cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. kudus,
Jawa tengah
INDONESIA
Prosiding SNATIF
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Education,
Arjuna Subject : -
Articles 780 Documents
SISTEM ABSENSI ASISTEN DOSEN MENGGUNAKAN QR CODE SCANNER BERBASIS ANDROID PADA PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI UNIVERSITAS MURIA KUDUS Nuddin, Mukhamad Taqwa; Fithri, Diana Laily
Prosiding SNATIF 2015: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakSistem Absensi merupakan salah satu hal yang terpenting di lingkungan Universitas, khususnya Sistem Absensi Asisten Dosen untuk Progdi Sistem Informasi yang sudah dikembangkan dengan teknologi QR Code dan berbasis Android. Sistem Absensi Asisten Dosen digunakan untuk merekap jumlah kehadiran asisten Dosen dan juga merekap honor yang di dapat setiap asisten Dosen berdasarkan kehadiran asisten Dosen. Metode Pengembangan yang digunakan dalam system absensi Asisten Dosen menggunakan Model Waterfall, perancangan menggunakan UML, bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP dan Android dengan Database My SQL. QR Code merupakan teknologi yang banyak diaplikasikan di system Android dengan tujuan untuk memudahkan para asisten Dosen untuk melalukan absensi dan juga memudahkan laboran ketika melakukan rekapan bulanan. Hasil dari rancang bangun ini adalah sebuah aplikasi berbasis Android dan web untuk Asisten Dosen Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus.Kata Kunci: Absensi, Aplikasi, Asisten Dosen, QR Code Scanner, System.
APLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN PADA SISTEM E-NOSE Gunawan, Budi; Sudarmadji, Arief
Prosiding SNATIF 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 1)
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakPada penelitian ini akan dirancang sistem electronic nose (penciuman elektronik) menggunakan program kecerdasan buatan Jaringan Syaraf Tiruan (Neural Network). Sistim e-nose yang akan dibuat menggunakan sensor dari bahan polimer. Jenis polimer yang akan digunakan terdiri dari 4 jenis, yaitu; polyethylene glycol (PEG) 6000, PEG200, PEG20M, dan PEG1450 . Bahan polimer ini dicampur dengan karbon aktif sehingga menjadi bahan komposit polimer-karbon. Penggunaan bahan komposit polimer-karbon sebagai sensor gas karena sifat unik dari bahan tersebut, yaitu mempunyai resistansi tertentu apabila terpapar jenis gas tertentu. Resistansi ini berbeda untuk tiap jenis polimer dan tiap jenis gas yang dideteksi. Berdasar sifat unik tersebut, muncul ide untuk menggabungkan beberapa sensor dari beberapa jenis polimer menjadi deret sensor yang secara bersama-sama digunakan sebagai ‘indra’ dalam sistem pendeteksi. Penggabungan beberapa sensor tersebut dimaksudkan untuk mendapatkan pola tegangan keluaran dari sensor apabila terpapar suatu jenis gas tertentu, sehingga setiap gas akan mempunyai pola tegangan yang unik juga. Dengan pola tegangan tersebut akan di belajarkan ke program kecerdasan buatan, yang dalam penelitian ini digunakan jaringan syaraf tiruan propagasi balik. Alat ini akan diujikan pada pendeteksian kandungan bahan pengawet berbahaya pada makanan, yaitu formalin. Sampel bahan makanan yang akan diuji terdiri dari 3 jenis, yaitu tahu, mie dan bakso. Hasil pengujian memperlihatkan bahwa sistem yang dibuat mempunyai keakuratan dalam mendeteksi kandungan formalin dalam bahan makanan sebesar 75% .  Kata kunci: sensor, polimer, deteksi, formalin, jaringan syaraf tiruan
STRATEGI PENINGKATAN KEUGGULAN BERSAING MELALUI INOVASI PRODUK, PENERIMAAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN PENGELOLAAN MANAJEMEN (Studi Kasus Pada Pengrajin Tenun Ikat Troso Jepara) Jazuli, Ahmad; Sukirman, Sukirman
Prosiding SNATIF 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 3)
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

                                                       AbstrakPenelitian ini menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi keunggulan bersaing melalui inovasi produk, penerimaan teknologi informasi dan pengelolaan manajemen sebagai upaya untuk meningkatan keunggulan bersaing. Selain itu juga mengembangkan model teoritis dengan mengajukan empat hipotesis yang akan dianalisis dengan menggunakan SPSS. Responden dalam penelitian ini diambil dari pengrajin tenun ikat troso Jepara berjumlah 60 responden. Hasil dari pengolahan data SPSS menunjukkan bahwa keunggulan bersaing dapat ditingkatkan dengan melalui peningkatan inovasi produk, penerimaan teknologi infrormasi dan pengelolaan manajemen. Ditunjukkan juga bahwa inovasi produk, penerimaan teknologi informasi dan pengelolaan manajemen secara bersama-sama mampu meningkatkan keunggulan bersaing pengajin tenun ikat troso Jepara.Kata Kunci: inovasi produk, penerimaan teknologi infrormasi, pengelolaan manajemen, keunggulan bersaing.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENDETEKSIAN KERUSAKAN MESIN FILLING SACHET WOLF VCI 180 DENGAN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS WEB DI PT. SANGHIANG PERKASA JAKARTA Cholifah, Wahyu Nur; Santoso, Budi
Prosiding SNATIF 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 2)
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakPerkembangan industri di dunia semakin pesat seiring dengan perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi. Hal ini mendorong perusahaan yang berbasis manufacturing untuk bisa membuat produknya dengan output yang besar dengan akurasi kualitas yang tinggi, untuk itu banyak digunakan mesin-mesin produksi dengan teknologi yang canggih, sebagai contoh penggunaan mesin filling sachet wolf  VCI 180. Dengan kondisi tersebut perusahaan harus merekrut tenaga ahli untuk bisa merawat performance mesin agar dalam kondisi yang optimal, hal ini memaksa perusahaan untuk mengeluarkan dana yang tidak sedikit karena harus mendatangkan tenaga ahli dari luar karena keterbatasan dari sumber daya team engineering dan maintenance. Sehingga perlunya sebuah sistem yang dapat membantu pengguna  untuk menangani masalah yang ringan maka bisa diselesaikan sendiri dengan bantuan sistem tersebut. Ide sederhana berdasarkan latar belakang tersebut adalah tentang bagiamana caranya membuat suatu sistem yang dapat memberikan solusi kepada pengguna mesin dalam mendeteksi kerusakan mesin saat sedang bermasalah. Pengembangan aplikasi berbasis web menggunakan konsep sistem pakar dengan metode inferensi forward chaining yang dapat membantu pengguna dalam menyelesaikan permasalahan terkait dengan mesin tanpa perlu mendatangkan tenaga ahli atau team maintenance yang berpengalaman. Kata kunci               : Sistem Pakar, Forward Chaining, Maintenance, Troubleshoot Mesin
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI TEMPAT WISATA DI JAWA BARAT MENGGUNAKAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS) Purnamasari, Dewi; Abdillah, Gunawan; Komarudin, Agus
Prosiding SNATIF 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 2)
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Wisata merupakan bagian yang tidak dapat dipisahkan dari kehidupan manusia, wisata dapat dilakukan oleh seseorang atau kelompok orang dengan mengunjungi tempat tertentu untuk tujuan rekreasi, atau mempelajari daya tarik wisata yang dikunjunginya dalam jangka waktu sementara. Kesibukan yang padat dengan aktivitas yang sangat beragam membuat setiap orang berusaha untuk mencari cara agar dapat melepaskan dari semua tekanan yang dialami saat menyelesaikan pekerjaannya. Pencarian tempat wisata dari segi jarak, anggaran dan fasilitas menjadi kebutuhan bagi wisatawan sebelum memulai perjalanan  mengingat banyaknya obyek wisata di Jawa Barat sehingga kriteria tersebut  sangatlah penting. Beberapa penelitian terdahulu melakukan penelitian penentuan obyek wisata dengan menggunakan metode fuzzy, pengadaan fasilitas hotel dengan topsis, dan pemilihan destinasi pariwisata dengan electre. Penelitian ini telah membangun sistem untuk merekomendasikan tempat wisata dari segi jarak, anggaran dan fasilitas dengan bobot yang ditentukkan oleh wisatawan. Metode yang digunakan adalah Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Hasil dari pengujian sistem dilihat dari pengujian ini menghasilkan nilai sebesar 96,25%, selain itu hasil dari penelitian ini berupa perangkingan rekomendasi tempat wisata. Adapun hasil dari pengujian perhitungan sistem terhadap perhitungan manual yang telah diuji, dari 10 data yang diujikan mencapai nilai akurasi sebesar 80,00%.  Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), Wisata.  
OPTIMASI PARAMETER K PADA ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOUR UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES MELLITUS Indrayanti, Indrayanti; Sugianti, Devi; Al Karomi, Adib
Prosiding SNATIF 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 3)
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakDiabetes Mellitus  merupakan salah satu penyakit kronis yang mematikan. Penyakit yang juga dikenal dengan nama penyakit kencing manis ini terjadi akibat kadar glukosa di dalam darah terlalu tinggi. Diabetes Mellitus banyak diteliti di banyak negara pada saat ini karena peningkatan penderita yang banyak dan sangat mengkhawatirkan. Menurut WHO saat ini lebih dari 246 juta jiwa menderita diabetes dan diperkirakan akan meningkat menjadi 380 juta jiwa pada tahun 2025 apabila tidak dilakukan penanganan yang serius. Dibetes menyebabkan penyakit lain / komplikasi yang setiap tahunya mengakibatkan kematian hingga 3,8 juta jiwa. Data mining merupakan kegiatan menemukan sebuah pola, aturan dan pengetahuan baru dari sebuah dataset. Salah satu fungsi mayor data mining adalah klasifikasi. KNN merupakan salah satu algoritma klasifikasi data mining terbaik dan banyak digunakan. Algoritma KNN bekerja dengan cara menghitung kedekatan data testing dengan keseluruhan data training. K dalam KNN merupakan variabel jumlah tetangga terdekat yang akan diambil untuk proses klasifikasi. Jumlah K=1 akan membuat hasil klasifikasi terasa kalu karena hanya memperhitungkan satu tetangga terdekat atau satu record karakteristik data terdekat. Sedangkan jumlah K yang terlalu banyak akan menghasilkan klaasifikasi yang samar. Penelitian ini menghasilkan K terbaik pada percobaan K=13 dengan akurasi 75,14%. K=13 merupakan nilai k paling optimal diantara percobaan klasifikasi KNN menggunakan nilai K=1 sampai dengan K=49.  Kata Kunci : Kencing manis, Peningkatan akurasi KNN
E-MARKETING PRODUK DAUR ULANG SAMPAH BERBASIS WEB DAN ANDROID Honainah, Honainah
Prosiding SNATIF 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 2)
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Sampah menjadi masalah besar yang seringkali terabaikan dan tidak terlalu mendapatkan perhatian oleh masyarakat umum. Padahal masalah sampah bukan saja urusan pemerintah kota, tapi juga setiap lapisan masyarakat yang ada di dalamnya. Belakangan ini beberapa elemen masyarakat sudah menyadari bahwa sampah bisa menjadi emas, yaitu melalui daur ulang sampah yang dan hasilnya dipasarkan dengan cara menitipkan di beberapa toko sovenir dan tempat lain yang memungkinkan untuk dijual. Hal tersebut dirasa kurang efektif karena membutuhkan waktu yang lama menunggu calon pembeli yang harus datang secara langsung, belum lagi harus bagi hasil dengan pemilik toko dan terkadang barang hasil kerajinan tersebut rusak dalam perjalanan atau ketika dipilah-pilah di toko tersebut. Oleh sebab itu dibutuhkan sistem baru yang dapat menanggulangi masalah pemasaran daur ulang sampah dengan efisien. Karena dalam sistem ini masing- masing pengrajin dapat memasarkan hasil kerajinannya dengan cara mengupload sendiri gambar hasil kerajinan ke internet  melalui web dan aplikasi android. Selain itu aplikasi ini juga dilengkapi dengan tutorial cara mengolah sampah. Metode yang diguanakan untuk untuk membangun aplikasi ini adalah waterfall, yang memiliki beberapa tahapan yaitu analisis, desain, implementasi, testing dan maintenance. Berdasarkan hasil uji coba yang telah dilakukan apikasi ini mampu mengatasi masalah pemasaran daur ulang sampah dan menjadi media informasi terhadap calon pembeli atau konsumen serta menjadi media berkreasi bagi pengrajin itu sendiri, hal ini juga dapat membantu mengatasi masalah penanggulan sampah yang selama ini kurang begitu diperhatikan.  Kata kunci: E-Marketing, daur ulang sampah, android 
PEMANFAATAN SAMPAH PADAT KOTA MENJADI ENERGI ALTERNATIVE Nugroho, Arif Setyo; Rahmad, Rahmad
Prosiding SNATIF 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 3)
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakTujuan penelitian ini adalah untuk mendapatkan solusi rekayasa teknologi pengolahan plastik yang tepat dan dapat menghasilkan sumber energy yang terbarukan untuk menghasilkan energy alternative dan memungkinkan sebagai bahan bakar alternatif. Hasil pengujian Hasil minyak pyrolisis pada variasi temperature reaktor 300oC, 350oC, 400oC Hasil pyrolisis plastik LDPE didapat jumlah minyak pada temperatur reaktor 300oC paling sedikit, berwarna bening jumlah sisa padatan lebih banyak dibandingkan pada temperatur reaktor 400 oC jumlah minyak lebih banyak warna minyak keruh jumlah sisa padatan lebih sedikit. Hasil pengujian minyak hasil LDPE dicampur dengan premium dengan variasi Premium murni, Premium 95% + minyak LDPE 5% Premium 90% + minyak LDPE 10%. Nilai CO bahanbakar premium murni sebesar 3,77%, nilai CO campuran minyak pirolisis LDPE 5% yaitu sebesar 3,58%, nilai CO dengan campuran minyak pirolisis LDPE 10% sebesar 2.98%. Pada posisi 7000 rpm menunjukkan nilai CO bahan bakar  premium murni sebesar 7,11%, nilai CO bahan bakar campuran minyak pirolisis LDPE 5% yaitu sebesar 6,91%, nilai CO campuran minyak pirolisis LDPE 10% sebesar 6.18%. Nilai  CO2 saat 1300 rpm bahanbakar premium murni sebesar 3,1%, nilai CO2 dengan campuran minyak pirolisis LDPE 5% yaitu sebesar 2,7% dan nilai CO2 dengan campuran minyak pirolisis LDPE 10% sebesar 1,4%.  Pada posisi 7000 rpm menunjukkan nilai CO2 dengan premium murni sebesar 6,1%, nilai CO2 dengan campuran minyak pirolisis LDPE 5% yaitu sebesar 5,8% dan nilai CO2 dengan campuran minyak pirolisis LDPE 10% sebesar 3,91%.  Kata Kunci : pyrolisis, plastik, LDPE, premium
SISTEM INFORMASI PEMESANAN DAN PEMBELIAN TIKET KAPAL BERBASIS SMS GATEWAY PADA PERUSAHAAN PT. ASDP INDONESIA FERRY (PERSERO) JEPARA Izzatul Wahyuningsih; Noor Latifah
Prosiding SNATIF 2014: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan membangun sistem informasi pemesanan dan pembelian tiket kapal berbasis SMS Gateway pada perusahaan PT. ASDP Indonesia Ferry (Persero) Jepara. Metode pengembangan sistem yang digunakan menggunakan waterfall yang dimulai dari tahap definisi kebutuhan,Desain sistem dan perangkat lunak, implementasi dan testing sistem, operasional dan pemeliharaan. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi sistem informasi pemesanan dan pembelian tiket kapal berbasis SMS Gateway pada perusahaan PT. ASDP Indonesia Ferry (Persero) Jepara untuk mempermudah dalam pemesanan tiket dan memproses data baik pencatatan data pelanggan, data tiket, data jadwal, data pemesanan dan data pembayaran tiket kapal tersebut. Kata kunci: Pemesanan, Pembelian,tiket kapal, SMS Gateway
ANALISIS PENGARUH USER INTERFACE TERHADAP KEMUDAHAN PENGGUNAAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SEORANG DOKTER Alfian Nurlifa; Sri Kusumadewi; - Kariyam
Prosiding SNATIF 2014: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Kegagalan suatu sistem salah satunya karena kesalahan user interface yang terlalu rumit. User interface yang rumit justru membuat pengguna menjadi bingung untuk menggunakan sistem. Penelitian ini adalah mengetahui pengaruh user interface terhadap tingkat kemudahan penggunaan dalam menggunakan Sistem Pendukung Keputusan yang digunakan oleh seorang dokter untuk mendiagnosis pasiennya. Terdapat beberapa faktor yang mempengaruhi kemudahan penggunaan yaitu, mudah dipelajari, mudah menjadi terampil, dan mudah digunakan.Untuk melakukan analisis data, penelitian ini menggunakan metode regresi linier berganda dengan analisis komponen utama sebagai langkah antara untuk mendapatkan satu Analisis regresi berganda dilakukan untuk melihat pengaruh dari variabel nilai variabel.mudah dipelajari, mudah menjadi terampil, dan mudah digunakan terhadap variabel Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel mudah dipelajari, kemudahan penggunaan.mudah menjadi terampil, dan mudah digunakan berpengaruh secara positif terhadap variabel kemudahan penggunaan dengan nilai significance masing-masing sebesar 0.006, 0.011, dan 0.011 terhadap =15%. : kemudahan penggunaan, sistem pendukung keputusan, technology acceptance Kata kunci model, user interface