cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 2,839 Documents
 68   69   70   71   72 
PENGGUNAAN METODE FUZZY MAMDANI DALAM EVALUASI KEPUASAN PELANGGAN: STUDI KASUS PADA LAYANAN PERBANKAN DI BANK BRI Madin, Mahdi Markun
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4775

Abstract

Penelitian ini mengkaji penggunaan metode Fuzzy Mamdani dalam mengevaluasi kepuasan pelanggan terhadap layanan perbankan di Bank BRI. Dengan menggunakan enam variabel input (keramahan staf, kecepatan pelayanan, variasi produk, ketersediaan ATM, kemudahan e-banking, dan keamanan) dan satu variabel output (tingkat kepuasan), penelitian ini menganalisis data dari 980 responden. Hasil menunjukkan bahwa 67.5% pelanggan merasa cukup puas, sementara 30.5% tidak puas. Analisis korelasi mengungkapkan bahwa kecepatan layanan, kemudahan penggunaan e-banking, dan keamanan transaksi memiliki pengaruh terbesar terhadap kepuasan pelanggan. Metode Fuzzy Mamdani terbukti efektif dalam menganalisis dan menginterpretasikan data kepuasan pelanggan yang kompleks, memberikan wawasan berharga bagi Bank BRI untuk meningkatkan kualitas layanannya.
PENERAPAN TRANSFER LEARNING EFFICIENTNETB3 UNTUK PENGENALAN SENJATA TRADISIONAL SUMATERA BARAT MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) Angga Herlangga
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4256

Abstract

Penelitian ini mengimplementasikan metode Transfer Learning dengan memanfaatkan model EfficientNetB3 untuk mengenali senjata tradisional khas Sumatera Barat. Tiga jenis senjata tradisional, yaitu kerambit, keris pustaka, dan sumpitan, digunakan sebagai dataset dalam pengujian. Dengan menggunakan dataset citra sebanyak 819 untuk pelatihan dan 123 untuk validasi, serta 82 untuk pengujian, model CNN berhasil mencapai akurasi 100%. Evaluasi model menunjukkan nilai sempurna dalam Precision, Recall, dan F1-score untuk setiap kelas. Dengan demikian, model ini dapat dijadikan sebagai alat untuk mengklasifikasikan senjata tradisional Sumatera Barat secara efektif.
EVALUASI FAKTOR PENERIMAAN NASABAH TERHADAP APLIKASI MOBILE BANKING SYARIAH MENGGUNAKAN MODIFIKASI TAM (STUDI KASUS: BSI MOBILE) Valda, Isyana; Faroqi, Asif; Safitri, Eristya Maya
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4828

Abstract

Pada revolusi industri 4.0, perkembangan teknologi kini semakin hari semakin pesat. Peluang ini dimanfaatkan baik oleh Bank Syariah Indonesia. Akan tetapi, belum lama ini para nasabah dikejutkan dengan adanya kasus kebocoran data yang terjadi kepada BSI. Dengan adanya kasus kebocoran data tersebut, tentu hal ini akan berimbas kepada para nasabah. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi faktor penerimaan apa saja yang terbukti memiliki pengaruh terhadap penerimaan pengguna pada aplikasi BSI Mobile. Menggunakan model konseptual yang mengintegrasi antara model TAM dan Religiosity-Intention. Pengujian yang ada dilakukan dengan menggunakan teknik SEM-PLS pada software SmartPLS 4 serta melibatkan 406 responden didalamnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perceived ease of use memiliki pengaruh terhadap user satisfaction dan intention to use. User satisfaction yang juga memiliki pengaruh terhadap intention to use, serta intention to use yang memiliki pengaruh terhadap adoption. Temuan ini memberikan wawasan yang dapat digunakan untuk perbaikan dan peningkatan aplikasi BSI Mobile guna mendorong niat adopsi pengguna di masa mendatang.
PENERAPAN METODE PREFERENCE SELECTION INDEX DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENINGKATKAN KEPUASAN KONSUMEN DENGAN MODEL CUSTOMER SATISFACTION INDEX (CSI) (Studi Kasus: Dealer Yamaha di Tasikmalaya) Dimyati, Taopik; Hartono, Rudi; Supriatman, Agus
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4304

Abstract

Abstract. The growth of the motorcycle automotive industry is experiencing rapid growth which provides challenges for Yamaha dealers, especially in Tasikmalaya. The results of interviews and initial observations of staff and two customer samples from each dealer revealed several problems in the context of customer service. Such as difficulty communicating with technicians, unclear estimation of service time, limited availability of spare parts, unexplained additional costs and lack of information related to warranty or other promos. To determine the ranking of Yamaha dealers in Tasikmalaya based on customer satisfaction index values, a Decision Support System (SPK) and customer satisfaction index measurement techniques are needed. Customer Satisfaction Index (CSI) will be used to measure customer satisfaction and Preference Selection Index (PSI) approach will be used to support decision making in the Decision Support System (SPK). The CSI value in this study is 77.997 or 78% (Good). Yamaha Deta Singaparna dealer has the highest PSI value of 0.90251 so it ranks top. All dealers focus heavily on evaluating parking lot parameters, especially Yamaha Robbani Motor. It ranks the bottom with a score of 0.64258. The final result of this research shows that this problem can be solved by using the correlation between CSI and PSI approaches.
PERBANDINGAN PERFORMA MODEL MACHINE LEARNING DALAM PREDIKSI SUHU DI SEMARANG Sutaryani, Apit; Sunarno, Sunarno; Djuniadi, Djuniadi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4884

Abstract

Prediksi suhu udara sangat bermanfaat untuk pertimbangan kebijakan lokal, sepertinya suhu udara lebih tinggi dari tahun-tahun sebelumnya, sehingga perlunya perluasan lahan hijau sebagai strategi untuk memperbaiki kualitas udara dan meningkatkan kualitas hidup masyarakat. Oleh karena itu perencanaan dan implementasi proyek lahan hijau harus menjadi prioritas dalam upaya pengembangan kota yang berkelanjutan. Penelitian ini membandingkan algoritma machine laerning model regresi linier dengan decision tree untuk memprediksi suhu kota Semarang dari tahun 2019 hingga 2023. Variabel data yang digunakan meliputi temperatur, titik embun, kecapatan angin, curah hujan, tekanan udara, lamanya penyinaran matahari, dan kelembaban. Pengolahan data dilakukan menggunakan software rapid miner dengan menggunakan algoritma regresi linier dan decision tree. Hasil penelitian menunjukkan algoritma regresi linier memiliki nilai RMSE sebesar 0.131 +/- 0.000, MAE 0,099 +/- 0,086 dan R2 0.990, sedangkan pada algoritma decision tree nilai RMSE sebesar 0,293 +/- 0,000, nilai MEA 0,189 +/- 0,224 dan nilai R2 0,948. Kesimpulan analisis menunjukkan bahwa algoritma regresi linier lebih akurat daripada decision tree.
ANALISA PERBANDINGAN DUA METODE KALIBRASI MESIN ANASTHESI VENTILATOR MELALUI PENGUJIAN FUNGSIONAL DAN KALIBRASI Muzaki, Teguh; Susanto, Misfa; Purwiyanti, Sri
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4386

Abstract

Ventilator merupakan mesin yang berfungsi untuk menunjang pernapasan. Alat ini umumnya dibutuhkan  pasien yang tidak dapat bernapas sendiri. Mesin ini mengatur proses menghirup dan menghembuskan nafas pada pasien. Banyak kendala dengan hasil pengujian dan kalibrasinya yang tidak sesuai. Hal ini dikarenakan ketidaktahuan terhadap metode pengujian dan kalibrasi ventilator yang sesuai standar. Tujuan penelitian ini untuk melakukan pengujian dua metode kalibrasi yaitu kalibrasi mandiri dan kalibrasi pihak ke dua mesin anastesi ventilator pengujian di lakukan dengan cara pengamatan fisik dan uji fungsi alat, pengukuran keselamatan listrik dan melakukan kinerja kalibrasi sesuai dengan nilai standar dari metode kerja kalibrasi alat medis4. Menganalisa dan membandingkan kedua metode serta mencari En dan mendapati metode yang mana yang layak di gunakan untuk kinerja alat seterusnya. Hasil peneitian ini menunjukan bahwa : 1) Perbedaan hasil  perhitungan   antara   metode kalibrasi pihak ke 2 dan kalibrasi mandiri dikarenakan penggunaaan yang berbeda di setiap pengujian maupun alat pendukung yang digunakan.  Berdasarkan perhitungan dari Error Number, Untuk metode kalibrasi mandiri dapat digunakan didalam proses pengambilan data karena dibeberapa kondisi tertentu ada diantara Error Number yang masuk nilai ambang batas dan dalam jangka pemakaian yang terbatas hanya sampai 6 bulan, karna kondisi alat penunjang dan kesetabilan listrik di rumah sakit sangat berpengaruh pada alat tsb. 2) Perbandingan repeatability kedua metode banyak sekali terjadi perbedaan yang signifikan, Contoh pada satu metode kalibrasi mandiri pada setting tidal volume yang mendapat nilai repeatability yang presisi akurasi pada pengukuran nya pada percobaan 1 : -23,6, percobaan 2 : 14,2 dan percobaan 3 : -15,2 menunujukan pengulangan yang baik antara jarak percobaan 1 , 2 sampai 3. Naik turun nya kondisi tersebut di akibatkan kondisi flow sensor dan o2 sensor yang melebihi batas pemakaian. Begitupun dengan percobaan respiration rate metode kalibrasi mandiri yang mendapat nilai repeatability hampir mendekati presisi yaitu di 5,56% . 
IMPLEMENTASI DEEP LEARNING UNTUK MENGIDENTIFIKASI UMUR MANUSIA MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) Sriani, Sriani; Nabila, Ayu
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4457

Abstract

Identifikasi atau pengenalan wajah atau face recognition adalah sebuah bidang ilmu dalam pengenalan wajah yang terdapat dalam computer vision, dimana sebuah komputer dapat menganalisa suatu citra digital dan dapat menemukan identitas dari wajah tersebut. Pada penelitian ini dilakukan Implementasi Deep Learning untuk mengidentifikasi umur manusia menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Penelitian ini hanya untuk mendeteksi umur manusia berdasarkan citra wajah yang dapat mengidentifikasi umur masudia di mulai dari umur 0 tahun hingga 90 tahun. Dimana input citra berformat JPEG yang berukuran lebar 48 pixel dan panjang 48 pixel. Bahasa Pemrograman yang digunakan pada penelitian ini yaitu Python dengan versi 3.9.6. Hasil penelitian ini adalah semua citra wajah dapat diproses untuk mendeteksi umurnya dengan nilai Pengujian identifikasi tingkat akurasi sebesar 0.8147 dan loss sebesar 0.3756.
ANALISIS PENGARUH ARUS BEBAN DAN KEKENDORAN KONEKTOR TERHADAP TEGANGAN JATUH (VOLTAGE DROP) Noer Soedjarwanto; Altika Zulfa Kurniawan; Saka Arif Aulia
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4070

Abstract

Tegangan jatuh (Voltage Drop) adalah perbedaan potensial antara dua titik dalam suatu rangkaian listrik yang disebabkan oleh resistansi konduktor. Fenomena ini dapat terjadi ketika arus listrik mengalir melalui suatu jalur atau rangkaian, dan resistansi yang dihadapi oleh arus tersebut menyebabkan penurunan tegangan pada titik tertentu. Tegangan jatuh dapat memiliki dampak signifikan terutama dalam sistem listrik yang memerlukan tegangan yang stabil untuk operasionalnya. Oleh karena itu, penting untuk memahami faktor-faktor yang dapat mempengaruhi tegangan jatuh, seperti arus beban dan kekendoran konektor. Penelitian ini akan menggunakan metode eksperimen  untuk mengumpulkan data terkait arus beban, kekendoran konektor, dan tegangan jatuh. Dan didapati hasil dari penelitian ini adalah Kekendoran konektor diiringi pertambahan arus beban memiliki pengaruh positif terhadap tegangan drop. Semakin kendor konektor maka pengaruh tegangan drop semakin besar. Begitu juga dengan arus beban, semakin tinggi arus bebannya semakin besar pula tegangan dropnya. Sehingga gabungan keduanya membuat tegangan   drop   semakin   besar   dengan   persamaan   Y   =   0,2617698X1   + 0,021841507X2 + 0,18618126X3
PERANCANGAN SISTEM KONTROL LAMPU BERBASIS MIKROKONTROLER ARDUINO UNO R3 DENGAN SENSOR SUARA LM393, ELECTRET MICROPHONE Nabawi, I'sham Sajid; Badarudin, Rohjai
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4536

Abstract

Pada Penelitian ini kami merancang system kendali pencahayaan dengan mikrokontroler Arduino R3 dan sensor suara. Dengan demikian, alat ini terhubung ke program pada aplikasi Arduino IDE yang sudah terisntal pada system. Setelah terhubung ke program maka alat dapat dijalankan dengan cara menyambungkan komponen ke laptop lalu menjalankan programnya dan unggah program ke Arduino R3. Maka system control lampu akan berjalan dengan perintah yang ada pada program. Namun jika relay tidak di atur sensitifitasnya atau sensitifitas program tidak diatur maka akan susah untuk merespon relaynya. Sistem ini bertujuan untuk memudahkan pengguna supaya menghidupkan lampu untuk belajar di sekitar meja belajar tanpa menekan saklar. Hasil pengujian system bahwa tekanan suara dari sensor suara itu sendiri yaitu 500hz, ketika kurang dari itu maka sensor mungkin tidak akan merespon. 
ANALISA DATA MINING DALAM MEMPREDIKSI MASYARAKAT KURANG MAMPU MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR Nurdin Nurdin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4131

Abstract

Poverty is one of the fundamental issues that is center of attention of the government in a country. One important aspect to support the poverty reduction strategi is the availability of accurate and targeted poverty data. One of the main problems that often hinders the success of these government programs is the availability of appropriate data on the targeting of the poor. This study aims to design an application than can predict the poor using the K-Nearest Neighbor Algorithm with the five main indicators being the type of work, number of dependents, age income and condition of the household head of the family. This prediction provides data on poor families that are suitable for receiving various assistance from the government. The data used for predictions are sample data from Pegasing District. In this study, the K-NN Algorithm was analyzed which was developed based on the web. The working principle of K-Nearest Neighbor is to find the shortest distance between the evaluated data and training data. The results of the evaluation using the confusion matrix obtained the resulting accuracy for 216 training data with 93 testing data with a ratio of 70:30 and five attributes used produced an accuracy of 86,02%, Recall 61,90%, Precision 72,22%, and F1-Score 66,04%.

Page 70 of 284 | Total Record : 2839

 68   69   70   71   72 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue