cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 2,839 Documents
 52   53   54   55   56 
KLASIFIKASI AKTIVITAS OLAHRAGA BERDASARKAN CITRA FOTO DENGAN MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Ar'rafi Akram; Safira Adinda Rachmadinasya; Figo Hafidz Melvandino; Harry Ramza
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 3s1 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3s1.3496

Abstract

In an era of advancing technology and information, sports are also receiving increasing attention from various sectors, including enthusiasts and participants in the sports industry. However, to better understand and manage the sports world, a thorough analysis and understanding of various aspects of sports are necessary, including classification and recognition of different types of sports. One potent and effective approach to image pattern recognition is the Convolutional Neural Network (CNN). CNN is a classification method particularly suitable for classifying digital images. The architecture of CNN is designed effectively to recognize objects within images. The dataset employed comprises 2348 samples for training, 294 samples for testing, and 294 samples for validation. The training process of the CNN model using DenseNet121 architecture yields an accuracy rate of 99%, with a validation accuracy rate of 88.78%. Through this research, it is expected that the application of CNN will create a system capable of automatically and accurately identifying the types of sports being performed by individuals or groups based on images or captured visuals of sporting activities.
OPINION MINING TERHADAP PENANGANAN ROHINGYA DI PROVINSI ACEH MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES PADA MEDIA SOSIAL TWITTER Yuliawati, Yuliawati; Sulistyowati, Nina; Siska, Siska
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4990

Abstract

Asia Tenggara dikenal dengan kekayaan budaya dan etnis yang beragam, namun kerap menghadapi konflik dan intoleransi antarkelompok. Kasus Rohingya menyoroti dampak negatif dari perbedaan ini, sering dibahas di platform Twitter. Untuk mengidentifikasi gambaran tentang penanganan Rohingya di Aceh, penelitian ini menggunakan metode KDD (Knowledge Discovery in Database). Proses ini mencakup seleksi, preprocessing, transformasi, data mining, dan evaluasi. Studi ini menunjukkan bahwa skenario 90:10 dengan pelabelan Inset Lexicon dan SMOTE menghasilkan akurasi model yang meningkat dari 80% menjadi 83%, dengan presisi 88%, recall 76%, dan f-measure 81%. Penggunaan Naïve Bayes untuk menganalisis sentimen dari 2.584 tweet Twitter menunjukkan hasil yang menjanjikan. Rekomendasi untuk penelitian mendatang mencakup pengumpulan data yang lebih luas dan pertimbangan algoritma seperti Random Forest atau Support Vector Machine. Pemerintah perlu mengadopsi kebijakan inklusif untuk memfasilitasi integrasi Rohingya di Aceh, sementara UNHCR harus meningkatkan advokasi dan kerjasama dengan pemerintah serta meningkatkan kesadaran masyarakat tentang integrasi pengungsi.
ANALISIS TATA KELOLA TEKNOLOGI INFORMASI BERDASARKAN COBIT 5 FOKUS SUBDOMAIN DELIVER, SERVICE, AND SUPPORT01 (DSS01)(STUDI KASUS: PT CERITA TEKNOLOGI INDONESIA) Timothy doli Christian
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i1.2825

Abstract

Sebuah organisasi / perusahaan didalamnya memiliki teknologi informasi yang berguna untuk mendukung proses berjalannya organisasi / perusahaan itu sendiri. Pada proses berjalannya organisasi / perusahaan sangat diharuskan untuk dapat mengelola informasi secara tepat dalam bisnis. Penilaian terhadap manajemen IT perlu dilakukan agar perusahaan memiliki kemampuan untuk bersaing dan berjalan sebagaimana seharusnya. Dalam audit TI terdapat Cobit yang merupakan kerangka panduan tata kelola TI dan juga dapat disebut sebagai seperangkat alat pendukung yang dapat digunakan untuk menjembatani kesenjangan antara kebutuhan dan bagaimana secara teknis mengimplementasikan kebutuhan tersebut dalam suatu organisasi. Cobit memungkinkan pengembangan kebijakan yang jelas dan sangat efektif untuk kontrol TI di seluruh organisasi, membantu meningkatkan kualitas dan nilai, serta menyederhanakan implementasi alur proses organisasi di sisi implementasi TI. Berdasarkan uraian tersebut, maka dibutuhkan audit TI pada PT Cerita Teknologi Indonesia untuk mengetahui dan menganalisis Tata Kelola TI menggunakan COBIT 5 sebagi framework audit. Audit dilakukan untuk mengetahui kekurangan dan kebutuhan yang di butuhkan perusahaaan dalam menjalankan bisnis di masa mendatang. Dalam jurnal ini membahas hasil dari penelitian pada PT Cerita Teknologi Indonesia yang menggunakan framework Cobit 5 dengan focus Sub domain deliver service and support 01 (DSS01).
SMART RESTROOM BERBASIS ARDUINO UNO Yosep Saepul Anwar; nanang Durahman
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 3s1 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3s1.3554

Abstract

Toilet umum menjadi fasilitas yang penting dilingkungan umum, berbagai penyakit dapat menular melalui toilet yang tidak bersih. Kerap kali ditemukan bau asap rokok didalam ruangan membuat pengguna lainnya merasa tidak nyaman berada didalam ruangan, padahal perokok aktif maupun pasif yang menghisap rokok memiliki risiko yang lebih tinggi untuk terkena penyakit.  Oleh karena itu, penulis berpikir untuk membuat sebuah alat yang dapat digunakan masyarakat untuk memanfaatkan fasilitas toilet berupa protopype Smart Restroom berbasis Arduino uno. Fasilitas toilet yang diotomatisasi yaitu torn air, bak air dan lampu yang akan aktif otomatis melalui modul relay dan servo berdasarkan hasil pembacaan dari sensor ultrasonik dan proximity. Menambahkan pembuang asap rokok otomatis mengunakan kipas dc melalui modul relay berdasarkan hasil pembacaan sensor mq2. Ketika objek diidentifikasi oleh sensor dengan nilai yang telah ditentukan pada setiap komponen toilet, alat akan aktif. Berdasarkan hasil pengujian keseluruhan komponen yang telah dilakukan, Smart Restroom Berbasis Arduino fungsi dengan baik.
RANCANG BANGUN SISTEM PENGEREMAN LISTRIK METODE PLUGGING PADA SEPEDA LISTRIK MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER ARDUINO UNO Fathurrahman, Riyan; Supriono, Supriono; Sultan, Sultan
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.5104

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pengaturan arah putar motor BLDC menggunakan mikrokontroler Arduino, yang diharapkan mampu memberikan kendali presisi terhadap motor BLDC baik dalam aplikasi pergerakan normal maupun dalam situasi pengereman darurat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi beberapa tahap: persiapan alat dan komponen, pembelajaran cara kerja dan fungsi masing-masing komponen, perancangan sistem mekanik dan pembuatan program untuk alat, serta pengujian alat yang melibatkan sepeda listrik sebagai objek uji. Pengumpulan dan pengolahan data dilakukan setelah pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pengereman plugging yang dirancang menggunakan Arduino Uno dan driver motor H-Bridge mampu mengurangi kecepatan sepeda listrik secara efektif, dengan jarak pengereman bervariasi antara 80 cm hingga 135 cm tergantung pada kecepatan awal sepeda listrik. Misalnya, pada kecepatan 10 km/jam diperlukan jarak 80 cm untuk berhenti total, sementara pada kecepatan 50 km/jam diperlukan jarak 135 cm. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan teknologi motor BLDC dan aplikasi pengereman elektrik, menawarkan solusi berkelanjutan dan aman untuk mobilitas dan otomasi di berbagai sektor industri. Sistem yang dirancang juga menunjukkan potensi untuk mengurangi konsumsi energi dan memperpanjang umur sistem motor BLDC
RANCANG BANGUN APLIKASI WEB PENDETEKSI WARNA PADA PIXEL GAMBAR DENGAN KNN CLASSIFIER Kadafi Eka Sakti; Mardiana Mardiana; Rio Ariestia Pradipta
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i2.3009

Abstract

Abstrak. Manusia memiliki keterbatasan dalam mendeteksi ratusan warna dalam gambar secara presisi. Banyak orang awam mengalami kesulitan dalam mengklasifikasikan sebuah warna pada benda ,pada umumnya orang awam hanya mengetahui warna dasar atau warna yang umum. Sehingga aplikasi web bernama DYSCO ini dibuat untuk mempermudah dalam mengklasifikasikan sebuah warna. DYSCO merupakan aplikasi pendeteksi warna berbasis web dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbors. Aplikasi web ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman Python dan kerangka kerja mikro Flask.  Aplikasi web ini dapat menampilkan informasi warna pixel suatu gambar yang di-upload pengguna ke dalam web, dengan mengektraksi fitur RGB pada gambar tersebut. Metode pengembangan  yang digunakan adalah AI Project Cycle dengan 6 tahapan yaitu Problem Scoping, Data Acquisition, Data Exploration, Modelling ,Evaluation dan Deployment.  Pembuatan aplikasi web pendeteksi warna pada pixel ini telah berhasil   dilakukan dan sudah   mampu mendeteksi  dan  memberikan informasi warna yang di klik pengguna pada gambar, dengan akurasi yang tinggi yaitu 0,844. Aplikasi web juga sudah dapat memenuhi fungsi fungsi utamanya, ditunjukan melalui pengujian menggunakan teknik Usability Testing berdasarkan ISO 9421-11 untuk mengukur Efectivity, Eficiency dan Satisfaction, dengan 10 orang responden awam. Hasil Usability Testing mendapatkan skor yang sangat bagus dengan nilai efectivity yaitu 100% dengan predikat sangat efektif, nilai eficiency yaitu 32,6 detik dengan predikat sangat cepat, dan nilai satisfaction yaitu 84 dengan predikat dapat diterima (acceptable).
PENINGKATAN KINERJA PLTB MELALUI KENDALI FREKUENSI FUZZY LOGIC Agus Kiswantono; Yuli Hermanto
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3948

Abstract

This research explores the use of a Governor as a frequency control mechanism in a power generation system by implementing two control methods: Proportional-Integral (PI) Controller and Fuzzy Logic Controller (FLC). The objective of the study is to evaluate the dynamic frequency response of the system and compare the performance of both control methods against the permissible standard, which is within the range of 50±2% (49 Hz to 51 Hz). Through simulations of a power generation system, parameters were adjusted to achieve the target frequency, and both control methods were evaluated. The results indicate that both methods can maintain the frequency within the desired range. However, Fuzzy Logic Controller on the Governor produces a superior dynamic frequency response with a lower steady-state error percentage. The implementation of Fuzzy Logic Controller also demonstrates a faster time to reach steady state compared to the PI Controller method. This superiority suggests that FLC provides more adaptive and responsive control to load fluctuations, enhancing the efficiency and stability of the power generation system.This research provides deeper insights into optimizing frequency control on Governors, particularly through the use of Fuzzy Logic Controller. Consequently, the development of this technology has the potential to improve the performance and reliability of power generation systems, supporting the transition towards a more efficient and sustainable electric grid.
JARINGAN SARAF TIRUAN UNTUK MEMPREDIKSI PERMOHONAN INSTALASI LISTRIK MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKPROPAGATION Suhendro, Dedi; Pramesti, Adinda Frizy
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4303

Abstract

PT. PLN (Persero) sebagai perusahaan BUMN di Indonesia yang bertanggung jawab menyediakan dan mengelola pasokan listrik. Perusahaan ini pun merupakan satu-satunya perusahaan milik Negara yang menyediakan jasa ketenagalistrikan, sehingga mempunyai hak eksklusif untuk menjual tenaga listrik di Indonesia. Masalah yang timbul adalah pada penyediaan perlengkapan atau alat untuk membangun saluran listrik baru,  minimnya tenaga kerja dan terbatasnya jumlah instalasi per hari. Perlu dilakukan perkiraan untuk mengetahui jumlah permohonan instalasi listrik dimasa mendatang. Data perkiraan tersebut sesuai dengan jumlah kebutuhan instalasi listrik di wilayah kerja PT. PLN (Persero) UP3 Pematang Siantar Januari s/d Agustus 2023. Algoritma yang digunakan untuk prediksi adalah jaringan syaraf tiruan backpropagation. Algoritma backpropagation ini menggunakan lima model arsitektur diantaranya 6-20-1, 6-30-1, 6-40-1, 6-50-1 dan 6-60-1. Di antara kelima model arsitektur yang digunakan, dipilih arsitektur terbaik yaitu 6-30-1 yang mempunyai akurasi 90%, MSE 0,000998854 dan tingkat error yang digunakan 0,001-0,25. Oleh karena itu, model arsitektur ini cukup efektif untuk memprediksi jumlah permohonan instalasi listrik.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI INDEKS KEPUASAN MASYARAKAT BERBASIS WEB DI UPTD PUSKESMAS PANJALU Fikri Muhamad Zulfikar; Ari Sukawan; Andi Suhenda; Fery Fadly
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 3 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3.3138

Abstract

Kepuasan pasien dapat diartikan sebagai suatu sikap konsumen yakni beberapa derajat kesukaan atau ketidaksukaanya terhadap pelayanan yang diberikan. Kepuasan pasien diperoleh dengan melakukan survei kepuasan masyarakat yang disebut dengan indeks kepuasan masyarakat. Pusat Kesehetan Masyarakat (Puskesmas) Panjalu, merupakan salah satu Puskesmas yang sudah menerapkan Indeks Kepuasan Masyarakat secara manual untuk menunjang mutu pelayanan kesehatan. Penilitian ini betunjuan untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas pada proses pengukuran Indeks Kepuasan Masyarakat dengan melakukan perancangan aplikasi Indeks Kepuasan Masyarakat berbasis website. Perancangan aplikasi Indeks Kepuasan Masyarakat ini dimulai dengan menggunakan metode observasi dan wawancara. Metode perancangan sistem yang digunakan pada aplikasi merupakan metode Prototipe. Aplikasi Indeks Kepuasan Masyarakat dirancang sesuai dengan kebutuhan di UPTD Puskesmas Panjalu sehingga nantinya dapat membantu meningkatkan mutu pelayanan.
ANALISIS KETAHANAN UJI RESIDUAL VOLTAGE SURGE ARRESTER 24KV-10KA MENGGUNAKAN LIGHTNING IMPULSE Putri Andini Maulana; Ilham Akbar Darmawan
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3707

Abstract

Alat sistem proteksi peralatan listrik dari sambaran petir pada saluran distribusi kini sudah menggunakan surge arrester berbahan metal oxide varistor (MOV). Oleh sebab itu surge arrester harus memiliki ketahanan terhadap tegangan lebih. Uji residual voltage dilakukan terhadap surge arrester setelah melewati proses produksi untuk mengetahui tingkat ketahanan terhadap sambaran petir. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi literatur dan observasi langsung. Dalam penelitian ini terdapat dua hasil pengujian residual voltage surge arrester, yaitu surge arrester yang memiliki ketahanan dan surge arrester yang meledak. Dimana pada surge arrester meledak hasilnya melebihi nilai standar pengujian. Grafik yang dihasilkan gelombang meledak digunakan memiliki bentuk yang tidak teratur setelah terbentuknya T2 (waktu puncak gelombang). Namun, meledaknya surge arrester dapat disebabkan oleh beberapa faktor salah satunya yakni mutu material yang digunakan.

Page 54 of 284 | Total Record : 2839

 52   53   54   55   56 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue