cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN)
Published by Universitas Tanjungpura
ISSN : 24600741     EISSN : 25489364     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Education
Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) merupakan peer reviewed journal di bidang informatika. Jurnal ini diterbitkan 3 bulan dalam setahun (April, Agustus, dan Desember) oleh Program Studi Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Tanjungpura, Indonesia.
Arjuna Subject : -
Articles 522 Documents
 39   40   41   42   43 
Deteksi Wanita Berhijab dan tidak Berhijab dengan menggunakan Metode Mask RCNN Fathorazi Nur Fajri; Gulpi Qorik Oktagalu Pratamasunu; Diyah Ayu Aprilingga
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 8, No 3 (2022): Volume 8 No 3
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v8i3.57397

Abstract

Setiap santriwati yang tinggal di pesantren wajib menggunakan hijab. Untuk melakukan control dan monitoring penggunaan hijab di pesantren saat ini masih dilakukan secara manual oleh pihak keamanan. Proses control dan monitoring yang dilakukan secara manual ini membutuhkan waktu dan proses yang lama serta membutuhkan sumber daya manusia yang banyak. Untuk membantu mengatasi permasalahan yang ada, maka dibutuhkan sistem yang dapat memonitoring pemakaian hijab secara otomatis. Pada penelitian ini diusulkan menggunakan metode MASK RCNN untuk mendeteksi objek wanita yang tidak berhijab dan wanita yang berhijab dari gambar digital. Dataset yang digunakan pada penelitian ini terdapat 3 kategori yaitu wanita berhijab syar’i, wanita berhijab tidak syar’i, dan wanita tidak berhijab yang memiliki 4 class yaitu wajah, rambut, hijab syar’i, hijab non syar’i. Proses yang dilakukan pada metode tersebut terdapat 2 tahapan yaitu data training dan data testing. Data training yang digunakan adalah 1500 citra digital setiap kategori berjumlah 500 citra digital dan data testing yaitu digunakan 150 gambar setiap kategori berjumlah 50 gambar. Model ini dilatih dengan metode MASK RCNN data training memperoleh epoch 30 dengan nilai loss 0,1770, nilai val_loss 0,1745 dan waktu 473s 946ms/step. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode yang diusulkan dapat mendeteki hijab syar’i dengan tingkat akurasi 96%, hijab tidak syar’i dengan tingkat akurasi 96 % dan tidak berhijab dengan tingkat akurasi 94%.
Penilaian Kinerja Akurasi Metode Klasifikasi dalam Dataset Penerimaan Mahasiswa Baru Universitas XYZ Indra Griha Tofik Isa; Febie Elfaladonna
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 8, No 2 (2022): Volume 8 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v8i2.54316

Abstract

Universitas XYZ merupakan salah satu Perguruan Tinggi yang berlokasi di Kota Palembang yang melakukan kegiatan Penerimaan Mahasiswa Baru (PMB) untuk menjaring calon mahasiswa. Data PMB dari tahun ke tahun belum digunakan secara optimal dalam menghasilkan pengetahuan yang memberikan nilai manfaat bagi pengguna, sehingga diperlukan sebuah pemodelan data yang efisien dan tepat untuk menghasilkan akurasi data yang baik. Penelitian yang dilakukan bertujuan untuk menilai kinerja akurasi pemodelan yang terdapat dalam metode klasifikasi yang meliputi pemodelan k-NN, Decision Tree Classifier, Naive Bayes Classifier, Support Vector Machine (SVM) dan AdaBoost terhadap fitur dalam dataset Penerimaan Mahasiswa Baru (PMB) yang digunakan untuk memprediksi preferensi pemilihan program studi. 26 Fitur dalam dataset diamati hingga menghasilkan 6 fitur yang memiliki nilai korelasi yang tinggi untuk dilibatkan dalam penilaian kinerja akurasi, yang meliputi ‘Jurusan Sekolah’, ‘Penghasilan’, ‘Tahun Masuk’, ‘Tahun Lulus’, ‘Tipe Sekolah’ dan ‘Status Sekolah’ dengan data record sebanyak 2.704 data. Tahapan dilakukan menggunakan Data Life Cycle yang meliputi: (1) Business Understanding yang terdiri dari Penentuan Masalah, Tujuan Proyek, Solusi dari Perspektif Bisnis, dan Instrumen Pengukuran Keberhasilan; (2) Data Understanding dengan penelaahan data; (3) Data Preparation; (4) Modeling; (5) Evaluation. Hasil akhir menunjukkan bahwa k-NN classifier memiliki persentasi akurasi tertinggi sebesar 72.2% dan direkomendasikan dalam pemodelan preferensi program studi bagi calon mahasiswa baru di Universitas XYZ Kota Palembang.
Klasterisasi Kesesuaian Lahan Kayu Putih Kabupaten Cilacap dengan Metode K-Means Ratih Hafsarah Maharrani; Prih Diantono Abda'u; Hety Dwi Hastuti
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 8, No 3 (2022): Volume 8 No 3
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v8i3.59305

Abstract

Banyaknya lahan kayu putih yang belum dimanfaatkan secara maksimal seperti penanaman dengan sistem tumpang sari, kurangnya pemahaman mengenai faktor penghambat dalam pertumbuhan tanaman kayu putih, dan kurangnya pengetahuan mengenai pemanfaatan potensi lahan yang optimal merupakan penyebab rendahnya produktifitas kayu putih di Indonesia. Klasterisasi menggunakan algoritma K-Means dalam pengelompokan lahan ke dalam cluster yang potensial berdasar faktor pendukung pertumbuhan hama rayap tanah merupakan tujuan dalam penelitian yang dilakukan. Proses cluster dilakukan menggunakan parameter tanaman tumpang sari, tipe tanah, suhu, kelembaban, dan curah hujan. Dalam metode K-Means, data yang memiliki karakteristik yang sama dalam satu kelompok dan memiliki karakteristik yang berbeda dengan kelompok lain akan dikelompokan dalam satu cluster. Clustering akan mengupayakan untuk mencapai tingkat minimal variasi antar data yang ada dalam suatu cluster. Pada penelitian yang dilakukan menggunakan 2 cluster dan didapatkan hasil sebanyak 13,56% (16 lahan) yang sangat berpotensi dan 86,44% (112 lahan) yang tidak berpotensi adanya hama rayap. Hasil pengujian terhadap cluster K-Means menggunakan indeks Davies Bouldin dan didapat nilai sebesar 0,055. Dari penelitian ini diharapkan sebagai bahan masukan dengan harapan secara ekologis dapat meningkatkan tingkat keberhasilan yang lebih baik saat melakukan budidaya tanaman kayuputih.
Sistem Kendali Suhu dan Kelembapan pada Alat Penetas Telur Berbasis Fuzzy Logic Controller Nur Iksan; Linda Hidayati; Tatyantoro Andrasto; Khoirudin Fathoni
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 8, No 2 (2022): Volume 8 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v8i2.53246

Abstract

Seiring dengan permintaan daging ayam yang terus meningkat setiap tahun, perlu meningkatkan kapasitas produksi ayam. Akan tetapi alat penetas telur yang beredar di pasaran saat ini memiliki kapasitas yang kecil, sehingga kurang efektif. Selain itu, sebagian besar alat penetas telur yang beredar hanya menggunakan pengontrolan suhu saja, tanpa memperhatikan faktor lain seperti pengontrolan kelembapan, pemutaran telur dan sumber energi listrik. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membuat alat penetas telur kapasitas 100 butir dengan sistem kendali suhu dan kelembapan yang mampu menjaga kestabilan suhu dan kelembapan sesuai setpoint. Sistem ini juga dilengkapi dengan pemutar telur otomatis serta baterai sebagai back up energi. Penelitian ini menggunakan sistem fuzzy logic Mamdani karena dapat memanipulasi kebutuhan suhu dan kelembapan sesuai dengan batas maksimal dan minimal suhu dan kelembapan alat penetas telur berdasarkan aturan fuzzy yang telah dibuat. Komponen utama yang digunakan antara lain ESP32, sensor DHT22, RTC DS3231, dimmer, driver motor L289N, relay, motor AC sinkron, lampu dan kipas. Hasil dari penelitian ini berupa alat penetas telur dengan sistem kendali suhu dan kelembapan. Sistem fuzzy yang di desain mampu mempertahankan suhu dan kelembapan sesuai dengan setpoint. Untuk mencapai setpoint suhu dan kelembapan yang diinginkan, sistem membutuhkan waktu selama 17 menit. Pemutaran rak telur setiap 3 jam sekali lebih efektif daripada pemutaran rak telur setiap 4 jam sekali. Hasil dari penelitian ini memiliki persentase keberhasilan penetasan sebesar 88%.
Analisis dan Perancangan Aplikasi E-Commerce Mobile Berbasis Gamification (Studi Kasus Betukang.Id) Dewi Yanti; Barry Ceasar Octariadi
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 8, No 2 (2022): Volume 8 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v8i2.54690

Abstract

E-Commerce merupakan salah satu konsep pemasaran produk dan jasa secara digital yang sedang populer saat ini. Dengan konsep ini diharapkan pemasaran jasa tukang dapat berkembang lebih luas pada masyarakat. Penelitian ini difokuskan pada media pemasaran jasa tukang menggunakan e-commerce. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sebuah media pemasaran jasa tukang berbasis gamification yang dapat meningkatkan daya tarik konsumen dalam menggunakan media pemasaran digital ini. Perancangan aplikasi ini menggunakan model user centered design yang berfokus pada kebutuhan user. Fitur-fitur yang diutamakan dalam perancangan media pemasaran digital ini meliputi form pemesanan jasa, form profil yang berisikan informasi alamat pengguna, form histori pemesanan jasa, halaman informasi reward, halaman berita dan halaman utama. Adapun beberapa komponen pada elemen gamification yang diimplementasikan pada penelitian ini adalah peraturan, point, reward, achievement, content unlocking, goods dan level. Sistem point, level dan achievement yang diperoleh pengguna didasarkan pada frekuensi pemesanan, kemudian point ini dapat ditukarkan dengan kupon (reward). Dalam penelitian ini akan dijabarkan perancangan aplikasi mobile e-commerce dengan metode gamification. Hasil pengujian yang diperoleh mengindikasikan bahwa responden tertarik untuk menggunakan e-commerce yang dilengkapi fitur gamifikasi.
Identifikasi Malware Berdasarkan Artefak Registry Windows 10 Menggunakan Regshot dan Cuckoo Yusuf Bambang Setiadji; Dimas Febriyan Priambodo; Muhammad Hasbi; Fadlilah Izzatus Sabila
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 8, No 3 (2022): Volume 8 No 3
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v8i3.57208

Abstract

Malicious software (malware) adalah perangkat lunak yang dibuat dengan tujuan tertentu, seperti mengubah, mencuri, atau merusak data serta mengambil alih sistem. Malware menjalankan tugasnya dengan mengenali faktor-faktor khusus melalui kombinasi parameter dan kondisi pada sistem. Salah satu faktor parameter berjalannya malware adalah sistem operasi. Sebagai sistem operasi dengan pengguna terbanyak, Windows juga memiliki risiko serangan malware tertinggi. Maraknya serangan malware selama 10 tahun terakhir mengharuskan dilakukannya tindakan penanganan insiden malware. Penanganan insiden malware dijalankan bersamaan dengan forensik digital yang digunakan untuk mendapatkan bukti aktivitas malware. Namun, seiring berjalannya waktu malware berkembang dan beradaptasi sehingga menghasilkan jenis-jenis malware dengan kemampuan yang menjadikannya sulit diidentifikasi. Kebutuhan penanganan insiden dapat memanfaatkan artefak digital seperti registry untuk mengidentifikasi keberadaan dan tingkah laku malware. Pada penelitian ini dilakukan identifikasi jenis malware berdasarkan artefak registry Windows 10. Penelitian ini melakukan analisis dinamik terhadap 90 sampel malware jenis backdoor, ransomware, dan spyware serta 10 sampel cleanware menggunakan tools Regshot dan Cuckoo yang dijalankan pada lingkungan virtualisasi. Hasil analisis dinamik selanjutnya diekstraksi, direduksi, dihitung, dan dianalisis berdasarkan 34 lokasi registry yang berperan dalam aktivitas malware dan kontaminasi data. Tahapan analisis hasil dilakukan terhadap data analisis dinamik menggunakan Regshot, Cuckoo, dan gabungan kedua tools. Berdasarkan hasil analisis, lokasi dengan modifikasi registry tertinggi pada malware bersifat konsisten sedangkan pada cleanware berubah. Malware jenis backdoor dan ransomware melakukan modifikasi registry tertinggi pada HKLM\SYSTEM, sedangkan spyware melakukan modifikasi registry tertinggi pada HKLM\SOFTWARE\Classes.
Proses Collect-Resale-Redonate-Recycle dalam Rancangan Circular Fashion Items Donation Platform Eva Faja Ripanti; Enda Esyudha Pratama
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 8, No 2 (2022): Volume 8 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v8i2.56103

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah platform donasi pakaian yang terintegrasi sehingga dapat memfasilitasi proses pengumpulan, penjulan kembali, distribusi donasi, dan daur ulang (collect, resale, re-donate, dan recycle) berbasis teknologi informasi secara melingkar atau circular. Sistem ini dirancang untuk mempermudah proses pengumpulan donasi dan penjualan produk fashion kembali sehingga selain mendapatkan nilai ekonomi dari barang yang dijual kembali, juga dapat memperpanjang usia dari produk fashion tersebut, sebelum pada akhirnya dilakukan proses daur ulang. Juga kemudian hasil donasi (baik berupa dana tunai mapun barang) dapat didistribusikan oleh penerima manfaat seperti yatim dan dhuafa. Selain donasi dalam bentuk produk pakaian juga difasilitasi donasi dalam bentuk dana tunai. Pelaporan jumlah donasi juga disediakan dalam sistem ini untuk meningkatkan transparansi dan akuntabilitas. Sistem ini menjadi mendesak untuk dibangun mengingat masih banyaknya kesulitan untuk melakukan proses donasi (terutama dalam bentuk barang seperti produk fashion) yang mudah, transparan, dan akuntabel dalam satu buah sistem yang terintegrasi seperti yang dibuat pada penelitian ini. Sistem ini dirancang dengan mengikuti tahapan Rapid Application Development (RAD) Model. Proses perancangan divisualisasikan dengan menggunakan Unified Modeling Language (UML). Penelitian dilaksanakan dengan beberapa pendekatan seperti literatur review, analisis, perancangan, dan implementasi. Aplikasi yang dibuat diberi nama Berbagi Barang Berkah. Sistem ini mengadopsi konsep circular fashion yang merupakan penggunaan kembali sumber daya yang sudah dimiliki oleh industri fashion untuk digunakan dan diedarkan kembali secara bertanggung jawab dan efektif selama mungkin. Penelitian ini menghasilkan sebuah platform donasi yang terintegrasi, mulai dari proses pengumpulan barang, pelaporan barang donasi, dan pejualan serta pembelian barang donasi.
Sistem Pembangkitan E-Sertifikat Otomatis berbasis Qr Code untuk Verifikasi E-Sertifikat secara Online Yus Sholva; Morteza Muthahhari; Krismon Krismon
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 8, No 2 (2022): Volume 8 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v8i2.56095

Abstract

Salah satu teknologi yang cukup sederhana tetapi mempunyai dampak dalam mendukung perubahan adalah Quick Response Code (QR Code). QR Code merupakan sebuah gambar dua dimensi yang merepresentasikan data dalam bentuk teks. Salah satu penerapan QR Code di dalam lingkup Universitas Tanjungpura Pontianak adalah dalam sistem presensi online mahasiswa. Verifikasi sertifikat yang berlangsung saat ini di lingkungan Universitas Tanjungpura masih menggunakan cara yang umum digunakan yaitu dengan melihat nama yang tertera dalam sertifikat secara manual. Contohnya pada saat mahasiswa ingin mendaftar beasiswa, salah satu syarat dalam pemberkasan adalah sertifikat. Instansi yang menawarkan beasiswa masih memverifikasi sertifikat secara manual dan akan kesulitan untuk membuktikan keaslian sertifikat tersebut. Hal ini akan serupa pada saat sertifikat digunakan sebagai pendamping ijazah saat melamar pekerjaan. Mungkin saja verifikasi sertifikat yang dilakukan sama dengan yang dilakukan  di dalam lingkungan Universitas Tanjungpura. Namun, bagaimana jika sertifikat tersebut diragukan keasliannya, tentunya harus melakukan verifikasi yang mendetail terhadap sertifikat tersebut. Untuk melakukan verifikasi mendetail bisa saja melakukan pencarian konten internet (website), namun belum tentu semua panitia penyelenggara kegiatan memiliki website. Metode Penelitian yang penulis lakukan yaitu perumusan masalah, studi literatur, gambaran umum, perancangan sistem, implementasi (Coding), pengujian (Testing) dan penarikan kesimpulan.  Perancangan sistem dilakukan dengan Unified Modelling Language (UML) dimana di dalamnya terdapat use case, sequence diagram, activity diagram, dan class diagram. Bahasa Pemrograman yang digunakan adalah PHP dengan Framework Laravel. Sistem diuji dengan menggunakan metode Black Box dan pengujian skenario proses verifikasi serifikat. Penelitian yang dilakukan menghasilkan  sistem yang dapat men-generate QR Code pada sertifikat dan memberikan identitas sertifikat tersebut pada sistem sehingga proses verifikasi dokumen sertifikat berjalan lancar.
Rancangan Aplikasi Flood Forecasting and Warning System Kota Pontianak Berbasis Android Nyoto, Rudy Dwi; Safriadi, Novi
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 10, No 2 (2024): Volume 10 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v10i2.80896

Abstract

Banjir merupakan suatu bencana alam yang sering terjadi di berbagai wilayah di Indonesia, termasuk Kota Pontianak. Guna meminimalkan kerugian akibat adanya banjir, maka diperlukan suatu sistem informasi peramalan potensi terjadinya banjir dan dapat disebarluaskan kepada pihak yang berkepntingan khususnya pemerintah daerah, dan masyarakat. Tujuan penelitian   adalah merancang aplikasi yang disebut sebagai aplikasi FFWS (peramalan dan peringatan banjir), untuk menyajikan informasi berupa peramalan dan peringatan dini terjadinya genangan dan banjir di wilayah Kota Pontianak. Penelitian ini menggunakan dua pendekatan yaitu metode pengumpulan data untuk mengumpulkan data berupa cuaca harian, curah hujan, pasang surut air laut, ketinggian muka air, dan riwayat lokasi genangan/banjir kota Pontianak. Pendekatan kedua adalah pengembangan perangkat lunak yang focus pada membuat aplikasi FFWS berbasis Android yang dapat meramalkan kawasan berpotensi tergenang akibat pasang dan hujan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Aplikasi FFWS menyajikan data dalam bentuk spasial, serta mampu memberikan informasi peringatan dini atas potensi terjadinya banjir, dengan input statis (peta topografi dan peta rawan banjir), input dinamis berdasarkan data peramalan ketinggian muka air (pasang surut), dan intensitas hujan. Kemudian dibuat peta keluaran wilayah banjir dengan batasan-batasan tertentu dalam menentukan wilayah yang berpotensi banjir. Hasil ini diharapkan berguna bagi pihak-pihak yang kepentingan dalam menangani potensi banjir di Kota Pontianak.
Perbandingan Fungsi Aktivasi Untuk Meningkatkan Kinerja Model LSTM Dalam Prediksi Ketinggian Air Sungai Kurniawan, Kanada; Ceasaro, Barry; Sucipto, Sucipto
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 10, No 1 (2024): Volume 10 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v10i1.72866

Abstract

Sungai Kapuas memegang peran esensial dalam dinamika ekonomi masyarakat di Kota Pontianak, memberikan kontribusi signifikan dalam sektor transportasi, pertanian, serta pengelolaan tata air dan mitigasi banjir. Meskipun begitu, Sungai Kapuas juga memberikan tantangan serius terkait banjir yang kerap terjadi. Wilayah sepanjang Sungai Kapuas secara resmi ditetapkan sebagai Wilayah Sungai Strategis Nasional, menandakan pentingnya peran ekosistem sungai ini dalam konteks strategis nasional. Penelitian ini mengeksplorasi penerapan metode Long Short-Term Memory (LSTM) dengan berbagai fungsi aktivasi untuk memprediksi ketinggian air Sungai Kapuas. Dua belas jenis fungsi aktivasi, termasuk Sigmoid , Tanh, Hard Sigmoid , ELU, Exponential, GELU, Mish, ReLU, SELU, Swish, Softplus, dan Softsign, dievaluasi menggunakan lima metrik kinerja, yaitu Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Square Error (RMSE), Nash"“Sutcliffe Efficiency (NSE), Pearson Correlation Coefficient (PCC), dan Kling-Gupta Efficiency (KGE). Data yang digunakan merupakan data ketinggian air Sungai Kapuas hasil observasi tiap jam dari Stasiun Meteorologi Maritim Pontianak selama periode 2016 hingga 2022. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa fungsi aktivasi ReLU memberikan kinerja terbaik dengan nilai r, NSE, KGE, MAE, dan RMSE secara berurutan sebesar 0.990594, 0.981103, 0.988685, 3.78747, dan 5.2546.

Page 41 of 53 | Total Record : 522

 39   40   41   42   43 

Filter by Year

2015 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11, No 3 (2025): Volume 11 No 3 Vol 11, No 2 (2025): Volume 11 No 2 Vol 11, No 1 (2025): Volume 11 No 1 Vol 10, No 3 (2024): Volume 10 No 3 Vol 10, No 2 (2024): Volume 10 No 2 Vol 10, No 1 (2024): Volume 10 No 1 Vol 9, No 3 (2023): Volume 9 No 3 Vol 9, No 2 (2023): Volume 9 No 2 Vol 9, No 1 (2023): Volume 9 No 1 Vol 8, No 3 (2022): Volume 8 No 3 Vol 8, No 2 (2022): Volume 8 No 2 Vol 8, No 1 (2022): Volume 8 No 1 Vol 7, No 3 (2021): Volume 7 No 3 Vol 7, No 2 (2021): Volume 7 No 2 Vol 7, No 1 (2021): Volume 7 No 1 Vol 6, No 3 (2020): Volume 6 No 3 Vol 6, No 2 (2020): Volume 6 No 2 Vol 6, No 1 (2020): Volume 6 No 1 Vol 5, No 3 (2019): Volume 5 No 3 Vol 5, No 2 (2019): Volume 5 No 2 Vol 5, No 1 (2019): Volume 5 No 1 Vol 5, No 1 (2019): Volume 5 No 1 Vol 4, No 2 (2018): Volume 4 No 2 Vol 4, No 2 (2018): Volume 4 No 2 Vol 4, No 1 (2018): Volume 4 No 1 Vol 4, No 1 (2018): Volume 4 No 1 Vol 3, No 2 (2017): Volume 3 No 2 Vol 3, No 2 (2017): Volume 3 No 2 Vol 3, No 1 (2017): Volume 3 No 1 Vol 3, No 1 (2017): Volume 3 No 1 Vol 2, No 2 (2016): Volume 2 No 2 Vol 2, No 2 (2016): Volume 2 No 2 Vol 2, No 1 (2016): Volume 2 No 1 Vol 2, No 1 (2016): Volume 2 No 1 Vol 1, No 2 (2015): Volume 1, No 2 Vol 1, No 2 (2015): Volume 1, No 2 Vol 1, No 1 (2015): Edisi Perdana Vol 1, No 1 (2015): Edisi Perdana More Issue