cover
Contact Name
Bernadus Very Christioko
Contact Email
transformatika@usm.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
transformatika@usm.ac.id
Editorial Address
Fakultas Teknologi Informasi dan Komunikasi, Universitas Semarang, Jl. Soekarno-Hatta Tlogosari Semarang, Central Java, Indonesia
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Transformatika
Published by Universitas Semarang
ISSN : 16933656     EISSN : 24606731     DOI : https://doi.org/10.26623/transformatika
Core Subject : Science,
Transformatika is a peer reviewed Journal in Indonesian and English published two issues per year (January and July). The aim of Transformatika is to publish high-quality articles of the latest developments in the field of Information Technology. We accept the article with the scope of Information Systems, Web Technology, Computer Networks, Artificial Intelligence, and Multimedia.
Arjuna Subject : -
Articles 356 Documents
Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Ajuan Anggaran Belanja Peralatan Pada Klinik Utama Sari Medika Dian Prawitasari; Aries Setiawan; Ngurah Pandji Mertha Agung Durya; Imam Nuryanto; Arditya Dian Andika; Jaka Prasetya; Lely Kusumaningrum; Budi Widjajanto
Jurnal Transformatika Vol. 23 No. 2 (2026): January 2026
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v23i2.13662

Abstract

The existence of a very large and varied level of clinical needs supports the leadership to make a selection of equipment purchases by considering the feasibility of the budget proposal value. The existing problem so far is that the approval of budget proposals has not been optimal, namely without considering the priority scale and level of equipment needs submitted, so that many equipment proposals are approved but their functions are not optimal and on the other hand, equipment with a level of function that should be high but not approved. The purpose of this study is to support decision makers in determining the feasibility of approving each equipment expenditure budget proposal to produce choices that are in accordance with the level of needs and interests of each section. The method used is simple additive weighting with a test result level of 90%.
Perbandingan Metode IQR vs Isolation Forest dalam Deteksi Outlier pada Data Klaim Asuransi di PT Askrindo Cabang Semarang Jovita Wayan; susanto Susanto
Jurnal Transformatika Vol. 23 No. 2 (2026): January 2026
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v23i2.13726

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan dua pendekatan yang umum digunakan dalam deteksi outlier, yaitu metode statistik Interquartile Range (IQR) dan metode machine learning Isolation Forest, studi kasus data klaim asuransi di PT Askrindo Cabang Semarang. Data yang dianalisis mencakup nilai klaim dan durasi penyelesaian. Metode IQR secara univariat menemukan 9 klaim yang terklasifikasi sebagai outlier, yang terdiri atas 5 outlier nilai klaim, 3 outlier durasi penyelesaian, serta 1 outlier ganda. Sedangkan Isolation Forest secara multivariat dengan contamination 0,05 mendeteksi 6 klaim anomali, termasuk durasi penyelesaian sangat lama dan pola kombinasi variabel yang tidak wajar. Hasilnya IQR efektif untuk deteksi cepat nilai ekstrem, sedangkan Isolation Forest lebih cocok dalam mengenali anomali kompleks antar variabel.  Oleh karena itu, penggunaan metode IQR maupun Isolation Forest dapat disesuaikan dengan tujuan analisis karakteristik data.    
Penerapan Hardening Server Linux untuk Meningkatkan Keamanan Sistem Agus Hartanto; Lenny Margaretta Huizen; April Firman Daru; Surono Surono
Jurnal Transformatika Vol. 23 No. 2 (2026): January 2026
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v23i2.13776

Abstract

Server berbasis Linux banyak digunakan sebagai infrastruktur utama layanan jaringan, namun konfigurasi default sistem operasi masih menyisakan berbagai celah keamanan yang berpotensi dieksploitasi. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan dan menganalisis efektivitas hardening server Linux dalam meningkatkan keamanan sistem terhadap serangan jaringan. Penelitian dilakukan menggunakan Ubuntu Server 22.04 pada lingkungan virtual dengan pendekatan penetration testing terbatas. Metode hardening meliputi pembaruan sistem, konfigurasi Secure Shell (SSH), manajemen pengguna dan hak akses, penerapan firewall UFW, implementasi Fail2ban, serta monitoring log keamanan. Evaluasi keamanan dilakukan melalui pengujian port scanning menggunakan Nmap, simulasi serangan brute force SSH menggunakan THC-Hydra, dan analisis log sistem sebelum dan sesudah hardening. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hardening mampu mengurangi jumlah port terbuka secara signifikan sehingga menurunkan eksposur kerentanan hingga 66,7%, menghentikan serangan brute force secara otomatis,serta meningkatkan efektivitas deteksi dan respons keamanan.
Simple Additive Weighting Untuk Prioritas Peminjaman Area Promosi Produk Kesehatan Pada Klinik Utama Sari Medika Dian Prawitasari; Aries Setiawan; Lely Kusumaningrum; Ichwan Setiarso; Moch. Sjamsul Hidajat; Andi Hallang Lewa; Dedi Joko Purnomo; Karmila
Jurnal Transformatika Vol. 23 No. 2 (2026): January 2026
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v23i2.13837

Abstract

Salah satu unsur pendukung pelayanan klinik adalah pemenuhan ruang sesuai dengan fungsi yang telah ditetapkan. Salah satu ruang pelayanan kesehatan yang ditetapkan oleh pemerintah adalah ruang edukasi dan pelatihan, yang berfungsi sebagai area promosi produk kesehatan. Di Klinik Utama Sari Medika, ruang ini disebut sebagai area promosi produk kesehatan. Meningkatnya permintaan penggunaan area tersebut menimbulkan permasalahan tersendiri, terutama terkait dengan penentuan prioritas peminjaman. Oleh karena itu, diperlukan suatu mekanisme prioritas peminjaman yang tidak hanya mempertimbangkan satu variabel, tetapi merupakan kombinasi dari beberapa faktor pendukung peminjaman. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Simple Additive Weighting (SAW), yang menerapkan pendekatan multikriteria dengan pemberian bobot pada setiap variabel. Hasil akhir penelitian menunjukkan tingkat kelayakan sebesar 85%, sehingga metode ini dapat digunakan sebagai alternatif dalam menentukan prioritas pengguna area promosi produk kesehatan.
Analisis Perubahan Suhu Permukaan dan Curah Hujan di Kota Pekalongan Menggunakan Google Earth Engine (Januari - Juni 2024) Mikael Arvito Kurnia Adi; Agusta Praba Ristadi Pinem
Jurnal Transformatika Vol. 24 No. 1 (2026): July 2026
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v24i1.13755

Abstract

Penelitian ini membahas perubahan suhu permukaan dan curah hujan di Kota Pekalongan pada periode Januari hingga Juni 2024 dengan menggunakan platform Google Earth Engine. Metode penelitian meliputi analisis statistik dan visualisasi data untuk mengidentifikasi tren perubahan suhu permukaan serta hubungan keterkaitannya dengan pola curah hujan. Data yang digunakan mencakup citra suhu permukaan harian (MODIS LST) dan data curah hujan (CHIRPS). Hasil menunjukan bahwa suhu permukaan tertinggi mencapai  -  terjadi pada DOY 40, 90, dan 100, sedangkan curah hujan tertinggi mencapai 4035,48 mm pada bulan Maret. Keterkaitan antara peningkatan suhu permukaan dan penurunan curah hujan diamati pada beberapa area, yang menunjukkan potensi risiko penguatan efek urban heat island dan kekeringan lokal. Temuan ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam memahami dinamika iklim lokal, mengantisipasi dampak perubahan iklim, serta mendukung perencanaan kota yang lebih adaptif dan berkelanjutan. 
ANALISIS SENTIMEN PUBLIK PADA MEDIA SOSIAL X TERHADAP PEMBENTUKKAN DANANTARA MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE Aqilah Dz. Tulimau; Emerensye S. Y Pandie; Clarissa Elfira Amos Pah
Jurnal Transformatika Vol. 24 No. 1 (2026): July 2026
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v24i1.14327

Abstract

Pembentukan Danantara di Indonesia menimbulkan berbagai respons masyarakat, sehingga diperlukan analisis sentimen untuk memahami persepsi publik terhadap kebijakan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terkait pembentukan Danantara pada platform X ke dalam kelas sentimen positif, netral, dan negatif. Kebaruan penelitian ini terletak pada perbandingan performa empat kernel Support Vector Machine, yaitu Linear, Polynomial, Radial Basis Function, dan Sigmoid, serta evaluasi sentimen sebelum dan setelah peresmian Danantara. Data diproses melalui tahapan text preprocessing, pelabelan sentimen berbasis InSet Lexicon, pembobotan TF-IDF, serta klasifikasi menggunakan metode SVM. Pengujian dilakukan menggunakan pembagian data 70:30, 80:20, dan 90:10. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rasio 90:10 memberikan performa terbaik, dengan Polynomial memperoleh akurasi tertinggi sebesar 91,66%. Selain itu, sentimen publik didominasi oleh kelas negatif sebesar 65,9% dan 60,0% pada periode sebelum dan setelah peresmian Danantara. Hasil ini menunjukkan bahwa SVM terbukti efektif untuk klasifikasi sentimen dan dapat digunakan sebagai evaluasi kebijakan serta strategi komunikasi publik.
Analisis Performa Pemain Basket Satya Wacana Berdasarkan Statistik Rata-Rata Pertandingan Menggunakan K-Means Clustering Mas Kahono Alif Bintang Firmansyah; Yessica Nataliani
Jurnal Transformatika Vol. 24 No. 1 (2026): July 2026
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v24i1.14334

Abstract

Pemanfaatan data statistik pertandingan dalam evaluasi performa pemain basket profesional di Indonesia masih terbatas dan umumnya dilakukan secara deskriptif. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan performa pemain tim Satya Wacana Salatiga pada Indonesia Basketball League (IBL) musim 2025 menggunakan metode K-Means Clustering berdasarkan statistik rata-rata per pertandingan. Dataset penelitian terdiri atas 16 pemain dengan 11 variabel performa, yaitu Games Played, Minutes Played, Field Goal Percentage, Three Point Percentage, Two Point Percentage, Free Throw Percentage, Rebounds per Game, Assists per Game, Blocks per Game, Steals per Game, dan Points per Game. Data distandarisasi menggunakan Z-Score sebelum dilakukan proses clustering dengan tiga cluster performa, yaitu rendah, sedang, dan tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa satu pemain tergolong dalam cluster performa rendah, tiga belas pemain pada cluster performa sedang, dan dua pemain pada cluster performa tinggi. Hasil pengelompokan juga sesuai dengan evaluasi pelatih tim sehingga menunjukkan bahwa metode K-Means Clustering mampu menghasilkan segmentasi performa pemain yang objektif dan relevan secara praktis. Penelitian ini berkontribusi dalam menyediakan pendekatan berbasis data untuk mendukung evaluasi pemain dan pengambilan keputusan dalam pengembangan strategi tim basket profesional. 
Pengembangan Prototipe Sistem Pemantauan dan Pengendalian Kualitas Udara Rumah Hunian di Lingkungan Industri Berbasis IoT Sabila Marista Losya; Robby Kurniawan Budhi; Agus Prayitno
Jurnal Transformatika Vol. 24 No. 1 (2026): July 2026
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v24i1.14338

Abstract

Penurunan kualitas udara di dalam ruangan menjadi permasalahan penting terutama pada rumah hunian yang berada di lingkungan industri akibat paparan gas berbahaya dan partikel debu. Kondisi ini berpotensi menimbulkan gangguan kesehatan sehingga diperlukan sistem yang mampu melakukan pemantauan sekaligus pengendalian secara real-time. Kebaruan pada penelitian ini terletak pada integrasi sistem monitoring dan kontrol otomatis berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan metode Fuzzy Sugeno. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan prototipe sistem yang mampu memantau dan mengendalikan kualitas udara secara otomatis pada rumah hunian di kawasan industri. Metode yang digunakan adalah pengembangan prototipe dengan memanfaatkan sensor MQ-135, GP2Y1010AU0F, dan DHT22 yang terhubung dengan mikrokontroler ESP32. Data diproses menggunakan metode Fuzzy Sugeno zero-order dan dikirim ke platform ThingSpeak untuk pemantauan real-time. Pengujian dilakukan selama periode tertentu dengan menghasilkan 88 data sampel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu bekerja dengan baik dalam memantau dan mengendalikan kualitas udara. Distribusi kondisi udara terdiri dari 52,27% kategori baik, 45,45% sedang, dan 2,27% buruk. Sistem juga berhasil mengaktifkan aktuator secara otomatis sesuai kondisi udara serta mampu mengirim data secara stabil meskipun terjadi gangguan jaringan. Kesimpulannya, sistem yang dikembangkan mampu menjadi solusi pemantauan dan pengendalian kualitas udara secara real-time pada lingkungan hunian di sekitar kawasan industri.
Sistem Pendukung Keputusan Prioritas Distribusi Reseller dan Outlet Ice Cream Halocoko Menggunakan Metode AHP-WASPAS Bq. Ajeng Liesna Putri Dende Kirana; Wire Bagye; Muhamad Rodi
Jurnal Transformatika Vol. 24 No. 1 (2026): July 2026
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v24i1.14402

Abstract

Distribusi produk ice cream membutuhkan proses pengambilan keputusan yang cepat dan tepat karena produk bersifat mudah mencair serta memiliki keterbatasan waktu pengiriman. Halocoko memiliki sekitar 2.500 reseller dan outlet di Pulau Lombok, sehingga penentuan prioritas distribusi tidak dapat hanya mengandalkan intuisi atau pengalaman pihak distributor. Pada penelitian ini dilakukan untuk mengimplementasikan kombinasi metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) dalam proses penentuan prioritas distribusi reseller dan outlet Halocoko agar pengambilan keputusan dapat dilakukan secara lebih objektif, sistematis, dan terukur.. Kebaruan penelitian terletak pada penerapan kombinasi metode AHP dan WASPAS pada konteks distribusi reseller produk ice cream yang masih jarang dibahas pada penelitian sebelumnya. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan 50 reseller sebagai sampel alternatif. Kriteria penelitian meliputi frekuensi pengambilan, ketepatan pembayaran, jumlah pembelian, jarak, dan loyalitas reseller. Metode AHP diterapkan untuk memperoleh bobot prioritas pada setiap kriteria, sementara metode WASPAS digunakan dalam proses perhitungan nilai preferensi serta penentuan ranking alternatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa frekuensi pengambilan menjadi kriteria paling dominan dengan bobot 0.53 dan nilai Consistency Ratio sebesar 0.0676 yang menunjukkan pembobotan kriteria konsisten. Hasil perangkingan WASPAS menempatkan Toko Hikara sebagai reseller prioritas tertinggi dengan nilai 0.8659. Penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi AHP-WASPAS mampu membantu distributor menentukan prioritas distribusi reseller secara lebih objektif, efisien, dan mendukung optimalisasi proses distribusi produk ice cream.  
Pendukung Keputusan Pemilihan Aplikasi Multimedia Terbaik Menggunakan Metode AHP dan WASPAS Jupri; Wire Bagye; Maulana Ashari
Jurnal Transformatika Vol. 24 No. 1 (2026): July 2026
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v24i1.14417

Abstract

Pemilihan aplikasi multimedia yang tepat menjadi hal penting dalam mendukung efektivitas pekerjaan desain grafis dan pengolahan visual digital. Adobe Photoshop, CorelDraw, dan Lightroom merupakan aplikasi multimedia yang memiliki karakteristik dan keunggulan berbeda sehingga diperlukan proses pemilihan yang objektif berdasarkan beberapa kriteria penilaian. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan aplikasi multimedia terbaik menggunakan pendekatan pembobotan prioritas kriteria berdasarkan tingkat kepentingannya menggunakan AHP (Analytical Hierarchy Process), sedangkan perangkingan alternatif aplikasi multimedia menggunakan metode WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product Assessment). Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan pengumpulan data melalui kuesioner daring menggunakan Google Form terhadap 24 responden yang memiliki pengalaman menggunakan aplikasi multimedia. Kriteria yang digunakan meliputi kualitas hasil, fitur, performa, kemudahan penggunaan, dan kecepatan proses. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kriteria kualitas hasil memiliki bobot prioritas tertinggi sebesar 0,48532. Berdasarkan hasil perhitungan metode WASPAS, Lightroom memperoleh nilai preferensi tertinggi sebesar 0,9956 sehingga direkomendasikan sebagai aplikasi multimedia terbaik, diikuti Adobe Photoshop sebesar 0,9878 dan CorelDraw sebesar 0,9636. Penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi metode AHP dan WASPAS mampu menghasilkan proses pengambilan keputusan yang lebih objektif, sistematis, dan terukur dalam pemilihan aplikasi multimedia.   

Filter by Year

2004 2026


Filter By Issues
All Issue Vol. 24 No. 1 (2026): July 2026 Vol. 23 No. 2 (2026): January 2026 Vol. 23 No. 1 (2025): July 2025 Vol. 22 No. 2 (2025): January 2025 Vol. 22 No. 1 (2024): July 2024 Vol. 21 No. 2 (2024): Januari 2024 Vol. 21 No. 1 (2023): July 2023 Vol. 20 No. 2 (2023): January 2023 Vol. 20 No. 1 (2022): July 2022 Vol. 19 No. 2 (2022): January 2022 Vol. 19 No. 1 (2021): July 2021 Vol. 18 No. 2 (2021): January, 2021 Vol. 18 No. 1 (2020): July 2020 Vol. 17 No. 2 (2020): January 2020 Vol. 17 No. 1 (2019): July 2019 Vol 17, No 1 (2019): July 2019 Vol. 16 No. 2 (2019): January 2019 Vol. 16 No. 1 (2018): July 2018 Vol. 15 No. 2 (2018): January 2018 Vol. 15 No. 1 (2017): July 2017 Vol. 14 No. 2 (2017): January 2017 Vol. 14 No. 1 (2016): July 2016 Vol. 13 No. 2 (2016): January 2016 Vol 13, No 2 (2016) Vol. 13 No. 1 (2015): July 2015 Vol. 12 No. 2 (2015): January 2015 Vol. 12 No. 1 (2014): July 2014 Vol. 11 No. 2 (2014): January 2014 Vol. 11 No. 1 (2013): July 2013 Vol. 10 No. 2 (2013): January 2013 Vol. 10 No. 1 (2012): July 2012 Vol. 9 No. 2 (2012): January 2012 Vol. 9 No. 1 (2011): July 2011 Vol. 8 No. 2 (2011): January 2011 Vol 8, No 2 (2011) Vol. 8 No. 1 (2010): July 2010 Vol. 7 No. 2 (2010): January 2010 Vol. 7 No. 1 (2009): July 2009 Vol. 6 No. 2 (2009): January 2009 Vol 6, No 2 (2009) Vol. 6 No. 1 (2008): July 2008 Vol. 5 No. 2 (2008): January 2008 Vol. 5 No. 1 (2007): July 2007 Vol. 4 No. 2 (2007): January 2007 Vol. 4 No. 1 (2006): July 2006 Vol. 2 No. 2 (2005): January 2005 Vol. 2 No. 1 (2004): July 2004 Vol. 1 No. 2 (2004): January 2004 Vol 2, No 1 (2004) More Issue