cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 202 Documents
 10   11   12   13   14 
Search results for , issue "Vol. 12 No. 3 (2024)" : 202 Documents clear
SEGMENTASI SEL PAP SMEAR SERVIKS BERTUMPUK MENGGUNAKAN LOCAL ADAPTIVE THRESHOLDING DAN WATERSHED Lutfia, Qonita; Mandyartha, Eka Prakarsa; Rizki, Agung Mustika
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4811

Abstract

Kanker serviks merupakan ancaman kesehatan global serius, dengan WHO melaporkan sekitar 604.000 kasus baru dan 342.000 kematian pada tahun 2020. Penelitian ini mengeksplorasi kombinasi metode local adaptive threshold dan segmentasi watershed untuk meningkatkan akurasi deteksi dini kanker serviks dengan lebih akurat mengidentifikasi sel-sel yang saling tumpang tindih pada Pap Smear. Metode Local Adaptive Threshold menyesuaikan nilai ambang berdasarkan karakteristik lokal gambar, dan segmentasi watershed diaplikasikan untuk memisahkan sel-sel yang saling tumpang tindih. Kombinasi ini menunjukkan hasil yang menjanjikan dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi skrining kanker serviks, mendukung strategi WHO untuk eliminasi kanker serviks. Namun, adopsinya menghadapi tantangan di negara berkembang karena keterbatasan sumber daya dan kesenjangan digital. Tes menggunakan K-Fold Cross Validation (5 dan 7) menunjukkan akurasi 90.93% untuk k=5, dengan rata-rata precision 97.97%, recall 49.22%, dan F1-Score 65.50%. Pada k=7, hasil sedikit meningkat dengan precision 97.99%, recall 49.24%, dan F1-Score 65.53%. Rata-rata PSNR adalah 43.4341 dB dan MSE 3.45061, menegaskan efektivitas metode.Kata Kunci: Local Adaptive Thresholding, Watershed, Cervical Cancer, Pap Smear
RANCANG BANGUN SISTEM PELAYANAN LAUNDRY BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN REACTJS Ardiansyah, Dwi Putra; Irawan, Agung Susilo Yuda; Nurkifli, E. Haodudin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4812

Abstract

Solusi Laundry merupakan usaha laundry kiloan dan memiliki layanan jasa antar-jemput cucian. Usaha ini belum memiliki sistem informasi pelayanan, sehingga dalam menjalankan kegiatan usaha, solusi laundry masih menggunakan sistem konvensional. Berbagai permasalahan yang muncul akibat dari ketiadaan sistem informasi pelayanan ini menimbulkan kesulitan baik bagi pemilik usaha maupun bagi pelanggan itu sendiri. Penelitian ini menggunakan metode Software Development Life Cycle model waterfall. Terdapat beberapa alur atau fase yang ada pada metode SDLC model waterfall ini, mulai dari fase analisis kebutuhan, desain, impelementasi, melakukan pengujian terhadap sistem yang selesai dibangun dengan menggunakan black box testing, lalu diverifikasi oleh pengguna melalui user acceptance test, lalu yang terakhir yaitu pemeliharaan. Penelitian ini menghasilkan sebuah website yang dibangun menggunakan metode Software Development Life Cycle dengan model waterfall yang terdiri dari beberapa tahap, diantaranya: requirement, design, implementation, verification, dan maintenance.Penulis menggunakan metode pengujian Black Box dan User Acceptance Testing dan dilakukan pengujian sebanyak tujuh belas kali test case dan didapatkan hasil tujuh belas test case diterima, sedangkan pada pengujian User Acceptance Testing dilakukan pengujian kepada 20 responden terdiri dari Pelajar/Mahasiswa 13, Karyawan 7 dan didapatkan hasil penerimaan dari pengguna yaitu sebesar 92,25% pada aspek desain, 90,25% pada aspek usability.
KOMPARASI PERFORMA MODEL BERBASIS ALGORITMA RANDOM FOREST DAN LIGHTGBM DALAM MELAKUKAN KLASIFIKASI DIABETES MELITUS GESTASIONAL Prasetyo, Bagus Rizky; Wahyuni, Eka Dyar; Kusumantara, Prisa Marga
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4817

Abstract

Diabetes melitus gestasional (DMG) merupakan suatu kondisi yang ditandai dengan adanya kenaikan level dalam kandungan gula darah seorang ibu pada masa kehamilan. Ibu yang terindikasi menderita diabetes melitus gestasional berpotensi mengidap beberapa komplikasi serius apabila tidak ditangani dengan baik. Deteksi dini melalui penggunaan data rekam medis dilakukan sebagai langkah preventif pencegahan komplikasi dikemudian hari. Kerangka kerja CRISP-DM digunakan dalam pembangunan model. Data diperoleh dari poli kandungan Rumah Sakit Islam Surabaya Jemursari dengan jumlah 270 baris dan 20 kolom. Setelah melalui fase persiapan data, tersisa 267 baris dan 11 kolom yang digunakan untuk pembuatan model. Pemodelan dilakukan dalam 18 skenario. Skenario terbaik merupakan random forest parameter default dengan penanganan class imbalance menggunakan ADASYN pada proporsi data 70:30. Model tersebut menghasilkan accuracy sebesar 88%, precision sebesar 27%, recall sebesar 100%, dan f1 sebesar 43%.Keywords: Random Forest; LightGBM; Diabetes Melitus Gestasional; Klasifikasi
PENGEMBANGAN SISTEM PERINGATAN DINI KEBOCORAN GAS LPG UNTUK PENINGKATAN KEAMANAN RUMAH TANGGA BERBASIS ESP32 Maulana, Muhammad Putra; Astutik, Rini Puji
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4818

Abstract

Ada beberapa suatu faktor bahaya bagi lingkungan sekitar atau rumah dan manusia terutama yang harus dicegah ialah kebocoran LPG tidak hanya menyebebkan suatu terjadinya kebakaran tetapi juga dapat berbahaya bagi kesehatan ketika terhirup oleh manusia, Sistem sirkulasi udara mutlak diperlukan di dalam ruangan, terutama di dapur. Dapur adalah tempat sebagian besar proses memasak dilakukan. Gas yang dihasilkan pada saat pembakaran banyak mengandung zat berbahaya seperti karbon monoksida (CO), sehingga sistem sirkulasinya harus diperhatikan. Tentang sistem monitoring sirkulasi udara pada  dapur dan ada juga yang harus di cegah yaitu terjadinya kebakaran. Sehingga pada penelitian ini perlu adanya sebuah rancang sistem pendeteksi kebocoran LPG, karbon monoksida (CO), Api. Sistem monitoring ini menggunakan sensor MQ-2 sebagai pendeteksi Kebocoran LPG dan Karbon Monoksida (CO) dengan satuan ppm dan Flame Sensor sebagai pendeteksi Api. dan Suatu pembacaan kedua sensor tersebut akan diproses melalui Modul Wifi ESP32 dengan mempunyai output monitoring Aplikasi Blynk. Sementara output Exhaust Fan menyala Sesuai dari Aturan Fuzzy Logic Mamdani jika kadar Gas LPG, Karbon Monoksida dan sementara output buzzer menyala ketika terdeteksinya api.
INTEGRASI ODOO 16 DALAM PENGEMBANGAN APLIKASI ABSENSI MAHASISWA (STUDI KASUS: UNIVERSITAS SINGAPERBANGSA KARAWANG) Wibisono, Adrian; Juardi, Didi; Jamaludin, Asep
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4822

Abstract

Dalam era perkembangan teknologi informasi, integrasi Odoo menjadi solusi inovatif untuk mengatasi tantangan dalam sistem absensi di institusi pendidikan. Universitas membutuhkan sistem manajemen yang efisien untuk mendukung kegiatan administratif dan akademis. Odoo, sebuah sistem Enterprise Resource Planning (ERP), menawarkan solusi terintegrasi untuk berbagai aspek manajemen, termasuk absensi mahasiswa. Pemilihan Odoo 16 dalam pengembangan aplikasi absensi mahasiswa bertujuan untuk meningkatkan efektivitas sistem, pengelolaan data, dan pengalaman administrasi kehadiran mahasiswa. Evaluasi dilakukan menggunakan metode analisis usability dengan lima indikator: Learnability, Memorability, Efficiency, Errors, dan Satisfaction. Penelitian ini bertujuan untuk mengintegrasikan Odoo 16 dalam pengembangan aplikasi absensi mahasiswa, mengatasi permasalahan efisiensi dan akurasi yang ada. Dampak positif dari penelitian ini adalah peningkatan pengelolaan administrasi universitas dan mendukung tujuan pendidikan dengan teknologi terkini. Dengan demikian, penelitian ini tidak hanya memecahkan masalah manajemen absensi mahasiswa, tetapi juga menghadapi tuntutan teknologi di dunia pendidikan. Keywords: Absensi, Odoo 16, Website, Usability Testing
PERAMALAN TINGKAT INFLASI DI INDONESIA MENGGUNAKAN ARTIFICIAL BEE COLONY DAN XGBOOST Mohammad, Farrel Adel; Rizki, Agung Mustika; Sihananto, Andreas Nugroho
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4827

Abstract

Pertumbuhan ekonomi dan stabilitas harga merupakan fokus utama bagi negara-negara, termasuk Indonesia. Inflasi, sebagai indikator fluktuasi harga barang dan jasa, memainkan peran penting dalam stabilitas ekonomi. Peramalan inflasi menjadi kunci bagi pemerintah dan pemangku kepentingan ekonomi untuk merancang kebijakan yang responsif. Model pembelajaran mesin, seperti XGBoost, telah digunakan untuk tujuan ini, namun penyetelan hiperparameter yang optimal menjadi kunci keberhasilannya. Algoritma optimisasi seperti Artificial bee colony (ABC) dapat mengotomasi proses penyetelan hiperparameter XGBoost, meningkatkan efisiensi dan kinerja model. Penelitian ini membuktikan bahwa kombinasi Artificial bee colony dan XGBoost berhasil meramalkan tingkat inflasi bulanan di Indonesia dengan hasil yang akurat. Implementasi metode ini memberikan rata-rata skor RMSE 0.155066, skor MAE 0.115655, dan skor MAPE 0.795767.
EVALUASI FAKTOR PENERIMAAN NASABAH TERHADAP APLIKASI MOBILE BANKING SYARIAH MENGGUNAKAN MODIFIKASI TAM (STUDI KASUS: BSI MOBILE) Valda, Isyana; Faroqi, Asif; Safitri, Eristya Maya
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4828

Abstract

Pada revolusi industri 4.0, perkembangan teknologi kini semakin hari semakin pesat. Peluang ini dimanfaatkan baik oleh Bank Syariah Indonesia. Akan tetapi, belum lama ini para nasabah dikejutkan dengan adanya kasus kebocoran data yang terjadi kepada BSI. Dengan adanya kasus kebocoran data tersebut, tentu hal ini akan berimbas kepada para nasabah. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi faktor penerimaan apa saja yang terbukti memiliki pengaruh terhadap penerimaan pengguna pada aplikasi BSI Mobile. Menggunakan model konseptual yang mengintegrasi antara model TAM dan Religiosity-Intention. Pengujian yang ada dilakukan dengan menggunakan teknik SEM-PLS pada software SmartPLS 4 serta melibatkan 406 responden didalamnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perceived ease of use memiliki pengaruh terhadap user satisfaction dan intention to use. User satisfaction yang juga memiliki pengaruh terhadap intention to use, serta intention to use yang memiliki pengaruh terhadap adoption. Temuan ini memberikan wawasan yang dapat digunakan untuk perbaikan dan peningkatan aplikasi BSI Mobile guna mendorong niat adopsi pengguna di masa mendatang.
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN GEREJA MENGGUNAKAN UML (UNIFED MODELLING LANGUAGE) Abdillah, M. Zakki; Pranata, Ivan Gautama Suprayitno
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4831

Abstract

Penelitian ini membahas tentang sistem perancangan website. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang sebuah sistem berbasis web yang dapat mempermudah pengelolaan jadwal kegiatan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi analisis kebutuhan, dan perancangan sistem. Sistem dalam penelitian ini menggunakan Unified Modelling Language (UML) dimana terdapat beberapa tahap yang dapat digunakan untuk membangun sistem website penjadwalan. Selain menggunakan UML, Penenelitian ini menggunakan diagram alir atau biasa disebut flowchart. Adapun dalam penelitian ini menggunakan Entity Relationship diagram (ERD). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem penjadwalan yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan jadwal kegiatan gereja. Pengguna, baik dari kalangan pengurus gereja maupun jemaat, memberikan tanggapan positif terkait kemudahan penggunaan dan fungsionalitas yang disediakan oleh sistem ini. Berdasarkan hasil penelitian, perancangan sistem website penjadwalan dapat dilakukan dengan proses penginputan data order sampai dengan laporan.
OPTIMASI NAIVE BAYES MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA PADA KLASIFIKASI KOMENTAR CYBERBULLYING PADA MEDIA SOSIAL X Tahir, Syifa Fauzia; Sugianto, Castaka Agus
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4834

Abstract

Abstrak. Penetrasi pengguna internet di Indonesia meningkat signifikan dari tahun ke tahun. Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia (APJII) melaporkan bahwa penetrasi internet di Indonesia telah mencapai 79,5% pada tahun 2024, melibatkan lebih dari 221 juta jiwa dari total populasi sekitar 278,69 juta jiwa. Peningkatan ini sebesar 1,4% dibandingkan survei sebelumnya, menunjukkan tren kenaikan penggunaan internet di tengah masyarakat Indonesia. Namun, di balik peningkatan penetrasi pengguna internet yang cukup menggembirakan, terdapat fakta bahwa kasus cyberbullying juga meningkat cukup tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah ini dengan memanfaatkan machine learning, khususnya algoritma Naive Bayes, untuk mengklasifikasikan tweet yang mengandung unsur cyberbullying secara otomatis di X. Algoritma genetika digunakan untuk mengoptimalkan pemilihan fitur, meningkatkan akurasi model. Metodologi penelitian mencakup pengumpulan data, preprocessing, transformasi teks menggunakan TF-IDF, klasifikasi dengan Naive Bayes, dan evaluasi dengan confusion matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang dioptimalkan mencapai akurasi 77,34%, presisi 73,79%, recall 98,17%, dan skor F1 84,25%, menunjukkan efektivitas model dalam mendeteksi dan mengklasifikasikan komentar cyberbullying. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penggunaan Algoritma Genetika untuk mengoptimalkan model Naive Bayes merupakan pendekatan yang efektif dalam mendeteksi cyberbullying di media sosial sepeti X.
PERANCANGAN SISTEM MONITORING VOLUME DAN BIAYA PENGGUNAAN AIR BERSIH DI RUMAH KOS BERBASIS INTERNET OF THINGS Maulidda, Renny; Husni, Muhammad; Abdurrahman, Abdurrahman
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4835

Abstract

Rumah kos merupakan penyedia jasa tempat tinggal sementara yang dibayar dalam kurun waktu tertentu. Biasanya pemilik rumah kos akan membebankan penggunaan listrik dan air kepada penghuni kamar kos. Untuk penggunaan listrik dapat diisi ulang dengan token. Namun, berbeda dengan penggunaan air bersih, pemilik kos hanya menyediakan beberapa toren dan dialirkan ke kamar-kamar kos tanpa tahu volume dan biaya per kamar kos, sedangkan kebutuhan air bersih berbeda tiap individu.  Maka pada penelitian ini, dirancang sebuah perangkat yang dapat memonitoring volume dan biaya pengunaan air bersih secara real time. Terdapat 2 buah mikrokontroler NodeMCU ESP8266 yang terhubung ke internet dan dan sensor water flow. Sistem kerja alat terbagi menjadi dua bagian yaitu transmitter dan receiver. NodeMCU pertama sebagai receiver dan NodeMCU kedua sebagai transmitter. Pada bagian transmitter, sensor water flow akan mendeteksi adanya aliran air, kemudian informasi akan diproses dan akan dikirimkan receiver. Bagian receiver akan menerima informasi dan akan menampilkan data pada LCD dan aplikasi Blynk. Setelah dilakukan pengujian, diperoleh bahwa perangkat dapat berfungsi sesuai rancangan dengan rata-rata akurasi pembacaan sensor sebesar 94.25%.

Page 12 of 21 | Total Record : 202

 10   11   12   13   14 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue