cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 202 Documents
 16   17   18   19   20 
Search results for , issue "Vol. 12 No. 3 (2024)" : 202 Documents clear
PENGUKURAN KUALITAS WEBSITE E-COMMERCE TOKOPEDIA.COM MENGGUNAKAN METODE WEBQUAL 4.0 DAN IMPORTANCE-PERFORMANCE ANALYSIS Kusumaningayu, Apriliana Pramesinta; Pratama, Arista; Wulansari, Anita
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4987

Abstract

Dalam era globalisasi, kemajuan teknologi informasi sangat mempengaruhi berbagai aspek, terutama e-commerce. Data dari SimilarWeb Januari-Desember 2023 menunjukkan lima e-commerce terpopuler: Shopee, Tokopedia, Lazada, Blibli, dan Bukalapak. Tokopedia adalah e-commerce asli Indonesia, yang dibangun buntuk mencapai pemerataan ekonomi digital, terutama untuk UMKM. Survei Goodstats 2023 menunjukkan Tokopedia menjadi pilihan utama masyarakat Indonesia dengan 44% suara, meski berada di peringkat kedua dalam kunjungan website. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi indikator yang perlu diperbaiki Tokopedia agar menjadi e-commerce paling sering dikunjungi dan top of mind masyarakat Indonesia. Pengukuran dilakukan menggunakan WebQual 4.0 dan Importance-Performance Analysis dengan 400 responden yang berbelanja di Tokopedia dalam 3 bulan terakhir. Hasil penelitian menunjukkan tingkat kesesuaian rata-rata 95,6% dan gap analysis -0,1575, menunjukkan website Tokopedia belum memenuhi harapan pengguna. Berdasarkan kuadran IPA, ada 4 indikator di kuadran I yang menjadi prioritas utama untuk diperbaiki, 10 indikator di kuadran II yang sudah sesuai harapan pengguna, 6 indikator di kuadran III yang perlu dipertahankan namun tetap berpotensi untuk perbaikan, dan 5 indikator di kuadran IV yang kinerjanya berlebihan dan diprioritaskan untuk mengalihkan sumber daya ke kuadran I.
ANALISIS SENTIMEN ULASAN “OJOL THE GAME” DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN MODEL EKSTRAKSI FITUR TF-IDF UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS GAME Rahmadani, Rafi; Rahim, Abdul; Rudiman, Rudiman
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4988

Abstract

Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna terhadap game "OJOL THE GAME" di Google Play Store memanfaatakan algoritma Naive Bayes dan model ekstraksi fitur TF-IDF. Data ulasan dikumpulkan melalui teknik web scraping menggunakan Python, kemudian diproses dengan tahapan preprocessing meliputi pembersihan data, case folding, stop word removal, tokenizing, dan stemming. Data yang telah diproses kemudian dianalisis menggunakan algoritma Metode Naive Bayes digunakan untuk mengklasifikasikan sentimen positif dan negatif. Hasil penelitian mengindikasikan bahwa kombinasi antara algoritma Naive Bayes dan TF-IDF memberikan akurasi sebesar94,12%, menunjukkan efektivitas tinggi dalam mengidentifikasi sentimen pengguna. Temuan ini memberikan wawasan berharga  dalam memahami opini pengguna, meningkatkan kualitas game.Abstract. This study aims to analyze user sentiment towards the game "OJOL THE GAME" on Google Play Store using the Naive Bayes algorithm and the TF-IDF feature extraction model. User review data was collected through web scraping techniques using Python, then processed through preprocessing stages including data cleaning, case folding, stop word removal, tokenizing, and stemming. The processed data was then analyzed using the Naive Bayes algorithm to classify positive and negative sentiments. The results of the study show that the combination of the Naive Bayes algorithm and TF-IDF yielded an accuracy of 94.12%, demonstrating high effectiveness in identifying user sentiment. These findings provide valuable insights into understanding user opinions and improving the quality of the game.
TINJAUAN SISTEMATIK LITERATUR TENTANG CLOUD COMPUTING DAN ANALISIS DATA: ARSITEKTUR DAN METODOLOGI Khoer, M. Fazrul; Heryana, Nono
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4989

Abstract

Cloud computing telah menjadi hal yang penting dalam dunia teknologi saat ini. Kemampuannya dalam menyediakan aksebilitas, efisiensi, dan fleksibilitas dalam analisis data telah membuat kemudahan bagi setiap penggunanya di berbagai bidang. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan tinjauan sistematik literatur mengenai cloud computing dan analisis data yang berfokus pada arsitektur dan metodologi yang digunakan. Dari hasil penelitian yang dilakukan, ditemukan bahwa arsitektur cloud computing dalam menganalisis data memiliki beberapa model yang berbeda. Setiap model tersebut terdiri dari komponen-komponen yangmemiliki peran khusus dalam menyediakan layanan cloud computing. Adapun untuk metodologi yang digunakan dalam analisis data menggunakan cloud computing ditemukan terdapat dua teknik utama yang digunakan. Selain itu, dalam penelitian ini juga membahas mengenai kelemahan penggunaan cloud computing dalam analisis data, seperti masalah privasi dan keamanan data. Untuk mengatasi hal tersebut, harus dibuat perlindungan data, penggunaan enkripsi, dan menerapkan metode keamanan lainnya untuk mengatasi permasalahan. Melalui tinjauan sistematik literatur ini, menyajikan pemahaman mengenai cloud computing pada analisis data dengan fokus pada arsitektur dan metodologi. Hasil penelitian ini dapat menjadi dasar untuk penelitian selanjutnya dalam mengembangkan solusi yang lebih baik.
OPINION MINING TERHADAP PENANGANAN ROHINGYA DI PROVINSI ACEH MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES PADA MEDIA SOSIAL TWITTER Yuliawati, Yuliawati; Sulistyowati, Nina; Siska, Siska
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4990

Abstract

Asia Tenggara dikenal dengan kekayaan budaya dan etnis yang beragam, namun kerap menghadapi konflik dan intoleransi antarkelompok. Kasus Rohingya menyoroti dampak negatif dari perbedaan ini, sering dibahas di platform Twitter. Untuk mengidentifikasi gambaran tentang penanganan Rohingya di Aceh, penelitian ini menggunakan metode KDD (Knowledge Discovery in Database). Proses ini mencakup seleksi, preprocessing, transformasi, data mining, dan evaluasi. Studi ini menunjukkan bahwa skenario 90:10 dengan pelabelan Inset Lexicon dan SMOTE menghasilkan akurasi model yang meningkat dari 80% menjadi 83%, dengan presisi 88%, recall 76%, dan f-measure 81%. Penggunaan Naïve Bayes untuk menganalisis sentimen dari 2.584 tweet Twitter menunjukkan hasil yang menjanjikan. Rekomendasi untuk penelitian mendatang mencakup pengumpulan data yang lebih luas dan pertimbangan algoritma seperti Random Forest atau Support Vector Machine. Pemerintah perlu mengadopsi kebijakan inklusif untuk memfasilitasi integrasi Rohingya di Aceh, sementara UNHCR harus meningkatkan advokasi dan kerjasama dengan pemerintah serta meningkatkan kesadaran masyarakat tentang integrasi pengungsi.
PERANCANGAN UI UX APLIKASI WEBSITE SISTEM INFORMASI MENGGUNAKAN METODE USER CENTERED DSIGN (STUDI KASUS DESA LOSARI KIDUL) Rahayu, Widya Dwi Putri; Hendriadi, Ade Andri; Ridwan, Taufik
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4994

Abstract

Penelitian ini akan merekomendasikan sebuah sistem informasi Desa terpadu berbasis Website menggunakan metode User Centered Design (UCD). User Centered Design berguna untuk merancang User Interface (UI) dan User Experience (UX) agar hasilnya baik dan tepat sasaran. Perancangan desain sistem informasi Desa ini memanfaatkan pendapat calon pengguna sistem tentang kebiasaan dan kenyamanannya. Penelitian ini menggunakan pendekatan User Centered Design dan melakukan empat tahapan: memahami konteks penggunaan, menentukan kebutuhan pengguna, menghasilkan solusi desain, dan menilai desain. Tahap pertama adalah melakukan wawancara dengan orang-orang di masyarakat untuk mengetahui konteks penggunaan. Perancangan User Interface (UI) sistem informasi Desa berbasis website menggunakan tools figma dapat dilakukan dengan metode user centered design di Desa Losari Kidul. Pemanfaatan User Experience (UX) pada sistem informasi Desa berbasis website menggunakan figma di Desa Losari Kidul, peneliti berhasil membuat prototype untuk kebutuhan User Experience website Sistem Informasi Desa Losari Kidul. Menguji prototype menghasilkan skor yaitu sebesar 75.5.
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI MEDIA SOSIAL INSTAGRAM PADA SITUS GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER Zulfiqri, Reza; Sari, Betha Nurina; Padilah, Tesa Nur
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4995

Abstract

Instagram merupakan salah satu media sosial paling populer di seluruh dunia, dengan lebih dari satu miliar pengguna aktif setiap bulannya. Semakin berkembangnya informasi teknologi pada era digital seperti sekarang membuat opini atau sentimen masyarakat banyak beredar di kolom komentar atau ulasan. Oleh karena itu perlu dilakukan analisis terhadap ulasan aplikasi media sosial instagram untuk melihat opini masyarakat mengenai aplikasi terbeut. Data ulasan diperoleh dari situs web Google Play yang diambil menggunakan metode scraping . Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap ulasan pengguna aplikasi media sosial Instagram yang terdapat di situs Google Play Store untuk mengetahui dan mengklasifikasikan komentar baik dan buruk. Sentimen pengguna dapat memberikan wawasan yang berharga bagi pengembang aplikasi dalam memahami kepuasan pengguna, menyebarkan fitur yang ada, serta meningkatkan kualitas aplikasi. Pada pengujian ini menggunakan 1000 data yang terdiri dari 80% data latih dan 20% data uji . Hasil pengujian akurasi, penelitian ini menggunakan matriks konfusi , dalam penelitian ini algoritma Naïve Bayes classifier dengan akurasi yang diperoleh sebesar 89%.
IMPLEMENTASI AUGMENTED REALITY BERBASIS ANDROID SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN BENDA LANGIT DI SMP N 1 TANJUNG Febriyanto, Arif; Bhakti, Raden Mohamad Herdian; Wahyuningsih, Puji
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4996

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media pembelajaran berbasis augmented reality (AR) pada perangkat Android guna memperkenalkan benda langit kepada siswa SMP N 1 Tanjung. Penggunaan AR dalam pembelajaran diharapkan dapat meningkatkan minat dan pemahaman siswa terhadap materi benda langit. Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian pengembangan (R&D) dengan model ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, dan Evaluation). Data dikumpulkan melalui wawancara, observasi, dan kuesioner yang diberikan kepada siswa dan guru. Hasil penelitian menunjukkan bahwa media pembelajaran berbasis AR ini efektif dalam meningkatkan pemahaman siswa terhadap materi benda langit. Siswa menunjukkan minat yang lebih tinggi dan keaktifan dalam pembelajaran. Selain itu, guru juga menyatakan bahwa media ini sangat membantu dalam menjelaskan konsep-konsep abstrak terkait benda langit. Kesimpulannya, implementasi AR sebagai media pembelajaran benda langit di SMP N 1 Tanjung memberikan dampak positif terhadap proses belajar mengajar dan dapat dijadikan alternatif metode pembelajaran yang menarik dan interaktif.
PENENTUAN PUSAT KLASTER SECARA OTOMATIS PADA ALGORITMA DENSITY PEAKS CLUSTERING BERBASIS METODE INTER QUARTILE RANGE Efendi, Ridwan; Junaidi, Achmad; Rizki, Agung Mustika
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4997

Abstract

Clustering adalah sebuah metode untuk mengelompokkan data yang sejenis ke dalam satu bagian yang sama. Proses ini mampu membantu manusia untuk mendapatkan informasi secara lebih cepat. Dalam konteks media sosial misalnya, metode clustering dapat memberikan informasi terkait konten yang cenderung disukai dan kurang disukai. Algoritma Density Peaks Clustering (DPC) adalah salah satu algoritma yang cukup populer digunakan untuk mengelompokkan sebuah data. Sudah banyak penelitian yang menggunakan algoritma ini. Namun, algoritma DPC memiliki kekurangan dalam hal penentuan pusat klaster. Pusat Klaster dalam algoritma DPC masih dipilih secara manual melalui grafik keputusan. Pemilihan pusat klaster secara otomatis menambah subjektivitas dan ketidakstabilan dalam algoritma. Untuk mengatasi masalah tersebut, diusulkan sebuah algoritma ‘Penentuan Pusat Otomatis’ yang berbasis pada metode Inter Quartile Range (IQR). Algoritma ini diuji menggunakan dataset iris, aggregation, flame, dan spiral. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma yang diusulkan dapat memperoleh hasil clustering yang lebih baik dan lebih akurat.
PENGEMBANGAN CHATBOT BERBASIS JARINGAN SARAF TRANSFORMER UNTUK LAYANAN INFORMASI AKADEMIK DAN KEUANGAN MAHASISWA DI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SUKABUMI Hafizh, Rival Haikal
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.5002

Abstract

Mahasiswa Universitas Muhammadiyah Sukabumi sering mengalami kesulitan mengakses informasi akademik dan keuangan di luar jam kerja. Penelitian ini mengembangkan chatbot untuk solusi tersebut dengan membandingkan algoritma LSTM dan Transformer. Penelitian sebelumnya, Setiyani (2023) menggunakan SVM mendapatkan akurasi 57%. Silvanie dan Subekti (2022) mencapai akurasi 98.92% dengan LSTM menggunakan 464 data, tetapi LSTM lain hanya mencapai 87.6% dengan 840 data. Penelitian ini menggunakan dataset 2565 data pertanyaan dan metodologi SEMMA: pengambilan sampel, eksplorasi, modifikasi, pembentukan, dan evaluasi model. Hasilnya, model Transformer memiliki akurasi 0.84, presisi 1.00, dan recall 0.84, sementara model LSTM memiliki akurasi 0.82, presisi 0.98, dan recall 0.82. Chatbot diimplementasikan pada website memungkinkan interaksi real-time. Survei menunjukkan penerimaan positif terhadap kemudahan penggunaan dan relevansi informasi. Penelitian ini membuktikan bahwa Transformer lebih unggul dalam mengenali pola data baru, meningkatkan pengalaman pengguna dalam mengakses informasi keuangan dan akademik Universitas Muhammadiyah Sukabumi.
RANCANG BANGUN ALAT MONITORING DAN CONTROLLING OTOMATIS PADA AIR RENDAMAN BIJI MERICA BERBASIS INTERNET OF THINGS Arief, Azran Budi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.5016

Abstract

Salah satu jenis rempah-rempah yang mempunyai arti penting adalah lada atau merica, yang mempunyai fungsi ganda dalam memasak dan meningkatkan pendapatan devisa negara. Buah lada matang pilihan direndam selama delapan sampai empat belas hari setelah dimasukkan ke dalam kantong. Penting untuk diingat pada saat ini bahwa air rendaman yang bersih diperlukan untuk mendapatkan lada berkualitas tinggi (bersih dan putih). Pada wadah perendaman ketinggian air terjauh dari sensor yaitu 10 cm dan 5 cm untuk ketinggian air terdekat dari sensor yang sudah merendam semua biji merica secara menyeluruh. Sistem ini menggunakan ESP32 sebagai mikrokontroler yang akan mengontrol dua pompa yaitu pompa pengisi (P1) dan pompa pembuang (P2) melalui modul relay, serta mengolah dan mengirimkan hasil pembacaan sensor turbidity dan sensor HC-SR04 pada sistem monitoring. Rata-rata kekeruhan air rendaman biji merica selama menggunakan alat ini adalah 19,375 NTU. Pembacaan sensor di-monitoring secara realtime melalui aplikasi blynk. Hasil biji merica yang di hasilkan oleh penerapan alat akan dibandingkan dengan hasil biji merica secara konvensional dengan melakukan survei ke petani merica. Dimana dari 10 petani yang di survei semuanya mengatakan biji merica yang dihasilkan oleh alat ini lebih baik dari metode konvensional.

Page 18 of 21 | Total Record : 202

 16   17   18   19   20 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue