cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 2,839 Documents
 280   281   282   283   284 
PENERAPAN TEKNIK BOUNDARY VALUE ANALYSIS DAN EQUIVALENCE PARTITIONING PADA PENGUJIAN SISTEM UJIAN BERBASIS KOMPUTER Maulana Aziz, Nadindra
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8992

Abstract

Sistem ujian berbasis komputer (Computer-Based Test / CBT) merupakan inovasi dalam bidang pendidikan yang memanfaatkan teknologi informasi untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi proses evaluasi pembelajaran. Kualitas sistem CBT perlu dijaga melalui pengujian perangkat lunak yang sistematis guna memastikan seluruh fungsi berjalan sesuai kebutuhan pengguna. Penelitian ini menerapkan teknik Boundary Value Analysis (BVA) dan Equivalence Partitioning (EP) dalam kerangka kerja Software Testing Life Cycle (STLC) dengan pendekatan Black Box Testing. Pengujian dilakukan pada modul tambah peserta. Hasil pengujian menunjukkan bahwa teknik BVA efektif dalam mendeteksi kesalahan pada batas input, sedangkan EP mampu mengelompokkan data uji untuk mengidentifikasi input valid dan tidak valid. Nilai efektivitas pengujian menunjukkan bahwa kedua teknik ini dapat membantu mengukur kinerja fungsional sistem secara kuantitatif dan memastikan validasi sistem berjalan dengan benar.
RANCANG BANGUN PROTOTYPE VOLUME MINYAK GORENG DENGAN MENGGUNAKAN ARDUINO UNO SENSOR ULTRASONIK Hafiz Ali
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.9000

Abstract

Penelitian ini membahas pembuatan prototipe sistem yang berfungsi untuk mengukur volume minyak goreng secara otomatis. Sistem ini bekerja dengan memanfaatkan Arduino Uno dan sensor ultrasonik sebagai komponen utama. Tujuan dari sistem ini adalah menyediakan cara pengukuran volume yang lebih mudah dan efisien dibandingkan metode manual. Sensor ultrasonik bertugas mendeteksi ketinggian minyak dalam wadah. Data dari sensor ini kemudian diolah oleh Arduino Uno untuk memperkirakan volume berdasarkan ukuran wadah. Hasil pengujian menunjukkan sistem ini dapat membaca perubahan volume secara langsung (real-time) dengan tingkat ketelitian yang cukup baik. Meskipun begitu, faktor-faktor seperti kekentalan minyak dan kondisi permukaan minyak yang kurang stabil dapat berpengaruh pada akurasi pengukuran. Diharapkan, prototipe ini dapat menjadi dasar pengembangan alat yang lebih akurat untuk pengisian atau pemantauan minyak goreng, baik untuk skala industri maupun rumah tangga.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BERBASIS WEB DALAM PENENTUAN SISWA BERPRESTASI DI SMK NEGERI BALI MANDARA MENGGUNAKAN METODE MARCOS Rudy Satya Wira Dharma, Kadek; Sunarya, I Made Gede; Mahendra, Gede Surya
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.9001

Abstract

Pemilihan siswa berprestasi di SMK Negeri Bali Mandara saat ini masih dilakukan secara manual menggunakan spreadsheet, sehingga rentan terhadap kesalahan manusia dan penilaian subjektif. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web yang objektif dan transparan menggunakan metode Measurement of Alternatives and Ranking according to Compromise Solution (MARCOS). Pengembangan sistem mengadopsi model Agile Development untuk menjamin fleksibilitas terhadap kebutuhan sekolah. Penelitian melibatkan 44 siswa kelas XI TKJ sebagai alternatif yang dievaluasi berdasarkan lima kriteria penilaian: nilai rapor, nilai IPC, prestasi, absensi, dan ekstrakurikuler. Hasil pengujian fungsional melalui Black Box menunjukkan sistem berjalan 100% sesuai spesifikasi. Evaluasi kepuasan pengguna menggunakan System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor 77,25, yang termasuk dalam kategori "Good" dan tingkat penerimaan "Acceptable". Implementasi metode MARCOS terbukti memberikan hasil pemeringkatan yang stabil melalui penentuan hubungan antara alternatif dengan solusi ideal dan anti-ideal. Sistem ini memberikan solusi praktis bagi pihak manajemen sekolah dalam menentukan siswa berprestasi secara akurat, transparan, dan akuntabel.
PERBANDINGAN METODE HOLT WINTERS EXPONENTIAL SMOOTHING DAN ARIMA PADA PERAMALAN JUMLAH WISATAWAN DI KOTA SAMARINDA Masa, Amin Padmo Azam; Tobing, Christina Febriyanti; Irsyad, Akhmad
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.9002

Abstract

Kota Samarinda sebagai ibukota Provinsi Kalimantan Timur memiliki potensi pariwisata cukup besar. Dalam Rencana Pembangunan Jangka Menengah Daerah (RPJMD) Kota Samarinda tahun 2021-2026, peningkatan kunjungan wisatawan ditetapkan sebagai salah satu indikator utama pembangunan, dengan menargetkan pertumbuhan sebesar 10% per tahun. Namun, fluktuasi jumlah kunjungan wisatawan yang tidak menentu menjadi tantangan dalam perencanaan strategis sektor pariwisata. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil peramalan dan membandingkan dua metode peramalan yaitu Holt Winters Exponential Smoothing dan ARIMA dalam meramalkan jumlah wisatawan di Kota Samarinda. Data yang digunakan merupakan data sekunder periode Januari 2022 hingga Desember 2024 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Samarinda. Hasil analisis menunjukkan bahwa model ARIMA(0,1,1) menghasilkan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 7,80%, lebih akurat dibandingkan dengan metode Holt Winters Exponential Smoothing dengan nilai MAPE sebesar 9,71%. Temuan ini dapat digunakan untuk perencanaan strategis kepariwisataan Kota Samarinda yang lebih tepat sasaran.
ANALISIS KOMPARATIF TIGA ALGORITMA MACHINE LEARNING DALAM PREDIKSI EFEKTIVITAS TERAPI ALTERNATIF PASIEN STROKE Zulfati Dinul Fatiha
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.9003

Abstract

Alternative medicine based on Traditional Chinese Medicine such as acupuncture, cupping, and herbs is widely used in stroke rehabilitation, but its effectiveness varies among patients. This study aims to compare the performance of three machine learning algorithms—Logistic Regression, Random Forest, and XGBoost—in predicting the success of alternative medicine for stroke patients. The dataset consists of 1040 medical records with 15 clinical features from a health center in Tangerang. Research methods include data preprocessing, 80:20 data splitting, model training, and evaluation using accuracy, precision, recall, F1-score, and Cohen’s Kappa metrics. Results show that Random Forest achieved the best performance with 93.91% accuracy, outperforming XGBoost (92.31%) and Logistic Regression (88.14%). Random Forest also demonstrated robustness with default configuration compared to XGBoost, which requires intensive hyperparameter tuning for optimal performance. These findings recommend Random Forest as a practical choice for clinical prediction system implementation with limited resources. The research contributes to the development of data-based decision support systems in stroke alternative medicine services
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI GROK DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM) tamlica, Agam; Irawan, Bambang
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.9011

Abstract

Kemajuan dalam kecerdasan buatan telah memicu proliferasi berbagai aplikasi berbasis bahasa alami, yang dicontohkan oleh Grok, yang mengumpulkan banyak ulasan pengguna di Google Play Store. Evaluasi tersebut merangkum persepsi dan pengalaman pengguna, yang sangat penting untuk peningkatan kualitas layanan. Tujuan penelitian ini adalah untuk memeriksa sentimen ulasan pengguna yang terkait dengan aplikasi Grok menggunakan algoritma Long-Term Memory (LSTM), karena kemampuannya untuk pemahaman kontekstual yang mendalam dan analisis urutan kata. Data dikumpulkan melalui metodologi web scraping yang menggunakan pustaka google-play-scraper dan menjalani beberapa tahap pemrosesan, termasuk pembersihan, tokenisasi, penghapusan terminologi, stemming, dan klasifikasi sentimen. Model dilatih selama lima epoch dengan partisi data 80% untuk pelatihan dan 20% untuk validasi, menghasilkan tingkat akurasi 89,58%. Temuan menunjukkan bahwa model LSTM mahir dalam mengidentifikasi pola linguistik dan sentimen pengguna, khususnya dalam klasifikasi positif Hasil ini menggarisbawahi potensi penggunaan LSTM sebagai kerangka kerja analisis opini otomatis untuk aplikasi berbasis kecerdasan buatan di Indonesia.
PEMANFAATAN METODE CANNY EDGE DETECTION UNTUK PENGENALAN KARAKTER TANDA NOMOR KENDARAAN BERMOTOR (TNKB) Ayuni, Dina
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.9021

Abstract

Tanda Nomor Kendaraan Bermotor (TNKB) merupakan identitas penting kendaraan dalam sistem parkir otomatis dan keamanan. Namun, sistem parkir di Indonesia masih banyak menggunakan verifikasi manual yang kurang efisien dan rawan kesalahan. Penelitian ini mengembangkan sistem otomatis untuk mendeteksi dan mengenali karakter TNKB menggunakan kombinasi YOLOv8, Canny Edge Detection, dan Keras-OCR berbasis bahasa pemrograman Python dengan metode ADDIE. Hasil pengujian menunjukkan sistem bekerja optimal pada jarak 40–50 cm dengan akurasi hingga 100%, namun menurun menjadi 70–75% pada jarak di atas 60 cm. Pengujian realtime memperlihatkan performa terbaik saat kendaraan berhenti selama 10–30 detik, sedangkan gerakan cepat menyebabkan penurunan akurasi akibat motion blur. Pada kondisi pencahayaan terang dan normal, akurasi mencapai sekitar 85%, sedangkan pada kondisi gelap turun menjadi 75%. Berdasarkan confusion matrix, sistem memperoleh akurasi 83,33% dengan recall 100%. Sistem ini efektif pada jarak dekat dan pencahayaan cukup, namun masih terbatas pada kondisi cahaya rendah dan jarak jauh.
IMPLEMENTATION OF BANDWIDTH MANAGEMENT USING THE PER CONNECTION QUEUE METHOD (CASE STUDY: SMK TRIKARYA) Wisnu Yogi Pamungkas; Chaerur Rozikin; Arip Solehudin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.9025

Abstract

The increasing utilization of internet networks at SMK Trikarya has not been supported by optimal bandwidth management, resulting in unequal bandwidth distribution among users and potentially disrupting teaching and learning activities. This study aims to implement bandwidth management using the Per Connection Queue (PCQ) method and to analyze network performance based on Quality of Service (QoS) parameters before and after the implementation. The research method applied is the Network Development Life Cycle (NDLC), which includes analysis, design, simulation, implementation, monitoring, and management stages. QoS testing was conducted by measuring throughput, delay, jitter, and packet loss using the Wireshark application. The results show that the implementation of the PCQ method on MikroTik devices is able to distribute bandwidth fairly based on the number of active connections. Post-implementation QoS analysis indicates more evenly distributed throughput values, reduced delay and jitter, and stable packet loss at 0%. Therefore, it can be concluded that the PCQ method is effective in improving network performance and internet service quality at SMK Trikarya.
SISTEM MONITORING KADAR AIR DALAM PROSES PENGERINGAN GABAH BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) Nuhdi, Nuhdi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.9027

Abstract

Gabah merupakan bahan baku utama beras yang harus melalui proses pengeringan untuk mencapai kadar air optimal (13–14%) guna mencegah kerusakan, pertumbuhan jamur, dan penurunan nilai ekonomi. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring kadar air gabah berbasis Internet of Things (IoT) yang dilengkapi dengan atap otomatis untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas proses penjemuran. Sistem ini menggunakan lima sensor capacitive soil moisture sensor v1.2 untuk mendeteksi kadar air gabah secara merata, dilengkapi dengan sensor hujan FC-37 untuk memantau kondisi cuaca. Data yang diperoleh diproses oleh mikrokontroler ESP32 dan ditampilkan secara real-time pada LCD 16x2 I2C, serta dikirimkan ke pengguna melalui notifikasi telegram. Sistem juga mengintegrasikan motor servo untuk menggerakkan atap otomatis yang menutup saat hujan, dan membuka saat cuaca cerah. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki akurasi tinggi dengan selisih pengukuran hanya 0% – 0,1% dibandingkan alat pembanding grain moisture meter AR991. Akurasi sensor capacitive soil moisture sensor v1.2 mencapai 99,34% – 100% dengan error 0% – 0,6%. Sistem berhasil mengirimkan notifikasi kadar air ke telegram saat mencapai 13%, serta membuka dan menutup atap secara otomatis berdasarkan respons sensor hujan.
SMART ENERGY MONITORING & LOAD CONTROL BERBASIS IOT DAN FUZZY LOGIC Muhammad Hakim Firdaus; Francesco Gusli Pratama; Djuniadi; Abdurrakhman Hamid Al-Azhari
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.9028

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem Smart Energy Monitoring & Load Control berbasis Internet of Things (IoT) dan Fuzzy Logic untuk meningkatkan efisiensi dan stabilitas daya listrik di rumah tangga. Sistem terdiri dari tiga lapisan terintegrasi, yaitu (1) lapisan akuisisi data menggunakan sensor ACS712 dan ZMPT101B dengan Analog to Digital Converter (ADC) eksternal ADS1115 16-bit, (2) lapisan komunikasi IoT berbasis protokol MQTT dengan broker Mosquitto, dan (3) lapisan kontrol beban menggunakan Fuzzy Logic Controller dengan metode Mamdani. Pengujian menunjukkan akurasi sensor yang sangat tinggi (ACS712: 1.11%, ZMPT101B: 0.17%, ADS1115: 99.94% linearitas). Komunikasi MQTT mencapai delivery rate sebesar 99.25% dengan latency rata-rata 86.4 ms. Fuzzy Logic Controller memberikan respons konsisten 100% pada tiga skenario berbeda, yaitu kondisi normal, overload, dan underload, dengan waktu respons 1090 ms. Implementasi sistem berhasil meningkatkan stabilitas tegangan sebesar 61.3% (standar deviasi dari 6.2 V menjadi 2.4 V) serta efisiensi energi sebesar 8.6% (penghematan 25.8 kWh per bulan). Data integrity mencapai 99.917% dari total 7200 sampel pengujian selama 2 jam. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa sistem Smart Energy Monitoring & Load Control berbasis IoT dan Fuzzy Logic bersifat feasible, reliable, dan mampu memberikan manfaat nyata dalam smart energy management pada rumah tangga modern. This research aims to design and implement a Smart Energy Monitoring & Load Control system based on Internet of Things (IoT) and Fuzzy Logic to improve efficiency and power stability in households. The system consists of three integrated layers: (1) data acquisition layer using ACS712 and ZMPT101B sensors with 16-bit external ADC ADS1115, (2) IoT communication layer based on MQTT protocol with Mosquitto broker, and (3) load control layer using Fuzzy Logic Controller with Mamdani method. Testing shows very high sensor accuracy (ACS712: 1.11%, ZMPT101B: 0.17%, ADS1115: 99.94% linearity). MQTT communication achieves 99.25% delivery rate with average latency 86.4 ms. Fuzzy Logic Controller provides 100% consistent response on three different scenarios (normal, overload, underload) with response time 1090 ms. System implementation successfully improved voltage stability by 61.3% (standard deviation from 6.2V to 2.4V) and energy efficiency by 8.6% (saving 25.8 kWh/month). Data integrity reached 99.917% from 7200 samples of 2-hour testing. Research results show that Smart Energy Monitoring & Load Control system based on IoT and Fuzzy Logic is feasible, reliable, and can provide real benefits for modern household smart energy management.

Page 283 of 284 | Total Record : 2839

 280   281   282   283   284 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue