cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 3,230 Documents
 314   315   316   317   318 
PENGEMBANGAN AI DALAM PENYAJIAN INFORMASI BERITA WILAYAH LHOKSEUMAWE MENGGUNAKAN NER DAN WEB SCRAPING Rajaul Bani Safar; Rizal Tjut Adek; Nunsina Nunsina
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10766

Abstract

Kebutuhan informasi lokal di Kota Lhokseumawe belum terpenuhi secara optimal karena mesin pencari berita arus utama masih bersifat umum dan minim filter spasial tingkat kota. Penelitian ini bertujuan merancang sistem pencarian dan peringkasan berita lokal berbasis Artificial Intelligence (AI) untuk mengatasi masalah information overload. Metode yang diusulkan mengintegrasikan web scraping (HTTPX dan Selenium) untuk ekstraksi data dinamis, Named Entity Recognition (NER) untuk filter entitas lokasi geografis, serta extractive summarization dan semantic similarity matching menggunakan model Sentence Transformer. Hasil pengujian kuantitatif terhadap metode NER menunjukkan performa yang sangat baik dalam menyaring lokasi dengan nilai Precision 80,49%, Recall 91,67%, dan F1-Score 85,72%. Secara kualitatif, ringkasan yang dihasilkan mampu menyajikan informasi esensial secara relevan, mudah dibaca, dan koheren, dengan format keluaran yang adaptif (naratif atau daftar rekomendasi) menyesuaikan kueri pengguna. Kesimpulannya, integrasi metode pemrosesan bahasa alami ini terbukti efektif menyaring dan meringkas konten berita lokal secara spesifik. Pengembangan selanjutnya dapat mengeksplorasi metode peringkasan abstraktif.
PEMBUATAN PLATFORM FREELANCE DAN CLIENT UNTUK MANAJEMEN PROYEK BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL Abizar Zauli Rafie
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10767

Abstract

The rapid development of information technology has encouraged the emergence of digital platforms that connect clients and freelancers, while university students have great potential to act both as service providers and service users. This research aims to build a web-based freelance platform that connects freelancers and clients within one integrated system. The system was developed using the Prototype method through requirement gathering, design, coding, testing, and evaluation stages, using the Laravel framework and MySQL database. The main features include multi-role registration and authentication, project management, a digital wallet system (top-up and withdrawal) integrated with the Midtrans payment gateway, and a chat feature between freelancers and clients. Functional testing using Blackbox Testing shows that all features work as required, while usability testing using a Likert scale on 36 respondents resulted in an average score of 4.17 (Agree category). These results indicate that the platform can facilitate collaboration between freelancers and clients securely, transparently, and in a user-friendly manner.
ANALISIS SENTIMEN DAN IDENTIFIKASI ISU KRITIS LAYANAN BPJS KESEHATAN MENGGUNAKAN INDOBERTWEET DAN LDA Nur Subekti
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10768

Abstract

Perkembangan media sosial menjadikan platform digital sebagai sumber data yang dapat digunakan untuk memahami persepsi masyarakat terhadap layanan publik. Media sosial X menyediakan berbagai opini pengguna dalam bentuk teks, namun karakteristik data yang tidak terstruktur, penggunaan bahasa informal, serta jumlah data yang besar menyebabkan analisis manual menjadi tidak efektif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat dan mengidentifikasi isu kritis layanan BPJS Kesehatan berdasarkan opini pengguna pada media sosial X menggunakan IndoBERTweet dan Latent Dirichlet Allocation (LDA). Penelitian menggunakan kerangka kerja Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) dengan tahapan business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation, dan deployment. Sebanyak 5.336 cuitan dikumpulkan dari media sosial X, kemudian 1.000 data digunakan sebagai dataset anotasi manual untuk proses continued fine-tuning model IndoBERTweet. Hasil evaluasi menunjukkan model memperoleh accuracy sebesar 94% pada data pengujian. Hasil klasifikasi terhadap seluruh dataset menunjukkan sebanyak 2.673 cuitan memiliki sentimen positif dan 2.663 cuitan memiliki sentimen negatif. Selanjutnya, pemodelan LDA pada data negatif digunakan untuk mengidentifikasi isu kritis terkait layanan BPJS Kesehatan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi IndoBERTweet dan LDA mampu memberikan informasi mengenai kecenderungan sentimen sekaligus aspek layanan yang menjadi perhatian masyarakat.
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK KLASIFIKASI TINGKAT KEBUGARAN TUBUH BERDASARKAN DATA BIOMETRIK Christina Nainggolan
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10773

Abstract

Tingkat kebugaran fisik adalah parameter penting untuk mengevaluasi kondisi kesehatan tubuh, namun pengukuran manual bersifat subjektif dan memakan waktu. Penelitian ini menerapkan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk mengklasifikasikan tingkat kebugaran tubuh ke dalam empat kategori (A, B, C, D) berdasarkan sepuluh indikator biometrik: usia, tinggi badan, berat badan, persentase lemak tubuh, tekanan darah diastolik dan sistolik, kekuatan genggaman, fleksibilitas, jumlah sit-up, dan hasil lompatan lebar. Dataset berisi 13.393 data, dibagi menjadi data latih (80%) dan data uji (20%) dengan stratified split, dinormalisasi menggunakan Min-Max Scaling, dan dihitung jaraknya dengan Euclidean Distance. Pengujian beberapa nilai K menunjukkan bahwa K=9 memberikan akurasi terbaik sebesar 59,54% pada data uji. Matriks kebingungan menunjukkan model lebih baik mengenali kelas ekstrem (A dan D) dibandingkan kelas menengah (B dan C) yang memiliki kemiripan karakteristik biometrik. Penelitian ini menyimpulkan bahwa KNN dapat diterapkan untuk klasifikasi kebugaran tubuh dengan akurasi yang memadai, serta menjelaskan pengaruh nilai K dan karakteristik data terhadap akurasi klasifikasi.
PROTOTYPE ALAT PENGERING SEPATU BERBASIS ARDUINO UNTUK MENUNJANG USAHA CUCI SEPATU SUKLIN.ID Anggito Wito Utomo Anggito
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10779

Abstract

The growth of shoe cleaning service businesses requires technological innovation to improve operational effectiveness, particularly in the drying process which still depends on weather conditions, resulting in unstable processing time and reduced productivity. This study aims to design and implement an Arduino-based shoe dryer prototype that operates automatically, safely, and efficiently to support the operations of the Suklin.id shoe cleaning business. The research employed the waterfall method, consisting of requirement, design, implementation, verification, and maintenance stages. The system was built using Arduino Uno as the main microcontroller, a DHT11 sensor for temperature and humidity detection, a PTC heater and incandescent lamp as heat sources, a fan for air circulation, a relay as an actuator controller, and a limit switch with a buzzer as a door safety system. An automatic safety mechanism disconnects the power supply when the temperature exceeds the set threshold. Testing results show that the prototype dried canvas shoes at an average temperature of 35.8°C within 1 hour 39 minutes, and synthetic leather shoes at 32.2°C within 1 hour 15 minutes. Compared with the conventional method, the system achieved a time efficiency of 72.50% for canvas shoes and 68.75% for synthetic leather shoes. The developed prototype is therefore proven to improve drying efficiency and reduce dependency on weather conditions.
SISTEM PAKAR PENENTUAN JURUSAN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR DI SMK BINA INDUSTRI Elsa Kusuma
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10780

Abstract

Proses penentuan jurusan siswa baru di SMK Bina Industri Cikarang masih dilakukan secara manual melalui wawancara singkat dan angket minat yang dinilai secara subjektif oleh guru bimbingan dan konseling, sehingga prosesnya berlangsung lama, tidak konsisten, dan tidak memiliki derajat keyakinan yang terukur. Penelitian ini bertujuan merancang sistem pakar berbasis web yang memberikan rekomendasi jurusan secara objektif dan terukur terhadap empat program keahlian, yaitu Teknik dan Bisnis Sepeda Motor, Teknik Elektronika Industri, Manajemen Perkantoran dan Layanan Bisnis, serta Manajemen Logistik. Metode Forward Chaining digunakan sebagai mesin inferensi untuk mencocokkan data akademik dan psikotes siswa dengan basis aturan, sedangkan metode Certainty Factor digunakan untuk menghitung derajat keyakinan rekomendasi dengan bobot akademik 70% dan psikotes 30%. Basis pengetahuan disusun dari hasil wawancara dengan guru bimbingan dan konseling selaku pakar domain. Sistem dikembangkan menggunakan model Rapid Application Development dengan Next.js, TypeScript, dan PostgreSQL, kemudian diuji menggunakan black box testing pada tahap alfa serta validasi pakar dan kuesioner pengguna pada tahap beta. Hasil pengujian menunjukkan tingkat kesesuaian rekomendasi sistem dengan keputusan guru bimbingan dan konseling sebesar 90,5% dari 21 data siswa, serta tingkat penerimaan pengguna sebesar 86,10% dari 31 responden, keduanya berkategori sangat baik.
RANCANG BANGUN SISTEM PEMBERI PAKAN IKAN OTOMATIS DAN MONITORING KUALITAS AIR BERBASIS IOT PADA BUDIDAYA IKAN NILA Ridho Aldino Saputra Saputra
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10782

Abstract

Abstrak. Kegiatan budidaya ikan nila merah di kolam usaha Bernila, Cimahi, selama ini masih ditangani secara manual, mulai dari pemberian pakan dua kali sehari tanpa jadwal tetap hingga pengecekan kualitas air yang hanya mengandalkan pengamatan visual dan sesekali alat TDS genggam. Cara kerja demikian rawan meleset baik dari sisi waktu pemberian pakan maupun ketelitian data air kolam sehingga berpotensi menurunkan hasil panen. Penelitian ini merancang sistem pemberi pakan otomatis sekaligus pemantau kualitas air berbasis Internet of Things dengan ESP32 sebagai pengendali utama. Pengembangan mengikuti model ADDIE, yaitu analisis, perancangan, pengembangan, implementasi, dan evaluasi. Perangkat keras meliputi sensor suhu DS18B20, sensor pH 4502C, sensor TDS SEN0244, modul RTC DS3231 untuk penjadwalan, serta motor servo SG90 sebagai pembuka wadah pakan, dengan data ditampilkan pada dashboard Node-RED secara real-time. Uji lapangan menunjukkan servo bekerja tanpa kendala pada setiap jadwal pakan, suhu air 23-27°C, pH 6,77-6,90, dan TDS 425-620 ppm, seluruhnya masih aman bagi ikan nila merah. Validasi terhadap water meter EZ-9908 menunjukkan akurasi sensor suhu rata-rata 98,89%, sensor TDS 98,12%, dan sensor pH 97,90%, dengan galat di bawah 3,2% pada sebagian besar pengukuran. Hasil ini menunjukkan sistem layak dipakai sebagai alternatif otomatisasi budidaya ikan nila skala kecil-menengah.
Analisis Ffaktor Risiko Status HIV Dengan Menggunakan Algoritma Logistic Regression (Studi Kasus : Puskesmas Pamulang) FARHAN PANE; Ari Wibowo
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10789

Abstract

Kasus HIV di Puskesmas Pamulang tersebar pada berbagai Kelompok Populasi Kunci dengan proporsi kasus positif yang sangat kecil dibandingkan populasi umum, sehingga diperlukan pendekatan berbasis data untuk mengidentifikasi faktor risiko yang paling berpengaruh secara objektif. Penelitian ini bertujuan menganalisis faktor risiko status HIV serta menerapkan algoritma Logistic Regression untuk memprediksi potensi status HIV pasien. Penelitian menggunakan metode kuantitatif dengan pendekatan prediktif, memanfaatkan data sekunder pasien VCT/PITC periode 2024–2025 sebanyak 3.410 observasi. Data diproses melalui pembersihan, encoding, seleksi fitur, dan penanganan ketidakseimbangan kelas menggunakan SMOTE, sebelum dilatih dengan Logistic Regression yang dioptimasi melalui GridSearchCV. Model gabungan mencapai AUC-ROC 0,937, sedangkan model produksi dengan tiga variabel stabil (Jenis Kelamin, Kelompok Umur, dan Kelompok Risiko Tinggi) mencapai AUC-ROC 0,803 dengan recall 75%. Kelompok Risiko Tinggi terbukti sebagai faktor paling dominan (OR = 17,29; 95% CI 13,96–21,41; p < 0,001). Sistem deteksi risiko HIV berbasis web berhasil diimplementasikan dan seluruh skenario pengujian black-box dinyatakan berhasil, sehingga dapat mendukung skrining awal di Puskesmas Pamulang.
PERANCANGAN SISTEM PENERJEMAH TEKS BAHASA INDONESIA KE DALAM BAHASA ISYARAT INDONESIA (BISINDO) MENGGUNAKAN ALGORITMA RULE-BASED BERBASIS WEBSITE Muhammad Rafi Aria Sarosa; Samsoni
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10790

Abstract

Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) merupakan komunikasi utama bagi penyandang disabilitas tunarungu dan tunawicara. Guna mewujudkan lingkungan kampus yang inklusif, Lembaga Layanan Disabilitas Universitas Pamulang memberikan pelatihan BISINDO bagi volunteer. Namun, pelatihan ini hanya diadakan dua kali dalam setahun, sehingga tanpa pelatihan mandiri yang rutin, volunteer berpotensi untuk lupa isyarat. Lalu media pembelajaran mandiri yang tersedia masih terbatas pada modul statis yang tidak menampilkan isyarat dengan jelas, sehingga tanpa pendampingan ahli, maka pemahaman menjadi tidak maksimal. Kemudian dalam praktik di lapangan, volunteer yang kurang mahir cenderung bergantung pada alat bantu seperti pengubah suara ke teks, yang dapat mengurangi pelatihan BISINDO dan menghambat kelancaran berbahasa isyarat. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini merancang sistem penerjemah teks Bahasa Indonesia ke dalam BISINDO berbasis website menggunakan algoritma rule-based. Sistem mencocokkan teks masukan dengan aturan pada basis pengetahuan dan menampilkan hasil terjemahan dalam bentuk gambar atau video isyarat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dirancang mampu membantu volunteer dalam mengingat isyarat BISINDO saat dibutuhkan, mengatasi keterbatasan modul statis, serta mengurangi ketergantungan terhadap alat bantu lain selama proses pendampingan.
EVALUASI AKURASI PRODUK CURAH HUJAN SATELIT GPM IMERG, GSMAP, PERSIANN-CCS, DAN HIMAWARI-9 DI MALANG RAYA Muhammad Nur Rizqi Rizqi; Aditya Mulya
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10791

Abstract

Data curah hujan yang akurat sangat krusial untuk mitigasi bencana hidrometeorologi, khususnya di wilayah topografi kompleks seperti Malang Raya. Produk satelit (SPPs) menjadi alternatif observasi permukaan, namun akurasinya bervariasi bergantung pada algoritma dan orografi lokal. Penelitian ini mengevaluasi performa empat produk satelit (GPM IMERG, GSMaP, PERSIANN-CCS, dan Himawari-9) terhadap observasi stasiun hujan otomatis (ARG) pada skala per jam, harian, dan dasarian selama 2023–2025. Evaluasi spasial dan kuantitatif dilakukan menggunakan metrik kontinu dan kategorial. Hasilnya mengonfirmasi efek temporal smoothing, di mana akurasi seluruh produk meningkat seiring bertambahnya periode akumulasi. GPM IMERG konsisten menunjukkan performa terbaik di seluruh skala (Critical Success Index/CSI harian = 0,514; dasarian = 0,771) dengan ketahanan spasial tertinggi. Sebaliknya, GSMaP gagal menangkap presipitasi pada resolusi tinggi. Himawari-9 memiliki kemampuan deteksi kejadian hujan tertinggi (Probability of Detection/POD dasarian = 0,869), namun mengalami overestimation masif (Relative Bias > 600%) akibat misinterpretasi awan orografis. Kesimpulannya, IMERG merupakan produk paling andal yang direkomendasikan untuk sistem peringatan dini bencana dan aplikasi hidrologi di Malang Raya.

Page 316 of 323 | Total Record : 3230

 314   315   316   317   318 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 3 (2026) Vol. 14 No. 2 (2026) Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue