cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN)
Published by Universitas Tanjungpura
ISSN : 24600741     EISSN : 25489364     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Education
Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) merupakan peer reviewed journal di bidang informatika. Jurnal ini diterbitkan 3 bulan dalam setahun (April, Agustus, dan Desember) oleh Program Studi Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Tanjungpura, Indonesia.
Arjuna Subject : -
Articles 522 Documents
 11   12   13   14   15 
Analisis Sentimen Penilaian Tempat Tujuan Wisata Kota Tegal Berbasis Text Mining Somantri, Oman; Dairoh, Dairoh
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 5, No 2 (2019): Volume 5 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (458.962 KB) | DOI: 10.26418/jp.v5i2.32661

Abstract

Mendapatkan sebuah informasi untuk meningkatkan pelayanan dan strategi dalam pengelolaan tempat kunjungan wisata masih sedikit dan sulit dikarenakan informasi yang didapatkan masih terbatas. Media sosial memiliki peranan dalam memberikan sebuah data terhadap penilaian kunjungan wisata, sama halnya dengan tempat-tempat wisata yang berada di wilayah Tegal dan sekitarnya. Pada penelitian ini model sentiment analysis diusulkan sebagai solusi untuk mengatasi permasalahan. Tujuan dari penelitian ini adalah mencari model sistem untuk memberikan sebuah informasi pendukung keputusan bagi para wisatawan dan pengelola tempat wisata untuk dijadikan sumber informasi terhadap tempat wisata yang ada. Metode penelitian yang digunakan adalah dengan melakukan eksperimen untuk mendapatkan model yang diharapkan. Pada penelitian ini metode Naïve Bayes dan Decision Tree diterapkan untuk klasifikasi teks sehingga mendapatkan model terbaik yang dihasilkan untuk diimplementasikan pada sistem sehingga model yang didapatkan dapat dijadikan sebuah sistem pendukung keputusan untuk pengembangan sistem cerdas pada pihak terkait dalam upaya peningkatan nilai jual potensi daerah khususnya bidang pariwisata. Hasil penelitian menunjukan bahwa model yang didapatkan setelah dilakukan eksperimen didapatkan tingkat akurasi naïve bayes menghasilkan 77,50% lebih baik dibandingkan dengan menggunakan Decision Tree yang menghasilkan tingkat akurasi 60,83%.
Sistem Informasi Evaluasi Kualitas Kinerja Dosen dalam menentukan Key Performance Indicator Syah, Ilham; Setyaningsih, Fatma Agus; Rahmayuda, Syahru
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 5, No 2 (2019): Volume 5 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (835.747 KB) | DOI: 10.26418/jp.v5i2.29649

Abstract

Kontrol dan evaluasi merupakan fungsi yang penting dalam manajemen untuk memastikan rencana kerja organisasi bisa berjalan dengan baik sehingga akhir organisasi bisa tercapai. Untuk bisa melakukan fungsi kontrol dan evaluasi dengan baik dibutuhkan sistem  informasi manajemen kinerja yang baik. Sistem manajemen kinerja yang baik harus bisa menggambarkan proses bisnis yang terjadi dalam organisasi secara keseluruhan. Sistem informasi evaluasi kinerja dosen dibangun dengan  memuat ukuran-ukuran Key Performance Indicator (KPI) dari sebuah model kinerja dosen yang dikembangkan dalam bentuk kuesioner secara online dan tersistem. Dashboard model dapat mengintegrasikan data dari berbagai sumber disetiap unit, dimana mereka dapat mengelola data dan menyajikan dalam bentuk laporan informasi yang berkualitas. Hasil penelitian menunjukkan evaluasi kinerja dosen berdasarkan nilai KPI sebesar 0.616 dengan kategori penilaian baik berkisar antara 0.6 sampai 0.8,  dapat dijadikan referensi sebuah model evaluasi kinerja dosen yang digambarkan dalam bentuk model dashboard  untuk memberikan evaluasi terhadap mutu proses pembelajaran yang dilakukan oleh dosen dalam rangka meningkatkan kualitas proses pembelajaran.
Designing Android-Based Mobile Application for Language Learning (MALL) for the National Exam Simulation Wijayanto, Pikir Wisnu; Hernawati, Elis
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 5, No 2 (2019): Volume 5 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (920.823 KB) | DOI: 10.26418/jp.v5i2.31226

Abstract

This research aims at designing an Android-based mobile application for language learning (MALL) for the final exam simulation of the English subject for junior high school students. The method used in building the Android-based mobile application is the software development life cycle (SDLC). Based on the implementation of user design and testing, the user (teacher and students) can do a test by using an application that runs on the Android platform. The Android device will request (get / post) to the server via the internet. Then the web server (PHP) will process the request from Android and will query the database. The computer then sends data to the Android device via JavaScript Object Notation (JSON). It is as an intermediary between the server and the Android application. The name of this application is SOUN that stands for “Soal Ujian Nasional” or the National Examination Questions. The teacher can manage the questions and see the scores that the students have achieved. While the students can practice answering the questions of English exercises independently, anytime and anywhere both online and offline. They can also see the score immediately based on the questions that they answered. They also know the solution, tricks, and tips on doing the exercises by choosing the menu provided. Therefore, the use of MALL as the learning media can become one of the alternative English learning models in order to prepare the students for practicing the simulations of the national examination
Features of Distributional Method for Indonesian Word Clustering Sujaini, Herry
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 5, No 2 (2019): Volume 5 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (379.039 KB) | DOI: 10.26418/jp.v5i2.33049

Abstract

We described the results of a study to determine the best features for algorithm EWSB (Extended Word Similarity Based). EWSB is a word clustering algorithm that can be used for all languages with a common feature. We provided four alternative features that can be used for word similarity computation and experimented toward the Indonesian Language to determine the best feature format for the language. We found that the best feature used in the algorithm to Indonesian EWSB is t w w' format (3-gram) with 0 (zero) word relation. Moreover, we found that using 3-gram is better than 4-gram for all the proposed features. Average recall of 3-gram is 83.50%, while the average 4-gram recall is 57.25%.
Implementasi Local Binary Pattern untuk Deteksi Keaslian Mata Uang Rupiah Miladiah, Miladiah; Umar, Rusydi; Riadi, Imam
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 5, No 2 (2019): Volume 5 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (864.572 KB) | DOI: 10.26418/jp.v5i2.32721

Abstract

Penelitian ini dirancang untuk mendeteksi keaslian mata uang rupiah dengan mengimplementasikan metode Local Binary Pattern (LBP). Metode ini memberikan tingkat keakuratan yang cukup tinggi. Ekstraksi LBP mengenalkan fitur-fitur pada tekstur permukaan uang kertas. Proses ekstraksi ciri dilakukan berdasarkan pada hasil perbaikan citra dan grayscaling dari proses akuisisi data citra uang dengan kamera smartphone. Sampel yang digunakan pada penelitian ini adalah pecahan 50.000 dan 100.000 rupiah. Dari hasil penelitian ini, metode LBP memperoleh akurasi tertinggi yaitu sebesar 100% bervariasi tergantung dari jumlah data pelatihan yang dilakukan. Sedangkan rata-rata akurasi dari  total 120 data uji dengan masing – masing 30 set data pecahan 50k asli, 30 set data pecahan 50k palsu dan 30 set data pecahan 100k asli dan 30 set data pecahan 100k palsu adalah sebesar 95% dengan nilai k=1. Dimana 95% terdeteksi benar dan 5% terdeteksi salah. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode Local Binary Pattern berpotensi untuk mendeteksi keaslian uang kertas rupiah.
Solusi Prediksi Persediaan Barang dengan Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus: Regional Part Depo Auto 2000 Palembang) Ependi, Usman; Putra, Ade
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 5, No 2 (2019): Volume 5 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1128.428 KB) | DOI: 10.26418/jp.v5i2.32648

Abstract

Dalam memprediksi persediaan barang banyak metode yang dapat dilakukan antara lain yaitu dengan melakukan pengolahan data penjualan menggunakan metode Data Mining yang disertai dengan algoritma apriori didasarkan pada proses pembelian yang dilakukan oleh konsumen berdasarkan keterkaitan antar produk yang dibeli. Dengan menggunakan algoritma apriori pihak perusahaan dalam hal ini adalah Regional Part Depo Auto 2000 Palembang dapat menyediakan spare part yang dibutuhkan oleh konsumen khususnya dilingkungan Sumatera Selatan tanpa harus melakukan proses indent hal ini dikarenakan banyaknya jumlah spare part yang harus di sediakan oleh PT. Depo Toyota guna melayani kebutuhan konsumen di lingkungan Sumatera Selatan. Adapun tahapan data mining yang di gunakan yaitu Knowledge Discovery in Database (KDD) yang terdiri dari proses data cleaning and integration, data selection and integration, data mining, evaluation and prentation. Dari proses diatas didapat pola keterkaitan spare part sebanyak 646 dari jumlah spare part sebanyak 338.
Pengembangan Model Jaringan Syaraf Tiruan untuk Mendeteksi Anomali Satelit LAPAN-TUBSAT Herawan, Agus
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 5, No 2 (2019): Volume 5 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (570.601 KB) | DOI: 10.26418/jp.v5i2.32764

Abstract

Kasus satelit mengalami anomali seringkali di temukan pada satelit-satelit yang beroperasi pada orbit polar. Namun permasalahan yang muncul adalah kondisi satelit sering berubah-ubah sehingga operator belum  bisa mengantisipasi kondisi tersebut. Oleh sebab itu, model deteksi kondisi satelit  dapat berperan sebagai early warning operator satelit untuk mempersiapkan strategi yang berkaitan dengan kebijakan preventif terkait pencegahan ketika satelit mengalami kondisi tidak normal. Tujuan  penelitian ini adalah menerapkan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) bakcpropagation dalam mendeteksi kondisi anomali  pada satelit LAPAN-TUBSAT, serta mengetahui tingkat akurasi dari proses deteksi tersebut sehingga diperoleh parameter dan arsitektur jaringan JST terbaik. Proses pembelajaran dan pengujian JST menggunakan data kejadian anomali tahun 2009 sampai 2014. Arsitektur JST yang digunakan adalah jumlah node input 4, dua hidden layer, jumlah node lapisan tersembunyi (hidden neuron) divariasikan pada nilai 5, 10, 15 dan 20. Parameter yang diberikan pada proses pembelajaran antara lain adalah fungsi aktivasi, toleransi galat, jumlah epoch maksimal dan variasi nilai laju pembelajaran (learning rate). Empat parameter input yang digunakan yakni elektron (mep0e1), proton (mep0p1), indeks Kp serta indeks Dst. Hasil penelitian menunjukkan bahwa arsitektur jaringan syaraf terbaik dihasilkan oleh jaringan dengan jumlah input node empat, hidden neuron 20 dan 10, nilai learning rate sebesar 0.05 dengan 306 epoch, menghasilan rata-rata akurasi sebesar 98.13%, serta nilai precision dan recall sebesar 98.21%  dan  94.81%.
Search Halal Products Using BM25F and the Analytic Hierarchy Process Rakhmawati, Nur Aini; Fajriyadi, Adnan Mauludin
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 5, No 2 (2019): Volume 5 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (637.932 KB) | DOI: 10.26418/jp.v5i2.33007

Abstract

In Indonesia, the Institute of Food and Drug Administration (LPPOM) MUI is the official institution that provides information about halal products.  However, the lack of information is provided on the website. Halal Nutrition Food is an application that has a function to facilitate the search for halal products that are incorporated in an integrated database in the form of Linked Open Data. To improve the searching features, we exploit BM25F. BM25F can process structured documents such as instances in RDF. The BM25F return the answer based on four fields: product name, manufacturer name, product ID and ingredient name. The weight of each field is calculated using the Analytic Hierarchy Process (AHP) where the product name gets the highest weight value. The number of keywords and the keywords occurrences influence the score of query results.
Penerapan Backpropagation dan Analisis Sensitivitas pada Prediksi Indikator Terpenting Perusahaan Listrik Fachri, Barany; Windarto, Agus Perdana; Parinduri, Ikhsan
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 5, No 2 (2019): Volume 5 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (318.86 KB) | DOI: 10.26418/jp.v5i2.31650

Abstract

Listrik merupakan kebutuhan bagi kehidupan masyarakat yang sangat penting. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui indikator terpenting pada perusahaan listrik dengan menggunakan metode backpropagation dan analisis sensitivitas. Data bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) dengan sampel data tahun 2001-2015. Variabel input terdiri dari 6 indikator terpenting perusahaan listrik antara lain: jumlah tenaga kerja (X1); daya terpasang (X2); produksi listrik (X3); tenaga listrik yang terjual (X4); biaya input (X5) dan biaya output (X6). Berdasarkan hasil pelatihan dan pengujian dari 5 model JST (6-10-1; 6-45-1; 6-45-10-1; 6-75-10-1 dan 6-100-75-1) diperoleh model JST terbaik adalah 6-100-75-1 dengan tingkat akurasi 83%. Hasil dari pemilihan model JST terbaik dianalisis dengan analisa sensitivitas, sehingga menghasilkan dua variabel yang paling berpengaruh pada indikator terpenting perusahaan listrik yakni: biaya output (X6) sebagai peringkat pertama dengan nilai error rata-rata 0,13670 dan daya terpasang (X2) nilai error rata-rata 0,08778.
Rancang Bangun Sistem Informasi Pengolah Nilai Sekolah Dasar untuk Kurikulum 2013 Budianto, Aris; Esanudin, Rosyid; Hatta, Puspanda
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 5, No 2 (2019): Volume 5 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (798.534 KB) | DOI: 10.26418/jp.v5i2.30111

Abstract

Implementasi perubahan Kurikulum Tingkat Satuan Pendidikan (KTSP) ke Kurikulum 2013 berdampak pada sistem penilaian siswa. Penilaian pada Kurikulum 2013 terdiri dari beberapa komponen, yaitu komponen sikap, pengetahuan dan ketrampilan. Pada saat penelitian dilakukan, pencetakan laporan studi atau rapor di Sekolah Dasar dilakukan dengan cara manual, sehingga membutuhkan waktu yang lama dan tidak efisien. Penelitian ini bertujuan untuk membuat Sistem Informasi Pengolah Nilai untuk Kurikulum 2013 yang diimplementasikan untuk Sekolah Dasar. Metode penelitian yang digunakan adalah Model Research and Development (R&D). Sedangkan model pengembangan aplikasi menggunakan Model Waterfall. Kelayakan sistem diuji berdasarkan standar ISO 9126. Aspek yang digunakan yaitu antara lain functionality, usability, maintainability, dan portability. Pengujian tingkat kelayakan sistem informasi dilakukan oleh ahli sistem, ahli substansi, dan pengguna sistem. Pengguna dari sistem ini adalah Guru Mata Pelajaran, Guru Kelas dan Wakil Kepala Sekolah bidang Kurikulum. Hasil pengujian aspek functionality menghasilkan nilai 89,22%, aspek usability menghasilkan nilai 88,75%, aspek maintainability menghasilkan nilai 90%, dan untuk aspek portability menghasilkan nilai 81,66%.

Page 13 of 53 | Total Record : 522

 11   12   13   14   15 

Filter by Year

2015 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11, No 3 (2025): Volume 11 No 3 Vol 11, No 2 (2025): Volume 11 No 2 Vol 11, No 1 (2025): Volume 11 No 1 Vol 10, No 3 (2024): Volume 10 No 3 Vol 10, No 2 (2024): Volume 10 No 2 Vol 10, No 1 (2024): Volume 10 No 1 Vol 9, No 3 (2023): Volume 9 No 3 Vol 9, No 2 (2023): Volume 9 No 2 Vol 9, No 1 (2023): Volume 9 No 1 Vol 8, No 3 (2022): Volume 8 No 3 Vol 8, No 2 (2022): Volume 8 No 2 Vol 8, No 1 (2022): Volume 8 No 1 Vol 7, No 3 (2021): Volume 7 No 3 Vol 7, No 2 (2021): Volume 7 No 2 Vol 7, No 1 (2021): Volume 7 No 1 Vol 6, No 3 (2020): Volume 6 No 3 Vol 6, No 2 (2020): Volume 6 No 2 Vol 6, No 1 (2020): Volume 6 No 1 Vol 5, No 3 (2019): Volume 5 No 3 Vol 5, No 2 (2019): Volume 5 No 2 Vol 5, No 1 (2019): Volume 5 No 1 Vol 5, No 1 (2019): Volume 5 No 1 Vol 4, No 2 (2018): Volume 4 No 2 Vol 4, No 2 (2018): Volume 4 No 2 Vol 4, No 1 (2018): Volume 4 No 1 Vol 4, No 1 (2018): Volume 4 No 1 Vol 3, No 2 (2017): Volume 3 No 2 Vol 3, No 2 (2017): Volume 3 No 2 Vol 3, No 1 (2017): Volume 3 No 1 Vol 3, No 1 (2017): Volume 3 No 1 Vol 2, No 2 (2016): Volume 2 No 2 Vol 2, No 2 (2016): Volume 2 No 2 Vol 2, No 1 (2016): Volume 2 No 1 Vol 2, No 1 (2016): Volume 2 No 1 Vol 1, No 2 (2015): Volume 1, No 2 Vol 1, No 2 (2015): Volume 1, No 2 Vol 1, No 1 (2015): Edisi Perdana Vol 1, No 1 (2015): Edisi Perdana More Issue