu kegiatan perjalanan yang dilakukan oleh seseorang atau sekelompok orang dengan mengunjungi tempat tertentu untuk tujuan rekreasi, pengembangan pribadi, atau mempelajari keunikan daya tarik wisata yang dikunjungi dalam jangka waktu sementara. Madura merupakan salah satu pulau di Jawa Timur yang memiliki pesona pariwisata yang sangat indah, dan alami yang menjadikan daya tarik untuk dikunjungi. Melihat dari enam sektor tersebut Madura memiliki potensi besar dari sektor pariwisata dalam meningkatkan perekonomian masyarakat Madura. Akan tetapi sebagian dari tempat wisata yang tersebar di pulau Madura belum tereksplor secara menyeluruh sehingga sebagian besar dari masyarakat di luar pulau Madura belum mengetahui beberapa tempat wisata yang ada di pulau Madura. Tidak hanya pariwisata tetapi kerajinan dan makanan khas Madura juga tidak terdokumentasi dengan baik sehingga berdampak pada peningkatan perekonomian masyarakat di Pulau Madura. Hal ini sudah menjadi tugas Universitas Trunojoyo Madura berkerja sama dengan pemerintah daerah untuk mengembangkan potensi yang sangat luar biasa ini dalam meningkatkan pembangunan di pulau Madura. Maka diperlukan sebuah Sistem E-Marketplace Pariwisata Madura sehingga dapat mempromosikan wisata-wisata yang tersebar di pulau Madura. Selain itu Sistem E-Marketplace Pariwisata Madura juga menyediakan paket perjalanan sehingga wisatawan yang ingin berkunjung ke tempat wisata di pulau Madura dapat mengetahui mengenai biaya yang akan dikeluarkan untuk berkunjung ke tempat wisata di pulau Madura.
KLASIFIKASI JENIS REMPAH PENGHASIL MINYAK ATSIRI MENGGUNAKAN METODE MACHINE LEARNING Fifin Ayu Mufarroha; Doni Abdul Fatah
Jurnal Simantec Vol 11, No 1 (2022): Jurnal Simantec Desember 2022
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v11i1.19743

Abstract

Rempah-rempah merupakan bahan alami yang digunakan dalam berbagai industri, seperti kuliner, obat-obatan, kosmetik, dan industri parfum. Minyak atsiri yang dihasilkan dari rempah-rempah memiliki nilai ekonomi yang tinggi dan digunakan dalam berbagai aplikasi industri. Penelitian ini bertujuan untuk mengenali pola dalam data rempah-rempah dan mengklasifikasikan jenis rempah-rempah ke dalam jenis yang tepat berdasarkan karakteristik dari setiap rempah. Metode K-NN dipilih karena kesederhanaannya dan kemampuannya dalam menghasilkan akurasi yang baik. Penelitian ini melibatkan beberapa tahap, antara lain pengumpulan data rempah-rempah, ekstraksi fitur dari data, dan pengenalan jenis rempah menggunakan metode K-NN. Penelitian ini menggunakan 125 dataset, yang terdiri dari 25 data untuk setiap jenis rempah, yaitu Lengkuas, Temulawak, Kencur, Jahe, dan Kunyit. Hasil klasifikasi metode K-NN dalam 3 skenario, yaitu dengan nilai K = 1, 3, dan 6. Hasil klasifikasi terbaik diperoleh pada nilai K = 3, dimana hasil akurasi sebesar 96%. Hasil akurasi ini dapat digunakan untuk mengevaluasi kinerja model klasifikasi yang dikembangkan.Dengan adanya metode ini, diharapkan dapat membantu dalam pengenalan rempah-rempah yang berkualitas, pengendalian kualitas produk yang mengandung rempah-rempah, serta pengembangan produk baru dalam berbagai industri.Kata kunci: Rempah, Klasifikasi, Machine Learning, K-NN.
ROBOT LINE FOLLOWER PEMISAH BENDA MENGGUNKAN SENSOR WARNA TCS 3200 Ahmad Sahru Romadhon; Firmansyah Adiputra
Jurnal Simantec Vol 6, No 3 (2018)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v6i3.19510

Abstract

SISTEM DETEKSI DAN PERHITUNGAN JUMLAH MANUSIA DALAM RUANGAN MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Deni Tri Laksono; Indana Nihayatul Husna; Miftachul Ulum; Adi Kurniawan Saputro; Monika Faswia Fahmi; Dian Neipa Purnamasari
Jurnal Simantec Vol 11, No 1 (2022): Jurnal Simantec Desember 2022
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v11i1.19745

Abstract

Perkembangan teknologi yang pesat di bidang elektronik memberikan dampak positif dalam berbagai aspek kehidupan manusia, salah satunya dalam bidang monitoring atau pengawasan keamanan. Pekerjaan untuk menghitung jumlah pengunjung dalam suatu ruangan sangat mudah apabila dilakukan dalam skala yang kecil, namun akan menjadi sulit apabila perhitungan tersebut dilakukan pada skala yang besar. Dengan memanfaatkan teknologi pada bidang computer vision yaitu deep learning, penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi dan menghitung jumlah manusia (people counter) secara otomatis. Pada penelitian ini menggunakan algoritma dari deep learning yaitu metode Convolutional Neural Network (CNN). Penelitian dilakukan menggunakan kamera secara real time Berdasarkan hasil pengujian, metode CNN dapat mendeteksi objek manusia dengan tingkat akurasi sebesar 86%, sistem dapat menghitung jumlah objek manusia dengan tingkat akurasi sebesar 62% dengan kondisi yang berbeda-beda seperti intensitas cahaya dan sudut kamera dalam pengambilan pengujian. Sedangkan tingkat akurasi jumlah orang yang masuk, keluar dan jumlah orang dalam ruangan dengan hasil data reporting yang disimpan dalam bentuk file .csv memiliki tingkat akurasi sebesar 73% ketika orang masuk, 64% ketika orang keluar dan 62% ketika orang dalam ruangan. Selain itu, sistem menghasilkan nilai akurasi sebesar 100% dalam menghitung jumlah orang dan memberikan output ruangan penuh ketika dalam ruangan melebihi nilai batas.Kata kunci : pemantauan; kamera; real-time; CNN; people counter
PERANCANGAN ANTARMUKA PENGGUNA SISTEM INFORMASI AKADEMIK BERBASIS WIREFRAMING Doni Abdul Fatah; Fifin Ayu Mufarroha; Okie Maria Amul Husnah
Jurnal Simantec Vol 11, No 1 (2022): Jurnal Simantec Desember 2022
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v11i1.19739

Abstract

Perancangan antarmuka pengguna (user interface design) sangat penting dalam pengembangan sistem informasi akademik di sekolah. Sistem informasi akademik digunakan untuk mengelola data peserta didik, catatan akademik, jadwal, dan informasi penting lainnya yang terkait dengan pendidikan. Dengan adanya perancangan antarmuka pengguna yang baik, peserta didik dan guru dapat dengan mudah mengakses informasi tersebut dan menggunakannya untuk meningkatkan kinerja akademik mereka. Wireframing adalah metode perancangan antarmuka pengguna yang melibatkan pembuatan sketsa kasar dari tampilan dan fungsionalitas yang diinginkan. Penelitian ini bertujuan untuk menginvestigasi penerapan wireframing dalam perancangan antarmuka pengguna untuk sistem informasi akademik di sekolah. Tahapan penelitian pada penelitian ini adalah studi kasus dengan mengambil sampel dari pengguna baik itu peserta didik ataupun guru. Data dikumpulkan melalui wawancara, observasi, dan kuesioner untuk mengetahui perspektif mereka terhadap penggunaan wireframing, untuk pengujian desain menggunakan System Usability Scale (SUS). Berdasarkan dari hasil pengujian, penelitian menunjukkan bahwa penggunaan wireframing dapat mempermudah perancangan antarmuka pengguna sistem informasi akademik di sekolah dilihat dari nilai yang diperoleh mendapatkan skor 72 masuk dalam rentang Nilai B yang berarti BAIK. Pada penggunaan wireframing dapat memberikan masukan yang lebih baik dan meningkatkan keterlibatan pengguna dalam proses perancangan. Oleh karena itu, disarankan agar sekolah mengadopsi wireframing sebagai metode perancangan antarmuka pengguna untuk sistem informasi akademik.Kata kunci : Sistem Informasi Akademik, System Usability Scale, User Interface Design, Wireframing.
IDENTIFIKASI JENIS PLASTIK BERDASARKAN REFLEKTANSI CAHAYA MENGGUNAKAN TRANSFORMASI RUANG WARNA HSV adi kurniawan saputro; Dian Neipa Purnamasari
Jurnal Simantec Vol 11, No 1 (2022): Jurnal Simantec Desember 2022
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v11i1.19732

Abstract

Sampah merupakan benda yang tidak terpakai dari kehidupan manusia.Dunia berusaha mengurangi sampah plastik dengan berbagai cara, mulai dari mengurangi konsumsi plastik hingga mendaur ulang. Setiap jenis plastic memiliki ciri dan fungsinya masing-masing. untuk memudahkan informasi tentang jenis plastik, diperlukan suatu sistem yang dapat mengetahui jenis plastik menggunakan gambar.Hal ini dapat diatasi dengan menggunakan teknik pengolahan citra digital untuk mengidentifikasi jenis plasik dengan memanfaatkan computer vision menggunakan metode warna HSV. Karakteristik yang ditentukan adalah jenis plastik PET,PP dan HDPE. Warna HSV adalah model warna yang diturunkan dari model warna RGB. Jadi untuk mendapatkan warna HSV ini, perlu mengonversi dari RGB ke HSV. Diasumsikan koordinat-koordinat berurutan merah, hijau dan biru dengan nilai minimum dan maksimumnya.pada plastik jenis PET memiliki rata-rata nilai Hue sebesar 65,1561, Saturation sebesar 41,42881 dan Value sebesar 177,6929. Untuk Jenis PP rata-rata nilai Huenya sebesar 48,99527, Saturation sebesar 40,57995 dan Valuenya 181,638. Sedangkan untuk jenis HDPE rata-rata nilai Huenya 49,44206, Saturation 41,68613 serta Value 170,6657. Dengan membandingkan ketiga resin tersebut, terlihat bahwa nilai rata-rata dari ketiga warna tersebut berbeda Dapat ditarik kesimpulan bahwa ketika objek diberi cahaya , semakin tipis bahan maka nilai saturation nya lebih kecil dari jenis yang lain serta nilai valuenya akan lebih besar daripada jenis yang lain. Akan tetapi ketika semakin tebal bahan maka nilai value nya semakin kecil. Berdasarkan perbandingan tersebut maka jenis PP memiliki bahan yang tipis serta kerapatan yang sedikit sehingga mudah untuk tembus pandang. Berbeda dengan jenis HDPE memiliki bahan yang tebal dan kerapatan yang banyak sehingga sulit untuk tembus pandang.Kata kunci : Plastik, HSV, PET,PP,HDPE
PENERAPAN SISTEM CERDAS KLASIFIKASI CITRA TELAPAK TANGAN DENGAN METODE NAÏVE BAYES Millenialdo Yanuar Ilham; Resty Wulanningrum; Intan Nur Farida; Made Ayu Dunia Widyadara
Jurnal Simantec Vol 11, No 2 (2023): Jurnal Simantec Juni 2023
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v11i2.14708

Abstract

Kemajuan teknologi saat ini berkembang pesat, khususnya pada pengolahan citra digital. Citra digital merupakan gambaran foto atau video dengan memiliki warna RGB. Pada saat ini kamera CCTV sudah banyak terpasang di setiap tempat indoor ataupun outdoor. Akan tetapi Kamera CCTV sekarang hanya bersifat “pasif” dengan fungsi merekam dan menyimpan suatu kejadian, apabila terjadi sesuatu yang bersifat darurat contohnya tindak kekerasan seperti tawuran, bullying dan lain sebagainya. Tujuan pada sistem ini yaitu untuk mendeteksi kejadian yang bersifat darurat dengan proses klasifikasi citra telapak tangan menggunakan metode Naïve Bayes. Pada tahapan awal sistem menyiapkan data training sebagai dataset, kemudian kamera CCTV mengambil citra telapak tangan digunakan untuk data testing, tahapan selanjutnya yaitu proses ekstraksi ciri HSV untuk mengetahui hasil citra pada gambar. Proses yang terakhir yaitu mengklasifikasi data testing dengan metode Naïve Bayes melalui 3 skenario uji coba dan ditemukan perhitungan hasil akurasi, untuk skenario ke-1 memperoleh hasil akurasi 90%, pada skenario ke-2 memperoleh hasil akurasi 92%, dan untuk hasil akurasi pada skenario ke-3 menghasilkan nilai akurasi 100%. Dengan demikian klasifikasi menggunakan metode Naïve Bayes memiliki hasil yang akurat dengan data training lebih banyak dari data testing agar sistem dapat memperoleh hasil yang baik.Kata kunci : Naïve Bayes, Klasifikasi, Citra Telapak Tangan, CCTV, Citra Digital
PERBANDINGAN KINERJA QUERY SQL JOIN TABLES DENGAN MENGGUNAKAN INDEX Permana, Kuniawan Eka; Sophan, Mochammad Kautsar; Muntasa, Arif; Rahmat, Abdullah Basuki
Jurnal Simantec Vol 11, No 2 (2023): Jurnal Simantec Juni 2023
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v11i2.20288

Abstract

Desain database tanpa index berdampak pada query SQL tidak optimal sehingga waktu eksekusi aplikasi yang tinggi. Optimalisasi Query SQL memainkan peran penting dalam meningkatkan kinerja sistem basis data. Salah satu teknik utama untuk pengoptimalan query sql adalah penggunaan indeks. Indeks adalah struktur data yang memungkinkan pengambilan data yang efisien dengan menyediakan akses cepat ke subset data tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan dampak penggunaan indeks dengan tidak menggunakan indeks pada optimasi query sql khususnya pada tabel gabungan. Metode perbandingan menggunakan pengujian kecepatan kueri. Ada tiga skenario pengujian yang dilakukan. Skenario pertama adalah pengujian dengan satu gabungan pada dua tabel. Skenario kedua menguji tiga join pada empat tabel dan skenario ketiga menguji tiga join pada empat tabel dengan kondisi. Setiap skenario dilakukan pada tabel yang diindeks dan tabel yang tidak diindeks. Hasil pengujian menunjukkan bahwa query dengan indeks mengalami peningkatan kecepatan dibandingkan dengan query tanpa indeks. Pada tiga skenario percobaan diperoleh peningkatan kecepatan waktu query masing-masing sebesar 39,474%, 5,5% dan 43,68%. Menggunakan indeks dapat sangat meningkatkan kinerja query sql dengan mengurangi jumlah data yang diakses dan memungkinkan pengoptimalan query sql yang lebih efisien. Tanpa indeks, query sql mungkin memerlukan pemindaian tabel lengkap, yang menyebabkan waktu eksekusi lebih lambat, terutama untuk tabel yang lebih besar.Kata kunci: Index, Join Tables, Query Performance, SQL Query.
TELAAH KAJIAN PUSTAKA PEMODELAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PADA USAHA MIKRO KECIL DAN MENENGAH Nabilatur Rahma; Yusuf Amrozi; Nur Diana Fahma Salsabila; M.Hanif Miqdad G
Jurnal Simantec Vol 11, No 2 (2023): Jurnal Simantec Juni 2023
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v11i2.9725

Abstract

Dalam perkembangan pesat teknologi saat ini, sangat penting untuk memiliki sistem yang mampu membantu manajemen dalam mengambil keputusan yang tepat. Artikel ini menjelaskan berbagai macam pemodelan sistem pendukung keputusan di Usaha Mikro, Kecil dan Menengah (UMKM). Selain itu juga mengkaji lebih jauh tentang kejelasan materi pada tiap artikel yang diulas tentang pemodelan sistem pendukung keputusan (DSS) yang digunakan pada UMKM agar pengguna dapat lebih memahami berbagai jenis pemodelan DSS serta perbedaannya. Terdapat beberapa motode yang dapat digunakan dalam pemodelan DSS ini. Namun, metode pemodelan sistem pendukung keputusan yang umum digunakan adalah metode Simple Additive Weighting (SAW),  Multi Attribute Utility Theory, Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART), dan juga Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Penelitian ini mencoba mengkaji artikel yang sebelumnya telah merancang sebuah sistem pendukung keputusan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode studi literatur yang dianalisis dengan menggunakan metode kualitatif. Hasil penelitian ini memberikan pengetahuan dan wawasan tentang berbagai macam pemodelan sistem pendukung keputusan pada UMKM.Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, SAW, TOPSIS, UMKM.

Page 15 of 21 | Total Record : 202

 13   14   15   16   17 

Filter by Year

2010 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 1 (2025): Jurnal Simantec Desember 2025 (Article in Progress) Vol 13, No 2 (2025): Jurnal Simantec Juni 2025 Vol 13, No 1 (2024): Jurnal Simantec Desember 2024 Vol 12, No 2 (2024): Jurnal Simantec Juni 2024 Vol 12, No 1 (2023): Jurnal Simantec Desember 2023 Vol 11, No 2 (2023): Jurnal Simantec Juni 2023 Vol 11, No 1 (2022): Jurnal Simantec Desember 2022 Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2020) Vol 8, No 2 (2020) Vol 8, No 1 (2019) Vol 7, No 2 (2019) Vol 7, No 1 (2018) Vol 6, No 3 (2018) Vol 6, No 2 (2017) Vol 6, No 1 (2017) Vol 5, No 3 (2016) Vol 5, No 2 (2016) Vol 5, No 1 (2015) Vol 4, No 3 (2015) Vol 4, No 2 (2014) Vol 4, No 1 (2014) Vol 2, No 2 (2011): Desember Vol 1, No 3 (2010): Desember Vol 1, No 2 (2010): Juni More Issue