cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Mahasiswa TEUB
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Education,
Education
Arjuna Subject : -
Articles 2,261 Documents
 223   224   225   226   227 
RANCANG BANGUN TEMPAT SAMPAH DENGAN SISTEM PEMILAHAN OTOMATIS TERINTEGRASI BANK SAMPAH BERBASIS INTERNET OF THINGS Faza, Nafis; Maulana, Eka; Setyawati, Onny
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 14 No. 7 (2026)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas perancangan dan implementasi tempat sampah otomatis terintegrasi bank sampah berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu memilah jenis sampah dan mengukur berat sampah yang dikonversi menjadi nilai rupiah.  Sistem ini menggunakan sensor HC-SR04, sensor proximity kapasitif, dan sensor berat yang diintegrasikan dengan mikrokontroler ESP32.  Data dikirimkan secara real-time ke aplikasi melalui Firebase.  Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan pemilahan sampah secara otomatis, mengkonversinya menjadi nilai rupiah, serta menampilkan data dan memperbarui saldo pengguna secara real-time pada aplikasi. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan berpotensi mendukung peningkatan efektivitas pengelolaan sampah di lingkungan masyarakat.  Kata kunci – Bank sampah, Internet of Things, ESP32, sensor proximity kapasitif, sensor berat 
RANCANG BANGUN SISTEM PENGONTROLAN KADAR ASAP PADA SMOKING ROOM MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY Lubis, Raykhan Adli; Siswojo, Bambang; Nusantoro, Goegoes Dwi
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 14 No. 7 (2026)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Smoking room merupakan ruang khusus yang digunakan untuk aktivitas merokok, namun masih banyak ruang yang belum dilengkapi sistem pengelolaan udara yang baik sehingga kadar asap di dalamnya dapat melebihi batas aman dan membahayakan pengguna maupun lingkungan sekitar. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sebuah sistem pengontrolan kadar asap berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu memantau sekaligus mengendalikan konsentrasi asap secara otomatis menggunakan logika fuzzy. Sensor MQ-2 digunakan sebagai pendeteksi konsentrasi asap dan dikalibrasi untuk menghasilkan nilai dalam satuan ppm. Mikrokontroler ESP32 berfungsi sebagai pengolah data, pengendali aktuator berupa 2 buah kipas DC, serta pengirim data secara realtime ke aplikasi Blynk. Dua variabel input fuzzy yaitu error dan delta error diolah menggunakan metode Mamdani untuk menentukan kecepatan kipas melalui kendali PWM.   Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu membaca kadar asap dengan akurat, dengan nilai rata-rata pembacaan ruangan bersih sebesar 0,48 ppm, serta mampu merespons kenaikan asap secara cepat. Ketika diberikan paparan asap rokok, sistem dapat menurunkan konsentrasi asap hingga kembali mendekati setpoint dalam waktu sekitar 48 detik. Implementasi logika fuzzy juga terbukti konsisten dengan hasil simulasi Matlab dengan rata-rata error sebesar 0,80%. Selain itu, sistem IoT bekerja dengan baik dalam menyajikan data PPM, kecepatan kipas, dan status ruangan secara realtime melalui LCD dan aplikasi Blynk. Dengan demikian, sistem yang dirancang berhasil memberikan solusi efektif untuk mengontrol dan menampilan monitoring kadar asap pada miniatur smoking room secara otomatis dan adaptif. Kata Kunci— MQ-2, ESP32, Logika Fuzzy, Smoking Room, IoT, Kontrol Asap. 
Pengaplikasian DAB DC-DC Converter Dengan Metode Extended Phase Shift (EPS) Ardinegoro, Prayudha Wisnu; Rusli, Moch.; Nusantoro, Goegoes Dwi
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 14 No. 7 (2026)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Konverter Dual Active Bridge (DAB) DC-DC merupakan salah satu topologi konverter isolated bidirectional yang banyak digunakan pada sistem konversi daya modern seperti mikrogrid dan aplikasi berdaya tinggi karena kemampuannya mentransfer daya dua arah dengan densitas daya tinggi. Pengendalian daya pada konverter DAB umumnya dilakukan dengan metode Single Phase Shift (SPS) yang menghasilkan tegangan bridge berbentuk gelombang dua tingkat, sedangkan metode Extended Phase Shift (EPS) menambahkan derajat kebebasan berupa inner phase shift sehingga tegangan bridge berubah menjadi gelombang tiga tingkat, yang berpengaruh terhadap distribusi rugi-rugi daya dan efisiensi konverter. Penelitian ini menganalisis karakteristik bentuk gelombang tegangan, distribusi rugi-rugi daya, dan efisiensi konverter DAB pada penerapan metode EPS dibandingkan dengan metode SPS pada titik operasi yang sama. Simulasi dilakukan menggunakan PLECS Standalone berdasarkan model referensi Texas Instruments TIDA010054 dengan parameter tegangan input 800 V, tegangan output 300 V, daya keluaran 1 kW, frekuensi switching 100 kHz, induktansi bocor 35 µH, dan rasio transformator 1,6. Pada kondisi SPS, inner phase shift dinonaktifkan (?? = 0), sedangkan pada EPS diaktifkan secara otomatis (?? = 0,2), dengan outer phase shift (??) dikendalikan kontroler PI pada kedua metode untuk menjaga tegangan keluaran konstan. Hasil simulasi menunjukkan EPS mengubah tegangan primary bridge dari gelombang dua tingkat menjadi tiga tingkat, sehingga menurunkan total rugi-rugi daya dari 202,60 W (SPS) menjadi 52,90 W (EPS) dan meningkatkan efisiensi dari 82,82% menjadi 95,06%. Penurunan terbesar terjadi pada switching losses sebesar 79,19%, diikuti conduction losses sebesar 66,28% dan rugi-rugi magnetik sebesar 64,99%. Kata kunci — Dual Active Bridge, Extended Phase Shift, Single Phase Shift, Rugi-rugi daya, Efisiensi konverter. 
PERANCANGAN DAN ANALISIS KARAKTERISTIKTRANSFORMATOR MENGGUNAKAN SIMULASI FEMM Kewa, Firgiawan Bebe; Nurwati, Tri
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 14 No. 7 (2026)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas pemodelan dan analisis karakteristik transformator satu fasa menggunakan Metode Elemen Hingga (Finite Element Method) melalui simulasi perangkat lunak Finite Element Method Magnetics (FEMM) 4.2. Transformator dirancang dengan dimensi inti 20×20 cm menggunakan material baja laminasi M-45 Steel setebal 0,35 mm sebanyak 171 lapis, jumlah lilitan primer dan sekunder masing-masing 260 dan 90, arus maksimum 6 A, serta daya nominal 600 VA. Model dibuat pada perangkat lunak Solidworks 2018, kemudian dipindahkan ke FEMM 4.2 untuk disimulasikan pada domain planar dua dimensi dengan frekuensi kerja 50 Hz. Pengujian dilakukan dengan memvariasikan arus sekunder  dari 0,5 A hingga 4 A untuk mengamati distribusi rapat fluks magnetik (B) dan intensitas medan magnet (H). Hasil simulasi menunjukkan bahwa densitas medan magnet meningkat seiring kenaikan arus beban, dan pada arus primer tinggi (4-5 A) teramati indikasi fluks bocor pada sisi atas dan bawah transformator. Kurva hubungan B-H yang diekstraksi dari hasil simulasi menunjukkan hubungan linear yang hampir sempurna (R² ≈ 0,9995) dengan rasio permeabilitas relatif μr ≈ 1,00, yang mengindikasikan bahwa rentang data simulasi masih berada pada daerah linear kurva magnetisasi dan belum mencapai wilayah saturasi. Penelitian ini menunjukkan bahwa simulasi berbasis FEMM dapat menjadi alternatifmetode yang efisien, akurat, dan ekonomis untuk mengevaluasi karakteristik elektromagnetik transformator sebelum realisasi fisik dilakukan.Kata kunci: FEMM, simulasi, transformator, karakteristik elektromagnetik, kurva B-H 
PERANCANGAN SISTEM BIOMETRIK WAJAH DENGAN ANTI-SPOOFING DALAM SISTEM IDENTIFIKASI KEHADIRAN Purba, Jonathan Adriel; Muttaqin, Adharul; Sari, Sapriesty Nainy
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 14 No. 7 (2026)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study proposes a facial biometric attendance system integrated with an anti-spoofing mechanism to enhance security and reliability. The system employs a Convolutional Neural Network (CNN) to classify real and spoofed faces. The dataset consists of the NUAA Photo Imposter dataset and additional samples collected using a webcam, including various spoofing attacks such as printed photos, masks, and screen displays During preprocessing, image augmentation techniques, including brightness adjustment and filtering, are applied to improve model robustness under different environmental conditions. Furthermore, several training parameters, such as the number of epochs, learning rate, optimizer type, and image size, are evaluated to determine their impact on model performance. Experimental results show that the proposed model achieves 100% accuracy during training with loss of 5,78% and validation accuracy of 97,84% with loss validation of 5,02%. In testing, the system attains 88% accuracy for real face detection and 92% for spoof detection, demonstrating its effectiveness for secure and reliable attendance applications. Keywords: Biometrics, Face Recognition, AntiSpoofing, Convolutional Neural Network (CNN), Attendance System. 
Analisis Performa Arsitektur CNN VGG16 dan VGG19 dengan Metode Pra-Pemrosesan CLAHE dalam Identifikasi Toksoplasmosis Okular Maulana , Aryo Nabil; Maulana, Eka
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 14 No. 7 (2026)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Toksoplasmosis okular merupakan infeksi retina yang disebabkan oleh parasit Toxoplasma gondii dan berpotensi menyebabkan kebutaan permanen. Deteksi menggunakan metode ophthalmoscopy konvensional sangat bergantung pada keahlian dokter spesialis mata dan rentan terhadap subjektivitas interpretasi. Penelitian ini bertujuan menganalisis dan membandingkan performa arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) VGG16 dan VGG19, masing-masing dalam skenario standar dan termodifikasi, untuk klasifikasi toksoplasmosis okular pada citra fundus retina. Dataset yang digunakan berjumlah 411 citra dengan pembagian 70% training, 15% validation, dan 15% testing. Ketidakseimbangan kelas pada data pelatihan ditangani melalui augmentasi selektif pada kelas minoritas (Healthy), meningkatkan jumlahnya dari 92 menjadi 195 citra. Prapemrosesan Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) dengan clip limit 2,0 dan tile grid size 8×8 diterapkan secara independen pada seluruh subset data. Hasil pengujian menunjukkan VGG16 Termodifikasi meningkatkan akurasi dibandingkan VGG16 Standar dari 87,10% menjadi 88,71%, sedangkan VGG19 Termodifikasi meningkatkan akurasi secara signifikan dibandingkan VGG19 Standar dari 80,65% menjadi 91,94%. Perbandingan kedua arsitektur pada skenario termodifikasi menunjukkan VGG19 Termodifikasi menghasilkan performa tertinggi dengan akurasi 91,94%, presisi 91,11%, sensitivitas 97,62%, dan F1-Score 94,25%, unggul dibandingkan VGG16 Termodifikasi pada seluruh metrik evaluasi kecuali sensitivitas yang setara. Model VGG19 Termodifikasi selanjutnya diimplementasikan pada Ocular Toxoplasmosis Detection Device, menghasilkan akurasi 88,71%, presisi 97,30%, sensitivitas 85,71%, dan F1-Score 91,14%. Kata Kunci— Ocular Toxoplasmosis, CLAHE, CNN VGG16, CNN VGG19 
Penggunaan Harris Hawks Optimization Untuk Tuning Kontroler PI Pada Charging Dan Discharging Baterai Rahmadika, Hafian; Rusli, Moch.
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 14 No. 7 (2026)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses charging dan discharging baterai memerlukan sistem kontrol yang mampu menjaga respons konverter tetap stabil dan sesuai referensi. Penelitian ini bertujuan merancang kontroler proportional-integral (PI) berbasis Harris Hawks Optimization (HHO) untuk sistem charging/discharging baterai lithium-ion menggunakan bidirectional buck/boost DC-DC converter. Model plant diperoleh melalui pendekatan state-space averaging, kemudian digunakan sebagai dasar tuning parameter ??dan ?? secara offline. Fungsi objektif yang digunakan adalah Integral Time Squared Error (ITSE), dengan parameter HHO berupa 50 populasi elang dan 30 iterasi. Kinerja kontroler diuji melalui simulasi MATLAB/Simulink pada mode buck, mode boost, charging CCCV, dan discharging, kemudian dibandingkan dengan kontroler PIBode. Hasil simulasi menunjukkan bahwa PI-HHO mampu menerapkan metode CCCV dengan mempertahankan arus pengisian sebesar 2 A pada fase constant current dan tegangan maksimum baterai sebesar 12,522 V pada fase constant voltage. Pengisian SoC dari 0% hingga 94% membutuhkan waktu 5002 detik, sedangkan pengisian dari 94% hingga 100% membutuhkan waktu 998 detik. Pada mode discharging, sistem mampu mempertahankan tegangan bus sebesar 24 V hingga SoC mencapai 0% pada 1750 detik. Dibandingkan PI-Bode, PI-HHO menghasilkan respons lebih cepat pada pengendalian arus buck dengan rise time 0,212 ms, settling time 0,132 ms, dan overshoot 1,5306%. Dengan demikian, kontroler PI-HHO dapat digunakan sebagai alternatif tuning kontroler PI untuk meningkatkan respons dinamis sistem charging/discharging baterai. Kata kunci—Battery Charging/Discharging, Bidirectional DC-DC Converter, Harris Hawks Optimization, Kontroler PI. 
RANCANG BANGUN BARBELL DENGAN SENSOR DAN ESP32 BERBASIS IoT UNTUK MEMONITOR ROM, DISTRIBUSI BEBAN DAN LIFTING TEMPO DARI PENGGUNA Tantama, Kenzie Putra; Nurussa’adah, n/a; Nurwati, Tri
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 14 No. 7 (2026)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kesalahan fisik dalam latihan beban, seperti ketidakseimbangan distribusi gaya pada kedua tangan, atau bahkan range of motion (ROM) yang kurang optimal dapat memperbesar adanya cedera muskuloskeletal. Studi ini bertujuan untuk mendesain dan mengimplementasikan sebuah sistem Smart Barbell berbasis IoT yang mampu mengukur metrik kinetik maupun kinematik dari pengangkat beban dalam real-time. Sistem ini menggunakan sebuah mikrokontroler ESP32 yang tertanam didalam sebuah Cartridge internal dengan ruang 19.6mm yang ada di dalam lengan barbell (Barbell Sleeve). Sebuah sensor IMU (MPU6050/BMI160) diimplementasikan untuk memonitor rotasi horizontal (roll), Range of Motion (ROM), dan juga kecepatan; disamping itu, beberapa Strain Gauge dipasangkan dengan sebuah HX711 analog-to-digital converter mengukur distribusi beban antara sisi kiri dan kanan. Data ditransmisikan secara nirkabel via Bluetooth Low Energy (BLE) menuju sebuah aplikasi Android yang dibangun dengan MIT appinventor. Hasil uji menunjukkan bahwa pengintegrasian sensor mencapai kapabilitas pengukuran linier untuk kalibrasi keseimbangan. Aplikasi Smartphone sukses mengkategorikan repetisi pengguna antara status “balanced” (seimbang), “slightly unbalanced” (sedikit tidak seimbang), atau “unbalanced” (tidak seimbang) menggunakan Threshold sebesar ±10%. Sistem ini menawarkan sebuah solusi yang terintegrasi dengan besar untuk pemonitoran latihan atletis tanpa menjadi kontradiksi atau mengubah standar profil olahraga degan barbell. Keywords: Smart Barbell, ESP32, IoT, MPU6050, Strain Gauge, Bilateral Asymmetry, MIT App Inventor. 
DESIGN DAN SIMULASI BUCK-BOOST CONVERTER MENGGUNAKAN KONTROL PID Azfar, Pasha Muhammad; Rusli, Moch.
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 14 No. 7 (2026)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemanfaatan sistem energi terbarukan kerap terkendala fluktuasi tegangan yang membutuhkan regulasi presisi. Buck-Boost Converter menawarkan konversi daya yang fleksibel, namun operasi open-loop rentan terhadap error steady-state dan lonjakan arus induktor awal (inrush current) ekstrem. Penelitian ini merancang dan mensimulasikan Buck-Boost Converter dengan kendali ProportionalIntegral-Derivative (PID) untuk menaikkan tegangan masukan 200 V menjadi 400 V secara stabil. Parameter PID ditentukan melalui penalaan Direct Synthesis berbasis fungsi alih orde dua. Hasil simulasi membuktikan implementasi PID sukses memperbaiki respons dinamis secara komprehensif. Kontroler mampu meredam inrush current induktor ekstrem 39,5 A, menekan overshoot tegangan secara drastis dari 90,5% menjadi 0,925%, dan mereduksi error steadystate menjadi 0,175%. Pengujian gangguan (robustness) mengungkap ketahanan sistem yang asimetris. Sistem sangat tangguh mengatasi skenario kenaikan beban dan lonjakan tegangan sumber (+40%) dengan recovery time di bawah 3,3 milidetik. Sebaliknya, pada skenario penurunan daya drastis, sistem mengalami kompensasi berlebih (overcompensation) yang memicu osilasi berkelanjutan dan hilangnya stabilitas dinamis. Kata Kunci— Buck-Boost Converter, Kontroler PID, Direct Synthesis, Ketahanan Sistem, Regulasi Tegangan. 
Implementasi Algoritma Pengolahan Data Frekuensi Multi-Sensor Quartz Crystal Microbalance (QCM) Berbasis FPGA Butarbutar, Valentino Delviery; Sulistiyanto, Nanang; Muttaqin, Adharul
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 14 No. 7 (2026)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sensor Quartz Crystal Microbalance (QCM) menghasilkan sinyal frekuensi yang dapat digunakan untuk mendeteksi perubahan massa pada permukaan sensor. Namun, sinyal yang dihasilkan masih mengandung noise, sehingga diperlukan tahap pemrosesan sinyal untuk meningkatkan kualitas data. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pemrosesan data sensor QCM berbasis FPGA menggunakan Verilog-HDL dengan representasi fixed-point. perhitungan pergeseran Tahap pengolahan meliputi frekuensi (Δf), pemfilteran menggunakan Exponential Moving Average (EMA), dan ekstraksi gradien. Implementasi dilakukan menggunakan representasi fixed-point 5-bit, 9-bit, dan 13-bit pecahan untuk mengevaluasi pengaruh presisi terhadap hasil komputasi FPGA. Hasil pengujian menunjukkan bahwa peningkatan jumlah bit pecahan secara signifikan mengurangi kesalahan komputasi FPGA dibandingkan dengan hasil perangkat lunak Matlab, di mana representasi 13-bit menghasilkan akurasi terbaik tanpa secara signifikan memengaruhi penggunaan sumber daya, konsumsi daya, atau parameter waktu FPGA. Kata kunci—FPGA, QCM, pengolahan sinyal, EMA, ekstraksi gradien 

Page 226 of 227 | Total Record : 2261

 223   224   225   226   227 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 7 (2026) Vol. 14 No. 6 (2026) Vol. 14 No. 5 (2026) Vol. 14 No. 4 (2026) Vol. 14 No. 3 (2026) Vol. 14 No. 2 (2026) Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 7 (2025) Vol. 13 No. 6 (2025) Vol. 13 No. 5 (2025) Vol. 13 No. 4 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol. 12 No. 6 (2024) Vol. 12 No. 5 (2024) Vol. 12 No. 4 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol. 11 No. 6 (2023) Vol. 11 No. 5 (2023) Vol. 11 No. 4 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol. 10 No. 6 (2022) Vol. 10 No. 5 (2022) Vol. 10 No. 4 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022): Vol 10, No 2 (2022) Vol. 10 No. 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 8 (2021) Vol 9, No 7 (2021) Vol 9, No 6 (2021) Vol 9, No 5 (2021) Vol 9, No 4 (2021) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 5 (2020) Vol 8, No 4 (2020) Vol 8, No 3 (2020) Vol 8, No 2 (2020) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 7 (2019) Vol 7, No 6 (2019) Vol 7, No 5 (2019) Vol 7, No 4 (2019) Vol 7, No 3 (2019) Vol 7, No 2 (2019) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 7 (2018) Vol 6, No 6 (2018) Vol 6, No 5 (2018) Vol 6, No 4 (2018) Vol 6, No 3 (2018) Vol 6, No 2 (2018) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 6 (2017) Vol 5, No 5 (2017) Vol 5, No 4 (2017) Vol 5, No 3 (2017) Vol 5, No 2 (2017) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 8 (2016) Vol 4, No 7 (2016) Vol 4, No 6 (2016) Vol 4, No 5 (2016) Vol 4, No 4 (2016) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 7 (2015) Vol 3, No 6 (2015) Vol 3, No 5 (2015) Vol 3, No 5 (2015) Vol 3, No 4 (2015) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 7 (2014) Vol 2, No 6 (2014) Vol 2, No 5 (2014) Vol 2, No 4 (2014) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 5 (2013) Vol 1, No 4 (2013) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue