cover
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Articles 94 Documents
Search results for , issue "Vol. 12 No. 2 (2024)" : 94 Documents clear
RANCANG BANGUN SENSORLESS (MINIMUM SENSOR) KONTROL MOTOR INDUKSI 1 FASA PADA MESIN PERONTOK PADI Aripriharta, Aripriharta; Setiawan, Toni Putra Agus; Purwatiningsih, Ayu; Putranto, Hari; Sujito, Sujito; Mustika, Soraya Norma; Faiz, M. Rodhi; bagaskoro, Muhammad Cahyo
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.3986

Abstract

Saat ini Petani masih kesulitan dalam proses panen dan perontokan padi secara manual. Penggunaan motor induksi 1 fasa yang mudah didapat dan dioperasikan dapat menjadi solusi yang lebih efisien. Dalam sistem kendali kecepatan motor induksi 1 fasa tanpa sensor ini, pengaturan tegangan dilakukan dengan mengendalikan kerja triac melalui sinyal PWM dari mikrokontroler ATmega8 guna mengatur tegangan input pada kumparan stator. Sensor arus tanpa sensor sebagai umpan balik dengan membandingkan tegangan output motor dan potensio untuk mengatur lebar pulsa PWM. Prototipe kendali yang dibuat mampu mengatasi permasalahan petani dalam perontokan padi secara manual. Diperlukan penanganan efek hammer pada putaran rendah agar motor halus. Data hasil uji meliputi torsi, putaran dan daya motor. Disarankan menambah rangkaian catu daya serta motor berukuran lebih besar agar kecepatan dapat disesuaikan dengan beban.
DESIGN AND BUILD AUTOMATIC FISH FEEDING DEVICE BASED ON INTERNET OF THINGS Saifullah, Afif Pandu
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.3991

Abstract

Generally, living organisms can be considered healthy when their nutritional intake and overall nutrition are well satisfied. This applies not only to humans and plants but also to the growth and development of animals, which are influenced by regular feeding and drinking patterns, especially for pets. Feeding pets regularly can sometimes become a serious issue faced by every pet owner. Some factors contributing to feeding problems include lack of time for caretaking, forgetfulness about feeding times, laziness in pet care, limited availability of food, and mismatched types of food for the pets. This research aims to assist in feeding fish at Gajah Tunggal Polytechnic. The design of this research is carried out using the Research & Development (R&D) method, which involves the process of creating and developing a system based on research conducted, ranging from system planning to its practical implementation.
IMPLEMENTASI ALGORITMA GENETIKA DALAM REKOMENDASI MAKANAN UNTUK PENDERITA OBESITAS Cia, Nur Asiah
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.3993

Abstract

Abstrak. WHO (World Health Organization) mengemukakan bahwa Obesitas adalah penumpukan lemak yang berlebihan yang dapat mengganggu kesehatan akibat kestidak seimbangan asupan energi dengan energi yang digunakan dalam waktu lama. Obesitas telah menempati peringkat tiga besar penyebab gangguan penyakit kronis seperti kanker, jantung, diabetes, dan sebagainya. Bagi orang awam mengatur komposisi makanan sehari-hari masih dirasa sulit, dan akan membutuhkan waktu yang lama baik dari perhitungan gizi itu sendiri maupun dari pemilihan makanan yang sesuai dengan diperlukan oleh tubuhnya, sehingga akan menyebabkan penderita mongkonsumsi makanan yang salah dan akan berakibat pada munculnya masalah gizi pada tubuhnya seperti obesitas menjadi semakin parah, Untuk mencegah hal tersebut, diperlukan gizi yang tepat, dan harus memperhatikan pola makan serta dapat mengontrol makanan yang dikonsumsi oleh tubuh. Oleh karena itu, penelitian ini akan mempermudah penderita untuk mengetahui makanan yang cocok mereka konsumsi, dengan terlebih dahulu penderita melakukan input data yang diperlukan, maka secara otomatis akan muncul hasil berupa kebutuhan gizi yang dibutuhkan penderita dan rekomendasi makanan dengan komposisi makanan pagi, siang dan malam yang cocok dengan kebutuhan gizi tersebut.Keywords: Algoritma Genetika; Obesitas.
USABILITY TESTING APLIKASI GETCONTACT MENGGUNAKAN METODE POST STUDY SYSTEM USABILITY QUESTIONNAIRE (PSSUQ) Agustyn, Zulfa Basmallah; Wibowo, Satrio; Furqon, Aqil Jawadal
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.3999

Abstract

Penggunaan aplikasi telah menjadi bagian penting dalam kehidupan sehari-hari, namun kesuksesannya tidak hanya bergantung pada fitur yang ditawarkan, melainkan juga pada kemudahan penggunaan atau kegunaan. Dengan metode Post Study System Usability Questionnaire (PSSUQ), penelitian ini bertujuan untuk menyebarkan dan meningkatkan ketergunaan GetContact. Hasil penelitian menunjukkan adanya rekomendasi perbaikan terkait fitur-fitur aplikasi dan skor PSSUQ yang menandakan penerimaan positif secara keseluruhan, memberikan dasar kuat bagi pengembang untuk perbaikan yang tepat guna guna meningkatkan kualitas pengalaman pengguna.
RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING KEKERUHAN DAN KETINGGIAN AIR BERBASIS IoT PADA IKAN HIAS Musyrifah, Musyrifah; Asmawati, Asmawati; Mansyur, Muh. Fuad
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4000

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pemantauan kekeruhan dan ketinggian air pada tangki ikan guppy dan molly menggunakan sensor kekeruhan dan ultrasonik. Penelitian ini menggunakan metode prototype dengan jenis penelitian kualitatif. Tahapan penelitian ini adalah (1) studi pustaka, (2) observasi, (3) desain dan prototyping, (4) pengujian, (5) analisis data, dan (6) penarikan kesimpulan. Hasil dari penelitian ini berupa prototype dimana jika sensor turbidity menunjukkan nilai >25 NTU (Nephelometric Turbidity Unit) maka lampu akan menyala dan NodeMCU menginstruksikan relay untuk mengaktifkan drain pump. Ketika sensor ultrasonik mendeteksi ketinggian air 13 cm, pompa pengisian akan mulai mengisi air ke dalam tangki ikan dan berhenti setelah ketinggian air mencapai 4 cm di bawah permukaan tangki ikan. Nilai dari kedua sensor tersebut akan disimpan dalam database dan ditampilkan di website.
RANCANG BANGUN SISTEM PPDB ONLINE STUDI KASUS SMK MUHAMMADIYAH GAMPING MENGGUNAKAN METODE EXTREME PROGRAMMING Muhammad, Royyan Pandu; Ibrahim, Gibran El
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4001

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi penerapan Metode Extreme Programming (XP) dalam pengembangan Sistem Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) online untuk SMK Muhammadiyah Gamping. XP, dengan fokus pada komunikasi intensif, pengembangan berbasis fitur, dan pengujian berulang, diharapkan dapat meningkatkan responsivitas sistem terhadap perubahan kebijakan PPDB. Diharapkan hasil penelitian ini memberikan panduan praktis untuk pengembangan sistem PPDB online yang efisien dan adaptif. Keyword : PHP, Codeigniter4, Mysql, Payment
PENERAPAN MODEL EXPONENSIAL DAN LOGISTIK DALAM PREDIKSI POPULASI : STUDI KASUS KOTA PALEMBANG Andika, Rizki
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4005

Abstract

Jurnal ini berfokus pada penerapan dua model matematika, yaitu model eksponensial dan model logistik, dalam meramalkan populasi di Kota Palembang. Dengan menggunakan data historis populasi dari tahun 2012 hingga 2021, penelitian ini mencoba untuk memahami dan memprediksi pola pertumbuhan populasi. Melalui analisis yang dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman Python, penelitian ini mencoba untuk menentukan model mana yang paling akurat dalam meramalkan pertumbuhan populasi. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan baru tentang bagaimana model matematika dapat digunakan dalam meramalkan pertumbuhan populasi dan bagaimana hasil ramalan ini dapat digunakan dalam perencanaan dan pengambilan keputusan oleh pemerintah kota. Selain itu, penelitian ini juga berusaha untuk menunjukkan bagaimana teknologi dan pemrograman dapat digunakan dalam penelitian demografi dan bagaimana hal ini dapat membantu dalam memahami dan meramalkan pertumbuhan populasi.
SISTEM PENYIRAMAN TANAMAN OTOMATIS MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY DENGAN TEKNOLOGI INTERNET OF THINGS BERBASIS ESP8266 DAN APLIKASI BLYNK Alamsyah, Ridho; Ryansyah, Eddy; Permana, Andari Yasinta; Mufidah, Ratna
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4007

Abstract

Penyiraman tanaman menjadi aspek krusial dalam menjaga suhu dan kelembaban tanah guna mendukung pertumbuhan optimal. Di Indonesia, banyak petani masih mengandalkan metode manual sehingga proses penyiraman belum optimal. Oleh karena itu, penulis mengusulkan sebuah alat penyiraman otomatis untuk membantu proses penyiraman menjadi lebih efisien. Penelitian ini dibuat dengan menerapkan metode logika fuzzy menggunakan komponen ESP8266 dan aplikasi Blynk dengan teknologi IoT. Penelitian ini menghasilkan perangkat penyiram otomatis berdasarkan sensor kelembaban tanah dengan penambahan notifikasi terhadap smartphone. Dalam pengujian alat, akan memunculkan informasi tentang kelembaban tanah yang akan tampak di dashboard aplikasi Blynk, jika tanaman tersebut memiliki kelembaban tertentu pada tanah dan menghasilkan keputusan terhadap air yang akan diberikan, maka akan mendapatkan email dari platform Blynk. Hasil sensor kelembaban akan memengaruhi output, jika hasil sensor menunjukkan tanah kering maka luaran yang dihasilkan adalah “nyala” yang menandakan bahwa air akan mengalir untuk menyirami tanah. Sedangkan jika hasil sensor menunjukkan tanah lembab ataupun basah maka output yang dihasilkan adalah “mati” yang menandakan bahwa air akan berhenti menyirami tanah atau tidak mengalir.
AUDIT SISTEM JOB COSTING DENGAN FRAMEWORK COBIT 5 PADA PT. NICO MAJU MANDIRI Narti, Narti; Vallerie, Diova Wimpy
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4008

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah sistem pengolahan biaya material pada PT Nico Maju Mandiri dapat menjaga integritas data dan mendukung tercapainya visi dan misi perusahaan. Tujuan lain dari penelitian ini adalah untuk menciptakan manajemen TI yang baik. Dalam penelitian ini penulis melakukan audit menggunakan kerangka kerja COBIT 5 dengan domain EDM05, BAI01, DSS01 dan DSS02. Penelitian ini mengungkapkan perbedaan yang signifikan antara data saat ini dan masa depan, dengan domain yang memiliki rata-rata lebih tinggi daripada yang lain. Jumlah total perbedaannya adalah 26,37. Dari hasil analisis domain tersebut menunjukkan bahwa ada beberapa proses yang belum mencapai tingkat kematangan yang diharapkan sesuai dengan pedoman kerangka kerja COBIT5. Sistem pengukuran biaya pekerjaan kurang efektif, dan proses pemantauan, evaluasi, dan penilaian kinerja dan kepatuhan tidak terdefinisi dengan baik. Peneliti menemukan kesenjangan rata-rata sebesar 0,70 antara implementasi saat ini dan tingkat kematangan yang diharapkan PT. Nico Maju Mandiri. Hasil dari penelitian ini memberikan gambaran tentang sejauh mana efektivitas dan efisiensi sistem pengolahan biaya material serta temuan dan rekomendasi untuk perbaikan dan pengembangan lebih lanjut. Diharapkan audit ini dapat membantu PT Nico Maju Mandiri dalam meningkatkan manajemen dan pemanfaatan sistem pengolahan biaya material mereka sesuai dengan standar COBIT 5.
PERBANDINGAN METODE KNN DAN SVM DALAM KLASIFIKASI KEMATANGAN BUAH MANGGA BERDASARKAN CITRA HSV DAN FITUR STATISTIK Muchtar, Mutmainnah; Muchtar, Rafiqah Arjaliyah
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4010

Abstract

This research compares the classification methods of K-Nearest Neighbors (KNN) and Support Vector Machine (SVM) in identifying the ripeness level of mango fruit based on HSV images and statistical features. A total of 80 mango fruit images were categorized into two classes, namely "ripe" and "unripe" mango, with 40 images each. Testing was conducted using k-cross validation, revealing that KNN achieved an accuracy of 98.75%, while SVM reached 97.5%. KNN demonstrated superior and consistent performance, indicating its effectiveness in mango fruit ripeness classification. The study contributes to the advancement of automated systems for mango fruit processing, leveraging image technology and machine learning to support the agriculture and food industry.

Page 1 of 10 | Total Record : 94