cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 2,839 Documents
 110   111   112   113   114 
PEMANTAUAN MUSANG PANDAN MENGGUNAKAN METODE COMPUTER VISION DENGAN MODEL YOLOV11 Fajar, Muhammad; Siahaan, Muhammad Donni Lesmana; Juliandri, Juliandri
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6251

Abstract

The Asian palm civet (Paradoxurus hermaphroditus) plays a crucial role in the ecosystem as a seed disperser and has economic value in the civet coffee industry. However, monitoring civet activity in captivity is still conducted manually, which is time-consuming and prone to human error. This study aims to develop an automatic monitoring system based on Computer Vision using the YOLOv8 method with the Python programming language. The system can detect civet activities such as eating, drinking, moving, and sleeping through surveillance cameras in real time. The model was trained using a specialized dataset collected from civet enclosures under various lighting conditions and camera angles. Evaluation results show that the model achieved a mean Average Precision (mAP) of 99.5%, precision of 100%, and recall of 99.3%, indicating excellent detection capability. The implementation of this system is expected to assist captive management in monitoring efficiently, reducing reliance on manual supervision, and improving animal welfare through more accurate observation. Furthermore, this system has the potential to be further developed for real-time video-based monitoring and applied to other animal species. Thus, this study not only contributes to the efficiency of Asian palm civet monitoring but also opens opportunities for the application of Computer Vision technology in conservation and wildlife-based industries.
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA X MENGENAI OPINI MASYARAKAT TENTANG DINASTI POLITIK MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Andini, Selvi; Kurniawan, Rudi; Anwar, Saeful
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6299

Abstract

Fenomena dinasti politik di Indonesia sering memicu perdebatan, terutama terkait dampaknya terhadap demokrasi dan representasi rakyat. Media sosial, seperti X, menjadi wadah utama bagi masyarakat untuk mengekspresikan opini mereka mengenai isu ini. Namun, analisis sentimen terhadap opini publik di media sosial menghadapi tantangan, terutama karena data teks yang tidak terstruktur dan mengandung noise. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kata-kata yang sering muncul dalam sentimen terkait dinasti politik, mengevaluasi akurasi algoritma Naïve Bayes dalam analisis sentimen, serta menentukan teknik sampling yang paling optimal untuk meningkatkan akurasi model. Metode yang digunakan adalah Knowledge Discovery in Database (KDD) dengan algoritma Naïve Bayes sebagai model klasifikasi sentimen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kata-kata seperti “politik,” “dinasti,” “banten,” “rakyat,” dan “keluarga” sering muncul dalam sentimen terkait dinasti politik. Teknik linear sampling memberikan akurasi tertinggi sebesar 77.78%, dengan precision 76.19% dan recall 84.21%. Penelitian ini menunjukkan bahwa distribusi data yang seimbang dan teknik sampling yang tepat berpengaruh signifikan terhadap performa model.
RANCANG BANGUN PENDETEKSI CUACA MENGGUNAKAN LORA (LONG RANGE) BERBASIS MIKROKONTROLER ESP32 Muhaimin, Moch Yahya
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6335

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pemantauan cuaca berbasis teknologi LoRa (Long Range) dan mikrokontroler ESP32 untuk mendeteksi parameter cuaca seperti suhu, kelembapan, arah angin, kecepatan angin, serta curah hujan secara real-time. Sistem ini terdiri atas dua komponen utama, yaitu pemancar (transmitter) dan penerima (receiver). Pemancar menggunakan sensor dan Arduino Nano untuk memproses data cuaca dan mengirimkannya melalui modul LoRa. Data tersebut diterima oleh mikrokontroler ESP32 pada penerima, kemudian ditampilkan pada layar LCD TFT dan platform IoT berbasis aplikasi Kodular. Penggunaan komunikasi LoRa memungkinkan jangkauan hingga 15 km dengan konsumsi daya rendah, menjadikan sistem ini ideal untuk aplikasi di wilayah maritim yang sulit dijangkau oleh jaringan konvensional. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat ini bekerja dengan baik dalam mendeteksi cuaca secara akurat dan efisien, serta memberikan keunggulan berupa biaya rendah, kemampuan jaringan, dan kompatibilitas. Sistem ini berpotensi digunakan dalam industri maritim untuk memberikan informasi cuaca yang lebih presisi, membantu nelayan dan pelaut membuat keputusan navigasi, serta memberikan peringatan dini terhadap cuaca ekstrem. Secara keseluruhan, inovasi ini merupakan solusi hemat biaya dan berkelanjutan untuk memantau cuaca di wilayah laut maupun darat secara efektif. 
PREDIKSI HARGA RUMAH MENGGUNAKAN MULTIPLE LINEAR REGRESSION (STUDI KASUS : KABUPATEN KARAWANG PADA WEBSITE LAMUDI.CO.ID) Anggellica, Silviana; Sari, Betha Nurina; Maulana, Iqbal
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6370

Abstract

Keinginan alami adalah perilaku alami dalam bentuk melengkapi kehidupan yang layak. Termasuk keinginan untuk memiliki rumah. Sebagai pembeli yang akan membeli rumah tahan cuaca pada situasi sulit untuk menebak harga. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah model yang akurat untuk menggambarkan harga. Penelitian bertujuan untuk memahami terkait detail keterkaitan antara variabel independen dengan variabel dependen di dalam data dari situs lamudi, pengujian secara asumsi klasik dan pengujian parameter yang dilakukan, serta memastikan penggunaan model dengan pendekatan regresi linier berganda dapat memperkirakan berdasarkan evaluasi R-squared, Mean Squared Error , dan Root Mean Squared Error . Metode penelitian yang digunakan adalah KDD, penyeleksian data dilakukan dengan menyatukan hasil penemuan yang diperoleh dari web scraping , terdapat pemilihan fitur dengan SelectKBest ANOVA F yang diuji coba kemudian dipilih yang terbaik. Pembagian data diuji sebanyak 20% dan model OLS untuk pengujian asumsi klasik, maka diperoleh R-squared 0.51, MSE 0.53, dan RMSE 0.73 dan kesimpulan bahwa error relatif kecil. Sehingga nilai perkiraannya sedikit berbeda dengan nilai aktual sebanyak 0.31.
ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT PLATFORM X TERHADAP KORUPSI PT. PERTAMINA (PERSERO) MENGGUNAKAN METODE SVM Pebrianti, Rifina Dwi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6399

Abstract

Kasus korupsi PT. Pertamina (Persero) yang mencuat pada awal tahun 2025 telah menarik perhatian luas masyarakat, khususnya di platform X. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap kasus tersebut menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) sebagai metode klasifikasi. Data diperoleh melalui teknik tweet harvest dengan kata kunci "korupsi pertamina" dalam rentang waktu 24 Februari 2025 hingga 31 Maret 2025, menghasilkan 280 data yang terdiri dari 7 sentimen positif dan 273 sentimen negatif. Tahapan penelitian mencakup pre-processing data, seperti pembersihan teks, tokenisasi, normalisasi, penghapusan stopword, dan stemming. Namun, karena dataset awal menunjukkan ketidakseimbangan kelas yang signifikan, dengan dominasi sentimen negatif, maka dari itu, digunakan metode Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) untuk meningkatkan keseimbangan distribusi data. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model SVM tanpa SMOTE memperoleh akurasi 89%, sedangkan setelah penerapan SMOTE, akurasi meningkat menjadi 96%. Hal ini membuktikan bahwa SMOTE mampu meningkatkan kinerja model dengan memperbaiki keseimbangan data. Penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan analisis sentimen berbasis kecerdasan buatan, terutama dalam memahami persepsi publik terhadap isu sosial
CORRECTIVE MAINTENANCE PADA PC AFTN MERK ELSA UNTUK MENGATASI KEGAGALAN PENGIRIMAN BERITA DI PERUM LPPNPI CABANG JOGJA praja, Havan hakim; Onde, Muhammad Rizki; Wildan, Muh
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6072

Abstract

Abstrak. Automatic Message Switching Centre merupakan Control System Penyaluran Berita (Message Switching). Sistem ini berbasis computer dan bekerja secara store and forward. Store artinya berita yang masuk ke AMSC akan disimpan dan forward artinya disalurkan sesuai dengan address yang dituju. Teknologi Automatic Message Switching Centre (AMSC) kini menjadi salah satu inovasi penting dalam dunia penerbangan. Meskipun sudah banyak digunakan, masih ada beberapa tantangan yang perlu dihadapi, terutama terkait dengan pemeliharaan dan konektivitas sistem yang dapat mempengaruhi kinerjanya, Seperti kegagalan dalam mengirim berita atau informasi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menemukan penyebab masalah tidak terkirimnya berita dari BO, menganalisis efektivitas langkah-langkah pemulihan yang telah dilakukan oleh teknisi, dan memberikan rekomendasi pemeliharaan yang diperlukan untuk meningkatkan keandalan sistem navigasi penerbangan di Indonesia. Pada penelitian ini metode yang digunakan action research dengan melakukan studi literatur, corrective maintenanace dan evaluasi. Penyebab kegagalan pengiriman berita adalah kerusakan pada serial card, sesuai dengan SOP dilakukan penggantian dengan spare yang ada. Setelah dilakukan penggantian pengiriman berita berhasil dan PC kembali beroperasi secara normal. Melalui prosedur corrective maintenance yang sistematis, termasuk identifikasi pada perangkat lunak PC ,pemeriksaan address tujuan dan pemeriksaan pada PC AFTN. Hasil analisis menunjukkan bahwa langkah-langkah pemeliharaan yang tepat dapat mencegah terulangnya masalah serupa di masa depan. Dengan memahami masalah ini, diharapkan kita bisa mengambil langkah-langkah yang tepat agar sistem navigasi penerbangan dapat berfungsi dengan lebih baik
IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYES PADA ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI MOBILE KITA BISA Putra, I Gede Surya Dharma; Putra, I Nyoman Tri Anindia
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6423

Abstract

Kita Bisa merupakan aplikasi filantropi digital yang diperuntukkan mengumpulkan dana dari berbagai aktivis guna membantu mereka yang sedang membutuhkan. Meskipun memiliki tujuan yang baik dalam pengembangan inovasi aplikasi ini, terdapat pengguna yang kurang puas terhadap fitur dan alur kerja yang ditawarkan aplikasi tersebut. Dalam memahami bagaimana sentimen pengguna, penelitian ini melakukan analisis dengan metode Naïve Bayes dan Knowledge Discovery in Database (KDD) sebagai kerangka kerja dalam analisis. Data yang digunakan diambil dari ulasan pengguna dari platform Google Play Store dengan jumlah sebanyak 1000 ulasan dan dari data tersebut yang akan digunakan hanya data dengan rentang waktu dari januari 2024 sampai dengan maret 2025. Hasil penelitian dengan implementasi metode naïve bayes menunjukkan nilai akurasi 81% yang mengindikasikan bahwa metode telah berhasil dalam menganalisis sentimen pengguna. Temuan dalam penelitian menunjukkan bahwa sentimen positif lebih dominan dan meskipun sentimen negatif berjumlah sedikit masih diperlukan adanya evaluasi dan perbaikan berdasarkan keluhan pengguna untuk pengembangan aplikasi.
UJI KEMUDAHAN PENGGUNAAN WATTPAD: STUDI USABILITY UNTUK PENGGUNA BARU DENGAN METODE SUS Januarta, Dina; Putra, I Nyoman Tri Anindia
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6443

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat kemudahan penggunaan aplikasi Wattpad bagi pengguna baru. Wattpad merupakan platform yang menampilkan berbagai cerita populer, namun penting untuk mengkaji apakah platform ini benar-benar bermanfaat bagi penggunanya. Metode System Usability Scale (SUS) digunakan untuk mensurvei 30 responden yang baru pertama kali menggunakan Wattpad. Responden diminta menyelesaikan beberapa tugas dasar sebelum mengisi kuesioner SUS. Hasil penelitian menunjukkan skor rata-rata SUS sebesar 76,5 yang termasuk dalam kategori "baik". Meskipun demikian, ditemukan beberapa masalah pada navigasi pencarian dan perpustakaan yang menyebabkan frustrasi pengguna. Berdasarkan temuan tersebut, peneliti memberikan beberapa rekomendasi untuk meningkatkan antarmuka pengguna Wattpad agar lebih mudah digunakan oleh pengguna baru.
ANALISIS PENGARUH TINGKAT AKURASI KLASIFIKASI CITRA MEBEL MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Alqhifari, Azka; Nurdin, Nurdin; Taufiq, Taufiq
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6199

Abstract

Furniture is a household necessity that serves to complement a room. The design models of furniture are varied, ranging from general or mass-market designs to those made for specific needs. Sofas, tables, chairs, swivel chairs, TV cabinets, wardrobes, beds, and bookshelves are the items analyzed in this study. The fact that there are always more and better furniture models available is one of the reasons the researcher chose these furniture items. The goal of furniture object classification is to help categorize objects automatically, making it easier for users to quickly search for the furniture products they want, and the system can recommend items based on the classification results. This study uses 3 architectures with 3 testing scenarios. The architectures used are MobileNetV1, ResNet-50, and VGGNet-19. Scenario S1 uses image dimensions of 128x128 with 50 epochs, scenario S2 uses image dimensions of 128x128 with 100 epochs, and scenario S3 uses image dimensions of 128x128 + grayscale with 50 epochs. The accuracy results are differentiated according to the scenarios used, namely S1, S2, and S3. The detailed accuracy results are as follows: Scenario S1 using the MobileNetV1 architecture achieved an accuracy of 94.31%. The highest accuracy in scenario S2 was also achieved with the MobileNetV1 architecture at 94.31%. For the highest accuracy in scenario S3, MobileNetV1 achieved an accuracy of 72.61%. The fastest computation time for S1 was 871.97 seconds, for S2 it was 1763.04 seconds, and for S3 it was 436.32 seconds. Among the three architectures used, MobileNetV1 stands out as the best architecture in terms of accuracy and classification speed in this study
AUDIT TATA KELOLA TEKNOLOGI INFORMASI MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 5 PADA PT BANK RAKYAT INDONESIA UNIT 1 PRINGSEWU Ahadis, M. Radhiya Amiryan; Nama, Gigih Forda; Annisa, Resty; Batubara, Mona
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6477

Abstract

Abstrak. Dalam proses mencapai tujuan dan strategi perusahaan, teknologi informasi memiliki peran penting. Hal ini memiliki arti bahwa organisasi harus melakukan evaluasi atau penilaian ulang rutin dari sistem teknologi informasi mereka. Untuk mencapai tujuan bisnisnya, PT Bank Rakyat Indonesia Unit 1 Pringsewu bergantung pada sistem informasi, namun teknologi informasi yang digunakan masih memiliki kekurangan, dan evaluasi harus dilakukan. Lokasi perusahaan ini terdapat di daerah yang padat, sehingga istem informasinya harus dievaluasi untuk menyesuaikan dengan kinerja yang sedang diterapkan. PT Bank Rakyat Unit 1 Pringsewu dapat menggunakan kerangka kerja COBIT 5 untuk melakukan evaluasi dan pengembangan teknologi informasi. Terutama berlaku untuk proses BAI03 Manage Solutions Identification And Build. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kemampuan sistem informasi perusahaan. Metode yang digunakan adalah metode kualitatif yang akan menggunakan observasi, wawancara, studi literatur, dan pembagian kuesioner. Hasil penilaian teknologi informasi pada PT Bank Rakyat Indonesia Unit 1 Pringsewu menunjukkan nilai rata-rata current capability level sebesar 3,83 atau level 3 dan nilai rata-rata expected capability level sebesar 4.39 atau level 4. Hal tersebut menunjukkan bahwa perusahaan harus melakukan rekomendasi untuk meningkatkan kinerjanya agar dapat mencapai tingkat kemampuan yang diharapkan.

Page 112 of 284 | Total Record : 2839

 110   111   112   113   114 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue