Articles
780 Documents
<![CDATA[ANALISA GESEKAN PENGEREMAN HIDROLIS (REM CAKRAM) DAN TROMOL PADA KENDARAAN RODA EMPAT DENGAN MENGGUNAKAN METODE ELEMEN HINGGA ]]>
<![CDATA[Afrizal Annas Dzikrullah]]>;
<![CDATA[Qomaruddin Qomaruddin]]>;
<![CDATA[Masruki Khabib]]>
<![CDATA[ Prosiding SNATIF 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 3) ]]>
Publisher : <![CDATA[Prosiding SNATIF ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[AbstrakRem merupakan salah satu faktor penting dalam sistem pengereman, karena pentingnya fungsi rem pada kendaraan perlu dilakukan kajian mendalam tentang keausan dan tahap-tahapannya. Simulasi dengan menggunakan metode elemen hingga (FEM) merupakan salah satu progam untuk menentukan umur dari suatu komponen. Dalam penelitian ini telah mensimulasikan gaya pengereman depan (disc brake) dan belakang (tromol) kendaraan roda empat. Metode yang digunakan adalah memodelkan gesekan dan keausan pada proses pengereman. Analisa tersebut dilakukan dengan menggunakan simulasi progam dengan metode elemen hingga (FEM) disajikan dalam permodelan 3 dimensi (3D). Material dari disc dan tomol adalah cast iron dan material kanvas rem adalah komposit. Karena proses pengereman dengan tekanan dan gaya moment yang berubah-ubah maka perlu kajian mendalam tentang keausan dan tahapan-tahapannya. Analisa statis menghasilkan nilai von misses stress dan displacement sedangkan analisa dinamis menghasilkan grafik gesekan pada sistem pengereman (disc brakes dan drum brakes) menggunakan metode elemen hingga (FEM). Kata kunci : Disc brakes, Drum brakes, , FEM, Rem, Simulasi.]]>
<![CDATA[MODEL KLASIFIKASI KELAYAKAN KREDIT KOPERASI KARYAWAN DENGAN ALGORITMA DECISION TREE ]]>
<![CDATA[Putri Kurnia Handayani]]>
<![CDATA[ Prosiding SNATIF 2016: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Prosiding SNATIF ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Abstrak Koperasi adalah badan usaha yang beranggotakan orang-orang atau badan hukum koperasi yang melandaskan kegiatannya berdasarkan prinsip koperasi sekaligus sebagai gerakan ekonomi rakyat yang berdasarkan asas kekeluargaan. Prosedur pemberian kredit kepada anggota akan sangat berpengaruh terhadap tumbuh kembangnya usaha yang dijalankan oleh sebuah koperasi. Klasifikasi adalah jenis analisis data yang dapat membantu orang memprediksi label kelas dari sampel yang akan diklasifikasikan. Salah satu teknik klasifikasi adalah pohon keputusan (decision tree). Pohon (tree) adalah sebuah struktur data yang terdiri dari simpul (node) dan rusuk (edge). Penelitian ini adalah penelitian eksperimen. Desain eksperimen yang digunakan adalah Cross Standard Industry Process for Data Mining (CRISP-DM). Hasil penelitian menunjukkan akurasi dari algoritma Decision Tree sebesar 92,28% untuk memodelkan kelayakan kredit sebuah koperasi karyawan. Kata kunci: Klasifikasi, Decision Tree, Kelayakan Kredit]]>
<![CDATA[PENGENALAN RUMAH ADAT INDONESIA BERBASIS AUGMENTED REALITY DENGAN MEMANFAATKAN KTP SEBAGAI MARKER ]]>
<![CDATA[Remo Prabowo]]>;
<![CDATA[Tri Listyorini]]>;
<![CDATA[Arief Susanto]]>
<![CDATA[ Prosiding SNATIF 2015: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Prosiding SNATIF ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Abstrak Pada saat ini, pengenalan rumah tradisional yang masih menggunakan buku atau masih menggunakan pengenalan rumah tradisional dengan objek dua dimensi dianggap kurang efektif. Hal ini dikarenakan pengenalan objek rumah tradisional menggunakan dua dimensi hanya bisa dilihat di satu sisi. Augmented reality adalah kombinasi dari virtual reality ( benda virtual) dengan dunia realitas (dunia nyata). Augmented reality adalah pengganti media interaktif untuk gambar dua dimensi menjadi tiga dimensi. Seiring berkembangnya jaman augmented reality berkembang sangat pesat, sehingga memungkinkan pengembangan aplikasi ini di berbagai bidang seperti pendidikan. Salah satu aplikasi ini, dalam aplikasi ini terdapat rumah tradisional objek dan informasi terkait. Dengan aplikasi ini, pengguna dapat mengetahui keragaman rumah tradisional Indonesia melalui kamera smartphone android dengan menggunakan kartu KTP sebagai marker yang dapat memudahkan pengguna dalam mengakses aplikasi. Kata Kunci: augmented reality, rumah tradisional, KTP]]>
<![CDATA[PENINGKATAN PERFORMA ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOUR DENGAN SELEKSI FITUR INFORMATION GAIN UNTUK KLASIFIKASI PERSETUJUAN KREDIT ]]>
<![CDATA[Ivandari Ivandari]]>;
<![CDATA[Tria Titiani Chasanah]]>;
<![CDATA[M Adib Al Karomi]]>
<![CDATA[ Prosiding SNATIF 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 3) ]]>
Publisher : <![CDATA[Prosiding SNATIF ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[AbstrakKredit merupakan salah satu perilaku ekonomi modern. Dalam prakteknya kredit dapat berupa peminjaman sejumlah uang atau pembelian barang dengan proses pembayaran secara bertahap dan dalam jangka waktu yang telah disepakati. Kondisi perekonomian yang kurang mendukung serta kebutuhan masyarakat yang tinggi membuat masyarakat memilih membeli barang dengan proses kredit ini. Sayangnya kebutuhan yang tinggi ada yang tidak diimbangi dengan kemampuan melakukan pembayaran sesuai dengan perjanjian awal. Kondisi ini yang memungkinkan proses pembayaran menjadi tidak lancar atau disebut juga dengan istilah kredit macet. Penelitian ini menggunakan data publik yaitu dataset kartu kredit dari UCI repository serta data private yaitu dataset persetujuan kredit dari perbankan lokal. Algoritma information gain digunakan untuk menghitung bobot dari masing masing atribut yang ada. Dari hasil perhitungan diketahui bahwa semua atribut memiliki bobot yang berbeda. Penelitian ini menghasilkan kesimpulan bahwa tidak semua atribut data mempengaruhi hasil klasifikasi. Misalkan atribut A1 pada dataset UCI serta atribut type pinjaman pada dataset lokal yang memiliki bobot information gain 0 (nol). Hasil klasifikasi menggunakan algoritma K-Nearest Neighbour menunjukkan bahwa terjadi peningkatan sebesar 7,53% untuk dataset UCI dan 3,26% untuk dataset lokal setelah dilakukan seleksi fitur pada kedua dataset. Kata kunci: Akurasi KNN, seleksi fitur, Persetujuan Kredit.]]>
<![CDATA[DESAIN DAN UJI COBA SINK SEPARATOR SEBAGAI PENGKONDISI SINYAL UNTUK SISTEM PENDETEKSI KEJERNIHAN VIDEO PADA TELEVISI ANALOG ]]>
<![CDATA[Herti Miawarni]]>;
<![CDATA[Dwi Edi Setyawan]]>;
<![CDATA[Eko Setijadi]]>
<![CDATA[ Prosiding SNATIF 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 1) ]]>
Publisher : <![CDATA[Prosiding SNATIF ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Abstrak Dalam upaya membangun sistem tracking antena otomatis pada televisi analog, proses deteksi kejernihan video memegang peran penting. Dari proses inilah sistem antena dapat memahami tingkat kejernihan video pada layar televisi. Menghitung jumlah pulsa sinkronisasi sinyal CVBS pada AV-Out perangkat televisi merupakan salah satu cara dalam mendeteksi tingkat kejernihan video. Pulsa sinkronisasi tidak dapat dihitung langsung secara presisi, dibutuhkan blok pengkondisi sinyal agar dapat diolah oleh prosesor penghitung. Pada penelitian ini dilakukan desain dan uji coba sink separator sebagai upaya untuk membangun blok pengkondisi sinyal yang handal. Sink separator didesain memiliki 1 input yang terhubung pada AV-Out televisi dan 2 output yaitu CSO (Composite Sink Output) dan VSO (Vertical Sink Output). Hasil uji coba menunjukan bahwa dalam mendeteksi tingkat kejernihan video, output CSO memiliki karakteristik yang deskriptif sementara output VSO memiliki karakteristik yang selektif. Perbedaan karakteristik sangat menguntungkan karena semakin memberi banyak opsi bagi pengembangan dan penerapan sistem tracking antena. Kata kunci: AV-Out, Blok Pengkondisi Sinyal, CVBS, Sink separator, Televisi Analog.]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI PELAPORAN PAJAK HOTEL SECARA ONLINE PADA DINAS PENDAPATAN KOTA PASURUAN (JAWA TIMUR) ]]>
<![CDATA[R Dimas Adityo]]>;
<![CDATA[Fendy Krisdiyono]]>
<![CDATA[ Prosiding SNATIF 2015: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Prosiding SNATIF ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[AbstrakSebagai sarana dalam mendukung program pemerintah untuk pengelolaan laporan keuangan dan perpajakan dari aplikasi perhotelan yang telah ada, maka dipandang perlu menggunakan teknologi yang dapat mengelola data keuangan secara cepat dan akurat. Teknologi yang diterapkan oleh Masing masing hotel di wilayah KOTA PASURUAN sebagai salah satu sumber pendapatan daerah di sektor pariwisata, sampai saat ini masih sulit untuk dikontrol dalam hal penyampaian sistem pelaporan pajak hotel dan pajak pendapatan lainnya.Tujuan Pembuatan Sistem Pelaporan Pajak Hotel secara online ialah untukmemperoleh capaian peningkatan pendapatan dari setoran pajak. Dari implementasi sistem online diperoleh peningkatan pendapatan sejumlah 94,33% jika dibandingkan dengan metode pelaporan secara manual.Kata Kunci :Aplikasi, Sistem Online]]>
<![CDATA[PENINGKATAN AKURASI PADA ALGORITMA C4.5 MENGGUNAKAN ADABOOST UNTUK MEMINIMALKAN RESIKO KREDIT ]]>
<![CDATA[Aldi Nurzahputra]]>;
<![CDATA[Much Aziz Muslim]]>
<![CDATA[ Prosiding SNATIF 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 2) ]]>
Publisher : <![CDATA[Prosiding SNATIF ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[AbstrakTingkat akurasi dalam penilaian risiko pemohon kredit sangat penting bagi organisasi pemberi pinjaman. Data pemohon kredit yang besar dapat diolah menjadi informasi yang dapat digunakan sebagai pendukung keputusan dalam menentukan permohoanan kredit. Pengolahan data tersebut termasuk dalam bidang data mining.Salah satu metode yang dapat diterapkan dalam permohonan kredit, yaitu klasifikasi. Terdapat beberapa algoritma klasifikasi salah satunya yaitu pohon keputusan atau decision tree. Algoritma decision tree yang terkenal ialah C4.5. Algoritma C4.5 dapat diterapkan dalam mengklasifikasi permohonan kredit. Penelitian ini menggunakan German Credit Card dataset. Adapun tujuan penelitian ini yaitu meningkatkan akurasi dari algoritma C4.5 dengan menerapkan adaboost dalam mengklasifikasi permohonan kredit dengan membandingkan hasil sebelum dan sesudah diterapkan adaboost. Validasi dalam penelitian ini menggunakan 10 fold cross validation. Sedangkan pengukuran akurasi diukur dengan confussion matrix. Hasil percobaan menunjukan terdapat peningkatan akurasi 3.7%. Akurasi penerapan algoritma C4.5 saja mencapai 70.5%. Sedangkan akurasi pnerapan algoritma C4.5 dengan adaboot mencapai 74.2%. Kata Kunci:C4.5, Adaboost, Data Mining, German Credit Card.]]>
<![CDATA[PENYUSUNAN TATA KELOLA KEAMANAN INFORMASI PADA PRODUKSI FILM ANIMASI (Kasus di PT. XX) ]]>
<![CDATA[Dewi, Ayu Candra]]>;
<![CDATA[Nugroho, Eko]]>;
<![CDATA[hartanto, Rudy]]>
<![CDATA[ Prosiding SNATIF 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 1) ]]>
Publisher : <![CDATA[Prosiding SNATIF ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[AbstrakBerjalannya perkembangan teknolgi informasi yang semakin maju dan pesat di era global ini, hal ini berpengaruh terhadap penggunaan teknologi informasi di kalangan perusahaan swasta. PT. XX yang juga beketergantungan erat terhadap teknologi informasi dalam kegiatan produksi film animasi. Namun, permasalahan teknologi informasi yang berperan penting terhadap perusahaan seringkali kurang mendapat perhatian. Akibatnya tidak dipungkiri akan muncul ancaman maupun kelemahan dalam teknologi informasi yang menganggu jalannya kegiatan produksi film animasi. Oleh karena itu diperlukannya pengelolaan teknologi informasi yang dituangkan dalam tata kelola untuk mengelola ancaman maupun kelemahan yang muncul. SNI ISO/IEC 27001:2005 merupakan framework sistem manajemen keamanan informasi yang dapat dijadikan dasar dalam pengelolaan informasi Kata Kunci : Keamanan Informasi, SNI ISO/IEC 27001:2009, Produksi Animasi.]]>
<![CDATA[TDS SEBAGAI INDIKATOR SOLENOID VALVE UNTUK SIMULATOR INSTRUMEN PENGOLAH AIR KETEL BERBASIS ARDUINO ]]>
<![CDATA[Totok Dermawan]]>;
<![CDATA[Budi Suhendro]]>;
<![CDATA[Mohammad Rathomi]]>
<![CDATA[ Prosiding SNATIF 2016: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Prosiding SNATIF ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Salah satu faktor yang mempengaruhi umur pakai ketel uap adalah kualitas air umpannya. Air ketel harus diolah sedemikian rupa sehingga memiliki syarat untuk umpan ketel. Jumlah zat padat terlarut, total dissolve solids (TDS) merupakan bagian dari parameter fisika air. Besarnya jumlah padatan terlarut dalam air ini dapat diukur dengan TDS meter. Persyaratan ini diperlukan untuk mencegah terjadinya endapan yang membentuk kerak, korosi, pembentukan deposit, dan kontaminasi uap. Air baku dilewatkan ke kolom-kolom pengolah air. Output kolom terdiri dua katup (valvesolenoid) yang bekerja membuang air apabila nilai TDS tertentu belum tercapai, dan mengumpankan ke kolom pengolah berikutnya apabila nilai TDS tertentu sudah dipenuhi. Nilai TDS ini sebagai indikator bekerjanya katup. Membuka dan menutupnya katup yang berada di setiap kolom pengolah air ini dikendalikan oleh arduino. Pada ketel bertekanan 2351-2600 psig standart nilai padatan yang terlarut dalam air sebesar 25 ppm. Hasil penelitian menunjukkan Katup A akan terbuka jika nilai TDS ? 25 ppm dan katup B terbuka jika nilai TDS lebih besar dari 25 ppm.. Kata kunci: kesadahan, solenoid valve, TDS, Arduino]]>
<![CDATA[PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN DAERAH PENGHASIL KELAPA KOPYOR UNGGULAN DI KABUPATEN PATI ]]>
<![CDATA[Supriyo, Hadi]]>;
<![CDATA[Nugraha, Fajar]]>;
<![CDATA[Solekhan, Solekhan]]>;
<![CDATA[Gunawan, Budi]]>
<![CDATA[ Prosiding SNATIF 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 1) ]]>
Publisher : <![CDATA[Prosiding SNATIF ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[AbstrakLetak geografis kabupaten Pati yang berada dilereng gunung muria yang langsung berhubungan dengan pantai pesisir utara Jawa menjadikan mayoritas daerah di kabupaten Pati beriklim laut. Dengan memiliki iklim laut, salah satu tanaman khas di kabupaten Pati yang dapat tumbuh dengan baik adalah pohon kelapa kopyor. Berdasarkan potensi tersebut penelitian ini bertujuan untuk mendesain sistem pendukung keputusan yang digunakan dalam menentukan daerah penghasil kelapa kopyor di kabupaten Pati. Sistem pendukung keputusan ini menggunakan metode Simple Additive Weighting. Metode iini menerapkan kriteria keuntungan (benefit) dan kriteria biaya (cost). Kriteria keuntungan (benefit) diterapkan ketika sebuah kriteria lebih mempertimbangkan aspek keuntungan yang maksimal. Kriteria tersebut digunakan dalam data jumlah kelapa kopyor yang dihasilkan oleh setiap kecamatan. Kriteria biaya (cost) diterapkan ketika sebuah kriteria lebih mempertimbangan aspek biaya, dalam konsep ini digunakan untuk data luas daerah setiap kecamatan di kabupaten Pati. Hasil penelitian ini adalah sistem pendukung keputusan untuk menentukan daerah penghasil kelapa kopyor unggulan di kabupaten Pati. Kata kunci: kelapa kopyor, sistem pendukung keputusan, simple additive weighting.]]>
