Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.884
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal Elementer (Elektro dan Mesin Terapan) JE-Unisla ALINIER: Journal of Artificial Intelligence & Applications SinarFe7 Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) Innovative: Journal Of Social Science Research Uranus: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro, Sains dan Informatika
Lutfi Agung Swarga
Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya, Indonesia
Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Public Health Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
RANCANG BANGUN SISTEM KENDALI HOIST RUBBER TYRED GANTRY CRANE BERBASIS PROGRAMMABLE LOGIC CONTROLLER DAN FUZZY Fachrul Fauzan Fidhini; Giovanni Dimas Prenata; Lutfi Agung Swarga
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4740

Abstract

Rubber Tyred Gantry (RTG) crane merupakan shore crane yang digunakan untuk bongkar muat di pelabuhan. Pada RTG terdapat spreader untuk menjapit kontainer berpenggerak motor. Spreader sering mengalami kerusakan yang diakibatkan bertabrakan dengan kontainer saat turun berkecepatan tinggi. Untuk mengatasi hal tersebut peneliti membuat prototype untuk mengatur kecepatan putaran motor hoist dengan menerapkan kendali kecepatan motor hoist berbasis PLC serta implementasi sensor HCSR-04 untuk mendeteksi jarak spreader terhadap kontainer.
Klasifikasi Jenis Biji Kopi menggunakan Algoritma LDA dan NN Agung Swarga, Lutfi; Setyadjit, Kukuh; Ridhoi, Ahmad
SinarFe7 Vol. 6 No. 1 (2024): SinarFe7-6 2024
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kopi merupakan tanaman agrikulutur yang diproses untuk menjadikan minuman hasil seduhan yang telah dihaluskan menjadi bubuk. Kopi juga salah satu komodi yang sering dikonsumsi oleh masyarakat Indonesia. Tercatat pada tahun 2001 komoditas kopi di Indonesia mampu menghasilkan devisa sebesar US$ 595,7 juta dan menduduki peringkat pertama diantara komoditas ekspor subsektor perkebunan. Kemudian untuk mengetahui jenis kopi perlu adanya pakar yang mengetahui jenis tersebut dari bentuk, dikarenakan adanya kesamaan bentuk dari jenis satu dengan yang lainnya. Hal tersebut memakan waktu lama dan tidak efisien. Maka dari itu dibuatlah system yang mengetahui jenis-jenis tembakau dari bijinya menggunakan 2 metode Algoritma Linier Discrminant Analysis (LDA) dan Artificial Neural Network (ANN) dengan data 2 jenis kopi Arabica dan Robusta yang memiliki akurasi rata-rata mencapai diatas 90%.
Klasifikasi Aroma Jenis Kopi Menggunakan Sensor Gas dan Algoritma LDA Moch Irwan Adi Saputro; Kukuh Setyadjit; Lutfi Agung Swarga
Uranus: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro, Sains dan Informatika Vol. 3 No. 1 (2025): Maret: Uranus: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro, Sains dan Informatika
Publisher : Asosiasi Riset Teknik Elektro dan Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/uranus.v3i1.623

Abstract

Coffee is an agricultural product highly favored by the majority of the Indonesian population. Coffee comes in various types, each with a distinct aroma. Currently, differentiating coffee types relies on conventional methods, using the human nose, which is shubjective and dependent on individual conditions. This approach is less effective. To address this, researcher have developed a machine learning based system using Arduino Mega 2560 as the microcontroller, gas sensor MQ4, MQ7, MQ135, as the aroma detection tools, and the Linear Discriminant Analysis (LDA) algorithm as the classification method. The results of this system can classify 5 types of coffee with an accuracy rate of 90%.
Perancangan Atmega8 Sebagai Pembatas Pengisian Batterai Basah Dengan Sumber Panel Surya Ridho'i, Ahmad; Santoso; Lutfi Agung Swarga; Ratna Hartayu; Kukuh Setyadjit
Jurnal JE-UNISLA : Electronic Control, Telecomunication, Computer Information and Power System Vol 10 No 1 (2025): MARET
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/je-unisla.v10i1.1348

Abstract

Mikrokontroller merupakan perangkat yang dapat diprogram yang di dalamnya terdapat pengolah, sehingga dapat digunakan beberapa tugas dalam sebuah sistem. Pembatas pengisian batterai diperlukan untuk menjaga batterai agar tidak mudah rusak karena tingkat penyimpanan menjadi menurun bahkan cenderung rendah (sowak). Batterai ada yang basah dan kering perilaku penggunaan juga berbeda, dalam penelitian ini menggunakan batterai basah sehingga memerlukan perhatian dalam penggunaannya. Batterai basah jika dalam pengisian tidak sesuai dengan karakteristik batterai basah mengakibatkan cepat rusak hal tersebut bisa ditandai cepat berkurangnya air batterai (air accu). Untuk itu pembatasan pengisian pada batterai sangat diperlukan, dengan menggunakan mikrokontroller yang dapat diprogram atau mengisikan kode-kode program yang dapat memantau dan memutuskan pengisian menjadikan batterai bisa tahan lama dalam penggunaannya. Mikrokontroller yang digunakan Atmega8 merupakan mikrokontroller dengan size kecil juga dilengkapi konversi analog to digital (ADC) hal tersebut sudah dapat digunakan untuk melakukan tugas pembatas pengisian batterai.
Pengembangan Sistem Deteksi Kualitas Minyak Goreng Sawit Berbasis Fuzzy Logic Ariyanto, Adhitiya Dwijaya; Hariadi, Balok; Swarga, Lutfi Agung; Santoso, Santoso; Hartayu, Ratna
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2025: SNESTIK V
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2025.7475

Abstract

ABSTRACT Palm cooking oil is a widely used staple, but its quality deteriorates with repeated use, posing health risks. Traditional methods for assessing oil quality remain subjective, necessitating a more objective detection system. This study develops a fuzzy logic-based palm cooking oil quality detection system using a color sensor (TCS3200), clarity sensor (SEN0189), and odor sensor (TGS2600) controlled by Arduino UNO. The system classifies oil into three categories: Safe to Use, Moderately Safe, and Not Safe. Testing results indicate a classification accuracy of 90%, with a confidence level of 95% for safe oil and 88% for unsafe oil. This system provides a practical, objective, and efficient solution for evaluating cooking oil quality, making it applicable for improving food safety in both households and industries.  Keywords: Fuzzy logic, palm cooking oil, color sensor, clarity, odor, Arduino.
Rancang Bangun Pemilah Sampah Organic, Anorganik dan Metal Secara Otomatis Berbasis IoT R, Marcellinus Dias; Santoso, Santoso; Hartayu, Ratna; Swarga, Lutfi Agung
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2025: SNESTIK V
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2025.7560

Abstract

The automatic waste sorting system based on Internet of Things (IoT) technology is designed to address the waste management issues in Indonesia. This system utilizes various sensors, such as capacitive sensors, inductive sensors, infrared sensors, and ultrasonic sensors, to detect and automatically separate organic, inorganic, and metal waste. The system also uses servo motors to open and close trash bins according to the detected waste type, along with an Arduino Mega 2560 with a Wi-Fi module to control and send notifications via the Telegram application. The testing results show that the system can sort waste with 95% accuracy, with organic waste usable as compost and inorganic and metal waste recyclable. It is expected that this system will improve waste management efficiency, creating a cleaner and more sustainable environment..
Implementasi Filter Complementary untuk Perbaikan Estimasi Sudut pada Robot Roda Dua san, Santoso; Hartayu, Ratna; Ridho'i, Ahmad; Setyadjit, Kukuh; Swarga, Lutfi Agung
ALINIER: Journal of Artificial Intelligence & Applications Vol. 6 No. 1 (2025): ALINIER Journal of Artificial Intelligence & Applications
Publisher : Program Studi Teknik Elektro S1 ITN Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/alinier.v6i1.14468

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang sistem robot roda dua berbasis Arduino Uno dengan menggunakan sensor gyroscope MPU6050 untuk mengukur sudut kemiringan, menjaga keseimbangan menggunakan kontrol PID sederhana. Data sensor diproses menggunakan filter complementary untuk menggabungkan data gyroscope dan accelerometer. Nilai konstanta PID terbaik diperoleh pada Kp=35, Ki=0.8, Kd=25. Hasil pengujian menunjukkan robot mampu mempertahankan keseimbangan dengan error rata-rata ±2° dari sudut vertikal. Penggunaan filter complementary efektif mengurangi noise dan drift sensor. Penelitian ini membuktikan bahwa kombinasi Arduino, MPU6050, filter complementary, dan kendali PID sederhana mampu menghasilkan sistem keseimbangan robot dua roda yang stabil dan responsif. This study aims to design a two-wheeled robot system based on Arduino Uno using the MPU6050 gyroscope sensor to measure the tilt angle, maintain balance using simple PID control. Sensor data is processed using a complementary filter to combine gyroscope and accelerometer data. The best PID constant value is obtained at Kp = 35, Ki = 0.8, Kd = 25. The test results show that the robot is able to maintain balance with an average error of ± 2 ° from the vertical angle. The use of complementary filters effectively reduces noise and sensor drift. This study proves that the combination of Arduino, MPU6050, complementary filters, and simple PID control can produce a stable and responsive two-wheeled robot balance system
Penerapan Fuzzy Logic untuk Mendeteksi Kerusakan Suction Blower Motor Nur Alfian, Muhammad; Santoso, Santoso; Swarga, Lutfi Agung
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 5 No. 4 (2025): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v5i4.20507

Abstract

Penelitian dilakukan pada salah satu perusahaan yang memproduksi kabel otomotif yang berada di Surabaya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa dan memprediksi kerusakan pada suction blower motor, yang dimana penggunaan suction blower motor itu sendiri pada proses produksi di perusahaan tersebut untuk mendistribusikan material biji polyvinyl chloride atau yang biasa dikenal sebagai PVC. Material biji PVC tersebut didistribusikan dari bak material menuju ke hopper masing-masing mesin. Berdasarkan pengamatan yang dilakukan maka penelitian ini dilakukan untuk memprediksi kerusakan pada motor tersebut karena betapa vitalnya perawatan motor tersebut. Untuk melakukan prediksi kerusakan pada suction blower motor maka dipilihlah metode fuzzy logic . Jenis kerusakan yang dipilih meliputi, Bearing rusak, suction tersumbat, dan tegangan drop. Sebelum implementasi fuzzy logic diperlukan pengambilan data yang sesuai dengan kondisi-kondisi yang nantinya diklasifikasikan, sehingga dapat membentuk aturan-aturan yang diperlukan.
Identifikasi Kematangan Jenis Buah Pisang Menggunakan Modul Kamera, Image Processing dan Algoritma SOM Swarga, Lutfi Agung; Setyajdit, Kukuh; Wardah, Izzah Aula
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 5 (2023): Innovative: Journal of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tanaman Pisang merupakan salah satu hasil agrikultur strategis yang dapat memberikan kontribusi signifikan terhadap perekonomian Indonesia. Jenis pisang yang baik dihasilkan di daerah-daerah tertentu. Kualitas kematangan pisang sangat ditentukan oleh waktu panen, lokasi penyimpanan dan waktu kematangan. Akan tetapi, cara untuk bisa mengetahui kematangan pisang tersebut masih dengan cara manual atau menentukan warna matang pada buah pisang. Cara tersebut memerlukan waktu yang lama dan harus menunggu jika pisang tersebut belum matang. Oleh karena itu, penelitian ini menganalisis dan mengidentifikasi kematangan jenis buah pisang menggunakan modul kamera sebagai pengambilan gambar. Data-data hasil pengukuran tersebut kemudian diproses menggunakan Image Processing dan algoritma Self Organizing Map (SOM) sebagai metode identifikasi untuk mengetahui kematangan jenis buah pisang tersebut. Hasil dari percobaan menunjukkan bahwa sistem ini dapat mendeteksi dan mengidentifikasi empat kematangan jenis pisang dengan akurasi sebesar 90%. Kata Kunci : Aglikultur, Image Processing, Modul Kamera, Pisang, SOM.
RANCANG BANGUN SISTEM KENDALI HOIST RUBBER TYRED GANTRY CRANE BERBASIS PROGRAMMABLE LOGIC CONTROLLER DAN FUZZY Fidhini, Fachrul Fauzan; Prenata, Giovanni Dimas; Swarga, Lutfi Agung
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4740

Abstract

Rubber Tyred Gantry (RTG) crane merupakan shore crane yang digunakan untuk bongkar muat di pelabuhan. Pada RTG terdapat spreader untuk menjapit kontainer berpenggerak motor. Spreader sering mengalami kerusakan yang diakibatkan bertabrakan dengan kontainer saat turun berkecepatan tinggi. Untuk mengatasi hal tersebut peneliti membuat prototype untuk mengatur kecepatan putaran motor hoist dengan menerapkan kendali kecepatan motor hoist berbasis PLC serta implementasi sensor HCSR-04 untuk mendeteksi jarak spreader terhadap kontainer.
Co-Authors Ariyanto, Adhitiya Dwijaya Balok Hariadi, Balok Basyarach, Niken Adriaty Bima Gilang Pratama Fachrul Fauzan Fidhini Fidhini, Fachrul Fauzan Giovanni Dimas Prenata hartayu, ratna Imam Suri Tauladan Izzah Aula Wardah Kukuh Setyadjit Kukuh Setyadjit, Kukuh Moch Irwan Adi Saputro Nur Alfian, Muhammad Prenata, Giovanni Dimas Puji Slamet R, Marcellinus Dias Ramadhany, Mustopa Dwi Reza Sarwo Widagdo Ridho'i, Ahmad Ridhoi, Ahmad san, Santoso Santoso SANTOSO SANTOSO Setyajdit, Kukuh Wardah, Izzah Aula