cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 2,839 Documents
 42   43   44   45   46 
DESIGN OF A WEB-BASED INVENTORY SYSTEM AT PT. TAINAN ENTERPRISES INDONESIA HO Reza Ahmad Fauzi; Henri Septanto
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4955

Abstract

This research was conducted at PT. Tainan Enterprises Indonesia, a large garment industry company located in Kawasan Berikat Nusantara (KBN), North Jakarta, focusing on stock management and recording processes within the inventory system of the Sample Room. Currently, the inventory system used is manual, leading to potential recording errors, discrepancies between physical stock and documentation, and time inefficiencies. To address these issues, this study developed a web-based information system to automate the recording and management of stock items, allowing for more efficient and accurate data storage and easier stock monitoring through informative data visualization. In designing the web application for the inventory system, the authors employed the waterfall method, a software development approach that follows a linear and sequential order. The development process was carried out in stages, starting with requirements analysis, followed by design, implementation, and testing. The research results indicate that this system successfully enhanced employee productivity, operational efficiency, and reduced recording errors. The implementation of the web-based information system provided an effective solution for improving accuracy, efficiency, and ease of inventory monitoring, demonstrating that digitizing inventory processes significantly benefits the company's performance and operations.
KLASIFIKASI PENGGUNA HASHTAG PADA APLIKASI TIKTOK MENGGUNAKAN PERBANDINGAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS DAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER Moh. Aulia Miftakhurahmat; Nur Safitri; Putri Aulia Kusnadi; Chaerur Rozikin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 3 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3.3150

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan penggunaan algoritma machine learning yaitu, K-Nearest Neighbors (KNN) dengan algoritma Naive Bayes classifier dalam memberikan rekomendasi hashtag untuk pengguna aplikasi TikTok. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini adalah dataset hashtag TikTok yang diambil dari sebuah website yang berdasarkan dari setiap kategori. Pada penelitian ini dilakukan pemodelan dengan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dan Naive Bayes classifier untuk memprediksi hashtag yang sesuai untuk pengguna Tiktok berdasarkan pada hashtag yang sedang populer digunakan. Kemudian dilakukan evaluasi kinerja kedua metode dengan menggunakan precision, recall, f1 score dan  accuracy. Pada penelitian ini penulis akan membandingkan performa klasifikasi model yang telah dibuat menggunakan metode K-Nearest Neighbors dan Naive Bayes Classifier, tujuan perbandingan kinerja ini adalah untuk mempelajari metode mana yang memiliki kinerja terbaik dalam hal merekomendasikan penggunaan hashtag. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa perbandingan dari kedua metode dapat memberikan klasifikasi rekomendasi hastag yang baik dengan nilai f1 score dan accuracy yang cukup tinggi.
SISTEM PENDUKUNG PEPUTUSAN PEMILIHAN KELAS BAGI MAHASISWA BARU MADRASAH TA'HILIYAH IBRAHIMY MENGGUNAKAN METODE SAW ahmad yusri; firman santoso; adi susanto
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4688

Abstract

Abstrak. Penelitian ini mengeksplorasi penerapan metode Simple Additive Weighting (SAW) pada Sistem Pendukung Kepurusan (SPK) untuk pemilihan kelas di Madrasah Ta'hiliyah. Madrasah Ta'hiliyah adalah sebuah lembaga pendidikan Islam di pondok Pesantren Salafiyah Syafi’iyah Situbondo.Kriteria yang dipakai adalah Kemampuan Membaca Alqur’an, Kemampuan Membaca Kitab, Tes Tertulis, dan Latar belakang pengalaman peserta didik. Metode SAW digunakan untuk memprioritaskan kriteria ini dengan memberikan bobot sesuai dengan kepentingan relatifnya, sehingga SPK dapat menghitung skor gabungan untuk setiap mahasiswa. Skor ini membantu dalam merekomendasikan kelas yang paling sesuai untuk setiap mahasiswa, Pembagian akan disesuaikan dengan peringkat dan ketersediaan kelas, memastikan pemanfaatan sumber daya yang optimal dan kepuasan mahasiswa. Hasil dari kuisioner, system mendapat skala 3.75 dari 5. Dimana sistem cukup baik dalam melakukan perhitungan dan menetapkan kelas sesuai preferensi dari mahasiswa itu sendiri.
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PELAYANAN DISDUKCAPIL KARAWANG MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIER Andriani Nurian; Tesa Nur Padilah; Garno Garno
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4178

Abstract

Pengelolaan Administrasi Kependudukan penting dalam kehidupan di Indonesia karena terkait dengan banyak aktivitas seperti pemilihan umum, pengurusan dokumen kendaraan dan surat tanah, perbankan, dan lain-lain. Dinas Kependudukan dan pencatatan sipil Kabupaten Karawang melayani administrasi kependudukan kabupaten karawang dan memastikan setiap masyarakat di Kabupaten Karawang tercatat dan terdata oleh Pemerintah Republik Indonesia melalui daerah dan melimpahkan sebagian wewenangnya kepada Dinas penduduk dan pencatatan sipil Kabupaten Karawang. Analisis sentimen terhadap pelayanan Disdukcapil Karawang digunakan untuk memberikan gambaran tentang opini publik terhadap pelayanan Disdukcapil Karawang. Hasil pengolahan opini atau sentimen dari penerapan algoritma Naïve bayes menggunakan metodologi KDD kedalam tiga kelas yaitu Positif, Netral dan Negatif melalui media sosial Twitter  menggunakan penerapan algoritma Naïve bayes diperoleh hasil yaitu 146 label positif, 189 label negatif, dan 961 label netral. Nilai accuracy tertinggi terdapat pada  model 90:10 dengan 69%, precision 82%, dan recall 48%. Selain menggunakan confusion matrix model diuji dengan grafik ROC yang menghasilkan nilai AUC tertinggi pada model 90:10 dengan nilai 0.79 yang dapat diartikan model ini kualitasnya good classification.
SISTEM REKOMENDASI MUSIK DENGAN MULTIMODAL FUSION ATTENTIVE NETWORKS Jacky Chan; Neveline Neveline; Sherina Sherina; Frans Mikael Sinaga; Arwin Halim
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3732

Abstract

Musik merupakan salah satu media hiburan yang sering dimanfaatkan oleh masyarakat. Platform musik terus meningkatkan organisasi musik dengan menyediakan berbagai lagu untuk didengarkan oleh penggunanya. Secara umum sistem rekomendasi musik menggunakan metode Collaborative Filtering yang memiliki kinerja yang baik, tetapi metode ini memiliki masalah terhadap informasi yang tidak memiliki interaksi umpan balik antara item dan pengguna (cold-start). Sistem rekomendasi Content-Based diusulkan untuk mengatasi masalah tersebut yang akan difokuskan pada pendekatan multimodal fusion agar dapat mengoptimalkan hasil rekomendasi. Sistem rekomendasi ini mempertimbangkan dua pendekatan dengan fokus utama mengekstraksi fitur dari modalitas individu seperti judul lagu menggunakan model Word2Vec dan lirik menggunakan model BERT yang kemudian digabungkan melalui arsitektur deep learning untuk memprediksi rekomendasi lagu berikutnya. Hasil pengujian menggunakan black-box testing menunjukkan bahwa perangkat lunak secara fungsional mengeluarkan hasil yang sesuai dengan yang diharapkan dan sudah mencapai tujuan yang sesuai dengan kebutuhan pengguna. Penerapan algoritma rekomendasi akan diuji menggunakan confusion matrix dan memperoleh nilai akurasi yang cukup akurat yaitu sebesar 84%
OPTIMASI NAIVE BAYES MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA PADA KLASIFIKASI KOMENTAR CYBERBULLYING PADA MEDIA SOSIAL X Syifa Fauzia Tahir; Castaka Agus Sugianto
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4834

Abstract

Abstrak. Penetrasi pengguna internet di Indonesia meningkat signifikan dari tahun ke tahun. Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia (APJII) melaporkan bahwa penetrasi internet di Indonesia telah mencapai 79,5% pada tahun 2024, melibatkan lebih dari 221 juta jiwa dari total populasi sekitar 278,69 juta jiwa. Peningkatan ini sebesar 1,4% dibandingkan survei sebelumnya, menunjukkan tren kenaikan penggunaan internet di tengah masyarakat Indonesia. Namun, di balik peningkatan penetrasi pengguna internet yang cukup menggembirakan, terdapat fakta bahwa kasus cyberbullying juga meningkat cukup tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah ini dengan memanfaatkan machine learning, khususnya algoritma Naive Bayes, untuk mengklasifikasikan tweet yang mengandung unsur cyberbullying secara otomatis di X. Algoritma genetika digunakan untuk mengoptimalkan pemilihan fitur, meningkatkan akurasi model. Metodologi penelitian mencakup pengumpulan data, preprocessing, transformasi teks menggunakan TF-IDF, klasifikasi dengan Naive Bayes, dan evaluasi dengan confusion matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang dioptimalkan mencapai akurasi 77,34%, presisi 73,79%, recall 98,17%, dan skor F1 84,25%, menunjukkan efektivitas model dalam mendeteksi dan mengklasifikasikan komentar cyberbullying. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penggunaan Algoritma Genetika untuk mengoptimalkan model Naive Bayes merupakan pendekatan yang efektif dalam mendeteksi cyberbullying di media sosial sepeti X.
PERANCANGAN CHATBOT WEBSITE PROGRAM STUDI INFORMATIKA MENGGUNAKAN FRAMEWORK CODEIGNITER Bima Huberta; Anugerah Bagus Wijaya
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 3 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3.3225

Abstract

Abstrak.Pesatnya perkembangan teknologi saat kini membawa banyak perubahan dalam kehidupan manusia. Dimana informasi dapat dipertukarkan dengan mudah dan cepat meski dalam jarak yang jauh. Teknologi yang biasa di jumpai pada masa kini yaitu asisten virtual. Salah satu bentuk dari asisten virtual di bidang informasi dan komunikasi ialah chatbot. Chatbot adalah sebuah sistem chatting yang biasa digunakan oleh manusia untuk membantu pekerjaannya di bidang pelayanan informasi. Pada penelitian ini dikembangkan asisten virtual chatbot pada Universitas Amikom Purwokerto untuk memudahkan akses mahasiswa terhadap informasi perkuliahan. Sistem ini terintegrasi ke dalam website universitas. Teknologi chatbot ini dibutuhkan karena dapat juga digunakan sebagai sistem yang memudahkan kerja perguruan tinggi untuk dapat menjawab pertanyaan mahasiswa selama 24 jam penuh,sehingga dapat menjawab pertanyaan siswa lebih cepat. Metodologi yang digunakan kali ini waterfall yang terbagi menjadi lima fase. Saat merancang aplikasi, chatbot dibangun menggunakan Framework Codeigniter, yang menawarkan pengkodean MVC yang sangat baik. Sehingga hasil akhir dari penelitian ini adalah fungsi chatbot yang terintegrasi dengan pengelolaan database chat, sehingga informasi yang diterima oleh pengguna selalu update dengan perkembangan mata kuliah ilmu komputer.
RANCANG BANGUN SISTEM KENDALI HOIST RUBBER TYRED GANTRY CRANE BERBASIS PROGRAMMABLE LOGIC CONTROLLER DAN FUZZY Fachrul Fauzan Fidhini; Giovanni Dimas Prenata; Lutfi Agung Swarga
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4740

Abstract

Rubber Tyred Gantry (RTG) crane merupakan shore crane yang digunakan untuk bongkar muat di pelabuhan. Pada RTG terdapat spreader untuk menjapit kontainer berpenggerak motor. Spreader sering mengalami kerusakan yang diakibatkan bertabrakan dengan kontainer saat turun berkecepatan tinggi. Untuk mengatasi hal tersebut peneliti membuat prototype untuk mengatur kecepatan putaran motor hoist dengan menerapkan kendali kecepatan motor hoist berbasis PLC serta implementasi sensor HCSR-04 untuk mendeteksi jarak spreader terhadap kontainer.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI RESERVASI HOTEL "HOTEL HEBAT" BERBASIS WEBSITE Muhammad Farrel Allard; Apriade Voutama
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4224

Abstract

Sistem Informasi Reservasi Hotel berbasis web telah menjadi komponen penting dalam industri perhotelan saat ini. Dalam penelitian ini, dirancang dan dibangun sebuah sistem informasi reservasi hotel inovatif dan efisien yang disebut "Hotel Hebat". Sistem ini memanfaatkan konsep teknologi informasi terkini dan menyediakan berbagai fitur untuk mendukung proses reservasi hotel. Selain itu, sistem ini juga memberikan fitur manajemen reservasi bagi pihak hotel. Pihak hotel dapat mengelola reservasi yang masuk, mengatur ketersediaan kamar, dan mengelola data customer dengan mudah melalui antarmuka admin dan resepsionis yang intuitif. Hasil dari yang telah dilakukan ini adalah sebuah sistem informasi reservasi hotel yang efektif dan responsif. Melalui pengujian fungsional, kinerja, dan keamanan, sistem ini telah teruji untuk memastikan semua fitur beroperasi dengan baik dan dapat menangani beban kerja yang tinggi. Pengumpulan umpan balik dari pengguna juga memberikan wawasan berharga untuk perbaikan dan penyesuaian lebih lanjut. Kesimpulannya, penelitian ini telah berhasil merancang dan mengembangkan sistem informasi reservasi hotel berbasis web yang efisien dan inovatif. Dengan adanya sistem ini, diharapkan Hotel Hebat dapat meningkatkan pengalaman tamu dalam proses reservasi dan mempermudah manajemen hotel dalam mengelola operasional reservasi.
PERANCANGAN TAMPILAN APLIKASI DOMPET DIGITAL BERBASIS MOBILE DENGAN PENDEKATAN HUMAN-CENTERED DESIGN Md Wira Putra Dananjaya; Putu Gita Pujayanti
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3800

Abstract

This research aims to design and develop the user interface of a mobile-based digital wallet application using the Human-Centered Design (HCD) approach. The HCD method is employed to prioritize user needs and preferences in the application interface development. The application prototype includes features such as transaction tracking, budget management, and financial reporting, with the goal of enhancing the user experience in personal financial management. The development process involves design iterations based on user feedback to ensure the interface aligns with user expectations and needs. Usability testing results using the System Usability Scale (SUS) indicate a positive score of 75.6, signifying good acceptance of the application interface. The practical implications of this research are to provide more effective design guidelines for the development of digital wallet applications that consider user comfort and needs.

Page 44 of 284 | Total Record : 2839

 42   43   44   45   46 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue