cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. kudus,
Jawa tengah
INDONESIA
Prosiding SNATIF
Published by Universitas Muria Kudus
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Education,
Education
Arjuna Subject : -
Articles 780 Documents
 1   2   3   4   5 
BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK PREDIKSI CUSTOMER CHURN TELEKOMUNIKASI Arifin, Muhammad
Prosiding SNATIF Vol 1, No 1 (2014): Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Customer atau pelanggan merupakan hal yang sangat penting bagi kelangsungan hidup suatu perusahaan barang maupun jasa. Dengan ditinggalkan pelanggan sebuah perusahaan akan untuk memperoleh pelanggan baru mengalami kerugian yang sangat besar bahkan memerlukan biaya hingga 10 kali lipat lebih mahal dari biaya untuk mempertahankan pelanggan yang ada.  Perusahaan telekomunikasi secara rutin menghasilkan dan menyimpan sejumlah besar data berkualitas tinggi, memiliki basis pelanggan yang sangat besar, dan beroperasi dalam lingkungan yang cepat berubah dan sangat kompetitif serta rentan terhadap customer churn (pelanggan yang meninggalkan perusahaan). Prediksi cusromer churn muncul sebagai Bussiness Intelligence (BI) yang sangat penting untuk telekomunikasi modern. Penelitian ini melakukan studi lieratur untuk mendapatkan informasi tentang permasalahan yang ada selanjutnya ekperimen untuk memprediksi cusromer churn dalam bidang Telekomunikasi dengan menerapkan algoritma prediksi, menganalisa hasil dan mendokumentasikannya. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan dapat diketahui bahwa dengan menerapkan BI pada prediksi customer churn yang menggunakan algoritma KNN menghasilkan tigkat akurasi sebesar 88% pada nilai K 5 keatas. Dengan hasil tersebut diharapkan dapat membantu pihak pengambil keputusan dalam menemukan customer yang memiliki indikasi untuk churn. Kata kunci:businnes intelligence, prediksi, customer churn
DETEKSI IRIS MATA UNTUK MENENTUKAN KELEBIHAN KOLESTEROL MENGGUNAKAN EKSTRAKSI CIRI MOMENT INVARIANT DENGAN K-MEANS CLUSTERING Damar Rani, Handini Arga; Supriyati, Endang; Khotimah, Tutik
Prosiding SNATIF Vol 1, No 1 (2014): Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Iris mata manusia memiliki pola yang sangat unik dan berbeda pada setiap manusia, sehingga sangat mungkin untuk menggunakannya sebagai dasar pengenalan biometric yang dikenal dengan ilmu iridology. Iridology adalah metode pembacaan peta pada mata untuk mendeteksi beberapa jenis penyakit dengan menggunakan pola pengamatan iris mata. Pada penelitian ini penulis mengambil data iris mata menggunakan kamera digital, namun citra iris mata yang didapatkan masih tampak kabur sehingga memerlukan pengolahan untuk mengurangi kekaburan. Penulis mendesain perangkat lunak untuk meningkatkan kualitas citra foto iris mata yang memiliki gejala kolesterol. Metode yang digunakan adalah ekstraksi ciri moment invariant, dibantu dengan algoritma K-Means Clustering untuk perhitungan jarak pusat cluster pada citra iris mata. Dari hasil citra iris mata yang telah diujikan dapat dikelompokkan menjadi iris mata normal dan iris mata penderita kolesterol tinggi. Dalam penelitian ini tingkat akurasi dari data penelitian adalah sebesar 95%.   Kata kunci: Euclidean Distance, Iris mata, Kolesterol, Moment Invariant
REDUKSI DIMENSI SET DATA DENGAN DRC PADA METODE KLASIFIKASI SVM DENGAN UPAYA PENAMBAHAN KOMPONEN KETIGA Prasetyo, Eko
Prosiding SNATIF Vol 1, No 1 (2014): Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Set data yang diolah dalam sistem seperti data mining, information retrieval, computer vision, atau sistem-sistem lain yang menggunakan set data sebagai basis data utama dalam menyelesaikan kasus yang ditangani, bisa memiliki ukuran yang sangat besar dalam hal jumlah fitur yang digunakan. Banyak keuntungan yang didapat jika dilakukan reduksi dimensi. Kunci keuntungannya adalah banyak algoritma data mining yang bekerja dengan baik jika dimensi lebih rendah. Penelitian ini mengembangan metode Dimension Reduction Technique for K-Means Clustering Algorithm (DRC) dengan menambahkan komponen ketiga yaitu z. Hasilnya, kinerja akurasi metode yang diusulkan (DRC 3 DIM) dalam mereduksi dimensi pada metode klasifikasi SVM mampu memberikan akurasi yang tetap relatif baik ketika jumlah dimensi awal masih tidak banyak. Sedangkan waktu komputasi yang dibutuhkan, baik untuk training maupun prediksi masih dapat ditoleransi untuk dapat digunakan, setelah mempertimbangkan bahwa waktu training dan prediksi berada pada level pertengahan ketika dibandingkan dengan metode pembanding. Kata kunci: reduksi, dimensi, drc, klasifikasi.
PENENTUAN KARAKTERISTIK PENGGUNA SEBAGAI PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MEMILIH SMARTPHONE MENGGUNAKAN FORWARD CHAINING Sandika, Ian Gatra; Permanasari, Adhistya Erna; Sumaryono, Sujoko
Prosiding SNATIF Vol 1, No 1 (2014): Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak  Saat ini  smartphone sudah menjadi kebutuhan primer bagi semua kalangan masyarakat kelas atas maupun kalangan bawah. Seiring kebutuhan tersebut banyak vendor-vendor smartphone yang menawarkan harga, fitur, operating sistem dan teknologi yang berbeda-beda. Akan tetapi, keinginan dan kebutuhan masyarakat yang semakin meningkat sering tidak sesuai dengan smartphone yang diinginkan dan yang dibutuhkan. Hal tersebut menyebabkan pengguna smartphone tidak dapat menentukan pilihan yang tepat sesuai dengan kebutuhannya karena seringnya pemilihan smartphone didasarkan pada gengsi dan perilaku konsumtif masyarakat. Penelitian ini dilakukan untuk memberikan saran kepada masyarakat agar dapat memilih smartphone yang sesuai dengan karakteristik masing-masing pengguna (kebutuhan pengguna). Karakteristik pengguna didapatkan dari pengolahan 16  pertanyaan yang diajukan oleh sistem. Metode yang digunakan dalam mengolah 16 pertanyaan tersebut adalah forward chaining. Forward chaining digunakan karena dalam sistem ini memberikan beberapa pertanyaan yang akan diolah menjadi suatu kesimpulan.  Pertanyaan-pertanyaan tersebut diolah menggunakan software Swi prolog berdasarkan production rules untuk mendapatkan keluaran berupa saran kepada pengguna. Pengolahan tersebut didasarkan pada jawaban Y(Yes) dan  N(No) serta tambahan range harga yang dimasukkan oleh pengguna. Hasil saran yang dikeluarkan sistem berupa karakteristik pengguna, harga dan jenis smartphone. Smartphone yang disarankan untuk pengguna didasarkan pada karakteristik yang telah ditentukan sistem, yaitu Adventures, Entertainer, Elegan dan Sosial media addict.   Kata kunci :smartphone, karakteristik pengguna, forward chaining
KALIBRASI PARAMETER KAMERA DENGAN MENGGUNAKAN PROJECTOR UNTUK REKONSTRUKSI 3D BERBASIS METODE STRUCTURED LIGHT Adityo, R Dimas
Prosiding SNATIF Vol 1, No 1 (2014): Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Sebelum melakukan proses rekonstruksi 3D,  Parameter kamera dan karakteristik kamera harus diketahui dengan cara melakukan Kalibrasi,proses kalibrasi biasanya menggunakan media checkerboard yang diletakkan pada sebuah papan.  Pada percobaan , Patern checker board  yang dijadikan acuan ditampilkan dengan cara melakukan proyeksi patern menggunakan LCD Projector. Tujuan dari Kalibrasi ialah untuk mendapatkan parameter instrinsik dan extrinsik, Parameter intrinsik  meliputi geometri internal kamera dan paramter optik  seperti, focal length, koefisien distorsi lensa. Parameter ekstrinsik meliputi orientasi posisi kamera terhadap sistem koordinat dunia.Teknik dalam pengiriman patern atau pola  menggunakan projector disebut dengan Structured Light.Hasil dari penelitian yang dilakukan 0.56540        diperoleh nilai extrinsic kamera sebesar Kata Kunci: Kalibrasi, Focal Length. Intrinsict
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MEMPREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES Fithri, Diana Laily; Darmanto, Eko
Prosiding SNATIF Vol 1, No 1 (2014): Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Sistem Pendukung Keputusan untuk menentukan tingkat prediksi kelulusan mahasiswa digunakan untuk menentukan tingkat kelulusan mahasiswa di Progdi Sistem Informasi. Prediksi tersebut nantinya digunakan sebagai sumber informasi untuk menghasilkan sebuah keputusan. Penelitian ini menghasilkan sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Naïve Bayes dengan menggunakan beberapa parameter, yaitu jenis kelamin, alamat, umut, status pekerjaan mahasiswa, status pernikahan mahasiswa, rata-rata IPK, jumlah SKS dan status mahasiswa. Pengolahan data mining mahasiswa dengan menggunakan metode naïve Bayes dimulai dari proses Data Gathering, Data Preprocessing, Proposed Model/Method, Method Test and Experiment, Result Evaluation and Validation. Dalam penelitian ini hasil yang dicapai memiliki akurasi untuk tepat waktu sebesar 93% dan akurasi untuk terlambat sebesar 71%.dengan menggunakan metode Naïve Bayes yang semakin optimal dengan menentukan mahasiswa lulus tepat waktu atau terlambat   Kata kunci: akurasi, data mining, naïve bayes, tepat waktu, terlambat
PENERAPAN MODEL NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION UNTUK PREDIKSI HARGA AYAM Susanti, Nanik
Prosiding SNATIF Vol 1, No 1 (2014): Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Peramalan harga ayam memainkan peranan penting dalam industri peternakan unggas karena bermanfaat untuk  memaksimalkan  keuntungan  dan meminimalkan  risiko. Prediksi harga secara tepat di sector unggas menyebabkan optimalisasi alokasi sumber daya, peningkatan efisiensi dan meningkatkan pendapatan industry unggas. Ternyata untuk meramalkan harga ayam adalah jenis time series yang sulit untuk di prediksi. Pada penelitian ini digunakan metode neural network backpropagation untuk memprediksi harga ayam. Data yang digunakan adalah data rentet waktu dari bulan Agustus 2010 – bulan Mei 2013, sebanyak 1015. Hasil penelitian menggunakan metode neural network backpropagation yang optimal dan cukup akurat adalah dengan arsitektur jaringan 4-10-1, yakni 1 lapisan input dengan 4 neuron, 1 lapisan hidden dengan 10 neuron dan 1 lapisan output dengan 1 neuron. Parameter yang digunakan fungsi aktivasi tansig dan fungsi pelatihan trainrp, dengan toleransi error 0,001, learning rate 0,05 serta maksimum epoch sebanyak 5000. Nilai MSE yang dihasilkan adalah 0,0113 dan nilai koefisien korelasi untuk data pelatihan sebesar 0,961661 serta nilai . koefisien korelasi untuk data pengujian sebesar 0,8696 Kata kunci: Prediksi, Harga Ayam, Neural Network Backpropagation
ANALISIS PENGARUH USER INTERFACE TERHADAP KEMUDAHAN PENGGUNAAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SEORANG DOKTER Nurlifa, Alfian; Kusumadewi, Sri; Kariyam, -
Prosiding SNATIF Vol 1, No 1 (2014): Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak  Kegagalan suatu sistem salah satunya karena kesalahan  user interface yang terlalu rumit. User interface yang rumit justru membuat pengguna menjadi bingung untuk menggunakan sistem. Penelitian ini adalah mengetahui pengaruh user interface terhadap tingkat kemudahan penggunaan dalam menggunakan Sistem Pendukung Keputusan yang digunakan oleh seorang dokter untuk mendiagnosis pasiennya. Terdapat beberapa faktor yang mempengaruhi kemudahan penggunaan yaitu, mudah dipelajari, mudah menjadi terampil, dan mudah digunakan.Untuk melakukan analisis data, penelitian ini menggunakan metode regresi linier berganda dengan analisis komponen utama sebagai langkah antara untuk mendapatkan satu Analisis regresi berganda dilakukan untuk melihat pengaruh dari variabel nilai variabel.mudah dipelajari, mudah menjadi terampil, dan mudah digunakan terhadap variabel Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel mudah dipelajari, kemudahan penggunaan.mudah menjadi terampil, dan mudah digunakan berpengaruh secara positif terhadap variabel kemudahan penggunaan dengan nilai significance masing-masing sebesar  0.006, 0.011, dan 0.011  terhadap =15%. : kemudahan penggunaan, sistem pendukung keputusan, technology acceptance Kata kunci model, user interface
DESAIN EKSPERIMEN GUNA MENGURANGI CACAT PRODUKSI PADA PROSES EMBOSSING LABEL KULIT SAPI DI CELANA JEANS Dyan Utama, Dominico Bertho
Prosiding SNATIF Vol 1, No 1 (2014): Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Leather Werx. Tempat usaha ini memiliki permasalahan pada cacat produksi yang terjadi mencapai angka 20% dari keseluruhan setiap bulannya dan imbasnya menyebabkan omzet usaha berkurang. Masalah itu terjadi karena tempat usaha tidak menerapkan suatu sistem setting operasional tertentu yang membuat kondisi permesinan pada mesin emboss tidak optimal. Penelitian ini bertujuan untuk meminimalisir jumlah cacat produksi dan menemukan kondisi operasional permesinan proses embossing yang optimal. Metode yang digunakan untuk menganalisisnya dengan Metode Taguchi. Hasil yang didapat dari penelitian dengan Metode Taguchi adalah mendapatkan faktor-faktor yang diduga berpengaruh signifikan terhadap proses permesinan embossing label kulit sapi beserta detail levelnya, memperoleh layout desain eksperimen yang sesuai dengan hasil kuesioner, dan kondisi operasional permesinan proses embossing yang optimal. Kata kunci: label kulit sapi, mesin emboss, metode Taguchi
PEMBUATAN BOILER BERBAHAN BAKAR SERBUK BATU BARA MENGGUNAKAN PROSES PEMBAKARAN CYCLO Surindra, M Denny
Prosiding SNATIF Vol 1, No 1 (2014): Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Industri kecil seperti industry kerajinan tahu dan tempe membutuhkan boiler untuk proses produksi pengolahan kedelai. Untuk itu paper ini melaporkan  pembuatan,  penghitungan efisiensi dan kerugian panas pada  boiler  berbahan bakar  serbuk batu bara dengan memanfaatkan proses pembakaran cyclo. Metode yang digunakan adalah observasi, studi kepustakaan, penggambaran, pembuatan, pengujian, analisa dari data hasil pengujian dan kesimpulan. Pengambilan data hasil pengujian berupa variasi tekanan absolute (1,5 bar, 2 bar) dengan masing-masing 5 kali pengujian. Data berupa parameter-parameter yaitu massa bahan bakar dan air, temperatur gas burner, temperatur gas buang, temperatur setelah pompa, temperatur dan tekanan uap pada boiler, dan temperatur setelah throttling. Efisiensi boiler diperoleh dari perbandingan antara energi penyerapan air umpan dengan energi pembakaran bahan bakar. Kerugian panas pada boiler berupa kerugian kalor yang terbawa gas asap kering dan kerugian panas yang tidak teridentifikasi. Dari 10 kali percobaan rata-rata efisiensi : 17,81964 %, rata-rata kerugian kalor yang terbawa gas asap kering : 7,6393 % dan rata-rata kerugian panas yang tidak teridentifikasi : 73,5477 %. Kata kunci: boiler, efisiensi, cyclo burner

Page 2 of 78 | Total Record : 780

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2014 2017


Reset
Filter By Issues
All Issue 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 3) 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 3) 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 2) 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 2) 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 1) 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 1) 2016: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika 2016: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika 2015: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika 2015: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika Vol 1, No 1 (2014): Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika 2014: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika More Issue