cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arie Vatresia
Contact Email
arie.vatresia@unib.ac.id
Phone
+6282179370950
Journal Mail Official
arie.vatresia@unib.ac.id
Editorial Address
Jalan W.R. Supratman gang Cipta Baru no. 12 RT/RW 19/01 Talang Kering
Location
Kota bengkulu,
Bengkulu
INDONESIA
Jurnal Pseudocode
Published by Universitas Bengkulu
ISSN : 23555920     EISSN : 26551845     DOI : https://doi.org/10.33369
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering
Pseudocodeis a scientific journal in the information science family that contains the results of informatics research, scientific literature on informatics, and reviews of the development of theories, methods, and application of informatics engineering science. Pseudocode is published by the Informatics Study Program, Faculty of Engineering, University of Bengkulu. Editors invite researchers, practitioners, and students to submit article manuscripts in the field of informatics engineering. Pseudocode is published 2 (two) times a year in February and September with p-ISSN 2355-5920 e-ISSN 2655-1845. Jurnal Pseudocode is Accredited by the Ministry for Research, Technology and Higher Education (RISTEKDIKTI) in SINTA 4 No. 36/E/KPT/2019 since 13 December 2019.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 209 Documents
 15   16   17   18   19 
APLIKASI PENGADUAN BULLYING DAN KEKERASAN ANAK SERTA PEREMPUAN MENGGUNAKAN LOCATION BASE SERVICE Nuri David Veronika; Saparudin Saroni; Muntahanah Muntahanah
Jurnal Pseudocode Vol 9 No 2 (2022): Volume 9 Nomor 2 September 2022
Publisher : UNIB Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/pseudocode.9.2.95-105

Abstract

Permasalahaan yang terjadi terlazim adanya pemecahan untuk itu dibuat aplikasi pengaduan Bullying dan kekerasaan pada kanak-kanak serta perempuan menggunakan Location Based Service yang memungkin si target bisa melakukan  pelaporan sendiri melewati perangkat seluler dan otomatis lokasi akan terdeteksi dengan sendirinya sehingga dapat dilakukan tindakan pencegahan untuk mencegah efek yang lebih besar bagi sikorban. Berdasarkan hasil pengujian : Aplikasi dapat memberikan laporan tindak kekerasan dan pemantauan mencakup wilayah Kota Bengkulu saja dan tidak berlaku di luar Kota Bengkulu, pengaduan tindak kekerasan rata-rata terjadi delay sekitar 2 detik, jumlah pengguna serentak dalam melakukan pengaduan tidak terbatas, dalam kondisi internet dan jaringan hidup aplikasi dapat digunakan akan tetapi jika kondisi internet dan jaringan mati aplikasi tidak dapat digunakan dan aplikasi dapat dijalankan minimal pada versi android Kitkat sedangkan dengan versi di bawah Kitkat aplikasi tidak dapat dijalankan.
The ANALISIS SENTIMEN DAN TOPIK PERBINCANGAN NETIZEN INDONESIA MENGENAI KEBIJAKAN VAKSIN COVID-19: ANALISIS SENTIMEN DAN TOPIK PERBINCANGAN NETIZEN INDONESIA MENGENAI KEBIJAKAN VAKSIN COVID-19 Akhmad Rizal Dzikrillah; Dyvia Oliviani Dyvia Oliviani
Jurnal Pseudocode Vol 9 No 2 (2022): Volume 9 Nomor 2 September 2022
Publisher : UNIB Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/pseudocode.9.2.106-113

Abstract

The Government of the Republic of Indonesia in an effort to handle the handling of the spread of Covid-19 in Indonesia has a plan to implement a covid-19 vaccination for the Indonesian people in late 2020. However, many people are still confused about its safety, side effects and how to get it. The collection of response data and Indonesian public opinion on the COVID-19 vaccine policy was carried out using web scraping techniques on Twitter social media in the form of tweets. The activity of classifying tweets or sentiment analysis in this study was carried out using the lexicon-based method or positive-negative dictionary-based. Referring to the research conducted previously, the activity of grouping public opinion on social media twitter was carried out using the Latent Dirichlet Allocation (LDA) model. Positive sentiment is greater than negative sentiment regarding the Covid-19 vaccine policy. The topics that stick out and are popular in the conversations of social twitter users are the topic of education on the function of vaccines, hopes, and public trust in vaccination. Another popular topic is netizen notifications regarding activities he has participated in.
Keefektifan Metode MFEP, MAUT, dan VIKOR Dalam Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Mahasiswa Berprestasi (Studi Kasus: Poltekkes Kemenkes Bengkulu) Desi Andreswari; Boko Susilo; Novia Bella Vista
Jurnal Pseudocode Vol 10 No 1 (2023): Volume 10 Nomor 1 Februari 2023
Publisher : UNIB Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/pseudocode.10.1.1-11

Abstract

Sebuah perguruan tinggi tentu memiliki banyak permasalahan yang perlu diselesaikan dengan sebuah tindakan pengambilan keputusan. Salah satunya yaitu proses pemilihan mahasiswa berprestasi. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan dalam pemilihan mahasiswa berprestasi. Tujuan penelitian ini adalah (i) merancang dan membangun sistem pendukung keputusan pemilihan mahasiswa berprestasi yang mampu memberikan rekomendasi yang akurat. (ii) mengetahui tingkat keefektifan dari  metode MFEP, MAUT, dan VIKOR dalam melakukan pemilihan mahasiswa berprestasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini, adalah metode MFEP, MAUT, dan VIKOR. Hasil penelitian menunjukkan keefektifan metode MFEP = 60%, MAUT = 80%, dan VIKOR = 100%. Dari ketiga metode tersebut, metode VIKOR adalah yang paling efektif digunakan dalam menentukan mahasiswa berprestasi.Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Mahasiswa Berprestasi, Metode MFEP, Metode MAUT, Metode VIKOR.
PENERAPAN METODE VARIABLE-CENTERED INTELLIGENT RULE SYSTEM (VCIRS) DAN CERTAINTY FACTOR PADA SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI HAMA TANAMAN SORGUM Desi Andreswari; Sempurna Ginting; Febridila Nurul Masyita
Jurnal Pseudocode Vol 10 No 1 (2023): Volume 10 Nomor 1 Februari 2023
Publisher : UNIB Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/pseudocode.10.1.45-56

Abstract

Dalam rangka kurangi ketergantungan terhadap bahan pangan impor maka butuh dikembangkan bahan pangan lokal yaitu sorgum yang toleran terhadap tanah yang kurang subur mengingat ketersediaan lahan sawah yang terbatas sehingga dapat dijadikan sebagai tanaman diversifikasi pangan pokok beras serta mengurangi konsumsi terigu. Akan tetapi dalam proses budidaya sorgum terdapat hambatan yaitu adanya serangan hama yang dapat menghabiskan hasil tanam. Perihal yang kerap terjadi, banyak kerugian yang disebabkan oleh terdapatnya hama tumbuhan yang terlambat buat diidentifikasi serta telah menggapai tahap yang parah serta menimbulkan terbentuknya gagal panen. Untuk itu, diperlukan sistem yang dapat mengidentifikasi hama tanaman sorgum hingga memberikan solusi penanganannya. Salah satunya sistem yang menerapkan metode Variable-Centered Intelligent Rule System dan Certainty Factor berbasis web. Sehingga, sistem dapat menjembatani petani untuk menyelesaikan permasalahannya tanpa harus bertemu langsung dengan ahlinya. Berdasarkan hasil pengujian dari 26 data uji pada hama tanaman sorgum, sistem memiliki nilai akurasi sebesar 96% sehingga dapat disimpulkan sistem dapat mengidentifikasi hama tanaman sorgum dengan baik.
Penerapan Metode MOORA Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lahan yang Sesuai Untuk Perkebunan Kelapa Sawit Berbasis Website Desi Andreswari; Julia Purnama Sari; Nur Annisa Apriliani Herman Putri
Jurnal Pseudocode Vol 10 No 1 (2023): Volume 10 Nomor 1 Februari 2023
Publisher : UNIB Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/pseudocode.10.1.57-64

Abstract

Bengkulu merupakan salah satu provinsi yang memiliki luas perkebunan kelapa sawit s. Meningkatnya luas perkebunan kelapa sawit tanpa memperhatikan kesesuaian kriteria perkebunan kelapa sawit dapat membuat penurunan produktivitas kelapa sawit, hal ini dapat dilihat di beberapa kabupaten di Provinsi Bengkulu mengalami penurunan jumlah produksi meskipun terjadi peningkatan luas lahan. Oleh karena itu, diperlukan Decision Support System untuk memberikan informasi lahan untuk pendirian perkebunan kelapa sawit dengan metode MOORA. Output dari penelitian ini adalah pemeringkatan nilai tertinggi hingga terendah dari 26 lahan yang digunakan sebagai sampel dalam penelitian ini, seperti Mukomuko, Bengkulu Utara, Seluma, Bengkulu Selatan, Bengkulu Tengah, dan Kota Bengkulu. Akurasi sistem pada data yang diuji adalah 100% dengan hasil lahan tertinggi di Pondok Kelapa dengan Yi 20.9675. Kata Kunci: Kelapa Sawit, Sistem Pendukung Keputusan, Metode MOORA, kesesuaian lahan, produktivitas kelapa sawit.  
Aplikasi ABC 5 Dasar Berbasis Website Untuk Meningkatkan Kosakata Anak Supriatin Supriatin; Mochamad Rasyid Wismanata
Jurnal Pseudocode Vol 10 No 1 (2023): Volume 10 Nomor 1 Februari 2023
Publisher : UNIB Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/pseudocode.10.1.12-20

Abstract

Banyak ditemukan permainan modern yang dimainkan anak-anak maupun dewasa. Seiring banyaknya permainan modern tersebut permainan tradisional seperti congklak (dakon), lompat tali, petak umpet, dan ABC 5 Dasar mulai kehilangan eksistensinya di dunia terutama dunia anak-anak. Di masa teknologi yang serba maju ini alangkah baiknya jika ada permainan modern yang mengadopsi permainan tradisional supaya permainan tradisional tidak kalah dari permainan modern. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi permainan tradisional ABC 5 Dasar berbasis website yang dapat dimainkan anak melalui Browser menggunakan metode incremental. Permainan ini akan mencocokan jawaban user dengan database sebelum dicocokan dengan jawaban komputer dan dinilai oleh sistem. Dengan tingkat kesulitan dan sistem penilaian yang telah disusun sedemikian rupa oleh peneliti, aplikasi ini dapat dikatakan memiliki tingkat kemiripan 80% dengan permainan aslinya ketika dimainkan bersama teman.
Implementasi Dempster Shafer Untuk Deteksi Dini Gizi Buruk Pada Balita Ridwan Aji Pamungkas; Lilis Dwi Farida
Jurnal Pseudocode Vol 10 No 1 (2023): Volume 10 Nomor 1 Februari 2023
Publisher : UNIB Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/pseudocode.10.1.21-28

Abstract

Malnutrition that occurs in toddlers is often caused by an unbalanced intake of nutritious food or caused by certain diseases. Malnutrition is also a cause of digestive disorders in toddlers. Parents who do not understand the problem of malnutrition, make parents not aware of the problems that occur in their children. So, to get accurate and fast information, we need a system that can solve this problem. The dempster shafer method was used in this study to perform early detection of malnutrition in children under five. In this expert system, 3 types of malnutrition can be detected with 23 related symptoms. From the expert accuracy tests that have been carried out, it can be concluded, based on 20 data on early detection of malnutrition in toddlers who have been tested, gives a match rate of 85%. The value of 85% is obtained from the calculation of 17 matching data compared to 20 test data.
PENERAPAN ALGORITMA WINNOWING PADA SISTEM PENGELOLAAN KERJA PRAKTIK DENGAN PENDEKATAN HUMAN-CENTERED DESIGN (STUDI KASUS : PROGRAM STUDI S-1 INFORMATIKA UNIVERSITAS BENGKULU): (Studi Kasus: Program Studi S-1 Informatika Universitas Bengkulu) Rizky Amanah Putra; Ferzha Putra Utama; Aan Erlansari
Jurnal Pseudocode Vol 10 No 1 (2023): Volume 10 Nomor 1 Februari 2023
Publisher : UNIB Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/pseudocode.10.1.30-44

Abstract

Kerja praktik adalah mata kuliah wajib berbasis praktik yang ditempuh oleh setiap mahasiswa Program Studi Informatika Fakultas Teknik Universitas Bengkulu. Program kerja praktik secara mandiri dilakukan setiap mahasiswa sebagai salah satu syarat skripsi. Pengelolaan kerja praktik sejauh ini masih dilakukan secara manual, sehingga terdapat keterbatasan dalam pemeriksaan kesamaan dari program kerja praktik terdahulu. Kami mengusulkan sebuah sistem untuk dapat mengelola program kerja praktik dengan lebih baik. Sistem ini menerapkan algoritma Winnowing untuk mengetahui tingkat kesamaan program kerja praktik yang ditinjau dari aspek judul, lokasi, dan uraian singkat. Lebih lanjut, pengembangan sistem ini berdasarkan metode Human-Centered Design untuk memenuhi kebutuhan UI/UX calon penggunanya. Pengukuran sistem dilakukan dengan dua metode, secara fungsional dan persepsi pengguna ahli. Pengujian fungsional sistem dengan blackbox menghasilkan keberhasilan sebesar 100% dari 93 skenario, sedangkan heuristic evaluation oleh lima responden ahli menghasilkan total rata-rata skor keseluruhan 80,8% (sangat baik). Algoritma winnowing cukup efektif dalam melakukan similarity check yang dibuktikan dari pengujian sampel dihasilkan kemiripan 3,92% hingga 16,67%.
ANALISIS SENTIMEN LPDP (LEMBAGA PENGELOLA DANA PENDIDIKAN) PADA MEDIA SOSIAL TWITTER Samuel Adhi Bagaskoro; Atin Hasanah; Saiful Bahri; Ema Utami; Ainul Yaqin
Jurnal Pseudocode Vol 10 No 2 (2023): Volume 10 Nomor 2 September 2023
Publisher : UNIB Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/pseudocode.10.2.65-73

Abstract

LPDP Scholarship (Education Fund Management Institution) is the most sought after by prospective students who want to continue their studies in the country, especially for those who want to continue their studies abroad. Recently, LPDP experienced problems related to students who received LPDP scholarships but did not return to Indonesia in accordance with the rules that have been stated. Starting from the incident on twitter, the topic of "LPDP" became a trending topic among twitter users. So it is our concern to find out and analyze public opinion through this twitter social media. By comparing the results of two methods, namely Support Vector Machine (SVM) and Naïve Bayes in classifying the twitter sentiment. As well as the calculation of accuracy using the Confusion Matrix, there are as many as 1000 tweets result from crawling. This research resulted in a classification that uses the Vader Lexicon Library built by NLTK, the Naïve Bayes method and Support Vector Machine (SVM) has not yet reached an accuracy rate of 70%. In contrast, the Support Vector Machine (SVM) method that uses the Vader Lexicon Library from VaderSentiment achieves an accuracy rate of 90%, with a ratio of 90:10 (training data: test data). Keywords: LPDP, Naïve Bayes, Sentiment Analysis, Support Vector Machine (SVM), Vader Lexicon.
Sentiment Analysis Komentar Berbahasa Bengkulu Menggunakan Long Short-Term Memory (LSTM) Safitri Nurhaeni; Ruvita Faurina; Ferzha Putra Utama; Kurnia Anggriani
Jurnal Pseudocode Vol 10 No 2 (2023): Volume 10 Nomor 2 September 2023
Publisher : UNIB Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/pseudocode.10.2.117-125

Abstract

Sentiment information is one type of information that can be obtained from social media. Sentiments can be interpreted as opinions and views of society which contain feelings. To analyze the value of sentiment whether the sentiment is a sentiment that tends to be neutral, negative, or positive, sentiment analysis can be used. language has its characteristics and uniqueness, Bengkulu language is no exception, because of this, it is necessary to model sentiment analysis for various languages. Sentiment modeling for the Bengkulu language is not yet available, therefore a sentiment analysis model for the Bengkulu language is developed by applying Long Short-Term Memory (LSTM), and architectural experiments for Long Short-Term Memory (LSTM) are carried out to obtain an architectural sentiment analysis model that produces the best value. The data used in the study amounted to 24,000 Bengkulu-language comments received from social media Instagram, Twitter, and Youtube. Experimental research 1 produces the best accuracy value compared to the results of testing in other experiments, with an accuracy value of 0.87 a precision value of 0.80, a recall value of 0.82, and an F1 score of 0.81 Keywords: Information, sentiment, Long Short- Term Memory (LSTM), Bengkulu Language, architecture, social media.

Page 17 of 21 | Total Record : 209

 15   16   17   18   19 

Filter by Year

2014 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 13 No 1 (2026): Volume 13 Nomor 1 Februari 2026 Vol 12 No 2 (2025): Volume 12 Nomor 2 September 2025 Vol 12 No 1 (2025): Volume 12 Nomor 1 Februari 2025 Vol 11 No 2 (2024): Volume 11 Nomor 2 September 2024 Vol 11 No 1 (2024): Volume 11 Nomor 1 Februari 2024 Vol 10 No 2 (2023): Volume 10 Nomor 2 September 2023 Vol 10 No 1 (2023): Volume 10 Nomor 1 Februari 2023 Vol 9 No 2 (2022): Volume 9 Nomor 2 September 2022 Vol 9 No 1 (2022): Volume 9 Nomor 1 Februari 2022 Vol 9, No 1 (2022): Volume 9 Nomor 1 Februari 2022 Vol 8, No 2 (2021): Volume 8 Nomor 2 September 2021 Vol 8, No 1 (2021): Volume 8 Nomor 1 Februari 2021 Vol 7, No 2 (2020): Volume 7 Nomor 2 September 2020 Vol 7 No 1 (2020): Volume 7 Nomor 1 Februari 2020 Vol 7, No 1 (2020): Volume 7 Nomor 1 Februari 2020 Vol 6, No 2 (2019): Volume 6 Nomor 2 September 2019 Vol 6, No 1 (2019): Volume 6 Nomor 1 Februari 2019 Vol 6 No 1 (2019): Volume 6 Nomor 1 Februari 2019 Vol 5, No 2 (2018): Volume 5 Nomor 2 September 2018 Vol 5, No 1 (2018): Volume 5 Nomor 1 Februari 2018 Vol 4, No 2 (2017): Volume 4 Nomor 2 September 2017 Vol 4, No 1 (2017): Volume 4 Nomor 1 Februari 2017 Vol 3, No 2 (2016): Volume 3 Nomor 2 September 2016 Vol 3, No 1 (2016): Volume 3 Nomor 1 Februari 2016 Vol 2, No 2 (2015) Vol 2, No 1 (2015) Vol 1, No 2 (2014) Vol 1, No 1 (2014): Jurnal Pseudocode Vol 1, No 1 (2014) More Issue