cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 2,839 Documents
 267   268   269   270   271 
PEMETAAN DAERAH RAWAN LONGSOR DI KECAMATAN WALENRANG BARAT BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS Rusdianto
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8288

Abstract

Salah satu negara dengan bencana alam terbanyak di dunia adalah Indonesia, salah satunya disebabkan oleh perubahan iklim. bencana tanah longsor biasanya disebabkan oleh topografi, faktor geologis, dan aktivitas manusia. kecamatan walenrang barat merupakan salah satu daerah pegunungan di Kabupaten Luwu sehingga daerah tersebut rentan terhadap longsor apabila musim hujan tiba. maka diperlukan sebuah pemetaan daerah rawan bencana tanah longsor. Teknik pengumpulan data yang dilakukan penelitian ini yaitu Observasi, Wawancara, Studi pustaka. teknik analisis data ini menggunakan beberapa metode yaitu Scoring, Pembobotan, Overlay dan validasi data. dalam penelitian menggunakan alat perangkat lunak (software) sistem informasi geografis yaitu ArcGIS 10.8, Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pembuatan peta rawan longsor di kecamatan walenrang barat menggunakan 5 parameter, yaitu curah hujan, jenis tanah, kemiringan lereng, jenis batuan, dan tutupan lahan. Peta hasil overlay diperolah tingkat kerawanan dengan skor terendah 2 dan skor tertinggi yaitu 3,7, yang diklasifikasikan menjadi 3 kelas. kelas tidak rawan mempunyai skor berkisar antara 2 hingga 2,6 ditandai dengan warna hijau yang tersebar di Desa Ilan batu, ilanbatu uru, dan Lewandi. kelas rawan mempunyai skor 2,6 hingga 3,2 ditandai dengan warna kuning yang tersebar di Desa Ilan batu, Ilanbatu uru, Lempe, Lempe Pasang Lamasi hulu dan Lewandi. kelas sangat rawan mempunyai total skor 3,2 sampai 3,7 ditandai dengan warnah merah yang tersebar di Desa Ilan batu, Lempe dan Lempe pasang.
STUDI KOMPARATIF EFEKTIVITAS BERBAGAI JENIS ZAT ADITIF TERHADAP PERFORMA SISTEM PEMBUMIAN PADA JENIS TANAH LIAT GOBEL, SHAHFALDI RIZKI
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8289

Abstract

Pada sistem tenaga listrik, sistem pembumian mempunyai peranan yang penting dimana berfungsi untuk mengalirkan arus lebih dari sistem tenaga listrik ke tanah yang disebabkan karena adanya gangguan pada sistem tenaga listrik atau sambaran petir. Penelitian ini menggunakan metode eksperimental dilapangan untuk membandingkan efektivitas berbagai jenis zat aditif dalam meningkatkan performa sistem pembumian. Berdasarkan hasil pengujian selama lima minggu, penelitian ini menganalisis efektivitas empat jenis zat aditif (Bentonit, Arang Tempurung, Garam (NaCl) dan Gypsum) dalam mereduksi nilai hambatan jenis tanah Semua zat aditif terbukti efektif menurunkan hambatan, namun dengan tingkat keberhasilan yang bervariasi; Garam (NaCl) menunjukkan performa terbaik dengan penurunan persentase tertinggi sebesar 97.08 % (dari 96 Ω menjadi 2.8 Ω), diikuti oleh Bentonit yang sangat efektif dengan penurunan sebesar 92.78 % (dari 97 Ω menjadi 7 Ω). Sementara itu, Gypsum dan Arang Tempurung menunjukkan efektivitas yang lebih rendah, masing-masing sebesar 77.32 % (dari 97 Ω menjadi 22 Ω) dan 67.37 % (dari 95 Ω menjadi 31 Ω). Hasil pengukuran akhir menunjukkan bahwa hanya ada satu nilai resistansi pada minggu ke-5 yang berhasil mencapai atau berada di bawah ambang batas 5 Ω sebagaimana dipersyaratkan oleh PUIL 2000 yaitu garam dengan nilai resistansi sebesar 2.8 Ω.
RANCANG BANGUN SISTEM DOUBLE AUTHENTICATION DENGAN KONSEP ZTA ( ZERO TRUST ARCHITECTURE) naga, rio
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8297

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah meningkatkan ketergantungan terhadap sistem berbasis web, namun diiringi dengan ancaman keamanan siber seperti phishing, credential theft, dan session hijacking. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem Double Authentication berbasis Zero Trust Architecture (ZTA) dengan menggunakan OTP Email pada website. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan arsitektur, implementasi, dan pengujian fungsional serta keamanan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil menerapkan prinsip Never Trust, Always Verify melalui dua lapis verifikasi: login kredensial dan OTP yang dikirim via email. Sistem juga menerapkan Role-Based Access Control (RBAC) untuk membatasi akses pengguna dan admin. Pengujian keamanan membuktikan sistem mampu mencegah credential theft dan insider threat. Kesimpulannya, sistem ini secara signifikan meningkatkan keamanan akses website tanpa mengorbankan pengalaman pengguna, serta membuktikan bahwa ZTA dapat diimplementasikan secara efektif dalam lingkungan web.
KLASIFIKASI KANDUNGAN NIKOTIN PADA CITRA TEMBAKAU ROKOK MENGGUNAKAN HYBRID GLCM DAN KNN Upa, Kriel Eleson
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8299

Abstract

Nikotin merupakan zat adiktif yang berbahaya bagi kesehatan, sehingga diperlukan cara yang mudah dan tepat untuk mengetahui kandungan nikotin pada tembakau rokok secara praktis dan berbasis teknologi. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan kandungan nikotin pada citra tembakau rokok menggunakan pendekatan hybrid metode Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) untuk ekstraksi fitur tekstur dan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk klasifikasi. Sebanyak 400 citra diklasifikasikan ke dalam dua kelas kandungan nikotin (0,5-1,5) dan (1,6-2,0). Setiap citra diolah melalui preprocessing, ekstraksi fitur statistik, dan klasifikasi menggunakan KNN. Hasil kinerja dengan K=13, diperoleh akurasi 67,5%. Pendekatan hybrid GLCM-KNN berpotensi digunakan sebagai dasar pengembangan sistem identifikasi kandungan nikotin berbasis citra digital.
IMPLEMENTASI MANAJEMEN BANDWITH JARINGAN MENGGUNAKAN METODE QUEUE TREE PADA SMA 1 KEFAMENANU Uky, Nini Trifena; Kelen, Yoseph Pius Kurniawan; Fallo, Kristoforus
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8300

Abstract

Abstrak. Teknologi jaringan komputer saat ini telah memasuki hampir keseluruhan segi kehidupan. Sangat sulit pada saat ini menemukan bidang kegiatan yang belum tersentuh oleh teknologi jaringan komputer. Hal ini dapat dilihat dari pengguna fasilitas jaringan komputer, baik untuk keperluan suatu instansi maupun untuk keperluan pribadi. Teknologi jaringan komputer telah menjadi salah satu hasil penting untuk diterapkan dalam era globalisasi dan komputerisasi. Jaringan komputer merupakan satuan komputer yang saling berhubungan satu sama lain dengan menggunakan protokol komunikasi yang melalui media kominukasi agar dapat saling berbagi informasi. Jaringan komputer sendiri bukanlah hal yang baru karena pada setiap instansi telah menggunakan dan memanfaatkan jaringan komputer. [1] Manajemen bandwith merupakan salah satu yang penting dalam jaringan komputer, dimana manajemen bandwith berfungsi sebagai pengatur jaringan bandwith yang setiap pengguna jaringan tersebut memperoleh bandwith yang merata walaupun dengan jumlah pengguna yang banyak. Manajemen bandwith juga merupakan ukuran, lebar dan luas saluran data yang melewati sebuah koneksi yang dikirim melakui jaringan internet. Manajemen bandwith adalah suatu proses pengontrol paket yang dikirim melalui jaringan agar paket yang dikirim tidak terjadi kegagalan diakibatkan koneksi jaringan yang buruk atau kemacetan dalam jaringan. Untuk mengatur manajemen bandwith dibutuhkan metode yang tepat agar permasalahan bisa teratasi sehingga akses jaringan menjadi optimal Abstract Computer network technology has now entered almost every aspect of life. It is very difficult today to find a field of activity that has not been touched by computer network technology. This can be seen from the use of computer network facilities, both for institutional purposes and personal needs. Computer network technology has become one of the important outcomes to be applied in the era of globalization and computerization.A computer network is a unit of computers interconnected with one another using communication protocols through communication media so that they can share information. Computer networks themselves are not something new, since every institution has already used and benefited from them (Heryanto, 2019).Bandwidth management is one of the important aspects in computer networks, where bandwidth management functions as a regulator to ensure that every network user receives fair bandwidth distribution even with a large number of users. Bandwidth management is also defined as the measurement, width, and capacity of the data channel passing through a connection that is transmitted over the internet network.Bandwidth management is a process of controlling packets transmitted through the network so that packet delivery does not fail due to poor connections or network congestion.
ANALISIS PERAN FEATURE ENGINEERING PADA KINERJA MODEL MACHINE LEARNING UNTUK KLASIFIKASI POTENSI TSUNAMI Darmawan, Rizki; Yut, Immanuel Vico; Hernando, Alvin; Handayani, Rani Irma; Pratiwi, Risca Lusiana; Widanengsih, Euis
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8303

Abstract

Indonesia memiliki risiko bencana tsunami yang tinggi akibat lokasinya di Cincin Api Pasifik, sehingga menuntut adanya sistem peringatan dini yang akurat. Penelitian ini mengusulkan model klasifikasi potensi tsunami yang valid secara metodologis. Berbeda dengan penelitian sebelumnya yang sering menggunakan data "bocor" (leaked features), penelitian ini menerapkan strategi feature engineering mendalam yang menggabungkan fitur fisis (seperti is_shallow) dan fitur kualitas data (gap, nst) pada dataset Cincin Api Pasifik. Lima model machine learning (Naive Bayes, Logistic Regression, SVM, Random Forest, XGBoost) dievaluasi menggunakan 10-Fold Cross-Validation. Hasil penelitian menunjukkan feature engineering adalah langkah paling krusial, meningkatkan F1-Score dari ~0.38 menjadi 0.86. Random Forest teridentifikasi sebagai model paling seimbang (F1-Score 0.8636), sementara Naive Bayes menunjukkan performa paling "aman" (Recall 0.9808). Penelitian ini membuktikan bahwa feature engineering yang tepat lebih berdampak daripada pemilihan model, menghasilkan model prediksi yang valid dan robust.
KOMPARASI METODE SVM DAN BILSTM PADA KLASIFIKASI SENTIMEN APLIKASI PLAY STORE DENGAN TEKNIK HYBRID IMBALANCE HANDLING Ariffadillah, Daryl; Rakha Rajendra Putra Candrasa; Sonu Mutiara Rahma; Pratiwi, Risca Lusiana; Handayani, Rani Irma
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8313

Abstract

Penelitian ini melakukan perbandingan kinerja model klasifikasi sentimen pada ulasan aplikasi Google Play Store, dengan fokus utama mengatasi tantangan ketidakseimbangan data. Masalah inti yang ditangani adalah distribusi data yang sangat miring (rasio Positif vs. Negatif ratio≈6:1). Metodologi yang digunakan menerapkan pendekatan komparatif hybrid, yang mengadu Support Vector Machine (SVM) dengan SMOTE (oversampling) melawan Bi-directional LSTM (BiLSTM) dengan Undersampling. Sebanyak 12.973 ulasan valid digunakan untuk pemodelan. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model BiLSTM + Undersampling memberikan kinerja keseluruhan yang superior, mencapai Akurasi 0.8882 dan F1-Score Weighted Avg 0.8940. Kinerja superior ini divalidasi lebih lanjut oleh F1-Score untuk kelas Negatif sebesar 0.6596 (lebih tinggi dari SVM), menunjukkan bahwa BiLSTM lebih efektif dalam mencapai akurasi klasifikasi yang seimbang untuk kelas minoritas. Studi ini menegaskan kemanjuran arsitektur deep learning yang stabil (BiLSTM) dikombinasikan dengan strategi sampling yang efisien (Undersampling) untuk data tekstual yang sangat tidak seimbang.
RANCANG BANGUN TRAINER PENGISIAN DAYA BATERAI BERBASIS DC TO DC BUCK CONVERTER MENGGUNAKAN PANEL SURYA 1,5WP Sulaiman, Mulky
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8314

Abstract

Masalah utama modul surya sebagai sumber energi alternatif adalah ketidakstabilan tegangan output yang memengaruhi pengisian baterai. Oleh karena itu, diperlukan buck converter untuk menyesuaikan tegangan agar sesuai dengan kebutuhan baterai. Penelitian ini merancang dan menguji Trainer Kit berbasis DC to DC buck converter sebagai media pembelajaran konversi energi surya. Pengujian dengan satu dan dua modul surya 12V 1,5 WP menunjukkan buck converter berhasil menurunkan tegangan input menjadi sekitar 5V, sesuai kebutuhan modul TP4056 untuk pengisian baterai lithium-ion. Output TP4056 stabil pada 4,20V dan arus 30 mA. Penambahan modul surya meningkatkan daya input tanpa memengaruhi arus pengisian karena dikendalikan TP4056. Trainer ini efektif menunjukkan fungsi buck converter dan kestabilan pengisian baterai berbasis energi surya, cocok untuk pembelajaran elektronika daya dan energi terbarukan
APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS TO IDENTIFY DISEASES IN BROILER CHICKENS USING THE BACKPROPAGATION METHOD Iman, rohul
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8322

Abstract

Artificial neural networks can be applied in the health sector. In this research, artificial neural networks were used to identify diseases in broiler chickens using the Backpropagation method. Diseases in chickens include salmonella, cocidiossis, and new castle disease. Identification of diseases in chickens based on image data from chicken droppings. The method used is backpropagation or error propagation. The data used in this research was 700 image data. The data in this research was obtained from Kaggle. The best accuracy results were obtained with a total of 600 data with 1000 iterations, and an alpha value of 0.9 obtained testing accuracy results of 90% with an error value of 10%. The accuracy results of artificial neural networks are influenced by the amount of training data. The more data used, the higher the accuracy results.
ANALISIS PENGARUH PERUBAHAN TREN GAME MOBILE TERHADAP PENURUNAN KEPOPULERAN GAME CLASH OF CLANS MENGGUNAKAN METODE NIELSEN’S USABILITY ATTRIBUTES (NAU) Tampiada, Ketut Daksa
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8324

Abstract

Perubahan tren dalam industri game mobile yang sangat cepat telah menggeser preferensi pengguna terhadap jenis permainan yang lebih interaktif dan kompetitif. Salah satu game yang mengalami dampak signifikan adalah Clash of Clans (CoC), game strategi klasik yang sempat mendominasi pasar global. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh perubahan tren game mobile terhadap penurunan kepopuleran Clash of Clans dengan menggunakan metode Nielsen’s Usability Attributes (NAU), yang terdiri dari lima atribut utama yaitu Learnability, Efficiency, Memorability, Errors, dan Satisfaction. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan pengumpulan data melalui kuesioner Google Form kepada 50 responden pemain aktif CoC. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat usability CoC tergolong baik dengan nilai rata-rata tertinggi pada atribut Learnability (4,15) dan terendah pada Errors (3,70). Meskipun demikian, hasil analisis mengindikasikan bahwa tren game mobile yang berfokus pada interaksi real-time dan gameplay cepat turut memengaruhi persepsi pengguna terhadap efisiensi dan kepuasan bermain CoC. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan dalam pengembangan strategi peningkatan pengalaman pengguna pada game strategi klasik agar tetap relevan di tengah perubahan tren industri game mobile.

Page 269 of 284 | Total Record : 2839

 267   268   269   270   271 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue