Garuda - Garba Rujukan Digital

The Implementation of C4.5 Algorithm for Determining the Department of Vocational High School Mirza Sutrisno; Jefri Kusuma Rambe; Asruddin Asruddin; Ade Davy Wiranata
Jurnal Riset Informatika Vol 5 No 2 (2023): Priode of March 2023
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34288/jri.v5i2.516

The selection of departments in vocational high schools (SMK) is a must for students to determine the concentration of student learning interest for three years in a school. The lack of student knowledge and outreach about this department caused many students to choose their majors by the most choices and following other students. This problem can cause some difficulties for the students to participate in learning, and most fail. Students must select their major based on their interests, abilities, and talents because every student has different abilities and talents. The C4.5 algorithm can provide convenience in grouping students based on majors. Using the decision tree method with attributes such as grades in mathematics, English, interests, and talents, the system can recommend majors based on students' interest levels. The results of this study are the determination of the departments with the accuracy of the calculation using the confusion matrix method with a 98,55% accuracy rate and 100% recall rate value.

The Determination of Development Priorities Road Infrastructure at Dinas Pekerjaaan Umum dan Penataan Ruang Kabupaten Balangan Using AHP and Bayes Methods Haderiansyah Haderiansyah; Deni Mahdiiana; Ade Davy Wiranata; Mirza Sutrisno
Jurnal Riset Informatika Vol 5 No 3 (2023): Priode of June 2023
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34288/jri.v5i3.549

Dinas Pekerjaan Umum dan Penataan Ruang (PUPR) Kabupaten Balangan is a Regional Government Organization Unit (SOPD) that has the task of assisting the Bupati in administering government affairs in public works, infrastructure, and housing development. In addition, it also formulates, determines, and implements policies in the field of water resources management, road management, housing provision and development of residential areas, infrastructure financing, structuring of buildings, drinking water supply systems, wastewater management systems, and environmental drainage and waste, and construction services construction. Difficulty in determining priorities for infrastructure development on the Dinas Pekerjaan Umum dan Penataan Ruang Kabupaten Balangan, then an Infrastructure Development Priority Analysis system was created to support the construction of roads and bridges on Kabupaten Balangan. To determine the priority development weights using the AHP method and the order of priorities using the Bayes method because it is one of the techniques used to analyze the best decision-making from several alternatives to produce optimal gains. The results of the completed questionnaire get an average yield of 21 (twenty-one) or 87.5% (eighty-seven point five percent). If the average is included in the rating scale, get a VS rating or Very Satisfied. Decision support systems using AHP and Bayes methods can determine the priority of road infrastructure development at Dinas Pekerjaan Umum dan Penataan Ruang Kabupaten Balangan.

The Implementation of C4.5 Algorithm for Determining the Department of Vocational High School Mirza Sutrisno; Jefri Kusuma Rambe; Asruddin Asruddin; Ade Davy Wiranata
Jurnal Riset Informatika Vol. 5 No. 2 (2023): March 2023
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34288/jri.v5i2.211

The selection of departments in vocational high schools (SMK) is a must for students to determine the concentration of student learning interest for three years in a school. The lack of student knowledge and outreach about this department caused many students to choose their majors by the most choices and following other students. This problem can cause some difficulties for the students to participate in learning, and most fail. Students must select their major based on their interests, abilities, and talents because every student has different abilities and talents. The C4.5 algorithm can provide convenience in grouping students based on majors. Using the decision tree method with attributes such as grades in mathematics, English, interests, and talents, the system can recommend majors based on students' interest levels. The results of this study are the determination of the departments with the accuracy of the calculation using the confusion matrix method with a 98,55% accuracy rate and 100% recall rate value.

The Determination of Development Priorities Road Infrastructure at “Dinas Pekerjaaan Umum dan Penataan Ruang Kabupaten Balangan” Using AHP and Bayes Methods Haderiansyah Haderiansyah; Deni Mahdiana; Ade Davy Wiranata; Mirza Sutrisno
Jurnal Riset Informatika Vol. 5 No. 3 (2023): June 2023
Publisher : Kresnamedia Publisher

The construction industry is a significant part of the gross domestic product of any country, and its success can lead to the long-term economic and social development of lives in general. Many studies have found a positive link between public infrastructure and the economy. Infrastructure investment directly affects economic growth. Well-designed infrastructure will have long-term financial benefits. The Ministry of Public Works and Housing (Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat / PUPR) has played an essential role in strengthening the monitoring and evaluation of the implementation of infrastructure development by local authorities, including making the right policies in determining infrastructure development priorities. The Analytical Hierarchy Process (AHP) and Bayes method were used in this study. First, we used AHP to derive independent weights for criteria. Then, we determined the closeness between priorities to produce a sequence of infrastructure development priorities. Based on the results, using Analytical Hierarchy Process (AHP) and Bayes Method showed that Lampihong-Panaitan, Halong-Tabuan, and Bihara-Tariwin roads are Priorities for development. Then the Wangkili-Pudak road, and finally, the Awayan-Bihara. Decision support systems using the AHP and Bayes methods can determine priorities for road infrastructure development at the Office of Public Works and Public Housing in Balangan Regency.

Introduction to Web Security: Detecting XSS with Dalfox and Paramspider Mirza Maulana; Muhammad Luthfi Hermawan; Bagus Kurniawan; Wisnu Selaguna Ajinaya; Alif Naufal Teguh Putra; Rully Mujiastuti; Mirza Sutrisno; Popy Meilina; Rita Dewi Risanty; Sitti Nurbaya Ambo
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 2 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Perkembangan teknologi selain menimbulkan dampak positif, juga menimbulkan dampak negatif. Kejahatan siber adalah salah satu ancaman yang menimbulkan banyak kerugian khususnya mengenai data diri seseorang. Untuk itu, perlu adanya pemahaman terkait keamanan siber oleh khalayak umum. Salah satu hal yang bisa dilakukan adalah dengan mengadakan webinar dan workshop mengenai keamanan siber. Penulis dan tim mengadakan kegiatan pengenalan mengenai keamanan siber dengan mengambil judul “Introduction To Web Security : Detecting XSS With Dalfox And Parampsider”. Kegiatan ini dilaksanakan dengan metode pemaparan materi dengan Webinar dan dilanjutkan dengan Workshop. Dilakukan evaluasi kepuasan peserta melalui kuisioner yang menunjukkan respon positif terhadap pemateri dan materi yang disampaikan. Hasil dan pembahasan menunjukkan bahwa kegiatan berjalan sukses, dibuktikan dengan partisipasi dari 45 peserta dari berbagai instansi. Peserta juga mengisi Pre-Test dan Post-Test yang menunjukkan pemahaman yang baik terhadap materi. Feedback yang didapatkan dari peserta adalah 70,5% merasa puas dan 29,5% merasa sangat puas dengan kegiatan ini.

Digital Forensics on Virtual Operating Systems: Image and Memory File Acquisition as Evidence Maulana Syahputra; Mohamad Rafli Zulfikar; Hanif Maulana; Muhammad Farizs Hakim; Muhammad Aminudin; Mirza Sutrisno; Hendra Hendra; Rita Dewi Risanty; Poppy Meilina; Rully Mujiastuti
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 2 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Teknologi yang berkembang pesat memiliki dampak positif dan negatif, tergantung pada penggunaannya. Di satu sisi, teknologi memudahkan aktivitas individu atau kelompok, sementara di sisi lain, penyalahgunaannya dapat menyebabkan kejahatan dunia maya (cybercrime). Hal ini mendorong peningkatan sistem keamanan sebagai respons terhadap meningkatnya cybercrime. Dalam konteks ini, teknologi informasi memegang peran penting dalam pertumbuhan ekonomi global. Selain itu, meningkatnya penggunaan sistem operasi virtual menuntut pendekatan forensik digital yang lebih canggih, terutama dalam pengumpulan bukti seperti citra dan file memori. Program ini memberikan edukasi dan pelatihan melalui webinar dan workshop kepada 56 mahasiswa yang tertarik pada keamanan siber, dengan fokus pada teknik akuisisi bukti digital. Edukasi ini bertujuan meningkatkan pemahaman peserta terhadap integritas bukti dan metode yang tepat dalam forensik digital, dengan hasil menunjukkan peningkatan rata-rata pemahaman sebesar 30% pada materi yang diajarkan. Nilai rata-rata pre-test adalah 88.64%, sedangkan nilai rata-rata post-test adalah 77.95%. Hasil ini menggarisbawahi pentingnya pendidikan berkelanjutan dalam forensik digital untuk menghadapi tantangan yang berkembang dalam dunia maya.

Chatbot Insight: One Day to Get to Know About Conversational AI Salman Al Faridzi; Rafi Novranza; Muhammad Chairil Ambiyah; Muhammad Ihsan Fajri; Hilbram Muhammad; Nurvelly Rosanti; Mirza Sutrisno; Yana Andharani
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 2 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Chatbot adalah layanan publik yang memiliki kemampuan dalam menjawab pertanyaan dan memberikan solusi yang lebih singkat daripada manusia itu sendiri. Penggunaan chatbot ini cukup beragam bentuknya dan dengan chatbot ini bisa membantu manusia dalam mendapatkan suatu informasi secara cepat. Dengan demikian, diadakannya webinar serta workshop tentang pengenalan dan bagaimana pembuatan dari chatbot dengan memakai Google Collab sebagai alat dan bahasa python sebagai bahasa pemrogramannya. Kegiatan webinar dan workshop ini dilaksanakan pada tanggal 18 Juli 2024, pukul 13.00 WIB yang diikuti sekitar 35 - 40 peserta. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa peserta menyatakan kepuasan mereka dengan ditunjukkan besaran persentase nilai postif pada feedback sebesar 52% puas dengan kegiatan dan 44% sangat puas dengan kegiatan ini. Selain itu, peserta juga menyatakan 100% setuju pada kesesuaian materi yang diberikan.

Webinar & Workshop Optimizing Digital Information: Data Analyst & Web Developer Synergy Ikhsan Adi Prayogo; Abri Okta Alriyanto; Rifqi Baihaqi Sabhan; Elsa Ananda Hanjfah FJ; Muhamad Thirafi Qaedi S; Nurvelly Rosanti; Rully Mujiastuti; Mirza Sutrisno; Yana Adharani
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 2 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Dalam era digital, sinergi antara Data Analyst dan Web Developer sangat penting untuk mengoptimalkan informasi digital. Workshop ini memperkenalkan konsep dasar dan teknik dalam kedua bidang serta menunjukkan bagaimana kolaborasi mereka menghasilkan solusi yang lebih efektif dan efisien. Survei yang diisi 28 peserta webinar dan workshop, mayoritas dari Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Jakarta. Sebanyak 100% peserta menjawab benar tentang tugas Data Analyst, pentingnya data, dan front-end development. Namun, pada pertanyaan tentang fungsi HTML, 92,6% (25 dari 27) menjawab benar, dan pada pertanyaan tentang tujuan visualisasi data, 96,4% (27 dari 28) menjawab dengan tepat. Hal ini menunjukkan pemahaman yang baik secara umum, meskipun masih terdapat sedikit ruang untuk peningkatan pada beberapa aspek.

Basic Introduction to NLP: Text and Language Analysis with Python El Faath Sadam; Ananda Radhiyya Annafi; Iqlal Wira Prasetio; Muhamad Sultonan Nashiro; Reihan Septyawan; Mirza Sutrisno; Rita Dewi Risanty; Sitti Nurbaya Ambo; Yana Adharani; Rully Mujiastuti
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 2 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Natural Language Processing (NLP) telah menjadi bidang penting dalam komputasi modern, dengan fokus pada interaksi antara bahasa manusia dan komputer. Webinar dan workshop "Pengenalan Dasar NLP: Analisis Teks dan Bahasa dengan Python" dilaksanakan pada 18 Juli 2024 secara daring, dihadiri oleh 35 peserta. Kegiatan ini meliputi pengenalan tentang NLP, demonstrasi penggunaan Python untuk analisis teks, dan sesi praktik dengan Google Colab. Hasil pre-test menunjukkan bahwa 70,4% peserta memiliki pengetahuan awal yang benar, meningkat menjadi 81,8% pada post-test. Feedback dari 44 peserta menunjukkan tingkat kepuasan yang tinggi, 100% peserta setuju bahwa materi yang disampaikan sesuai dan terstruktur dengan baik, narasumber kompeten, dan kualitas teknis kegiatan baik. Workshop ini berhasil meningkatkan pemahaman peserta tentang NLP, teknik pra-pemrosesan data teks, dan penggunaan Python dalam analisis teks bahasa. Kesimpulannya, kegiatan ini efektif dalam memperkenalkan NLP dan meningkatkan keterampilan analisis teks peserta menggunakan Python.

Title

Found 9 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 9 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 9 Documents
Search