cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Fajril Akbar
Contact Email
ijab@fti.unand.ac.id
Phone
+627517770
Journal Mail Official
teknosi@fti.unand.ac.id
Editorial Address
Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi Universitas Andalas Kampus Limau Manis, Padang 25163, Sumatera Barat
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi
Published by Universitas Andalas
ISSN : 24768812     EISSN : 24603465     DOI : https://dx.doi.org/10.25077/TEKNOSI
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
Jurnal ini menerbitkan artikel penelitian (research article), artikel telaah/studi literatur (review article/literature review), laporan kasus (case report) dan artikel konsep atau kebijakan (concept/policy article), di semua bidang : Geographical Information System, Enterpise Application, Bussiness Intelligence, Data Warehouse, Network Computer Security, Data Mining, Computer Architecture Design, Mobile Computing, Computing Theory, Embedded system, Decision Support System
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 385 Documents
 35   36   37   38   39 
Pra-Anotasi pada Model BioBERT untuk Pengenalan Entitas Bernama Laporan Radiologi Klinis Bahasa Indonesia Maulia, Arum; Wahyu Utomo , Danang
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 11 No 3 (2025): Desember 2025
Publisher : Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v11i3.2025.387-397

Abstract

Penelitian ini menekankan pada teknik pra-anotasi untuk pengembangan model Named Entity Recognition ( NER ) dalam domain medis, khususnya pada laporan radiologi hati. Salah satu kendala utama dalam pengembangan model Named Entity Recognition ( NER) adalah terbatasnya ketersediaan data beranotasi. Tantangan ini semakin kompleks ketika di hadapkan dengan skema anotasi yang di implementasikan pada data privat. Untuk menangani hal tersebut, penelitian ini mengusulkan metode pendekatan penyusunan dataset Named Entity Recognition ( NER ) yang berkualitas guna meningkatkan performa model. Proses penelitian di mulai dengan pembuatan silver corpus melalui proses pra-anotasi semi otomatis. Pada tahap ini dimulai dengan pembersihan data laporan radiologi, kemudian tahap selanjutnya memasukkan data yang telah di bersihkan ke dalam kamus terminologi medis ( Radlex ) untuk memetakan dan memberi label pada entitas medis yang relevan. Hasil anotasi terminologi medis tersebut kemudian divalidasi untuk menghasilkan gold corpus sebagai data anotasi final. Untuk mengukur kinerja pendekatan ini, dilakukan perbandingan anatara performa model BioBERT yang telah di fine-tune menggunakan hasil anotasi melalui tahap dari skema yang diusulkan dan model yang dilatih menggunakan data hasil anotasi manual melalui Label Studio. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model yang dilatih menggunakan korpus pre-anotasi Radlex memberikan peningkatan performa 45% dibandingkan dengan anotasi manual, sekaligus menghasilkan efesiensi waktu dalam proses pengerjaan.
Comparative Analysis of Salinity Readings for Water Quality Monitoring between IoT-Based Sensor Systems and Refractometer Hariyanto, Hadi; Ramadhan , Gilang
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 11 No 3 (2025): Desember 2025
Publisher : Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v11i3.2025.273-281

Abstract

Salinity is among the factors that affect aquaculture water quality, along with pH, temperature, dissolved oxygen (DO), and ammonia. The osmotic pressure is influenced by salinity, which directly affects the aquatic biota. An osmotic pressure increases with increasing salinity in a body of water. The threshold salinity varies between aquatic biotas. If there is an isoosmotic pressure, the aquatic biota will thrive. Specific gravity, electrical conductivity (EC), light refraction, and chlorine titration are commonly used in salinity tests. Refractometer light refraction and water quality monitoring (WQM) salinity sensor EC were the salinity measurements employed in this research. In general, difficulties experienced while employing EC measurements to the tool's accuracy and precision. The salinity sensor was evaluated and verified in this research by comparing the findings of WQM readings with a refractometer over a three-day term. The sensors of 22 WQM devices were tested and validated in 22 BLUPPB (Balai Layanan Usaha Produksi Perikanan Budidaya, Aquaculture Production Business Service Center) ponds. The WQM was put in the center of the pond, and salinity was measured with a refractometer at four spots around the pond's edge. On the first trial, the WQM error and accuracy values were 19.90% and 80.10%, respectively; on the second trial, they were 9.58% and 90.42%, and on the third attempt, they were 16.21% and 83.79%. WQM accuracy was 0.7128, 0.7285, and 0.7174 on the first, second, and third time
Integrating Good Manufacturing Practices, Lean Manufacturing, and Information Technology for Operational Excellence in Indonesian Food SMEs Indrapriyatna, Ahmad Syafruddin; Patrisina, Reinny; Siva Dea, Asi; Sulasi, Nahda; Sherlyna, Yonithri
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 11 No 3 (2025): Desember 2025
Publisher : Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v11i3.2025.235-243

Abstract

Small and medium-scale food industries, despite their crucial role in regional economic development, face significant challenges related to hygiene, inefficiency, and process waste. This study, based on three case studies from IKM Kerupuk Janek Arsyila, IKM Kerupuk Buk Ita, and UMKM Kue Bawang Medan “Rizka” in West Sumatra, identifies key issues such as inefficient layouts, weather dependency, lack of standardized procedures, and low adherence to cleanliness standards. The study integrates Good Manufacturing Practices (GMP) for hygiene evaluation and Lean Manufacturing tools—such as Waste Assessment Model (WAM), Value Stream Mapping (VSM), VALSAT, and fishbone diagrams—to identify and reduce waste. Additionally, Information Technology (IT) is introduced as an enabler to strengthen monitoring, data collection, and documentation. Simple digital tools such as production dashboards, mobile-based hygiene checklists, and IoT-assisted sensors can facilitate real-time supervision and improve GMP compliance. Findings reveal that dominant wastes include transportation, motion, defects, and waiting, with initial Process Cycle Efficiency (PCE) ranging from 41% to 65%. After improvements involving layout redesign, drying machines, digital recordkeeping, and the 5S principles, PCE increased to 81%–95%. This study demonstrates that the integration of Lean–GMP and digital tools can significantly enhance production efficiency, hygiene standards, and sustainability in Indonesian food SMEs.
A Comparative Analysis of P-Value and Mutual Information Feature Selection Methods for Random Forest-Based Phishing Detection Adi Nugroho, Fahmi Bahtiar; Ghozi, Wildanil; Adi Rafrastara, Fauzi
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 11 No 3 (2025): Desember 2025
Publisher : Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v11i3.2025.377-386

Abstract

The application of ANOVA's P-Value-based feature selection method, namely the F-test, in phishing detection with the Random Forest algorithm indicates that a configuration of 25 features yields the quickest inference time, rendering it appropriate for scenarios demanding great computational efficiency and responsiveness. However, if the user's primary priority is to achieve the highest level of detection accuracy, the 29-feature configuration is more feasible because it exhibits higher accuracy performance and better prediction stability. Consequently, there is no definitive trade-off between 25 or 29 features, there exists a selection of solutions that can be tailored to the application's requirements. This methodology enables users to achieve an optimal equilibrium between superior performance and minimal inference time in a phishing detection system, contingent upon the implementation context and operational priorities. This study successfully shows that a simple statistical approach such as P-Value is not only competitive but also provides superior results compared to more complex methods, offering a practical and efficient solution for real-world implementation.
Pemanfaatan Kombinasi Metode Profile Matching dan SMART Untuk Membangun Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pemilihan Frame Kacamata pada Toko Kacamata Sidi Pingai Bukittinggi Akbar, Ricky; Insan, Nurul
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 11 No 3 (2025): Desember 2025
Publisher : Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v11i3.2025.329-340

Abstract

Toko Kacamata Sidi Pingai merupakan salah satu toko kacamata besar di Bukittinggi yang menyediakan berbagai pilihan frame kacamata. Selama ini, proses bisnis untuk mendapatkan dan mencari frame kacamata yang direkomendasikan kepada pelanggan masih bersifat subjektif berdasarkan pengetahuan dan pengalaman pribadi karyawan saja. Hal ini tentunya menjadi tantangan tersendiri bagi karyawan dalam mempertimbangkan seluruh frame yang tersedia dengan kriteria kebutuhan pelanggan. Dengan lebih dari 200 jenis pilihan frame kacamata yang tersedia, menambah makin sulitnya memberikan rekomendasi tersebut. Dampak yang ditimbulkan dari permasalahan ini adalah karyawan berpotensi tidak mempertimbangkan seluruh pilihan frame kacamata yang tersedia. Akibatnya, beberapa frame yang mungkin sesuai terabaikan dan tidak direkomendasikan kepada pelanggan. Oleh karena itu, salah satu solusi untuk mengatasi permasalahan ini adalah dengan membangun aplikasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk merekomendasikan pemilihan frame kacamata pada Toko Kacamata Sidi Pingai Bukittingg berbasiskan data. Metode yang digunakan dalam membangun aplikasi SPK ini adalah kombinasi antara metode Profile Matching dengan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART). Metode Profile Matching digunakan untuk proses perhitungan membandingkan kriteria pelanggan dengan  kriteria frame sedangkan SMART digunakan untuk proses perangkingan alternatif. Kriteria yang digunakan dalam sistem ini meliputi merek frame, gender frame, gaya frame, bahan frame, harga frame, dan warna frame. Pengembangan aplikasi dilakukan menggunakan metode waterfall. Sementara itu, metode pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi literatur. Sistem dibangun berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP dan framework Laravel. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi SPK berbasis web yang dapat memperkecil ruang lingkup pilihan frame kacamata sehingga dapat membantu karyawan Toko Kacamata Sidi Pingai dalam memberikan rekomendasi frame kacamata kepada pelanggan berdasarkan kriteria kebutuhan pelanggan dengan mempertimbangkan seluruh pilihan frame yang tersedia.

Page 39 of 39 | Total Record : 385

 35   36   37   38   39 

Filter by Year

2015 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11 No 3 (2025): Desember 2025 Vol 11 No 2 (2025): Agustus 2025 Vol 11 No 1 (2025): April 2025 Vol 10 No 3 (2024): Desember 2024 Vol 10 No 2 (2024): Agustus 2024 Vol 10, No 2 (2024): Agustus 2024 Vol 10, No 1 (2024): April 2024 Vol 10 No 1 (2024): April 2024 Vol 9 No 3 (2023): Desember 2023 Vol 9, No 3 (2023): Desember 2023 Vol 9, No 2 (2023): Agustus 2023 Vol 9 No 2 (2023): Agustus 2023 Vol 9 No 1 (2023): April 2023 Vol 9, No 1 (2023): April 2023 Vol 8, No 3 (2022): Desember 2022 Vol 8 No 3 (2022): Desember 2022 Vol 8, No 2 (2022): Agustus 2022 Vol 8 No 2 (2022): Agustus 2022 Vol 8 No 1 (2022): April 2022 Vol 8, No 1 (2022): April 2022 Vol 7 No 3 (2021): Desember 2021 Vol 7, No 3 (2021): Desember 2021 Vol 7, No 2 (2021): Agustus 2021 Vol 7 No 2 (2021): Agustus 2021 Vol 7, No 1 (2021): April 2021 Vol 6, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 6, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 6, No 1 (2020): April 2020 Vol 5, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 5, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 5 No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 1 (2019): April 2019 Vol 4, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 4, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 4, No 1 (2018): April 2018 Vol 3, No 3 (2017): Desember 2017 Vol 3, No 2 (2017): Agustus 2017 Vol 3, No 1 (2017): April 2017 Vol 2, No 3 (2016): Desember 2016 Vol 2, No 2 (2016): Agustus 2016 Vol 2, No 1 (2016): April 2016 Vol 1, No 1 (2015): Oktober 2015 More Issue