cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 202 Documents
 9   10   11   12   13 
Search results for , issue "Vol. 12 No. 3 (2024)" : 202 Documents clear
PENGEMBANGAN SISTEM ALARM DAN PEMADAM KEBAKARAN OTOMATIS MENGGUNAKAN INTERNET OF THINGS Zulkifli, Zulkifli; Muhallim, Muhlis; Hasnahwati, Hasnahwati
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4774

Abstract

Sistem alarm dan pemadam kebakaran berbasis Internet of Things (IoT) adalah solusi inovatif yang menggabungkan sensor-sensor cerdas, perangkat terhubung, dan platform pemantauan untuk mendeteksi, mengelola, dan merespons kebakaran secara cepat dan efektif. Dengan menggunakan sensor api, asap, dan gas, sistem ini mampu mendeteksi indikasi kebakaran pada tahap awal. Data dari sensor-sensor ini dikirim secara nirkabel ke platform kontrol pusat melalui jaringan internet, memungkinkan pemantauan real-time dari jarak jauh. Sistem ini juga dilengkapi dengan algoritma cerdas yang menganalisis data sensor untuk mengidentifikasi pola yang menunjukkan kebakaran dan mengirimkan peringatan kepada pengguna atau pusat pemantauan. Selain itu, sistem ini dapat terhubung dengan perangkat otomatisasi rumah untuk mengaktifkan pemadam kebakaran dan memberi peringatan kepada pengguna melalui aplikasi blynk atau pesan teks melalui e-mail. Keunggulan utama dari sistem ini adalah respons cepat dan tanggap terhadap kebakaran, bahkan ketika pengguna tidak berada di lokasi. Dengan memanfaatkan kekuatan Internet of Things, sistem ini memberikan tingkat keamanan tambahan bagi rumah, gedung, atau fasilitas komersial. Selain itu, integrasi dengan platform pemantauan yang cerdas memungkinkan pemantauan yang lebih efisien dan pemeliharaan preventif. Dengan demikian, sistem alarm dan pemadam kebakaran berbasis IoT adalah solusi yang efektif dalam menjaga keselamatan properti dan nyawa manusia.Keywords: Sistem, Kebakaran, NodeMCU ESP8266, Internet Of Thngs.
PENGGUNAAN METODE FUZZY MAMDANI DALAM EVALUASI KEPUASAN PELANGGAN: STUDI KASUS PADA LAYANAN PERBANKAN DI BANK BRI Madin, Mahdi Markun
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4775

Abstract

Penelitian ini mengkaji penggunaan metode Fuzzy Mamdani dalam mengevaluasi kepuasan pelanggan terhadap layanan perbankan di Bank BRI. Dengan menggunakan enam variabel input (keramahan staf, kecepatan pelayanan, variasi produk, ketersediaan ATM, kemudahan e-banking, dan keamanan) dan satu variabel output (tingkat kepuasan), penelitian ini menganalisis data dari 980 responden. Hasil menunjukkan bahwa 67.5% pelanggan merasa cukup puas, sementara 30.5% tidak puas. Analisis korelasi mengungkapkan bahwa kecepatan layanan, kemudahan penggunaan e-banking, dan keamanan transaksi memiliki pengaruh terbesar terhadap kepuasan pelanggan. Metode Fuzzy Mamdani terbukti efektif dalam menganalisis dan menginterpretasikan data kepuasan pelanggan yang kompleks, memberikan wawasan berharga bagi Bank BRI untuk meningkatkan kualitas layanannya.
EVALUASI FAKTOR ADOPSI APLIKASI SIKS MOBILE PKH MENGGUNAKAN UTAUT sandy, rizki romadhoni; Mardi S, Tri Lathif; Faroqi, Asif
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4779

Abstract

Pemanfaatan teknologi informasi di Negara berkembang penting dalam kemajuan suatu Negara. Kehadiran teknologi informasi dapat mempengaruhi sektor publik yaitu e-government di bidang pelayanan pemerintah yaitu aplikasi SIKS Mobile PKH. Aplikasi SIKS Mobile merupakan bentuk digitalisasi proses penyaluran PKH, Aplikasi SIKS Mobile digunakan pendamping PKH untuk menyesuaikan data penyaluran dan pengajuan bantuan sosial kepada masyarakat miskin. Observasi lapangan menunjukkan aplikasi sering mengalami kendala, yang berdampak pada kinerja organisasi. Dengan itu dilakukan Evaluasi Faktor Adopsi Aplikasi SIKS Mobile PKH menggunakan model UTAUT untuk memberikan saran perbaikan, dan memprediksi faktor-faktor yang mempengaruhi perilaku pengguna dalam mengadopsi aplikasi SIKS Mobile. Pengumpulan data dengan penyebaran kuesioner ke pendamping PKH Kabupaten Kediri. Diperoleh sampel sebanyak 175 responden pendamping PKH. Pengujian model menggunakan SEM-SmartPLS3. Hasil penelitian ini Faktor Individual dan Faktor Evironmental merupakan faktor adopsi aplikasi SIKS Mobile, namun perlu memperhatikan peningkatan variabel Percieved usefulness dan Percieved ease of use pada faktor Technology. Berdasarkan hasil temuan, perlu dilakukan evaluasi terhadap variabel yang menunjukan hasil positif dan signifikan, untuk meningkatkan niat dalam menggunakan aplikasi SIKS Mobile sehingga akan berdampak pada kinerja pendamping PKH. 
IMPLEMENTASI OWNCLOUD PADA SISTEM MANAJEMEN ARSIP DIGITAL DI PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS Kartawiyuda, Tegar; Heryana, Nono; Ridha, Azhari Ali
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4792

Abstract

Perkembanganteknologi informasi dan komunikasi telah membawa perubahan besar dalam pengelolaan arsip digital di perpustakaan universitas. Jumlah arsip digital seperti e-book, jurnal elektronik, tesis, dan disertasi semakin meningkat, memunculkan tantangan baru dalam penyimpanan, pengelolaan, dan aksesibilitas arsip tersebut. Solusi yang diteliti adalah penggunaan OwnCloud sebagai sistem manajemen arsip digital. OwnCloud adalah perangkat lunak sumber terbuka yang menyediakan layanan penyimpanan awan pribadi dengan keamanan tinggi. Penelitian ini melibatkan pembangunan server OwnCloud sesuai dengan kebutuhan perpustakaan universitas, konfigurasi agar dapat diakses oleh pengguna perpustakaan, impor arsip digital ke dalam OwnCloud dengan kategori dan metadata yang sesuai, serta pengaturan kebijakan aksesibilitas. Implementasi OwnCloud sebagai sistem manajemen arsip digital pada perpustakaan universitas membawa manfaat signifikan dengan menyediakan platform penyimpanan yang aman, efisiensi pengelolaan arsip digital, dan pengaturan kebijakan aksesibilitas yang tepat. OwnCloud adalah solusi andal untuk penyimpanan dan pengelolaan arsip digital, yang direkomendasikan bagi perpustakaan universitas dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan arsip digital.
EVALUASI KUALITAS WEBSITE LEARNING MANAGEMENT SYSTEM APIARY ACADEMY MENGGUNAKAN WEBQUAL 4.0 DAN IMPORTANCE PERFORMANCE ANALYSIS (IPA) Afiyah, Huriyah; Faroqi, Asif; Safitri, Eristya Maya
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4793

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi kinerja LMS Apiary Academy menggunakan WebQual 4.0 dan Importance-Performance Analysis (IPA). Variabel yang diperiksa adalah kualitas kegunaan, kualitas informasi, dan kualitas interaksi layanan. Pendekatan kuantitatif dengan metode sampling jenuh digunakan, mengumpulkan data dari 87 siswa dalam program studi independen dengan Apiary Academy, yang diproses menggunakan SPSS versi 26. Uji validitas dan reliabilitas dilakukan. Penelitian menemukan bahwa kinerja LMS tidak memenuhi harapan pengguna, sebagaimana ditunjukkan dalam analisis kesesuaian. Analisis kesenjangan menyoroti ketidaksesuaian antara harapan pengguna dan kinerja LMS. Diagram Cartesian IPA mengidentifikasi indikator USQ2 dan USQ3 sebagai yang memerlukan perbaikan segera karena kinerja yang buruk meskipun penting bagi pengguna. Temuan ini menunjukkan bahwa LMS Apiary Academy membutuhkan perbaikan di area tertentu dan evaluasi berkelanjutan untuk mempertahankan dan meningkatkan kualitasnya.
PENERAPAN ALGORITMA KRIPTOGRAFI ELGAMAL PADA APLIKASI PENGAMANAN PESAN BERBASIS WEBSITE Nugraha, Siti Nurhasanah
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4794

Abstract

Seiring dengan perkembangan teknologi, keamanan dalam pertukaran data dan informasi menjadi sangat penting. Saat ini, keamanan dalam proses pertukaran informasi masih belum optimal, sehingga data atau informasi yang dipertukarkan sangat rentan terhadap kebocoran, penyadapan, pencurian, dan pemalsuan yang menimbulkan kerugian bagi pemilik data atau informasi tersebut. Salah satu cara untuk mengatasi permasalahan ini adalah dengan menerapkan sistem kriptografi, yaitu enkripsi dan dekripsi pesan pada proses pertukaran data atau informasi. Pada penelitian ini, algoritma ElGamal diimplementasikan pada sebuah aplikasi sederhana berbasis web yang digunakan untuk pengamanan pesan teks dengan tujuan untuk menjaga kerahasiaan pesan yang dipertukarkan. Dari penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa algoritma ElGamal yang diterapkan pada aplikasi pengamanan pesan berbasis web berjalan dengan baik dan optimal. Pemilihan algoritma ini didasarkan pada keamanannya yang terletak pada kesulitan menghitung logaritma diskrit, sehingga sulit dipecahkan oleh kriptanalis. Hasil dari penelitian ini adalah terciptanya sebuah aplikasi berbasis web yang dapat melakukan proses enkripsi pesan asli menjadi pesan yang tidak dapat dibaca, kemudian mengembalikannya ke bentuk semula melalui proses dekripsi sehingga dapat dibaca kembali oleh pengguna. Aplikasi ini dapat diterapkan untuk menciptakan lingkungan pertukaran informasi yang aman dan terpercaya.
IMPLEMENTASI MAJORITY VOTE PADA METODE NAIVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE(STUDI KASUS : KENAIKAN PAJAK HIBURAN) Samodera, Bayu; Kartini, Kartini; Al Haromainy, Muhammad Muharrom
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4799

Abstract

Pajak adalah kontribusi wajib yang diambil oleh pemerintah dari warga negara atau penduduk yang tinggal di dalam wilayah hukumnya. Salah satu jenis pajak yang menarik perhatian adalah pajak untuk hiburan. Kenaikan tarif pajak hiburan dapat memiliki dampak signifikan terhadap industri hiburan dan juga persepsi masyarakat terhadap kebijakan pemerintah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis persepsi masyarakat terhadap kenaikan pajak hiburan kedalam kategori positif, netral, dan negatif dengan menggunakan data dari media sosial Twitter. Penelitian ini menggunakan metode Naive Bayes dan Support Vector Machine dan menggabungkannya melalui metode Majority Vote. Hasil Skenario pertama dengan menggunakan 90% data latih dan 10% data uji, Naive Bayes mencapai akurasi 71.82%, sementara SVM mencapai 78.11%, dan Majority Vote mendapat akurasi 80.55%. Lalu pada skenario kedua dengan membagi data menjadi 80% untuk pelatihan dan 20% untuk pengujian, Naive Bayes mencapai akurasi 70.32%, sementara SVM mencapai 74.35%, dan Majority Vote mendapat akurasi 77.80%. Terakhir skenario ketiga dengan membagi data menjadi 70% untuk pelatihan dan 30% untuk pengujian, Naive Bayes mencapai akurasi 68.16%, sementara SVM mencapai 71.18%, dan Majority Vote mendapat akurasi 75.50%. Hasil sentimen akhir dengan menggunakan Majority Vote menunjukkan bahwa mayoritas masyarakat menyikapi kenaikan pajak hiburan sebagai negatif.
PENERAPAN PEMBOBOTAN TERM FREQUENCY-INVERSE DOCUMENT FREQUENCY DAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK ANALISIS ULASAN HOTEL DI SITUS TRIPADVISOR Huda, Khairul; Pohan, Sry Dhina; Herlina, Youfih
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4800

Abstract

Penelitian ini latarbelakangi oleh masalah evaluasi produk dan layanan menggunakan metode tradisional seperti survei, kuisioner dan wawancara yang sering menghasilkan analisis yang tidak konsisten dan tidak akurat. Salah satu pendekatan untuk mengatasi masalah tersebut adalah dengan menerapkan Teknik pembobotan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan algoritma K-Nearest Neighbor untuk menganalisis ulasan pelanggan hotel dari situs TripAdvisor, yang dikategorikan menjadi 3 kelas sentimen yaitu netral, negatif dan positif menggunakan text mining. Algoritma K-Nearest Neighbor dipilih karena kemampuannya dalam komputasi yang efisien, mudah beradaptasi dengan berbagai data yang besar, serta relative rendah untuk kompleksitas algoritmanya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengklasifikasikan ulasan hotel dengan tingkat akurasi yang optimal, mencapai 76% untuk data pelatihan dengan K=31, dan meningkatkan akurasi hingga 84% setelah melalui penerapan teknik random over-sampling untuk mengatasi imbalanced dataset
EVALUASI PENERIMAAN MAHASISWA TERHADAP PENGGUNAAN APLIKASI PERPLEXITY SEBAGAI PENUNJANG PEMBELAJARAN MENGGUNAKAN SIMPLIFIKASI TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) Elfirdaus, Ivana; Suryanto, Tri Lathif Mardi; Pratama, Arista
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4803

Abstract

Chatbot AI seperti Perplexity AI menjadi populer di kalangan mahasiswa dengan menawarkan jawaban dengan kutipan referensi untuk meningkatkan kredibilitas. Meskipun ada keterbatasan, Perplexity AI tetap menjadi solusi potensial dalam pembelajaran. Selain itu, meskipun aplikasi ini memiliki potensi yang besar, belum banyak penelitian yang mengeksplorasi penerimaan mahasiswa terhadap penggunaan aplikasi Perplexity. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi penerimaan mahasiswa terhadap penggunaan aplikasi Perplexity sebagai penunjang pembelajaran dengan menggunakan simplifikasi Technology Acceptance Model (TAM). Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif. Populasi mahasiswa Perguruan Tinggi Negeri sejumlah 200.678 mahasiswa, probability sampling digunakan sebagai metode sampling kemudian data diolah menggunakan analisis SEM menggunakan software SmartPLS 3.2.9.
IMPLEMENTASI ALGORITMA WEIGHTED TREE SIMILARITY DAN CONTENT BASED FILTERING DALAM PENCARIAN SKRIPSI Matondang, Natalia; Via, Yisti Vita; Akbar, Fawwaz Ali
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4807

Abstract

UPN “Veteran” Jawa Timur telah memiliki sebuah sistem repository untuk menyimpan semua data terkait skripsi yang telah diselesaikan oleh mahasiswa. Sistem tersebut dapat diakses secara online oleh seluruh mahasiswa UPN “Veteran” Jawa Timur. Namun terdapat kekurangan pada sistem tersebut, yaitu fitur pencarian yang belum dapat memberikan hasil yang relevan dengan input yang diberikan oleh pengguna. Oleh karena itu, penulis membuat sebuah sistem pencarian hasil penelitian skripsi agar mahasiswa dapat menemukan daftar judul yang relevan dengan topik yang ingin dicari oleh mahasiswa. Sistem menggunakan algoritma Weighted tree similarity dan Content based filtering agar hasil pencarian berorientasi pada atribut skripsi. Dilakukan pengujian pada sistem menggunakan recall dan precision dan mendapatkan hasil precision 74% dan recall 83%. Dengan demikian, sistem ini diharapkan mampu membantu mahasiswa untuk menemukan skripsi sesuai dengan topik yang diinginkan dan mengurangi peluang terjadinya plagiarisme atau kesamaan judul skripsi.

Page 11 of 21 | Total Record : 202

 9   10   11   12   13 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue