cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Adriana Ria Dolewikou
Contact Email
adrianadolewikou09@gmail.com
Phone
+6285925022819
Journal Mail Official
adrianadolewikou09@gmail.com
Editorial Address
Universitas Muhammadiyah Jakarta.Jl Cempaka putih Tengah 27
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer
Published by Universitas Muhammadiyah Jakarta
ISSN : 20890265     EISSN : 25983016     DOI : E.jurnal.justit@ftumj.ac.id
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Library & Information Science Mathematics
Just IT: Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Komputer is an Open Access Journal published by Informatics Engineering Department, Faculty of Engineering, Universitas Muhammadiyah Jakarta. The journal is a national journal (in Bahasa Indonesia) which published three times (since Vol 11) a year regularly, every September, January and May, and has been online since 2017.W
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 10 Documents
 1 
Search results for , issue "Volume 14 No 3, Mei Tahun 2024" : 10 Documents clear
PERBANDINGAN ALGORITMA KLASIFIKASI DATA MINING MODEL C4.5 DAN NAIVE BAYES UNTUK PREDIKSI KEGANASAN KANKER PAYUDARA Firda, Hiliah; Athiyah, Rima; Candra, Salsabila; Jambak, Muhammad Ihsan
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informatika dan Komputer Volume 14 No 3, Mei Tahun 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/justit.14.3.194-200

Abstract

Kanker payudara menjadi salah satu masalah kesehatan global yang signifikan, dengan tingkat kejadian dan kematian yang tinggi di seluruh dunia. Penelitian ini menyoroti pentingnya prediksi keganasan kanker payudara dalam penanganan pasien dan menggambarkan tantangan dalam deteksi dini serta penanganan kanker payudara, terutama di negara berkembang. Selain itu, penelitian ini menyoroti peran teknologi informasi dan komunikasi, khususnya algoritma data mining seperti C4.5 dan Naive Bayes, dalam meningkatkan prediksi keganasan kanker payudara. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja kedua algoritma tersebut dalam konteks medis ini, dengan referensi tambahan dari penelitian terdahulu. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma C4.5 mencapai akurasi sebesar 94,15%, sementara Naïve Bayes mencapai 92,40%. Hal ini menegaskan bahwa algoritma C4.5 memiliki kinerja yang lebih unggul dibandingkan dengan Naïve Bayes. Diharapkan hasil penelitian ini dapat memberikan wawasan yang lebih mendalam tentang pilihan algoritma terbaik untuk prediksi keganasan kanker payudara, yang pada gilirannya dapat meningkatkan diagnosis dini, perawatan yang lebih efektif, dan hasil klinis yang lebih baik bagi pasien.Kata Kunci: Data Mining, C4.5, Naive Bayes, Kanker Payudara, Klasifikasi
ANALISIS KEPUASAN PELANGGAN TERHADAP PENGGUNAAN E-TICKET SEBAGAI PLATFORM DIGITAL PO.RAYA DI TERMINAL PULOGADUNG, JAKARTA TIMUR. Susilo, Sandy Pria Nanda; Suharyadi, Suharyadi
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informatika dan Komputer Volume 14 No 3, Mei Tahun 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/justit.14.3.150-162

Abstract

Penggunaan internet yang kian pesat mendukung munculnya new system pada e-commerce sehingga menghasilkan tiket digital (e-ticket) yang pertama kali digunakan di tahun 1998. Pada tahun 2007, dilakukan penelitian oleh IATA dan membuktikan bahwa 88% masyarakat memilih melakukan pembelian tiket digital di sebuah website internet. Penelitian ini dilakukan agar pembaca mengetahui gambaran mengenai tingkat kepuasan para pelanggan dan metode apa yang paling tepat untuk menarik minat para pelanggan yang ingin melakukan mobilisasi menggunakan PO. Raya. Metode penelitian ini menggunakan mix method dengan pengujian data yang dilakukan di Program for Social Science (SPSS), dan ke-valid an pada penelitian ini dapat dilihat dari uji validitas menggunakan teknik korelasi product moment dan uji reabilitas menggunakan teknik cronbach's alpha yang digunakan untuk menentukan jawaban responden. Adapun hasil dari penelitian ini menyimpulkan bahwa platform tiket.com lebih banyak diminati oleh para pelanggan bus PO. Raya di Terminal Pulogadung, Jakarta Timur dengan rata-rata indeks skala linkert di nomor 4, yang berarti para pengguna yang memilih tiket.com sebagai platform digital pemesanan e-ticket sudah berada pada kategori puas terhadap platform tersebut.Kata kunci :  E-ticket, Sistem Digital, Platform
ANALISIS KEAMANAN JARINGAN TERHADAP SNIFFING MENGGUNAKAN WIRESHARK Darmawan, Muhammad Agus; Ningsih, Rahayu; Wahidin, Ahmad Jurnaidi
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informatika dan Komputer Volume 14 No 3, Mei Tahun 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/justit.14.3.228-233

Abstract

PT. Mitra Integrasi Informatika merupakan perusahaan garda terdepan bisnis solusi teknologi informasi komunikasi kelompok usaha METRODATA. Indonesia sedang dihadapkan pada banyaknya kasus kebocoran data akibat serangan siber. Kemanan jaringan penting dilakukan oleh administrator jaringan untuk memonitor akses jaringan dan mencegah penyalahgunaan sumber daya jaringan yang tidak sah. jaringan yang terhubung dengan internet pada dasarnya tidak aman dan selalu dapat diekploitasi oleh para hacker. Penulis melakukan penelitian yang berjudul “Analisa Keamanan Jaringan Terhadap Sniffing” bertujuan untuk Mengetahui cara mengatasi jika terjadinya ancaman pada jaringan dan Mengetahui pemanfaatan penggunaan software wireshark. Penelitian ini dilakukan dengan cara menguji dan menganalisis hasil pengujian pada keamanan jaringan menggunakan aplikasi Wireshark dan Ettercap (OS Kali Linux) yang mana wireshark berguna untuk mengamankan sebuah jaringan lokal dari kegiatan sniffing dan ettercap sebagai alat sniffing. Hasil yang dicapai pada kegiatan ini adalah agar dapat mendeteksi terjadinya sniffing pada sebuah jaringan lokal.Kata Kunci: Wireshark, Jaringan, Sniffing
Pengembangan Aplikasi Try Out Berbasis Web untuk Lembaga Kursus dan Pelatihan Sutrisno, Mirza; Wiranata, Ade Davy; Irawan, Dede
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informatika dan Komputer Volume 14 No 3, Mei Tahun 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/justit.14.3.188-193

Abstract

Pengamatan langsung dilakukan terhadap proses pelaksanaan tes uji coba (try out) serta penilaian siswa dan pembahasan materi try out di Lembaga Kursus dan Pelatihan (LKP). Aplikasi ini dirancang untuk mempersiapkan siswa menghadapi Asesmen Nasional Berbasis Komputer (ANBK) di tingkat SMP dan SMA. Meskipun demikian, dalam pelaksanaannya, masih terdapat kendala seperti proses pengerjaan, pendistribusian soal dan lembar jawaban, serta pengkoreksian dan penilaian yang memerlukan waktu karena banyaknya peserta tes uji coba. Aplikasi dirancang menggunakan permodelan Unified Modelling Language (UML) dengan metode pengembangan sistem menggunakan waterfall yang selanjutnya diuji dengan metode black box testing. Diharapkan dengan adanya aplikasi try out bagi Lembaga Kursus dan Pelatihan ini, proses pelaksanaan try out dapat lebih efisien dan meningkatkan citra Lembaga Kursus dan Pelatihan.Kata Kunci : Aplikasi Try Out, Lembaga Kursus, Waterfall, Blackbox Testing
APLIKASI DETEKSI MASKER WAJAH MENGGUNAKAN METODE DEEP LEARNING DAN IMAGE PROCESSING PADA MODEL AI SEDERHANA Novran, Novran; Febrian, Evan; Hallatu, Nathania Calista; Hidayahni, Putri; Arrasyid, Muhammad Raihan; Abdiansah, Abdiansah
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informatika dan Komputer Volume 14 No 3, Mei Tahun 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/justit.14.3.220-227

Abstract

Deteksi masker wajah menggunakan deep learning dan image processing telah menjadi hal yang penting dalam upaya mengurangi penyebaran virus, terutama selama pandemi COVID-19. Penelitian ini berfokus pada pengembangan model AI sederhana untuk deteksi masker wajah. Tujuan penelitian ini adalah mengimplementasikan sistem yang dapat mengidentifikasi keberadaan masker pada wajah dengan akurasi tinggi. Dengan memanfaatkan Convolutional Neural Network (CNN) dan teknik image processing, model ini menunjukkan hasil yang menjanjikan dalam mendeteksi masker dengan akurasi tinggi. Namun, terdapat tantangan seperti kebutuhan akan dataset besar, komputasi intensif, dan risiko overfitting yang perlu diatasi. Aplikasi teknologi deteksi masker dapat meningkatkan langkah-langkah keamanan dengan mengidentifikasi individu yang tidak menggunakan masker dan memantau kepatuhan terhadap protokol kesehatan. Penelitian masa depan sebaiknya mengeksplorasi sistem deteksi multi-wajah dan skenario yang lebih kompleks. Secara keseluruhan, integrasi deep learning dan image processing dalam deteksi masker wajah memiliki potensi besar untuk aplikasi keamanan dan kesehatan yang lebih luas. Hasil analisis menunjukkan bahwa algoritma CNN dengan arsitektur MobileNetV2 memiliki potensi untuk deteksi masker dengan tingkat akurasi yang tinggi dengan Uji Akurasi dan Skor F1 sebesar 0,99.
PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI PENERIMA BANTUAN SANITASI RUMAH DENGAN METODE MOORA Utomo, Yudo Bismo; Ni’amillah, Ahmad; Mukminna, Halimahtus; Shobirin, Rizky Arief
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informatika dan Komputer Volume 14 No 3, Mei Tahun 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/justit.14.3.181-187

Abstract

Salah satu program dari pemerintah untuk desa adalah BLTDD atau Bantuan Langsung Tunai Dana Desa, dimana bantuan tersebut merupakan bantuan dana desa untuk warga yang kurang mampu. Salah satu contoh program BLTDD adalah sanitasi rumah. Dalam proses pemilihan penerima bantuan BLTDD berupa sanitasi rumah, di desa Ringinanyar masih menggunakan cara manual. Untuk mengatasi permasalahan tersebut dan juga merupakan tujuan utama dari penelitian ini, diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat membantu pemerintah desa Ringinanyar dalam memilih penerima bantuan sanitasi rumah. Metode yang dipakai pada penelitian ini untuk mengolah data menjadi sebuah informasi berupa rekomendasi warga yang layak untuk diberi bantuan menggunakan metode Moora. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini, sebanyak 13 data peserta yang mengajukan bantuan BLTDD berupa sanitasi rumah, peserta dengan nama Kirdi dengan nilai optimasi 0,05553 yang layak untuk diberikan bantuan.
ANALISIS ANCAMAN KEAMANAN DALAM PENGGUNAAN TEKNOLOGI CLOUD COMPUTING Rozi, Fakhrur; Ibrahim, Anton Maulana; Pujiastuti, Eka
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informatika dan Komputer Volume 14 No 3, Mei Tahun 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/justit.14.3.209-219

Abstract

Cloud Computing (Komputasi Awan) menawarkan banyak manfaat, seperti skalabilitas, efisiensi biaya, dan akses fleksibel ke sumber daya komputasi. Namun, hal ini juga menimbulkan ancaman keamanan yang signifikan yang harus ditangani oleh organisasi dengan hati-hati. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis ancaman keamanan yang terkait dengan adopsi Cloud Computing dari perspektif organisasi dan manajemen risiko. Secara khusus, penelitian ini mengidentifikasi dan mengkategorikan ancaman keamanan utama yang terkait dengan Cloud Computing dalam konteks organisasi, termasuk kehilangan data, pelanggaran data, serangan siber, dan akses yang tidak sah. Selain itu, studi ini juga mengkaji dampak potensial dari ancaman-ancaman ini terhadap operasi organisasi, keamanan data, privasi, dan kepatuhan terhadap peraturan. Studi ini memberikan rekomendasi praktis untuk mengelola dan memitigasi risiko keamanan di Cloud Computing, dengan mempertimbangkan kebutuhan dan tantangan spesifik dari sektor keuangan dan kesehatan. Selain itu, studi ini juga mengusulkan kerangka kerja manajemen risiko yang komprehensif untuk mendukung implementasi Cloud Computing yang aman dan efektif di dalam organisasi. Kerangka kerja ini mencakup identifikasi risiko, penilaian risiko, mitigasi risiko, dan proses pemantauan risiko yang berkelanjutan. Dengan memahami ancaman keamanan, dampaknya, dan menerapkan strategi yang efektif, organisasi dapat memanfaatkan Cloud Computing dengan lebih aman sekaligus melindungi data sensitif, menjaga kepercayaan pelanggan, dan memastikan kepatuhan terhadap peraturan.Kata Kunci: Cloud Computing, Ancaman Keamanan, Keamanan Data
ANALISIS GAMBAR MENGGUNAKAN METODE GRAYSCALE DAN HSV (HUE, SATURATION, VALUE) Pramudiya, Relin; Asyraq, Cerwyn; Kadafi, Aldo; Sardika, Ricky Putra
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informatika dan Komputer Volume 14 No 3, Mei Tahun 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/justit.14.3.174-180

Abstract

Dalam era digital, gambar memainkan peran penting dalam berbagai bidang seperti fotografi, desain grafis, dan pengolahan citra. Untuk mengolah dan menganalisis gambar secara efektif, teknik yang memungkinkan ekstraksi informasi berharga sangat diperlukan. Metode Grayscale (grayscale cycling) dan model warna HSV (Hue, Saturation, Value) adalah dua teknik yang penting dalam analisis gambar. Grayscale meningkatkan kualitas visual dengan mengatur kecerahan dan kontras, membuat gambar lebih jelas dan menarik. Model warna HSV, yang lebih intuitif daripada model RGB, memudahkan pemahaman dan manipulasi atribut warna. HSV menggambarkan warna melalui hue (nuansa warna), saturation (kejenuhan), dan value (kecerahan). Penelitian ini menyoroti efektivitas Grayscale dalam meningkatkan kualitas visual gambar dan penggunaan HSV untuk analisis warna yang lebih mendalam. Implementasi kedua metode ini dapat dilakukan dengan perangkat lunak seperti MATLAB dan bahasa pemrograman seperti Python, memungkinkan pengguna untuk meningkatkan kualitas visual gambar dan mendapatkan wawasan lebih dalam dalam analisis gambar. Pemahaman mendalam tentang Grayscale dan HSV bermanfaat dalam berbagai konteks seperti fotografi, desain grafis, pengenalan pola, dan pengolahan citra medis.Kata Kunci: Analisis gambar, Grayscale, HSV (Hue, Saturation, Value), Kualitas visual, Pengolahan citra
MENGANALISIS RESPONS NETIZEN TWITTER TERHADAP PROGRAM MAKAN SIANG GRATIS MENERAPKAN NLP METODE NAIVE BAYES Zaman, Farkhan Nuruz; Fadhilah, Mohamad Agung; Ulinuha, Masy Ari; Umam, Khothibul
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informatika dan Komputer Volume 14 No 3, Mei Tahun 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/justit.14.3.201-208

Abstract

Pada era digital saat ini, analisis sentimen telah menjadi topik yang semakin penting dalam memahami opini dan persepsi masyarakat terhadap berbagai produk, layanan, atau peristiwa. Dalam konteks ini, kami menyelidiki reaksi netizen terhadap Program Makan Siang Gratis pada Platform X menggunakan metode klasifikasi berbasis teks. Kami mengumpulkan sampel data sebanyak 557 dari Platform X dan melakukan proses preprocessing untuk membersihkan teks dari informasi yang tidak diperlukan. Selanjutnya, kami menerapkan Naive Bayes Classifier untuk mengklasifikasikan sentimen dalam data tersebut menjadi kategori positif, negatif, atau netral. Evaluasi dilakukan dengan memeriksa akurasi model dan analisis lebih lanjut menggunakan matrik evaluasi lainnya seperti precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian ini memberikan pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana masyarakat merespons Program Makan Siang Gratis dan memberikan wawasan yang berharga bagi pengambilan keputusan lebih lanjut terkait program tersebut.Kata Kunci: Analisis sentimen, Reaksi netizen, Program Makan Siang Gratis, Plat-form X, Klasifikasi Naive Bayes
PEMBUATAN WEBSITE SUGAR CONTROL DENGAN METODE SCRUM Mujiastuti, Rully; Ramadhan, Rafi Novranza Alifsyah
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informatika dan Komputer Volume 14 No 3, Mei Tahun 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/justit.14.3.163-173

Abstract

Diabetes merupakan salah satu tantangan kesehatan yang semakin meresahkan di Indonesia. Menurut International Diabetes Federation (IDF) pada 2021 Indonesia berada di posisi kelima terbesar di dunia dengan jumlah penderita diabetes. Diabetes ditandai dengan kadar gula darah yang tinggi sehingga melampaui nilai normal. Dalam mengelola diabetes, para penderita diabetes masih menemukan kesulitan dalam mendapatkan informasi guna memiliki pola makan yang sehat sehingga angka diabetes pun dapat selalu meningkat. Dari permasalahan tersebut diciptakanlah situs web sugar control yang dapat memberikan rekomendasi makanan-makanan yang sehat untuk dikonsumsi sesuai dengan kadar gula yang dimiliki oleh pengguna. Pada pembuatan situs web tersebut penulis membuat menu home yang berisi informasi mengenai konsep dan pelayanan, kelebihan serta FAQs dari sugar control. Dalam pembuatan situs web tersebut digunakan metode scrum serta framework bootstrap untuk mendukung antarmuka yang responsif dan mudah digunakan. Dengan adanya pembuatan situs web tersebut terbentuklah situs web sugar control yang diharapkan dapat memberikan informasi-informasi untuk pengelolaan diabetes yang bermanfaat bagi pengguna.Kata Kunci: Bootstrap, Diabetes, Scrum, Situs Web, Sugar Control 

Page 1 of 1 | Total Record : 10

 1 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 15 No 3 (2025): Volume 15 No 3, Mei Tahun 2025 Volume 15 No 2, Januari Tahun 2025 Volume 15 No 1, September Tahun 2024 Volume 14 No 3, Mei Tahun 2024 Volume 14 No 2, Januari Tahun 2024 Volume 14 No 1, September Tahun 2023 Volume 13 No 3, Mei Tahun 2023 Volume 13 No 2, Januari Tahun 2023 Volume 13 No 1 Tahun 2022 Volume 12 No 3 Tahun 2022 Volume 12 No 2 Tahun 2022 Volume 12 No 1 Tahun 2021 Volume 11 No 3 Tahun 2021 Volume 11 Nomer 2 Tahun 2021 Volume 11 Nomer 1 Tahun 2020 Volume 10 No 2 Tahun 2020 Volume 10 No 1 Tahun 2019 Volume 9 no 2 Tahun 2019 Volume 9 No 1 Tahun 2018 Volume 8 No 2 Tahun 2018 Volume 8 No 1 Tahun 2017 Volume 7 no 2 Tahun 2017 Vol 2, No 1 (2011): JUST IT ~ khatamirizki Vol 1, No 2 (2011): JUST IT Vol 1, No 1 (2011): Just IT More Issue