cover
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Articles 2,839 Documents
RANCANG BANGUN APLIKASI DESKTOP PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS XYZ MENGGUNAKAN JAVA DAN KONSEP OBJECT - ORIENTED PROGRAMMING Saputra, Ilham; Voutama, Apriade; Faqih, Abdullah
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6332

Abstract

Teknologi informasi membuat berbagai proses yang manual diubah menjadi sesuatu bedasarkan sistem komputer. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan aplikasi perpustakaan dekstop untuk Universitas XYZ, menggunakan Bahasa pemrograman Java serta prinsip – prinsip Pemrograman Berbasis Objek (OOP). Aplikasi ini dibuat untuk meningkatkan pengelolaan buku dan skripsi, peminjaman dan pengembalian buku, administrasi anggota, dan pembuatan laporan perpustakaan. Metodologi penelitian yang digunakan adalah Analisis Kebutuhan, Desain Sistem dengan Unified Modeling Language (UML), dan implementasi aplikasi menggunakan NetBeans, serta pemeliharaan sistem sesudahnya. aplikasi ini juga terbuka untuk pengembangan di masa mendatang, termasuk penambahan kemampuan manajemen e-book dan pengembangan portal mahasiswa berbasis web.
RANCANG BANGUN APLIKASI MOBILE UNTUK PEMESANAN TIKET WISATA BERBASIS FLUTTER Faqih, Abdullah; Voutama, Apriade; Saputra, Ilham
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6333

Abstract

Penelitian ini dilakukan guna mengembangkan aplikasi mobile untuk pemesanan tiket wisata berbasi Flutter yang dapat memberikan kemudahan serta efisiensi dalam pemesanan tiket secara online. Metode agile development dipakai guna mendukung proses pengembangan berbasis iterasi cepat serta dapat merespon dengan cepat kebutuhan pengguna. Hasil testing menandakan aplikasi berfungsi dengan semestinya, mempermudah proses pemesanan, dan meningkatkan keamanan verifikasi tiket dengan menggunakan QR code. Aplikasi ini diharapkan menjadi solusi digital yang efektif serta efisien untuk menunjang perkembangan pada sektor pariwisata. 
RANCANG BANGUN ALAT MONITOR KUALITAS UDARA BERBASIS WEB PADA KAMAR MESIN KAPAL MT. HARSANADI Darmawan, Muhammad Fathan Yazid
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6334

Abstract

Kamar mesin kapal adalah ruang yang berfungsi sebagai pusat penggerak utama kapal dan sistem pendukungnya, meliputi mesin utama, generator, sistem perpipaan, serta peralatan bantu lainnya yang mendukung operasional kapal secara keseluruhan. Guna meningkatkan pengawasan, diperlukan pemantauan langsung terhadap kualitas udara dalam ruang mesin kapal. Alat monitor dibuat dengan tujuan memudahkan dalam memonitor kualitas udara pada ruang mesin kapal. Penelitian ini menggunakan metode penelitian eksperimen yang digunakan untuk melakukan pengembangan sebuah alat dan melakukan penelitian berupa ekseperimen untuk menguji efektivitas suatu alat. Peneliti melakukan pengujian Alat monitor kualitas udara berbasis Web , dengan menggunakan ESP32 sebagai Mikrokontroller, Sensor MQ-135 dan Sensor MQ-7 untuk pendeteksi gas, Serta LCD 16x2 dan Software MQTT dengan Node-Red sebagai Output. Hasil pengujian menunjukkan pembacaan sensor bekerja sesuai dengan rencana awal, pengujian menggunakan asap kendaraan motor dan mobil serta gas portable menunjukkan hasil yang berbeda. Pada asap kendaraan motor dan mobil menunjukkan nilai kandungan gas yang sama. Selanjutnya pada pengiriman data output yang akan ditampilkan melalui web terdapat delay. Dalam pengujian sebanyak 10x percobaan selama 15 menit, terdapat delay selama 1.5 detik. Hal ini disebabkan adanya perbedaan besaran input jaringan internet pada pengiriman data. Maka dari itu diperlukan koneksi internet yang mumpuni untuk menjalankan program.
RANCANG BANGUN PENDETEKSI CUACA MENGGUNAKAN LORA (LONG RANGE) BERBASIS MIKROKONTROLER ESP32 Muhaimin, Moch Yahya
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6335

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pemantauan cuaca berbasis teknologi LoRa (Long Range) dan mikrokontroler ESP32 untuk mendeteksi parameter cuaca seperti suhu, kelembapan, arah angin, kecepatan angin, serta curah hujan secara real-time. Sistem ini terdiri atas dua komponen utama, yaitu pemancar (transmitter) dan penerima (receiver). Pemancar menggunakan sensor dan Arduino Nano untuk memproses data cuaca dan mengirimkannya melalui modul LoRa. Data tersebut diterima oleh mikrokontroler ESP32 pada penerima, kemudian ditampilkan pada layar LCD TFT dan platform IoT berbasis aplikasi Kodular. Penggunaan komunikasi LoRa memungkinkan jangkauan hingga 15 km dengan konsumsi daya rendah, menjadikan sistem ini ideal untuk aplikasi di wilayah maritim yang sulit dijangkau oleh jaringan konvensional. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat ini bekerja dengan baik dalam mendeteksi cuaca secara akurat dan efisien, serta memberikan keunggulan berupa biaya rendah, kemampuan jaringan, dan kompatibilitas. Sistem ini berpotensi digunakan dalam industri maritim untuk memberikan informasi cuaca yang lebih presisi, membantu nelayan dan pelaut membuat keputusan navigasi, serta memberikan peringatan dini terhadap cuaca ekstrem. Secara keseluruhan, inovasi ini merupakan solusi hemat biaya dan berkelanjutan untuk memantau cuaca di wilayah laut maupun darat secara efektif. 
PENINGKATAN KLASIFIKASI KEMISKINAN INDONESIA MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE Danil, Supta; Rahaningsih, Nining; Dana, Raditya Danar; ., Mulyawan
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6336

Abstract

Kemiskinan masih menjadi permasalahan signifikan di Indonesia, terutama dalam hal ketidaktepatan sasaran dalam pemerataan ekonomi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi kemiskinan di tingkat kabupaten/kota di Indonesia menggunakan algoritma Decision Tree. Penelitian ini mengangkat beberapa rumusan masalah, antara lain pengembangan model klasifikasi, pengukuran performa model, dan analisis pengaruh pemilihan fitur terhadap akurasi model. Dataset yang digunakan bersumber dari Kaggle, terdiri dari 514 data dengan variabel seperti pengeluaran per kapita, Indeks Pembangunan Manusia (IPM), dan akses terhadap sanitasi layak.Proses penelitian mencakup tahapan preprocessing data, meliputi seleksi atribut, pembersihan data, dan transformasi atribut kategorikal menjadi numerik. Model klasifikasi yang dihasilkan menunjukkan akurasi hingga 87%, dengan analisis yang menyoroti pengeluaran per kapita dan akses terhadap sanitasi sebagai faktor utama yang memengaruhi tingkat kemiskinan. Evaluasi kinerja model dilakukan menggunakan matriks kebingungan, presisi, recall, dan F1-score, yang menunjukkan performa baik dalam membedakan kategori "miskin" dan "tidak miskin".
IMPLEMENTASI ALGORITMA REGRESI LINEAR UNTUK MODEL PREDIKSI PENJUALAN DI TOKO AMANDA BROWNIES Syahri, Ibnu Nava; Martanto, Martanto; Dikananda, Arif Rinaldi; Mulyawan, Mulyawan
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6337

Abstract

Teknologi informasi telah mendorong pengembangan metode prediksi berbasis data untuk meningkatkan efisiensi bisnis, termasuk di industri ritel. Amanda Brownies Outlet Kesambi Cirebon menghadapi tantangan dalam memprediksi penjualan akibat pola konsumen yang dinamis. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi penjualan menggunakan regresi linear guna meningkatkan akurasi dan efisiensi pengelolaan stok. Pendekatan CRISP-DM digunakan dalam penelitian ini, dengan enam tahap utama: pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi, dan implementasi. Data penjualan dari Juni hingga Agustus 2024 digunakan sebagai sumber utama analisis. Model dibangun menggunakan RapidMiner dengan pembagian data 70% untuk pelatihan dan 30% untuk pengujian. Evaluasi model menunjukkan nilai Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 16,890, yang mengindikasikan tingkat kesalahan prediksi yang rendah. Hasil ini menunjukkan bahwa model regresi linear dapat membantu pengelolaan stok secara lebih efektif, mengurangi risiko kelebihan atau kekurangan stok, dan mendukung optimalisasi rantai pasokan. Temuan ini menegaskan efektivitas regresi linear dalam prediksi penjualan dan membuka peluang untuk pengembangan model lebih lanjut dengan mempertimbangkan variabel tambahan atau algoritma machine learning yang lebih kompleks.
PENERAPAN IOT PADA KENDALI LAMPU MENGGUNAKAN ESP8266 DAN SENSOR CAHAYA UNTUK EFISIENSI ENERGI Hidayat, Fajar; Martanto, Martanto; Rinaldi, Arif; Rifai, Ahmad
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6340

Abstract

Perkembangan Internet of Things (IoT) membuka peluang untuk meningkatkan efisiensi energi, salah satunya dalam pengelolaan pencahayaan ruangan. Penelitian ini bertujuan merancang sistem kendali lampu berbasis IoT menggunakan mikrokontroler ESP8266 dan sensor cahaya untuk mengatur penggunaan energi secara otomatis. Sistem ini mengatur nyala dan intensitas lampu berdasarkan pencahayaan alami di ruangan, sehingga mengurangi ketergantungan pada pencahayaan buatan. Mikrokontroler ESP8266 bertindak sebagai pusat kendali yang terhubung dengan internet, memungkinkan pengoperasian lampu melalui aplikasi web atau smartphone. Sensor cahaya mendeteksi intensitas cahaya sekitar untuk menyesuaikan lampu dengan kondisi lingkungan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini berhasil mengurangi konsumsi energi dengan memanfaatkan cahaya alami secara optimal. Fitur kendali jarak jauh memungkinkan pengguna mengoperasikan lampu dengan mudah, bahkan dari lokasi jauh. Dengan desain yang sederhana dan biaya implementasi rendah, sistem ini menjadi solusi efisien untuk menghemat energi serta mengurangi emisi karbon. Integrasi teknologi IoT memungkinkan pemantauan energi secara real-time, meningkatkan fleksibilitas dan kenyamanan dalam pengoperasian.
IMPLEMENTASI ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK MENINGKATKAN PEMASARAN PRODUK MINUMAN BOBA BERBASIS PYTHON (STUDI KASUS: KEDAI NGENYOD'S DESA BOGOR INDRAMAYU) Erpian, Soni; Astuti, Rini; Prihartono, Willy; Hamonangan, Ryan
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6341

Abstract

Penelitian ini menganalisis pola pembelian produk di Kedai "Ngenyod'S", dengan menggunakan algoritma FP-Growth untuk meningkatkan strategi pemasaranPola pembelian pelanggan sangat penting untuk membuat strategi promosi yang lebih baik dan mengelola stok.  Salah satu masalah yang dihadapi adalah tidak memanfaatkan data transaksi secara efektif saat menentukan strategi pemasaran.  Akibatnya, tujuan penelitian ini adalah menerapkan algoritma FP-Growth untuk menemukan itemsets sering dan pola asosiasi yang dapat digunakan dalam strategi bisnis berbasis data.  Proses penelitian ini terdiri dari beberapa langkah: pengumpulan data transaksi, preprocessing data, penerapan algoritma FP-Growth, dan analisis hasil dengan mempertimbangkan nilai dukungan dan kepercayaan tertentu. Dataset yang digunakan mencakup 508 penjualan dengan atribut seperti tanggal penjualan, nama produk, jumlah penjualan, harga satuan, dan pendapatan total.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa beberapa produk, seperti Milo Milk dan Milo Ori, memiliki pola pembelian yang kuat dengan keyakinan sebesar 70%. Pola ini memberikan wawasan untuk strategi pemasaran, seperti menerapkan promosi bundling atau diskon untuk produk terkait.  Selain itu, penelitian ini menemukan bahwa algoritma FP-Growth lebih efisien dalam analisis data transaksi dibandingkan dengan metode konvensional. Kesimpulannya adalah bahwa penggunaan algoritma FP-Growth dapat membantu bisnis menemukan pola pembelian pelanggan, meningkatkan efisiensi pemasaran, dan mengoptimalkan manajemen stok. Studi ini membantu mengembangkan sistem rekomendasi berbasis pola pembelian yang dapat digunakan dalam bisnis ritel, terutama usaha kecil dan menengah.  Memperluas atribut dataset dan menggabungkan teknik lain seperti algoritma Apriori untuk mendapatkan hasil yang lebih lengkap adalah saran untuk penelitian lanjutan. Model serupa juga dapat diterapkan untuk meningkatkan efisiensi pemasaran berbasis data di berbagai industri bisnis lain.
PENGOLAHAN AUDIO PADA ROBOT ARM DENGAN SENSOR EASY VOICE RECOGNITION BERBASIS RASPBERRY PI -, Herlinawati; Nasrullah, Emir; Saputra, Muhammad Ifan; Fitriawan, Helmy; Latifah, Anna Zakkia
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6342

Abstract

Penyandang disabilitas dengan keterbatasan fungsi tangan menghadapi kesulitan dalam aktivitas sehari-hari. Teknologi robot tangan berbasis sensor suara menjadi solusi untuk membantu mereka. Penelitian ini bertujuan merancang sistem pengenalan suara yang responsif dan akurat, serta menganalisis efektivitas metode Speech to Text dalam mengurangi waktu delay. Pengujian menggunakan sensor Easy Voice Recognition dan Raspberry Pi menunjukkan penurunan delay hingga 33,33% dan tingkat keberhasilan pengenalan suara sebesar 77,5%. Metode Speech to Text terbukti lebih cepat dengan perbedaan delay 1,52 detik, menunjukkan teknologi ini efektif membantu penyandang disabilitas
OPTIMALISASI LAYANAN PUBLIK DI SMART CITY DKI JAKARTA MELALUI INTEGRASI TEKNOLOGI DIGITAL DALAM PENGELOLAAN DINAMIKA KEPENDUDUKAN Heriyanto, Alfieny Putri; Voutama, Apriade
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6345

Abstract

Penelitian ini mengkaji dinamika kependudukan dan perkembangan teknologi digitalisasi di DKI Jakarta serta implikasinya terhadap berbagai aspek sosial dan ekonomi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah kajian pustaka dengan menelaah berbagai jurnal ilmiah, laporan penelitian, serta data sekunder dari lembaga resmi. Hasil kajian menunjukkan bahwa digitalisasi melalui program Jakarta Smart City dan layanan publik berbasis teknologi, seperti aplikasi Jakarta Kini (JAKI), telah meningkatkan efisiensi pemerintahan dan kualitas hidup masyarakat. Selain itu, perkembangan teknologi digital juga berkontribusi dalam menekan angka kemiskinan dan mendukung pertumbuhan ekonomi di Jakarta. Namun, masih terdapat tantangan berupa kesenjangan digital yang menghambat pemerataan akses dan pemanfaatan teknologi di seluruh lapisan masyarakat. Oleh karena itu, diperlukan strategi kolaboratif antara pemerintah, sektor swasta, dan masyarakat untuk memastikan transformasi digital berjalan inklusif dan berkelanjutan. Dengan regulasi yang adaptif dan evaluasi kebijakan yang berkelanjutan, Jakarta berpotensi menjadi model kota digital yang inovatif di Indonesia.