cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 94 Documents
 1   2   3   4   5 
Search results for , issue "Vol. 12 No. 2 (2024)" : 94 Documents clear
KLASIFIKASI PENYAKIT PADI MELALUI CITRA DAUN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES Burhanuddin, Rahmi Rahmi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4012

Abstract

Pertumbuhan ekonomi Indonesia yang tergantung pada sektor pertanian, khususnya produksi padi, menyoroti pentingnya mendeteksi dan mengidentifikasi penyakit pada tanaman padi. Penelitian ini mengusulkan metode Naïve Bayes untuk klasifikasi penyakit padi melalui analisis citra daun. Fokusnya adalah membandingkan akurasi dengan dan tanpa penerapan augmentasi data. Dengan menggunakan dataset "Classification of Rice Diseases Using Leaf Images" dari Kaggle, model Naïve Bayes mencapai akurasi 76.0%, dengan prediksi tingkat keyakinan 100.0% terhadap kategori "blight" pada contoh tertentu. Hasil ini menunjukkan potensi metode Naïve Bayes dalam prediksi penyakit padi secara efisien. Pengembangan selanjutnya dapat melibatkan peningkatan jumlah dataset dan eksplorasi teknik augmentasi data untuk meningkatkan akurasi. Penelitian ini memberikan kontribusi positif pada ketahanan pangan dan ekonomi Indonesia.
APLIKASI CHATBOT BERBASIS TELEGRAM UNTUK LAYANAN INFORMASI DAN AKADEMIK KAMPUS UNIVERSITAS MA’ARIF NAHDLATUL ULAMA KEBUMEN Prasojo, Bagus; Huda, Misbahul; Khasanah, Ida Naila; wahyuningsih, endang
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4013

Abstract

Tujuan dari proyek ini adalah untuk membuat dan menilai aplikasi chatbot untuk Universitas Ma'arif Nahdlatul Ulama di Kebumen yang menggunakan Telegram sebagai platform untuk menyampaikan layanan dan informasi akademik dengan cara baru. Chatbot adalah program komputer yang dapat menyimulasikan komunikasi manusia dan dapat disertakan dalam aplikasi perpesanan seperti Facebook Messenger, WhatsApp, atau Telegram. Untuk memenuhi kebutuhan informasi yang mendesak dan tepat baik dari masyarakat umum maupun civitas UMNU Kebumen , chatbot diprogram untuk secara otomatis menjawab pertanyaan pengguna. AI Markup Language adalah alat yang digunakan chatbot untuk mempelajari hal-hal baru. Pada saat yang sama, pendekatan Waterfall digunakan dalam penelitian ini. Segala macam data akademik tentang Universitas dapat diakses melalui basis pengetahuan chatbot, termasuk informasi tentang penerimaan maha siswa baru, biaya kuliah , lokasi fisik kampus, program studi yang tersedia, dan masih banyak lagi. Berdasarkan temuan pendekatan pengujian blackbox, kinerja aplikasi chatbot sempurna. Hasil User Acceptance Test (UAT) juga menunjukkan nilai yang baik yaitu mencapai nilai akurasi 88% . Berdasarkan hasil ini, tampaknya program chatbot menjawab pertanyaan yang dikirimkan pengguna menggunakan informasi yang telah dimasukkan sebelumnya.
PENERAPAN LOGIKA FUZZY DALAM KLASIFIKASI STATUS GIZI BALITA DI PUSKESMAS PONDIDAHA MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO Ramadhani, Dwi Hikmah; Srikandi, Raya; Ikhwan, Muhammad; Saputra, Rizal Adi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4017

Abstract

Balita merupakan kelompok rentan yang sangat dipengaruhi oleh status gizi mereka. Data Kesehatan global menunjukan masih terdapat banyak balita yang terus menderita masalah gizi seperti malnutrisi dan obesitas. Masalah ini dapat berdampak serius pada tumbuh kembang anak, baik secara fisik maupun mental. Mengetahui status gizi anak dibawah lima tahun (balita) adalah suatu hal yang sangat penting bagi setiap orang tua. Dalam pengklasifikasian status gizi balita digunakan variabel usia dan berat badan dengan himpunan fuzzy baduta, batita, pra-sekolah sangat kurang, kurang, ideal, sangat pendek, pendek, dan normal. Setiap proses penghitungan nilai derajat keanggotaan dilakukan berdasarkan fungsi keanggotaan untuk setiap himpunan fuzzy yang terkait dengan variabel usia, berat badan, dan tinggi badan. Setelah dilakukan pengujian pada sistem dengan total 129 data terdapat 15 data yang tidak diklasifikasi dengan benar dan ada 114 data yang diklasifikasi dengan benar. Jadi nilai akurasi didapatkan adalah sebesar 88,3%.
KOMPARASI ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN SVM UNTUK ANALISIS SENTIMEN TWITTER KORUPSI BANSOS BERAS MASA PANDEMI Agustin, Rissa Ilmia
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4020

Abstract

Ketidakpercayaan pemerintah terhadap pihak-pihak terkait efisiensi distribusi dan pemanfaatan kebutuhan pangan masyarakat terbukti dengan adanya isu,  kemungkinan korupsi kebutuhan pangan di masa pandemi Covid-19 seperti dilansir media online. Namun seiring berjalannya waktu, media sosial telah menjadi tempat yang lebih mudah diakses oleh masyarakat untuk menelusuri dan belajar. Masyarakat kini dapat berbagi ide dan informasi dengan publik tanpa dibatasi oleh waktu atau lokasi. Salah satu platform media sosial adalah Twitter. Pandangan-pandangan tersebut ditampung melalui media sebagai sebuah forum. Cara mencegah korupsi di Twitter, peneliti menggunakan analisis sentimen pada bidang data mining Korupsi Bansos Beras pada Masa Pandemi. Analisis data melibatkan pra-pemrosesan untuk membersihkan data, membobotkan kata-kata, mengklasifikasikan data ke dalam kelompok positif dan negatif, serta mengklasifikasikan dan memvisualisasikan data menggunakan matriks confusi. Naive Bayes dan Support Vector Machine merupakan dua metode yang digunakan dalam penelitian ini, dengan nilai akurasi yang dihitung masing-masing sebesar 60,61% dan 66,67%. Metode Support Vector Machine menghasilkan nilai akurasi yang lebih tinggi antara kedua pendekatan tersebut, sedangkan hasil analisis sentimen menunjukkan 41,21% data positif dan 58,79% data negatif. Keywords: Algoritma Naïve Bayes; Algoritma SVM; Korupsi.
MONITORING KOLAM IKAN NILA BERBASIS IoT DENGAN SENSOR AMONIA, SUHU, KETINGGIAN, DAN PH Soambaton, Muhamad Febrian; Djuniadi, Djuniadi; Al-Azhari, Abdurrakhman Hamid
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4021

Abstract

Abstrak. Ikan nila (Oreochromis) merupakan salah satu komoditas perikanan yang memiliki peran penting dalam sektor perikanan Indonesia, dengan jumlah produksi mencapai 1.348.946 ton. Namun, pertumbuhan industri budidaya ikan nila di Indonesia masih dihadapkan pada berbagai tantangan, khususnya terkait faktor-faktor kimia dan fisika yang dapat menyebabkan kerugian budidaya, faktor-faktor tersebut melibatkan perubahan lingkungan kolam ikan nila yaitu perubahan suhu air mendadak, ph yang terlalu rendah atau terlalu tinggi, kekurangan oksigen dalam air, dan perubahan salinitas air. Untuk meningkatkan kualitas dan produktivitas budidaya ikan nila, perlu dilakukan monitoring yang cermat terhadap parameter lingkungan kolam. Sistem monitoring yang terintegrasi dapat membuat peternak ikan mengambil tindakan preventif lebih cepat dan mengoptimalkan kondisi lingkungan kolam. Sehingga dirancang sistem yang dapat membaca ketinggian air kolam, konsentrasi amoniak kolam, suhu dalam kolam, suhu dan kelembaban sekitar kolam, PH air kolam, dan aplikasi untuk memonitoring data. Dari perancangan digunakan ESP-32, sensor Ultrasonic, sensor DHT22, sensor MQ135, sensor DS18B20, sensor PH sebagai pendeteksi dan ThingSpeak sebagai monitoring data. Dari pengujian yang dilakukan didapatkan sistem yang dapat memonitoring kondisi kolam dan lingkungan sekitar kolam yang mempengaruhi perkembangan ikan dan dapat dimonitor melalui internet.
PROTOTYPE SISTEM PEMBERIAN NUTRISI OTOMATIS PADA TANAMAN HIDROPONIK SELADA DENGAN WICK SYSTEM BERBASIS INTERNET OF THING (IoT) Panjaitan, Rendra Abdillah
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4063

Abstract

Hidroponik adalah salah satu sistem budi daya tanaman tanpa tanah. Hidroponik menggunakan larutan air sebagai pengganti tanah dan memberikan unsur hara ke air untuk menyalurkan mineral dan nutrisi penting langsung ke akar tanaman hidroponik. Kadar nutrisi yang stabil tepat mempengaruhi pertumbuhan tanaman hidroponik. Dalam era teknologi yang semakin berkembang, Internet of Things (IoT) telah menjadi salah satu solusi untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas dalam berbagai sektor, termasuk pertanian. Salah satu aplikasi yang dapat diimplementasikan dalam pertanian adalah sistem pemberian nutrisi otomatis pada tanaman hidroponik. Rancangan ini bertujuan untuk mempermudah pengguna untuk memberikan nutrisi agar tetap stabil dengan memanfaatkan teknologi IoT. Dengan menghitung nilai Total Dissolved Solids (TDS) atau jumlah zat yang terlarut didalam air. Penggunaan TDS meter dapat mengetahui unsur hara yang terdapat didalam air yang dapat digunakan tanaman sebagai nutrisi untuk berkempang. Dengan mendeteksi nilai TDS menggunakan TDS meter didalam air yang kurang dari 560 maka akan memicu alat dan memebrikan air unsur hara. Setiap menit sistem akan dipantau dan memberikan notifikasi ke telegram secara otomatis. Perancangan sistem ini menggunakan metode prototype.
IMPLEMENTASI PENGGUNAAN ALGORITMA GREEDY BEST FIRST SEARCH UNTUK MENENTUKAN RUTE TERPENDEK DARI CILACAP KE YOGYAKARTA Saktia Purnama, Raden Dewa; Nisa, Faridatun; Tundo, Tundo; Nurohman, Khafid; Fakhrurrofi, Fakhrurrofi; Nugrahaini, Lutfi; Dalail, Dalail
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4068

Abstract

Abstrak. Saat kita berencana untuk melakukan perjalanan, pertimbangan mengenai rute perjalanan menjadi hal yang umum dipertimbangkan. Oleh karena itu, perlu dipikirkan opsi perjalanan yang optimal dari satu tempat ke tujuan, terutama jika menuju destinasi wisata, agar perjalanan dapat diselesaikan dengan efisien. Selain itu, aspek waktu juga harus diperhitungkan agar tidak menghabiskan terlalu banyak waktu dalam perjalanan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menemukan rute alternatif terpendek dari UNUGHA Cilacap (node 1) ke Titik Nol Kilometer Yogyakarta (node 83), dengan mempertimbangkan faktor jarak dan waktu menggunakan algoritma greedy. Untuk menentukan rute perjalan dengan jarak terpendek dan waktu yang cepat dapat dilakukan dengan menggunakan solusi pendekatan algoritma greedy. Algoritma Greedy membentuk solusi langkah perlangkah dan terdapat beberapa pilihan yang meberikan hasil terbaik dengan membuat pilihan optimum lokal pada setiap langkah sehingga diperoleh solusi optimum global. Metode pengumpulan data menggunakn teknik dasar studi literatur, observasi dan memahami permasalahan objek penelitian selanjutnya dilakukan alur penelitian untuk memudahkan dalam implementasi analisa pemilihan rute. Berdasarkan hasil dan pembahasan pada objek penelitian diperoleh pencarian rute terpendek dari node 1 menuju node 83 dengan jarak 345,8 kilometer merupakan alternif terbaik dari 3 rute alternatif.Abstract. When we plan to travel, it is common to consider the route. Therefore, it is necessary to think about the optimal travel options from one place to the destination, especially if it is to a tourist destination, so that the journey can be completed efficiently. In addition, the time aspect must also be taken into account so as not to spend too much time travelling. The purpose of this research is to find the shortest alternative route from UNUGHA Cilacap (node 1) to Yogyakarta Kilometer Zero Point (node 83), by considering the distance and time factors using the greedy algorithm. To determine the travel route with the shortest distance and fast time can be done by using the greedy algorithm approach solution. The Greedy Algorithm forms a step-by-step solution and there are several options that give the best results by making local optimum choices at each step so that a global optimum solution is obtained. The data collection method uses the basic techniques of literature study, observation and understanding the problems of the research object, then the research flow is carried out to facilitate the implementation of route selection analysis. Based on the results and discussion of the research object, it was found that searching for the shortest route from node 1 to node 83 with a distance of 345.8 kilometers was the best alternative out of 3 alternative routes.
ANALISIS PENGARUH ARUS BEBAN DAN KEKENDORAN KONEKTOR TERHADAP TEGANGAN JATUH (VOLTAGE DROP) Soedjarwanto, Noer; Kurniawan, Altika Zulfa; Aulia, Saka Arif
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4070

Abstract

Tegangan jatuh (Voltage Drop) adalah perbedaan potensial antara dua titik dalam suatu rangkaian listrik yang disebabkan oleh resistansi konduktor. Fenomena ini dapat terjadi ketika arus listrik mengalir melalui suatu jalur atau rangkaian, dan resistansi yang dihadapi oleh arus tersebut menyebabkan penurunan tegangan pada titik tertentu. Tegangan jatuh dapat memiliki dampak signifikan terutama dalam sistem listrik yang memerlukan tegangan yang stabil untuk operasionalnya. Oleh karena itu, penting untuk memahami faktor-faktor yang dapat mempengaruhi tegangan jatuh, seperti arus beban dan kekendoran konektor. Penelitian ini akan menggunakan metode eksperimen  untuk mengumpulkan data terkait arus beban, kekendoran konektor, dan tegangan jatuh. Dan didapati hasil dari penelitian ini adalah Kekendoran konektor diiringi pertambahan arus beban memiliki pengaruh positif terhadap tegangan drop. Semakin kendor konektor maka pengaruh tegangan drop semakin besar. Begitu juga dengan arus beban, semakin tinggi arus bebannya semakin besar pula tegangan dropnya. Sehingga gabungan keduanya membuat tegangan   drop   semakin   besar   dengan   persamaan   Y   =   0,2617698X1   + 0,021841507X2 + 0,18618126X3
VISUALISASI DATA PENYEBAB KEMATIAN DI INDONESIA RENTANG TAHUN 2000-2022 DENGAN POWER BI Sabrina, Siti Sarah
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4071

Abstract

Kematian, sebagai peristiwa tak terhindarkan bagi semua makhluk hidup, termasuk manusia, terjadi setiap tahun dan menyebabkan jutaan kematian di seluruh dunia, dengan tren peningkatan jumlah kematian yang semakin mencolok di Indonesia dari tahun ke tahun. Penelitian ini memiliki tujuan menganalisis penyebab kematian, mencakup bencana alam, non bencana alam, dan bencana sosial, dari tahun 2000 hingga 2022, menggunakan Power BI sebagai alat utama analisis. Dengan dataset dari www.kaggle.com, penelitian ini menjelajahi tren, pola, dan hubungan antara jenis penyebab kematian dan jumlah kematian, serta memberikan visualisasi dinamis melalui Power BI. Hasilnya adalah penyajian data dalam bentuk dashboard, mencakup total kematian berdasarkan kategori, jenis kematian, dan total kematian per tahun. Kesimpulan dari penelitian menunjukkan adanya 777.076 korban meninggal karena bencana non alam atau penyakit, 185.290 korban meninggal akibat bencana alam, dan 261 korban meninggal akibat bencana sosial. Sehingga total kematian di Indonesia dalam periode 2000-2022 mencapai 962.627. Penelitian ini diharapkan memberikan pemahaman mendalam mengenai dinamika kematian selama dua dekade terakhir, menjadi dasar untuk kebijakan kesehatan, serta pemahaman lebih lanjut mengenai hubungan antara penyebab kematian dan total kematian di Indonesia.
ANALISIS SUSUT DAYA (LOSSES) PADA PENYULANG RAYAP PT PLN (PERSERO) UID LAMPUNG BERBASIS APLIKASI ETAP 19.0.1 Soedjarwanto, Noer; Kines, Kenya Excellentia; Aulia, Saka Arif
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4072

Abstract

Dalam penyaluran tenaga listrik terdapat suatu faktor rugi daya atau susut (losses) dimana hilangnya energi yang berdampak pada tidak andalnya kualitas daya yang dihantarkan ke pelanggan. Menurut SPLN No. 72 Tahun 1987 besarnya rugi daya yang diperbolehkan untuk menentukan keandalan pada sistem distribusi yaitu 10% untuk rugi tegangan dan 5% untuk rugi daya. Pada penelitian ini menggunakan metode studi literatur, observasi lapangan, wawancara, proses pengumpulan data dan pensimulasian, yang bertujuan untuk menganalisis bertujuan untuk menganalisis susut daya pada penyulang Rayap. Dari hasil analisis didapati bahwa pada simulasi menggunakan ETAP 19.0.1, didapatkan total losses pada saluran sebesar 0,6 kW dan total losses pada trafo sebesar 6,4 kW sehingga total losses pada simulasi sebesar 7 kW. maka susut yang didapat adalah 1,82% dari total daya yang dikirim gardu induk yaitu sebesar 415,5 kW. Pada perhitungan secara manual menggunakan rumus daya didapatkan hasil total losses pada saluran sebesar 0,6175 kW dan total losses pada perangkat sebesar 15,9 kW sehingga total losses pada perhitungan sebesar 16,5175 kW maka susut yang didapat adalah 3,97% dari total daya yang dikirim gardu induk yaitu sebesar 415,5 kW.

Page 2 of 10 | Total Record : 94

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue