cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Fajril Akbar
Contact Email
ijab@fti.unand.ac.id
Phone
+627517770
Journal Mail Official
teknosi@fti.unand.ac.id
Editorial Address
Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi Universitas Andalas Kampus Limau Manis, Padang 25163, Sumatera Barat
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi
Published by Universitas Andalas
ISSN : 24768812     EISSN : 24603465     DOI : https://dx.doi.org/10.25077/TEKNOSI
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
Jurnal ini menerbitkan artikel penelitian (research article), artikel telaah/studi literatur (review article/literature review), laporan kasus (case report) dan artikel konsep atau kebijakan (concept/policy article), di semua bidang : Geographical Information System, Enterpise Application, Bussiness Intelligence, Data Warehouse, Network Computer Security, Data Mining, Computer Architecture Design, Mobile Computing, Computing Theory, Embedded system, Decision Support System
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 365 Documents
 17   18   19   20   21 
Sistem Penilai Kelayakan Bangunan Bertingkat sebagai Shelter Tsunami Berdasarkan Metode Cross-Correlation Template Matching dan Fuzzy Logic Menggunakan MQTT Dody Ichwana; Stevanus Setianto; Shelvi Ekariani
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 8, No 3 (2022): Desember 2022
Publisher : Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v8i3.2022.136-143

Abstract

Indonesia terletak di daerah rawan bencana, khususnya gempa bumi. Salah satu daerah rawan gempa dan tsunami adalah Kota Padang. Oleh sebab itu diperlukan upaya untuk memudahkan masyarakat melakukan pencarian lokasi shelter evakuasi jika terjadi gempa besar yang diiringi bahaya tsunami. Paper ini menejelaskan sistem penilai kelayakan bangunan bertingkat sebagai shelter tsunami (SPEAKS). Keunggulan dari SPEAKS adalah mampu memberikan penilaian kondisi bangunan tinggi untuk dijadikan lokasi shelter evakuasi sesaat setelah terjadinya gempa bumi. SPEAKS melakukan perbandingan gambar bangunan sebelum dan sesaat setelah terjadinya gempa menggunakan cross-correlation template matching yang dilanjutkan dengan penilaian kelayakan sebagai shelter evakuasi dengan logika fuzzy. SPEAKS merupakan distributed-sensor-node terdiri dari end-node dan broker yang diletakkan pada lokasi bangunan tinggi. Server sistem digunakan untuk menyimpan data hasil analisa kondisi bangunan oleh end-node menggunakan protocol mqtt. Pengujian fungsional SPEAKS dilakukan dengan lima skenario uji. Hasil pengujian menunjukkan SPEAKS mampu melakukan penilaian kondisi bangunan dalam 135 detik setelah asumsi gempa terjadi.
Sistem Pendukung Keputusan Open Recruitment UKM Di Universitas Andalas Dengan Metode SAW Haris Suryamen; Rafi Maryudwika Putra
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 8, No 3 (2022): Desember 2022
Publisher : Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v8i3.2022.98-106

Abstract

Setiap unit kegiatan mahasiswa (UKM) pasti memiliki proses kaderisasi agar proses siklus kehidupan organisasi bisa jalan terus karena anggota baru, cara kaderisasi yang ditempuh adalah kegiatan Open Recruitment yang mana kegiatan ini menarik para mahasiswa Unand yang tertarik mengikuti organisasi unit kegiatan mahasiswa tersebut. Permasalahan yang terjadi adalah proses penilaian yang dilaksanakan secara manual serta pengambilan keputusan seleksi anggota open recruitment yang cenderung subjektif berdasarkan dari perasaan panitia, hal ini mengakibatkan pelaksanaan open recruitment jadi kurang efisien karena proses secara manual tersebut serta potensi kehilangan anggota yang berpotensi tinggi akibat subjektifitas panitia. Penulis mengambil kasus di Open Recruitment UKM Andalas Sinematografi sebagai referensi pembangunan sistem informasi untuk mendukung proses kaderisasi tersebut, untuk permasalahan spesifik di UKM tersebut adalah sistem pengisian nilai serta formasi Angkatan baru. Untuk menjawab permasalahan ini, dibutuhkan sistem informasi untuk mendukung jalannya Open Recruitment UKM di Universitas Andalas. Aplikasi tersebut Bernama Sistem Pendukung Keputusan Open Recruitment UKM di Universitas Andalas dengan Metode SAW, aplikasi tersebut menggunakan metode sistem pengambilan keputusan Simple Additive Weighting (SAW). Alasan pemilihan metode sistem pendukung keputusan SAW adalah proses penilaian kriteria lebih efisien serta akurasi penilaian lebih baik dari metode yang lain terutama saat datanya cukup banyak. Tujuan pembangunan sistem informasi tersebut adalah untuk memudahkan panitia untuk menjalani proses kegiatan Open Recruitment tersebut serta membuat proses Open Recruitment berjalan lebih efektif dan efisien dan menciptakan kaderisasi UKM yang lebih baik.
Implementasi Business Intelligence dan Prediksi Menggunakan Regresi Linear pada Data Penjualan dan Breakage di PT XYZ Salma Hanifah; Fajril Akbar; Rahmatika Pratama Santi
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 8, No 3 (2022): Desember 2022
Publisher : Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v8i3.2022.144-152

Abstract

PT XYZ adalah perusahaan bisnis ritel yang memanfaatkan teknologi untuk memperoleh informasi. Salah satu departemen yang ada pada PT XYZ merupakan departemen yang mengelola transaksi penjualan dan pemusnahan barang (breakage) berupa minuman dingin, kaleng, dan botol. Setiap hari karyawan membuat laporan transaksi penjualan dan breakage dengan mengunduh transaksi yang terjadi satu hari sebelumnya pada Aplikasi K lalu diolahdengan menggunakan Microsoft Excel. Sales manager akan menganalisis tren penjualan, barang yang laku, dan barang yang banyak di-breakage lalu membandingkan laporan tersebut dengan penjualan per hari, per bulan, dan per tahun sebelumnya. Banyaknya data yang dimiliki membuat proses kompilasi data pada Microsoft Excel menjadi lama dan kurang interaktif. Oleh karena itu dibutuhkan implementasi Business Intelligence (BI) untuk memudahkan proses pengolahan data dan menghasilkan visualisasi yang lebih interaktif sehingga sales manager dapat lebih mudah dalam menganalisis informasi. Metode yang digunakan adalah metode tahapan roadmap BI oleh Moss dan Attre. Proses Extract, Transform, dan Load (ETL) untuk perancangan data mart dilakukan dengan menggunakan Aplikasi Pentaho Data Integration (PDI), proses pembuatan model regresi linear dilakukan dengan menggunakan Aplikasi Statistical Product and Service Solution (SPSS) dan visualisasi dashboard dilakukan menggunakan Microsoft Power BI. Hasil dari visualisasi berupa dashboard penjualan, dashboard breakage, dan dashboard yang berisi prediksi terhadap total penjualan dengan menggunakan model regresi linear. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Modal berpengaruh positif terhadap Total Penjualan. Hal tersebut dapat dilihat dari hasil regresi linear sederhana diperoleh persamaan Y = 35.098.955,36 + 0,873X. Hasil Uji-t didapatkan t hitung (68,783) lebih besar dari t tabel (2,012) dengan signifikansi 0,000  kecil dari 0,005. Dengan demikian keputusan yang diambil yaitu menerima hipotesis alternatif (H1) dan menolak hipotesis nol (Ho). Nilai koefisien determinasi mencapai 0,99 atau sebesar 99% yang berarti bahwa variabel Modal mempengaruhi Total Penjualan, sementara sisanya sebesar 1% dipengaruhi oleh faktor-faktor lain yang tidak diteliti pada penelitian ini.
Penerapan 1D-CNN untuk Analisis Sentimen Ulasan Produk Kosmetik Berdasar Female Daily Review Erwin Yudi Hidayat; Devioletta Handayani
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 8, No 3 (2022): Desember 2022
Publisher : Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v8i3.2022.153-163

Abstract

Pada tahun 2020 tercatat sekitar 797 industri kosmetik berskala besar maupun kecil yang terdapat di Indonesia. Berdasarkan tahun sebelumnya, angka ini naik 4.87%. Kondisi ini menyebabkan munculnya persaingan perusahaan kosmetik, salah satunya adalah Emina. Berbagai media digunakan sebagai sarana untuk menyampaikan sentimen atau opini masyarakat. Pihak perusahaan dapat memanfaatkan sentimen untuk mengetahui umpan balik masyarakat terhadap brand mereka. Website Female Daily Review menjadi salah satu platform yang digunakan untuk menampung segala bentuk opini mengenai produk kecantikan. Proses pengambilan data dari website pada penelitian ini menggunakan web scraping. Dari 11119 data ulasan yang didapatkan diperlukan analisis opini, emosi, dan sentimennya dengan memanfaatkan text mining untuk identifikasi serta mengekstrak suatu topik. Analisis sentimen dapat membantu mengetahui tingkat kepuasan pengguna terhadap suatu brand kosmetik. Algoritma yang digunakan adalah 1D-Convolutional Neural Network (1D-CNN). Sebelum dilakukan klasifikasi data, perlu diterapkan text preprocessing agar dataset mentah menjadi lebih terstruktur. Hasil dari klasifikasi sentimen  dibagi ke dalam 3 kategori yaitu positif, negatif, dan netral. Berdasarkan eksperimen dalam membangun model analisis sentimen menggunakan 1D-CNN sebanyak 30 percobaan, didapatkan model terbaik dalam menganalisis sentimen dengan akurasi sebesar 80.22%.
Prediksi Harga Saham Syariah Menggunakan Algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) Gunawan Budiprasetyo; Mamluatul Hani'ah; Darin Zahira Aflah
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 8, No 3 (2022): Desember 2022
Publisher : Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v8i3.2022.164-172

Abstract

Semakin pesatnya perkembangan pasar saham di Indonesia membuat semakin banyak investor yang bergabung di bursa saham. Indonesia pada tahun 2011 meluncurkan saham syariah dimana harga saham syariah dapat mengalami kenaikan dan penurunan. Hal ini tentunya harus diwaspadai oleh investor, agar investor tidak mengalami kerugian dalam jual-beli saham.  Untuk itu, prediksi harga sahan menjadi salah satu upaya untuk menentukan nilai dari suatu saham di masa kedepannya. Pada penelitian ini, prediksi saham dilakukan dengan menggunakan metode Long Short-Term Memory dalam memprediksi harga saham. Dilakukan uji coba dengan menggunakan beberapa parameter pada layers, epoch dan time step untuk mendapatkan model prediksi yang optimal. Arsitektur dari LSTM yang digunakan pada penelitian ini menggunakan multiple layer LSTM dengan empat dan delapan layer yang masing-masing layer memiliki 96 neurons. Terdapat satu Dense layer yang berfungsi mengubah output dari layer sebelumnya menjadi nilai hasil prediksi. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa Long Short-Term Memory dapat digunakan untuk melakukan prediksi harga saham dengan akurat, jumlah layer mempengaruhi MAPE yang dihasilkan. LSTM dengan jumlah layer 8 memiliki performa yang lebih baik. Pada PT Aneka Tambang Tbk didapatkan model terbaik dengan nilai MAPE sebesar 2,64. Untuk emiten Erajaya Swasembada Tbk didapatkan nilai MAPE sebesar 2,24. Untuk Kalbe Farma didapatkan nilai MAPE sebesar 1,51. Untuk Semen Indonesia didapatkan nilai MAPE sebesar 1,83. Sedangkan pada Wijaya Karya didapatkan nilai MAPE sebesar 2,66.
Pengukuran Usability Aplikasi E-Wallet dengan Model PACMAD Menggunakan Metode Fuzzy-AHP dan TOPSIS Wahyudi Agustiono; Yoga Dwi Prasetya; Yeni Kustiyahningsih
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 9, No 1 (2023): April 2023
Publisher : Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v9i1.2023.12-20

Abstract

Electronic wallet atau e-wallet adalah sebuah layanan virtual yang memungkinkan penggunanya menyimpan dana dalam betuk uang digital untuk dapat digunakan sebagai pengganti pembayaran secara cash. Layanan ini sangat mengandalkan jumlah pengguna dan keaktifan mereka dalam memanfaatkan fitur transaksi online. Usability yang baik adalah adalah satu kunci dalam mendapatkan pengguna baru atau mempertahankan pengguna lama untuk selalu menggunakan e-wallet sebagai pilihan utama dalam transaksi online. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengukuran kualitas layanan 5 e-wallet yang populer di Indonesia (DANA, OVO, GOPAY, SHOPEEPAY dan LINKAJA) dari aspek usability. Penelitian ini menggunakan model PACMAD untuk menentukan tingkat usability aplikasi e-wallet yang terdiri dari 7 kriteria pengukuran antara lain: effectiveness, efficiency, satisfaction, learnability, memorability, errors dan cognitive load. Dengan menggunakan Fuzzy-AHP, masing-masing kriteria tersebut kemudian ditententukan bobotnya berdasarkan pendapat para ahli di bidang usability. Untuk mengukur nilai usability, sejumlah 50 pengguna e-wallet diundang sebagai responden pada penelitian ini. Data hasil penilaian responden selanjutnya dihitung dengan sebuah aplikasi simulasi Multi Criteria Decision Making (MCDM) yang sebelumnya telah dibangun pada penelitian ini dengan menggunakan algoritma TOPSIS. Berdasarkan hasil ujicoba yang dilakukan, penelitian ini menunjukkan bahwa aspek/indikator usability yang paling berpengaruh pada sebuah aplikasi e-wallet adalah satisfaction dengan bobot 0.214 berdasarkan proses pengambilan keputusan dengan metode Fuzzy-AHP yang menggunakan 3 pakar dengan penentuan konsistensi rasio kurang dari sama dengan 0.1 atau 10%. Berdasarkan perhitungan TOPSIS, OVO memiliki nilai usability terbaik dengan nilai preferensi sebesar 0.765816.
Pemetaan Perubahan Kondisi Jalan Kota di Kecamatan Sekupang pada Tahun 2017 dan Tahun 2021 Tita Damayanti; Farouki Dinda Rassarandi
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 9, No 1 (2023): April 2023
Publisher : Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v9i1.2023.1-11

Abstract

Setiap tahun Dinas Bina Marga dan Sumber Daya Air Kota Batam melakukan survey kondisi jalan pada Kecamatan Sekupang guna mengetahui kerusakan jalan yang terjadi di Kawasan tersebut. Perubahan kondisi jalan ini umumnya dilakukan tinjauan setiap lima tahun sekali untuk selanjutnya dapat diestimasi dana untuk melakukan perbaikan jalan tersebut. Belum adanya peta perubahan jalan sebagai media untuk melihat perkembangan jalan membuat kegiatan perbaikan terkendala. Untuk mengatasi masalah tersebut, dilakukan penelitian Pemetaan Perubahan Kondisi Jalan Kota di Kecamatan Sekupang Pada Tahun 2017 dan 2021. Pada penelitian ini metode yang digunakan yaitu overlay (intersect) dan query (select by attribute), dimana kegiatan overlay yang dilakukan yaitu menggabungkan data peta tahun 2017 dan tahun 2021 sehingga mendapatkan data baru hasil overlay, yang kemudian dicari data kondisi jalan yang berubah menggunakan query select by attribute. Dari analisis tersebut didapatkan sebuah peta yang berisi tiga informasi kondisi jalan, yaitu: kondisi jalan yang tidak mengalami perubahan yaitu sebanyak 74.31%, kondisi jalan yang lebih baik sebanyak 10.91%, dan kondisi jalan yang lebih buruk sebanyak 14.78%.
Seleksi Fitur pada Supervised Learning: Klasifikasi Prestasi Belajar Mahasiswa Saat dan Pasca Pandemi COVID-19 Akhas Rahmadeyan; Mustakim Mustakim
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 9, No 1 (2023): April 2023
Publisher : Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v9i1.2023.21-32

Abstract

Dampak pandemi COVID-19 membuat lembaga pendidikan mengubah metode belajar menjadi pembelajaran jarak jauh secara daring. Banyak perguruan tinggi menyatakan keprihatinannya pada prestasi akademik mahasiswanya selama selama periode tersebut, namun disisi lain terdapat mahasiswa yang merasa puas dan nyaman. Di masa pasca pandemi terjadi transisi bertahap untuk kembali ke pembelajaran tatap muka.  Ini dilakukan karena pembelajaran tatap muka dianggap lebih efektif dibandingkan pembelajaran daring. Untuk meningkatkan dan memantau kemajuan prestasi akademik mahasiswa demi menghasilkan lulusan yang berkualitas, maka diperlukan analisis terkait perilaku dan prestasi belajar mahaiswa, salah satunya dengan menggunakan teknik data mining. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan pola dan faktor yang mempengaruhi prestasi akademik mahasiswa saat dan pasca pandemi COVID-19. Chi-Square dan Mutual Information diterapkan sebagai seleksi fitur untuk menentukan fitur paling berpengaruh pada data. Data dengan fitur optimal akan dilakukan klasifikasi dengan algoritma NBC, CART, RF, dan SVM. Berdasarkan hasil dan analisis yang dilakukan, dapat disimpulkan seleksi fitur efektif dalam meningkatkan kemampuan model dan mempercepat waktu komputasi. Pemodelan dengan 4 algoritma dan 2 metode seleksi fitur menghasilkan CART dengan Chi-Square pada 2 fitur sebagai model terbaik dengan akurasi 89,00%, precision 87,72%, recall 93,57% dan waktu komputasi 0,01814s. Dibandingkan tanpa seleksi fitur, performa CART dengan Chi-Square mengalami peningkatan akurasi sebesar 3% dan waktu komputasi 0,00629s. Chi-Square menjadi seleksi fitur yang efektif pada penelitian ini, yang mana Chi-Square unggul pada rara-rata recall dan waktu komputasi dibandingkan Mutual Information.
Analisis Faktor Penerimaan Aplikasi iPusnas Menggunakan Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) Indira Setia Amalia; Tri Lathif Mardi Suryanto; Anita Wulansari
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 9, No 1 (2023): April 2023
Publisher : Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v9i1.2023.45-54

Abstract

Dalam beradaptasi dengan teknologi, Perpustakaan Nasional Indonesia meluncurkan aplikasi perpustakaan digital berrnama aplikasi iPusnas. Aplikasi ini cukup banyak diminati pengguna di Indonesia namun masih terdapat beberapa fitur yang kurang mendukung pengalaman membaca buku digital, seperti fitur bookmark yang tidak permanen pada buku yang dipinjam dan fitur notifikasi yang belum tersinkronisasi. Sehingga dilakukan analisis untuk mengetahui faktor yang membuat pengguna menerima aplikasi iPusnas. Model yang digunakan adalah Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) dengan delapan variabel meliputi performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating conditions, service mobility, use innovation, intention to use, dan use behavior. Penelitian ini melibatkan 400 responden pengguna iPusnas yang berstatus mahasiswa S1 di seluruh Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel performance exepctancy, social influence, facilitating conditions, service mobility, user innovation, dan intention to use berpengaruh signifikan terhadap penerimaan pengguna aplikasi iPusnas. Variabel-variabel tersebut secara berurutan memiliki p-values sebesar 0.000, 0.001, 0.001, 0.003, 0.039, dan 0.000 yang menunjukkan bahwa nilai p-values yang lebih kecil dari 0.05 memiliki signifikansi variabel lebih besar terhadap penerimaan aplikasi iPusnas. Sedangkan variabel effort expectancy tidak berpengaruh signifikan terhadap penerimaan pengguna aplikasi iPusnas, dimana variabel ini memiliki p-values sebesar 0.644 yang menunjukkan bahwa nilai p-values yang lebih besar dari 0.05 memiliki signifikansi variabel lebih kecil terhadap penerimaan aplikasi iPusnas.
Pengembangan Website Manajemen Proyek Menggunakan Metode Agile Scrum (Studi Kasus Diskopindag Kota Malang) Nazifpri - Etrariadi; Ervinda Sarah Permata A'inunisya
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 9, No 1 (2023): April 2023
Publisher : Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v9i1.2023.55-66

Abstract

Dinas Koperasi, Perindustrian, dan Perdagangan Kota Malang memiliki permasalahan dalam manajemen proyek yang mengakibatkan penjadwalan, monitoring, dan evaluasi yang kurang baik. Dalam hal tersebut, penulis melakukan pengembangan website manajemen proyek. Pengembangan website tersebut dapat memudahkan proses pengelolaan manajemen proyek Dinas Koperasi, Perindustrian, dan Perdagangan Kota Malang yang meliputi penjadwalan, perencanaan kegiatan, hingga proses pemantauan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode agile scrum, salah satu metodologi dari System Development Life Cycle berbasis incremental model dan iteratif. Tahapan penelitian yang dilakukan adalah Studi Pendahuluan, Pengembangan Model, dan Uji Coba Model. Dalam melakukan penelitian, penulis menggunakan teknik wawancara angket dan observasi. Hasil yang didapatkan dalam penelitian ini didapatkan pada tahapan Pre-Sprint dan teknik perancangan dengan metode Scrum dimulai dari pembuatan produk backlog hingga pengujian system manajemen proyek. Hasil penelitian ini menunjukkan adanya keberhasilan dari pengamatan terhadap komponen uji yang dilakukan.

Page 19 of 37 | Total Record : 365

 17   18   19   20   21 

Filter by Year

2015 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11 No 2 (2025): Agustus 2025 Vol 11 No 1 (2025): April 2025 Vol 10 No 3 (2024): Desember 2024 Vol 10 No 2 (2024): Agustus 2024 Vol 10, No 2 (2024): Agustus 2024 Vol 10 No 1 (2024): April 2024 Vol 10, No 1 (2024): April 2024 Vol 9, No 3 (2023): Desember 2023 Vol 9 No 3 (2023): Desember 2023 Vol 9, No 2 (2023): Agustus 2023 Vol 9 No 2 (2023): Agustus 2023 Vol 9 No 1 (2023): April 2023 Vol 9, No 1 (2023): April 2023 Vol 8, No 3 (2022): Desember 2022 Vol 8 No 3 (2022): Desember 2022 Vol 8, No 2 (2022): Agustus 2022 Vol 8 No 2 (2022): Agustus 2022 Vol 8, No 1 (2022): April 2022 Vol 8 No 1 (2022): April 2022 Vol 7 No 3 (2021): Desember 2021 Vol 7, No 3 (2021): Desember 2021 Vol 7, No 2 (2021): Agustus 2021 Vol 7 No 2 (2021): Agustus 2021 Vol 7, No 1 (2021): April 2021 Vol 6, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 6, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 6, No 1 (2020): April 2020 Vol 5, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 5, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 5, No 1 (2019): April 2019 Vol 5 No 1 (2019): April 2019 Vol 4, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 4, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 4, No 1 (2018): April 2018 Vol 3, No 3 (2017): Desember 2017 Vol 3, No 2 (2017): Agustus 2017 Vol 3, No 1 (2017): April 2017 Vol 2, No 3 (2016): Desember 2016 Vol 2, No 2 (2016): Agustus 2016 Vol 2, No 1 (2016): April 2016 Vol 1, No 1 (2015): Oktober 2015 More Issue