cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 3,230 Documents
 296   297   298   299   300 
Design of a Multi-Tenant Database for a Village Water Management Information System (Nusa Tirta) aulia; Dinar Mustofa; Rizki Cahya Putri; Intan Nur Sifa; Mayza Nurul Khasanatun Nisa; Purnia Setiawati; Sri Rahayu; Lina Nur Afifah
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10016

Abstract

Village water management through BUMDes often faces challenges due to inefficiency resulting from the use of a recording system that is still manual, prone to errors and lacks transparency. This study aims to design a structured database for the "Nusa Tirta" system to support the digitization process of village clean water management. The research method used is a qualitative approach combining literature review and case study to test the Entity Relationship Diagram (ERD) structure through the application of a multi-tenant schema. The results indicate that the implementation of a shared schema architecture with the tenant_id attribute can securely maintain data separation between villages within a single integrated system. The use of integrity constraints and automatic relationships between tables also helps reduce the risk of human error and improves the accuracy of transaction data. Thus, this design can serve as the foundation for the development of a more flexible and secure village digital system that supports improvements in operational services in the future.
DESIGN OF A PORTABLE DIGITAL SCOLIOMETER BASED ON A MICROCONTROLLER FOR EARLY DETECTION OF SCOLIOSIS Firman Nur Hidayat; Bagus Adhi Kusuma
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10018

Abstract

Scoliosis is a spinal disorder that is often not detected early, potentially causing postural disorders and more serious complications. Early detection through the measurement of Angle of Trunk Rotation (ATR) using conventional scoliometers still has limitations in terms of portability and reading subjectivity. This study aims to design and build a portable microcontroller-based digital scoliometer capable of measuring ATR values in real-time. The developed system uses an MPU6050 sensor to read body tilt angle, processed with the Kalman Filter method to improve data stability, and an ESP32 microcontroller for data processing and transmission to a web-based system via WiFi protocol. Testing was performed experimentally covering component functionality tests, ATR angle reading tests, and data transmission tests. The test results show that the device can measure ATR values stably at various tilt positions, display data in real-time on an LCD, and successfully transmit 8 out of 10 measurement data to the web server without delay. 2 transmissions experienced 4-second and 10-second delay caused by network instability. Overall, the developed digital scoliometer is proven to function as a practical, portable, and digitally-based scoliosis early detection tool.
EVALUASI KUALITAS WEBSITE BEM FASILKOM UNSIKA MENGGUNAKAN PENDEKATAN WEBQUAL 4.0 Haikal Syauqi Rabbani; Agung Susilo Yuda Irawan; Arip Solehudin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10019

Abstract

Website BEM Fasilkom UNSIKA merupakan platform informasi utama bagi mahasiswa, namun kualitas layanannya perlu dievaluasi secara ilmiah untuk memastikan kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kualitas website menggunakan metode WebQual 4.0 dengan dimensi usability, information quality, dan service interaction quality. Metode yang digunakan adalah kuantitatif deskriptif dengan pengumpulan data melalui kuesioner skala Likert 4 poin kepada mahasiswa aktif. Populasi berjumlah 984 mahasiswa aktif Fasilkom Unsika, dengan sampel minimum 91 responden menggunakan rumus Slovin. Data berhasil dikumpulkan dari 98 responden valid. Hasil menunjukkan bahwa kualitas website secara keseluruhan berada pada kategori "Baik" dengan rata-rata 3.1541. Dimensi Service Interaction Quality memperoleh nilai tertinggi sebesar 3.1924, diikuti Usability 3.1824, dan Information Quality 3.0875. Meskipun demikian, terdapat indikator spesifik terkait keandalan teknis dan keterbaruan informasi yang memerlukan optimalisasi, yakni indikator SIQ1 sebesar 2.8061 dan IQ3 sebesar 2.8163. Evaluasi ini memberikan rekomendasi konkret bagi pengelola website BEM Fasilkom Unsika dalam melakukan pembaruan fitur, optimalisasi konten, dan peningkatan layanan digital.
ANALISIS KETANGGUHAN ALGORITMA META PROPHET DALAM PERAMALAN DERET WAKTU HARGA EMAS PADA KONDISI FLUKTUATIF Khalis Al Muqarrabin; Nurdin Nurdin; M Sayuti
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10022

Abstract

Peramalan data deret waktu pada sektor finansial, khususnya instrumen harga emas, sering kali mengalami penurunan tingkat akurasi yang sangat drastis ketika terjadi guncangan makroekonomi yang memicu volatilitas ekstrem di bursa. Mayoritas algoritma peramalan konvensional gagal beradaptasi dengan cepat terhadap anomali data dan pergeseran tren secara tajam, yang pada akhirnya dapat menghasilkan rekomendasi keliru pada sistem pendukung keputusan investasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat ketangguhan algoritma machine learning modern, yaitu Meta Prophet, dalam meramalkan harga emas Antam harian. Metode yang diusulkan menyegmentasi dataset historis periode 2010 hingga 2026 ke dalam tiga fase pengujian yang terisolasi secara ketat: fase normal (2019), fase krisis pandemi (2020–2022), dan fase pemulihan ekonomi (2023–2026). Hasil eksperimen membuktikan bahwa algoritma Meta Prophet secara signifikan sangat adaptif pada kondisi pasar yang bergejolak. Melintasi fase krisis dan pemulihan, Prophet mampu secara konsisten mempertahankan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) keseluruhan yang rendah sebesar 13,90%. Kesimpulan penelitian ini menunjukkan bahwa arsitektur Meta Prophet terbukti secara empiris tangguh terhadap pergeseran tren. Metode ini sangat direkomendasikan sebagai mesin prediktif utama untuk mengoptimalkan sistem pendukung keputusan di masa depan.
APLIKASI PENERIMAAN SISWA BARU BERBASIS WEB PADA SMK ISTIQOMAH MUHAMMADIYAH 4 SAMARINDA Muhammad Wahyu Wahyu
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10027

Abstract

Abstrak. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi penerimaan siswa baru berbasis web (sistem informasi PPDB) pada SMK Istiqomah Muhammadiyah 4 Samarinda untuk menggantikan proses pendaftaran manual yang berpotensi menimbulkan duplikasi data, keterlambatan rekapitulasi, dan kesalahan input. Pengembangan sistem menggunakan metode V-Model dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Data kebutuhan diperoleh melalui studi literatur dan wawancara dengan panitia PPDB serta staf administrasi. Aplikasi yang dibangun menyediakan fitur pendaftaran online, pengelolaan dokumen persyaratan, pembayaran biaya formulir yang terintegrasi dengan payment gateway Midtrans, pelaksanaan tes CBT berbasis RIASEC, rekomendasi jurusan, serta dashboard admin untuk pengelolaan data pendaftar. Pengujian fungsional menggunakan Blackbox Testing dan Acceptance Testing menunjukkan seluruh alur PPDB, mulai dari registrasi hingga submit permanen, dapat dijalankan tanpa error dan diterima oleh pengguna. Dengan demikian, sistem ini dinilai mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan data pendaftar dan memperjelas alur informasi bagi calon siswa.
Estimasi ESTIMASI POTENSI PETIR BERBASIS POLA ELECTRIC FIELD MILL MENGGUNAKAN XGBOOST DAN BAYESIAN UPDATE Ammar Jauhari
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10030

Abstract

Abstrak. Petir merupakan fenomena atmosfer yang berisiko terhadap keselamatan manusia, sistem tenaga listrik, perangkat telekomunikasi, dan aktivitas luar ruang. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model estimasi potensi petir berbasis pola Electric Field Mill (EFM) menggunakan XGBoost dan Bayesian Update. Data EFM diproses melalui tahapan prapemrosesan, ekstraksi fitur deret waktu, pembentukan skor potensi, pemodelan XGBoost, dan pembaruan probabilitas Bayesian. Fitur yang digunakan meliputi nilai medan listrik, perubahan medan listrik, rata-rata bergerak, simpangan baku, nilai maksimum absolut, dan kemiringan perubahan sinyal. Hasil pengujian menunjukkan bahwa XGBoost memperoleh MAE sebesar 1,673, RMSE sebesar 2,108, dan R² sebesar 0,990. Setelah dilakukan Bayesian Update, diperoleh MAE sebesar 5,846, RMSE sebesar 7,313, dan R² sebesar 0,882. Hasil tersebut menunjukkan bahwa XGBoost memberikan performa estimasi terbaik secara numerik, sedangkan Bayesian Update berperan sebagai mekanisme pembaruan probabilitas posterior yang lebih konservatif dan stabil. Penelitian ini dapat menjadi dasar awal pengembangan sistem peringatan dini petir berbasis EFM.
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP MENTERI KEUANGAN PURBAYA YUDHI SADEWA PADA MEDIA SOSIAL X MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE Muhammad Dzakil Aqli; Nina Sulistiyowati; Apriade Voutama
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10032

Abstract

Perkembangan media sosial menjadikan platform X sebagai media utama masyarakat dalam menyampaikan opini terhadap tokoh publik, termasuk Menteri Keuangan Purbaya Yudhi Sadewa. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen publik terhadap Purbaya Yudhi Sadewa serta membandingkan kinerja algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Metode yang digunakan adalah Knowledge Discovery in Database (KDD) yang meliputi data selection, preprocessing, labeling, transformation, data mining, dan evaluation. Data diperoleh melalui scraping sebanyak 3.173 komentar dan diseleksi menjadi 2.021 data relevan. Setelah pelabelan sentimen menggunakan InSet Lexicon dan penghapusan data netral, diperoleh 1.901 data untuk klasifikasi. Transformasi data dilakukan menggunakan TF-IDF dan penanganan ketidakseimbangan kelas menggunakan SMOTE. Hasil penelitian menunjukkan sentimen positif mendominasi sebesar 77,12% dan sentimen negatif sebesar 22,88%. Algoritma SVM menghasilkan performa terbaik dengan akurasi 90,29%, precision 90,02%, recall 90,29%, dan F1-score 90,05%, sedangkan Naïve Bayes memperoleh akurasi terbaik 83,99%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SVM lebih efektif dibandingkan Naïve Bayes dalam klasifikasi sentimen pada media sosial X.
Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Akademik Berbasis Web dengan Fitur Absensi Digital dan Computer Based Testing (CBT) pada SMP Pelita Bangsa Pamulang sumarni marwati; LUQMANUL HAKIM MUBARAKH; Jupron
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10040

Abstract

SMP Pelita Bangsa Pamulang still relies on conventional methods for managing academic data, including manual paper-based attendance and paper-based exam systems. This research aims to design and build a web-based Academic Management Information System (EduPortal) integrating digital attendance and Computer Based Testing (CBT) features. The system was developed using Single Page Application (SPA) architecture with Vanilla JavaScript on the frontend and PHP Native with MySQL. Blackbox Testing on 12 test scenarios all passed with 100% success rate. System Usability Scale (SUS) testing with 30 respondents yielded a cumulative average score of 82.5, categorized as "Excellent" with "Acceptable" acceptability. Apache JMeter performance testing with 300 virtual users showed 180 ms average login response time and 0.00% error rate.
Random Forest Regression with Lag Features for Power Output Prediction of Automatic Street Lighting System Based on Fresnel Solar Concentrator Muhammad Vivaldi Vikzi Kohar; Evelina; Muhammad Nawawi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10045

Abstract

The variability of DC Street Lighting (PJU) output power based on Fresnel Solar Concentrator due to weather fluctuations presents a challenge in solar energy management. This study develops a prediction model using Random Forest Regression (RFR) with IoT sensor time-series lag features and BMKG data, utilizing 44 predictor variables from 405 records collected over 27 days. Hyperparameter optimization via 5-fold Grid Search Cross-Validation yielded n_estimators=200 and max_depth=15. Evaluation results achieved R²=0.9850 and MAPE=8.29%, satisfying all success criteria. Panel power (P_Panel) was the most dominant predictor with importance score 0.1197. The model successfully predicted output power for 7 days ahead with an average energy estimate of 250 Wh per day, proving that lag features integration into RFR is effective for proactive PJU energy management.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI KEPEGAWAIAN BERBASIS WEB DI KEJAKSAAN TINGGI ACEH MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL Khairil Ilmi -; Riyan Farhan Ramadhan
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10050

Abstract

Kejaksaan Tinggi Aceh mengelola lebih dari 800 pegawai yang tersebar pada 23 Kejaksaan Negeri, namun sistem informasi kepegawaian yang ada belum optimal akibat ketidakstabilan server, kesulitan sinkronisasi data, dan antarmuka yang kurang ramah pengguna sehingga proses administratif seperti pengajuan cuti menjadi lambat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Informasi Kepegawaian (SIMPEG) berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Laravel dan metode pengembangan Waterfall. Sistem mencakup modul manajemen pegawai, cuti, mutasi, kepangkatan, diklat, dan pelaporan. Pengujian dilakukan melalui white-box testing menggunakan PHPUnit, black-box testing, pengujian beban menggunakan Apache JMeter, serta pengujian usability dengan System Usability Scale (SUS). Hasil pengujian unit menunjukkan tingkat keberhasilan 100% pada 14 test case, dan pengujian black-box mengkonfirmasi seluruh fungsi berjalan sesuai harapan. Pengujian usability memperoleh skor SUS rata-rata 72,1 yang termasuk kategori Good dan Acceptable. Dibandingkan sistem lama, sistem baru meningkatkan kecepatan proses login sebesar 75,3%, input data 65,9%, pembuatan laporan 56,5%, dan pencarian data 57,1%. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem layak diimplementasikan untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi manajemen kepegawaian di Kejaksaan Tinggi Aceh.

Page 298 of 323 | Total Record : 3230

 296   297   298   299   300 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 3 (2026) Vol. 14 No. 2 (2026) Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue