cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 143 Documents
 1   2   3   4   5 
Search results for , issue "Vol. 12 No. 3S1 (2024)" : 143 Documents clear
KLASTERISASI PASIEN PADA RSUD CIAMIS MENGGUNAKAN METODE K-MEANS Herdiaman, Eriana Asep
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5124

Abstract

Abstrak. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi klaster penyakit dari data pasien rawat inap di RSUD Ciamis pada Desember 2023 menggunakan algoritma K-Means. Topik ini penting untuk memahami distribusi dan karakteristik penyakit guna meningkatkan efisiensi layanan kesehatan. Data diproses melalui seleksi, pembersihan, dan transformasi sebelum penerapan algoritma K-Means. Dengan bahasa pemrograman Python, penelitian ini menghasilkan 3 klaster dari 2.420 data pasien. Klaster 1 terdiri dari 912 pasien dengan penyakit yang melibatkan organ dan sistem tubuh tertentu, klaster 2 terdiri dari 911 pasien dengan penyakit terkait reproduksi, kesehatan perinatal, dan faktor penyebab eksternal, serta klaster 3 terdiri dari 597 pasien dengan penyakit kronis. Evaluasi menunjukkan klaster 3 memiliki kualitas terbaik dengan Davies-Bouldin Index (DBI) sebesar 0,406. Hasil penelitian ini penting untuk memperbaiki strategi penanganan penyakit dan alokasi sumber daya di rumah sakit, serta memberikan kontribusi dalam pengembangan metode klasterisasi penyakit di bidang kesehatan.Keywords: K-Means; Clustering; Data Mining; Penyakit Pasien.
ANALISIS SENTIMEN ULASAN WISATAWAN PANTAI GANDORIAH PARIAMAN SUMATRA BARAT MENGGUNAKAN KLASIFIKASI NAÏVE BAYES Zeze, Amannia
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5133

Abstract

Penelitian ini menganalisis sentimen ulasan wisatawan terhadap Pantai Gandoriah Pariaman, Sumatra Barat, menggunakan klasifikasi Naïve Bayes. Pantai Gandoriah merupakan salah satu destinasi wisata populer di Sumatra Barat yang menarik banyak wisatawan. Ulasan online dari platform seperti Google Maps memberikan wawasan berharga tentang pengalaman wisatawan dan membantu mengidentifikasi aspek-aspek yang perlu ditingkatkan. Penelitian ini menggunakan data ulasan dari tahun 2019 hingga Juli 2024 yang dikumpulkan menggunakan Google Web Scraper. Setelah melalui proses pembersihan data, ulasan diklasifikasikan menjadi sentimen positif, negatif, atau netral. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas ulasan memiliki sentimen positif terhadap Pantai Gandoriah. Temuan ini diharapkan dapat memberikan masukan berharga bagi pengelola pantai, pemerintah, dan pihak terkait lainnya untuk meningkatkan kualitas layanan dan pengalaman wisatawan di Pantai Gandoriah.
KLASIFIKASI TINGKAT TUTUR BAHASA SASAK BERBASIS TEKS MENGGUNAKAN NAIVE BAYES arrozi, lalu muhamad alawi; rahman, aviv yuniar; putra, rangga pahlevi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5149

Abstract

Abstrak. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menilai efektivitas klasifikasi tingkat tutur bahasa Sasak berbasis teks menggunakan algoritma Naive Bayes dalam mengidentifikasi dan mengkategorikan tingkat tutur bahasa Sasak. Penurunan kesadaran kaum muda mengenai penggunaan "tatakrama" atau tingkat tutur dalam percakapan sehari-hari di Lombok menunjukkan perlunya melestarikan aspek budaya yang penting ini. Tingkat tutur, yang melibatkan sistem kode untuk menyampaikan kesopanan, mencakup kosakata dan aturan leksikal tertentu. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Naive Bayes, yang memanfaatkan probabilitas dan statistik untuk klasifikasi teks. Ada dua tahap utama dalam studi ini: pelatihan dan pengujian, dengan pembagian data 70:30. Temuan menunjukkan bahwa model Naive Bayes mencapai F1-score sebesar 84,99%, akurasi 85,08%, presisi 85,12%, dan recall 85,08%. Hasil ini menunjukkan bahwa Naive Bayes adalah metode yang efektif untuk mengklasifikasikan tingkat tutur bahasa Sasak, meskipun hasilnya tidak setinggi beberapa studi sebelumnya. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pengembangan metode yang lebih efisien dan akurat untuk klasifikasi teks tingkat tutur bahasa Sasak dan menunjukkan perlunya perbaikan dalam pemilihan fitur serta perluasan dataset untuk studi-studi mendatang.
SISTEM KONTROL OTOMATIS SUHU DAN KELEMBABAN CHILLER BOX DENGAN TERMOELEKTRIK nugraha, gede raka; Wiryajati, I Ketut; Citarsa, Ida Bagus Fery
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5152

Abstract

Pendingin merupakan salah satu kebutuhan penting untuk menyimpan makanan, minuman, sayuran, buah-buahan, daging, dan lain-lain. Sistem pendingin yang umum digunakan saat ini memakai refrigeran atau freon/CFC (Chlorofluorocarbon) yang kurang ramah lingkungan dan mahal. Untuk menyediakan pendingin yang murah dan ramah lingkungan, diperlukan alternatif. Salah satu alternatif yang kini banyak digunakan adalah termoelektrik. Sumber daya untuk sistem ini berasal dari adaptor dengan tegangan keluaran 12V – 36V DC6A. Modul Peltier adalah perangkat termoelektrik yang dilapisi oleh keramik tipis. Saat diberi tegangan suplai DC 12V-15V dan arus 2-5A, ruang pendingin terbuat dari Styrofoam dan menggunakan kipas heat sink. Variasi dilakukan pada jumlah modul termoelektrik yang digunakan. Data diambil dengan memasang DHT11 dan modul sensor suhu di posisi tertentu, lalu DHT11 akan menampilkan data pada LCD 16x2 I2C. Data tersebut kemudian diolah menggunakan program Microsoft Excel untuk menghasilkan grafik. Dengan grafik ini, kesimpulan dapat dilakukan dengan lebih mudahA cooler is one of the essential needs for storing food, drinks, vegetables, fruits, meat, and so on. The commonly used refrigeration systems today use refrigerants or freon/CFC (Chlorofluorocarbon), which are less environmentally friendly and expensive. To provide an affordable and environmentally friendly cooler, an alternative is needed. One widely used alternative is thermoelectric. The power source for this system comes from an adapter with an output voltage of 12V – 36V DC6A. The Peltier module is a thermoelectric device coated with thin ceramic. When supplied with a DC voltage of 12V-15V and a current of 2-5A, the cooling chamber is made of Styrofoam and uses a heat sink fan. Variations are made in the number of thermoelectric modules used. Data is collected by installing DHT11 and temperature sensor modules in specific positions, then the DHT11 displays the data on an LCD 16x2 I2C. The data is then processed using Microsoft Excel to generate graphs. With these graphs, conclusions can be drawn more easily.
ANALISIS SENTIMEN APLIKASI SHOPEE, TOKOPEDIA, LAZADA DAN BLIBLI MENGGUNAKAN LEKSIKON DAN RANDOM FOREST Syah, Adryan; Nurdiyansyah, Firman; Rahman, Aviv Yuniar
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5155

Abstract

Abstrak. Dalam era digital, aplikasi e-commerce telah menjadi sarana utama bagi masyarakat untuk berbelanja. Keberhasilan aplikasi e-commerce tidak hanya bergantung pada fungsionalitasnya tetapi juga pada pengalaman pengguna. Ulasan pengguna di Play Store menjadi indikator penting dalam mengevaluasi kepuasan dan sentimen pengguna terhadap aplikasi tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pada ulasan aplikasi Shopee, Tokopedia, Lazada, dan Blibli di Play Store menggunakan pendekatan Lexicon-based dan algoritma Random Forest. Metode ini dipilih untuk memberikan interpretasi yang jelas terhadap sentimen teks dan meningkatkan akurasi analisis sentimen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi Lazada memiliki kinerja terbaik dengan akurasi 88,33%, presisi 88,88%, recall 88,33%, dan F1 score 88,34%. Aplikasi Blibli berada di posisi kedua dengan akurasi 85,66%, presisi 85,82%, recall 85,66%, dan F1 score 85,60%. Shopee memiliki akurasi 85,16%, presisi 85,62%, recall 85,16%, dan F1 score 85,26%. Tokopedia menunjukkan performa terendah dengan akurasi 80,33%, presisi 80,96%, recall 80,33%, dan F1 score 80,12%. Penelitian ini menunjukkan bahwa rasio pembagian data latih dan data uji mempengaruhi kinerja model, dengan model bekerja lebih efektif ketika jumlah data latih lebih besar dari data uji.
PERBANDINGAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN KNN DALAM ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI CAPCUT Muslim, Shinta Nilam Sari; Nurdiyansyah, Firman; Rahman, Aviv Yuniar
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5156

Abstract

Abstrak. Penelitian ini berfokus pada analisis sentimen ulasan pengguna aplikasi CapCut yang tersedia di Google Play Store dengan menerapkan model Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbors (KNN). Tujuan utama penelitian ini adalah untuk mengevaluasi bagaimana pengruh variasi rasio pembagian data latih dan uji terhadap kinerja kedua metode dalam analisis sentimen, serta membandingkan keduanya berdasarkan akurasi, presisi, recall dan f1 score. Menggunakan sembilan rasio pembagian data, ditemukan bahwa rasio 80:20 memberikan kinerja terbaik untuk kedua metode. Naïve Bayes mengungguli KNN dengan akurasi 79.41% dibanding 75.63%. Rasio 50:50 memberikan presisi terbaik untuk kedua metode. Secara keseluruhan, Naïve Bayes menunjukkan performa lebih baik, terutama pada rasio 80:20, menjadikannya pilihan yang lebih tepat untuk analisis sentimen aplikasi CapCut.
PENENTUAN KAPASITAS MAKSIMUM PLTS PADA MICROGRID DENGAN MEMPERTIMBANGKAN RAMPING RATE GENERATOR KONVENSIONAL Almira, Natasya
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5158

Abstract

Microgrid mengintegrasikan berbagai Distributed Energy Resource (DER) salah satunya photovoltaic (PV). Namun, mengintegrasikan sistem PV ke dalam microgrid dapat menimbulkan resiko, terutama ketika menyesuaikan kinerja dan keandalan sistem. Maka dari itu ramp rate pada generator adalah faktor penting lainnya yang harus ditangani untuk memastikan operasi microgrid yang stabil. Studi ini bertujuan untuk menentukan kapasitas maksimum PV di microgrid menggunakan simulasi Load Frequency Control (LFC). Model simulasi mencakup komponen seperti PID Controller, ramp rate, area 1 PLTD, area 2 PLTU, dan PV. Dua skenario digunakan dalam simulasi: tanpa menggunakan ramp rate dan dengan menggunakan ramp rate. Pada hasil simulasi, sistem mampu menjaga frekuensi operasional dalam rentang 48Hz hingga 52Hz berdasarkan Peraturan Menteri Energi dan Sumber Daya Mineral No 20 tahun 2020, yaitu 505%Hz.  Ada dua perbedaan dalam hasil simulasi antara kedua skenario, LFC tanpa ramp rate kapasitas maksimum PV yang dihasilkan adalah 101.5MW sedangkan LFC menggunakan ramp rate kapasitas maksimum PV yang dihasilkan adalah 94.25MW.
RANCANGAN ANTENA MIKROSTRIP PATCH HEKSAGONAL ATAU SEGI ENAM DAN PENAMBAHAN SLOT SEBAGAI PENERIMA ADS-B PADA FREKUENSI 1090 MHZ rahmadani, eldo tri
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5159

Abstract

Penelitian ini merancang antena mikrostrip patch heksagonal dengan penambahan slot pada patch untuk penerima ADS-B di frekuensi 1090 MHz dengan standar gain >0, return loss ≤-10dB, VSWR ≤1, impedansi ±50ohm, dan pola radiasi yang diinginkan omnidirectional. Antena mikrostrip heksagonal patch yang telah dirancang menunjukkan gain lebih dari 0,927 dBi, return loss -14 dB, dan VSWR 1,4, dengan impedansi sekitar 73ohm. Pola radiasi antena omnidirectional, memastikan penerimaan sinyal yang merata dari berbagai arah. Metode evaluatif dilakukan untuk memastikan desain memenuhi standar performa yang diinginkan sebagai antenna receiver ADS-B 1090Mhz.
PENJUALAN KURSI DAN MEJA JEPARA PADA TOKO ARLAN MEBEL BERBASIS MOBILE DI LUWU UTARA Tasik, Harim Tandi; Paembonan, Solmin; Muhallim, Muhlis
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5163

Abstract

Abstrak. Tujuan penelitian ini adalah merancang dan membuat Aplikasi Penjualan Kursi dan Meja Jepara Pada Toko Arlan Mebel Berbasis Mobile di Luwu Utara yang mudah digunakan untuk mengolah data stok barang dan memberikan kemudahan kepada konsumen. Metode penelitian yang digunakan penelitian ini adalah metode waterfall. Metode pengumpulan data yang digunakan oleh peneliti adalah dokumentasi data, observasi, wawancara, angket dan studi Pustaka. Aplikasi mobile ini dirancang menggunakan metode pengembangan unified modelling language (UML) yang terdiri dari usecase diagram, activity diagram dan secuence diagram. Adapun software yang digunakan dalam perancangan aplikasi android ini menggunakan xampp sebagai web server, MySQL sebagai database, android studio sebagai editor desain. Penelitian ini menghasilkan 1 aplikasi mobile yaitu aplikasi penjualan kursi dan meja berbasis mobile yang terdiri dari beberapa fitur. Aplikasi ini telah diuji dengan menggunakan metode pengujian black box. Dengan adanya aplikasi ini diharapkan dapat membantu mempercepat kinerja toko dan memudahkan mengelola data.Abstract. The aim of this research is to design and create a Mobile-Based Sales Application for Jepara Chairs and Tables at the Arlan Mebel Store in North Luwu that is easy to use to process stock data and provide convenience to consumers. The research method used in this research is the waterfall method. The data collection methods used by researchers are data documentation, observation, interviews, questionnaires and literature study. This mobile application was designed using the unified modeling language (UML) development method which consists of use case diagrams, activity diagrams and sequence diagrams. The software used in designing this Android application uses XAMPP as a web server, MySQL as a database, Android Studio as a design editor. This research produces 1 mobile application, namely a mobile-based chair and table sales application which consists of several features. This application has been tested using the black box testing method. It is hoped that this application can help speed up shop performance and make it easier to manage data.Keywords: Penjualan, Mebel,Android, Waterfall, Black Box.
PENERAPAN FUZZY C-Means CLUSTERING sebagai PENDUKUNG SISTEM KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMA BANTUAN SOSIAL: Desa Sukau Kayo, Lebong, Bengkulu, Indonesia R.S, Penti Septian; Reswan, Yuza; Apridiansyah, Yovi; Sunardi, Dandi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5164

Abstract

Abstract. Frequently the occurrence of discrepancies in selecting eligible candidates for social assistance programmes. Thus, the research aims for creating a support system for making decisions in the selection of prospective recipients of social assistance programmes by applying the Fuzzy C-Means (FCM) method for direct assistance recipients who are eligible or not. The results obtained after testing of system on the 91% questionnaire results are very helpful in taking a decision.

Page 3 of 15 | Total Record : 143

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue