cover
Contact Name
Arie Vatresia
Contact Email
arie.vatresia@unib.ac.id
Phone
+6282179370950
Journal Mail Official
arie.vatresia@unib.ac.id
Editorial Address
Jalan W.R. Supratman gang Cipta Baru no. 12 RT/RW 19/01 Talang Kering
Location
Kota bengkulu,
Bengkulu
INDONESIA
Jurnal Pseudocode
Published by Universitas Bengkulu
ISSN : 23555920     EISSN : 26551845     DOI : https://doi.org/10.33369
Pseudocodeis a scientific journal in the information science family that contains the results of informatics research, scientific literature on informatics, and reviews of the development of theories, methods, and application of informatics engineering science. Pseudocode is published by the Informatics Study Program, Faculty of Engineering, University of Bengkulu. Editors invite researchers, practitioners, and students to submit article manuscripts in the field of informatics engineering. Pseudocode is published 2 (two) times a year in February and September with p-ISSN 2355-5920 e-ISSN 2655-1845. Jurnal Pseudocode is Accredited by the Ministry for Research, Technology and Higher Education (RISTEKDIKTI) in SINTA 4 No. 36/E/KPT/2019 since 13 December 2019.
Articles 198 Documents
SISTEM DETEKSI KETEGANGAN MENTAL MAHASISWA DALAM PENYUSUNAN SKRIPSI MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Isa Faqihuddin Hanif; Aulia Rachman
Jurnal Pseudocode Vol 9 No 2 (2022): Volume 9 Nomor 2 September 2022
Publisher : UNIB Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/pseudocode.9.2.73-79

Abstract

Penelitian dalam artikel ini berfokus pada tujuan mengetahui tingkatan stress mahasiswa selama mengerjakan skripsi. Penelitian ini dilaksanakan Fakultas Teknik Prodi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Prof. DR. HAMKA di Jakarta, antara Juli – September 2020 yang memanfaatkan alat ukur yang terdiri atas pulse sensor, DS18B20, GSR dan alat pembanding stress psikologi yaitu DASS 42. Diambil sample acak sebanyak 10 mahasiswa. Hasil percobaan ini menujukan bahwa banyak mahasiswa yang mengalami gejala stres saat dalam mengerjakan skripsi. Dari hasil data yang telah diolah menunjukan hasil bahwa tingkat akurasi dari output alat ini mencapai 100%.
IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING DAN COSINE SIMILARITY PADA CASE BASE REASONING UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT SAPI (STUDI KASUS: PENYAKIT SAPI DI KOTA BENGKULU) Zahira Salsabila Barly; Funny Farady Coastera; Mochammad Yusa
Jurnal Pseudocode Vol 9 No 2 (2022): Volume 9 Nomor 2 September 2022
Publisher : UNIB Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/pseudocode.9.2.88-94

Abstract

Dari berbagai macam jenis hewan ternak yang paling banyak dipelihara atau diternakkan oleh peternak adalah sapi. Sebagai negara yang memiliki iklim tropis, berbagai macam keadaan cuaca dapat menyebabkan kesehatan sapi perlu diperhatikan karena dapat menimbulkan penyakit. Dengan dilakukan penelitian ini dapat mempermudah peternak sapi dalam mendiagnosa penyakit pada sapi dengan gejala-gejala yang diderita menggunakan sistem yang mengimplementasikan algoritma K-Means Clustering dan Cosine Similarity pada Case Base Reasoning untuk diagnosa penyakit sapi. Sistem pakar yang dirancang dapat mendeteksi 7 penyakit dengan total 34 gejala serta memberikan solusinya. Algoritma K-Means Clustering digunakan untuk mengelompokkan basis pengetahuan. Terdapat 3 kelompok yang ditentukan menggunakan metode elbow. Cosine similarity digunakan untuk mendapatkan nilai kemiripan kasus dengan kasus lama untuk menentukan penyakit yang diderita oleh sapi. Proses pengujian fungsionalitas sistem pakar ini berjalan dengan baik menggunakan black box testing dan menghasilkan keberhasilan fungsional sebesar 100%. Penelitian ini dilakukan dengan menguji 40 data uji dan menghasilkan tingkat akurasi sebesar 92,5%.
APLIKASI PENGADUAN BULLYING DAN KEKERASAN ANAK SERTA PEREMPUAN MENGGUNAKAN LOCATION BASE SERVICE Nuri David Veronika; Saparudin Saroni; Muntahanah Muntahanah
Jurnal Pseudocode Vol 9 No 2 (2022): Volume 9 Nomor 2 September 2022
Publisher : UNIB Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/pseudocode.9.2.95-105

Abstract

Permasalahaan yang terjadi terlazim adanya pemecahan untuk itu dibuat aplikasi pengaduan Bullying dan kekerasaan pada kanak-kanak serta perempuan menggunakan Location Based Service yang memungkin si target bisa melakukan  pelaporan sendiri melewati perangkat seluler dan otomatis lokasi akan terdeteksi dengan sendirinya sehingga dapat dilakukan tindakan pencegahan untuk mencegah efek yang lebih besar bagi sikorban. Berdasarkan hasil pengujian : Aplikasi dapat memberikan laporan tindak kekerasan dan pemantauan mencakup wilayah Kota Bengkulu saja dan tidak berlaku di luar Kota Bengkulu, pengaduan tindak kekerasan rata-rata terjadi delay sekitar 2 detik, jumlah pengguna serentak dalam melakukan pengaduan tidak terbatas, dalam kondisi internet dan jaringan hidup aplikasi dapat digunakan akan tetapi jika kondisi internet dan jaringan mati aplikasi tidak dapat digunakan dan aplikasi dapat dijalankan minimal pada versi android Kitkat sedangkan dengan versi di bawah Kitkat aplikasi tidak dapat dijalankan.
The ANALISIS SENTIMEN DAN TOPIK PERBINCANGAN NETIZEN INDONESIA MENGENAI KEBIJAKAN VAKSIN COVID-19: ANALISIS SENTIMEN DAN TOPIK PERBINCANGAN NETIZEN INDONESIA MENGENAI KEBIJAKAN VAKSIN COVID-19 Akhmad Rizal Dzikrillah; Dyvia Oliviani Dyvia Oliviani
Jurnal Pseudocode Vol 9 No 2 (2022): Volume 9 Nomor 2 September 2022
Publisher : UNIB Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/pseudocode.9.2.106-113

Abstract

The Government of the Republic of Indonesia in an effort to handle the handling of the spread of Covid-19 in Indonesia has a plan to implement a covid-19 vaccination for the Indonesian people in late 2020. However, many people are still confused about its safety, side effects and how to get it. The collection of response data and Indonesian public opinion on the COVID-19 vaccine policy was carried out using web scraping techniques on Twitter social media in the form of tweets. The activity of classifying tweets or sentiment analysis in this study was carried out using the lexicon-based method or positive-negative dictionary-based. Referring to the research conducted previously, the activity of grouping public opinion on social media twitter was carried out using the Latent Dirichlet Allocation (LDA) model. Positive sentiment is greater than negative sentiment regarding the Covid-19 vaccine policy. The topics that stick out and are popular in the conversations of social twitter users are the topic of education on the function of vaccines, hopes, and public trust in vaccination. Another popular topic is netizen notifications regarding activities he has participated in.
Keefektifan Metode MFEP, MAUT, dan VIKOR Dalam Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Mahasiswa Berprestasi (Studi Kasus: Poltekkes Kemenkes Bengkulu) Desi Andreswari; Boko Susilo; Novia Bella Vista
Jurnal Pseudocode Vol 10 No 1 (2023): Volume 10 Nomor 1 Februari 2023
Publisher : UNIB Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/pseudocode.10.1.1-11

Abstract

Sebuah perguruan tinggi tentu memiliki banyak permasalahan yang perlu diselesaikan dengan sebuah tindakan pengambilan keputusan. Salah satunya yaitu proses pemilihan mahasiswa berprestasi. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan dalam pemilihan mahasiswa berprestasi. Tujuan penelitian ini adalah (i) merancang dan membangun sistem pendukung keputusan pemilihan mahasiswa berprestasi yang mampu memberikan rekomendasi yang akurat. (ii) mengetahui tingkat keefektifan dari  metode MFEP, MAUT, dan VIKOR dalam melakukan pemilihan mahasiswa berprestasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini, adalah metode MFEP, MAUT, dan VIKOR. Hasil penelitian menunjukkan keefektifan metode MFEP = 60%, MAUT = 80%, dan VIKOR = 100%. Dari ketiga metode tersebut, metode VIKOR adalah yang paling efektif digunakan dalam menentukan mahasiswa berprestasi.Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Mahasiswa Berprestasi, Metode MFEP, Metode MAUT, Metode VIKOR.
PENERAPAN METODE VARIABLE-CENTERED INTELLIGENT RULE SYSTEM (VCIRS) DAN CERTAINTY FACTOR PADA SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI HAMA TANAMAN SORGUM Desi Andreswari; Sempurna Ginting; Febridila Nurul Masyita
Jurnal Pseudocode Vol 10 No 1 (2023): Volume 10 Nomor 1 Februari 2023
Publisher : UNIB Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/pseudocode.10.1.45-56

Abstract

Dalam rangka kurangi ketergantungan terhadap bahan pangan impor maka butuh dikembangkan bahan pangan lokal yaitu sorgum yang toleran terhadap tanah yang kurang subur mengingat ketersediaan lahan sawah yang terbatas sehingga dapat dijadikan sebagai tanaman diversifikasi pangan pokok beras serta mengurangi konsumsi terigu. Akan tetapi dalam proses budidaya sorgum terdapat hambatan yaitu adanya serangan hama yang dapat menghabiskan hasil tanam. Perihal yang kerap terjadi, banyak kerugian yang disebabkan oleh terdapatnya hama tumbuhan yang terlambat buat diidentifikasi serta telah menggapai tahap yang parah serta menimbulkan terbentuknya gagal panen. Untuk itu, diperlukan sistem yang dapat mengidentifikasi hama tanaman sorgum hingga memberikan solusi penanganannya. Salah satunya sistem yang menerapkan metode Variable-Centered Intelligent Rule System dan Certainty Factor berbasis web. Sehingga, sistem dapat menjembatani petani untuk menyelesaikan permasalahannya tanpa harus bertemu langsung dengan ahlinya. Berdasarkan hasil pengujian dari 26 data uji pada hama tanaman sorgum, sistem memiliki nilai akurasi sebesar 96% sehingga dapat disimpulkan sistem dapat mengidentifikasi hama tanaman sorgum dengan baik.
Penerapan Metode MOORA Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lahan yang Sesuai Untuk Perkebunan Kelapa Sawit Berbasis Website Desi Andreswari; Julia Purnama Sari; Nur Annisa Apriliani Herman Putri
Jurnal Pseudocode Vol 10 No 1 (2023): Volume 10 Nomor 1 Februari 2023
Publisher : UNIB Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/pseudocode.10.1.57-64

Abstract

Bengkulu merupakan salah satu provinsi yang memiliki luas perkebunan kelapa sawit s. Meningkatnya luas perkebunan kelapa sawit tanpa memperhatikan kesesuaian kriteria perkebunan kelapa sawit dapat membuat penurunan produktivitas kelapa sawit, hal ini dapat dilihat di beberapa kabupaten di Provinsi Bengkulu mengalami penurunan jumlah produksi meskipun terjadi peningkatan luas lahan. Oleh karena itu, diperlukan Decision Support System untuk memberikan informasi lahan untuk pendirian perkebunan kelapa sawit dengan metode MOORA. Output dari penelitian ini adalah pemeringkatan nilai tertinggi hingga terendah dari 26 lahan yang digunakan sebagai sampel dalam penelitian ini, seperti Mukomuko, Bengkulu Utara, Seluma, Bengkulu Selatan, Bengkulu Tengah, dan Kota Bengkulu. Akurasi sistem pada data yang diuji adalah 100% dengan hasil lahan tertinggi di Pondok Kelapa dengan Yi 20.9675. Kata Kunci: Kelapa Sawit, Sistem Pendukung Keputusan, Metode MOORA, kesesuaian lahan, produktivitas kelapa sawit.  
Aplikasi ABC 5 Dasar Berbasis Website Untuk Meningkatkan Kosakata Anak Supriatin Supriatin; Mochamad Rasyid Wismanata
Jurnal Pseudocode Vol 10 No 1 (2023): Volume 10 Nomor 1 Februari 2023
Publisher : UNIB Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/pseudocode.10.1.12-20

Abstract

Banyak ditemukan permainan modern yang dimainkan anak-anak maupun dewasa. Seiring banyaknya permainan modern tersebut permainan tradisional seperti congklak (dakon), lompat tali, petak umpet, dan ABC 5 Dasar mulai kehilangan eksistensinya di dunia terutama dunia anak-anak. Di masa teknologi yang serba maju ini alangkah baiknya jika ada permainan modern yang mengadopsi permainan tradisional supaya permainan tradisional tidak kalah dari permainan modern. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi permainan tradisional ABC 5 Dasar berbasis website yang dapat dimainkan anak melalui Browser menggunakan metode incremental. Permainan ini akan mencocokan jawaban user dengan database sebelum dicocokan dengan jawaban komputer dan dinilai oleh sistem. Dengan tingkat kesulitan dan sistem penilaian yang telah disusun sedemikian rupa oleh peneliti, aplikasi ini dapat dikatakan memiliki tingkat kemiripan 80% dengan permainan aslinya ketika dimainkan bersama teman.
Implementasi Dempster Shafer Untuk Deteksi Dini Gizi Buruk Pada Balita Ridwan Aji Pamungkas; Lilis Dwi Farida
Jurnal Pseudocode Vol 10 No 1 (2023): Volume 10 Nomor 1 Februari 2023
Publisher : UNIB Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/pseudocode.10.1.21-28

Abstract

Malnutrition that occurs in toddlers is often caused by an unbalanced intake of nutritious food or caused by certain diseases. Malnutrition is also a cause of digestive disorders in toddlers. Parents who do not understand the problem of malnutrition, make parents not aware of the problems that occur in their children. So, to get accurate and fast information, we need a system that can solve this problem. The dempster shafer method was used in this study to perform early detection of malnutrition in children under five. In this expert system, 3 types of malnutrition can be detected with 23 related symptoms. From the expert accuracy tests that have been carried out, it can be concluded, based on 20 data on early detection of malnutrition in toddlers who have been tested, gives a match rate of 85%. The value of 85% is obtained from the calculation of 17 matching data compared to 20 test data.
PENERAPAN ALGORITMA WINNOWING PADA SISTEM PENGELOLAAN KERJA PRAKTIK DENGAN PENDEKATAN HUMAN-CENTERED DESIGN (STUDI KASUS : PROGRAM STUDI S-1 INFORMATIKA UNIVERSITAS BENGKULU): (Studi Kasus: Program Studi S-1 Informatika Universitas Bengkulu) Rizky Amanah Putra; Ferzha Putra Utama; Aan Erlansari
Jurnal Pseudocode Vol 10 No 1 (2023): Volume 10 Nomor 1 Februari 2023
Publisher : UNIB Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/pseudocode.10.1.30-44

Abstract

Kerja praktik adalah mata kuliah wajib berbasis praktik yang ditempuh oleh setiap mahasiswa Program Studi Informatika Fakultas Teknik Universitas Bengkulu. Program kerja praktik secara mandiri dilakukan setiap mahasiswa sebagai salah satu syarat skripsi. Pengelolaan kerja praktik sejauh ini masih dilakukan secara manual, sehingga terdapat keterbatasan dalam pemeriksaan kesamaan dari program kerja praktik terdahulu. Kami mengusulkan sebuah sistem untuk dapat mengelola program kerja praktik dengan lebih baik. Sistem ini menerapkan algoritma Winnowing untuk mengetahui tingkat kesamaan program kerja praktik yang ditinjau dari aspek judul, lokasi, dan uraian singkat. Lebih lanjut, pengembangan sistem ini berdasarkan metode Human-Centered Design untuk memenuhi kebutuhan UI/UX calon penggunanya. Pengukuran sistem dilakukan dengan dua metode, secara fungsional dan persepsi pengguna ahli. Pengujian fungsional sistem dengan blackbox menghasilkan keberhasilan sebesar 100% dari 93 skenario, sedangkan heuristic evaluation oleh lima responden ahli menghasilkan total rata-rata skor keseluruhan 80,8% (sangat baik). Algoritma winnowing cukup efektif dalam melakukan similarity check yang dibuktikan dari pengujian sampel dihasilkan kemiripan 3,92% hingga 16,67%.