cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 3,230 Documents
 295   296   297   298   299 
PERANCANGAN ULANG UI/UX PADA WEBSITE SMK BHAKTI LOA JANAN MENGGUNAKAN METODE LEAN UX Acktri Yunita
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.9994

Abstract

Website SMK Bhakti Loa Janan merupakan media informasi bagi siswa, guru, dan alumni. Hasil pengujian awal menggunakan System Usability Scale (SUS) memperoleh skor 49,06 yang termasuk kategori Not Acceptable, sehingga diperlukan perbaikan pada tampilan antarmuka dan pengalaman pengguna. Penelitian ini bertujuan merancang ulang UI/UX website menggunakan metode Lean UX melalui tahapan declare assumptions, create MVP, run an experiment, serta feedback and research. Data diperoleh dari 157 responden melalui observasi dan kuesioner SUS, kemudian digunakan untuk merancang sitemap, user flow, wireframe, dan prototipe interaktif menggunakan Figma. Prototipe diuji menggunakan SUS dan Maze Design untuk mengukur tingkat usability desain yang dihasilkan. Hasil pengujian menunjukkan skor SUS sebesar 82,82 pada tampilan mobile dan 78,82 pada tampilan desktop. Kedua skor termasuk kategori Acceptable dengan adjective rating Excellent. Hasil tersebut menunjukkan bahwa perancangan ulang UI/UX website berhasil meningkatkan kualitas tampilan, navigasi, dan kenyamanan pengguna dibandingkan website sebelumnya.
PENGARUH SOCIAL MEDIA ADS DAN KEPERCAYAAN PADA STOCKBIT TERHADAP MINAT GENERASI Z DALAM MEMBELI SAHAM IPO Vandamme Muhammad Rahardjo; Nina Sulistiyowati; Siska
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.9997

Abstract

Meningkatnya penggunaan platform investasi digital mendorong Generasi Z untuk lebih mudah mengakses berbagai instrumen investasi, termasuk saham Initial Public Offering (IPO). Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh social media ads dan kepercayaan pada platform Stockbit terhadap minat Generasi Z dalam membeli saham IPO. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan pengumpulan data melalui kuesioner yang disebarkan kepada 100 responden Generasi Z berusia 18–28 tahun di wilayah Jabodetabek yang pernah melihat iklan Stockbit di media sosial dan menggunakan aplikasi tersebut. Data dianalisis menggunakan regresi linear berganda dengan bantuan SPSS melalui uji validitas, reliabilitas, asumsi klasik, uji t, uji F, dan koefisien determinasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa social media ads dan kepercayaan pada platform Stockbit berpengaruh signifikan baik secara parsial dan simultan terhadap minat membeli saham IPO. Nilai Adjusted R Square sebesar 0,271 menunjukkan bahwa 27,1% variasi minat investasi dapat dijelaskan oleh kedua variabel tersebut, sedangkan sisanya dipengaruhi faktor lain di luar penelitian. Temuan ini menunjukkan bahwa kepercayaan terhadap platform dan efektivitas iklan di media sosial memiliki peran penting dalam meningkatkan minat investasi saham IPO pada Generasi Z.
PENGEMBANGAN AUGMENTED REALITY BERBASIS ANDROID UNTUK PENGENALAN MOTIF SONGKET PALEMBANG Nadira Putri Purbasari
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10002

Abstract

Augmented Reality (AR) merupakan teknologi yang menggabungkan elemen digital dengan dunia nyata secara real-time sehingga menciptakan pengalaman interaktif. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi AR berbasis marker untuk memperkenalkan motif songket Palembang pada perangkat Android. Pengembangan aplikasi menggunakan metode Rational Unified Process (RUP) yang meliputi tahap perencanaan, analisis, perancangan, dan pengujian. Aplikasi menampilkan visualisasi motif songket dalam bentuk 2D interaktif untuk mendukung proses pembelajaran. Hasil pengujian menunjukkan bahwa marker dapat dideteksi secara optimal pada jarak 20–40 cm dan tetap berfungsi pada berbagai sudut pengamatan. Pengujian usability menggunakan System Usability Scale (SUS) memperoleh skor 72,89 yang menunjukkan tingkat kegunaan yang baik. Aplikasi ini diharapkan dapat mendukung pelestarian budaya lokal melalui pemanfaatan teknologi digital.
Rancang Bangun GIS Area Rawan Dampak Pertambangan di Kabupaten Konawe Selatan Menggunakan Algoritma Random Forest Ayustina Samudin; Statiswaty; Bambang Pramono
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10004

Abstract

Aktivitas pertambangan di Kabupaten Konawe Selatan memerlukan penyajian informasi spasial agar wilayah yang berpotensi rawan terhadap dampak pertambangan dapat dipahami secara lebih jelas. Penelitian ini bertujuan membangun Web GIS untuk memetakan area rawan dampak pertambangan menggunakan algoritma Random Forest. Parameter geospasial yang digunakan meliputi kemiringan lereng, curah hujan, dan tutupan lahan. Pengolahan data dilakukan pada Google Earth Engine, sedangkan visualisasi hasil klasifikasi dikembangkan menggunakan HTML, CSS, JavaScript, dan Leaflet.js. Data sampel berjumlah 300 titik, terdiri atas 222 data training dan 78 data testing. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa area penelitian didominasi kelas sedang seluas 527,43 ha (64,2%), diikuti kelas aman 230,23 ha (28,0%), dan kelas rawan 63,31 ha (7,7%). Evaluasi model menghasilkan accuracy 84,00%, precision 87,28%, recall 84,49%, F1-score 84,13%, dan kappa index 0,7695. Hasil tersebut menunjukkan bahwa Random Forest mampu mendukung klasifikasi kerawanan dan Web GIS dapat menyajikannya secara interaktif sebagai informasi awal, bukan sebagai dasar keputusan resmi tanpa validasi lapangan dan kajian tambahan.
Analisis Komparatif Deteksi Spammer Menggunakan Kombinasi Mean Shift Clustering dan Local Mean K-Nearest Neighbor pada Lalu Lintas Jaringan Komputer OK Muhammad Majid Maulana; Hafizh Al Kautsar Aidilof; Nurdin Nurdin; Muhammad Sayuti; Rizal Tjut Adek; Zara Yunizar
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10005

Abstract

Alamat IP publik pada jaringan komputer berskala besar sering kali menghadapi risiko pemblokiran oleh layanan server global akibat aktivitas lalu lintas mencurigakan yang dipicu oleh perangkat spammer. Penelitian terdahulu telah mengusulkan sistem deteksi menggunakan kombinasi K-Medoids Clustering dan Gaussian Naïve Bayes Classifier. Namun, pendekatan statistik global tersebut masih menyisakan kelemahan berupa angka deteksi melolos (False Negative) yang signifikan akibat karakteristik ketimpangan kelas (class imbalance) yang ekstrem pada lalu lintas jaringan riil. Untuk mengatasi batasan tersebut, penelitian ini menerapkan sebuah pendekatan hybrid baru dengan mengintegrasikan algoritma Mean Shift Clustering dan Local Mean K-Nearest Neighbor (LMKNN). Data lalu lintas diekstraksi dari gateway Mikrotik RouterBoard RB850Gx2 pada jaringan Wi-Fi e-UnimalNet Universitas Malikussaleh. Algoritma Mean Shift yang berbasis densitas berhasil mengisolasi karakteristik lalu lintas secara mandiri menjadi 19 klaster spasial tanpa memerlukan inisialisasi jumlah kelompok di awal. Klaster-klaster mikro kemudian dilebur menggunakan ambang batas densitas menjadi representasi binary class (Normal dan Spammer). Selanjutnya, algoritma LMKNN diterapkan untuk mengklasifikasikan data uji dengan memanfaatkan metrik rata-rata jarak lokal guna memberikan representasi yang adil bagi kelas minoritas (spammer). Hasil eksperimen menunjukkan performa klasifikasi yang luar biasa, di mana nilai hiperparameter tetangga lokal optimal pada K=3 berhasil mencatatkan nilai Akurasi, Presisi, Recall, dan F1-Score mutlak sebesar 100%. Pendekatan ini terbukti sukses memangkas angka False Negative dari 23 data pada model konvensional sebelumnya menjadi 0 data murni, menjadikannya solusi deteksi anomali yang sangat andal dan robust untuk administrator jaringan.
Sistem Rekomendasi Event Kampus Berbasis Weighted Hybrid pada EventSika Ahmad Fauzidan Yahya Khainur; Purwantoro; Susilawati
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10006

Abstract

Tingginya jumlah organisasi kemahasiswaan (ormawa) yang menyebarkan informasi kegiatan melalui puluhan akun media sosial di Universitas Singaperbangsa Karawang (UNSIKA) menimbulkan permasalahan information overload, sehingga mahasiswa kesulitan menemukan event yang relevan dengan minat dan program studi mereka. Survei pendahuluan kepada 42 responden mengungkap bahwa 97,6% menyatakan kebutuhan mendesak terhadap platform rekomendasi yang dipersonalisasi. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengevaluasi sistem rekomendasi event kampus bernama EventSika menggunakan metodologi Design Science Research (DSR) dan algoritma weighted hybrid yang mengintegrasikan komponen semantic embedding berbasis model Sentence Transformer (paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2) dengan komponen rule-based filtering berbasis kesesuaian program studi dan taksonomi topik. Evaluasi dilakukan secara offline terhadap lima skenario pembobotan menggunakan metrik Precision@K, Recall@K, F1-Score@K, dan Mean Average Precision (MAP), dengan data ground truth dari 40 responden mahasiswa UNSIKA. Hasil evaluasi menunjukkan skenario seimbang (S3; α=0,5; β=0,5) memperoleh nilai MAP tertinggi sebesar 0,3770. Uji statistik Wilcoxon Signed-Rank Test mengonfirmasi bahwa skenario hybrid memberikan peningkatan performa yang signifikan dibandingkan pendekatan berbasis komponen tunggal (p<0,05), memvalidasi efektivitas pendekatan weighted hybrid dalam mengatasi permasalahan cold-start pada domain rekomendasi event kampus.
Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Paket IndiHome Menggunakan Metode Multi-Attribute Utility Theory (MAUT), Studi Kasus: PT. Telkom Persero Bireuen M Raisal Al Farisi; Nurdin Nurdin; Muhammad Sayuti
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10007

Abstract

IndiHome merupakan layanan internet yang menawarkan berbagai pilihan paket kepada pelanggannya, mencakup layanan internet, TV kabel, dan telepon. Beragamnya pilihan paket sering kali membingungkan pelanggan dalam memilih paket yang sesuai dengan kebutuhan mereka. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan (SPK) yang dapat memberikan rekomendasi paket IndiHome terbaik untuk calon pelanggan berdasarkan kriteria tertentu menggunakan metode Multi-Attribute Utility Theory (MAUT). Sistem ini dibangun menggunakan framework Laravel dan database MySQL. Data yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 100 dataset pelanggan PT. Telkom Persero Bireuen. Atribut penilaian yang diintegrasikan meliputi kebutuhan pelanggan , kecepatan internet , jumlah perangkat , pendapatan pelanggan , dan pengeluaran pelanggan . Hasil perhitungan akhir menunjukkan alternatif BJ_45 memperoleh nilai preferensi tertinggi sebesar 0.8896, sehingga direkomendasikan sebagai prioritas utama penawaran paket layanan. Pengujian fungsional menggunakan black-box testing menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan hasil rekomendasi yang akurat dan sesuai dengan preferensi calon pelanggan.
Rancang Bangun Sistem Informasi Katalog dan Pemesanan Kustom Boneka Rajut Menggunakan MERN Stack Studi Kasus: Usaha Magical Things Amaliyah; Ade Andri Hendriadi; Apriade Voutama
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10010

Abstract

Perkembangan teknologi informasi membuka peluang bagi usaha kecil untuk meningkatkan efisiensi melalui digitalisasi. Magical Things, usaha boneka rajut kustom (amigurumi), masih mengelola pesanan secara manual melalui media sosial, mengakibatkan pencatatan tidak efisien, katalog tidak terorganisir, dan ketidaktransparanan harga kustom. Penelitian ini mengembangkan sistem informasi katalog dan pemesanan kustom menggunakan teknologi MERN Stack (MongoDB, Express.js, React.js, Node.js) dengan pendekatan Case Study Research dan metode Prototype. Sistem mencakup katalog produk terstruktur, formulir pemesanan dengan kustomisasi, algoritma simulasi harga otomatis, integrasi payment gateway Midtrans, dan dashboard analitik. Pengujian menggunakan Black-box Testing dan User Acceptance Testing (UAT) terhadap 16 responden. Hasil pengujian menunjukkan sistem berfungsi optimal tanpa inkonsistensi fungsional yang signifikan, struktur kode terstruktur baik, dan tingkat penerimaan pengguna mencapai rata-rata 91,9%, melampaui standar 80%. Sistem berhasil mengurangi beban administratif pemilik usaha, meningkatkan kredibilitas melalui katalog profesional, serta mendukung digitalisasi usaha kreatif skala kecil secara efektif.
IMPLEMENTASI AGENTIC AI PADA SISTEM LAYANAN INFORMASI PELANGGAN BERBASIS WHATSAPP DI PT ABUYA BERKAH INDONESIA Ferrel Hermawan Putra
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10012

Abstract

Abstrak. PT Abuya Berkah Indonesia merupakan perusahaan yang bergerak di bidang kuliner yang masih melakukan proses layanan informasi pelanggan secara manual melalui admin, sehingga menimbulkan keterlambatan respon, ketidakkonsistenan informasi, serta tingginya beban kerja admin. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan sistem layanan informasi pelanggan berbasis Agentic AI pada platform WhatsApp untuk memberikan respon secara otomatis, cepat, dan konsisten. Sistem dibangun menggunakan metode Prototype dengan mengintegrasikan platform otomasi n8n sebagai orchestrator, Large Language Model (LLM) sebagai pemroses bahasa alami, Google Spreadsheet sebagai sumber data, serta Supabase sebagai basis data penyimpanan log percakapan. Pengujian dilakukan melalui Black Box Testing dan User Acceptance Testing (UAT). Hasil Black Box Testing menunjukkan seluruh skenario fungsional berjalan sesuai ekspektasi, sedangkan UAT terhadap 24 responden memperoleh skor rata-rata 3,94 dengan kategori Setuju. Hasil tersebut menunjukkan bahwa penerapan Agentic AI mampu meningkatkan kecepatan, konsistensi, dan efisiensi layanan informasi pelanggan.
IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BERBASIS WEB UNTUK PENILAIAN KARAKTER SISWA MENGGUNAKAN FUZZY INFERENCE SYSTEM MAMDANI Siti Herawati Hera
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10015

Abstract

Penilaian karakter siswa di sekolah kejuruan memerlukan proses yang terstruktur, konsisten, dan terdokumentasi agar hasil pembinaan dapat ditindaklanjuti secara tepat. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan sistem pendukung keputusan berbasis web untuk penilaian karakter siswa kelas X SMK TEXMACO Karawang menggunakan Fuzzy Inference System Mamdani. Sistem dikembangkan dengan model Waterfall menggunakan PHP, JavaScript, HTML, CSS, dan MySQL. Variabel input terdiri dari disiplin, tanggung jawab, kejujuran, kerja sama, dan kreativitas dengan skala 1 sampai 5. Setiap nilai diproses melalui fuzzifikasi, inferensi, agregasi, dan defuzzifikasi untuk menghasilkan nilai akhir 0 sampai 100. Hasil sistem dikelompokkan menjadi Pembinaan Intensif, Pemantauan Rutin, dan Karakter Baik serta dilengkapi rekomendasi pembinaan. Pengujian Black Box menunjukkan seluruh fitur utama berjalan sesuai fungsi, validasi perhitungan menghasilkan nilai yang sama dengan perhitungan manual dan MATLAB, sedangkan UAT memperoleh persentase 94,67%. Hasil ini menunjukkan sistem layak digunakan sebagai alat bantu penilaian karakter siswa.

Page 297 of 323 | Total Record : 3230

 295   296   297   298   299 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 3 (2026) Vol. 14 No. 2 (2026) Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue