cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Mahasiswa TEUB
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Education,
Education
Arjuna Subject : -
Articles 25 Documents
 1   2   3 
Search results for , issue "Vol. 13 No. 3 (2025)" : 25 Documents clear
RELIABILITY ANALYSIS OF THE 20 KV DISTRIBUTION NETWORK SYSTEM OF THE JIKEN FEEDER AT PT PLN (PERSERO) ULP PORONG USING FAILURE MODE ANDEFFECT ANALYSIS (FMEA) METHOD Zuhdi, Fadhil Ariq; Utomo, Teguh; Hasanah, Rini Nur
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak - Pada umumnya tenaga Listrik hasilkan daripembangkit, ditransmisikan ke gardu induk laludidistribusikan menuju pelanggan.PT. PLN (Persero) ULPPorong merupakan salah satu sub-unit dari UP3 Sidoarjoyang berhubungan langsung kepada para pelanggan sertamemperbaiki gangguan pada lingkup tersebut. Keandalansuatu sistem distribusi 20 kV dapat dianalisis denganperhitungan untuk mencari SAIFI, SAIDI, dan CAIDI. Salahsatu analisis yang dapat dilakukan adalah denganmenggunakan metode Failure Mode and Effect Analysis(FMEA). Metode ini dilakukan dengan cara mengidentifikasikegagalan pada komponen yang terdapat pada sistempenyulang. Parameter indeks keandalan adalah lajukegagalan SPLN, panjang saluran, laju kegagalan tiapperalatan, waktu perbaikan, laju perbaikan, dan jumlangpelanggan pada setiap gardu distribusi. Analisis keandalanjuga dapat dilakukan menggunakan software ETAP 19.0.1dengan beberapa parameter seperti panjang saluran antarperalatan, jumlah pelanggan tiap titik beban, switching time,active failure rate. Selain itu, dengan mengidentifikasigangguan yang terjadi dapat menghasilkan nilai kerugianaekonomis yang diterima oleh PT. PLN (Persero) ULP Porongpada penyulang jiken. Kemudian, hasil analisis indekskeandalan dari perhitungan manual dan denganmenggunakan software ETAP 19.0.1 di PT. PLN (Persero)ULP Porong pada penyulang jiken yang menunjukan nilai dibawah SPLN No. 59 Tahun 1985.Kata kunci: Distribusi Listrik, FMEA, ETAP, IndeksKeandalan, Kerugian Ekonomis
PENGUJIAN DISSOLVED GAS ANALYSIS METODE ROGER’S RATIO, DUVAL’S TRIANGLE, LOW ENERGY DEGRADATION TRIANGLE, DANDUVAL’S PENTAGON TERHADAP KEGAGALAN TRANSFORMATOR DAYA PADA PT. PERTAMINA RU V BALIKPAPAN Muyassar, Tegar; Utomo, Teguh; Dhofir, Moch.
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Transformator daya merupakan salah satu peralatanutama dalam sistem tenaga listrik. Diantara bagian penting daritransformator daya yaitu minyak transformator yangmerupakan sistem isolasinya. Maka dari itu, perlu dilakukandiagnosis dengan tujuan untuk mengidentifikasi penyebabadanya kegagalan pada transformator. Metode yang digunakanuntuk melakukan diagnosis terhadap minyak transformatortersebut adalah Dissolved Gas Analysis (DGA) yaitu metodeRoger’s Ratio, Duval’s Triangle, Low Energy DegradationTriangle, dan Duval’s Pentagon. Pengujian ini dilakukan padatransformator daya (P-30-TR61C) pada substation 61 (SS 61) diPT. Pertamina RU V Balikpapan. Pengujian menggunakan 2sampel yang diambil pada waktu yang berbeda. Hasil analisisdidapatkan adanya indikasi kegagalan berupa discharges of lowenergy atau peluahan energi rendah dan thermal fault ataukegagalan termal pada transformator. Hal tersebut dapatmenyebabkan rusaknya isolasi padat (selulosa) akibat terjadipeluahan dan kenaikan suhu. Apabila tidak dilakukan tindakanperbaikan atau pemeliharan secara berkala, transformator dapatmengalami penurunan kinerja dan kegagalan dalam skala yanglebih besar.Kata Kunci: Transformator, Minyak Isolasi, DGA, Roger’s Ratio,Duval’s Triangle, Low Energy Degradation Triangle, Duval’sPentagon.
Pengujian Dissolved Gas Analysis (DGA) dengan Empat Metode Berbeda Pada Transformator Daya di PT. Pertamina RU V Balikpapan Maulidina, Nabila Vida; Utomo, Teguh; Wibawa, Unggul
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Transformator daya merupakan komponen vitaldalam sistem kelistrikan industri, khususnya di sektorpengolahan minyak seperti PT. Pertamina RU V Balikpapan.Untuk memastikan keandalan operasional, diperlukan metodediagnosis yang akurat guna mendeteksi potensi kerusakaninternal secara dini. Penelitian ini bertujuan untukmenganalisis kondisi transformator daya berdasarkan hasilpengujian Dissolved Gas Analysis (DGA) menggunakan empatmetode analisis, yaitu Total Dissolved Combustible Gas (TDCG),Key Gas (KG), Rasio IEC, dan Four Gases Square (FGS).Penelitian ini dilakukan pada transformator daya (P-30-TR61C) pada substation 61 (SS 61) di PT. Pertamina RU VBalikpapan. Data gas terlarut diperoleh dari hasil ujilaboratorium terhadap sampel minyak isolasi transformator.Hasil analisis menunjukkan adanya indikasi kegagalan arcingin oil, overheated cellulose, discharges, dan kegagalan termal.Berdasarkan analisis yang telah dilakukan, didapatkanindikasi-indikasi kegagalan transformator yang terjadi,sehingga perlu dilakukan tindakan pemeliharaan sepertimemaksimalkan sistem pendingin transformator daya,memeriksa sistem grounding, dan melakukan pengujian PowerPartial Discharge (PowerPD) Akustik. Hasil penelitian inidiharapkan menjadi acuan dalam pemeliharaan prediktiftransformator daya guna meningkatkan keandalan danefisiensi sistem kelistrikan di PT Pertamina RU V Balikpapan.Kata Kunci — Transformator, Dissolved Gas Analysis(DGA), Total Dissolved Combustible Gas (TDCG), Key Gas(KG), Rasio IEC, Four Gases Square (FGS).
RANCANG BANGUN ALAT DETEKSIKUALITAS BUAH BERBASIS MACHINE LEARNING DENGAN ESP32-CAM Bimasena, Muhammad Farrel; Mudjirahardjo, Panca; Setyawan, Raden Arief
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kualitas buah yang baik sangat penting dalam industri pertanian dan perdagangan, karena buah yangtidak memenuhi standar dapat menyebabkan kerugian ekonomi dan dampak lingkungan yang signifikan.Metode tradisional dalam penilaian kualitas buah yang bergantung pada inspeksi manual sering kali tidakefisien dan rentan terhadap kesalahan. Dengan meningkatnya permintaan global untuk produksi pangan,diperlukan solusi yang lebih efektif. Penelitian ini menggunakan machine learning dan deep learning melaluiimage classification untuk mendeteksi kualitas buah secara real-time. Dataset tampilan atas buah jambu kristaldengan kelas grade_a, grade_b, dan grade_c yang secara keseluruhan berjumlah 451 gambar dirancangmenggunakan model convolutional neural network (CNN) menunjukkan hasil dengan model terbaikmenggunakan fungsi optimasi Adam mencapai accuracy 90,49%, precision 90,84%, recall 91,05%, dan F1-score 90,84% pada training dan validasi serta accuracy 88,33%, precision 88,88%, recall 88,33%, dan F1-score 87,83% pada testing. Model ini dikonversi ke TensorFlow Lite lalu diekspor ke ESP32-CAM denganbantuan Edge Impulse untuk deployment, memungkinkan klasifikasi gambar buah. Saat model terbaik tersebutdiuji dengan ESP32-CAM, diperoleh nilai accuracy 83,33%, precision 89,00%, recall 83,33%, dan F1-score82,33%.Kata Kunci: Kualitas Buah, Jambu Kristal, Machine Learning, Convolution Neural Network, ESP32-CAM
Analisis Hybrid Optical Network Untuk Menekan Sifat Non-Linear Menggunakan SOA dan Teknik Dithering Wijaya, Felix; Partiansyah, Fakhriy Hario; Sari, Sapriesty Nainy
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Radio over Fiber (RoF) merupakan salah satuteknologi dari Hybrid Optical Network (HON) yangmengintegrasikan keunggulan jaringan radio dan serat optik dalamsatu sistem transmisi. Teknologi ini memungkinkan transmisi sinyalradio melalui media serat optik untuk meningkatkan kapasitas,jangkauan, dan efisiensi jaringan. Namun, penggunaan daya optiktinggi dalam sistem RoF dapat memicu munculnya efek non-linear,seperti Self-Phase Modulation (SPM), yang berdampak pada distorsidan penurunan kualitas sinyal. Penelitian ini bertujuan untukmenganalisis efektivitas penggunaan Semiconductor OpticalAmplifier (SOA) dan teknik High-Frequency Dithering (HFD)dalam menekan efek non-linear pada sistem HON. Simulasidilakukan menggunakan perangkat lunak OptiSystem versi 7.0dengan skenario variasi daya CW laser dari -6 dBm hingga 6 dBmserta panjang serat optik dari 0,1 km hingga 0,5 km. Evaluasidilakukan berdasarkan parameter daya sinyal di sisi penerima danrasio sinyal terhadap noise (SNR). Hasil simulasi menunjukkanbahwa penerapan SOA dan teknik dithering secara signifikanmeningkatkan kualitas sinyal yang diterima dan nilai SNRdibandingkan sistem yang tidak menggunakan teknik tersebut.Penelitian ini menyimpulkan bahwa kombinasi SOA dan HFDmerupakan metode yang efektif untuk menekan efek non-lineardalam sistem RoF dan meningkatkan performa transmisi padajaringan HON.Kata Kunci ̶ Hybrid Optical Network, Radio over Fiber, Nonlinearitas, Semiconductor Optical Amplifier, Teknik Dithering, SNR

Page 3 of 3 | Total Record : 25

 1   2   3 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 2 (2026) Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 7 (2025) Vol. 13 No. 6 (2025) Vol. 13 No. 5 (2025) Vol. 13 No. 4 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol. 12 No. 6 (2024) Vol. 12 No. 5 (2024) Vol. 12 No. 4 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol. 11 No. 6 (2023) Vol. 11 No. 5 (2023) Vol. 11 No. 4 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol. 10 No. 6 (2022) Vol. 10 No. 5 (2022) Vol. 10 No. 4 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022): Vol. 10 No. 2 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 8 (2021) Vol 9, No 7 (2021) Vol 9, No 6 (2021) Vol 9, No 5 (2021) Vol 9, No 4 (2021) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 5 (2020) Vol 8, No 4 (2020) Vol 8, No 3 (2020) Vol 8, No 2 (2020) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 7 (2019) Vol 7, No 6 (2019) Vol 7, No 5 (2019) Vol 7, No 4 (2019) Vol 7, No 3 (2019) Vol 7, No 2 (2019) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 7 (2018) Vol 6, No 6 (2018) Vol 6, No 5 (2018) Vol 6, No 4 (2018) Vol 6, No 3 (2018) Vol 6, No 2 (2018) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 6 (2017) Vol 5, No 5 (2017) Vol 5, No 4 (2017) Vol 5, No 3 (2017) Vol 5, No 2 (2017) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 8 (2016) Vol 4, No 7 (2016) Vol 4, No 6 (2016) Vol 4, No 5 (2016) Vol 4, No 4 (2016) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 7 (2015) Vol 3, No 6 (2015) Vol 3, No 5 (2015) Vol 3, No 5 (2015) Vol 3, No 4 (2015) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 7 (2014) Vol 2, No 6 (2014) Vol 2, No 5 (2014) Vol 2, No 4 (2014) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 5 (2013) Vol 1, No 4 (2013) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue