cover
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Articles 202 Documents
Search results for , issue "Vol. 12 No. 3 (2024)" : 202 Documents clear
PENCEGAHAN RANSOMWARE PADA SERVER ON PREMISE MENGGUNAKAN TEKNIK SECURITY HARDENING Anasrullah, Fariz
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.5105

Abstract

Transformasi digital pada saat ini semakin banyak diterapkan di setiap aspek kehidupan sehari-hari, seperti halnya di bidang bisnis, budaya, pendidikan dan juga cara berinteraksi antara satu orang dengan orang lainnya. Terdapat banyak sekali kemungkinan-kemungkinan potensi ancaman yang dapat muncul, seperti serangan Denial of Service Attack (DDoS), Ransomware, Deface, pencurian data dan juga beberapa serangan-serangan yang diperuntukan untuk mengambil alih akses sebuah sistem. Pada tahapan implementasi ini merupakan bagian yang digunakan untuk melakukan remediasi dari windows server yang akan ditingkatkan standar keamanannya. Adapun pada tahapan prosesnya akan dibagi menjadi 3 bagian, yaitu Vulnerability Assessment, Pembaruan OS, dan Remediasi. Metode yang digunakan pada penelitian kali ini meliputi tahapan assessment, pembuatan SOP security hardening, pembuatan script security hardening, implementasi yang terdiri (vulnerability assessment, remediasi dan pembaruan operating system). Langkah terakhir adalah mengenai reporting hasil proses security hardening yang telah dilakukan. Berdasarkan hasil yang didapatkan, kerentanan yang ada di server tersebut sudah jauh lebih baik. Dimana saat ini menyisakan kerentanan dengan kategori medium sebanyak 2. Namun hal tersebut masih dalam kategori aman, karena kerentanan tersebut disebabkan oleh konfigurasi sertificate yang perlu dilakukan perbaikan oleh tim service owner dan tim infrastruktur.
RANCANG BANGUN SISTEM DETEKSI PERUBAHAN SIGNIFIKAN PASANG SURUT AIR LAUT BERBASIS INTERNET OF THING (IOT) Anwar, Sofiandy; Irawan, Denny
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.5109

Abstract

Kenaikan permukaan air laut merupakan salah satu isu global saat ini. Secara umum kenaikan permukaan air laut merupakan dampak dari pemanasan global yang berdampak pada seluruh bagian bumi. Kenaikan permukaan air laut dapat disebabkan oleh beberapa faktor yaitu, peristiwa iklim ekstrem, dan turunnya permukaan tanah akibat pemadatan tanah. Sebagai wilayah tropis, kondisi geografis Indonesia sangat mendukung  terjadinya angin topan ditinjau dari garis lintang dan garis bujur. Indonesia merupakan wilayah tropis dengan kelembaban di atas 75% sehingga menyebabkan ketidakstabilan massa atmosfer. Letak Indonesia yang berbatasan langsung dengan Samudera Hindia dan Pasifik serta dekat dengan benua Asia dan Australia juga mempengaruhi terjadinya angin topan. Sehingga pada penelitian ini perlu adanya sebuah rancang sistem pendeteksi Pasang surut Air laut dan monitoring kecepatan dan arah angin. Sistem deteksi ini menggunakan sensor ultrasonik sebagai pendeteksi pasang surut air dan kemudian data kecepatan angin serta arah angin di ambil melalui widget url BMKG wilayah Gresik. Suatu pembacaan sensor tersebut akan diproses melalui Modul Wifi ESP32 dengan mempunyai output monitoring pada bot telegram. Sementara output lampu rotary menyala jika air laut melampaui batas.
IMPLEMENTASI NODE.JS DAN PYTHON UNTUK SISTEM REKOMENDASI LAPTOP Reknadi, Danang Bagus; Fajrin, Mochammad; Munif, Munif; Mustain, Mustain
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.5112

Abstract

Laptop adalah komputer pribadi yang kecil dan ringan, sehingga portabel. Dengan banyaknya brand dan spesifikasi yang ada saat ini, calon pembeli sering kebingungan memilih laptop yang sesuai dengan kebutuhan mereka. Kebanyakan orang lebih familiar dengan aplikasi yang digunakan sehari-hari. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut dengan mengembangkan sistem rekomendasi laptop. Sistem ini akan membantu calon pembeli memilih laptop yang sesuai dengan kebutuhan spesifikasi minimum aplikasi yang akan digunakan. Metode yang digunakan adalah Content Based Filtering, yang memberikan rekomendasi berdasarkan profil preferensi pengguna dan deskripsi item. Algoritma yang diterapkan adalah Euclidean Distance dan Cosine Similarity. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Euclidean Distance dapat merekomendasikan laptop berdasarkan spesifikasi yang paling mendekati kebutuhan aplikasi, sementara Cosine Similarity dapat memberikan rekomendasi laptop dengan spesifikasi serupa saat melihat detail dari hasil rekomendasi Euclidean Distance. Pengujian dengan 100 kali uji data menghasilkan rata-rata precision sebesar 98.4% pada Cosine Similarity.
PROTOTYPE ALAT PENDETEKSI BANJIR MENGGUNAKAN ARDUINO BERBASIS IOT Dasril, Dasril; Indou, Herman; Suppa, Rinto
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.5135

Abstract

Abstark. Banjir merupakan bencana alam yang sering terjadi dan dapat menyebabkan kerugian besar. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan pengembangan prototipe alat pendeteksi banjir menggunakan teknologi Arduino berbasis Internet of Things (IoT). Alat ini dilengkapi dengan sensor ultrasonik untuk memonitor tinggi air dan kondisi lingkungan sekitar. Data yang terkumpul dikirim secara langsung ke server cloud melalui koneksi IoT. Melalui antarmuka blynk, pengguna dapat memantau kondisi banjir secara real-time. Pengujian prototipe menunjukkan keberhasilan dalam mendeteksi tinggi air dengan akurat. Solusi ini diharapkan dapat memberikan informasi dini kepada masyarakat dan pihak berwenang untuk mengambil tindakan preventif yang tepat dalam menghadapi potensi bencana banjir.Keywords: Design, Microcontroller, Nodemcu32, Ultrasonic,GSM Module 800L
RANCANG BANGUN SISTEM E–LEARNING BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN FRAMEWORK CODEIGNITER DI SMAN 9 LUWU Yusril, Muh; Paembonan, Solmin; Abduh, Hisma
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.5136

Abstract

 Tujuan penelitian ini adalah membuat dan mengimplementasikan sistem E–Learning  agar menjadi media pembelajaran yang efektif.. teknik  pengumpulan data dalam penelitian ini adalah wawancara, kuesioner dan studi literatur. Dalam melakukan perancangan aplikasi berbasis website  ini, digunakan Unified Modeling Language (Use Case diagram, class diagram, Activity diagram dan Sequence diagram ) dengan menggunakan software microsoft visio dan dibangun menggunakan framework codeigniter dengan menggunkan text editor visual studio code dengan database mysql. Pada penelitian ini dihasilkan website e-learning. sistem e-learning berbasis website diuji menggunakan pengujian Black Box sehingga diperoleh aplikasi yang berjalan dengan baik. Uji kelayakan pada sistem ini menggunakan kuesioner yang dihutung menggunakan skala likert didapatkan hasil presentasi feasibility sebesar 82% dikategorikan sangat layak.Keywords:  e-learning, sman 9 luwu, codeigniter,  website.
RANCANGAN SISTEM JARINGAN FIBER TO THE HOME DALAM IMPLEMENTASI SMART METER AMI. Mursidan, Almurozy; Rabiati, Suhul; -, Dythyaningrum
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.5143

Abstract

Smart meter AMI merupakan alat untuk memonitoring dan mengukur penggunaan daya listrik yang dilengkapi fitur komunikasi dua arah dengan informasi yang komprehensif dan memungkinkan untuk transfer data informasi konsumsi listrik ke pelanggan secara langsung, serta pembacaan meter otomatis dengan kemampuan penerapan tarif secara dinamis dan interkoneksi. Dalam mengawali proses pembangunan infrastruktur pengkabelan fiber optic untuk menunjang sistem informasi pada smart meter AMI dilakukan proses rancangan untuk proses implementasi. Dengan dilakukan survey pada rentang waktu dua bulan yang berlokasi di Tangerang Raya (Kabupaten Tangerang, Kota Tangerang dan Kota Tangerang Selatan) dengan panjang lintasan pulling 304.030 m dengan beberapa lokasi terdapat hambatan jalur berupa jembatan panjang, jalur crossing dan sistim penanaman kabel. Dalam perancangan ini dilakukan analisis kebutuhan jalur, topology, diagram scheme dan POC
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI OJOL THE GAME MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Aulia, Sumini; Ismail, Ismail
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.5144

Abstract

Game merupakan suatu platform permainan yang sangat menarik terutama untuk game online. Aplikasi Ojol The Game merupakan aplikasi game simulator yang cukup populer dikalangan anak muda terutama pada gen Z. Meskipun banyaknya peminat dan pengguna yang menyukai aplikasi game ini, tidak menutup kemungkinan banyak pengguna yang memiliki kesan kurang baik selama melakukan permainan di game tersebut. Banyaknya opini-opini dari para pengguna membuat peneliti tertarik untuk melakukan analisis sentimen pada aplikasi Ojol The Game di google play store. Tujuan dilakukannya penelitian ini untuk menganalisis sentimen pengguna aplikasi Ojol The Game dengan model Naïve Bayes Classifier. Penelitian ini menggunakan data sebanyak 1.198 ulasan, pengambilan data dilakukan teknik web scrapping dengan bahasa pemrograman phyton. Data-data tersebut dilakukan preprocessing dengan 4 tahapan yaitu, filter tokenize, filter stopwords, filter transform cases, dan filter tokens. Kemudian dataset tersebut dibagi menjadi dua yaitu data latih dan dan uji dengan menggunakan perbandingan 80:20. Hasil akhir dari pengujian ini adalah menghasilkan nilai akurasi ketepatan dari model naïve bayes classifier dalam melakukan pelabelan dan klasifikasi dataset. Hasil pengujian menunjukkan bahwa akurasi mendapat nilai sebanyak 95.00%, recall 97,98%, dan presisi 94,19%. Dari hasil penelitian ini mendapatkan kesimpulan sentimen positif lebih besar dengan jumlah presentase 62% dibandingan sentimen negatif dengan persentase 38%.
RANCANG BANGUN PURWARUPA SISTEM MONITORING DAN KONTROL BERBASIS ARDUINO UNO UNTUK IRIGASI SAWAH PADA TANAMAN PADI Asmara, Raranta; Syafarudin, Syafarudin; Paniran, Paniran
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.5146

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menguji sebuah prototype sistem irigasi otomatis berbasis Arduino Uno untuk tanaman padi guna meningkatkan efisiensi penggunaan air dan produktivitas pertanian. Metode penelitian melibatkan perancangan perangkat keras dan perangkat lunak, kalibrasi, serta pengujian komponen utama seperti sensor ultrasonik, pompa air, dan motor DC. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem irigasi otomatis yang dirancang dapat berfungsi dengan baik, dengan persentase kesalahan sensor ultrasonik sebesar 2,12%, tegangan dan arus panel surya yang fluktuatif namun optimal pada siang hari, serta performa motor DC yang konsisten dalam membuka dan menutup pintu air. Kontribusi penelitian ini adalah menyediakan solusi irigasi yang lebih efisien dan otomatis untuk petani, yang dapat mengoptimalkan penggunaan air dan meningkatkan hasil panen padi di Indonesia.
RANCANG BANGUN APLIKASI ABSENSI KARYAWAN BERBASIS GPS DAN FACE CAMERA DENGAN FRAMEWORK LARAVEL (STUDI KASUS : PT KODINGLAB INTEGRASI INDONESIA) Siregar, Yafi Bayu Ahmad
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.5147

Abstract

Abstrak. Perkembangan teknologi mendorong perusahaan-perusahaan untuk menggunakan teknologi baru sesuai dengan kebutuhan perusahaan. Teknologi informasi saat ini sudah ke arah perangkat pintar bergerak (mobile/smartphone). Salah satu penerapan teknologi informasi dan komunikasi yang digunakan adalah pengembangan sistem absensi karyawan dengan memanfaatkan GPS (Global Positioning System) dan kamera wajah. Absensi karyawan mencakup absen masuk dan absen pulang yang disesuaikan dengan titik koordinat karyawan dengan radius maksimal 20 meter dari kantor. Pengembangan aplikasi absensi karyawan berbasis GPS dan kamera wajah menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework laravel yang dapat digunakan dalam ponsel pintar. Dengan menggunakan metode pengujian black box dapat diketahui bahwa aplikasi ini memiliki tampilan dan kinerja yang baik untuk pengguna. Alternatif pemecahan masalah yang diberikan bertujuan untuk memaksimalkan fungsi sistem absensi yang telah ada agar dapat mencegah antrian karyawan. Pengembangan ini bertujuan untuk memberikan inovasi sistem absensi baru bagi PT Kodinglab Integrasi Indonesia.
DETECTION OF CYBERBULLYING USING SVM, NAIVE BAYES, AND RANDOM FOREST ALGORITHM Ruziqiana, Monica Fachrita; Hidayah, Lailatul; Rasyidi, Mohammad Arif
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.5183

Abstract

Social media usage has been steadily increasing, with Instagram emerging as one of the most prominent platforms. As of January 2023, Instagram had 1.318 billion users, predominantly aged 18-24. While teenagers report enhanced self-confidence and diminished feelings of loneliness, social media also facilitates cyberbullying, impacting 35% of adolescents with low emotional well-being. This research seeks to develop a model for detecting cyberbullying in Instagram comments, classifying them into negative, positive, and neutral categories using SVM, Naïve Bayes, and Random Forest algorithms. The methodology encompasses data collection, preprocessing, text transformation via TF-IDF, and a comparative analysis. Grid search is employed to optimize algorithm parameters. Initial results indicated that Naïve Bayes and SVM achieved an accuracy of 75.47%, while Random Forest reached 69.88%. Following parameter tuning, SVM's accuracy improved to 97.79%, whereas Random Forest's decreased to 66.51%. The findings underscore the superior performance of SVM with parameter tuning in detecting Instagram cyberbullying.