cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Prosiding Semnastek
ISSN : 24071846     EISSN : 24608416     DOI : -
Core Subject : Science,
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SEMNASTEK) merupakan kumpulan paper atau artikel ilmiah yang telah dipresentasikan di acara Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SEMNASTEK) yang diadakan secara rutin tiap tahun oleh Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Jakarta.
Arjuna Subject : -
Articles 204 Documents
Search results for , issue "PROSIDING SEMNASTEK 2017" : 204 Documents clear
PERANCANGAN SMART PARKING SYSTEM PADA PROTOTYPE SMART OFFICE BERBASIS INTERNET OF THINGS Dony Susandi; Wawan Nugraha; Sandi Fajar Rodiyansyah
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Manusia dan peradabannya tidak terlepas dari perkembangan teknologi. Internet of Things (IoT) menjadi salah satu teknologi komunikasi untuk memenuhi kebutuhan tersebut.Kendaraan sebagai penunjang efektivitas dan efesiensi dinamika kehidupanmanusia membutuhkan tempat/lahan parkir yang memiliki keleluasaan, kenyamanan, keamanan dan lainnya lagi yaitu efektifitas sistem perparkiran. Tujuan penelitian ini diantaranya yaitu agar sistem perparkiran mampu melakukan manajemen perparkirannya secara mandiri dan memenuhi harapan pemilik kendaraan.Metode penelitian diawali dengan mengidentifikasi permasalahan hingga menentukan metode pengembangan sistem,dilanjutkan dengan pengumpulan datadan pustaka, pengembangan sistem, hingga dihasilkannya smart parking system. Perancangan smart parking system terdiri komponen identifikasi menggunakan metode Automatic Number Plate Recognitiondengan algoritma KNN, komponen pengendali sistem terdiri dari Raspberry pi dan Arduino Uno r3 tersimpan pada ruang kontrol yang memanfaatkan pin digital dan pin analog untuk transimi data/instruksi, komponen manajemen lokasi parkir yaitu perangkat lunak yang dihasilkan dengan menggunakan Arduino IDE, Python, MIT App Inventor, Fritzing dan Cayenne untuk mengintegrasikan Raspberry Pi dengan Arduino Uno r3 pada smart parking system. Hasil uji coba pendeteksian pada plat nomor kendaraan menujukkan tingkat keberhasilan mencapai 60% dari 10 plat nomor yang berbeda. Melalui sistem manajemen parkir, pemilik kendaraan diarahkan ke tempat parkir kosong dengan tingkat keamanan yang relatif tinggi, dimana setiap kendaraan yang masuk kedalam sistem harus teridentifikasi dan diberikan kode akses keluar dengan memanfaatkan QR Code yang diberikan pada saat memasuki sistem. Kata Kunci : Smart Parking System, ANPR, IoT, Arduino r3, Raspberry Pi.
SEDIMENTASI DI SUNGAI KAPUAS KECIL PONTIANAK PROVINSI KALIMANTAN BARAT Arfena Deah Lestari; Suci Pramadita; Johnny M.T. Simatupang
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pelabuhan di Kota Pontianak yang bernama Pelabuhan Dwikora merupakan Pelabuhan Sungai yang alur pelayarannya melalui Sungai Kapuas Kecil. Alur pelayaran ini menjadi pintu masuk utama bagi pendistribusian barang dan perpindahan penumpang dari kabupaten/ kota yang ada di Kalimantan Barat maupun ke kabupaten/ kota yang ada Kalimantan Barat. Lokasi pelabuhan ini memiliki beberapa kelemahan. Lebar sungai kurang memadai dan angkutan sedimen yang terbawa oleh aliran air pada saat air laut surut sehingga ada musim – musim tertentu terjadi pendangkalan alur pelayaran di sungai tersebut. Hal ini mengakibatkan kapal tidak dapat masuk dan keluar dari pelabuhan. Kontur kedalaman sungai dipetakan dengan survei hidrografi. Kecepatan arus di ukur dengan menggunakan currentmeter. Sampel sedimen dasar diambil untuk dianalisa ukuran butir dan jenis sedimen yang mendominasi daerah penelitian. Sedangkan analisa TSS (Total Suspended Solid) juga dilakukan pada sedimen layang untuk mengetahui daerah mana pada sungai tersebut potensi sedimentasi yang besar. Hasil yang didapat menunjukkan bahwa ada beberapa daerah di alur pelayaran Sungai Kapuas Kecil memiliki potensi sedimen yang besar yaitu di titik 49 (muara sungai) dimana kedalaman di titik tersebut hanya 5.1 meter. Kecepatan arus yang berkurang dengan kondisi lebar sungai yang membesar menyebabkan debit aliran air yang mendorong sedimen menjadi kecil dan sedimen akan menumpuk di lokasi tersebut. Jenis sedimen yang mendominasi daerah tersebut adalah lanau. 
MERANCANG STRATEGI PENJUALAN PRODUK JASA PELATIHAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE DATA MINING Tri Agus Setiawan; Richardus Eko Indrajit; Muh Fauzi
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sciencom adalah perusahaan yang bergerak di bidang jasa pelatihan dengan fokus di bidang teknologi informasi. Persaingan bisnis jasa pelatihan di Indonesia sangat ketat terbukti dari semakin banyaknya perusahaan sejenis di Indonesia khususnya Jakarta yang saat ini menjadi fokus perusahaan dalam mengembangkan bisnisnya. Hingga saat ini 90% pelanggan perusahaan adalah kementerian atau lembaga negara Indonesia. Perusahaan sangat jarang mendapatkan permintaan pelatihan dari perusahaan swasta atau perorangan. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang strategi pemasaran yang sangat dibutuhkan untuk meningkatkan penjualan, menarik pelanggan baru dan loyalitas pelanggan terhadap Sciencom. Metode yang digunakan dengan memanfaatkan konsep business intelligence yaitu penggunaan metode data mining untuk mengolah data registrasi peserta setiap melakukan pelatihan untuk mengolah, menganalisa dan mengevaluasi data sehingga didapatkan keputusan strategi pemasaran yang bagus untuk diterapkan. Hasil dari penelitian ini dideskripsikan bahwa atribut berpengaruh terhadap prediksi peserta yang terdaftar sebagai peserta pelatihan sehingga dapat dibuat rancangan strategi pemasaran yang baik. Kata kunci: Business Intelligence, Data Mining, Pemasaran
KLASIFIKASI JENIS DAGING BERDASARKAN ANALISIS CITRA TEKSTUR GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRICES (GLCM) DAN WARNA Neneng Neneng; Yusra Fernando
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Belakangan ini sering terjadi pemalsuan daging yang dilakukan oleh penjual daging kepada masyarakat sebagai konsumen. Hal ini terjadi karena ketidaktahuan konsumen tentang cara membedakan jenis-jenis daging yang dibeli. Tentu saja dampak dari pemalsuan daging ini dapat merugikan konsumen. Dewasa ini teknik pengolahan citra digital telah banyak digunakan untuk melakukan analisis dan klasifikasi citra pada produk makanan. Hal ini tentu saja dapat dimanfaatkan untuk melakukan klasifikasi citra daging berdasarkan tekstur dan warnanya. Pada penelitian ini, pengolahan citra digital digunakan untuk mengklasifikasi citra jenis daging berdasarkan analisis tekstur dan warna sebagai alternatif dalam mengidentifikasi jenis daging selain menggunakan cara visual. Ciri tekstur yang digunakan adalah Grey Level Co-occurence Matrix (GLCM) empat arah yakni 0o, 45o, 90o, dan 135o. Sedangkan kanal warna yang digunakan adalah Hue, Saturation, Value (HSV) dengan metode pelatihan dan pengujian data menggunakan Support vector machine (SVM). Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah citra daging kambing, daging kerbau, dan daging kuda yang diambil dari jarak 20 cm. Hasil klasifikasi terbaik yang diperoleh adalah 75,6% berada pada arah GLCM 45o dengan jarak piksel tetangga d=3 dan arah GLCM 135 o dengan jarak piksel tetangga d=2. Nilai tersebut berada pada parameter sigma 2,1. Kata kunci : Citra, GLCM, HSV, tekstur, SVM
EVALUASI DATA HUJAN SATELIT UNTUK PREDIKSI DATA HUJAN PENGAMATAN MENGGUNAKAN CROSS CORRELATION Destiana Wahyu Pratiwi; Joko Sujono; Adam Pamudji Rahardjo
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Setiap analisis hidrologi membutuhkan data hujan. Permasalahannya, pada beberapa daerah tidak tersedia data hujan yang mencukupi untuk kebutuhan analisis, baik data hujan harian harian dengan periode panjang ataupun data hujan jam-jaman dengan periode tertentu.  Penginderaan jarak jauh dengan satelit mampu mengatasi permasalahan ketersediaan data hujan tersebut. Data hujan pengamatan berupa besarnya  hujan titik yang terjadi di lapangan, sedangkan data hujan satelit TRMM 3B42, TRMM 3B42RT, GPM dan PERSIANN CCS berupa besarnya hujan di atmosfer dengan resolusi spasial tertentu. Butiran hujan dari atmosfer membutuhkan waktu tertentu untuk jatuh ke bumi. Oleh karena itu, perlu evaluasi apakah data hujan satelit dapat memprediksi data hujan yang terjadi di lapangan. Evaluasi dilakukan dengan mencari time lag (d) antara penginderaan hujan oleh satelit dengan hujan yang terjadi di lapangan menggunakan cross correlation. Penelitian menunjukkan bahwa, prediksi data hujan pengamatan dapat memperoleh hasil yang baik jika menggunakan satelit TRMM 3B42 (d=0) dengan nilai r, BIAS, MBE, RMSE dan NRMSE  sebesar 0.88, 19.99%, 33.91, 82.94 dan 0.034 untuk periode tahunan; satelit GPM (d=0) dengan nilai r, BIAS, MBE, RMSE dan NRMSE sebesar  0.92, -1.64%, -2.88, 57.01 dan 0.010 untuk periode bulanan; satelit GPM (d= +1) dengan nilai r, BIAS, MBE, RMSE dan NRMSE sebesar 0.66, 0.66%, 0.04, 9.38 dan 0.034 untuk periode harian.
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS JARINGAN DISTRIBUSI DAN GARDU INDUK PLN DI KOTA PALEMBANG Suzi Oktavia Kunang; Ilman Zuhriyadi
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kota Palembang merupakan ibukota Propinsi  Sumatera Selatan dengan batas wilayah yaitu di sebelah utara, timur dan barat dengan Kabuaten Banyuasin, sedangkan sebelah selatan berbatasan dengan Kabupaten Muara Enim. Hampir seluruh wilayah di Palembang  telah dialiri oleh listrik. Sebagai upaya untuk meningkatkan pelayanan PT. PLN(Persero)WS2JB membutuhkan sebuah Sistem informasi geografis (SIG) yang memiliki manfaat yang besar dalam menyederhanakan proses pengelolaan data, khususnya data spasial dan data non spasial dalam bentuk digital. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Informasi Geografis Peta  Jaringan distribusi listrik dan Gardu Induk  PT.PLN(Persero)WS2JB di Kota Palembang menggunakan Arc GIS 10.2, dengan menggunakan metode pengembangan sistem prototyping, sehingga hasil pemetaan tersebut dapat  menampilkan lokasi  Gardu induk, Gardu Distribusi PT.PLN(Persero)WS2JB di wilayah kota Palembang  yang dapat dimanfaatkan oleh perusahaan untuk mengetahui lokasi  keberadaan  aset PT.PLN(Persero)WS2JB yang ditampilkan secara simultan dengan data komponen yang ada di dalam gardu induk sehingga nantinya dapat digunakan dalam menganalisa letak dan kondisi sistem pendistribusian tenaga listrik  serta menjadi sumber data yang dapat dipercaya dalam proses kajian kebijakan dan pengambilan keputusan yang cepat dan optimal untuk melayani ketersediaan listrik  kepada konsumen di kota Palembang. Kata kunci: Sistem Informasi Geografis, jaringan distribusi listrik, gardu induk, ArcGIS 10.2
VISUALISASI 3D EDR (EVENT DATA RECORDER) PADA SEPEDA MOTOR Nadia Ukhti Dzulhasni; Mohamad Safrodin; Artiarini Kusuma N
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia memiliki angka kecelakaan lalu lintas yang tinggi, pada 2013 terdapat 100.106 kasus kecelakaan dan 36% nya didominasi oleh pengendara sepeda motor. EDR (Event Data Recorder) sebagai alat perekam kejadian atau yang biasa dikenal dengan black box ini, belum menjadi standar keamanan kendaraan bermotor di Indonesia. Pemvisualisasian EDR terutama pada sepeda motor sebagai alat bantu reka ulang kejadian masih sebatas gambar grafik dan data berupa angka. Maka dari itu penelitian ini mengajukan solusi baru untuk visualisasi 3D EDR pada sepeda motor yang bisa membantu mereka ulang kejadian sesuai dengan data dan kondisi yang terjadi untuk membantu pembaca memahami kejadian yang sebenarnya. Data yang digunakan untuk membantu pemvisualisasian bisa dari data EDR ataupun dari data sensor IMU (Inertial Measurement Unit) smartphone yang terekam. Visualisasi 3D EDR ini bisa diakses secara offline dan dinamis, karena pengguna cukup memasukkan data yang mereka dapatkan sendiri kedalam Visualisasi 3D EDR tanpa harus menganimasikannya secara manual. Gambar visualisasi lingkungan berasal dari Google Maps untuk merealisasikan tempat kejadian. Pengguna juga dapat memilih tipe sepeda motor yang ingin divisualisasikan. Pemvisualisaian ini nantinya bisa membantu kepolisian dalam menangani kasus kecelakaan pada sepeda motor, peningkatan standar keamanan, dan penelitian untuk perkembangan produk motor selanjutnya yang ada  di Indonesia.
STUDI PENINGKATAN KADAR UNSUR PADA PROSES PEMBUATAN GARAM DI KABUPATEN REMBANG Eko Sulistiyono; Achmad Shofi
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Air laut merupakan sumber utama penghasil  garam di Indonesia, hal ini karena kandungan garam yang cukup tinggi dan proses pengolhannya sangat mudah. Pada umumnya usaha pengambilan garam dari air laut yang diambil adalah garam natrium khlorida, sedangkan senyawa garam yang lain belum dimanfaatkan. Padahal air laut jika dipekatkan kaya akan unsur mineral yang berharga seperti kalium, magnesium dan lithium. Pada penelitian ini dilakukan pengamatan peningkatan unsur yang ada dalam air laut pada tahap pengambilan air laut, proses penguapan sampai diperoleh garam natrium khlorida. Pada penelitian ini lokasi pengamatan adalah tambak garam di Kecamatan Kaliori, Kabupaten Rembang yang merupakan sentra gram terkemuka di Kabupaten Rembang. Hasil pengamatan menunjukkan terjadi peningkatan masing-masing unsur natrium, kalium, magnesium,kalsium dan lithium secara bersamaan seiring dengan semakin lama proses penjemuran. Hasil karakterisi terhadap limbah air dari sisa dari proses penguapan diperoleh kenaikan kadar Mg yang cukup tinggi yaitu rasio Mg/Na dari 0,145 menjadi 2,241 pada pertambakan modern dan pada pertambakan tradional rasio Mg/Na hanya 1,157. 
APLIKASI GREEN ROOF PADA BANGUNAN MARINA BARRAGE SINGAPORE Ratna Dewi Nur'aini; Dedi Hantono; Akbar Razak; Aris Musyafa
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bangunan dengan konsep green architecture meminimalkan dampak buruk global warming terhadap lingkungan alam dan manusia.Selain itu tempat hidup menjadi lebih baik dan lebih sehat denganmemanfaatkan sumber energi dan sumber daya alam secara efisien dan optimal.Green roofmerupakan konstruksi atap pada bangunan yang dilapisi tanaman. Aplikasi green roof sudah banyak diterapkan di berbagai negara salah satunya di Singapore. Marina Barrage adalah sebuah bangunan bendungan di Singapore yang berfungsi sebagai tempat penampungan air, pengendali banjir, pengolahan air bersih dan tempat wisata.Bangunan Marina Barrage ini menggunakan aplikasi green roof.Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui konsep desain dan fungsi dari green roof pada bangunan Marina Barrage serta sejauh mana aplikasi green roof tersebut berpengaruh terhadap lingkungan sekitarnya.Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kualitatif.Green roofpada bangunan Marina Barrage dapat digunakan sebagai tempat wisata, dilengkapi solar parksuatu sistem pembangkit tenaga listrik yang bersumber dari energy matahari.Tipe green roof pada bangunan Marina Barrage termasuk dalam tipe intensivegreen roof dengan penggunaan layer yang sama pada aplikasi green roof secara umum. Penggunaan green roof pada bangunan ini berfungsi untuk estetika yang menyatu dengan alam, menyimpan air, pendinginan ruangan alami, menurunkan suhu panas di siang hari dansejuk di malam hari padalingkungan sekitarnya.
PENGARUH WAKTU MASERASI TERHADAP RENDEMEN ZAT ANTOSIANIN PEWARNA ALAMI MINUMAN JELLY DARI TERONG UNGU Alisha Amanda; Ika Kurniaty
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ekstrak terong ungu (Solanummenongela L) berpotensial sebagai salah satu sumber antosianin yang dapat berfungsi sebagai pewarna alami. Penelitian ini bertujuan untuk membuat pewarna alami dari terong ungu dan mendapatkan waktu maserasi terbaik pada terong ungu. Penelitian dilakukan dengan metode ekstraksi maserasi (yaitu penyaringan sederhana yang dilakukan dengan perendaman terong ungu dalam asam sitrat 10% dan air pada temperatur kamar dan terlindung dari sinar matahari) dengan menggunakan variabel waktu maserasi (1 hari, 2 hari, 3 hari, 4 hari, dan 5 hari). Terong ungu yang telah dihaluskan, diekstrak dan dipekatkan dengan rotary vaccum evaporator dan selanjutnya dianalisis dengan menggunakan spektrofotometer UV- Vis. Hasil ekstraksi antosianin pada terong ungu (Solanummenongela L) di bandingkan dengan pembanding billberry ekstrak dimana dalam standar tersebut telah diketahui pasti kandungan antosianin. Hasil rendemen yang terbaik didapat pada waktu  maserasi  hari ke 5 sebesar  23,79% dengan persamaan berikut y = -0,0137x2 + 0,6086x + 20,007 dengan R2 = 0,2127. Hasil kadar antosianin terbaik yang didapat pada waktu  maserasi  hari ke 3 sebesar 5,47 mg/L dengan persamaan y= -0,4093x2 + 2,4668x + 0,4507 dengan R2 = 0,4075. Kemudian ekstrak terong ungu ditambahkan ke dalam minuman jelly.

Page 8 of 21 | Total Record : 204