Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN)
Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) merupakan peer reviewed journal di bidang informatika. Jurnal ini diterbitkan 3 bulan dalam setahun (April, Agustus, dan Desember) oleh Program Studi Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Tanjungpura, Indonesia.
Articles
522 Documents
<![CDATA[Desain Sistem Informasi Kehumasan Terintegrasi Situs Media Sosial ]]>
<![CDATA[Elmatsani, Huda M]]>
<![CDATA[ JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 5, No 1 (2019): Volume 5 No 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1031.642 KB)
|
DOI: 10.26418/jp.v5i1.31164
<![CDATA[Media sosial telah memasyarakat. Kehumasan yang mempunyai tugas berkomunikasi dengan masyarakat, mau tidak mau harus juga menggunakan media sosial sebagai salah satu saluran untuk berkomunikasi. Namun, di sisi lain terdapat kendala ketika harus mengumpulkan dan mengelola tanggapan balik dari masyarakat yang bersumber dari beragam media sosial. Penelitian ini mengembangkan sebuah desain sistem informasi kehumasan (SIK) yang terintegrasi dengan Facebook. Tujuannya agar SIK dapat mengelola informasi yang akan dipublikasikan ke medsos serta dapat mengevaluasi dan menanggapi balik setiap umpan balik sehingga hubungan dengan masyarakat dapat terjalin lebih baik. Desain SIK dibuat dengan dengan model arsitektur MVC dengan mengintegrasikan CodeIgniter dan Graph API, sedangkan pengembangan aplikasi dan pengu-jiannya menggunakan metode prototyping dan UML. Hasil pengujian menunjukkan SIK dapat mengelola konten yang dipublikasikan ke Facebook dan dapat mengelola konten umpan balik yang diperoleh dari Facebook.]]>
<![CDATA[Implementasi Aplikasi Alumni Berbasis Mobile Application ]]>
<![CDATA[Kirana, Chandra]]>;
<![CDATA[Wahdaniyah, Risti]]>
<![CDATA[ JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 4, No 2 (2018): Volume 4 No 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (494.469 KB)
|
DOI: 10.26418/jp.v4i2.25752
<![CDATA[Alumni adalah orang-orang yang telah menyelesaikan suatu pendidikan atau yang telah lulus dari sebuah sekolah maupun perguruan tinggi. Dalam suatu perguruan tinggi, alumni memiliki peran yang sangat penting dalam meningkatkan sistem pendidikan, karena pengalaman yang telah mereka dapatkan dapat memberikan masukan serta gagasan baru bagi pembenahan suatu institusi. Saat ini, proses mencari atau menemukan alumni bukanlah suatu hal yang mudah, khususnya mereka alumni angkatan lama, dikarenakan pada waktu mereka lulus belum ada suatu media yang dapat menghubungkan komunikasi sesama alumni, sehingga mengakibatkan komunikasi antara lamuni menjadi terputus. Untuk menangani masalah tersebut, maka dibutuhkan suatu aplikasi yang dapat memberikan informasi serta menjalin hubungan diantara alumni. Aplikasi alumni dibangun dengan menggunakan mobile android. Dengan adanya aplikasi alumni, maka para alumni dapat menjalin hubungan diantara alumni dan dapat saling memberkan informasi.]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Pendukung Keputusan dalam Pemilihan Dosen Pembimbing Skripsi Berdasarkan Minat Mahasiswa dengan Metode AHP (Analytical Hierarchy Process) di Universitas Muhammadiyah Pontianak ]]>
<![CDATA[Abdullah, Asrul]]>;
<![CDATA[Pangestika, Menur Wahyu]]>
<![CDATA[ JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 4, No 2 (2018): Volume 4 No 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (566.58 KB)
|
DOI: 10.26418/jp.v4i2.27651
<![CDATA[Skripsi merupakan salah satu syarat kelulusan untuk memperoleh gelar sarjana strata satu. Oleh sebab itu, pemilihan dosen pembimbing skripsi yang sesuai dengan minat mahasiswa sangat diperlukan. Hal ini tidak lain agar dapat memacu mahasiswa untuk terus bersemangat mengerjakan skripsinya. Umumnya, pemilihan dosen pembimbing skripsi diputuskan oleh pihak program studi lewat rapat para dosen untuk menentukan dosen mana yang sesuai dengan judul dan deskripsi dari mahasiswa yang mengambil mata kuliah skripsi tersebut. Guna menanggulangi masalah di atas, maka diperlukan sebuah sistem yang mampu memberikan keputusan yang tepat dan cepat dalam memilih dosen pembimbing skripsi sesuai dengan minat mahasiswa. Tahapan-tahapan dalam penelitian ini dimulai dari analisa masalah, analisa kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian dan perawatan sistem. Penentuan kriteria didasarkan kepada jumlah minat yang ada di program studi Teknik Informatika UM Pontianak sedangkan penentuan alternatif didasarkan kepada jumlah dosen tetap yang ada di program studi Teknik Informatika. Hasil dari penelitian ini adalah sistem memberikan rangking tiap alternatif. Rangking pertama menjadi prioritas pertama sistem menentukan keputusan dengan melihat kecocokan minat mahasiswa. Dari hasil perhitungan didapatkan bobot paling besar ada pada kriteria jaringan komputer (C2) sebesar 63.3 % dan kriteria alternatif berdasarkan prioritas global yang merupakan gabungan dari tiga kriteria ada pada alternatif A5 sebesar 24.2 %.]]>
<![CDATA[Klasterisasi Menggunakan Algoritma K-Means Clustering untuk Memprediksi Waktu Kelulusan Mahasiswa ]]>
<![CDATA[Priyatman, Hendro]]>;
<![CDATA[Sajid, Fahmi]]>;
<![CDATA[Haldivany, Dannis]]>
<![CDATA[ JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 5, No 1 (2019): Volume 5 No 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (471.866 KB)
|
DOI: 10.26418/jp.v5i1.29611
<![CDATA[Prediksi waktu kelulusan mahasiswa bertujuan memberikan sarana untuk mengetahui perkiraan waktu lulus mahasiswa dengan melihat mahasiswa-mahasiswa mana saja yang masuk kedalam suatu cluster tertentu berdasarkan parameter IPK dan kehadiran. Penelitian ini menerapkan algoritma K-Means.Algoritma K-Means merupakan model cendroid. Model cendroid adalah model yang menggunakan cendroid untuk membuat cluster. K-Means merupakan salah satu metode clustering non hirarki yang berusaha mempartisi data yang ada ke dalam bentuk satu atau lebih cluster. Metode ini mempartisi data ke dalam cluster sehingga data yang memiliki karakteristik yang sama dikelompokkan ke dalam satu cluster yang sama dan data yang mempunyai karateristik yang berbeda dikelompokan ke dalam cluster yang lain. Penelitian ini diharapkan dapat membantu pihak kampus maupun mahasiswa untuk memprediksi tingkat kelulusan tepat waktu dan untuk meningkatkan reputasi bagi pihak kampus itu sendiri dan kelulusan tepat waktu bagi mahasiswa supaya kelulusan mereka tidak terlambat, selain itu pihak kampus bisa melakukan hal-hal yang perlu dilakukan apabila mereka di prediksi lulus tidak tepat waktu seperti dengan melakukan bimbingan dan hal lainnya.]]>
<![CDATA[Analisis Profil Tpack Guru TIK SMA di Kecamatan Pontianak Kota ]]>
<![CDATA[Feladi, Vindo]]>;
<![CDATA[Puspitasari, Henny]]>
<![CDATA[ JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 4, No 2 (2018): Volume 4 No 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (526.105 KB)
|
DOI: 10.26418/jp.v4i2.29616
<![CDATA[Penelitian ini mengenai pemahaman tentang kompetensi memadukan teknologi, cara mengajar atau pedagogic, dan materi ajar yang harus dimiliki seorang guru terutama dalam mengajarkan materi TIK. Metode dalam penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif yaitu dengan cara mengumpulkan, reduksi data, penyajian data dan kesimpulan yang diperoleh melalui wawancara. Pengumpulan dan penyusunan data melalui wawancara ini dilakukan dengan menggunakan interactive model. Teknik penentuan sampel menggunakan sampling jenuh. Penelitian ini dilakukan pada guru TIK di SMA Pontianak Kota dengan jumlah sampel 3 orang. Adapun simpulan hasil data kualitatif melalui pengumpulan data wawancara tiap responden adalah guru mengintegrasikan teknologi, pedagogi dan materi dengan cukup baik. Didalam proses pembelajaran guru selalu memikirkan pembelajaran yang efektif dengan menggunakan fasilitas seperti komputer, proyektor dan internet di integrasikan menggunakan model pembelajaran yang cukup bervariasi yang disesuaikan dengan materi.]]>
<![CDATA[Aplikasi Pembelajaran (E-learning) Mengenal Huruf Hijaiyah bagi Anak-anak Berbasis Mobile untuk Mendukung Pembelajaran Secara Mandiri ]]>
<![CDATA[Bahroni, Isa]]>;
<![CDATA[Purwanto, Riyadi]]>
<![CDATA[ JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 4, No 2 (2018): Volume 4 No 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (2494.976 KB)
|
DOI: 10.26418/jp.v4i2.25566
<![CDATA[Salah satu kewajiban seorang muslim diantaranya adalah memahami dan dapat membaca huruf hijaiyah, karena huruf hijaiyah merupakan ilmu dasar untuk membaca AL-Qur’an dengan benar. Masyarakat muslim yang belum mengetahui dan paham dengan dasar huruf hijaiyah dikarenakan pada saat masa kecil tidak sempat belajar memahami huruf hijaiyah atau yang biasa disebut belajar iqro. Mempelajari dasar huruf hijaiyah perlu belajar kepada ustad atau ustadzah padahal banyak mereka disibukan dengan pekerjaan atau urusan yang lain. Kemajuan teknologi multimedia hendaklah dimanfaatkan dengan baik dan cerdas, dengan adanya teknologi smartphone saat ini dapat menjadi sebuah sarana untuk belajar salah satunya belajar memahami dasar huruf hijaiyah dengan lebih mudah dan efisien. Tujuan yang dicapai dari hasil penelitian ini adalah merancang media pembelajaran mengenal huruf hijaiyah barbasis mobile menggunakan metodologi MDLC (Multimedia Development Life Cyrcle) yang terdiri dari beberapa tahapan diantaranya pembuatan storyboard, HIPO (Hirarcy Input Process Output) dan atribut lainya yang mendukung. Hasil penelitian adalah menampilkan vitur-vitur huruf hijaiyah dan pengertiannya seperti tanda baca, tajwid, serta latihan membaca huruf hijaiyah dengan disertai suara pelafalan setiap huruf, hukum bacaan tajwid, suara pelafalan di setiap potongan ayat dan terdapat hukum bacaanya. Harapan akhir yang ingin dicapai adalah kemudahan dalam mempelajari bacaan dan tanda baca huruf hijaiyah secara mandiri.]]>
<![CDATA[Exploitation with Reverse_tcp Method on Android Device using Metasploit ]]>
<![CDATA[Putra, Rizky Dwiananda]]>;
<![CDATA[Mardianto, Is]]>
<![CDATA[ JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 5, No 1 (2019): Volume 5 No 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (947.751 KB)
|
DOI: 10.26418/jp.v5i1.26893
<![CDATA[Android is a popular operating system on smartphone which run on linux kernel. Android operating system allows developers to access and modify source code, but this advantage also increases the security issue. One of the various attack is exploit, that many attacker carry out this type of attack to get sensitive user information. In this research, exploit attacks are done used some tool such as metasploit framework and this experiment is done on android device which one be a target attack. The result obtained from this exploit attack in the form of an understanding of how to conduct exploit attack, analyze the interaction of attacker with victim, analyze the workings of exploit attack and how long will it take to set up a payload with bash script shell. All the details of the analyze will give us the conclusions and strategies to make the android operating system more secure.]]>
<![CDATA[Reverse Engineering untuk Analisis Malware Remote Access Trojan ]]>
<![CDATA[Setia, Tesa Pajar]]>;
<![CDATA[Aldya, Aldy Putra]]>;
<![CDATA[Widiyasono, Nur]]>
<![CDATA[ JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 5, No 1 (2019): Volume 5 No 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (633.982 KB)
|
DOI: 10.26418/jp.v5i1.28214
<![CDATA[Para hacker menggunakan malware Remote Access Trojan untuk merusak sistem kemudian mencuri data para korbannya. Diperlukan analisis mendalam mengenai malware baru-baru ini karena malware dapat berkamuflase seperti sistem tidak dicurigai. Penggunaan teknik basic analysis sangat tergantung pada perilaku malware yang dianalisis, analisis akan sulit ketika ditemukan malware baru yang menggunakan suatu teknik baru. Reverse engineering merupakan salah satu solusi untuk melakukan analisis malware karena menggunakan teknik reverse engineering kode pada malware dapat diketahui. Malware Flawed ammyy ini merupakan software yang disalahgunakan dari Ammyy Admin versi 3 oleh hacker TA505. Penelitian ini bertujuan untuk bagaimana alur untuk melakukkan identikasi malware kususnya malware RAT dengan teknik reverse engineering dan tools yang bias digunakan. Penelitian ini menggunakan metodologi deskriptif,. Hasil dari penelitian menunjukan bahwa alur untuk melakukan reverse engineering dan tools yang dapat digunakan. ]]>
<![CDATA[Pembuatan Game Online BoMCleaN sebagai Media Pembelajaran Kebersihan Lingkungan ]]>
<![CDATA[-, Sussi]]>;
<![CDATA[Shihab, Kusvihawan Muhammad]]>;
<![CDATA[Munadi, Rendy]]>;
<![CDATA[Prasojoe, Rahmat Ramadan]]>;
<![CDATA[Fitriyanti, Nurwulan]]>
<![CDATA[ JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 5, No 1 (2019): Volume 5 No 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (859.098 KB)
|
DOI: 10.26418/jp.v5i1.29874
<![CDATA[Perkembangan video game saat ini sangatlah pesat dan sudah beredar dalam berbagai genre permainan seperti aksi, horror, pertualangan, puzzle dan game online. Seiring dengan perkembangan jaringan internet maka game online juga ikut berkembang dan mampu menarik banyak orang untuk memainkannya. Kebanyakan video game yang dibuat hanya ditujukan untuk menghabiskan waktu dan menghibur player agar jauh dari kebosanan. Pelajaran tentang kebersihan lingkungan perlu diajarkan sejak dini sehingga mampu membawa perubahan, baik berupa pengetahuan maupun tingkah laku. BoMCleaN adalah sebuah video game yang ditujukan untuk menghibur serta menambah kesadaran tentang pentingnya menjaga kebersihan lingkungan sambil bermain dengan pemain lainnya menggunakan konsep multiplayer. Fitur utama dalam video game BoMCleaN menantang pemain menempatkan sampah pada tempatnya yang tepat. BoMCleaN menjadi salah satu Media Pembelajaran Kebersihan Lingkungan (PKL) yang mampu menambah pengetahuan akan pengklasifikasian sampah.]]>
<![CDATA[Perbandingan Akurasi Klasifikasi Citra Kayu Jati Menggunakan Metode Naive Bayes dan k-Nearest Neighbor (k-NN) ]]>
<![CDATA[Waliyansyah, Rahmat Robi]]>;
<![CDATA[Fitriyah, Citra]]>
<![CDATA[ JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 5, No 2 (2019): Volume 5 No 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (16.167 KB)
|
DOI: 10.26418/jp.v5i2.32473
<![CDATA[Indonesia saat ini merupakan salah satu produsen terbesar produk yang terbuat dari kayu. Kayu-kayu tersebut tidak semuanya memiliki nilai jual. Kayu jati merupakan salah satu kayu yang memiliki nilai jual yang tinggi, baik skala nasional maupun internasional. Pengelompokkan jenis kayu jati menggunakan beberapa parameter yaitu tekstur, berat, warna dan lain sebagainya. Pengelompokkan jenis kayu jati biasanya memiliki subjektifitas yaitu ketergantungan dari mata manusia (ahli/pakar). Oleh karena itu diterapkanlah teknologi untuk membantu dalam menganalisis suatu tekstur kayu jati agar bisa diklasifikasikan ke dalam kelompok-kelompok tertentu. Pada penelitian ini jenis kayu jati yang digunakan ada 3 : semarangan, blora dan sulawesi. Proses klasifikasi jati menggunakan pengolahan citra digital dengan Metode Naive Bayes dan k-Nearest Neighbor (k-NN). Analisis yang digunakan adalah tekstur dengan Metode Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dan jarak spasial adalah 1 piksel. Berdasarkan hasil pengujian dan analisis, Metode k-NN secara umum baik dalam mengklasifikasikan 3 jenis kayu jati yaitu semarangan, blora dan sulawesi dengan tingkat akurasi di atas 70%. Akan tetapi klasifikasi paling baik untuk jenis kayu jati sulawesi dengan Metode Naive Bayes, tingkat akurasinya sebesar 82,7%.]]>
