cover
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Articles 3,230 Documents
EVALUASI PERANCANGAN USER INTERFACE PADA LEARNING MANAGEMENT SYSTEM CELOE TELKOM UNIVERSITY UNTUK MENDUKUNG USER EXPERIENCE BAGI MAHASISWA Mochammad Kresna Satriawansyah; Naila Zahwa; Dafa Izul Haq; Muhammad Gavin Al-Faiz; Irfan Walhidayah
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.9928

Abstract

CeLOE merupakan Learning Management System utama di Telkom University. Mahasiswa masih mengalami kesulitan saat berinteraksi dengan antarmuka web platform tersebut. Masalah yang sering muncul meliputi tata letak informasi yang terlalu padat, navigasi yang membingungkan, dan ketidakjelasan informasi tenggat waktu tugas. Kendala tersebut berpotensi menghambat proses pembelajaran. Penelitian ini merancang ulang antarmuka web CeLOE menggunakan pendekatan User-Centered Design. Proses penelitian mencakup pengumpulan data melalui survei dan wawancara. Peneliti kemudian merumuskan masalah menggunakan persona pengguna dan merancang solusi visual melalui Figma. Tahap akhir penelitian adalah evaluasi prototipe. Pengujian terhadap 12 partisipan menghasilkan skor System Usability Scale sebesar 67,29 yang masuk ke dalam kategori Marginal High. Pengukuran User Experience Questionnaire menunjukkan nilai positif pada seluruh dimensi dengan skor tertinggi 1,99 pada aspek Attractiveness. Antarmuka hasil perbaikan terbukti mampu mengurangi beban kognitif pengguna dan mempercepat proses navigasi. Desain baru ini secara efektif meningkatkan pengalaman pengguna dan mendukung kelancaran aktivitas akademik mahasiswa.
IMPLEMENTASI SISTEM DETEKSI MALWARE PADA SIEM WAZUH VIA SHUFFLE SOAR DI DISKOMINFOSTANDI KOTA BEKASI Sugiarto Catrio Mulyo Rachmanto; Saludin Muis
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.9929

Abstract

Keamanan infrastruktur teknologi informasi pada instansi pemerintah merupakan aspek kritis yang perlu mendapat perhatian serius, mengingat tingginya risiko ancaman siber yang dapat mengganggu keberlangsungan layanan publik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan framework keamanan siber terintegrasi pada infrastruktur Dinas Komunikasi, Informatika, Statistik dan Persandian (Diskominfostandi) Kota Bekasi menggunakan SIEM Wazuh yang diintegrasikan dengan Shuffle SOAR, MISP, DFIR-IRIS, dan notifikasi Discord. Pengujian kerentanan dilakukan secara langsung pada sistem nyata menggunakan dua skenario serangan, yaitu Cross-Site Scripting (XSS) dan unggahan webshell, yang masing-masing dinilai menggunakan standar CVSS v3.1 dengan skor 6.1 (Medium) dan 9.8 (Critical). Setelah implementasi framework dilakukan, pengujian ulang menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi ancaman secara otomatis, menghapus file berbahaya melalui fitur Active Response Wazuh, mencatat insiden di DFIR-IRIS, memperkaya data ancaman melalui MISP, serta mengirimkan notifikasi real-time ke Discord tanpa intervensi manual. Hasil implementasi dibuktikan dengan penurunan skor CVSS pada kerentanan XSS dari 6.1 menjadi 4.3 dan kerentanan webshell dari 9.8 menjadi 6.5, yang mencerminkan peningkatan signifikan dalam kemampuan deteksi dan respons insiden keamanan siber secara otomatis dan terintegrasi.
Sistem Rekam Medis Hewan Berbasis Web Integrasi Radio Frequency Identification Pada Klinik Hug Me By Vet Davidra Deva
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.9930

Abstract

Klinik Hug Me By Vet merupakan klinik hewan yang membutuhkan pencatatan rekam medis secara terstruktur untuk mendukung proses pelayanan pasien hewan. Berdasarkan hasil observasi, proses pencatatan rekam medis sebelumnya masih menggunakan berkas kertas, sehingga pencarian riwayat pasien membutuhkan waktu lebih lama dan berisiko terjadi kesalahan atau kehilangan data. Permasalahan juga muncul ketika hewan dibawa oleh orang selain pemilik, karena informasi yang dibutuhkan sering tidak lengkap. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem rekam medis hewan berbasis website yang terintegrasi dengan RFID sebagai media identifikasi pasien. Metode pengembangan yang digunakan mengacu pada tahapan IoT lifecycle. Sistem dikembangkan menggunakan teknologi website dengan dukungan PHP, TypeScript, Vite, serta database MySQL. Integrasi RFID dilakukan menggunakan RFID reader RC522 dan mikrokontroler ESP32 untuk membaca UID kartu. UID tersebut digunakan untuk memanggil data pasien yang tersimpan pada database. Hasil pengujian menunjukkan sistem dapat mengelola data pasien, membaca UID RFID, menampilkan riwayat rekam medis, serta menyimpan hasil pemeriksaan ke database secara real-time. Sistem ini terbukti dapat membantu pengelolaan rekam medis hewan menjadi lebih terstruktur, terpusat, dan terintegrasi, serta mempercepat proses identifikasi pasien dibandingkan pencarian manual. Kata Kunci: RFID, ESP32, Rekam Medis Hewan, Website, MySQL, Klinik Hewan.
SISTEM DETEKSI DAN KLASIFIKASI KEBOCORAN GAS BERBASIS INTERNET OF THINGS DAN MACHINE LEARNING MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE Muhamad Eki Barkatan Sari SARI
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.9932

Abstract

Perubahan kondisi atmosferik pada area domestik akibat akumulasi gas berbahaya seperti Liquefied Petroleum Gas (LPG), karbon monoksida (CO), dan amonia ($NH_3$) menjadi pemicu utama kejadian kebakaran fatal dan keracunan akut. Penelitian ini mengusulkan sebuah arsitektur cerdas penanganan dini berupa sistem deteksi dan klasifikasi multi-gas berbasis Internet of Things (IoT) dan Machine Learning dengan mengintegrasikan larik sensor MQ-2, MQ-7, MQ-135, serta algoritma Support Vector Machine (SVM). Menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai edge gateway , sensor data ditransmisikan secara real-time ke Firebase Real-time Database. Sistem Inteligensia dibangun menggunakan kernel SVM Radial Basis Function (RBF) untuk mengkategorikan kondisi udara ke dalam lima klaster spesifik: NoGas, Perfume, Smoke, Mixture, dan GasLPG. Hasil eksperimen menunjukkan kinerja model SVM mencapai akurasi impresif sebesar 94.4%, membuktikan kinerja sistem dalam mengenali pola non-linear dari respon sensor. Validasi fungsional menyeluruh melalui Black Box Testing menegaskan bahwa seluruh subsistem—mulai dari akuisisi data, klasifikasi, enkapsulasi data cloud, hingga diseminasi notifikasi darurat berbasis email—berjalan secara sinkron tanpa kegagalan sistemik. Implementasi ini menawarkan solusi preventif berkelanjutan bagi ketahanan sistem keamanan ruang dapur modern.
PREDIKSI RISIKO PENYAKIT JANTUNG PADA PASIEN HEMODIALISA MENGGUNAKAN OPTIMASI ALGORITMA RANDOM FOREST DAN SUPPORT VECTOR MACHINE DI RSU ARUN Khananda Raihansyah; Nurdin; Muhammad Sayuti
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.9933

Abstract

Abstrak. Penyakit jantung merupakan komplikasi yang sering terjadi dan menjadi penyebab utama morbiditas pada pasien yang menjalani terapi hemodialisa. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi risiko penyakit jantung pada pasien hemodialisa di RSU Arun dengan memanfaatkan algoritma Machine Learning, yaitu Random Forest dan Support Vector Machine (SVM). Total data yang digunakan adalah 160 rekam medis pasien dengan 12 parameter klinis awal. Tahapan penelitian mencakup data cleansing, feature engineering berupa penambahan fitur Drop Tensi dan Rasio Ureum/Kreatinin, Exploratory Data Analysis (EDA), serta hyperparameter tuning menggunakan GridSearchCV. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dataset memiliki distribusi kelas target yang sangat seimbang, yaitu 80 pasien stabil dan 80 pasien berisiko komplikasi. Berdasarkan komparasi performa, kedua algoritma menghasilkan tingkat akurasi yang sama yaitu 96.88%. Namun, evaluasi berbasis kurva ROC menunjukkan bahwa model Random Forest memberikan performa terbaik sebagai model prediktif dengan skor AUC tertinggi yaitu 0.9960, dibandingkan dengan SVM (0.9921). Analisis feature importance mengungkapkan bahwa Interdialytic Weight Gain (IDWG) dan kadar Hemoglobin adalah dua prediktor paling signifikan dalam menentukan risiko komplikasi tersebut.
IMPLEMENTASI METODE BLACK BOX TESTING DALAM PENGUJIAN FUNGSIONALITAS SISTEM BOOKING FOTO STUDIO BERBASIS WEBSOCKET Naufal Ilham Ramadhan; Arip Solehudin, M.Kom.; Didi Juardi, S.T., M.Kom.
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.9937

Abstract

Perkembangan layanan jasa menuntut digitalisasi untuk mengatasi kendala pemesanan manual, seperti kesalahan pencatatan dan konflik jadwal. Situasi ini kerap terjadi pada arsitektur web tradisional saat beberapa pengguna mengakses jadwal yang sama secara bersamaan. Penelitian ini bertujuan merancang dan menguji fungsionalitas sistem booking foto studio pada Alineas Studio berbasis web yang mengintegrasikan teknologi WebSocket untuk sinkronisasi kalender secara real-time. Pengembangan sistem menerapkan pendekatan Software Development Life Cycle (SDLC) model Prototype. Pengujian perangkat lunak difokuskan pada evaluasi antarmuka menggunakan metode Black Box Testing untuk memvalidasi fitur autentikasi, transaksi, dan mekanisme penguncian jadwal. Hasil pengujian menunjukkan seluruh skenario uji memperoleh tingkat kesesuaian 100% antara hasil yang diharapkan dan hasil aktual, tanpa ditemukannya kegagalan logika program. Implementasi WebSocket terbukti berhasil menyiarkan pembaruan status jadwal secara seketika kepada seluruh pengguna tanpa perlu memuat ulang halaman. Kesimpulannya, sistem booking ini tervalidasi sangat efektif dalam mencegah double booking, sekaligus meningkatkan akurasi operasional serta kenyamanan pelanggan.
SISTEM KEAMANAN RUANGAN BERBASIS IoT DENGAN AUTENTIKASI RFID DAN MONITORING AKSES MELALUI WEB SERVER DI LPM UNSIKA Bhanu Azizi; Purwantoro; Susilawati
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.9941

Abstract

Keamanan ruangan merupakan aspek krusial dalam lingkungan organisasi kampus. Ruang Redaksi Lembaga Pers Mahasiswa (LPM) UNSIKA menyimpan berbagai aset penting, namun sistem kunci konvensional yang digunakan rentan terhadap risiko duplikasi dan keterbatasan kontrol akses individu. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem kunci pintu otomatis berbasis Internet of Things (IoT) dengan autentikasi RFID terintegrasi web server untuk pemantauan akses secara real-time. Sistem dikembangkan menggunakan metode R&D model 4D (adaptasi tiga tahap) dengan komponen ESP32, RFID MFRC522, solenoid door lock, ESP32-CAM, LCD 16x2, buzzer, React JS, dan MySQL. Black Box Testing terhadap 16 skenario seluruhnya valid, dan User Acceptance Testing (UAT) terhadap 30 responden menghasilkan penerimaan 93,11% kategori Sangat Baik. Sistem mampu memverifikasi kartu RFID pada jarak 0–3 cm dengan rata-rata respons aktuasi 1,32 detik, serta mendokumentasikan setiap akses melalui foto otomatis ESP32-CAM yang tersimpan pada log web server.
IMPLEMENTASI FRONTEND WEBSITE ENGLISH ASSESMENT MENGGUNAKAN NEXT.JS DAN TAILWIND CSS Jimly Assidqi Hardiansyah
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.9943

Abstract

Perkembangan platform assessment berbasis web mendorong pentingnya implementasi frontend yang responsif dan sesuai dengan desain UI/UX untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan frontend website English Assessment berdasarkan desain UI/UX dari Figma menggunakan Next.js dan Tailwind CSS. Metode pengembangan yang digunakan adalah Software Development Life Cycle (SDLC) model waterfall yang terdiri dari tahap requirement, design, implementation, testing, dan maintenance. Implementasi frontend difokuskan pada pengembangan tampilan antarmuka yang responsif, interaktif, dan konsisten dengan desain yang telah dirancang sebelumnya. Pengujian dilakukan pada fitur utama seperti listening, reading, speaking, timer, audio player, responsive design, dan integrasi API. Evaluasi pengguna dilakukan menggunakan kuesioner skala Likert terhadap 211 responden dengan 18 pertanyaan. Hasil analisis memperoleh persentase sebesar 75,25% yang termasuk dalam kategori baik. Hasil tersebut menunjukkan bahwa website yang dikembangkan memiliki usability dan pengalaman pengguna yang baik sehingga implementasi frontend menggunakan Next.js dan Tailwind CSS berhasil mendukung pengembangan website English Assessment yang responsif dan mudah digunakan
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PELAYANAN PUBLIK DESA SENDANGCOYO KABUPATEN REMBANG BERBASIS WEBSITE DENGAN METODE WATERFALL Erli asna
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.9951

Abstract

Pelayanan publik di tingkat desa memiliki peran penting dalam menunjang efektivitas administrasi pemerintahan serta meningkatkan kepuasan masyarakat. Namun, proses pelayanan publik di Desa Sendangcoyo Kabupaten Rembang masih dilakukan secara manual sehingga menimbulkan berbagai permasalahan, seperti keterlambatan pelayanan, kesalahan pencatatan data, serta penumpukan berkas. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Informasi Pelayanan Publik berbasis website yang mampu mendukung proses administrasi desa secara cepat, tepat, dan efisien. Metode pengembangan yang digunakan adalah Waterfall dengan tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi literature. Sistem ini dikembangkan menggunakan PHP, HTML,CSS, serta basis data MySQL dan diuji menggunakan metode Black Box Testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memfasilitasi pengajuan surat secara online, verifikasi oleh petugas desa, serta penyediaan e-surat bagi masyarakat. Sistem ini diharapkan dapat mempercepat proses pelayanan dan mewujudkan pelayanan publik desa yang efektif dan modern.
RANCANG BANGUN BACK-END SISTEM INFORMASI PEMANCINGAN S MENGGUNAKAN RAPID APPLICATION DEVELOPMENT Raka Bagaskara; Muh. Subhan; Mochammad Arief Hermawan Sutoyo
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.9954

Abstract

Pemancingan S merupakan usaha pemancingan yang masih menjalankan proses operasional secara manual, terutama pada pencatatan transaksi, pengelolaan stok ikan, penyewaan alat, dan penyusunan laporan. Kondisi tersebut menyebabkan data operasional belum terintegrasi dan berpotensi menimbulkan keterlambatan pencatatan serta kesalahan rekapitulasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun back-end sistem informasi Pemancingan S menggunakan metode Rapid Application Development (RAD). Pengembangan sistem dilakukan melalui tahapan perencanaan, analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Back-end dikembangkan menggunakan Laravel dan MySQL dengan fokus pada fitur transaksi, stok ikan, penyewaan alat, laporan, serta penyediaan endpoint API untuk integrasi dengan prototype antarmuka pengguna. Pengujian dilakukan menggunakan Black Box Testing berdasarkan skenario fungsi utama sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa back-end yang dibangun mampu mengelola data operasional secara terpusat dan menyediakan layanan API yang mendukung proses integrasi sistem. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dapat menjadi solusi untuk mendukung digitalisasi operasional Pemancingan S secara lebih terstruktur.