cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Dr. Ir. Toto Rusianto, M.T
Contact Email
-
Phone
0274-563029 Psw. 113
Journal Mail Official
jurtek@akprind.ac.id
Editorial Address
Fakultas Teknologi Industri, Institut Sains & Teknologi AKPRIND Jl. Kalisahak 28 Kompleks Balapan, Yogyakarta, 55222
Location
Kota yogyakarta,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Jurnal Teknologi
Published by Institut Sains dan Teknologi AKPRIND
ISSN : 19793405     EISSN : 23386711     DOI : https://doi.org/10.34151/jurtek
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering
Jurnal Teknologi adalah jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh Fakultas Teknologi Industri Institut Sains & Teknologi AKPRIND Yogyakarta sebagai wahana publikasi karya ilmiah/penelitian di bidang sains dan teknologi. Jurnal Teknologi menerbitkan dua terbitan per tahun (Juni dan Desember). Tujuan Jurnal Teknologi adalah untuk menerbitkan artikel penelitian yang berkualitas yang didedikasikan untuk semua aspek perkembangan terkini di bidang teknologi industri.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 397 Documents
 18   19   20   21   22 
PEMODELAN SISTEM TELEMETRI “MULTI NODE” PERINGATAN DINI KEBOCORAN GAS AMMONIA BERBASIS SMS GATEWAY Parwati, Cyrilla Indri; Suseno, Hadi Prasetyo; Fatkhiyah, Erfanti
Jurnal Teknologi Vol 8 No 2 (2015): Jurnal Teknologi
Publisher : Jurnal Teknologi, Fakultas Teknologi Industri, Institut Sains & Teknologi AKPRIND Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ammonia adalah senyawa kimia dengan rumusNH3, umumnya berupa gas dengan bau tajam yang khas merupakan senyawa kaustik dan dapat merusak kesehatan. Waktu batas kontak bagi manusia dengan ammonia dalam gas berkonsentrasi 35 ppm selama 15 menit, atau 8 jam untuk 25 ppm. Kontak dengan gas ammonia berkonsentrasi tinggi dapat menyebabkan kerusakan paru-paru dan bahkan kematian.Tujuan penelitian ini adalah merancang sistem telemetri pengukuran konsentrasi gas ammonia dari unit pantau ke data kolektor secara realtime dan kontinyu.Data-data yang terkumpul terintegrasi dengan perangkat lunak, sehingga dapat dijadikan sebagai informasi peringatan dini jika terjadi perubahan tingkat konsentrasi gas ammonia melalui sistem penyebaran pesan singkat (SMS Gateway) kepada masyarakat atau penanggungjawab industri.Sistem bersifat dua arah, baik merespon permintaan dari luar maupun mengirimkan informasi ke luar.Berdasarkan hasil pengukuran dan uji sistem elektronis diperoleh alat pantau dan sensor menunjukkan kerja sistem yang baik. Sistem ini menggunakan metode multi node dengan sensor TGS-826 yang dapat mendeteksi perubahan gas ammonia berbasis SMS Gateway dengan menampilkan tingkat konsentrasi gas ammonia pada durasi waktu tertentu dengan nilai ambang batas bawah tiap kondisi SIAGA=100ppm, WASPADA=150ppm, dan AWAS=200ppm. Waktu respon rata-rata SMS sekitarnya 6-10 detik tergantung kualitas sinyal dan traffic data dari suatu provider yang dipakai oleh pengguna.
SIMULASI PENGENDALIAN TEMPERATUR PADA HEAT EXCHANGER MENGGUNAKAN TEKNIK NEURO-FUZZY ADAPTIF Syahputra, Ramadoni
Jurnal Teknologi Vol 8 No 2 (2015): Jurnal Teknologi
Publisher : Jurnal Teknologi, Fakultas Teknologi Industri, Institut Sains & Teknologi AKPRIND Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Makalah ini menyajikan simulasi suhu penukar panas mengendalikan menggunakan teknik neuro-fuzzy. Heat exchanger merupakan proses yang sangat non-linear. Oleh karena itu, teknik prediksi non-linear diharapkan dapat menjadi solusi yang lebih baik dalam strategi kontrol prediktif. Suatu sistem kendali berbasis neuro-fuzzy adaptif prediktif dirancang untuk mengendalikan suatu plant yaitu heat exchanger yang sangat dinamis. Keuntungan penggunaan jaringan saraf dan logika fuzzy untuk pemodelan proses yang dipelajari dan prediktor berbasis neuro-fuzzy dirancang, dilatih dan diuji sebagai bagian dari kontroler prediktif. Dinamika plant diidentifikasi menggunakan jaringan neural tipe backpropagation. Selanjutnya strategi kontrol prediktif berdasarkan model neuro-fuzzy dari plant tersebut diterapkan untuk mencapai set-point titik output dari plant yang diharapkan. Simulasi dilakukan menggunakan perangkat-lunak aplikasi Matlab-Simulink. Hasil yang diperoleh menunjukkan efektivitas dan keunggulan dari pendekatan yang diusulkan.
ANALISIS SISTEM KELISTRIKAN DI UNIVERSITAS LANCANG KUNING PEKANBARU DENGAN MENGGUNAKAN ELECTRIC TRANSIENT AND ANALYSIS PROGRAM (ETAP) Atmam, Atmam; Meliala, Daniel; Situmeang, Usaha
Jurnal Teknologi Vol 8 No 2 (2015): Jurnal Teknologi
Publisher : Jurnal Teknologi, Fakultas Teknologi Industri, Institut Sains & Teknologi AKPRIND Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seiring dengan peningkatan aktivitas perkuliahan maupun administrasi di Universitas Lancang Kuning Pekanbaru tak dapat dihindari terjadinya gangguan berupa pemadaman listrik. Melihat kondisi di atas tentunya membutuhkan energi listrik yang berkesinambungan tanpa adanya gangguan berupa pemadaman. Untuk itu diperlukan analisa sistem kelistrikan khususnya sistem kelistrikan di Universitas Lancang Kuning untuk melihat profil tegangan dan daya untuk tiap-tiap gedung. Profil tegangan dan daya di Universitas Lancang Kuning dapat diketahui dengan menggunakan teorema aliran daya dan pada penelitian ini menggunakan software Electric Transient and Analisys Program (ETAP).Hasil yang dicapai pada penelitian ini dengan menggunakan software ETAP 7.0 adalah untuk sistem kondisi eksisting besar arus pada panelutama yang berada diruangan Genset Unilak sebesar 211 A, tegangan 378V line-to-linedandaya 142 kWdan dari hasil simulasi terlihat bahwa untuk kondisi eksisting, jatuh tegangan (voltage-drop) terbesar terjadi pada gedung Fakultas Ilmu Administrasi dan Ekonomi sebesar 5% dengan tegangan pada panel/bus gedung Fakultas Administrasi sebesar 363 Volt line-to-line atau 210 Volt line-to-netral, pada Fakultas Ekonomi tegangan pada panel/bus sebesar 360,7 Volt line-to-line atau 207 Volt line-to-netralkemudian jatuh tegangan terbesar berikutnya terjadi pada Fakultas Hukum sebesar sebesar 7,9% dengan tegangan pada panel/bus hukum rata-rata sebesar 352,2 Volt line-to-line atau 203 Volt line-to-netral.
IMPLEMENTASI METODE PROMETHEE DALAM PENENTUAN PENERIMA KREDIT USAHA RAKYAT (KUR) Hanifah, Riska
Jurnal Teknologi Vol 8 No 2 (2015): Jurnal Teknologi
Publisher : Jurnal Teknologi, Fakultas Teknologi Industri, Institut Sains & Teknologi AKPRIND Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu program pemerintah Indonesia dalam mengurangi kemiskinan berbasis pada pemberdayaan ekonomi mikro dan usaha kecil adalah Kredit Usaha Rakyat (KUR) yang merupakan pembiayaan modal kerja atau investasi yang diberikan kepada usaha produktif pada segmen mikro, kecil,menengah, dan koperasi (UMKMK) yang layak atau feasiblenamun belum bankable. Masalah yang sering terjadi adalah tingginya kredit yang macet (pinjaman yang tidak dibayar oleh debitur), salah satu penyebabnya karena penentuan penerima KUR yang tidak tepat. Berdasarkan permasalahan tersebut, dibutuhkan suatu metode pendukung keputusan yang dapat membantu menentukan penerima KUR yang tepat. metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah PROMETHEE (Preference Ranking Organization for Evaluation) merupakan salah satumetode untuk menentukan prioritas dalam analisis MCDM (Multi Criteria Decision Making), yaitu teknik pengambilan keputusan dari beberapa alternatif pilihan yang ada. Penelitian dengan metode PROMETHEE ini akan menghasilkan komposisi rangking atau peringkat calon penerima KUR yang memiliki risiko kredit terendah sampai tertinggi, peringkat tersebut berdasarkan nilai yang diperoleh dari perhitungan Net Flow dari setiap alternatif / calon penerima KUR, Net Flow yang tinggi berarti sangat direkomendasikan untuk menjadi penerima KUR karena diperkirakan memiliki risiko kredit yang rendah.
TEMPERATUR SISTEM RESIDENTIAL AIR CONDITIONING HIBRIDA PADA PROSES CHARGING DAN DISCHARGING DENGAN THERMAL ENERGY STORAGE Aziz, Azridjal; Herisiswanto, Herisiswanto; Prasetyo, Eko; Mainil, Rahmat Iman
Jurnal Teknologi Vol 8 No 2 (2015): Jurnal Teknologi
Publisher : Jurnal Teknologi, Fakultas Teknologi Industri, Institut Sains & Teknologi AKPRIND Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan thermal energy storage (TES) pada residential air Conditioning(RAC) hibrida dapat menghasilkan penghematan pemakaian listrik untuk keperluan penyejuk udara ruangan dan pemanas air. Sisi kondensor didinginkan dengan air pada TES sebagai pemanas air (Hot TES/HTES) dan penyerapan kalor di evaporator dilakukan oleh brine(cairan dengan titik beku dibawah titik beku air 0 oC) yang masih bewujud cair pada temperatur TES sebagai pendingin brineCTES (Cold TES). Pada penelitian ini dilakukan proses Chargingmodedan Dischargingmodepada dua kondisi. Pada chargingmode kondisi 1, proses chargingdilakukan selama 220 menit untuk mendinginkan brine di ice storage, diperoleh temperatur ice storageterendah -1,4 oC, sedangkan pada chargingmodekondisi 2 selama 240 menit diperoleh temperatur ice storageterendah -2,4 oC. Temperatur air panas rata-rata diperoleh 57,82 oC dengan temperatur ruang pengering 45,56oC untuk charging modekondisi 1, sedangkan untuk charging modekondisi 2 temperatur air panas rata-rata diperoleh 46,43 oC dengan temperatur ruang pengering 42,29 oC. Discharging modepada kondisi 2 memberikan proses pendinginan selama 270 menit, sedangkan discharging modepada kondisi 1 hanya memberikan pendinginan selama 120 menit.
RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN GAGASAN DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) (STUDI KASUS PNPM KECAMATAN MIJEN, KABUPATEN DEMAK) Suyatno, Suyatno
Jurnal Teknologi Vol 9 No 1 (2016): Jurnal Teknologi
Publisher : Jurnal Teknologi, Fakultas Teknologi Industri, Institut Sains & Teknologi AKPRIND Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam kehidupan manusia, tak lepas dari suatu pikiran yang bimbang dan akhirnya manusia membuat atau mengambil keputusan dan melaksanakannya, hal ini tentu dilandasi asumsi bahwa segala tindakannya secara sadar merupakan pencerminan hasil pengambilan keputusan dalam pikirannya. Untuk mengatasi kesulitan tersebut, manusia membuat prioritas dan memutuskan area mana yang dibangun terlebih dahulu. Penelitian ini bertujuan merancang sistem pendukung keputusan dalam menentukan program yang diprioritaskan sehingga menghasilkan suatu sistem berbasis komputer yang dapat membantu dalam pemilihan gagasan. Sebuah gagasan diyakini oleh seseorang sebagai hal baru. Untuk menciptakan hal yang baru, maka ada beberapa tahapan yang harus dijalankan, yaitu tahap pemunculan gagasan, tahap penyaringan gagasan, tahap pengujian konsep, tahap pengujian pasar sampai dengan tahap komersialisasi. Gagasan mana yang harus dipilih oleh pengambil keputusan dipengaruhi oleh banyak faktor, diantaranya manfaat, dampak, sumber daya manusia, dikerjakan dan keberlanjutan. Implementasi dari sistem ini bertujuan untuk mencari kriteria-kriteria yang digunakan di dalam pemilihan gagasan oleh pengambil keputusan. Kriteria-kriteria tersebut dianalisis menggunakan metode AHP yang mampu memberikan urutan ranking terbaik. Hasil analisis yang didapat mampu memberikan urutan rangking terbaik, sehingga menghasilkan kriteria dan alternatif dengan bobot tertinggi yang dapat digunakan sebagai pertimbangan bagi decision maker untuk digunakan pada program PNPM-MP dalam pemilihan gagasan.
ANALISIS DATA MINING PENGELOMPOKAN DATA WARGA MENGGUNAKAN METODE STATISTIK K-MEANS UNTUK MEREKOMENDASIKAN PEKERJAAN SAMPINGAN Zahrotun, Lisna; Linarti, Utaminingsih
Jurnal Teknologi Vol 9 No 1 (2016): Jurnal Teknologi
Publisher : Jurnal Teknologi, Fakultas Teknologi Industri, Institut Sains & Teknologi AKPRIND Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perekonomian Indonesia yang semakin berkembang menjadikan pemerintah perlu memperhatikan tingkat kesejahteraan masyarakat. Peningkatan kesejahteraan masyarakat diprioritaskan untuk kelompok masyarakat dengan tingkat perekonomian paling rendah. Pengelompokan tingkat perekonomian masyarakat yang sudah ada belum tertata sehingga terkadang terjadi kesalahan sasaran, tidak sesuai dengan tingkat perekonomian.Dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah k-Mean clustering. Dimana k-means clustering merupakan metode pengelompokan yang mudah, efisien dan efektif. Selain metode k-means juga dilakukan metode statistik dalam menentukan standart deviasi. Studi kasus dilakukan di desa Babadan, Bantul, Indonesia. Hasil dari penelitian ini adalah terbentuknya tiga cluster berdasarkan atribut usia, pendidikan, dan jenis pekerjaan. Cluster yang pertama dihasilkan cluster dengan usia 43,16 tahun dan pendidikan terakhir SLTA memiliki pekerjaan sebagai wirausaha. Cluster kedua dihasilkan cluster dengan usia 44,83 tahun dan pendidikan terakhir SLTA memiliki pekerjaan sebagai buruh. Cluster yang ketiga dengan usia 43,16 tahun dan pendidikan terakhir Srata 1 memiliki pekerjaan sebagai PNS. Sehingga pada cluster kedua yang menjadi prioritas dalam peningkatan kesejahteraan dengan memberikan tambahan pekerjaan sampingan
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BEASISWA PRESTASI BAGI MAHASISWA DI KABUPATEN PASER MENGGUNAKAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCES BY SIMILARY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS) Hatta, Heliza Rahmania; Haqqi, Kamalul; Khairina, Dyna Marisa
Jurnal Teknologi Vol 9 No 1 (2016): Jurnal Teknologi
Publisher : Jurnal Teknologi, Fakultas Teknologi Industri, Institut Sains & Teknologi AKPRIND Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Beasiswa merupakan salah satu apresiasi yang diberikan kepada mahasiswa yang memiliki kemampuan dan keinginan besar dalam hal menuntut ilmu dalam bidang akademik. Oleh karenanya, maka diadakan program pemberian beasiswa bagi mahasiswa yang berprestasi agar menunjang minat dan menambah motivasi dalam menuntut ilmu. Masalah yang biasa terjadi dalam menentukan penerima beasiswa biasanya terjadi saat menentukan penerima beasiswa yang memiliki jumlah cukup banyak dan memiliki nilai yang tidak jauh berbeda dari satu mahasiswa dengan mahasiswa lainnya. Maka dari itu diperlukan suatu sistem yang dapat membantu dalam merekomendasikan mahasiswa yang berhak menerima beasiswa. Penelitian ini menerapkan metode Technique For Order Preference by Similarity to Ideal Solution untuk menyelesaikan permasalahan dalam pemilihan pemberian rekomendasi mahasiswa yang berhak menerima beasiswa prestasi bagi mahasiswa di Kabupaten Paser. TOPSIS adalah salah satu metode pengambilan keputusan multikriteria dengan ide dasarnya adalah bahwa alternatif yang dipilih memiliki jarak terdekat dengan solusi ideal positif dan memiliki jarak terjauh dari solusi ideal negatif. Adapun variable yang digunakan adalah Indeks Prestasi terakhir, akreditasi universitas, dan akreditasi fakultas. Data yang digunakan untuk pengujian sistem menggunakan 10 data mahasiswa yang didapatkan dari Pemerintah Paser. Hasil sistem di bandingkan dengan perhitungan secara manual, dan menghasilkan data yang sama. Hasil sistem pendukung keputusan berupa rekomendasi mahasiswa yang berhak menerima beasiswa prestasi bagi mahasiswa di Kabupaten Paser. Kata Kunci: , TOPSIS, Beasiswa Prestasi
PERAMALAN DATA PRODUK DOMESTIK BRUTO DENGAN FUZZY TIME SERIES MARKOV CHAIN Jatipaningrum, Maria Titah
Jurnal Teknologi Vol 9 No 1 (2016): Jurnal Teknologi
Publisher : Jurnal Teknologi, Fakultas Teknologi Industri, Institut Sains & Teknologi AKPRIND Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas pendekatan fuzzy time series Markov chain untuk menganalisis data linguistik atau data time series sampel kecil diusulkan supaya keakuratan prediksi lebih tinggi dengan mentransfer data time series ke grup logika fuzzy, dan menggunakannya untuk mendapatkan matriks transisi Markov chain kemudian digunakan untuk peramalan. Makalah ini berusaha untuk meningkatkan akurasi peramalan dengan Markov chain dan klasifikasi dari ruang keadaan. Metode ini diterapkan pada data time series Produk Domestik Bruto. Pengujian dilakukan untuk melihat akurasi peramalan dengan MAPE (Mean Average Percentage Error). Kata Kunci— , Produk Domestik Bruto,
PEMBUATAN APLIKASI ENSIKLOPEDIA DAN SIMULASI GAMELAN KRATON YOGYAKARTA BERBASIS ANDROID Kharisma, Rizqi Sukma; Dessriadi, Gisa Anugrah; Nugraha, Heri
Jurnal Teknologi Vol 9 No 1 (2016): Jurnal Teknologi
Publisher : Jurnal Teknologi, Fakultas Teknologi Industri, Institut Sains & Teknologi AKPRIND Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Android merupakan salah satu sistem operasi mobile yang mengalami peningkatan pesat dalam penggunaanya. Lebih dari 1 juta pengguna android baru setiap harinya. Didukung dengan framework yang kuat memberikan kemudahan dalam pengembangan aplikasi-apikasi untuk Android. Dengan demikian banyak aplikasi anroid yang dapat dikembangkan untuk berbagai kebutuhan. Salah satunya untuk pariwisata dan budaya. Kraton Yogyakarta merupakan salah satu obyek wisata dan pusat budaya di Yogyakarta. Salah satu budaya yang ada di dalam Kraton Yogyakarta adalah gamelan pusaka. Banyak wisatawan dan masyarakat yang belum pernah melihat dan mengetahui gamelan pusaka Kraton Yogyakarta. Dalam penelitian ini dilakukan pembuatan aplikasi mobile ensiklopedia dan simulasi gamelan kraton Yogyakarta berbasis sistem operasi Android. Aplikasi ini menggunakan objek gamelan-gamelan pusaka yang ada di Kraton Yogyakarta sebagai bahan ensiklopedia. Dalam aplikasi yang dibuat juga terdapat fitur simulasi gamelan yang dapat dimainkan pengguna aplikasi. Kata kunci: Android, mobile, gamelan, kraton, ensiklopedia, simulasi

Page 20 of 40 | Total Record : 397

 18   19   20   21   22 

Filter by Year

2008 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 17 No 1 (2024): Jurnal Teknologi Vol 16 No 2 (2023): Jurnal Teknologi Vol 16 No 1 (2023): Jurnal Teknologi Vol 15 No 2 (2022): Jurnal Teknologi Vol 15 No 1 (2022): Jurnal Teknologi Vol 14 No 2 (2021): Jurnal Teknologi Vol 14 No 1 (2021): Jurnal Teknologi Vol 13 No 1 (2020): Jurnal Teknologi Vol 12 No 2 (2019): Jurnal Teknologi Vol 12 No 1 (2019): Jurnal Teknologi Vol 11 No 2 (2018): Jurnal Teknologi Vol 11 No 1 (2018): Jurnal Teknologi Vol 10 No 2 (2017): Jurnal Teknologi Vol 10 No 1 (2017): Jurnal Teknologi Vol 9 No 2 (2016): Jurnal Teknologi Vol 9 No 1 (2016): Jurnal Teknologi Vol 8 No 2 (2015): Jurnal Teknologi Vol 8 No 1 (2015): Jurnal Teknologi Vol 7 No 2 (2014): Jurnal Teknologi Vol 7 No 1 (2014): Jurnal Teknologi Vol 6 No 2 (2013): Jurnal Teknologi Vol 6 No 1 (2013): Jurnal Teknologi Vol 5 No 2 (2012): Jurnal Teknologi Vol 5 No 1 (2012): Jurnal Teknologi Vol 4 No 2 (2011): Jurnal Teknologi Vol 4 No 1 (2011): Jurnal Teknologi Vol 3 No 2 (2010): Jurnal Teknologi Vol 3 No 1 (2010): Jurnal Teknologi Vol 2 No 2 (2009): Jurnal Teknologi Vol 2 No 1 (2009): Jurnal Teknologi Vol 1 No 2 (2008): Jurnal Teknologi Vol 1 No 1 (2008): Jurnal Teknologi More Issue