Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi
Jurnal ini menerbitkan artikel penelitian (research article), artikel telaah/studi literatur (review article/literature review), laporan kasus (case report) dan artikel konsep atau kebijakan (concept/policy article), di semua bidang : Geographical Information System, Enterpise Application, Bussiness Intelligence, Data Warehouse, Network Computer Security, Data Mining, Computer Architecture Design, Mobile Computing, Computing Theory, Embedded system, Decision Support System
Articles
365 Documents
<![CDATA[Analisis Cluster Penyakit Malaria Provinsi Papua Menggunakan Metode Single Linkage Dan K-Means ]]>
<![CDATA[Alvian M. Sroyer]]>;
<![CDATA[Samuel A. Mandowen]]>;
<![CDATA[Felix Reba]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 7, No 3 (2021): Desember 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/TEKNOSI.v7i3.2021.147-154
<![CDATA[Malaria adalah penyakit yang disebabkan oleh parasite bernama Plasmodium. Tercatat keseluruhan kasus malaria yang terjadi di Indonesia pada tahun 2019 adalah sebanyak 250.644 kasus. Dan kasus malaria tertinggi terjadi di provinsi Papua, yaitu sebesar 86% atau sebanyak 216.380 kasus. Di Provinsi Papua, penyakit malaria dialami oleh semua usia dan bulan-bulan terjadi peningkatan pasien penderita malaria juga sangat bervariasi. Hal ini mengakibatkan dinas Kesehatan mengalami kesulitan dalam mengelompokan jenis malaria berdasarkan usia pasien dan bulan-bulan kejadian. Sebenarnya sudah ada penelitian yang menjelaskan pengelompokan jenis-jenis malaria, namun belum dijelaskan secara terperinci masing-masing kelompok malaria seperti Malaria Tropika, Malaria Tertiana, Malaria Quartana, Malaria Ovale. Tujuan dari penelitian ini adalah, melakukan analisis cluster terhadap beberapa jenis malaria, usia dan bulan kejadian. Metode cluster yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Single Linkage dan K-Means. Selanjutnya kedua metode akan di evalusi menggunakan standar deviasi. Metode terbaik yang dapat digunakan untuk analisis cluster adalah metode yang memiliki nilai standar deviasi lebih kecil. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari Dinas Kesehatan Provinsi Papua. Hasil penelitian menunjukan bahwa, metode Single Linkage lebih akurat dibandingkan dengan K-Means. Dimana dari 50 pasien terdapat 47 pasien lebih dominan terkena penyakit malaria tertiana yaitu pada rentang usia remaja dan dewasa pada bulan juni. Sehingga diharapkan pemerintah Provinsi Papua dapat memberikan sosialisasi kepada masyarakat, khususnya mereka yang pada rentang usia remaja dan dewasa. Karena hampir 94% penyakit malaria tertiana di derita oleh mereka yang berusia remaja dan dewasa.]]>
<![CDATA[Penerapan Tata Kelola Teknologi Informasi pada Instansi: Systematic Literature Review ]]>
<![CDATA[Willy Bima Alfajri]]>;
<![CDATA[Aris Puji Widodo]]>;
<![CDATA[Kusworo Adi]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 7, No 3 (2021): Desember 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/TEKNOSI.v7i3.2021.191-198
<![CDATA[Tata kelola TI sudah banyak diterapkan dalam beberapa instansi pemerintah maupun swasta, penerapan ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas instansi dalam pesatnya perkembangan teknologi saat ini. Banyaknya instansi yang menerapkan tata kelola TI tanpa adanya aturan apapun yang membuat belum adanya standarisasi yang harus diikuti setiap instansi dalam penerapan tata kelola TI. Artikel ini membahas tentang framework dan domain apa yang sering digunakan dalam evaluasi tata kelola TI serta instansi apa yang sering melakukan evaluasi terhadap tata kelola TI-nya. Systematic literature review digunakan sebagai metode penelitian dengan mencari artikel terkait dengan tema yang dipilih. 142 artikel ditemukan, dengan kriteria inklusi dan eksklusi digunakan untuk memperoleh hasil penelusuran artikel yang lebih baik. Setelah menerapkan kriteria inklusi dan eksklusi tersisa 77 artikel yang dapat ditinjau lebih jauh. Dari 77 artikel yang masuk dalam kategori studi kandidat, setelah ditinjau judul, abstrak dan kesimpulan artikel hanya 30 artikel yang sesuai dengan tujuan penelitian. Hasil yang didapatkan menyebutkan bahwa Control Objectives for Information and Related Technology (COBIT) 5 adalah framework yang paling banyak diaplikasikan dalam Studi Evaluasi maupun Audit Tata Kelola TI pada instansi di Indonesia. Dan domain deliver, service, support (DSS) adalah domain yang paling banyak digunakan dalam artikel, serta instansi swasta merupakan instansi yang paling banyak melakukan evaluasi terhadap tata kelola TI-nya.]]>
<![CDATA[Prediksi Komoditas Pangan Pada Masa Pandemi Dengan Metode Forecasting dan Moving Average ]]>
<![CDATA[Soni Adiyono]]>;
<![CDATA[Sendi Novianto]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 7, No 3 (2021): Desember 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/TEKNOSI.v7i3.2021.155-163
<![CDATA[Proses mencari pola atau informasi yang berguna pada kumpulan data dengan menerapkan metode tertentu di dalamnya. Untuk memprediksi suatu harga dikemudian hari dalam penelitian ini penulis melakukan pengolahan data pada komoditas pangan yang di dalamnya terdiri dari beberapa variable. Prediksi tersebut tentunya dapat memberikan suatu informasi yang komperhensif kepada seseorang yang membutuhkan informasi mengenai harga dikemudian harinya. Dalam masa pandemi seperti sekarang ini komoditas pangan sudah menjadi kebutuhan pokok yang memang harus dipenuhi, dengan ketersediaan histori data yang diporelah dapat di olah menggunakan beberapa metode, antara lain metode forecasting dan metode moving average, serta menggunakan beberapa literatur terkait yang mengacu pada penelitian-penelitian sebelumnya. Pada penelitian ini untuk pengambilan data didapat dari sumber portal web yang sangat komperhensif dan selalu memberikan data dari hari ke harinya. Dengan menerapkan pendekatan dengan kedua metode tersebut dari sebuah history data yang sudah ada, maka akan di dapatkan sebuah nilai, dimana nilai tersebut dapat menjadi prediksi untuk kedepannya. Nilai tersebut berupa harga dari setiap variable komoditas pangan. Hasil dari kedua metode ini mempu memberikan prediksi harga di setiap komoditas pangan, hal tersebut tentunya akan diperlukan oleh masyarakat umum terlebih lagi sebagai salah satu bentuk strategi guna menjaga kestabilan dan memantau perkembangan harga pangan.]]>
<![CDATA[Evaluasi Penerimaan Fintech Berdasarkan Model DeLone-McLean dan Penerimaan Teknologi ]]>
<![CDATA[Delikasi Sarumaha]]>;
<![CDATA[Johan J.C. Tambotoh]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 7, No 3 (2021): Desember 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/TEKNOSI.v7i3.2021.199-210
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi penerimaan Fintech melalui model kesuksesan sistem informasi dan penerimaan teknologi. Evaluasi ini untuk mengetahui pengaruh faktor sosial, kepercayaan, kegunaan yang dirasakan, kemudahan dalam menggunakan, sikap terhadap menggunakan, niat penggunaan, kepribadian, kualitas sistem, dan kepuasan pengguna terhadap kesuksesan pada penerimaan teknologi. Melalui penelitian ini, peneliti ingin mengkaji adopsi layanan Fintech menggunakan Technology Adoption Model yang dimodifikasi dengan model DM Information System Success untuk menganalisis bagaimana pengguna mengadopsi layanan Fintech. Jenis penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif. Melalui metode penelitian ini, analisis data menggunakan Structural Equation Model (SEM) dengan Smart PLS V3.2.9. Pengumpulan data dilakukan melalui kuesioner yang sebelumnya dibagikan kepada responden melalui jejaring sosial. Hasil penelitian menunjukan bahwa kegunaan yang dirasakan, kualitas sistem, sikap terhadap menggunakan memiliki pengaruh yang sangat signifikan terhadap niat untuk menggunakan layanan Fintech. Sedangkan kepribadian dan kepuasan pengguna tidak mempengaruhi niat untuk menggunakan layanan Fintech.]]>
<![CDATA[Pengembangan Sistem Informasi Geografis Kebun Binatang Berbasis Progressive Web Application (PWA) dengan Metode Prototype (Studi Kasus Kebun Binatang Bandung) ]]>
<![CDATA[Muhammad Fadillah Arsa]]>;
<![CDATA[Atje Setiawan Abdullah]]>;
<![CDATA[Juli Rejito]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 7, No 3 (2021): Desember 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/TEKNOSI.v7i3.2021.119-129
<![CDATA[Kebun binatang merupakan tempat yang memiliki peran strategis terhadap aspek konservasi satwa, sosial ekonomi masyarakat, maupun lingkungan. Kebun Binatang Bandung sebagai salah satu kebun binatang di Indonesia sudah seharusnya dapat dikelola dengan baik dengan memberikan fasilitas pelayanan yang mumpuni. Namun pada saat ini Kebun Binatang Bandung masih belum memiliki fasilitas layanan petunjuk arah, peta, dan informasi satwa yang memadai. Hal tersebut melatarbelakangi adanya penelitian pengembangan aplikasi Sistem Informasi Geografis Kebun Binatang Bandung ini. Tujuannya agar pengunjung Kebun Binatang Bandung dapat lebih mudah dan nyaman dalam menjelajahi kebun binatang, serta bisa mendapatkan informasi lebih dalam mengenai satwa yang dilihatnya. Pengembangan aplikasi menggunakan metode pengembangan perangkat lunak Prototype yang dinilai baik untuk pengembangan aplikasi berskala kecil. Metode Prototype terdiri dari lima tahap pengembangan yakni Communication, Quick Plan, Modeling Quick Design, Construction of Prototype, dan Deployment Develivery and Feedback. Sementara itu, aplikasi dibuat berbasis Progressive Web Application (PWA) yang mudah diakses namun tetap memberikan fitur-fitur yang menarik layaknya aplikasi native. Hasil pengembangan aplikasi kemudian diujicobakan dengan menggunakan metode System Usability Scale (SUS) dan Retrospective Think Aloud (RTA). Dari hasil pengujian, didapat didapat nilai usabilitas sebesar 81,43 (Skor SUS) yang tergolong ke dalam kategori Acceptable. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini diterima dan layak untuk digunakan.]]>
<![CDATA[Perangkat Lunak untuk Kontrol dan Pendeteksian QR Code pada Robot Mobil di Prototipe Pabrik Garmen ]]>
<![CDATA[Juan Steven]]>;
<![CDATA[Resmana Lim]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 7, No 3 (2021): Desember 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/TEKNOSI.v7i3.2021.164-171
<![CDATA[FTI UK Petra akan membangun pabrik garmen mini yang membutuhkan robot otonom. Robot otonom ini akan melakukan tugas material handling dalam pabrik tersebut. Oleh sebab itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang perangkat lunak untuk mendukung tugas tersebut. Adapun robot otonom ini tergolong sebagai AMR (Autonomous Mobile Robot) karena dapat bergerak bebas pada lingkungan tanpa memerlukan bantuan garis atau tanda lainnya. Robot ini dilengkapi dengan sensor LIDAR untuk mendeteksi keadaan lingkungan sekitarnya secara 360 derajat. Dengan adanya sensor ini robot dapat melakukan pemetaan terhadap pabrik garmen dengan memanfaatkan metode SLAM. Robot juga dapat melakukan navigasi secara otonom dengan memanfaatkan pembacaan Sensor LIDAR dan algoritma DWA. Dari penelitian yang telah dilakukan, penulis menemukan bahwa perangkat lunak yang telah didesain mampu melakukan navigasi otonom dengan waktu yang kurang lebih sama dengan navigasi secara teleoperasi dan robot mampu mendeteksi QR Code pada jarak 10-20 cm menggunakan kamera. Dengan demikian, penelitian ini telah berhasil menghasilkan perangkat lunak untuk robot otonom yang akan digunakan pada pabrik garmen mini.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Pendaftaran Siswa Baru (PSB) Berbasis Web Pada SMKN 2 Kolaka ]]>
<![CDATA[Mardiawati Mardiawati]]>;
<![CDATA[Safrizal Safrizal]]>;
<![CDATA[Rabiah Adawiyah]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 8, No 1 (2022): April 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/TEKNOSI.v8i1.2022.25-33
<![CDATA[SMKN 2 Kolaka merupakan salah satu instansi pendidikan yang ada di Kabupaten Kolaka yang beralamat di Jalan Bypass Kolaka-Pomalaa.Tujuan dirancang dan diimplementasikan sistem informasi pendaftaran siswa baru berbasis web ini karena kurangnya informasi kepada calon siswa baru mengenai informasi proses pendaftaran siswa baru seperti alur pendaftaran, informasi biaya pendaftaran dan lain-lain. Sehingga dengan perancangan sistem informasi ini calon siswa baru dapat mengakses informasi-informasi pendafatran siswa baru secara online sehingga para calon siswa baru tidak harus ke sekolah untuk mendapatkan informasi pendaftaran. Dalam perancangan sistem informasi pendaftaran siswa baru berbasis web ini menggunakan bahasa pemprograman PHP dan MySQL sebagai server basis data yang sudah terangkum dalam satu aplikasi XAMMP, perancangan sistem mengunakan metode waterfall yang terdiri dari analisis, desain sistem, pengkodingan dan pengujian. Tujuan dari pembuatan sistem ini adalah untuk mendukung proses pelayanan sehingga mampu meningkatkan mutu pelayanan dalam penyampaian informasi kepada publik dan membantu pihak sekolah dalam mengolah data calon siswa baru dengan baik. Setelah melakukan implementasi sistem dan pengujian user yang dilakukan dengan menggunakan metode wawancara pada pihak sekolah, maka didapatkan hasil bahwa dengan adanya sistem informasi pendaftaran siswa baru berbasis web ini dapat membantu para calon siswa baru untuk menerima dan mengakses informasi pendaftaraan secara online baik itu informasi persyaratan pendaftaran, jadwal tes, biaya pendaftaran, pengumuman kelulusan, maupun fitur kartu tes yang bisa dicetak langsung oleh calon siswa baru yang nantinya digunakan sebagai syarat untuk mengikuti ujian seleksi. Serta dapat membantu pihak sekolah dalam pembuatan laporan siswa baru secara online, sehingga informasi yang diberikan tersebar secara lebih efektif dan efesien, dan pengolahan data penerimaan siswa baru dapat dikerjakan secara lebih efektif.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem E-Commerce untuk Usaha Penjualan Elektronik ]]>
<![CDATA[Nina Fadilah Najwa]]>;
<![CDATA[Muhammad Ariful Furqon]]>;
<![CDATA[Vera Kartika]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 8, No 1 (2022): April 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/TEKNOSI.v8i1.2022.34-43
<![CDATA[BM Elektronik yang menjual berbagai macam alat elektronik. Namun dalam prosesnya, BM Elektronik mengalami beberapa masalah seperti kesalahan dalam mengolah data barang maupun transaksi, sering kehilangan bukti transaksi, tidak dapat menghitung jumlah persediaan di toko, hingga kurang luasnya jangkauan pasar ke pelanggan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, perancangan sistem informasi penjualan berbasis e-commerce dapat membantu proses pencatatan data barang maupun transaksi dan membantu pelanggan dalam mencari informasi produk yang ada di toko. Sistem Informasi Penjualan Berbasis E-commerce dengan menggunakan metode persediaan barang First In First Out (FIFO) dan dibangun menggunakan bahasa pemrograman Hypertex Processor (PHP) dan basis data MySQL. Hasil uji coba fungsionalitas menggunakan metode User Acceptance Testing (UAT) yang terdiri dari 42 butir uji dan telah disetujui oleh client. Uji coba terhadap sistem menggunakan metode Usability Testing dengan menyebarkan kuisioner kepada pelanggan toko, dengan hasil persentase 83,75%.]]>
<![CDATA[Implementasi Forward Selection dan Bagging untuk Prediksi Kebakaran Hutan Menggunakan Algoritma Naïve Bayes ]]>
<![CDATA[Fitriyani Fitriyani]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 8, No 1 (2022): April 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/TEKNOSI.v8i1.2022.1-8
<![CDATA[Kebakaran hutan tidak hanya menimbulkan kerusakan ekonomi dan ekologi, akan tetapi juga mengancam kehidupan manusia dengan pencemaran udara karena asap yang ditimbulkan.Tingginya angka kejadian kebakaran hutan menentukan pentingnya prediksi dilakukan. Algerian Forest Fire merupakan dataset kebakaran hutan yang digunakan dalam penelitian ini, dimana dataset ini akan diolah dengan model yang diusulkan. Dataset ini memiliki fitur-fitur yang tidak relevan dan akan mempengaruhi terhadap kinerja dari model yang diusulkan, sehingga pemilihan fitur yang relevan menggunakan Forward Selection. Metode Bagging digunakan untuk menangani ketidakseimbangan kelas yang ada pada dataset ini dan algoritma Naïve Bayes sebagai algoritma machine learning yang diimplementasikan dalam penelitian ini. Hasil akurasi terbaik adalah sebesar 98.40% pada model Naive Bayes, Bagging dan Greedy Forward Selection dan 92.63% pada model Naïve Bayes dan Bagging.]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma Apriori Pada Transaksi Penjualan Untuk Rekomendasi Menu Makanan Dan Minuman ]]>
<![CDATA[Nanda Nurisya Merliani]]>;
<![CDATA[Nur Isnaeni Khoerida]]>;
<![CDATA[Neta Tri Widiawati]]>;
<![CDATA[Latifah Adi Triana]]>;
<![CDATA[Pungkas Subarkah]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 8, No 1 (2022): April 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/TEKNOSI.v8i1.2022.9-16
<![CDATA[Semakin pesatnya pertumbuhan bisnis bidang kuliner, membuat persaingan bisnis dibidang ini juga semakin ketat. Warung tenda atau yang biasanya disebut warten banyak menyajikan menu dan minuman, namun perlunya pelaku bisnis berusaha menghasilkan inovasi produk demi memberikan pelayanan memuaskan kepada pelanggan. Pada kondisi tersebut dibutuhkan sebuah teknik pengolahan data untuk mengetahui rekomendasi menu pada Warung Tenda. Metode analisis yang digunakan adalah teknik data mining dengan algoritma Apriori, dimana algoritma ini untuk mennetukan himpunan data yang paling sering muncul (frequent itemset). Hasil dari penelitian didapatkan bahwa Nilai Support dan Confidence tertinggi ialah Es Teh Manis dan Mendoan dengan nilai Support 50% dan Confidence 76%. Hal ini dapat menjadi rekomendasi kombinasi menu dari data yang telah dikumpulkan dan diterapkan algoritma apriori sehingga diharapkan dapat digunakan untuk evaluasi pelayanan serta mampu meningkatkan kepuasaan pelanggan agar Warung tenda dapat berkembang lebih pesat.]]>
