cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Jl. A. Yani Tromol Pos 1 Pabelan Kartasura Surakarta Jawa Tengah 57162 Indonesia
Location
Kota surakarta,
Jawa tengah
INDONESIA
Emitor: Jurnal Teknik Elektro
Published by Universitas Muhammadiyah Surakarta
ISSN : 14118890     EISSN : 25414518     DOI : -
Core Subject : Engineering,
Electrical & Electronics Engineering
Emitor: Jurnal Teknik Elektro is a scientific journal published by the Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering UMS with a goal as the media of scientific publications in the field of all electrical engineering's covering the field of Electric Power System (STL), System Alerts and Electronics (SIE) that includes Electronic, Telecommunications, Computing, Control, Instrumentation, Medical Electronics (biomedical) and Computer and Information Systems (SKI).
Arjuna Subject : -
Articles 307 Documents
 20   21   22   23   24 
Penentuan Penurunan Tegangan berdasarkan Minimum Spanning Tree pada Jaringan Listrik Distribusi Primer H Hardianto
Emitor: Jurnal Teknik Elektro Vol 15, No 1: Maret 2015
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/emitor.v15i1.1758

Abstract

Determination of the minimum spanning tree is widely used to solve optimization problems are problems that demand solutions minmum search. In the electricity distribution network, the minimum spanning tree (MST) is used to find the minimum cable length for the system to the power grid becomes more optimal. The use of a minimum weight minimum cable length can be used as a variable for calculating the voltage drop (voltage drop) of an electricity distribution network. The method used in this research is the process of field observations and data processing. Field observations aims to take some of the coordinates of each pole on the electricity distribution network. While the data processing is done to create a geographic information system that is based on primary data in the form of a power pole coordinates data and secondary data along with the data in the form of electricity distribution networks. Furthermore, the results obtained by the minimum weight of the MST combined with existing data on the electricity distribution networks like cable cross-sectional area, the type of cable used, and the current through the tissue with voltage measurement results from the ends of the network to obtain results penurungan voltage (voltage drop) resulting from each feeder. Results (voltage drop) can be used as a basis for evaluating the electrical distribution network that has been existing, particularly in the City Bontang.
Rancang Bangun Cloud Storage pada Ubuntu 16.04 menggunakan Layanan Nextcloud di SMK Texmaco Pemalang Nanda Fergiawan Santoso; Heru Supriyono
Emitor: Jurnal Teknik Elektro Vol 17, No 1: Maret 2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/emitor.v17i1.5919

Abstract

Penerapan teknologi informasi cloud computing dalam dunia pendidikan saat ini akan sangat bermanfaat mengingat banyak file yang akan didokumentasikan dan banyaknya keuntungan yang ditawarkan. Cloud computing merupakan sebuah layanan yang dapat dikonfigurasi dan digunakan untuk berbagi sumber daya secara bersama – sama dimana saja dan kapan saja. Teknologi cloud computing ini dapat dijadikan pengganti penggunaan media penyimpanan statis yang masih memiliki kekurangan. Kekurangan yang masih melekat pada media penyimpanan statis ini antara lainseperti kapasitas yang terbatas, rawan terinfeksi virus, mudah hilang dan rusak.Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan sebuah cloud storage menggunakan layanan nextcloud. Metode yang dipakai dalam membuat cloud storage ini meliputi analisis kebutuhan akan sistem, kebutuhan software dan hardware,instalasi sistem,konfigurasi,implementasi dan uji tes. Software yang digunakan sebagai sistem operasi adalah ubuntu 16.04 64 bit dan nextcloud sebagai software utama cloud storage. Hardware yang digunakan sebagai server adalah laptop HP N216-TU dengan spesifikasi : intel corei3, ram 4GB, hardisk 60GB. Hasil dari penelitian ini adalah sistem cloud storage yang sudah di implementasikan disekolah dapat diakses baik dijaringan lokal maupun dari luar jaringan sekolah secara online. Pengguna dapat melakukan upload,download,sharing file ,edit file secara synchronizing dan service SSH untuk admin yang ingin meremote server dari luar jaringan. Dari perancangan cloud storage ini menghasilkan max upload 817 Kbps, min 80 Kbps dan average 249 Kbps. Dan max download 150 Kbps, min 80 Kbps, dan average 130 Kbps.
Rancang Bangun Media Pembelajaran IPA (Ayo Mengenal Hewan dan Tumbuhan) untuk Kelas IV SD berbasis Android Yogiyana Aditama; Devi Afriyantari Puspa Putri
Emitor: Jurnal Teknik Elektro Vol 19, No 2: September 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/emitor.v19i2.7850

Abstract

IPA merupakan salah satu mata pelajaran yang memiliki keterkaitan dengan kehidupan sehari-hari, hal yang dipelajari oleh siswa-siswi adalah pengelompokan hewan, siklus hidup hewan, dan tumbuh-tumbuhan. Namun dalam proses belajar mengajar siswa-siswi kurang termotivasi karena proses belajar mengajar yang kurang menarik. Berdasarkan masalah tersebut dibuatlah media pembelajaran IPA berbasis android untuk kelas 4 SD karena siswa-siswi masih memiliki ketertarikan yang tinggi terhadap smartphone android dan animasi. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan media pembeljaran IPA yang interaktif dan menyenangkan sehingga siswa-siswi dapat mempelajari pembelajaran IPA dengan mudah dan menyenangkan. Metode yang digunakan untuk perancangan aplikasi ini adalah metode waterfall. Tahap pengujian dalam penelitian ini menggunakan metode pengujian black box testing dan user acceptance test dengan siswa-siswi dan guru sebagai responden. Dari seluruh hasil pengujian dan penyebaran kuisioner yang menunjukkan nilai rata-rata 93,4% maka dapat disimpulkan bahwa aplikasi dapat berjalan sesuai yang diharapkan serta dapat menjadi media pembelajaran untuk siswa-siswi.
Pemodelan Robot Kinematik Manipulator menggunakan MATLAB Bambang Hari Purwoto
Emitor: Jurnal Teknik Elektro Vol 20, No 2: September 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/emitor.v20i02.11345

Abstract

Manipulator robot memiliki 4 DOF (Degree of Freedom), semua sambungan bersifat revolute serta dilengkapi dengan pointer di end-effector. Proyek ini bertujuan untuk menganalisis kinematika maju dan terbalik dari robot manipulator yang didesain dengan menggunakan SolidWorks untuk mendapatkan model 3-D dan menggunakan Sismscape Multibody Link generasi pertama untuk mengekspor CAD agar mendapatkan format file XML dan STL. Kemudian memersekusi file XML dengan Jendela perintah MATLAB untuk memperoleh diagram blok robot di Simulink. Mengembangkan GUI (Graphical User Interfaces) menggunakan Matlab untuk mengendalikan lengan dan menentukan kinematika maju dan terbalik. Pertama, membuat skema robot yang akan digambar dengan semua dimensi yang berlabel. Selanjutnya, tetapkan bingkai koordinat ke diagram robot sesuai dengan algoritme DH (Denavit-Hartenberg) dan kinematika maju lengkap akan dianalisis pada robot menggunakan persamaan Homogeneous Transformation Matrix yang memerlukan notasi. Hasil akhir dari Homogeneous Transformation Matrix akan menghasilkan orientasi dan posisi dari end-effector. Selain itu, analisis kinematika terbalik juga akan dilakukan pada dua titik yang diasumsikan, misalnya, mengangkat dan menempatkan dalam ruang kerja dengan menggunakan simulasi GUI sehingga akan diperoleh nilai sudut dari setiap joint.
Rancang Bangun Prototipe Pengatur Kelembaban Tanah Sekaligus Penyiraman Otomatis (Promatan Seratis) Wahyu Titis Satria Utama; Syaefudhin Syaefudhin; Aditya Putra Yusanta; Febriani Dara Ninggar; Pracilia Ayu Yulia Savega
Emitor: Jurnal Teknik Elektro Vol 18, No 2: September 2018
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/emitor.v18i2.6359

Abstract

Kelembaban tanah menjadi salah satu faktor penting yang mempengaruhi pertumbuhan dari suatu tanaman. Salah satu cara untuk mengetahui kelembaban tanah adalah dengan menggunakan alat pengatur kelembaban tanah.Namun sekarang ini alat pengatur kelembaban tanah belum banyak di gunakkan oleh masyarakat khususnya para petani untuk di implementasikan pada usaha mereka. Perancangan alat pengatur kelembaban tanah sekaligus penyiraman otomatis dengan system arduino ini dirancang untuk mengetahui angka kelembaban tanah suatu tanaman dan akan menyiram secara otomatis jika tanah tersebut berada pada tingkat kelembaban yang rendah. Pada alat ini digunakkan SMH (Soil Moisture Hygrometer) yang akan bekerja dengan cara mengukur kelembaban tanah lalu menyalurkan data kelembaban ke dalam mikrokontroler. Jika data menunjukkan tingkat kelembaban yang rendah, LED akan menyala dan tanah akan tersiram secara otomatis. Sedangkan jika data menunjukkan tingkat kelembaban yang tinggi makan LED tidak akan menyala dan alat ini tidak menyirami tanah.
Game Edukasi Pembelajaran Sejarah Berdirinya Indonesia untuk Sekolah Dasar Agam Arta; Devi Afriyantari Puspa Putri
Emitor: Jurnal Teknik Elektro Vol 20, No 2: September 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/emitor.v20i02.9085

Abstract

Ilmu pengetahuan tentang sejarah telah diajarkan pada murid SD dalam pendidikan di Indonesia, dimana materi pembelajaran telah sesuai dengan kurikulum yang ada di Indonesia. Namun dalam proses pembelajaran saat ini masih mengikuti metode lama, yaitu menyampaikan dan menjelaskan isi yang ada di dalam buku serta menggunakan pendukung proyektor apabila guru ingin menjelaskan melalui PowerPoint yang telah dibuat. Berdasarkan masalah tersebut diabuatlah aplikasi pembelajaran berupa game edukasi berbasis Android untuk kelas 4 SD, agar para murid tidak merasa jenuh saat diajarkan oleh guru dan memiliki ketertarikan terhadap sejarah terutama sejarah Indonesia. Perancangan aplikasi ini menggunakan Unity 5.6 dan CorelDraw X8 sebagai editing grafis. Tahapan untuk pengujian game edukasi ini menggunakan metode blackbox dan kuisioner, yang ditujukan kepada murid dan guru sebagai responden. Hasil yang didapatkan dari pengujian game edukasi tersebut menunjukkan bahwa aplikasi yang dijalankan pada beberapa perangkat Android berjalan dengan baik sesuai dengan harapan. Pada pengujian kuisioner, hasil yang didapatkan dari data yang telah diisi oleh murid dan guru rata-rata adalah 88,72%. Dapat disimpulkan bahwa banyak yang tertarik oleh game edukasi tersebut dan dapat menjadi media berupa aplikasi pembelajaran sejarah agar para murid menjadi semangat ketika diterangkan pelajaran oleh guru.
Implementasi Neural Network untuk Memprediksi Jumlah Penderita Tuberculosis Ahmad Chamsudin
Emitor: Jurnal Teknik Elektro Vol 16, No 1: Maret 2016
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/emitor.v16i1.2682

Abstract

Tuberkulosis (TBC) merupakan salah satu jenis penyakit menular yang memiliki jumlah penderita yang sangat banyak, bahkan Indonesia menduduki urutan ke empat jumlah terbanyak penderita Tuberkulosis di dunia. Tuberkulosis telah banyak menyebabkan kematian pada penderitanya baik dari kalangan anak-anak, dewasa sampai lanjut usia. Dengan fenomena tersebut maka dibutuhkan studi untuk memprediksi jumlah penderita tuberkulosis pada tahun-tahun yang akan datang yang nantinya dapat digunakan sebagai pendukung keputusan medis. Dalam penelitian ini Neural network digunakan untuk memprediksi jumlah penyakit tuberkulosis dengan menggunakan data bulanan dalam jangka waktu duapuluh tahun terakhir. Metode yang digunakan untuk membangun neural network yaitu dengan menggunakan tiga macam algoritme yaitu Back Propagation, Quasi-Newton dan Lavemberg-Marquardt untuk dapat meminimalkan tingkat error, dengan harapan hasil yang dicapai bisa lebih tepat dalam memprediksi jumlah penyakit tuberkulosis. Dalam penelitian ini diperoleh hasil forecasting dengan mengukur tingkat akurasi forecasting dengan membandingkan nilai MAPE dan MSE, dari ketiga algoritme didapatkan algoritme Lavemberg-Marquardt memiliki nilai MAPE dan MSE terbaik yaitu 9,15 % dan 43419 yang menunjukkan algoritme yang paling optimal dibanding yang lain.
Implementasi Deep Learning berbasis Keras untuk Pengenalan Wajah Aditya Santoso; Gunawan Ariyanto
Emitor: Jurnal Teknik Elektro Vol 18, No 1: Maret 2018
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/emitor.v18i01.6235

Abstract

Sistem pengenalan wajah merupakan aspek penting dalam bidang computer vision yang mendukung terhadap perkembangan teknologi yang serba canggih seperti era sekarang ini. Penggunaan wajah sendiri digunakan karena wajah memiiki keunikan dan merupakan identitas bagi setiap manusia. Dalam pengembangannya, sistem pengenalan wajah masih memiliki permasalahan dalam faktor pencahayaan, ekpresi wajah dan perubahan atribut pada wajah. Sehingga, dalam penelitian ini penulis menggunakan Convoutional Neural Network(CNN) untuk mencoba mengatasi hal tersebut. CNN merupakan bagian dari deep learning yang digunakanuntuk melakukan proses pembelajaran pada komputer untuk mencari reprentasi terbaik. CNN terdiri 3 tahapan, yaitu Input data , Feature Learning, dan Classification. Setiap data masukan akan melaui ketiga tahapan tersebut dengan proses filtering. Pengimplementasian CNN pada penelitian ini menggunakan library keras yang menggunakan bahasa pemrograman python . Keras merupakan framework yang dibuat untuk mempermudah pembelajaran terhadap komputer.Dataset yang digunakan pada penelitian ini adalah face94 dengan mengambil 10 subject face pria. Proses pelatihan CNN dengan menggunakan data ukuran 28x28 px dengan 7 lapisan menghasilkan akurasi yang lebih baik dibandingkan dengan menggunakan 5 lapisan dengan selisih hasil 8,0 % pada saat pengujian. penggunaan 7 lapisan pada saat pengujian terhadap data testing memperoleh hasil yang baik dengan tingkat akurasi mencapai 98.57%.
Powerbank Piezoelektrik menggunakan Tekanan Tangan Reggya Mayang Ratih; Muhamad Ibnu Yasyak; Hijiril Nugroha; Umi Fadlilah
Emitor: Jurnal Teknik Elektro Vol 20, No 1: Maret 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/emitor.v20i1.8597

Abstract

Perkembangan smartphone yang semakin canggih membuat penggunaan daya baterai smartphone semakin meningkat. Dilatarbelakangi oleh tidak terbatasnya aktivitas outdoor maupun indoor yang selalu membutuhkan smartphone dalam kondisi on dan terbatasnya terminal listrik serta terbatasnya daya baterai handphone yang cepat habis membuat keberadaan powerbank menjadi solusi dari permasalahan tersebut. Fungsi dari powerbank tidak lain adalah untuk menyimpan daya cadangan, yang  mana bisa digunakan disaat jauh dari jangkauan listrik. Akan tetapi powerbank pada umumnya belum dapat memecahkan masalah secara maksimal, karena apabila daya yang tersimpan dalam powerbank habis, maka powerbank perlu diisi daya kembali. Dalam pengisian daya powerbank membutuhkan energi lagi dari sumber listrik. Artikel ini mendeskripsikan tentang powerbank piezoelektrik yang dapat menghasilkan tegangan dan arus listrik yang dapat digunakan untuk mengisi daya handphone dengan cara ditekan menggunakan tangan.
Pengaruh Jumlah Komputer terhadap Tingkat Radiasi Elektromagnetik dan Dampak Kesehatan Manusia dalam Lingkungan Teradiasi Mohamad Arif Hermawan; Upik Nurbaiti; Ian Yulianti
Emitor: Jurnal Teknik Elektro Vol 21, No 1: Maret 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/emitor.v21i1.13001

Abstract

Perkembangan teknologi membuat banyak perubahan dalam berbagai bidang dan sektor aktivitas manusia. Penggunaan teknologi seperti komputer yang berlebihan dapat menyebabkan masalah kesehatan yang ditimbulkan karena pada komputer selain menampilkan gambar dan teks pada monitor komputer yang sedang digunakan juga mengeluarkan radiasi dan gelombang elektromagnetik yang tidak dapat dideteksi oleh indra mata. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh jumlah komputer terhadap tingkat radiasi elektromagnetik dan dampak Kesehatan. Hasil penelitian tingkat radiasi elektromagnetik yang ditimbulkan oleh beberapa jumlah komputer menunjukkan radiasi elektromagnetik sebesar 0.037 mT sampai 0,051 mT. Tingkat radiasi warung internet di desa Jatibarang dengan jumlah komputer 7 unit masih tergolong aman untuk manusia atau pengunjung warung internet.

Page 22 of 31 | Total Record : 307

 20   21   22   23   24 

Filter by Year

2001 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 23, No 2: September 2023 Vol 22, No 2: September 2022 Vol 22, No 1: Maret 2022 Vol 21, No 2: September 2021 Vol 21, No 1: Maret 2021 Vol 20, No 2: September 2020 Vol 20, No 1: Maret 2020 Vol 19, No 2: September 2019 Vol 19, No 1: Maret 2019 Vol 18, No 2 (2018): Vol. 18 No. 2 Vol 18, No 2: September 2018 Vol 18, No 1: Maret 2018 Vol 17, No 2 (2017): Vol.17 No.02 September 2017 Vol 17, No 1 (2017): Vol 17 No.1 Maret 2017 Vol.17 No. 02 September 2017 Vol 17, No 2: September 2017 Vol 17, No 1: Maret 2017 Vol.16 No.01 Maret 2016 Vol 16, No 2: September 2016 Vol 16, No 1: Maret 2016 Vol.15 No.02 September 2015 Vol.15 No.01 Maret 2015 Vol 15, No 2: September 2015 Vol 15, No 1: Maret 2015 Vol 14, No 1: Maret 2014 Vol 2, No 2: September 2002 Vol 1, No 1: Maret 2001 More Issue