cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN)
Published by Universitas Tanjungpura
ISSN : 24600741     EISSN : 25489364     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Education
Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) merupakan peer reviewed journal di bidang informatika. Jurnal ini diterbitkan 3 bulan dalam setahun (April, Agustus, dan Desember) oleh Program Studi Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Tanjungpura, Indonesia.
Arjuna Subject : -
Articles 522 Documents
 21   22   23   24   25 
Sistem Informasi AKUNTER (Akuntansi Terpadu) Berbasis Web Sebagai Pengelolaan Transaksi Keuangan Pada Mutiara Laundry Nasihin, Muhamad; Yulia, Yulia; Arizona, Nanda Diaz
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 6, No 3 (2020): Volume 6 No 3
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v6i3.43431

Abstract

Mutiara Laundry adalah usaha jasa cuci pakaian kiloan di Sui Raya Dalam Kabupaten Kubu Raya. Jenis penelitian menggunakan studi kasus dengan cara wawancara kepada pemilik usaha laundry yaitu bapak Romi. Seiring berkembangnya usaha dan juga persaingan laundry yang semakin banyak maka diperlukan pengelolaan keuangan mutiara laundry agar lebih teratur. Penulis merancang sistem informasi Akunter (Akuntansi Terpadu) berbasis web yang bertujuan untuk memudahkan pemilik untuk mengelola keuangan laundry, salah satunya dapat meminimalisir hilangnya bukti transaksi. Dalam sistem pengelolaan keuangan tersebut terdapat transaksi harian, pesanan laundry, hasil penjualan produk seperti detergen cair, parfum mobil softener, pewangi pakaian sampai laporan akhir bulan Mutiara Laundry. Aplikasi ini dibuat menggunakan struktur website HTML dan MySQL. Hasil penelitian menampilkan laporan penjualan, laporan penjualan reseller dan laporan laundry.
Pengembangan Sistem Penukaran Tiket Suroboyo Bus Melalui Digitalisasi Pencatatan Penukaran Sampah Berbasis Android Permata, Oktavia Ayu; Amiroh, Khodijah; Rullah, Auldy Ansya
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 7, No 1 (2021): Volume 7 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v7i1.43190

Abstract

Suroboyo Bus merupakan salah satu moda transportasi umum yang disediakan oleh pemerintah Kota Surabaya. Suroboyo Bus memberikan fasilitas penukaran tiket dengan sampah botol plastik yang dibawa oleh penumpang. Botol – botol plastik yang sudah tidak terpakai dapat disimpan dan digunakan sebagai alat tukar pembelian tiket Suroboyo Bus. Selain moda tranportasi umum yang nyaman, untuk menarik animo penumpang diperlukan suatu sistem penukaran tiket yang atraktif dan mudah digunakan. Untuk itu penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem penukaran tiket Suroboyo Bus melalui digitalisasi penukaran tiket. Tanpa merubah esensi dari kehadiran Suroboyo Bus itu sendiri, proses penukaran sampah menjadi tiket dapat dilakukan dengan aturan penukaran yang sudah ada. Jika penukaran sampah botol plastik biasanya dilakukan di Halte Bungurasih, Halte Rajawali, dan di dalam Suroboyo Bus, penelitian kali ini membuat sebuah prototype sistem penukaran tiket menggunakan layanan operator pada halte yang ditentukan. Operator bertugas untuk mengkonversi jumlah sampah yang ditukar dengan sejumlah tiket melalui web. Web terhubung dengan database server sehingga jumlah tiket yang diperoleh dapat ditampilkan pada aplikasi android milik penumpang. Tiket elektronik yang terdapat pada aplikasi android dapat digunakan untuk naik Suroboyo Bus ketika penumpang telah melakukan scan kode QR yang terdapat pada Suroboyo Bus. Kode QR digunakan sebagai alat validasi tiket. Dengan kemudahan akses dan cara kerja yang sederhana diharapkan semakin banyak warga yang menggunakan Suroboyo Bus sebagai alat transportasi penunjang mobilitas sehingga  dapat memberikan dampak yang signifikan terhadap kemacetan.
Uji Keberhasilan Implementasi Master Plan Teknologi Informasi dan Manajemen BDPJN Menggunakan Metode DeLone dan McLean Payani, Agnes Sondita; Yudha, Gusti Darma; Wahyuningsih, Siti Desty; Kannia, Novranza; Kusapy, Diyoga Silavani; Simanjuntak, Dumaria; Bakaru, Yurisce Widya; Simanullang, Sonia
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 6, No 2 (2020): Volume 6 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v6i2.37757

Abstract

Dalam perjalanan operasional data penginderaan jauh di Pustekdata, LAPAN mengoperasikan Bank Data Penginderaan Jauh Nasional (BDPJN) yang gunanya untuk memfasilitasi kebutuhan data penginderaan jauh nasional. Pada tahun 2011, Pustekdata menyusun Master Plan dan Blue Print Teknologi Informasi (TI) BDPJN tahun 2012-2016 dan Master Plan Manajemen BDPJN. BDPJN memiliki target yang tertuang pada Master Plan TI dan Manajemen BDPJN. Diperlukan suatu kajian untuk mengevaluasi apakah kegiatan yang telah dioperasionalkan hingga saat ini sudah menyesuaikan dengan implementasi dari Master Plan yang telah dibangun. Target-target yang tercantum pada Master Plan TI dan Manajemen BDPJN dapat dijadikan parameter untuk mengukur keberhasilan implementasi Master Plan TI dan Manajemen BDPJN yang telah dioperasionalkan hingga saat ini. Metode DeLone dan McLean digunakan untuk mengukur keberhasilan implementasi Master Plan TI dan Manajemen BDPJN. Koefisien korelasi yang dihasilkan dari pengujian menggunakan metode DeLone dan McLean menunjukkan bahwa kepuasan pengguna sangat berpengaruh pada kesuksesan implementasi masterplan BDPJN diikuti dengan meningkatnya kualitas sistem, kualitas layanan, dan kualitas informasi yang juga ikut mempengaruhinya. Selain itu, meningkatnya kepuasan pengguna maka akan berdampak pada manfaat-manfaat yang diberikan oleh sistem BDPJN sehingga dapat membantu meningkatkan dan mempermudah kinerja pegawai.
Pemrosesan Data Buta Aksara Berbasis WebGIS Imansyah, Fitri
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 6, No 3 (2020): Volume 6 No 3
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v6i3.32752

Abstract

Penelitian ini berupa aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG) tentang persebaran data buta aksara berbasis web dengan wilayah penelitian di Kabupaten Sambas diharapkan dapat member petunjuk dan kemudahan bagi para pengguna untuk memperoleh informasi mengenai persebaran data buta aksara berbasis web dengan cepat, akurat, dan dapat diakses oleh siapa saja, dimana saja, kapan saja tanpa mengenal jarak dan waktu. Webgis digunakan karena dalam penyampaian dan tampilan system informasi geografis lebih informatif serta mempresentasikan kondisi sebenarnya. Aplikasi ini dibuat menggunakan struktur website HTML, bahasa pemrograman (javascript dan PHP), MySQL sebagai pembuat database, serta menggunakan peta dasar Google Map. Hasil penelitian ini berupa aplikasi SIG persebaran data buta aksara berbasis web menggunakan google map API yang merupakan aplikasi open source terintegrasi dalam website. Hasil dari pengujian menunjukkan bahwa SIG yang dibangun telah memenuhi kebutuhan sistem dan permasalahan.
Analisis User Experience Aplikasi Bujang Kurir Menggunakan Google Analytics(GA) Irwansyah, M.Azhar; Novriando, Haried; Apriandi, Rendi
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 7, No 1 (2021): Volume 7 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v7i1.43588

Abstract

User experience menjadi satu faktor penting ketika pengguna menggunakan suatu teknologi. Menurut studi yang dilakukan oleh Oracle terhadap 1.342 senior eksekutif Amerika Utara, Eropa, Asia Pasifik dan Amerika latin, 97% responden menyetujui bahwa user experience adalah hal yang kruasial bagi profitabilitas perusahaan yang gagal memberikan user experience yang prima hingga 20% dan 89% mengatakan bahwa user experience yang buruk membuat konsumen beralih ke kompetitor. Salah satu tool yang bisa digunakan membantu menganalisis prilaku konsumen adalah Google Analytics. Dengan menggunakan Google Analytics dapat membantu untuk mengembangkan perancangan desain user experience khususnya “Aplikasi Bujang Kurir”. Aplikasi Bujang Kurir adalah sebuah aplikasi mobile  pesan-antar pribadi (Personal Delivery Order Service) yang beroperasi di Kota Pontianak dan sekitarnya. Hasil desain diuji menggunakan User Experience Questionnaire (UEQ), dan mendapat nilai sebagai berikut : Daya Tarik 1.52, Kejelasan 1.57, Efisiensi 1.54, Ketepatan 1.18, Stimulasi 1.36, dan Kebaruan 0.95. Dengan hasil uji UEQ Aplikasi Bujang Kurir tersebut, maka perancangan desain User Experience sudah layak untuk diterapkan ke dalam aplikasi. Dan Pengujian reliabilitas UEQ dengan menggunakan Cronbach Alfha seluruh aspek lebih dari 0,60 yang berarti UEQ Reliebel atau Konsisten.
Analisis Algoritma K-Medoids pada Sistem Klasterisasi Produksi Perikanan Tangkap Kabupaten Aceh Utara Fajriana, Fajriana
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 7, No 2 (2021): Volume 7 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v7i2.47795

Abstract

Belum adanya sistem pengelolaan data produksi perikanan tangkap di Kabupaten Aceh Utara  menyebabkan pemerintah Kabupaten Aceh Utara kesulitan dalam mengklasterisasi data produksi perikanan tangkap.  Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma k-medoids dalam sistem klasterisasi data produksi perikanan tangkap berbasis web menjadi tiga klaster. Penelitian ini menggunakan  data produksi perikanan tangkap di Kabupaten Aceh Utara tahun 2019-2020 yang diperoleh dari Dinas Kelautan dan Perikanan Kabupaten Aceh Utara. Hasil penelitian dengan 10 kali pengujian menunjukkan bahwa nilai rata-rata iterasi k-medoids sebesar 2,5 dengan jumlah iterasi terbanyak 4 iterasi dan iterasi terkecil senilai 2 iterasi. Hasil cluster data produksi perikanan tangkap dengan jenis tangkapan ikan Albakora masuk kedalam potensi produksi tangkapan  klaster sedang. Jenis tangkapan ikan Alu-alu,  Tongkol Krai, Tuna Mata Besar, Tuna Sirip Biru Selatan masuk kedalam cluster rendah. Jenis tangkapan ikan Banyar, Bawal Hitam dan Bawal Putih masuk kedalam klaster tinggi. Adapun hasil klaster yang terbentuk dapat membantu pemerintah Kabupaten Aceh Utara dalam mengambil kebijakan untuk menambah nilai produksi tangkapan ikan di Kabupaten Aceh Utara.
Optimasi Deep Learning untuk Prediksi Saham di Masa Pandemi Covid-19 Hastomo, Widi; Karno, Adhitio Satyo Bayangkari; Kalbuana, Nawang; Nisfiani, Ervina; ETP, Lussiana
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 7, No 2 (2021): Volume 7 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v7i2.47411

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi dengan menurunkan tingkat kesalahan prediksi dari 5 data saham blue chip di Indonesia. Dengan cara mengkombinasikan desain 4 hidden layer neural nework menggunakan Long Short Term Memory (LSTM) dan Gated Recurrent Unit (GRU). Dari tiap data saham akan dihasilkan grafik rmse-epoch yang dapat menunjukan kombinasi layer dengan akurasi terbaik, sebagai berikut; (a) BBCA dengan layer LSTM-GRU-LSTM-GRU (RMSE=1120,651, e=15), (b) BBRI dengan layer LSTM-GRU-LSTM-GRU (RMSE =110,331, e=25), (c) INDF dengan layer GRU-GRU-GRU-GRU (RMSE =156,297, e=35 ), (d) ASII dengan layer GRU-GRU-GRU-GRU (RMSE =134,551, e=20 ), (e) TLKM dengan layer GRU-LSTM-GRU-LSTM (RMSE =71,658, e=35 ). Tantangan dalam mengolah data Deep Learning (DL) adalah menentukan nilai parameter epoch untuk menghasilkan prediksi akurasi yang tinggi.
Text Mining Literature Review on Indonesian Social Media Thenata, Angelina Pramana
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 7, No 2 (2021): Volume 7 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v7i2.47975

Abstract

Era sekarang jumlah berita dari berbagai media sosial yang tersebar dalam waktu singkat dan kebutuhan masyarakat untuk mengkonsumsi berita dalam berbagai referensi dapat mempengaruhi kehidupan masyarakat. Hal ini menyebabkan data yang tersebar dapat dikumpulkan dan dimanfaatkan oleh pemerintah, pengusaha, analisis, ataupun peneliti untuk mengidentifikasi tren, mengembangkan bisnis, memprediksi perilaku pelanggan dan lain sebagainya. Pengumpulan data berita dari media sosial tersebut dapat menggunakan text mining yang melibatkan algoritma yakni Naive Bayes, K-NN, dan SVM. Namun, penggunaan algoritma pada studi kasus yang tidak sesuai dapat memberikan hasil yang tidak optimal. Oleh karena itu, penelitian ini akan menganalisis algoritma text mining yang diimplementasikan pada media sosial berbahasa Indonesia dengan memakai metode systematic literature review. Metode ini dimulai dengan melakukan tahap planning yang menetapkan pertanyaan penelitian, kata pencarian, sumber literatur digital, dan standard literatur. Dilanjutkan dengan tahap conducting yang memilih dan mencocokan standard literatur, serta ekstraksi data. Kemudian tahap reporting yang melakukan analisis hasil ekstraksi data sehingga bisa menemumkan informasi dan pengetahuan. Tolak ukur yang menjadi acuan untuk perbandingan yakni pengujian confusion matrix berupa accuracy, precision, dan recall. Adapun hasil dari penelitian ini ditemukan algoritma Naive Bayes memberikan hasil yang stabil tapi kurang optimal jika diterapkan pada studi kasus media sosial berbahasa Indonesia. Sedangkan algortima K-NN dan SVM ditemukan memberikan hasil yang optimal jika diterapkan pada studi kasus media sosial berbahasa Indonesia yang dibuktikan dengan accuracy (50%-98.13%), precision (58.22%-98.48%), dan recall (21.05%-98%).  
Aplikasi Pengaman Dokumen Digital Menggunakan Algoritma Kriptografi Hybrid dan Algoritma Kompresi Huffman Yonathan, Febri Dwinata; Nasution, Helfi; Priyanto, Heri
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 7, No 2 (2021): Volume 7 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v7i2.47077

Abstract

Informasi merupakan kebutuhan yang penting bagi manusia. Dokumen teks adalah salah satu media untuk menyampaikan informasi. Informasi bersifat penting sehingga dibutuhkan keamanan tingkat tinggi. Pada dokumen digital dilakukan usaha untuk kompresi data untuk bertujuan mempercepat pengiriman data maupun memperkecil ruang penyimpanan data. Maka dari itu, dibuatlah aplikasi pengaman dokumen digital menggunakan algoritma kriptografi asimetri dan simetri serta algoritma kompresi Huffman. Algoritma kriptografi simetri yang digunakan adalah algoritma Vernam cipher yang kunci enkripsi dan dekripsi adalah sama. Algoritma kriptografi asimetri yang digunakan adalah algoritma RSA yang dapat menutupi kelemahan dari algoritma simetri, karena memiliki kunci yang masing-masing berbeda baik untuk enkripsi maupun dekripsi. Disamping itu, untuk kompresi data digunakan algoritma kompresi Huffman yang bersifat lossless untuk mengatasi masalah ukuran dokumen digital. Kombinasi antara algoritma kriptografi dengan algoritma kompresi menghasilkan dokumen yang tidak dapat dibaca oleh pihak yang tidak berhak serta menghasilkan dokumen dengan ukuran yang kecil sehingga ruang penyimpanan dan waktu pengiriman lebih efisien. Berdasarkan hasil pengujian, lama proses enkripsi maupun dekripsi dipengaruhi oleh ukuran data dokumen. Setiap dokumen yang dienkripsi mengalami penambahan ukuran data seperti dapat dilihat pada salah satu contoh kasus dimana ukuran awal dokumen 4.657 byte menjadi 7.500 byte ketika setelah dienkripsi. Pada algoritma kompresi Huffman, terjadi pengurangan ukuran seperti pada contoh kasus dokumen yang memiliki ukuran awal 4.080 byte setelah dikompres ukurannya menjadi 2.629 byte.
Rancangan dan Evaluasi Sistem Informasi Inventori APD untuk Covid-19 dengan Metode PIECES Rahmadoni, Jefril; Arifnur, Adi Arga; Akbar, Ricky
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 7, No 2 (2021): Volume 7 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v7i2.47543

Abstract

Salah satu bagian yang begitu penting dalam menanggulangi Covid-19 adalah Alat pelindung diri (APD). Setiap tenaga kesehatan yang berhadapan dengan pasien Covid-19 harus menggunakan APD dan setiap fasilitas kesehatan yang ada di kota Padang harus memiliki stok APD agar selalu ada saat dibutuhkan. Namun kondisi APD di setiap fasilitas kesehatan yang terdapat di kota Padang tidak di rekap secara komputerisasi, petugas harus memeriksa ketersedian APD di gudang setiap saat. Tujuannya penelitian ini adalah agar setiap fasilitas kesehatan yang ada di kota Padang mengetahui ketersediaan APD setiap saat melalui sistem informasi yang berbasis web tanpa harus memeriksa di gudang agar tidak ada lagi kematian dari tenaga kesehatan akibat menangani pasien yang positif Covid-19 tanpa menggunakan APD. Dalam perancangan sistem digunakan metode waterfall. Sedangkan dalam evaluasi sistem yang telah diimplementasikan memanfaatkan metode PIECES (Performance, Information/Data, Economic, Control/Security, Efficiency, Service). Berdasarkan hasil dari setiap tahapan metode waterfall yaitu tahapan analisis, perancangan, pengkodean, dan implementasi, maka dapat ditarik sebuah kesimpulan bahwa perancangan aplikasi sistem informasi inventari APD di DKK Padang telah berhasil dibangun sesuai dengan kebutuhan. Evaluasi yang dilakukan terhadap sistem yang telah dirancang dan diimplentasikan menunjukkan bahwa nilai mean adalah sebesar 3,66 dengan kategori baik.

Page 23 of 53 | Total Record : 522

 21   22   23   24   25 

Filter by Year

2015 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11, No 3 (2025): Volume 11 No 3 Vol 11, No 2 (2025): Volume 11 No 2 Vol 11, No 1 (2025): Volume 11 No 1 Vol 10, No 3 (2024): Volume 10 No 3 Vol 10, No 2 (2024): Volume 10 No 2 Vol 10, No 1 (2024): Volume 10 No 1 Vol 9, No 3 (2023): Volume 9 No 3 Vol 9, No 2 (2023): Volume 9 No 2 Vol 9, No 1 (2023): Volume 9 No 1 Vol 8, No 3 (2022): Volume 8 No 3 Vol 8, No 2 (2022): Volume 8 No 2 Vol 8, No 1 (2022): Volume 8 No 1 Vol 7, No 3 (2021): Volume 7 No 3 Vol 7, No 2 (2021): Volume 7 No 2 Vol 7, No 1 (2021): Volume 7 No 1 Vol 6, No 3 (2020): Volume 6 No 3 Vol 6, No 2 (2020): Volume 6 No 2 Vol 6, No 1 (2020): Volume 6 No 1 Vol 5, No 3 (2019): Volume 5 No 3 Vol 5, No 2 (2019): Volume 5 No 2 Vol 5, No 1 (2019): Volume 5 No 1 Vol 5, No 1 (2019): Volume 5 No 1 Vol 4, No 2 (2018): Volume 4 No 2 Vol 4, No 2 (2018): Volume 4 No 2 Vol 4, No 1 (2018): Volume 4 No 1 Vol 4, No 1 (2018): Volume 4 No 1 Vol 3, No 2 (2017): Volume 3 No 2 Vol 3, No 2 (2017): Volume 3 No 2 Vol 3, No 1 (2017): Volume 3 No 1 Vol 3, No 1 (2017): Volume 3 No 1 Vol 2, No 2 (2016): Volume 2 No 2 Vol 2, No 2 (2016): Volume 2 No 2 Vol 2, No 1 (2016): Volume 2 No 1 Vol 2, No 1 (2016): Volume 2 No 1 Vol 1, No 2 (2015): Volume 1, No 2 Vol 1, No 2 (2015): Volume 1, No 2 Vol 1, No 1 (2015): Edisi Perdana Vol 1, No 1 (2015): Edisi Perdana More Issue